React × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 474ページ目

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業特徴】 月間ユーザー数1,800万人以上、国内トップクラスの医療系メディアを運営する企業です。 上記の経営資源を活用しながら医療DX、オンライン診療、働く方のメンタルヘルス、美容医療など事業領域を広げながら新規プロジェクトが立ち上がっています。 【案件概要】 ◎具体的な業務内容 当社が運営する公式アプリのリニューアルプロジェクトを手がけるFlutterエンジニアとしてご活躍いただきたいです。 プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスディリバリー/DevOpsや、プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー/UIデザイナーとの仕様調整、詳細設計の実施、開発標準/ライブラリの選定、コアな部分の実装及びメンバーのコードレビューを担当していただきます。 ◎すべての工程に関して携わることが可能 自社メンバーでインフラからフロントエンド、QAすべてを手がける自社開発のため、幅広い経験を積むことができます。業務委託の方でも開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。 ◎モダンな開発チーム Dockerを活用した開発、Terraformを使ったインフラ構築、AWSの仕組みを使った自動デプロイなど開発がスムーズに行えるような取り組みを行っております。 また、開発ではGithub、コミュニケーションにはSlack、GoogleMeetを本格的に活用しているため、フルリモートワークにも対応可能な環境となっています。 ◎仕事のやりがい ・仕様の策定からリリースのすべての工程にエンジニアという立ち位置から関わることができる ・自社サービスのため触れられる範囲が広く、また事業の成⻑を直接実感できること ・複数のアプリケーションを協調させるシステムの開発経験を積むことができます 【主な開発環境】 ・言語：Ruby , Swift, Kotlin, Flutter ・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next ・インフラ：AWS （Terraform） ・DB：MySQL ・プロジェクト管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Github Wiki、Notion ・その他利用ツール：CircleCI、Sentry、GSuite、Google Analytics、BigQuery

作業内容 ■採用背景 事業の主力となる『企業向けクラウドAI自動翻訳』はSaaS型のWebサービスです。 開発はBizDevOpsを実現するべく、マイクロサービス開発チームとして変わりつつあります。その中で、マイクロサービスアーキテクチャを実現するためのバックエンドエンジニアとして活躍できる方を募集しています。 当社の企業向けクラウドAI自動翻訳は、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度と高いセキュリティを誇るBtoBサービスとして、すでに多くの企業で採用されております。 ■ポジション概要 開発において、主にJava,Scalaを使ってサーバーサイドでのビジネスロジックやフロント向けのAPIなどを開発します。 最近では、クラウドネイティブなアプリも多く、AWS Lambdaを使って構築（Pythonでの開発）をすることも多いです。 ■職務内容 ・自社機械翻訳サービスおよび関連アプリケーションの拡張性や可用性を高めるためのマイクロサービスのアーキテクチャに基づく設計及び構築 ・開発成果物に対する品質・性能保証 ・開発チームのDevOpsの推進・プロセス改善 ・企画・運用・顧客サポート・セールスなど他チームとの連携 ・開発事例・成果の社内外への発信 ■会社が目指す姿 「言語の壁を超える」ことをビジョンに、言語の壁を超え、世界の全ての人々が、異なる言語を互いに、自由にコミュニケーションできる世界を目指しています。SaaS AI自動翻訳プロダクトを中核に、音声翻訳APIサービスなど、ランゲージプラットフォーム事業としてサービス展開をしています。言語処理技術を活用した高セキュリティAI自動翻訳サービスを通して、社会の生産性向上に貢献しています。 ■環境・要素技術 ■フロントエンド：Language/Framework React, Angular, TypeScript ,JavaScript ■バックエンド：Language/Framework Java(Spring Boot), Scala( Akka ) , PHP, Python ■インフラ AWS （EC2,ECS,S3,SQS,Lambda,Cognito,CloudFormation,Aurora,ElastiCache,DynamoDB, etc.） ■テスト Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit ■監視、モニタリング、分析 Mackerel, CloudWatch, site24x7, Elastic Cloud ■バージョン管理、デプロイ GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI ■開発環境 Docker, VS Code, InteliJ ■コミュニケーション、ドキュメント Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 以下の業務をお任せします。 ・機能開発：文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当。 └UI上の操作に合わせてUndo/Redoができる機能 └コンテンツ内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数モデルを使い分けを可能にする機能 └文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信する機能 などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 目標：スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンス ・組み込みに関連する実装ならびにテスト 現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用し、 仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを実施 └仕様についての検討（インターフェースの採用と変更） └テスト業務（周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働しているか） 同社では、AIが子どもたち（小中学生）一人ひとりの習熟度に合わせて、 最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材を開発しています。 現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、 同社の事業は急成長を続けています。 また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、 教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、 校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、 プロダクトが多角化してきています。 今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、 プロダクトの追加機能開発のご支援をいただきます。 └プロジェクト概要：現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための開発業務 ■組織体制：同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：40名（内正社員13名） 平均年齢：30代後半

