Tableau × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 42ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件概要: 直近の案件としては、スマートフォン向けアプリのAPI/管理画面の結合テスト/保守改修ならびに、上記のスマートフォンアプリのWEB版の新規開発を実施していただきます。 新規開発の作業範囲は設計・開発・テストとなります。 作業場所:渋谷(リモート可の場合あり) 勤務時間:10:00~19:00 精算可否:有(140-200h) 面談場所:渋谷 面談回数:1回 補足: ・開発の立ち上がり時や状況に応じて、出社いただくことがあります。 ・御社で確実にコントロールのきく方 ・各技術要素のバージョンとしては、以下を想定しています ・Java17 ・SpringBoot2 ・Vue2 ・TypeScript ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・BIツール（tableau採用）によるデータの見える化（レポーティング、KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備（MySQL、BigQuery、Amazon Athena） ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、ナレッジシェア

作業内容 下記を行っていただきます。 ・法人営業関連データマート設計、加工支援業務 ・各種システム間のデータ連携支援業務 ・分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 ・データ可視化支援業務

作業内容 ・全社的なデータ活用環境の底上げやデータの民主化のための各種業務をお任せします ・具体的には以下をお願いいたします。 -データウェアハウスやデータマートの設計および実装 -分析やレポーティングに必要なデータ抽出 -BIツールを用いたダッシュボード構築 　等

作業内容 ・CRM担当として、下記作業をご担当いただきます。 　-KARTEやMarketo等のWeb接客ツール、MAツールを用いた施策の立案と実施 　-上記のツールに囚われない新たな施策の立案と実施 　-施策の効果を測るためのABテストの実施 　-アナリストと共に行う定量データの分析や考察 　-定性情報の収集と分析

作業内容 データアナリストとして、顧客とのコミュニケーションを通じて現状と課題を正しく理解し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定を支援いただきます。また、パートナー企業内エンジニアを含む社内外ステークホルダーと密に連携し、データ分析プロジェクトの課題解決を推進いただきます。 [具体例］ ・クライアント内分析チームのドライブを目的とした支援 ・要望ヒアリング 〜 優先度決定 ・パートナー企業内エンジニアのファシリテーション ・SQL操作による手動分析 ・加盟店向け分析ダッシュボードの企画、要求の明確化、課題の明文化と資料作成

作業内容 ■企業情報 ビジネスコンサルティングやWEBコンサルティング領域において、デジタルを活用した売上・収益向上の支援を行っております。 また、WebシステムやWebマーケティング領域においてシステムの企画や設計、構築および運用業務や新規事業開発業務も手掛けております。 大手事業会社様より1次請けでの請負実績の多い企業様です。 ■業務内容 某エンタメ系企業のDX推進支援の一環としてデータ基盤構築を支援しており、 リードエンジニアと協力してデータ基盤の設計構築作業をお任せする想定となります。 ■PJT体制 PM、アシスタントPM、コンサルタント、リードエンジニア ■スケジュール フェーズ１については2024年６月までに小規模なダッシュボード構築 その後拡張していき最終的には売上予測システムの構築を目指しており、数年単位のPJになる想定となっております。 ■具体的にお任せしたいこと ・データ基盤（データレイク、データウェアハウス、データマートの三層構造）の設計・構築 ・BIによるダッシュボードの設計・構築 ・ETL/ELTによるデータパイプラインの設計・構築

作業内容 様々なシステムを1週間スプリントでスクラム開発するチームで設計・開発業務を行います

作業内容 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタントとしてクライアント支援。 相対する組織（IT戦略部門、横断分析部門、デジタル推進部門）を中心に、ヒアリング、ステークホルダーコミュニケーション、適切な技術的指針のリードを行う。 プロジェクトのゴール設定、分析、要求/スケジュールコントロールを行い、適切な専門家（エンジニア、アナリスト、データサイエンティスト）との協働をアレンジし、以下を例とする各種チャレンジについて推進していただきます。 ・クラウドアダプションにおける構想策定 ・組織戦略、スキルセットとトレーニングシステムの設計 ・データ連携基盤のアーキテクチャ設計と開発規約作成 ・開発ベンダーへの要求管理と全体設計支援 ・CDPを中心としたデジタル戦略プラットフォームの導入（要件定義、構築リード） ・データ連携基盤とBI基盤リプレイスと顧客内運用チームの立ち上げ支援 ・全社、グループ会社含むリファレンスアーキテクチャの設計 【ポジションの魅力】 国内ではほぼ実績のない課題に取り組むことが前提となるため、専門スキルを持つフリーランスやCTOレベルの独立系個人事業主など、その道の高いレベルの人材が集っています。 ハイスキルエンジニア、コンサルタントとの自由な交流の機会があり、個々人がそれぞれの関わり方でプロジェクトに随時参画しています。（プロジェクトの種類に応じ、社内外の多様なスキルセットの人材でタッグを組み取り組んでいます） 【エンドクライアント】 ・最大手カタログアパレル通販などの小売業が多いです。

