PostgreSQL × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 30ページ目

作業内容 【募集背景】 大手出版社向け基幹システム開発プロジェクトにおいて、複数チームを横断的にリードできるPM兼テックリードが必要となっているための募集です。 【作業内容】 3チームの全体進捗管理およびリソース調整を行っていただきます。 ユーザーとの要件定義および折衝を担当していただきます。 コードレビューを含む技術的な品質管理を行っていただきます。 テストシナリオの策定・管理を実施していただきます。 【求める人物像】 技術とマネジメントの両面からプロジェクトをリードできる方を求めています。 複数チームと円滑にコミュニケーションを取りながら、課題解決に主体的に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大規模な基幹システム開発において、3チームを横断するPM兼テックリードとして上流から品質管理まで一貫して関わることができます。 PHPやGoを中心とした技術スタックに加え、モダンなインフラ環境にも触れながら、技術的リードとマネジメント経験を同時に積むことができます。 【開発環境】 言語：PHP、Go、TypeScript フレームワーク：Gin、GORM、Node.js、React.js データベース：Aurora（PostgreSQL） インフラ／ツール：AWS、Terraform、GitHub、NewRelic、Docker

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定までの一連のプロセスをリードしていただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定・要件定義・仕様策定 顧客の業務オペレーション分析とAIエージェントへの落とし込み 技術アーキテクチャを踏まえたAPI／データモデル／IF設計の主導 KPI設計・効果測定・改善ロードマップの策定 営業・CS・導入PMと連携したフィードバックの反映 ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、各セクションと連携しながら自律的に業務を進めていただきます。顧客フィードバックを迅速に開発へ繋げるサイクルを重視しています。 ■開発環境 言語：TypeScript, Python FW：React/Next.js, Hono, Drizzle DB：PostgreSQL, Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS, Terraform ツール：GitHub Actions, Datadog, OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズからグロースフェーズへの過渡期にあり、新機能の追加開発や既存機能のブラッシュアップを並行して進めています。 ■案件の魅力 先端技術であるLLMを「現場で使える道具」へと昇華させる、極めて難易度と社会的意義の高い開発に携われます。複雑な技術を心地よいUXへ翻訳する、PMとしての代表作を作れる環境です。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、複雑な業務オペレーションを自動化・効率化するワークフロープロダクトを展開しています。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴い、生成AIを活用したプロダクト価値の最大化を継続的に推進できるPdMを募集します。データドリブンな意思決定を行い、開発チームと共に事業成長を牽引いただける方を求めています。

作業内容 【募集背景】 製造業向け基幹システム刷新プロジェクトにおいて、長期的なDB移行体制強化のため増員を行っております。 【作業内容】 製造業向け基幹システム刷新プロジェクトにおけるDB移行業務をご担当いただきます。具体的には、移行対象データの定義および詳細化、データマッピング、データ修正（データクレンジング）、移行ツールの作成・改修、チューニング対応などを行っていただきます。また、要件定義からテストまで一貫して携わっていただきます。 【求める人物像】 データモデルを正しく理解し、主体的にデータ移行設計から実装・検証まで対応できる方を求めております。チームメンバーと協調しながら、責任感を持って長期的にプロジェクトへ参画いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な基幹システム刷新プロジェクトにおいて、DB移行領域を上流からテストまで一貫して担当できるため、データ移行に関するスキルを幅広くかつ深く習得することができます。クラウドDBやモダンなアプリケーション基盤と連携した環境での経験を積むことができます。 【開発環境】 DBはAWS Aurora（MySQL/PostgreSQL）を利用し、サーバーサイドはJava（Springboot）やHibernateを用いて開発しております。フロントエンドはReact（Next）およびTypeScriptを採用しており、ソースコード管理にはGithub、コミュニケーションにはSlackやMicrosoftTeamsを使用しております。

作業内容 ・流通小売企業向け健康管理アプリの新規サービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロダクトビジョンと中長期ロードマップの策定 - 事業目標(KGI、KPI)とプロダクト目標の整合 - 投資対効果の仮説設計と優先度の意思決定 - ユーザー課題の整理と要求や要件の言語化 - PBIの作成、分割、受け入れ条件(AC)定義 - 優先順位付けとリリース計画(MVP、段階リリース) - スプリントプランニングでの目的、優先度、スコープ提示 - スプリント中のQ&A、要件の明確化、意思決定(スコープ調整含む) - スプリントレビューでの成果テスト、次の価値仮説の更新 - レトロスペクティブでの改善テーマ合意(必要に応じて支援) - 事業側、開発ベンダー、関係者などとの合意形成 - 期待値調整、優先度変更の説明責任