作業内容 工場の方々が日々の業務で利用するWebアプリケーション（SaaS）の広告バナー、LPのデザインをおまかせします。 主な作業内容としては下記になります。 ・広告、営業資料等のデザイン制作（営業資料、採用資料、登壇資料、フライヤー、名刺、ノベルティグッズなど） ・マーケティングにおける各種デザイン制作（LPサイト、Webバナー、広告、パンフレット、フライヤー、展示会グラフィックなど） ・その他社内外への発信の制作（映像、ピッチ資料、サイト、バナーなど） ・デザインガイドラインの定義・運用

作業内容 ・モバイルアプリのデータ基盤構築構築に携わっていただきます。 ・ご経験に応じて、下記作業をご担当いただきます。 　‐ データ基盤構築 　‐BigQueryやVertex AIを活用した機械学習モデル構築/改善、パイプライン構築

作業内容 ・CSチームと協力しながら日々の運用業務の支援をしていただきます。 ・具体的には下記業務をご担当いただきます。 　-スクリプト実行や画面操作によるデータ出力、データ登録 　-テクニカルサポート対応 　-ログ調査やデータ調査 ・ご本人の希望やスキルに応じて、 　下記業務をお任せする可能性がございます。 　-システムの小、中規模な改善 　-運用フロー改善の提案、推進

作業内容 ・JavaScriptを用いたECサイト向けのシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　‐JavaScriptを用いたフロントエンドの開発実装 　‐パートナー企業との打ち合わせ 　‐ABテストの実施

作業内容 ・SREエンジニアとしてブロックチェーンを用いた金融システム開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 　- システムの信頼性、可用性、パフォーマンス、開発速度を改善 　- 可用性やパフォーマンスなど、システムの状態を測定及び監視 　- 設計レビュー、キャパシティプランニング、ローンチレビュー 　- 自動化やツール開発など、エンジニアリングにより運用作業を自動化

作業内容 Vue.jsを用いた自社教育系サービスのフロントエンド開発に携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-フロントエンド開発全般 　-生放送機能のシステム改善 　-ユーザビリティを高めるUI/UXの検討、実現 　-機能拡張や改善がしやすい設計や技術の検討、導入 　-バックエンドエンジニアと連携し最適な開発プロセスの実行

作業内容 KARTEを用いたヘルスケアアプリにおける接客の設計、実装、運用開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-KARTEを用いた接客施策の設計、実装、運用、データ抽出 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、製造

作業内容 全事業に関わる基幹系システム間のデータ自動連携システムのローコード開発および運用保守担当をお任せします。 システム担当といっても、要件定義や設計も含めて実施いただく想定です。 購買、販売、就労、会計など複数の基幹系システムを繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムの知識はもちろん、事業内容や経理・会計についても理解を深めていくことが求められます。 作業内容 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・保守改修

作業内容 ・E2Eテスト開発導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自動E2Eテスト開発/保守 　-CI環境整備 　-テスト実行環境構築 　-テストツール調査(その他テスティングフレームワーク、SaaS 等) ※アダルトコンテンツが含まれます

作業内容 大手金融系クライアントのサービスサイト案件に、 Webディレクターとして携わっていただきます。 主に、要件定義、画面設計、制作進行をご担当いただきます。 基本的に社員がメインディレクターとして立つため、 その元で個別案件推進におけるクライアントコミュニケーション含めた進行管理をお任せいたします。

作業内容 ・金融向けネットバンキングアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Kotlinを使用したネイティブアプリの開発および保守

作業内容 ・福岡拠点プロダクトのWebアプリケーション(サーバーサイド、フロントエンド)開発、またはモバイルアプリケーションのサーバーサイド開発に携わっていただきます。 ・実装～検証までのフェーズをご担当いただきます。

作業内容 ・経理業務効率化SaaSサービス構築案件にSREエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システム信頼性の担保やシステム運用体制の改善 　-サービスのSLA、SLOの策定やシステムのキャパシティプランニング 　-リリース作業やパッチ実行の自動化、効率化

