Docker × インフラエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 仮想通貨ノードの運用に加え、システム構成の改善および業務全般の効率化を担当します。メインはAWS上でのクラウドインフラの構築・運用、DatadogやPagerDutyを用いた監視と、ノード運用に関する課題の解決策を提案・実行していただきます。仮想通貨のRPC仕様理解を通じ、ウォレット運用の最適化を目指します。 ■具体的な業務内容 ・仮想通貨ノードの構築、構成管理、運用保守 ・AWS（EC2、CloudFormation等）を利用したインフラの構築・運用 ・Datadog、PagerDuty、Terraform、Docker等によるシステム監視および管理 ・仮想通貨ノードのRPC仕様の把握、ウォレット運用の課題解決の提案と実行

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 インフラエンジニアには、IoT製品を支えるクラウド基盤の構築・運用、開発業務およびシステム課題に対する技術的ソリューションの提供を行なっていただきます。 ■具体的な作業内容 ・CI/CD によるシステムとオペレーションの自動化 ・システムの信頼性やパフォーマンスを改善 ・障害対応などの突発的な対応 ・その他インフラエンジニア業務 ■お任せしたいこと ・AWS環境構築 ・既存システムパフォーマンス改善 ・DevSecOps環境整備 ■環境 ・開発言語：Ruby on Rails、Go、Vue.js、React ・開発環境：Docker ・インフラ：AWS、Google Cloud Platform ・DB：MySQL(Amazon Aurora) ・デプロイ/ビルド：AWS Pipeline、CodeBuild、CircleCI、Jenkins ・IaC：Teraform、AWS CloudFormation ・ツール：Google Workspace、Slack、JIRA、GitHub、Figma 　※新しいテクノロジーは積極的に採用していきます。

作業内容 ■概要 監視運用インフラエンジニアを募集いたします。 ■具体的な作業内容 主に次の業務内容をチームで取り組みます。 ・監視パラメータの設計、設定、設定変更 ・電話ローテーションによるアラート対応 ・運用業務フローの検討・策定・改善実施 ・サービス(プロダクト)毎の現状を把握し、最適な運用を考える - アラートの多い箇所の改善案を提案し、改善を実施 - アプリケーション(主にOSS系プロダクト)の保守 - プラグイン検証、設定変更検証、変更実施 ・クラウド環境(AWS)でのバックアップと復元操作 - 現状のバックアップ手法でよいか検討・提案・実施 - 今後、AWS以外のパブリッククラウドが増える可能性があります ・バックアップやメンテナンスに必要なツール作成(シェルスクリプト、Go、etc...) ・アラート対応 - 監視システムから上がってきたアラートを確認し、一次対応(手順書に基づいた対応)を実施します。 - 一次対応で解決しない場合は二次対応(手順書のない対応)を実施します。 ・障害再発防止 - 恒久対策やワークアラウンドを考え、適用実施します。 ・業務改善 - 自分たちが使うツール作成・フロー・ドキュメント整備及び改善諸々 <担当頂くサービス> 担当頂く監視対象には以下のサービス群があります。 ・JIRA、Confluence、Crowd ・Gerrit、git mirror ・Nextcloud ・Coverity、Black Duck ・Jenkins、GitLab ・Qlik Sense、Enterprise Architect系ミドルウェア、Simple AD管理用Windowsサーバー ・お客様開発のウェブアプリケーション ・各種AWSサービスのメトリクス、CloudWatch ・クラフトマンの自社サービス ・Grafana、Kibana等の監視基盤 <アピールポイント> ・開発部隊が1,000人規模かつ複数の大きな処理を伴うサービス群の監視運用の経験が積めます ・Amazon EC2運用からKubernetes運用まで幅広い運用実績を積んで頂けます ・理想の運用体制への提案のしやすさと、それを実施するための裁量権 ・1次対応はできるだけ自動化、2次対応以降のマネジメントサービスにおいては障害要因をできるだけ改善し取り除いていく攻めの運用保守のスタイルです ・Linux、Windowsの正常稼働を保ち、セキュリティを保つ方法が身につきます ・インフラ経験が18年以上のベテランエンジニアがチームにいます ・技術とチームを大切にする文化です ・ツールやコードを駆使して賢く楽をしようというスタンスです <仕事の進め方> よくある監視運用チームではなく、1次対応はできるだけ自動化していくように運用開発をしていきます。 既存の監視運用業務はありますが、これから監視運用チームを再構築していくため、現状、完成された監視運用ではなく、我々で監視運用を作っていくフェーズになります。 さらに、ただ引き継ぐだけでなく、より自動化し、管理しやすい環境へ一緒に作り上げていければと思います。 ・アジャイル開発のスクラム手法でスプリントごとにゴールを定めながら仕事を進めます ・チケットとドキュメントをベースに仕事を進めます ・1週間に1回、スプリントミーティングを実施して状況を確認します ・毎日、状況確認や課題解決のための短いミーティングを実施します