作業内容 クラウドまたはオンプレミス環境におけるシステム開発プロジェクトのPMとして、 提案・要件定義・設計・開発・テスト・リリース・運用までの全工程を推進いただきます。 顧客との折衝やステークホルダー調整、 予算・進捗・課題・リスク・品質管理などのプロジェクトマネジメント業務に加え、 組織拡大に向けた仕組み化・標準化・メンバー育成などにも携わっていただきます。 チーム構成： 10名～20名規模想定 技術環境： 言語：Java、C#、Python等（案件により変動） FW：Spring Boot、.NET等（案件により変動） データベース：SQL Server、PostgreSQL等 インフラ：Azure、AWS、GCP、オンプレミス バージョン管理：Git コミュニケーション：Teams、Slack 開発体制：アジャイル／ウォーターフォール その他：Jira、Backlog、Azure DevOps ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 大手出版社向けの基幹システム開発プロジェクトにおいて、複数チームを横断的にリードできるPM人材を必要としております。 【作業内容】 3チームの全体進捗管理およびリソース調整を行っていただきます。 要件定義やユーザーとの折衝を通じて、開発方針の整理と合意形成を進めていただきます。 コードレビューを含む技術的な品質管理を行い、開発成果物の品質向上を図っていただきます。 テストシナリオの策定・管理を行い、リリースに向けた品質担保を行っていただきます。 【求める人物像】 技術とマネジメントの両面からプロジェクトをリードできる方を求めております。 複数チームの関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題整理と意思決定を推進できる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 大手出版社向けの基幹システム開発に携わることで、事業インパクトの大きいプロジェクトを経験していただけます。 複数チームを横断してマネジメントすることで、技術と組織運営の両面でスキルを高めていただけます。 【開発環境】 言語：PHP、Go、TypeScript フレームワーク：Gin、GORM、Node.js、React.js データベース：Aurora（PostgreSQL） インフラ／ツール：AWS、Terraform、GitHub、NewRelic、Docker

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最新のAI技術とオートメーション技術を融合させ、企業の生産性向上を支援する2つの新規プロダクト開発をフルスタックに担当していただきます。 対象となるのは、ノーコードで自社専用AIエージェントを構築できる基盤フレームワーク、および複数の業務ツールを連携させプロセス全体を自動化するハブとなるプラットフォームです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・TypeScript、Next.js、Honoを用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・LLM（OpenAI API/Claude等）を活用したAI機能の実装およびRAG構成の構築 ・ベクトルDB（Qdrant）を用いたデータベース設計・構築 ・AIライブラリを用いたAIエージェント機能の組み込み 少数精鋭のチームにて、仕様検討からアーキテクチャ設計、実装まで一貫して携わっていただきます。 最新のAIライブラリや技術スタックを積極的に取り入れる文化があり、0→1フェーズで裁量を持ってプロダクトの進化をリードできる環境です。

作業内容 ・大手メディア新規プロダクト開発に、技術選定からリリースまでフルサイクルで携わっていただきます。 ・具体的な業務内容は以下です。 　-開発計画・システム設計・技術選定・システム構成の策定 　-CI/CDやAWSインフラの構築 　-コーディング・コードレビュー ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社の人流データを可視化・分析するWebシステムの機能改善（企画・開発・デプロイ・テスト） - フロントエンドの新規ページ作成、地図描写機能や分析フィルターの追加 - バックエンドにおけるAPIの設計・開発 - 顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトにおける企画・開発・テスト - AWSサーバーレス環境での設計・開発・デプロイ - 案件による個別対応として、OSSの利用者（エンジニア）からの問い合わせ切り分け作業と改修PR作業の実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 主に学校の授業でリアルタイムに利用するプラットフォームの開発・機能拡張 - フロントエンド（React/TypeScript）からバックエンド（Node.js）にわたる一連の実装 - AWS（Lambda/DynamoDB）やServerless Frameworkを用いたサーバーレスアーキテクチャの実装・リファクタリング - 数万人規模の同時接続に耐えうる「堅牢で保守性の高いシステム」への再設計 - AIを活用した開発基盤（プロトタイピング環境、リファクタリング自動化、仕様〜実装のパイプラインなど）の構築・推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【顧客課題の発見・設計】 - 顧客の業務プロセス、データ環境、既存SaaS群の理解とAIによる課題特定 - AIの介入による業務効率化・最適化の設計 - 経営層から現場担当者までのステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築と実装】 - 自社AIプラットフォームを活用した業務ワークフローの構築（稟議承認、リソース最適配置など） - LLM/AIエージェントを活用したPoCの高速実装 - 顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合 - フルスタックでのバックエンド・フロントエンド開発 【導入支援とプロダクト改善】 - 本番導入の技術支援と運用設計 - 導入後の利用定着支援と改善提案 - 顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ還元

