Azure × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 72ページ目

作業内容 ・コールセンターシステムの不具合調査および原因解析 ・ユーザーからの問い合わせ対応 ・不具合の再現テストおよび修正 ・調査結果の報告書作成 ・他部門との連携および改善提案

作業内容 ・要求整理/要件定義 ・プロジェクトの課題解決と推進 ・ステークホルダーとの調整業務 ・プロジェクト全体のスケジュール作成および進行管理 ・品質マネジメント ・各種ドキュメンテーション作成 ・ファシリテーション/議事録

作業内容 Microsoft365、Azureなどの導入に向けた、調査、設計、構築の作業をお任せします。

作業内容 ・サービス企画/設計、プロダクト企画/設計 ・業務要件定義、業務設計

作業内容 ・顧客折衝 ・スケジュール管理 ・技術選定 ・メンバーサポート

作業内容 ・既存人事ID管理パッケージのEOLに伴うシステム更改 ・既存システムとの整合をとりつつ顧客追加要件を追加する ・要件定義の作成（顧客のシステム主幹の立場での関連部署と要望調整を含む）

作業内容 Azure Databricksを活用したデータクレンジングフロー開発、およびMicrosoft Fabricによる経営用ダッシュボード構築案件になります。 要件定義から試験までの全フェーズに携わる業務です。 フェーズ：要件定義、設計、構築、試験をご担当いただきます。

作業内容 ・OCI環境の設計、構築、運用 ・各種OCIサービスの設定、管理 ・セキュリティ設計、パフォーマンスチューニング ・OCI導入支援、技術コンサルティング

作業内容 生化学分析装置の新規機種向けの生産支援ソフト開発を行っていただきます。 担当工程はアーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計、プログラミング、単体テスト、結合テストです。

作業内容 原価集計WebシステムのリプレイスPJを進めておりますが、スクラッチで開発しているWebシステムの開発を進められる方が不足しており、 プレイングマネージャーのように顧客と要件定義や折衝をしつつ開発もできる方を希望しています。 26年夏にリリースする予定のため、それまでにテストまで行う必要があります。 クライアントはITの知見・リテラシーはありますが、開発技術や知見は少ないです。 そこを考慮いただきながらコミュニケーションを取っていただく必要がございます。 ■開発環境 ・フロントエンド/バックエンド：TypeScript、Node.js ・DB：Rust └DBについての幅広い知見は求めています ・インフラ：Azure ■稼働について ・25年10月～の3か月ずつの契約を想定 ※双方が良ければ、以降の契約延長も希望 ・週5日のフルコミット ・平日日中帯であればある程度柔軟に対応可能 ・基本フルリモート └月1回あるかないかの頻度で、都内での対面MTGを相談する可能性あり ・PCはWindowsを貸与、大手町での受け渡しもしくは郵送対応も可能 ■面談回数 ・基本2回を想定 └同社およびクライアント、日程はなるべく空けずに実施予定 スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆案件：ホテル・航空券予約サイトにおけるフルスタックエンジニア ◆補足 【業務概要】 ・旅行予約サイトサービスを展開されているエンド様となっており、Node.js、Reactなどを用いたリードエンジニアとして参画をしていただきます。 ・要件定義やチームのマネジメントなどのプロジェクト管理全般 ・またコードレビューや品質管理などにも携わっていただきます。 【参画メリット】 ・大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。 ・大手企業様ですので、稼働も安定しております。 ・リードエンジニアとして参画することで上流工程に携わることができ、ご自身のレベルアップにつながる案件でございます。

作業内容 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとしてLegalOn Cloudの開発に従事していただきます。 ■業務内容 - 当社プロダクトのバックエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用 - 直近のタスクとして、LegalOn Cloudでの新機能開発や既存機能の改善に必要なバックエンド全般の設計と開発 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - ドキュメント例 - Feature spec（技術仕様記述書） - Design doc（技術詳細設計書） ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 【フルリモート案件の場合】 必要に応じて都内の出社をお願いする可能性がございますのでご了承ください ========================

