AWS × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 154ページ目

作業内容 ECサイトシステムが稼働しているインフラの運用保守案件。 カスタマーサービス等の他チーム対応から、障害対応、設計・構築、効率化まで幅広く担当。 ・他チーム（CS 等）からの調査依頼対応 ・障害発生時の一次／二次対応、原因調査 ・監視設定、アクセス制御設定 ・インフラ設計、構築 ・運用の効率化／自動化対応 など

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 【求める人物像】 ・自らドメイン知識などの情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【事業内容】 ■デジタルパートナー事業 大手クライアントのデジタル領域の課題を解決するためのソリューションとリソースを提供する事業。 WEBサイトの制作やWEBサービス運用・グロースのための企画・設計・実装を得意領域としており、 大手クライアントの事業担当者と膝を突き合わせて議論しながら施策の設計/実装を行うことで、事業課題を解決するパートナーとして信頼/評価を得ています。 ■人材マッチング事業 エンジニア・クリエイターのキャリアアップと営業代行をサポート。 クライアントの人材需要に対し、丁寧なヒアリングのもと弊社内で培ったプロジェクト遂行のノウハウをもとに、マッチングをいたします。 「思っていた案件と違った」「期待していたスキル感と違った」を極力解消し、中長期的な支援を実行します。 ■マーケティング・ブランディング事業 クライアントのビジネス・サービスの価値を創造し、あらゆる課題に対してソリューションを提供する事業。 ブランド戦略・マーケティング戦略を中心とした事業戦略から、それにまつわる各種制作業務までを一気通貫で実行。 大手クライアントから地元に根付く中小企業まで幅広い規模、業種のお客様から信頼/評価を得ています。

作業内容 建築業界WEBサービスの開発のフロントエンジニアとして携わっていただきます。 新機能追加や機能改修、リファクタリングなどを行っていただきます。

作業内容 フロントからバックエンドまで幅広く開発、保守を担当いただきます。 ・既存機能の改修、追加開発 ・フロントエンド、バックエンド双方の設計から実装 ・データベース設計やクエリ最適化

作業内容 開発はオフショアを予定しているため、主に設計、開発レビュー、テストを担当いただく想定です。 コミュニケーションツールは主にSlack、Teams、Sharepoint等を使用し、仕様確認等はTeamsのWeb会議にて打ち合わせを行います。

作業内容 IoTデータ収集とWeb画面ダッシュボード開発をご担当いただきます。 (建機車両情報を見れるWeb画面、DB、APIを開発）

作業内容 ・不動産仲介会社向け営業支援SaaSの新規機能開発および保守運用 ・バックエンドの(Ruby on Rails)を中心に、フロントエンドの(React Next.js)も対応 ・設計フェーズから実装、テスト、リリース後の運用まで一貫した担当 ・Dockerを用いた開発環境構築

作業内容 動画配信システムに必要なCMS及び関連サーバレスAPIのお客様向けカスタマイズ開発作業を担当して頂きます。 ・Ruby/Ruby on Rails/ PostgreSQLによる、バックエンド、WebAPI、CMSの開発。 ・Reactによるフロントエンド追加開発。 ・基本設計/詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。 ・スキルとプロジェクトによっては顧客MTG同席、要件定義の可能性あり。

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視

作業内容 ・人材派遣企業向けWebアプリケーション開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・PLとして主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネス部門へのヒアリング、要件定義の推進 - 作業フロー整理、機能要件と非機能要件の策定 - システムアーキテクチャの検討、技術選定 - 非機能要件の定義 - インフラ環境の設計、構築(クラウド基盤、ネットワーク) - バックエンドのアーキテクチャ設計、技術方針の策定とレビュー - 開発チームのタスク管理、進捗管理、技術指導 - ステークホルダーへの報告 - リリース計画の策定、本番環境構築、移行と運用引き継ぎの推進