作業内容 【募集背景】 貿易系システムの業務を一つのプラットフォームでデジタル化し、業務効率化を図るための新基盤を短期間で構築する体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 貿易系システムの新基盤構築において、要件定義から設計、構築、移行、運用訓練、外接テスト、システムテスト、保守準備まで一連の工程をご担当いただきます。 コンテナを利用したWebシステム基盤の構築を行い、PoCに近い形で短期間でのシステム立ち上げを推進していただきます。 リーダーの方には実作業に加え、タスク管理や懸案管理などのマネジメントも担っていただきます。 【求める人物像】 上流工程から主体的に動き、関係者と連携しながらタスクを着実に進められる方を求めています。 リーダーの方には、メンバーを巻き込みながら全体をリードできる方を歓迎いたします。 メンバーの方には、自身のタスクを責任感を持って遂行できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 最新のAWSサービスやコンテナ技術を活用したWebシステム基盤の構築に上流から関わっていただけます。 短期間での立ち上げを前提としたプロジェクトのため、要件定義から設計レベルの検討まで幅広い経験を積むことができます。 リーダーポジションでは、マネジメントと技術の両面でスキルアップが可能です。 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript / React バックエンド：Java / Springboot BFF：Java / Springboot インフラ：AWS（Amazon EC2、SQS、S3、KMS、Route 53、EventBridge、GuardDuty、CloudFront、SES、Inspector、Application Load Balancer、AWS Fargate、CloudWatch、NAT Gateway、Aurora PostgreSQL-Compatible DB、WAF、Cognito、DynamoDB など）

作業内容 ・納品明細サービス開発推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PdM作業 - クライアントヒアリング - 要求、要件整理 - ロードマップ整理 - 仕様策定 - フルスタック開発 - 運用保守 - Next.js、TypeScript を用いたUI、Server Actions、業務ロジック、DB連携の開発 - AI-OCR、LLMによる読み取り処理、読み取り結果の確認、修正画面、出力データの定義、管理機能などの改善 - S3、SQS、Lambda、ECS などを含む非同期処理、本番運用領域の改善 - Vitest、Playwright 等を用いたテスト設計、自動化、品質担保

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Python（FastAPI）を用いたバックエンドAPIの設計・開発 - PostgreSQLを用いたデータベース設計およびクエリチューニング - GCPをメインとしたクラウドインフラのアーキテクチャ設計・構築・運用 - Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）の推進 - CI/CDパイプラインの構築・改善 - インフラの特性を考慮した全体最適視点でのアプリケーション設計 - 既存システムの課題抽出とリファクタリング・アーキテクチャ改善

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 新規の特化型マーケットプレイスにおけるプロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 0からの立ち上げからグロースフェーズにおいて、市場調査やユーザーリサーチ、プロダクトの要件定義、優先順位付け、サプライサイド・デマンドサイド双方の体験設計を行っていただきます。 また、MVPやプロトタイピングによる仮説検証、エンジニアやデザイナーと連携したプロダクトの企画および開発推進もお任せいたします。 少人数での高速な意思決定と実験を重視する開発体制のもと、作らない判断やオペレーションの見極めまで含めて裁量を持って推進いただける方を募集しております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 労働集約型になりがちな業務プロセスや制作工程を、AIエージェントを用いて自動化・効率化する自社SaaSプロダクトの開発をご担当いただきます。 現在はプロダクトの価値検証と高速な機能改善を実現するため、開発体制の内製化を強化する重要なフェーズにあり、中心メンバーとして開発を牽引するバックエンドエンジニアを募集しています。 具体的な業務は、Python(FastAPI)を用いた非同期処理を前提としたAPIの設計・開発や、各種生成AI（LLM）APIとの連携機能の実装です。 単なる実装に留まらず、PdMやビジネスサイドと密に連携しながら、要件定義、仕様策定、プロンプト設計、アーキテクチャの選定まで幅広く主導していただきます。 少数精鋭のチームでプロダクト価値を最大化させるため、必要に応じてフロントエンドやインフラ領域へも柔軟に越境し、技術的な意思決定やトレードオフの判断を担っていただける方を求めています。