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ■仕事内容 インフラエンジニアには、IoT製品を支えるクラウド基盤の構築・運用、開発業務およびシステム課題に対する技術的ソリューションの提供を行なっていただきます。 ■具体的には ・CI/CDによるシステムとオペレーションの自動化 ・システムの信頼性やパフォーマンスを改善 ・障害対応などの突発的な対応 ・その他インフラエンジニア業務 ■お任せしたいこと ・AWS環境構築 ・既存システムパフォーマンス改善 ・DevSecOps環境整備 ■環境 ・開発言語：RubyonRails、Go、Vue.js、React ・開発環境：Docker ・インフラ：AWS、GCP ・DB：MySQL（AmazonAurora） ・デプロイ/ビルド：AWSPipeline、CodeBuild、CircleCI、Jenkins IaC：Teraform、AWSCloudFormation ・ツール：GoogleWorkspace、Slack、JIRA、GitHub、Figma ※新しいテクノロジーは積極的に採用していきます。

作業内容 ■概要 インフラ運用エンジニアを募集いたします。 ■具体的な作業内容 以下のような業務をご担当いただきます。 ・サービス(プロダクト)毎の現状を把握し、最適な運用を考える ・OSのアップデート検証 ・アプリケーション(ミドルウェア)のアップグレード検証、リリース ・アプリケーション(主にOSS系プロダクト)の保守 ・プラグイン検証、設定変更検証、変更実施 ・クラウド環境(AWS)でのバックアップと復元操作 ・現状のバックアップ手法でよいか検討・提案・実施 ・バックアップに必要なツール作成(シェルスクリプト、Go、etc...) ・アラート対応 ・日中の監視や一次対応は別部隊が行います ・平日夜間・休日は電話ローテーションにて1次対応が必要なアラートの対応を行います ・業務改善 ・自分たちが使うツール作成・ドキュメント整備諸々 ・運用業務フローの検討・策定・改善実施 ・業務フローの見直し、改善 <保守を担当するサービス> 次のリストのどれかを担当していただきます。 ・JIRA、Confluence、Crowd ・Gerrit、git mirror ・Nextcloud ・Coverity、Black Duck ・Jenkins、GitLab ・Qlik Sense、Enterprise Architect系ミドルウェア、Simple AD管理用Windowsサーバー ・ウェブアプリケーション <アピールポイント> ・開発部隊が1000人規模かつ複数の大きな処理を伴うサービス群の保守運用の経験が積めます ・Amazon EC2運用からKubernetes運用まで幅広い運用実績 ・理想の運用体制への提案のしやすさと、それを実施するための高い裁量権 ・Linux、Windowsのセキュリティを保つ方法が身につきます ・インフラ経験が20年以上のベテランエンジニアがチームにいます ・技術とチームを大切にする文化です <仕事の進め方> よくある保守運用チームではなく、AWSで稼働しているアプリケーションが健全に稼働できるように運用開発をしていきます。 すでに構築された複数のサービスを少しずつ引継ぎしつつ運用改善している途中であるため、現状、完成された運用環境ではなく、我々で運用を作っていくフェーズになります。 さらに、ただ引き継ぐだけでなく、より自動化し、管理しやすい環境へ一緒に作り上げていければと思います。 ・アジャイル開発のスクラム手法でスプリントごとにゴールを定めながら仕事を進めます ・チケットとドキュメントをベースに仕事を進めます ・2週間に1回、スプリントミーティングを実施して状況を確認します ・毎日、状況確認や課題解決のための短いミーティングを実施します