作業内容 ・中古車販売、輸出管理システムの開発（保守開発業務） ・要件に従った基本、詳細設計および実装作業や、不具合の調査作業 ・シニア以上の開発者と協力して保守開発業務を推進

作業内容 ・RubyonRails／Reactによる新機能設計、開発、テスト ・仕様調整（提携先、社内間の調整含む） ・既存システム（SaaS）のカスタマイズ設計 ・RSpecを用いたテストコード実装 ・運用、改善対応（アジャイル開発体制）

作業内容 ・会員向けサービスのバックエンドエンジニアを募集致します。 ・新規サービス、会員向けボバイルアプリのバックエンド側(管理画面、WEB API、バッチ)の開発をお任せする予定です。

作業内容 既存の電子決済サービスにおける機能追加開発を担当していただきます。 アジャイル体制のもと、詳細設計以降の製造工程を中心に対応。 一部メンバーはチームリーダーとして進行管理、課題解決をリードしていただきます。

作業内容 人事労務系SaaSプロダクトのバックエンド開発を中心に、設計から運用まで幅広く担当いただきます。 マイクロサービス化や外部APIの設計など、技術的難易度の高い フェーズにも携わっていただきます。 ・新規機能の設計・開発 ・既存プロダクトのマイクロサービス化に伴うバックエンド開発 ・外部向け公開APIの設計・実装 ・既存サービスの運用・保守、新規事業の開発補助業務 ・フロントエンドエンジニアやデザイナー、QAなどと連携したチーム開発

作業内容 ・PHP/HTML/CSS/JavaScript/MySQL/AWSによる、フロント/バックエンド、WebAPIの開発。 ・詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。 ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。

作業内容 ・AIモデル実装推論最適化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -LLMのファインチューニングおよびRAG構築 　 -既存アルゴリズムの精度検証およびハイパーパラメータ調整 　 -推論エンジンのパフォーマンス改善およびデプロイ

作業内容 モバイルオーダーサービスにおいて、バックエンド開発を中心にご対応いただきます。 開発だけでなく、ご希望や適性に応じて導入先クライアントとのやり取りや新機能の企画にも携われます。 少数精鋭のチームで自走しながら開発・改善提案ができる環境です。

作業内容 物流企業内の既存IT環境から新環境への移行における支援をご担当いただきます。 社内情シス部門の一員として、ヘルプデスクチームなど他部署との連携、調整を行いながら、インフラ移行プロジェクトの推進および社内インフラ関連業務もご対応いただきます。

作業内容 ・開発運用保守プロジェクト管理 ・要望チケットに対するヒアリング、画面／機能提案を含む要件定義 ・概算工数見積りの実施 ・フロント／バックの定例MTG（週1回ずつ）のファシリテーション ・Backlogを利用したプロジェクト管理、起票対応

作業内容 クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのスマートデバイス開発をご担当頂きます。 アプリケーション開発チームは全体で10〜20名の規模となりますが、Swift開発チームは5〜10名程度の規模となり、コミュニケーションを大事にする環境となります。

作業内容 ・金融・証券系基盤更改案件 ・Linux／Windowsサーバを用いた設計/開発/運用 ・OS操作・構築、各種スクリプト作成/修正 ・運用管理ツール（JP1等）の利用/開発 ・要件定義～リリースまでの開発工程対応 ・環　境：Linux／Windows