作業内容 業務内容: ・Domo(BIツール)アプリケーションを用いたデータ可視化作業 ・Domoデータを元にしたWebサイトの構築・保守作業 ※プロダクト開発に関する様々なメトリクス・データをDomoのダッシュボードとして構築する作業です。 作業に関するドキュメント作成も含みます。 社内プロダクト開発において事業の成長と相関関係を見出す状況把握や課題発見をサポートするデータ可視化サービスです。 対象ユーザーはエンドユーザー社内の経営層や開発チームのマネジメントレイヤーになりますので、 どういったデータを可視化したほうが良いかどう表示したほうが良いかをチームメンバーと話し合いながら対応できる方を希望致します。 開発環境: 言語:DomoBricks,JavaScript(React.jsやVue.js),CSS,HTML DB:BigQuery チーム体制: 事業責任者:1名 メンバー(ビジネスサイド):3名 Domo専門担当者:1名 フロントエンドエンジニア:1名(今回の募集枠です) 場所:渋谷 ※出社週3日(火・水・木)リモートワーク週2日 ※業務に慣れたあとは、出社日・出社日数相談可能 面談回数:1回(弊社同席) 外国籍：不可

作業内容 【業務内容】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、 広範囲にわたる業界のマーケティング部門をお客様に、ビッグデータ活用基盤の導入や、 蓄積したビッグデータの活用施策のなどの要件定義～設計、開発、テスト、 トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 ※開発工程はご経験やスキルに合わせてPJチーム内の役割を決定しますので、ご安心ください （AWS Azure GCP などクラウドでの開発が中心です） すべての案件が元請けで、かつ、お客様はマーケティング部門を中心としたビジネスサイドのため、 お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献することができます。 「プロダクトを導入して終わり」「DWH を構築して終わり」ではなく、 Azure などのクラウドやBI ツールのex Quick 、Tableau がメインに、 ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 同社で開発しているプライベートDMP や、MAツールとの連携などもあり、 デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

作業内容 ■業務内容 同社にてServiceNow HRSDを活用した人事領域でのワークフローアプリ、テーブルの設計・開発を担当していただきます。 ※基本的にはHRSDで進行予定ですが、ITSMの方が合っている等あればご意見いただきながら進めていただく形になります。 ■現在の進捗状況 現在、同社の人事総務では各申請（通勤費、家賃補助、資格手当等）の申請を申告書（紙）で実施しています。 今後はHRSDを利用したいと考えておりベンダーから教育を受けながら進めてきていましたが進捗が芳しくない状況です。 24年4月ローンチにむけ社内で進めておりましたが遅れている為、HRSDを利用したワークフロー、テーブルの設計・開発が出来る方に入っていただきPJを進めたい状況です。 ■体制・PJメンバー DX推進室が情報システム室と人事総務部のメンバー計7人くらいで進行しています。 ■勤務形態 フルリモートになります。 週5日フル、時間は9:30～17:30を想定しています。 ■募集背景・課題 PJ進行にあたり、知識を有する方が不足している為。

作業内容 ■業務内容 大手メディア企業がクラウド環境に保有するビッグデータ基盤保守運用 ならびにテレビ視聴ログの分析・可視化などのデータ活用業務を行っていただきます。 大手企業の事業担当者様と直接やりとりできる体制で、 データパイプライン設計業務や視聴傾向分析内容の提案・実施に携わっていただくことになります。 直近ではネットワーク局に向けた視聴データ活用PoCのための分析や、 基盤の保守運用といったテーマに取り組んでおり、 今後は各ネットワーク局への本格的なデータ可視化・分析の提供が中心になっていく想定です。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE, Cloud Workflows), digdag, embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業 【時期】 ・2022年6月〜