作業内容 ・EdTech系サービス開発案件にテックリードとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-技術選定 　-工数見積 　-チーム管理 　-設計 　-設計レビュー 　-保守 　-テスト 　-運用

作業内容 ・Webインタフェース設計実装案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-フロント関連のWebインタフェースの設計と実装 　-Webアプリのパフォーマンスとスケーラビリティ 　-UI/UX設計のフィージビリティ 　-バックエンド側と連携し、APIおよびサービスの結合経験 　-時にはバックエンドの開発して頂くことがあります 　-Webアプリの不具合分析と対応

作業内容 テスターとして、QA仕様書の整備からテストケースの修正または作成、テスト計画、テストの実行推進、自動化までを行っていただきます。 ・具体的にお願いする作業は以下でございます。 ‐テストのスケジュール設定 ‐テスト設計 ‐テスト実施 ‐テストの効果測定 ‐QAチームの立ち上げ、マネジメント ‐人員体制計画 ‐テスト効率化および自動化 ‐開発・テストプロセスの改善提案と実行推進

作業内容 フロントエンド開発チームのチームリーダーとして、某TV局をはじめグループ企業や系列局・グループ以外のメディア系企業などのコンテンツ設計・開発を行っていただきます。 具体的には以下の作業をおまかせします。 ・HTML5やWebGLを活用したインタラクティブコンテンツの設計 ・フロントエンド開発 ※番組サイト・コーポレートサイト・イベントサイトなどのWebサイト開発がメインとなります。

作業内容 ・ゲームプラットフォームのコミュニティサイト立ち上げをご担当いただきます ・ご経験に応じて下記の作業をご担当いただきます 　-サービス企画段階からのフルスタックでの開発 　-開発言語と環境の選定 　-インフラ回りの整備と設計 　-アーキテクチャの整備と設計

作業内容 ・toC女性向けのウェルビーイングを改善する 　GenAIを活用したチャット型アプリの開発をご担当いただきます。

作業内容 フロントエンド開発チームのチームリーダーとして、某TV局をはじめグループ企業や系列局・グループ以外のメディア系企業などのコンテンツ設計・開発を行っていただきます。 具体的には以下の作業をおまかせします。 ・HTML5やWebGLを活用したインタラクティブコンテンツの設計 ・フロントエンド開発 ※番組サイト・コーポレートサイト・イベントサイトなどのWebサイト開発がメインとなります。

作業内容 ・Webサイトのローコード制作システムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- JavaScriptによるフロントエンド開発 　-ソースコードレビュー 　-開発プロジェクトの要件定義からテスト

作業内容 ・Webサイトのローコード制作システムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- JavaScriptによるフロントエンド開発 　-ソースコードレビュー 　-開発プロジェクトの要件定義からテスト

作業内容 Webサイト内のフロント部分のHTMLやCSSのマークアップから、 動きやデータを扱うJavascriptの実装、サーバーへのデータの反映などを ご担当いただきます。 Gitを使用した共同開発、機能要件・デザインに従った汎用的な コード設計・構築なども行っていただきます。

作業内容 ・医療向けアプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトの設計、開発 　-リリース後の継続的なサービスディリバリー、DevOps 　-プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー、UIデザイナーとの 　 仕様調整、詳細設計、開発標準、ライブラリ選定、コアな部分の実装 　-コードレビュー

作業内容 ・現在、ベータ版リリース中のwebサービスにおいて、 　新規機能開発、既存機能リファクタリングに携わっていただきます。 ・バックエンド開発全般、場合によってはそれにまつわる環境構築が主たる業務です。 ・別部門のPMやマーケティング施策担当者との交渉折衝や、業務設計レビューを行ったりと、 　上流から下流まで関わることを想定しております。 ・マイクロサービス化を見据えておりますので、 　リファクタリングを通じた保守性可用性の向上にも寄与していただきます。

作業内容 ・社内インフラの刷新に携わっていただきます。 ・主に、下記のような作業をお任せいたします。 　-新規でリリースするアプリケーションのインフラ設計/構築 　-社内全体のクラウドインフラ基盤検討～構築 ・現状の調査から、社内のインフラ規定の検討や運用監視の設計、ドキュメント類の整備など、インフラに関連する幅広い作業を上流から下流まで一貫してお任せいたします。