作業内容 不動産向けBtoBサイトにおいて、物件管理、顧客管理、営業支援など複数機能の開発や改善を担当します。 既存コードや資料をもとに仕様を把握しつつ、各種機能追加や改修を継続的に行い、サービス品質の向上に貢献いただきます。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- # 会社概要 ブロックチェーンやAIなどの先端技術を使ったスタートアップを、コアメンバーとしてサポートするTech Acceleratorカンパニーです。 # ご担当いただくこと - クライアント先であるブロックチェーンゲームスタートアップにて、事業横断テックリードをご担当いただきます。事業としては大手企業と連携した社会貢献型のブロックチェーンゲームを提供しており、今後、国内での上場を控えている成長中スタートアップになります。 - CTOを中心としてAI駆動開発を用いた開発プロセスの推進も行われており、AI駆動開発の立ち上げに携われます。 - 暗号資産に関わる実務経験は不要です。暗号資産自体の開発経験よりも、ソフトウェア開発全般の知見(要件定義~テスト)の方が活かせるポジションになります。 # 求められるアウトプット例 - 生成AIを用いた開発プロセスの定義 - プロジェクトマネジメント - プロジェクト課題一覧の作成 - テスト計画書の作成 - 要件定義・非機能要件定義　など # この案件の魅力 - 社会貢献型ブロックチェーンゲームという、世界的にも前例がほぼ存在しない独自性を持つサービスに中心人物として携わることができます。 - 急成長中スタートアップの中核としてご活躍頂けます。 - AI駆動開発の導入に中心人物として携われます。 # 弊社にご参画いただいた場合のメリット - PM/テックリードとして、今後どの会社でも活躍できるスキルを身につけることができる。 - 弊社経由でないとリーチが難しい企業やプロジェクトに参画し、経験を詰める。 - 弊社の別の案件もご紹介可能。 - クライアント企業のCXOと直接関わり、人脈を広げることができる。

作業内容 ・不動産テック系プロダクトにおける新規機能開発および既存機能の改善。 ・スクラム体制で、バックエンド／フロントエンド問わず設計〜実装〜テストを担当。

作業内容 ・お客様とコミュニケーションを取りながらデータ分析を実施 ・Pysparkを使ったデータ抽出、Excel集計 ・デジタルマーケティング等の施策、効果検証 ・扱うデータは顧客情報、購買ログ、アクセスログといったもの、データ量は顧客情報で2000万件 ・データ量に関して、アクセスログなどを扱う場合は数億〜数十億件になることも

作業内容 ・自動車の組立の各工程の通過実績や、各工程で使用された部品などを追跡、管理するシステムの保守作業。(問合せ対応、障害対応、改善対応など)。 ・サブリーダーとしてチームメンバーの管理や顧客対応。

作業内容 toC向けマッチングサイトにおけるPJマネジメント全般、およびテックリードのポジションを担っていただきます。 ・エンジニア／デザイナーとの連携・タスク整理・優先度付け ・テックリードとして、メンバーへの技術的サポート、設計・実装

作業内容 ・飲食店向け予約管理アプリの開発となり、新しい機能を作るにあたり、現在ビジネス検証をしている状況となります。 ・Swift/Flutterでの開発となり、クライアント企画担当者と打合せをしながら、要件定義〜携わっていただきます。

作業内容 ・CRM（顧客管理システム）の再構築をスクラッチ開発で行う。 ・想定作業、個別業務領域（割符書類発送）について、要件定義〜SIまでを実施。 ・要件定義では現行の設計書（一部プログラム含む）を読み解き、お客様と調整の上、要件定義を推進する。

作業内容 顧客管理Webシステムの新規開発をご担当いただきます。 現行サービスからのフルリプレース案件で、要件定義から設計・実装・テスト、リリースまで一貫してご参画いただけるプロジェクトです。 既存の仕組みを見直しながら、より使いやすく拡張性のあるシステムを目指して開発を進めていただきます。

作業内容 キャッシュレス決済アプリシステムの、インフラ保守業務をご支援いただきます。 携わっていただくサービスは、システム自体は安定稼働しております。 ただ、パブリッククラウドの保守ならではの、サービスの機能廃止や仕様変更に伴って、システム構成の変更もご対応いただきます。