作業内容 ■概要 インフラ運用エンジニアをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・サービス(プロダクト)毎の現状を把握し、最適な運用を考える ・OSのアップデート検証 ・アプリケーション(ミドルウェア)のアップグレード検証、リリース ・アプリケーション(主にOSS系プロダクト)の保守 ・プラグイン検証、設定変更検証、変更実施 ・クラウド環境(AWS)でのバックアップと復元操作 ・現状のバックアップ手法でよいか検討・提案・実施 ・バックアップに必要なツール作成(Shellスクリプト、Go、etc...) ・アラート対応 ・日中の監視や一次対応は別部隊が行います ・平日夜間・休日は電話ローテーションにて1次対応が必要なアラートの対応を行います ・業務改善 ・自分たちが使うツール作成・ドキュメント整備諸々 ・運用業務フローの検討・策定・改善実施 ・業務フローの見直し、改善 <保守を担当するサービス> 次のリストのどれかを担当していただきます。 ・Jira、Confluence、Crowd ・Gerrit、git mirror ・Nextcloud ・Coverity、Black Duck ・Jenkins、GitLab ・Qlik Sense、Enterprise Architect系ミドルウェア、Simple AD管理用Windowsサーバー ・ウェブアプリケーション <アピールポイント> ・開発部隊が1000人規模かつ複数の大きな処理を伴うサービス群の保守運用の経験が積めます ・EC2運用からKubernetes運用まで幅広い運用実績 ・理想の運用体制への提案のしやすさと、それを実施するための高い裁量権 ・Linux, Windowsのセキュリティを保つ方法が身につきます ・インフラ経験が20年以上のベテランエンジニアがチームにいます ・技術とチームを大切にする文化です <仕事の進め方> よくある保守運用チームではなく、AWSで稼働しているアプリケーションが健全に稼働できるように運用開発をしていきます。 すでに構築された複数のサービスを少しずつ引継ぎしつつ運用改善している途中であるため、現状、完成された運用環境ではなく、我々で運用を作っていくフェーズになります。 さらに、ただ引き継ぐだけでなく、より自動化し、管理しやすい環境へ一緒に作り上げていければと思います。 ・アジャイル開発のスクラム手法でスプリントごとにゴールを定めながら仕事を進めます ・チケットとドキュメントをベースに仕事を進めます ・2週間に1回、スプリントミーティングを実施して状況を確認します ・毎日、状況確認や課題解決のための短いミーティングを実施します