作業内容 ・電子お薬手帳データ分析、ダッシュボード管理においてデータエンジニア兼データアナリティクス 　として携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 　-SQLとPythonを用いてデータ分析、および結果の共有 　-他部門向けの定期集計 　-分析に活用するマスタデータ 　-クライアント向けのダッシュボード 　-ダッシュボード、PythonならびにTableauで作成された定期更新プログラムの運用保守

作業内容 最大級の売上規模を誇る太陽光発電事業における、購買・販売・在庫情報を管理する基幹システムの開発、および、運用保守担当していただきます。 システム担当といっても、要件定義や設計も含めて実施いただく想定です。 事業部門と経理部門の両組織を繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムの知識はもちろん、 事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。 作業内容 ・システム要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・単体テスト ・結合テスト ・保守改修

作業内容 ■事業内容 ・全てのライフステージへの提供価値の拡大 赤ちゃんのミルクから高齢者向けのサービスまで、すべてのライフステージに向けたプロダクトを有しております。 その中で個別に提供しているサービス価値を、サービス横断的に価値を再定義し、全てのライフステージに対しての価値貢献すべく、 さまざまなサービスをステルス開発している状況です。 ※詳細については面談でお伝えいたします。 ライフステージに応じたサービス、商品を提供すべくビジネス資産を活用した新規事業を一緒につくるハードな事業開発を楽しみましょう。 ■事業難易度 ・市場環境 - 会社の看板を背負いながら、新たな価値提供を実装する必要があるため - 堅牢なシステムでありながら、スタートアップと戦っていくスピード感が必要である ・個別要因 - ブランド縦割りでブランド間の最適協業をゼロから作り上げる - 価値を最大化することの仮説を立てながら開発実装を最速化させる - ベンダーが多く介在しているので、統合した管理を実現する必要がある ■業務内容 １：エンジニア組織への定期1on1、プロジェクト進行のネック取得/解消、壁打ちや助言の実施 ２：開発チームとしての制約条件（リソースとクオリティ）を踏まえたSprint策定 ３：流動的なビジネス要件を咀嚼し、プロダクト要件への落とし込み ４：webエンジニアリング組織に関する環境整備、および評価精度の確立 ※全てをお任せするというよりは、得意領域にフォーカスしていただきつつ、他メンバー(CTO, EM)と協力していただきながら実装いただくイメージです。 ■求める人物像 ・過去必ずしもEM職や管理職相当であったかどうかにはこだわらないです ・ポジションよりは「本当に実態として開発チームをリードし、プロダクトをデリバリーしてきたか」を重視します ・現実的な「胆力」を発揮してきた方に来ていただきたいです。 ・カルチャー 新しい技術やツール等の導入に対しては「絶対NO」でない限りは「基本GO」でどんどんTry&Errorをしていく方針・カルチャーです。 日進月歩の技術確信・進化へのキャッチアップ欲を満たすことができます。 また、創業以来飲み会などをしたことはないことからも、本質的な価値を出すことにコミットしていきたいというプロフェッショナリズムを持ち合わせたメンバーが多数在籍しております。 ■構成メンバー - CTO(外国人) - テックリード(外国人) - フルスタックエンジニア：10名(うち6名業務委託)

作業内容 介護業界toB向け自社WEBサービスにおけるバック/フロント開発をご担当いただきます。 介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、 現場の声から生まれたモバイルアプリケーションです。 現在下記のような課題があり、下記のような業務をお任せします。 ＜課題＞ ・事業計画に対して必要とされる新機能の開発スピードを上げたい ・事業規模の拡大に伴ってユーザー数の増加に耐えるためのボトルネックの発見、ユーザー数増加に耐えられるシステムの改善に注力したい ＜具体的な業務＞ ・システム改善・パフォーマンスチューニングや新機能設計、実装 ・ビジネスサイド、エンジニアサイド一体での改善 / 新機能検討 ・意向によりクライアントのフロント業務やプロダクト企画 / 運用なども担当が可能 ・土日のプロダクトの停止時など緊急時に初期対応と正社員へのエスカレーション ※BtoBプロダクトのため利用自体は少ないですが、サポート体制強化のためです。 ※スクラム開発になります。 ＜開発チーム目線からのプロダクト特徴＞ (1) 1日8時間、ずっとフォアグラウンドで使われる​ 　・高い安定性​ 　・バッテリー、通信量の削減​ 　・他Appとの併用、共存​ (2) 画面を見ずに操作が出来るUI/UX​が必要 　・音声入力を前提としたプロダクトデザイン​ (3) 現場のこれまでのワークフローや文化を変える​ 　・プロダクトを通して我々の価値観を伝える​ (4) ITが得意でないユーザにも使ってもらう​ 　・わかりやすいデザイン​を目指す ＜開発環境＞ Web frontend（HTML, CSS, Typescript, react, Next.js, jest, Recoil, Tailwind CSS, etc.） Backend（Typescript, Python, Node.js, Prisma, tsoa, etc.） Others（AWS, MySQL, DynamoDB, etc.）