作業内容 キャッシュレス決済サービスに関連する開発案件です。

作業内容 【募集背景】 現状、ミドルオフィス領域の企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しているため、具体的なシステムとして形づくり運用に乗せるところまでを担えるエンジニアを募集しています。また、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる自律的な開発環境の構築を目指しています。 【作業内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用として、Claude Code等のAIツールを駆使した複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）およびGoogle Cloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守を行います。 (2)市民開発のエコシステム構築として、ビジネス職がn8nやGoogle Apps Scriptを安全・効果的に利用するためのガイドライン策定、共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備、現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイスを行います。 (3)プラットフォーム管理として、Google WorkspaceとGoogle Cloudの連携設定および権限管理の最適化を行います。 対応工程は要件定義〜運用、その後の現場の自走支援まで一人称で対応します。 【求める人物像】 AIを利用した開発に積極的で、「作って終わり」にせず現場のユーザーが使いこなせているかや業務が本当に改善されたかに価値を置ける方を求めています。仕組み化が得意で、属人的な対応を避けテンプレート化や自動化を優先して考えられる方、企画担当や現場担当者と伴走しながらアジャイルに改善を回せる柔軟なコミュニケーションができる方、未知の経験にもチャレンジできる方を求めています。 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, Google Apps Script (GAS) インフラ：AWS, Google Cloud コンテナ：Amazon EKS, Cloud Run DB：BigQuery iPaaS：n8n, Google Workspace Studio AI：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot その他：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence, IAM設定

作業内容 【概要】 国内大手ITグループのコーポレート部門にて、全社横断で寄せられるセキュリティ相談に一次受けから技術回答まで対応するポジションです。 クラウド（特にAzure）や各種SaaSを中心に、基盤セキュリティの妥当性評価、診断結果の解釈・是正指示、ルール策定と展開をご担当いただきます。 緊急度の高い問い合わせが多く、2-3日から1週間程度のリードタイムで迅速にご対応いただく必要があります。 【業務内容】 ・相談一次受け／ヒアリング 　-事業部・プロジェクトからの相談（例：FW設定の妥当性、クラウド診断アラート解釈、SaaSの安全設定）を受け、現状・目的・リスク許容度・期日を10-30分で整理。 ・診断結果の解釈と説明 　-Microsoft Defender for Cloud、Azureのセキュリティ推奨事項、CSPMの検出結果を読み解き、非専門担当にも伝わる言葉で説明。必要に応じて優先度（High／Med／Low）と期待効果を明示。 ・是正案の提示・ハンズオン支援 　-ネットワーク／基盤：FWルール最小化、東西・南北トラフィック分離、NSG／ASG見直し、不要ポート閉塞、管理プレーンアクセス制限（IP許可／Privileged Access）。 　-クラウド：セキュリティハブ（AWS）、Defender for Cloud（Azure）等のベストプラクティス（CIS／ベンダー推奨）に沿ったクイックフィックス、チェックリスト／Runbook整備。 　-SaaS／DaaS：SSO／SCIM連携、多要素認証、有事ログ確保、最小権限ロール設計、外部共有統制、データ保持・脅威防御設定。 　-セキュアコーディング：SAST／DAST／SCAの適用、ビルドツール連携、依存ライブラリ更新方針、Secrets管理のガイド。 ・ルール化と展開 　-汎用化可能な知見を標準ルール／手順書／FAQへ反映。診断→解釈→是正→検証のテンプレートを整備し、再現性とリードタイム短縮を実現。 ・ステークホルダー調整 　-緊急案件はスプリント方式で合意形成を小刻みに進め、事業側のリリース計画と整合。例外承認や段階導入（フェーズ分割）も提案。 【その他】 必要に応じて社内の現場ミーティングに参加し、短期間で意思決定できるようアドバイスなどをお願いいたします。 【出社頻度/リモート勤務について】 本案件では基本リモート勤務が可能です。 ただし週1日程度の出社対応が必要です（曜日は不定期）。

作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化 -ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで -ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発 -LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 -既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 -本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 -MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック -コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進

作業内容 ・航空会社の機内情報連携機能の改修案件。 ・既存システムで航空機材へ情報を連動しており、連携先システムの刷新に伴い、既存機能の修正対応を担当いただきます。 ・設計～実装～テスト～リリースまでを一貫してご対応いただく想定です。