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 大規模ユーザー向けのセキュリティソフトウェアの開発・維持管理を担当いただきます。 本システムはサーバ環境で動作し、ネットワーク通信を通じて特定のデータ管理、送受信を制御する機能を提供しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件：大手動画配信サイト運営企業におけるバックエンドエンジニア ◆補足 【業務概要】 ・ Webアプリケーション設計・開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用) ・ WebAPIの設計・開発 ・ CI/CD環境の設計構築 ・ クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発 ・ プロジェクト進行管理 【参画のメリット】 ・ 国内最大規模の動画配信サービスで開発経験を積んでいただけます。 ・ チームリーダーや技術的にメンバーをリーディングしていくポジションでご活躍いただくことも可能です。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。 【勤務形態】 ・現状はリモートが多いです。 ・今後会社の方針や状況によって変わる場合もございます。 【注意点】 ・業務上アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。 ◆チーム構成 ・ チーム数：4チーム ・ 開発メンバー数：50名以上 ◆配属予定のチーム ・ プロダクトオーナー：1名 ・ 開発メンバー：10名前後

作業内容 ・C#を用いた新聞社向けアプリケーション開発保守案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド側アプリケーションの改修、保守開発 　-不具合修正およびバグ対応 　-新機能開発のサポート 　-インフラ作業の補助 　-システム障害発⽣時の対応⽀援 　-QA問い合わせへの技術的な対応 　-周辺関連システムとの調整、テストおよび確認作業

作業内容 ・Pythonを用いた金融業界向けAI活用基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-作業システム及び社内データの調査整理 　-AI活用基盤のアーキテクチャ検討 　-AI活用基盤のデータ基盤、マルチクラウ連携の要件整理 　-AI活用基盤構築に向けたクライアントとの調整 　-AI活用基盤の共通機能の一部構築 　-AI活用基盤の運用方法の検討

作業内容 【プロジェクト詳細】 大手自動車メーカーの工場向けにDatabricksを用いたデータ基盤構築を行います。 本ポジションではテスト戦略の策定から実施を担当いただきます。 ■想定スケジュール ・2025年11月：アーキテクチャ設計/データ基盤実装 ・2025年12月：各拠点ごとのDatabricks実装 ・2026年1月-3月：テスト/修正期間 ■職務概要 ・テスト戦略の策定 ・テスト実行 ・テストメンバーのリード ・品質検証 ・ドキュメント作成 ■求められる役割 ・テスト戦略の策定から品質検証までテストに関わる工程をリードいただきます。 ・データ品質/パイプラインの安定性/セキュリティの確保を考えながら業務を遂行することが求められます。 ・Databricks特有のテストポイントを理解しながら、主体的にテスト計画を推進していただきます。 ・追加テスターの要否の判断を含め、テスト体制全体をリード/評価することが求められます。 ■クライアント情報 企業属性：大手自動車メーカー 拠点：3拠点 ■想定される成果物イメージ ・テスト計画 ・テスト実施報告書　等 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。 遠隔地からのエントリーも可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：金融系SaaSサービス運営企業におけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 ・金融SaaSサービス運営企業にてフルスタックエンジニアとして携わっていただきます。 ・新規事業におけるプロダクト開発やローンチ後の運用、ビジネスサイドとの仕様策定や設計、他チームとの連携によるマイクロサービス間の通信実装などをご担当いただきます。 ・金融領域（特に不正利用対策）におけるUI/UXの向上など 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。 ・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。 ・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、経費精算、請求書受領、文書管理など、企業の支出管理に関わるクラウドプラットフォームを開発・提供しております。 経理業務の効率化を目的としたAIエージェントの開発プロジェクトを推進しております。 本プロジェクトにおいて、AI Agentチームの開発体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを業務委託にて募集いたします。 【期待する役割】 - チームリーダーの設計方針に沿ったAIエージェント機能の実装 - プロンプト設計の改善提案および実装・テスト対応 - チーム内の技術課題に対する解決策の提示・実装 【業務詳細】 - プロジェクト名：経理AI Agent開発 - 使用技術：Python、TypeScript、JavaScript、Git、OpenAI API、LangChain 等 - 担当フェーズ：設計、実装、テスト、コードレビュー、ドキュメント作成 - チーム体制：3名（リーダー＋メンバー＋PdM）