作業内容 ***** ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中 ・週5日稼働 ・実務経験3年以上 【外国籍の方の場合】 ・日本語でのコミユニケーション及び常用漢字含めたメール資料作成、読解等に問題ないレベル ***** ■会社概要 社会が抱えている課題の解決速度を加速させていくことをビジョンとしているスタートアップです。 真に社会課題を根治していくためにも、社会公益性と経済収益性を高いレベルで両立させるという極めて難易度の高いビジネスドメインを創業からぶれることなく歩んでいます。 ■仕事内容 高等教育機関向けDX事業のフロントエンド開発をお任せします。 ・フロントエンド開発全般 ・ユーザビリティを高めるUI/UXの検討、実現 ・機能拡張や改善がしやすい設計や技術の検討、導入 ・バックエンドエンジニアと連携し最適な開発プロセスの実行 ■開発組織の魅力 ・難易度高い技術的課題に向き合い、問題解決力が身に付く環境 サービス規模が急速に拡大しているため、技術力が問われる課題が山積みです。 プロダクトのサイズに対するエンジニア人数がまだ少ないため、任される幅が広く、総じてエンジニアに求められる技術的課題の難易度は高いです。 だからこそ知的好奇心の旺盛なエンジニアにとっては面白い環境だと思います。 自社プロダクトの成長にエンジニア自らがボトムアップでフルコミットするため、「問題解決」するためだけのエンジニアリングではなく、事業を前進するためのエンジニアリングと向き合えます。 その結果、技術による貢献方法の視点が多様化し、意思決定力を鍛えることが可能です。 ・モダンな技術や開発言語にも挑戦プロダクトが良くなるのであれば手段を問わないので、新しい取り組みや新しい技術を、日々プロダクトと向き合いながら実践の場で試すこともできる環境です。 ・働き方の自由度が高い フルリモートが可能でフレックスタイムのため、働く場所や時間はとても自由度の高い環境です。 ■開発環境 -PHP,Ruby,Golang,JavaScript -Codeigniter,RubyonRails,Backbone.js,Laravel,Vue.js -AmazonRDS（Aurora）,AmazonElastiCache（Redis） -Docker,CircleCI,Kubernetes -GitHub,JIRA -Slack,Confluence

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 国内最大級の無料マンガアプリ及び新規サービスの開発・運用を行っていただきます。 新しい技術導入には積極的で、トラフィックも大きな有名サービスに携わって頂けます。 自社サービス100％ですので自由度が高く、裁量も大きいので、エンジニアにとって働きやすい環境を作ろうとしています。 フルスタックエンジニアを目指す方に最適な環境です！ ＜組織体制＞ ・エンジニア8名 ・サービス運用10名 ・UIUXデザイナー1名 ＜職場環境＞ ・GitHubによるバージョン管理 ・Slackでのコミュニケーション ・カンバン＋スクラムによるタスク管理 ・Bitrise CI, Circle CI での徹底的な自動化 ・セミナー参加、書籍物品購入サポート ・休憩スペースではマンガやゲームが楽しめます ＜採用言語とフレームワーク＞ ・Ruby、JavaScript ・Ruby on Rails、React、Redux ・Dynamoid ・OpenAPI(Swagger)/RSwag ・AWS各種サービス、Terraform <開発ツール> ・CircleCI、GitHub、ZenHub、Slack、Figma ＜開発の進め方＞ ・次に作るものはどうやって決められるか 要件をもとにデザイナーがデザインを起こし、デザインをもとにCTOとエンジニア、デザイナーでレビューを行います。スプリントの計画でエンジニアがデザインと要件をもとにIssueを洗い出し、見積もりを行います。その後はスプリントで計画されたIssueを実装し、Pull Requestを作成、他のメンバーがレビューを行い、マージしていきます。 ・タスクの見積もり、スケジュール管理 タスクの見積もりは各担当分野のエンジニアに任せています。 全体のスケジュールはCTOが管理しています。 ・開発フロー スクラムをベースにした開発フローを採用しています。スプリントの期間は2週間です。 スプリントの完了時には毎回振り返りを実施してプロジェクトの進め方、チームのあり方について議論します。 ・コードレビュー エンジニア同士でのピアレビューとCTOによるレビューの2段階で実施します。 また、必要に応じてペアプロやモブプログラミングを実施したり、重要機能についてはエンジニアチーム全体でレビュー会を行うこともあります。 ・ソフトウェアテスト 機能の追加、変更が多いため、ソフトウェアテストは重要機能の単体テストがメインとなっています。 テストの自動化は今後力を入れていきたい分野です。 ＜開発メンバーの裁量＞ ・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。 ・企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加しています。 ・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います ・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、 　納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 ＜仕事の魅力＞ ・200万人のユーザが利用する大規模なサービスを開発・運用 ・ディレクターを置かずエンジニア主体の開発体制 ・自分の得意分野以外にも積極的に参加し、フルスタックエンジニアを目指せる環境 ・新規事業立ち上げに関われるチャンス