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・インフラエンジニアとして、インフラの設計・開発・テストから運用・保守まで、全体をエンド・ツー・エンドで担当・リード ・AWSやGCP上でのデータ処理やクエリーワークロードの設計、デプロイ、監視プロセス・ツールの簡素化と強化 ・マーケティング・UXデザイン・業務企画・事業開発・カスタマーサービス・営業等と連携し、クロスファンクショナルなチームでの業務推進 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ■仕事内容 インフラエンジニアには、IoT製品を支えるクラウド基盤の構築・運用、開発業務およびシステム課題に対する技術的ソリューションの提供を行なっていただきます。 ■具体的には ・CI/CDによるシステムとオペレーションの自動化 ・システムの信頼性やパフォーマンスを改善 ・障害対応などの突発的な対応 ・その他インフラエンジニア業務 ■お任せしたいこと ・AWS環境構築 ・既存システムパフォーマンス改善 ・DevSecOps環境整備 ■環境 ・開発言語：RubyonRails、Go、Vue.js、React ・開発環境：Docker ・インフラ：AWS、GCP ・DB：MySQL（AmazonAurora） ・デプロイ/ビルド：AWSPipeline、CodeBuild、CircleCI、Jenkins IaC：Teraform、AWSCloudFormation ・ツール：GoogleWorkspace、Slack、JIRA、GitHub、Figma ※新しいテクノロジーは積極的に採用していきます。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 モバイルゲームおよび分散システムの設計、構築、運用を担当していただきます。また、開発環境やCI/CD環境の設計から運用までを行い、システム運用の改善や自動化、大規模システムの負荷対策にも取り組んでいただきます。 ■具体的な作業内容 ・モバイルゲームや分散システムの設計、構築、運用 ・CI/CD環境の設計、構築、運用 ・システム運用の改善、自動化 ・大規模システムの負荷対策 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 グローバル展開している大手アパレル企業のECサイト開発において、インフラエンジニアとしてご支援いただきます。DevOpsを導入した内製開発チームに参加し、新規インフラの設計・構築を担当していただくとともに、最終的にはインフラサイドのリーダーポジションでチームを牽引していただく役割を期待しています。開発チームとの密接なコミュニケーションが求められ、特に英語でのビジネスコミュニケーション能力が必須です。 ■具体的な作業内容 ・グローバルECサイト向けインフラの設計、構築、および運用支援 ・AWS環境におけるクラウドインフラの設計と最適化 ・開発チームとの連携を通じたDevOps環境の推進 ・ECSやEKSなどのコンテナサービスの導入と管理 ・Infrastructure as Code（Terraform等）を用いた自動化の実施 ・プロジェクトのリーダーとして、チームのタスク管理および進捗管理 ・データベース設計・運用、CI/CDパイプラインの構築と管理 ・技術的な課題解決およびベストプラクティスの導入 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 ------------------------------------------------------------------ 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしております。お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手求人メディアサービスを展開する企業にて、インフラ構築および保守・運用業務を担当します。現在、データセンターからAWSへの移行が進行中で、移行に関連する業務を含め、インフラ全般の設計および運用を担当します。LinuxやAWSに関する知識が必要です。 ■具体的な業務内容 ・求人情報サービスに関するインフラ構築および運用保守 ・データセンターからAWSへの移行作業 ・Linux環境でのインフラ構築および運用保守 ・Apache設定および変更作業 ・構成管理ツール（Terraform、Ansibleなど）を用いた環境構築 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社はAIやビッグデータなどを活用したマーケティングプラットフォームを展開している企業です。 今回はインフラエンジニアとして参画していただきます。 ■具体的な作業内容 ・サービスの信頼性、パフォーマンス向上のための戦略策定 ・システムの現状分析、技術的な問題点の調査、改善 ・開発環境、リリースフロー、テスト環境の整備、改善 ・開発チームが実装、検証、改善を高速に行うためのCI/CDパイプライン 　モニタリング基盤の構築 ・上記を実現するための技術、及び、ツールの検討、選定 ・Infrastructure as Codeの推進 ■開発環境 言語：PHP、Typescript、Python3、Java(一部) フレームワーク：CodeIgniter、Express.js、Flask、Nuxt.js インフラ：AWS(Amazon EC2、RDS、ELB、Amazon S3、CloudFront、Certificate Manager、CloudWatch、Lambda、API Gateway、Route 53、ECS、EKS、SageMaker、Glueなど)、Docker ツール：Redmine、Lucidchart、ChatWork、Confluence等