作業内容 学校向けクラウドサービスのフロントエンド開発をお任せします。 既存プロダクトのUI改善やグロース施策を進めながら、TypeScriptを用いたAngular/NgRx構成へのリプレイスなどに取り組んで頂きます。 【具体的な業務内容】 ・AngularなどのSPAフレームワークを利用した開発 ・非SPA画面をSPAにリプレイス(Angular/TypeScript/NgRx) ・各プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)とのUI改善やグロース施策の開発推進 【開発環境】 ・サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP ・フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack ・インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry ・モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ・ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau ・コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA ・リポジトリ管理：GitHub

作業内容 アルバイトから正社員までも人材サービスを展開している当社にて、データマネジメント業務メンバーを募集！ サービス毎にサイトを運営しており、それらで取れたデータを以下に活用してビジネスに結び付けていくかを考え、 実行していく業務になります。 【具体的には…】 具体的な業務は以下です。これらの中でご一緒いただける領域でご活躍いただきます。 【エンジニア業務】 ・BI（LookerやTableau）のダッシュボード開発などの開発業務 ・BIを使っての分析業務 ・AdoAnalyticsなどのWeb解析ツールの実装、設定業務 【プロジェクトマネジメント業務】 ・全社横断分析基盤・データ基盤構築推進 ・当社サイト、および派生サイトデータマネジメント、データの取得ツール（システム）企画・管理・改善、データの集計・管理・改善 ・KGI/KPIのモニタリング環境整備・改善および異常検知・報告 ・全体俯瞰からのデータ分析を中心とした示唆 ・各組織業務指標の状態把握や分析支援

作業内容 営業チームにおいて下記作業をご担当いただきます。 具体的には以下作業を想定しております。 ・BIツール(Tableau)用データ(Access・Excel・DB)の前処理 ・SQLを使ったデータマートの作成(Google BigQuery)

作業内容 ■概要 『不動産×IT』を掲げ、市場規模の大きい住宅不動産業界において高い成長率で拡大を続けている同社のデータサイエンティストとして下記業務をご担当頂きます。 経営層とやりとりをしながら業務を進めていく為、ご自身の裁量は大きく、スキルアップにも繋がります。 ・DWHのアーキテクチャ設計および構築 ・プロジェクトおよびデータプラットフォームの目的、方針、計画などの策定 ・経営層および各事業責任者、現場責任者へのヒアリングおよび説明 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・技術選定 ・多種多様なデータ（経営データ、公的統計データ、世論調査データ等）の分析、可視化、活用 ・ExcelやTableauで管理されているデータのAWSへの移行 ※実データを使用する際は、セキュリティの観点上出社していただく必要がございます。 ■組織構成 アサイン先チームは現在7名のプロパー様で構成されており、今後部署の拡大に伴い増員を予定しております。 同部署は新しく開設された部署になり、現在所属する社員は現場や別部門から来た社員となります。

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 データ活用やAI分析サービスを提供している同社のPMとして以下の業務をお任せします。 ・データ関連プロジェクトの全体計画の設計・管理 ・プロジェクトのスコープ、タイムライン調整 ・メンバー（データ分析、データエンジニアリング、データサイエンス）の管理およびタスクの分配 ・ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションと調整(Slack、Backlog、Google Meetなどを想定) ・プロジェクトの進捗報告とドキュメンテーション ・データ関連の新技術やツールの評価と導入 ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 東証一部上場企業の中核となる、データアナリティクス部門でのお仕事です。 社内の全組織を対象にビックデータを集め・分析・活用するための支援を行います。※事業維持・拡大のため増員予定となります。 業務効率化のため、ETL関連業務（データ連携、ツール構築等）を中心に行います。 上流の要件定義からシステム構築までの中で、ご経験・得意分野に合う作業も適宜お任せいたします。

作業内容 ?現行運用されている分析システム更改に伴う、要件定義・設計・構築・試験などでの基盤作業 ?基盤設計書、パラメータシート作成、AWSサービス設定・構築、基盤試験項目書作成及び実施作業 ?更改に伴う現行システムの基盤調査作業など

作業内容 ・構築/開発ベンダーの管理（アジャイル（スプリント）開発） ・要件整理、製品仕様調査、会議のファシリテート ・社内調整 ・製品ベンダーとの各種交渉 【概要】 某通信キャリア事業者向けのシステムにおいてエンドユーザ側に入り、各開発ベンダーに高度化施策の要件や作業指示を行う