作業内容 ・大手通信キャリア向けネットワーク支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロジェクト推進及び管理 -プロジェクト計画策定と実行管理 -最大10名程度のチームメンバーのタスク管理、進捗確認、技術的な指導及びサポート -発生した課題やリスクの特定、解決策の立案と実行 -クライアント部門や外部ベンダーとの技術的な交渉と調整および進捗報告 -クライアント要件に基づいたネットワークアーキテクチャの設計 -ルーティングやクラウドネットワークを活用したソリューション設計 -設計に基づいたネットワーク機器のコンフィグレーション作成、レビュー -ネットワークの安定稼働に向けた品質管理、計画の策定と実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 工事・メンテナンス会社の業務を一元管理できるバーティカルSaaSを展開している企業です。 バックエンドエンジニアとして、プロダクトのWebAPIサーバー開発・インフラ構築を中心に担当していただきます。 具体的な業務としては以下を想定しています。 - アプリケーション設計・開発・保守業務 - Ruby on Rails, Pythonを用いたWebAPIサーバーの開発 - AWSを用いたインフラ構築 - インタビュー等を通じた顧客理解 - Dogfoodingの実施（月２回） - エンジニアの採用活動 必要に応じて： - 顧客の基幹システムとのデータ連携プロジェクト - セールス、CS等の活動サポート（顧客や市場理解の一環を兼ねて）

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にてAWSを中心としたインフラ関連業務に携わって頂きます。 ■数十にのぼるチケット販売サイトや新規プロダクトのインフラ設計構築、保守運用 ■社内のデータ基盤、インフラ・セキュリティ基盤の開発・保守運用 【プロジェクト開始後のイメージ】 既存プロジェクトの多くは、開発ベンダーと共に、要件定義～リリース、運用までを行う業務になります。 平行して同社のクラウドインフラを推進するクラウドチームのメンバーとして、同社のクラウドインフラ標準化業務も行っていただく予定です。 【期待する役割】 主にクラウド環境、構築運用について、技術的にリードし、積極的にアーキテクチャ方針、改善案などを 提案していただきながら、クラウド構築運用の中心的な役割を担っていただくことを期待しています。 同社はこれまで外部のパートナー企業に委託しインフラの構築～保守運用を行っておりましたが、 社会の環境変化や事業側からの要望に対し、柔軟に対応ができる組織体制を社内に作ることになりました。 実務に加えて内製化体制の標準化にも興味があるメンバーを募集しています。

作業内容 ・顧客運用体制からの問い合わせ対応を担当します。 ・エスカレーションに対する実機対応を行います。 ・定型及び非定型運用を実施します。 ・緊急時にはベストエフォートで対応し、月に1～2回の業務時間外対応を行います（リモート対応）。 ・NW切り替えに関する事前の問い合わせ対応を行い、技術的観点での回答やアドバイスを提供します。 ・NW切り替えリハ、作業当日のトラブルに備えた連絡体制を確保します。 ・切替作業時に発生したトラブルの調査および対応を行います。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社はセキュリティ領域のDXに取り組むスタートアップ企業です。 当社は、これまでに文系セキュリティの領域で、AIプロダクトをリリースしてきました。 セキュリティ人材不足が指摘されるなか、私たちはAIを用いてセキュリティマネージャーの負荷を下げ、現場が自律的に運用を回せる状態を目指します。（以下具体例） - ISMS・Pマークなど、マネジメントシステム領域のベストプラクティスを提案、PDCAサイクル業務の効率化 - セキュリティマネージャーの策定した判断基準・ルールに従い、現場が自律してセキュリティ業務を推進できるよう支援 同時に、当社のコンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、以下に取り組みます。 - より良いセキュリティマネジメント運用、セキュリティ管理策の提案 - 既存規定から当社プロダクトへの移行作業を効率化 こうした非連続な成長に向け、AI機能を自ら設計し実装まで推進できるLLMエンジニアを募集します。プロダクトの中核にAIを安全に組み込む役割を担い、必要に応じて軽量なバックエンド実装も行える方を歓迎します。 ▼業務内容 - LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義 - Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価 - FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携 - 既存システムへの統合 - オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善 - PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進 - 必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装 ▼ポジションの魅力 - 規制・監査×生成AIという難所の攻略（根拠提示・説明責任・権限/監査ログとAI体験の両立） - 1,200社超の運用知見に基づくドメイン特化RAG・評価設計というユニークデータ活用機会 - 評価・観測・コスト最適化・ガードレールを伴う本番品質の学習サイクルの自走 - 技術選定からアーキテクチャまでを担う大きな裁量と、成果の顧客体験への直結 - 情報セキュリティ担当やコンサル/CSが近くにいる現場密着な開発環境（課題把握と検証の高速化）