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 【業務概要】 旅行予約サービスを展開している企業にて、 ホテル予約サイトにおけるフロントエンド開発をご担当頂きます。 現在はスクラムにて開発を進めております。 【就業形態について】 現状、開発メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 【主な開発環境・ツール】 ・使用言語:TypeScript ・FW：Vue.js ・DB：PostgreSQL(AWSRDS) ・CI/CD：azurepipelines、githubactions ・インフラ：AWSECS、docker、terafform ・コミュニケーションツール：Slack、googleMeet ・ソースコード管理：GitHub ・開発手法：スクラム開発 【チーム体制】 ◆ホテルチーム ・PM：1名 ・フロントエンド：1名 ・サーバーサイド：1名 ・インフラエンジニア：1名 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 漫画IPやゲームなどを原作とした舞台作品の企画・制作を行う会社にて、 バックエンド設計のエンジニアをご担当いただきます。 　 ＜業務内容＞ ・モバイルゲームにおける基盤システムの設計／構築／運用 ・開発環境やCI環境の設計／構築／運用 ・システム運用の改善、自動化 ・大規模システムの負荷対策 ・AWS等のクラウドサービスを用いての開発・本番環境の構築/運用 ・上記、AWSと基盤システムを紐づける管理画面の設計/構築/運用 　 ＜使用ツール＞ ・AWS ・GCP 　 ＜ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします＞ ・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種（エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など）の豊富な案件がございます ・在宅勤務、フルリモート可能な案件やフレックスタイム制の案件も多数ございますので、ご希望をお聞かせください ・コンフィデンス・プロが参画前のご契約～参画後までしっかりとサポートいたします

作業内容 ■概要 現在、1,000人規模で使用されている業務アプリケーションの環境をKubernetesへ移行するプロジェクトを推進しています。 これまで、社内ではKubernetesに一番詳しく、Kubernetesのソースコード等も読んで自社のプロダクト開発をしてきた某社代表がKubernetesチームをリードしてきたのですが、業務多忙のため代わってKubernetesチームをリードしていただける方を募集することになりました。 そのため、Kubernetesの技術面に詳しく、Kubernetesチームのテックリードとして牽引していただける方を募集します。 なお、チームの業務(タスク管理、人材面、他チームとの)をマネージするリーダーは別に居るので、技術面に特化して頂き役割分担して業務にあたっていただきたいと考えています。 もちろんチームマネジメントも同時に行いたいという方も歓迎します。 ■具体的な作業内容 <Kubernetesテックリード・Kubernetesへの移行推進業務> ・プロジェクト内でKubernetesチームのテックリードをお願いします。 ・各種アプリケーションのKubernetesへの移行を推進して頂きます。 ・Kubernetes環境の標準化も同時に推進して頂きます。 <JenkinsジョブTekton(Kubernetes)移行技術支援> ・Jenkinsで稼働しているジョブをTekton(Kubernetes)に移行する業務を担当しているエンジニアを技術的に支援して頂きます。 <アピールポイント> ・大規模プロジェクトで使用している各種アプリケーションのKubernetes移行を推進するチームでの経験が積めます。 ・Kubernetesに詳しいエンジニアと一緒に仕事ができます。 ・Kubernetesの運用構築に携われます。 ・Kubernetes 上で稼働するTektonによるジョブの設計、開発に関われます。 ・これから本番運用されるKuberentes環境の構築やKuberentes上で動作するアプリケーション(Tekton、その他)の開発に携われます。 ・社内で勉強会をしたり、書籍の購入や勉強会の参加などを会社として支援しており、技術力向上を重視しています。 <仕事の進め方> ・アジャイル開発のスクラム手法でスプリントごとにゴールを定めながら仕事を進めます。 ・ドキュメントをベースに仕事を進めます。 ・1週間に一度、定例MTGに参加して頂きます。 ・2週間に一回スプリントミーティングを実施して状況を確認します。 ・1日に1回ほど状況確認や課題解決のためのスタンドアップミーティングを実施します。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ■募集職種：サーバーサイド ■担当工程：要件定義～ ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 小売や自治体など、様々なクライアントに対して会員システムやプリペイド、クーポン、商品券などの機能の提供を行うサービスの開発を行っており、そのバックエンドの開発案件になります。フロント側は基本的にはLINEアプリとなっており、そのバックエンドとして上記の各種機能を提供するAPIおよび管理画面を構築していくイメージとなります。 積極的な事業展開を想定しており、問題がなければ長期のプロジェクトとなります。 現在バックエンドエンジニアが5名、フロントエンジニアが2名、インフラエンジニアが1名稼働しているプロジェクトになります。 ■開発環境 言語：Ruby3系 フレームワーク：RubyonRails6系 データベース：MySQL インフラ：AWS OS：作業環境はMac、本番環境はLinux ツール/その他：GitHub/Docker ◆社内使用ツール:slack/timecrowd/esa.io(http://esa.io/)/notion/backlog ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【業務内容】 新規事業立ち上げ支援を軸としたWEBサービスのサーバーサイド開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントを担当していただきます。Go言語（Ginフレームワーク）を用いたバックエンド開発の全般業務を推進し、PMやインフラエンジニアと連携しながら、サービス仕様に基づく実装をチームとして円滑に進めます。スタートアップから大手企業、官公庁まで幅広いクライアントの要望に応える開発業務に携わっていただきます。 【作業内容】 ・Go（Ginフレームワーク）を用いたサーバーサイド開発業務 ・プロジェクトマネジメント業務（進捗管理、課題管理、リソース調整） ・PMやインフラエンジニアとの連携 ・サービス仕様に基づく実装のチーム推進 ・DynamoDB、Docker、gRPCを活用した開発環境での作業