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 介護業界toB向け自社WEBサービスにおけるバック/フロント開発をご担当いただきます。 介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、 現場の声から生まれたモバイルアプリケーションです。 現在下記のような課題があり、下記のような業務をお任せします。 ＜課題＞ ・事業計画に対して必要とされる新機能の開発スピードを上げたい ・事業規模の拡大に伴ってユーザー数の増加に耐えるためのボトルネックの発見、ユーザー数増加に耐えられるシステムの改善に注力したい ＜具体的な業務＞ ・システム改善・パフォーマンスチューニングや新機能設計、実装 ・ビジネスサイド、エンジニアサイド一体での改善 / 新機能検討 ・意向によりクライアントのフロント業務やプロダクト企画 / 運用なども担当が可能 ・土日のプロダクトの停止時など緊急時に初期対応と正社員へのエスカレーション ※BtoBプロダクトのため利用自体は少ないですが、サポート体制強化のためです。 ※スクラム開発になります。 ＜開発チーム目線からのプロダクト特徴＞ (1) 1日8時間、ずっとフォアグラウンドで使われる​ 　・高い安定性​ 　・バッテリー、通信量の削減​ 　・他Appとの併用、共存​ (2) 画面を見ずに操作が出来るUI/UX​が必要 　・音声入力を前提としたプロダクトデザイン​ (3) 現場のこれまでのワークフローや文化を変える​ 　・プロダクトを通して我々の価値観を伝える​ (4) ITが得意でないユーザにも使ってもらう​ 　・わかりやすいデザイン​を目指す ＜開発環境＞ Web frontend（HTML, CSS, Typescript, react, Next.js, jest, Recoil, Tailwind CSS, etc.） Backend（Typescript, Python, Node.js, Prisma, tsoa, etc.） Others（AWS, MySQL, DynamoDB, etc.）

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業特徴】 月間ユーザー数1,800万人以上、国内トップクラスの医療系メディアを運営する企業様です。 上記の経営資源を活用しながら医療DX、オンライン診療、働く方のメンタルヘルス、美容医療など事業領域を広げながら新規プロジェクトが立ち上がっています。 【案件概要】 当社が運営するデジタルヘルスケアプラットフォームや、オンライン医療相談サービス、それらにかかわるiOSアプリ開発を手がけていただきます。 インフラからフロントエンドまで自社で手がけるため、幅広い経験を積むことができ、裁量の大きさも抜群。開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。 ◎すべての工程に関して携わることが可能 自社メンバーでインフラからフロントエンド、QAすべてを手がける自社開発のため、幅広い経験を積むことができます。業務委託の方でも開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。 ◎モダンな開発チーム Dockerを活用した開発、Terraformを使ったインフラ構築、AWSの仕組みを使った自動デプロイなど開発がスムーズに行えるような取り組みを行っております。 また、開発ではGithub、コミュニケーションにはSlack、GoogleMeetを本格的に活用しているため、フルリモートワークにも対応可能な環境となっています。 ◎仕事のやりがい ・仕様の策定からリリースのすべての工程にエンジニアという立ち位置から関わることができる ・自社サービスのため触れられる範囲が広く、また事業の成⻑を直接実感できること ・複数のアプリケーションを協調させるシステムの開発経験を積むことができます。 【開発環境】 ・アーキテクチャ：Clean Architecture ・IDE：Xcode ・言語：Swift ・UI：UIKit ・主な使用OSS：APIKit、RxSwift、Kingfisher、Realm、Fastlane ・VCS：Git、GitHub ・解析ツール：Firebase、Adjust ・開発手法：Scrum

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化