作業内容 【募集背景】 大手企業工場における業務効率化と生産性向上を目的としたDX推進プロジェクトの一環として、製造実行システム導入に伴うシステム刷新を進めております。 【作業内容】 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発に携わっていただきます。製造実行システム導入フェーズにおける基本設計、詳細設計、実装、テストまで一連の工程をご担当いただきます。必要に応じて顧客との打合せに参加し、要件や仕様の整理、設計内容の確認を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドまたはバックエンドいずれか、もしくは両方の領域で主体的に開発を推進できる方を求めております。チームメンバーや顧客と円滑にコミュニケーションを取りながら、周囲と連携して課題解決に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業の工場DX推進という大規模かつインパクトのあるプロジェクトに参画でき、製造実行システム導入を通じて業務改革に直接貢献いただけます。基本設計以降の上流工程から開発まで一貫して携わることで、設計力および技術力の双方を高めることができる環境です。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript（JavaScript）およびVue3を用い、バックエンドはTypeScript（JavaScript）、NestJS、Prismaを使用しております。データベースはPostgreSQL、インフラはAWS環境を利用しております。

作業内容 新電力向け基幹システムの中核となる料金計算システムのバックエンド開発のテックリードを担当していただきます。 【主な業務内容】 Goによるアーキテクチャ設計と実装（Clean Architecture / DDD） 料金計算ロジックなど複雑な業務ロジックの設計・実装 大量データ処理における非機能要件（可用性・信頼性・拡張性）の実現 RESTful API / gRPCの設計・実装 外部システム連携機能（Salesforce等）の設計・実装 データベース設計（RDS PostgreSQL） コードレビューと技術的意思決定 チームメンバーへの技術指導・知見共有 AI駆動開発のベストプラクティス確立 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【作業内容】 現在、新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、リリース後の大規模トラフィックを見据えた強固なバックエンドシステムの構築を行っていただきます。 高負荷に耐えうるAPI設計・開発（ASP.NET Core）を主軸としつつ、必要に応じてインフラ（AWS/Kubernetes）から管理画面のフロントエンド開発まで、領域を横断して開発に携わっていただきます。 AIツールを積極的に導入した環境の中で、社内のエンジニアチームと連携しながら開発へコミットしていただきます。 Unityクライアントと連携するバックエンドAPIの設計・開発（ASP.NET Coreを使用）を行っていただきます。 RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計・クエリチューニング、パフォーマンス最適化を行っていただきます。 AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用・パフォーマンス改善を行っていただきます。 ASP.NET Core（MVC、Razor Pages、Blazor等）を用いた運用・管理画面の開発を行っていただきます。 Unityエディターを用いた動作確認やテスト実行による、クライアント側との連携を行っていただきます。 AIツール（GitHub Copilot等）を積極的に活用した、AI駆動開発の推進・実践を行っていただきます。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定まで、一連のPdM業務を主導していただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定、要件定義、仕様策定 顧客の業務オペレーションの深堀りとAIエージェントへの落とし込み 開発メンバーとの議論を通じた仕様確定・リリース管理 API、データモデル、IF設計の主導（技術アーキテクチャを踏まえたもの） KPI設計、効果測定、改善ロードマップの策定 営業・CSからのフィードバック収集およびプロダクトへの反映 ■チーム体制 事業責任者兼PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ SlackやGitHub、Notion等を活用し、フルフレックス環境下で自律的に業務を推進いただきます。営業やCS、導入PMとも密に連携し、顧客の生の声を反映させるサイクルを回しています。 ■開発環境 フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension バックエンド：TypeScript（Hono、Drizzle）、Python データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog AI：OpenAI、Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズであり、今後エンタープライズ向けの機能拡充やUX改善、パフォーマンス最適化を順次進めていく予定です。 ■案件の魅力 先端技術（生成AI）を社会実装する手応えを感じられます。 複雑な業務要件を心地よいUXへ昇華させる、PMとしての「代表作」を作れる環境です。 フルフレックスかつ技術への理解が深いチームで、裁量を持って取り組めます。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、企業の複雑な業務プロセスを自動化・効率化する次世代のワークフロープロダクトです。