作業内容 既存システムのリノベーション環境において、AWS上に用意されたDockerコンテナ環境に対し、WebSphere Application Serverのインストール・設定およびアプリケーションのデプロイを行う案件です。本番環境と同様の構成を踏襲し、既存の手順書・設定情報をもとに作業を実施いただきます。また、作業後はドキュメント整備を行い、保守チームとの連携を行っていただきます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】（jd02367）

作業内容 FSVM構築支援。構築検証、バージョンアップ影響検証。国内大手決済代行サービス新規サービス開発支援。BtoB向け新規サービスリリースの開発チーム募集。労務管理システム開発支援。機能追加開発、既存モジュール改修、仕様調整、レビュー対応。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 基本設計,詳細設計,テスト,運用・保守,マネジメント 大手企業が運営するヘルスケアアプリおよび関連管理システムの運用保守において、リードエンジニアとして参画いただきます。 パッチやジョブ運用、ログ・バックアップ管理、セキュリティ診断の対応・調整などを含む運用保守全般と、チーム業務のマネジメントをご担当いただきます。 システム監視や障害対応では、深夜・休日の対応が発生する可能性もあります。 ウォーターフォール開発で進行し、インフラはAzureベース、APMにはNewRelicを使用しています。 月2回程度の海浜幕張オフィスへの出社が発生します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ・インフラ移行 　- 現行EngineYard環境の詳細調査とAWS移行における技術的リスクの特定・評価 　- AWS基盤のアーキテクチャ設計と移行スケジュールの策定・チーム合意形成 　- インフラ構築とRailsアプリケーションの移行作業の実行・品質確保 ・プロジェクト推進 　- プロジェクト進捗管理とチームメンバー・ステークホルダーとの定期的なコミュニケーション 　- チームメンバーへの技術指導と移行ノウハウの明文化・ドキュメント整備 ・運用・保守 　- 移行後の運用体制構築と初期運用サポート・トラブル対応

作業内容 社内開発ツールの運用保守立ち上げに参画します。運用保守内容の定義・運用フロー作成など立ち上げ作業を担当します。 【ポジションの魅力】 exaBaseStudioという革新的なシステムを活用し、新しいプロダクトの運用保守に携わることができます。 【開発環境】 主にLangChainなどの生成AI技術を利用します。

作業内容 詳細設計,実装,運用・保守 国内シェア大手の業務ソフトウェア開発企業にて、全社展開を見据えた生成AI基盤の構築および運用をご担当いただきます。 現在はアプリケーション開発を中心とするメンバーが多いため、インフラ・DB・運用設計に強みを持つエンジニアとして、基盤の安定化と横断展開の土台強化を担っていただきます。 主な業務は、DifyやGemma 3を用いた検証環境の維持・運用、Terraformによる構成管理、ベクトルDB（Amazon OpenSearch）のパフォーマンスチューニングなど多岐にわたります。 2026年4月以降は、ローカルLLMの限界検証や運用方法の確立をメイン業務とし、クラウドLLMとの使い分けや精度・速度の評価、観測性の設計など、最先端の生成AI活用における基盤実装を推進していただきます。