作業内容 データ利活用におけるSaaSソリューションサービス提供をメインとする同社にて、 あらゆるクライアント企業の課題解決に向けた、 データソリューション分野におけるコンサルティング業務をお任せいたします。 ≪具体的な業務内容≫ ・データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計（40%） ・クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案(30%) └事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施 ・社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定(30%) ■組織体制： Client Offeringチーム └社員：2名、業務委託：6名（主にビジネスコンサルタント） パートナーおよびクライアント企業の拡大や案件増加に伴い、 クライアント企業への課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、 方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、 社内外ステークホルダーを巻き込んでリードいただける方をお探しでいらっしゃいます。

作業内容 ・生成AIを活用して有名グルメサイト向けのソフトウェア開発プロセスを最適化し。生産性を向上させることを目指します。 ・社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。 ・業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務プロセスの分析と改善点の特定 　- 生成AIツールの導入、カスタマイズ 　- AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り 　- AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行 　- 社内開発チームへのトレーニングとサポート 　- 継続的なフィードバック収集と改善提案

作業内容 ・ネット予約人数の予測モデルの改善に携わっていただきます。 ・現状、ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っています。予測精度を向上させるために機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっています。 ・今後は現在作成している機械学習モデルの改善に取り組んでいきます。 ・現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。

作業内容 ・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 　意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-定量分析に基づく課題の特定 　-サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 　-分析結果を基にステークホルダーと協議 　-事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

作業内容 ・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 　-大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。

作業内容 現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。 PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。 データ基盤要件定義 データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ ル etc…) データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…) データ加⼯(ETL)要件ヒアリング データレイク設計 (Hadoop File System) DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…) データフロー設計 (Apache NiFi) バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト) インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…) 　　　 環境 オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続) OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…) データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品 (サポートが付くだけのようなイメージ) HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes) OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い 構成 データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase DWH: Hive or Spark ワークフロー: NiFi or Airflow データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python) BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外) 体制 アジャイル開発 (スクラム) メンバー10名程度 デイリーで午前にスクラムミーティング有り

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【案件概要】 データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 ・車のログデータを社員が参照し、不具合調査・開発に活用できるシステムの機能追加検討 ・お客様社内関連部署へのヒアリング、課題整理を行い、機能追加要件取りまとめや、開発部門との仕様調整を実施 ・PMOとしてご参画頂き、必要に応じてヒアリングや要件・仕様調整等をご対応予定

作業内容 クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発を行います。 ・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、 マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用 ・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発 ・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。 データの民主化について下記のように進めていく想定です。 ・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。 ・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。 ・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。 ・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動 2. KPIダッシュボードの開発 3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細 ・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。 ・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。 ・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。 ・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。 2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合 ・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。 ・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。 ・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。 ・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。 ・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合 ・事業担当者から改修要望をヒアリング。 ・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。 ・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。 ・BIツール(Looker)の改修を行う。 3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細 ・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。 ・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。

作業内容 ・BtoBの経費管理システムにおいて、利用状況の分析できるダッシュボード機能の開発を中心としたアプリケーション開発。 ・BIツールによる可視化をするための、データのETL処理や、新機能(予算管理機能)の開発、フロント画面の実装対応。

作業内容 ・基幹システム導入プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-ベンダーコントロール 　-システム間連携のサポート 　-基幹システム運用保守

作業内容 ・VBAを用いた大手通信業向けのSE業務支援に携わっていただきます。 ・社内向けに提案業務や受入テスト、運用業務をご担当いただきます。 ・クライアントのIT推進を図る部署でのSE作業です。 ※開発業務はVBAのツール程度で基本はありません。

作業内容 ・ビル毎のエネルギーデータ（再エネ使用率等）を一元管理し、各所（ビル事業本部、経営企画、持ち株）に報告しているが、委託先管理会社からあがってくるデータが統一されておらず、各種報告資料の天気・計算を手作業で作成しており、稼働が課題。 ・バラバラなデータフォーマットについて、各社へヒアリングを実施し、業務フローを明確にした上で、データを統一させたい ・資料作成については、ツール等を用いて手作業を軽減したい

作業内容 【概要】 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。【詳細】 ・データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用【開発環境】 〇インフラ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) 〇データパイプライン (ETL) CloudComposer (Airflow) 〇DWH BigQuery 〇その他インフラ管理 DockerGKE / GAE / CloudRun 〇可視化ツール Google Data Portal / Tableau 〇分析環境 Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 〇その他 GitHub / Slack / Notion

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案の支援を担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの視覚化・ダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ＜備考＞ 基本リモート 2～3日キャッチアップの為出社あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習