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進めている、非常にエキサイティングな成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴う組織強化のための募集です。AIを単なるツールで終わらせず、実用的な「現場で使える道具」として昇華させ、データドリブンな意思決定でプロダクトの価値を最大化いただける方を求めています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ビジネス視点（PdM）と技術視点（エンジニア）を融合させ、事業成長を加速させるプレイングマネジメント業務をお任せします。 ■担当工程（業務範囲） • プロダクトマネジメント業務 ◦ 事業責任者との連携 : 事業課題の抽出、解決策の策定、ロードマップの設計 ◦ 企画・要件定義 : ユーザーヒアリングやデータ分析に基づく機能改善案の立案、仕様策定 ◦ ステークホルダー調整 : 営業、マーケティング、デザイナー等を巻き込んだ合意形成と推進 • Webアプリケーション開発業務 ◦ 設計・実装: Ruby on Rails, Vue.js等を用いたサーバーサイド /フロントエンド開発 ◦ 品質担保: コードレビュー、テスト設計、技術的負債の解消 ◦ 開発ディレクション : 開発チームの進捗管理、技術選定のリード • AI/新技術の活用推進 ◦ 生成AI等を活用した業務効率化や新機能の提案・実装 【業務䛾進め方イメージ】 起案された案件を進めるのではなく、事業責任者と共に「今、事業を伸ばすために何が必要か」を議論し、エンジニアリングの知見を活かして最適なソリューション（機能開発、あるいは業務フロー改善など）を導き出します。 ■チーム体制 既存のPdMメンバーとともに業務を遂行。エンジニアやデザイナー、ビジネスサイド（営業・コンサル）と協業する体制です。 ■開発環境(プロジェクトによって若干変動) 言語： Ruby, Go, JavaScript (TypeScript) 等 FW： Ruby on Rails, React 等 DB： PostgreSQL, MySQL 等 インフラ： AWS ツール： Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma, SQL (BigQuery等) ■開発フェーズと予定 ・新規事業、既存機能のグロース、改善フェーズなど複数のうち適性に応じてどれかをお任せする予定 直近では「採用確率算出機能」「収支改善算出機能」など、データを活用した新規機能のリリースが続いており、今後も順次新機能開発を予定 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・社会貢献性： 医療業界の「人と組織」の課題を解決する社会的意義の高いサービス • 「作る」と「決める」の両方に関われる 　◦ PdMとしての上流工程と、エンジニアとしての実装工程の両方に携われるため、自分の企画した機能をご自身の手で形にし、ユーザーに届けるスピード感と手触り感を味わえます。 • 事業経営に近い距離感 　◦ 事業責任者、CTO、EM等と意見交換ながら動くため、経営視点や事業戦略をダイレクトに吸収できます。年間利益数十億を作るといった高い視座でのビジネススキルが身につきます。 ■リモート稼働について ・フルリモート可能 ・PC貸与 ■参画開始時期 2026年5月以降 関わるサービス・プロダクト ■プロダクトについて 主要サービス： 医師向け転職支援 プロダクトの方向性： 単なる「人材紹介」に留まらず、AIやデータを活用した採用確率の算出、収支改善シミュレーションなど、医療機関の経営を支えるSaaS的な多機能化を進めています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、およびLLM連携の最適化を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） LLM連携（OpenAI/Anthropic等）のモデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ PoCの実装から、チーム内でのディスカッションを通じたソリューション提案、実現可能性の評価まで、裁量を持って進めていただきます。 ■開発環境 言語：Python、TypeScript FW：Hono、Drizzle、React、Next.js DB：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform ツール：GitHub Actions、Datadog、OpenAI API、Anthropic API ■開発フェーズと予定 新規事業におけるPoCおよび、プロダクト実装・運用改善フェーズとなります。 ■案件の魅力 最先端のAI技術をダイレクトにプロダクトへ反映し、一気通貫で推進できる環境です。 優秀なエンジニアが集まる環境で、技術的な議論を深めながら開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスのため、自律的な働き方が推奨されています。 ■リモート稼働について フルリモートでの参画が可能です。 MTG頻度：デイリーでの進捗確認、および必要に応じた随時相談。 コミュニケーション：Slack、Zoom等を使用。 報告方法：GitHubおよびチャットツールでの共有。 PC貸与：有（スペック等詳細は別途相談）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） フルフレックス制を導入していますが、平日の日中に稼働・連携できる方を想定しています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AI（LLM）を活用し、業務の自動化・効率化を実現するための新規プロダクトを開発しています。ナレッジベースの構築やマルチチャネル対応、オペレーター支援など、企業の生産性を抜本的に変えるソリューションを提供しています。 ■募集背景 生成AI領域の独自性強化および、品質・速度・コストの最適化を加速させるため、技術基盤を牽引していただけるAIエンジニアを新たに募集いたします。