作業内容 【具体的な業務内容】 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニング ・アプリケーションのIaC・構成管理 ・バックアップ/リストア ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア） ・アップデート情報のトラッキング ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守 ■概要 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。 当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。 また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。 また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、 コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 【アピールポイント】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます ・弊社の他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます 【仕事の進め方】 ・Slackチャット、ハドルを使用してリモートワークの課題であるコミュニケーションロスを防ぎます ・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます ・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます ?コラボレーションツール Slack / Google Meet / Teams / esa.io / Jira / Confluence ■求める人物像 ・技術が好きな方 ・積極的に意見を出し、改善提案できる方 ・コミュニケーションを取りながら仕事ができる方

作業内容 【案件/業務概要】 大手企業様が運営するヘルスケアアプリのシステム運用保守案件です。 ユーザー向けのアプリや管理システムの安定稼働を維持し、運用保守チームを牽引していただきます。 【魅力ポイント】 大手流通小売企業でミッションクリティカルなシステムのマネジメントができる。 【対応工程】 ・運用テスト ・システム保守 　└パッチ運用 　└ジョブ/スクリプト運用 　└ログ管理 　└バックアップ/リストア運用 　└セキュリティ診断の実施依頼及び管理 ・障害対応 （※レベルによって深夜・土日祝日の対応含む） ・関連会社及び部門のお問い合わせ対応 【手法】 ・ウォーターフォール 【求める人物像】 ・システム運用チームをリードできる方 ・業務を自分事化し主体的に行動できる方 【働き方】 ・リモート可 （月2回出社あり）

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント AIと専門人材を組み合わせた、ITコンサルティングおよび業務変革支援を行うSaaSプロダクトのインフラ基盤構築を担当していただきます。 開発チームと密に連携しながら、プロダクトの安定稼働と成長を支えるための基盤づくりを担うポジションです。 具体的には、AWS上でのインフラ設計・構築から、CI/CDパイプラインの最適化、セキュリティ強化までを横断的に遂行していただきます。 マルチテナント方式を採用しており、エンタープライズ品質のセキュリティや可用性が求められる環境です。 開発環境の改善にも裁量を持って関わることができ、IaCによる自動化・効率化を推進していただくことを期待しています。 開発との距離が近く、インフラ起点で開発体験の向上に寄与できる非常にやりがいのある案件です。

作業内容 当社はオフショア開発を得意とする開発会社です。 各種Webサービスを展開するエンド企業様にて当社CTOと一緒に開発に携わっていただくSREエンジニアを募集しております。 【業務概要】 各種Webサービス（ニュース、ブログなど）の信頼性、可用性、 パフォーマンスを向上させるため、インフラの設計、構築、運用を行います。 開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。 【業務内容】※目安です ・クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計、構築、運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた環境構築と運用 ・CI/CDパイプラインの構築と改善 ・監視システムの構築とアラート対応 ・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定 ・運用自動化ツールの開発と導入 ・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役 【求める人物像】 ・チームでの協調性を重視します。開発チームや事業部と連携して課題解決に取り組める方 ・サービスの信頼性向上に対する強いコミットメントがある方 ・新しい技術やツールに積極的に挑戦する意欲のある方 【働き方】 週1?2日の出社をお願いしております。

作業内容 主にAWSのクラウド基盤上にマイクロサービスアーキテクチャを用いて構築されており、インフラについては、IaC化されているかつ、CI/CD環境が構築されています。 これらに対し、インフラの設計、構築、運用を継続的に行う案件です。

作業内容 次世代バンキングシステムへの更改に向けた、課題解決、ビジネス要件の実現に向けたクラウドベースのシステム導入に関わるAWS基盤のアーキテクチャ設計、構築を担って頂きます。 主に、 ?各サブシステムのAWS構成検討 ?CI/CDパイプライン設計、構築 ?Terraformモジュールの作成やAnsible（CodeBuild）でのPlayBook作成やDockerの操作 ?ISVパッケージ導入準備：運用方式設計、Datadog設計/実装 など御担当いただきます。