作業内容 ・音声認識ソリューションを使用したWebアプリケーションの保守、複数の追加開発案件 ・担当工程：基本設計〜結合テスト

作業内容 ・従来オンプレミス環境で動作していたExcelツールとアプリ群を統合し、クラウド環境で利用出来るようにするWebシステムの開発。 ・工程：外部設計、詳細設計、製造、単体試験（テストコード）、結合試験、システム試験 【開発環境】 環境：Microsoft Azure バックエンド：C#、.NET、ASP.NET Core フロントエンド：TypeScript、React(Next.js)、SWR、MUI

作業内容 ・PowerShellを中心とした運用作業効率化、自動化、各種API（Azure、Citrix、Windows）を使ったスクリプトの設計/作成/テスト/導入 ・スクリプトの導入作業における計画、手順/タイムチャート作成、レビュー修正、作業実施・再鑑立ち合い

作業内容 Jenkinsを用いたCI/CDの環境の構築、開発環境を利用するためのコンテナ環境（Docker、LXC）の構築を行っていただきます。 環境はクラウド環境でAzureとAWSがあり、LinuxVM上での作業が中心になります。

作業内容 ・機能改善、改修 ・Power Platformによる機能改修、新機能開発あり ・基幹システムとのインターフェースの監視とエラー対応 ・SAP、POS等の業務アプリ全般におけるユーザーサポート

作業内容 ロジスティクス関連企業におけるAWSインフラ設計、構築を実施します。 開発チームからのAWSに関する問い合わせ対応も担当いただきます。

作業内容 ・アプリ開発PMO支援 ・進捗管理、品質管理、課題管理等の支援 ・各種ドキュメントの作成、テスト工程の推進など

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件：労務管理システムにおけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 ・人材系SaaSサービス運営企業において、労務系SaaSプロダクトの機能拡充および新規開発をご担当いただきます。 ・既存システムの不具合対応および調査・改修作業 ・法令遵守に関わる機能の実装 ・システム全体のリファクタリングおよびアーキテクチャ改善 【参画メリット】 ・フルリモート、フルフレックスですので、ご自身のリラックス出来る環境で柔軟な働き方が可能です。 ・労務系SaaSプロダクトに関われるため、専門的な知識やスキルも身に着けることが可能です。

作業内容 ・小売業社向けのポイント付与システムの運用を数年行ってきたところ、現場にて追加で課題が出てきており、その改善を行っていく。 ・改善要求を整理し、対応施策をお客様と考え、最終的にはシステム開発指示書に落とし込んでいく。 ・システム開発指示書は、目的、背景、対象範囲、方向性を取りまとめ、機能要件および非機能要件をまとめていく。

作業内容 AIシステム開発企業にて案件のPdM業務をお願い致します。 ・顧客折衝、要件定義 ・ロードマップの策定 ・開発チームのマネジメントなど

作業内容 kubernetes 上に構築したアプリケーションの開発や運用業務に携わっていただきます ・アプリケーション開発 ・データ系アプリケーションのワークフロー開発 ・運用改善

作業内容 ・校務支援システム開発に伴うシステムAPI開発。 ・リニューアルという位置づけだが、ほぼ新規開発となり、オンプレミス環境で運用されていたシステムをAzure上で構築。 ・先生たちが学校に行かなくてもシステムを利用できるようにすることが目的、バッチ機能開発全般。