作業内容 物流・配送ドメインの自社プロダクト「SMP」の開発案件です。 管理画面（Web）／ ドライバー向け Android アプリ／ GCP・Azure を中心とした IaC まで、 admin ⇔ mobile ⇔ infra を横断しながら少人数アジャイルで開発を進めています。 詳細設計から実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当いただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 本ポジションは、KPI設計・実験・分析を通じて、技術的独自性と事業価値の最大化を両立させる意思決定を裁量を持って推進する役割です。 ＜主要業務＞ KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定 要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携 実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト） PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 ＜開発環境＞ フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐OpenAI SDK等を用いたAIエージェントの開発・実装 ‐プロンプトチューニングおよびRAG（検索拡張生成）システムの構築 ‐AI活用ツールの導入支援および技術選定 ‐クライアントへのユースケース提案、期待値調整、プロジェクト推進 ‐開発スピードを重視したAI駆動開発の実行

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- CTOと共に、自社AIプロダクトの開発・運用基盤をAWSとTerraformを中心に設計・構築・運用し、少数精鋭の内製チームが安全かつ高速に価値を届け続けられる土台を構築していただきます。 【インフラ設計・構築・運用】 - AWS（ECS Fargate, Aurora PostgreSQL等）上でのアーキテクチャ設計・改善 - Terraformを用いたIaCによる構成管理の徹底 - 可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計（バックアップ、DR等） 【CI/CD・開発者体験】 - GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・整備 - 安全なデプロイ・ロールバック・環境分離の設計 - 開発チームが自走できるRunbookやテンプレートの整備 【可観測性・運用品質】 - DatadogやSentry等を活用した可観測性基盤の構築 - SLO設計、インシデント対応プロセス、ポストモーテム文化の立ち上げ 【セキュリティ・コスト最適化】 - WAFやKMS等を含むセキュリティ基盤の整備 - AWSやLLM等のコスト可視化と継続的な削減施策 ■参画時期：8月1日～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、フルスタック開発、LLM連携からPdM業務まで幅広くお任せします。 【フルスタック開発】 - Next.js/TypeScriptを用いたフロントエンドからバックエンドまでの機能開発 - API設計、データベース設計、パフォーマンスチューニング - テスト自動化やリファクタリングによる開発体験の向上 【LLM連携】 - プロンプトおよびコンテキスト設計と継続的な改善 - LLMの品質評価の仕組み構築（テストケース設計、指標設計、回帰テストなど） - ガードレールやフォールバック実装による信頼性向上 【PdM領域】 - ユーザーインタビューやCSチームとの連携を通じた顧客理解 - 課題特定、ソリューション設計、仕様策定（体験設計、要件定義など） - リリース後の効果検証（定量・定性）と改善サイクルの推進