作業内容 【ポジションのミッション】 このポジションは、開発部エントリシステムチームにおいて、EngineYardからAWSへの基盤移行プロジェクトの成功という目的達成のために、 技術的リーダーシップと実行力を両立させながらプロジェクトを完遂することがミッションになります。 ■期待される行動 ・移行リスクの調査・分析と、チームへの分かりやすい説明・共有 ・移行スケジュールの策定と、プロジェクトの進行管理 ・技術的な課題解決と、実装作業への直接的な参画 ・チームメンバーへの知識移転と、運用ノウハウの明文化 ■評価指標の例 ・移行プロジェクトの期限内完了と品質確保 ・チーム全体のインフラ知識向上度 ・移行後の安定稼働実現と運用体制構築 【チーム内での役割】 組織内において以下の役割を担います。 ・技術的リーダーシップ 　・インフラ設計からアプリケーション移行まで、技術全般をリードする 　・移行方針の決定と、技術的判断の責任を持つ 　・チームメンバーの技術的な疑問や課題に対する指導・サポート ・プロジェクトマネジメント 　・移行スケジュールの策定と進捗管理 　・リスクの事前把握と対策立案 　・ステークホルダーとの調整とコミュニケーション ・実践的エンジニアリング 　・移行作業への直接的な参画と実装 　・インフラ構築とアプリケーション調整の実行 　・トラブルシューティングと問題解決の最前線での対応 【組織への戦略的貢献】 組織のインフラ基盤モダナイゼーションにおいて、EngineYardからAWSへの安全かつ効率的な移行を通じて、 システムの可用性向上とコスト最適化の実現に直接貢献します。 具体的に、役割を通じて組織に対して以下のような貢献を実施します。 ・技術基盤の近代化 　・現行システムをAWS基盤上で安定稼働させ、拡張性と保守性を向上させる ・チーム能力の底上げ 　・移行プロセスを通じてチーム全体のインフラ知識とAWSスキルを向上させる ・運用体制の確立 　・移行後の運用方針を明文化し、持続可能な運用体制を構築する また、これらの貢献によって以下のような結果を得ることがミッションとなるため、成果は以下の総合評価として表現されるものとします。 ・プロジェクトの成功的完遂（期限・品質・予算の達成） ・チームのインフラ能力向上とナレッジ蓄積 ・移行後システムの安定稼働と運用効率化 【他部門との連携への期待】 基盤移行プロジェクトの成功に寄与する目的であるため、 他部署に対してはインフラ知識の共有と技術的安心感の提供というような影響を与えることが期待されます。 ・技術的信頼性の向上 　・移行プロジェクトの透明性の高い進行により、他部署からの技術チームへの信頼を向上させる ・ナレッジの組織展開 　・移行で得られた知見を他チームでも活用できる形で共有し、組織全体の技術力底上げに貢献する 【業務内容例】 ・インフラ移行 　・現行EngineYard環境の詳細調査とAWS移行における技術的リスクの特定・評価 　・AWS基盤のアーキテクチャ設計と移行スケジュールの策定・チーム合意形成 　・インフラ構築とRailsアプリケーションの移行作業の実行・品質確保 ・プロジェクト推進 　・プロジェクト進捗管理とチームメンバー・ステークホルダーとの定期的なコミュニケーション 　・チームメンバーへの技術指導と移行ノウハウの明文化・ドキュメント整備 ・運用・保守 　・移行後の運用体制構築と初期運用サポート・トラブル対応 【期待される成果】 短期（年次） ・移行完了率 : プロジェクト計画に対する100%の完遂（半年?1年以内の期限内完了） ・システム安定性 : 移行後の可用性99.5%以上の実現とパフォーマンス維持 ・チーム成長 : メンバー全員がAWS基礎知識を習得し、基本的な運用作業を実行可能な状態 ・ドキュメント整備 : 移行手順書、運用手順書、トラブルシューティングガイドの完成

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動