作業内容 自社サービスである電気自動車（EV）充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、 周辺サービスの開発に関わるバックエンドエンジニアを募集いたします。 スタートアップ企業ならではの裁量権も非常に大きい環境にて自身の業務範囲を広げることも可能でざいます。 【業務内容】 Node.js (NestJS) を用いたEV充電器制御システムの設計/開発/運用 主にAWS上（一部GCPを含む）におけるクラウドインフラのアーキテクチャ設計/実装/運用 サービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 【案件の魅力】 アプリからサーバーを通じてIoTで動作するプロダクトを制御するため、現物のプロダクトがあり、一般的なWeb系企業では体験しないユニークな技術に触れることができます。 【フレックスタイム制】 コアタイム：10:00-15:00（休憩60分） 【開発環境】 サーバーサイド：Node.js、TypeScript、NestJS、 DB：PostgreSQL (CloudSQL) ORM：Prisma インフラ：GCP、AWS、terraform、AWSECS、GoogleKubernetesEngine、local環境はdockercompose API：Swagger （Open API） DevOps: GitHubActions、CodePipeline スクラム開発（1週間スプリント） ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 大手企業向け既存SaaSシステムの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて、要件定義フェーズを推進できるプロジェクトマネージャーを募集しています。クライアントとの折衝から要件整理、後続フェーズのスケジュール設計・管理までを担っていただける即戦力の方を想定しています。 【作業内容】 クライアントとの折衝・ヒアリングを通じた要件の引き出しと整理を行っていただきます。社内の各SaaSプロダクトチームと連携し、不足機能の要件や開発スケジュールのすり合わせを実施していただきます。提案・報告資料や要件定義ドキュメントの作成を行っていただきます。設計以降の工程に関するスケジュール立案および進捗管理を担当していただきます。実装業務は含まれず、顧客折衝とプロジェクトマネジメントを中心にご対応いただきます。 【求める人物像】 曖昧な要件を自ら整理し提案できる自走力をお持ちの方を求めています。顧客およびチーム双方と丁寧に連携できるコミュニケーション力をお持ちの方にご活躍いただけます。継続的な改善や新しい知識のキャッチアップに意欲的に取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業向けのSaaSシステムにおいて、要件定義フェーズからプロジェクトをリードできるポジションです。クライアントとの折衝から社内プロダクトチームとの調整まで、上流工程全般に関わることができ、プロジェクトマネジメントスキルを幅広く発揮していただけます。SaaS領域での経験を積みながら、大規模プロジェクトの推進に関与できる環境です。 【開発環境】 バックエンドはGo、Ruby on Rails、Unicorn、Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker、Elasticsearchなどを利用しています。フロントエンドはTypeScript、React、Redux、styled-components、Storybook、Webpackなどを用いています。インフラはAWSを中心に、Ansible、Datadog、CircleCI、Engine Yardなどを利用しています。その他、GitHub、Slack、JIRA、Notionなどのツールを活用しています。

作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） NotionAI OpenAI Claude Gemini NotebookLM CURSOR Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 AI技術開発チームが利用する音声認識エンジンおよび学習環境の運用・保守体制を強化するため、既存プロジェクトチームの技術者交替要員としてインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI関連サービス群および顧客向けサービスを支える音声認識基盤について、クラウド上のKubernetes基盤を中心としたインフラ・バックエンド領域の運用・保守をご担当いただきます。具体的には、Kubernetes環境上で稼働する各種ミドルウェアや監視基盤の設定変更・改善、アラート対応、障害調査、性能分析を行っていただきます。また、調査結果に基づきインフラ設定の最適化、パフォーマンス向上、運用改善、再発防止策の実施まで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 システム全体を俯瞰しながら主体的に技術課題の解決や運用改善を推進できる方を求めております。関連チームと連携しつつ、自ら課題を発見し改善提案まで行っていただける方です。 【ポジションの魅力】 音声認識基盤およびAI関連サービス群という先端技術領域において、クラウド上のKubernetes基盤や各種監視・運用技術を活用しながら、インフラとバックエンド双方の運用改善に深く関わることができます。SRE的な観点での可観測性向上や自動化にも挑戦できる環境です。 【開発環境】 クラウド（AWS、GCP、Azure等）上のKubernetes基盤、Dockerコンテナ環境、各種ミドルウェアおよび監視基盤、Gitを用いたソースコード・設定管理などを利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 複数プロダクトを支える高可用性・高セキュリティなインフラ基盤の構築 運用負荷軽減のための自動化推進およびモニタリング環境の高度化 CTOやPMと連携した、事業フェーズに最適な技術選定と提案 ■担当工程（業務範囲） インフラ設計、構築、運用、監視体制構築、CI/CD整備 ■チーム体制 事業責任者：1名 CTO：1名 PjM：3名 エンジニア・デザイナー・R&D含め全体で30名弱の組織です。 インフラ/SREは横断チームとして各プロダクトを支えます。 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、自律的な動きが求められます。仕様が固まりきっていない状況でも、プロトタイプ作成や検証を通じてチームを前進させるスピード感が重視されます。 ■開発環境 言語/FW： TypeScript（Hono）、Python、Next.js DB： PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ： AWS（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） IaC： Terraform 監視/CI/CD： Datadog、GitHub Actions AI： OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 新規事業の立ち上げおよび複数プロダクトの並行開発フェーズです。 ■案件の魅力 最先端の「生成AIマルチエージェント」領域に深く関わることができます。 リードエンジニアとして、インフラ構成の大部分を裁量を持って決定できる環境です。 優秀なAIエンジニアや研究者と共に、難易度の高い課題解決に挑戦できます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 MTG頻度： 必要に応じて随時実施 ツール： Slack、GitHub等 PC貸与： 有（案件参画時に詳細スペック確認） ■働き方 週5日稼働（月160時間程度のフルコミットを想定） フルフレックス制 平日日中の対応が必須となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 蓄積してきたAIの知見を活かし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業を複数同時並行で立ち上げています。次世代の主力事業となるプロダクト群の基盤を支える重要なフェーズです。 ■募集背景 事業の急激な拡大に伴い、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。特にインフラ領域において、技術選定からアーキテクチャ設計、実装、運用モニタリングまでを裁量を持って任せられるリード級のエンジニアを募集いたします。

作業内容 【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

作業内容 【募集背景】 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っており、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しているため、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。AIマルチエージェント技術を用いた新規プロダクト群に対して、技術選定やアーキテクチャ設計、実装を行いながら、プロダクト単位でチームビルディングにも関わっていただきます。 【求める人物像】 AIでのコーディングを普段から行っており、最適解を常に模索できる方を求めています。ビジネスインパクトを起点に技術選定を判断し、CTOやPMと対等なパートナーとして議論できる方、仕様が不確定な段階でもプロトタイプを素早く作り検証サイクルを回せる方、新しい技術への感度が高く、チーム全体の生産性向上やプロダクト価値に還元できる方を歓迎します。プロダクトをゼロから作り上げるフェーズに意欲を持って取り組み、ポジティブに周りを巻き込める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 技術と組織の両面から「0 → 1 → 10 → 100」を経験できる環境であり、ソフトウェア開発において横断的に携われる技術領域の広さと自由度、裁量の大きさがあります。開発効率化やチーム運営、採用など開発組織の骨組みを自ら設計でき、スタートアップならではの高速な意思決定と実行サイクルを体験していただけます。機械学習研究者によって創設された組織で、AIマルチエージェント事業の本格展開に中心メンバーとして関わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.jsやChrome Extensionを用い、バックエンドはTypeScript/Hono/DrizzleやPythonを採用しています。データベースにはPostgreSQLやベクトルDBであるQdrantを使用し、インフラはAWSとTerraformで構築されています。CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用し、AI関連ではOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【作業内容】 公共向けインフラ設計構築支援を行います。 ①HSM担当：HSMまわりの設計・構築・トラブルシューティングを行います。 ②PostgreSQL担当：PostgreSQLまわりの設計・構築・性能試験・チューニングを行います。

作業内容 【作業内容】 公共向けインフラ設計構築支援を行います。 ①HSM担当：HSMまわりの設計・構築・トラブルシューティングを行います。 ②PostgreSQL担当：PostgreSQLまわりの設計・構築・性能試験・チューニングを行います。

作業内容 ・オンプレサーバのクラウド(Microsoft Azure)移設対応 ・Microsoft Azure上へのサーバ構築/移設に伴う、DBサーバ統合化及び、PostgreSQLバージョンアップ

作業内容 【作業内容】 インフラ基盤の運用のサポートを行っていただきます。具体的には障害発生時の調査や、バージョンアップの対応、脆弱性対応などです。また、RHEL、PostgreSQLを中心としたプライベートクラウド上の運用作業を行います。 【開発環境】 Openstack,OpenShift,Linux,PostgreSQL