PostgreSQL × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 23ページ目

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社は物流関連商材のレンタル・販売業です。 情報システム部門のデータ活用チームの一員として、 ポータルサイト運用保守、データ関連のサポート業務をお願いいたします。 ■業務内容: ・顧客向けポータルサイト　保守運用・保守開発業務 └開発はベンダーがおり、運用は自社で行っております ・社内外データ利活用関連業務 └AWS（Athena）から抽出し、QuickSightで可視化しています。 ・現状システムの課題調査 ・資料やドキュメント作成 ・ベンダー折衝 ■体制: ・チーム長1名+メンバー3名 ■使用しているAWSサービス サーバーレス：Lamda、Glue、ECS DB：S3、RDS ネットワーク：CloudFront 社員3名が足元の業務をフォローしながら対応しており、 本来やるべきサービスの拡張や充足に手が回っていない状況です。 社員の方が上流部分に注力できるようサポートいただける方を探しております。 また、情報システム部門の新技術への対応やリスキリングが追いついていない状況です。 ベンダー依存を低減し、自社でシステムをグリップできる体制を構築したいと思っておりますが、 その役割を担えるフルスタック人材が不足しているため募集しております。

作業内容 【募集背景】 大手出版社向けの基幹システム開発プロジェクトにおいて、複数チームを横断的にリードできるPM人材を必要としております。 【作業内容】 3チームの全体進捗管理およびリソース調整を行っていただきます。 要件定義やユーザーとの折衝を通じて、開発方針の整理と合意形成を進めていただきます。 コードレビューを含む技術的な品質管理を行い、開発成果物の品質向上を図っていただきます。 テストシナリオの策定・管理を行い、リリースに向けた品質担保を行っていただきます。 【求める人物像】 技術とマネジメントの両面からプロジェクトをリードできる方を求めております。 複数チームの関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題整理と意思決定を推進できる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 大手出版社向けの基幹システム開発に携わることで、事業インパクトの大きいプロジェクトを経験していただけます。 複数チームを横断してマネジメントすることで、技術と組織運営の両面でスキルを高めていただけます。 【開発環境】 言語：PHP、Go、TypeScript フレームワーク：Gin、GORM、Node.js、React.js データベース：Aurora（PostgreSQL） インフラ／ツール：AWS、Terraform、GitHub、NewRelic、Docker

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを活用したカスタマーサポート領域向けプロダクトにおいて、 AIエンジニアとしてコア機能の開発をご担当いただきます。 LLM連携やモデル選定、プロンプト最適化、ベクトル検索基盤の改善、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の構築など、AI品質の向上に関わる開発を担当いただきます。 また、PoCの企画・実装や技術検証、データの取得・分析・加工、品質評価やA/Bテストの実装などにも携わっていただきます。 AIの品質・速度・コストを継続的に改善しながら、プロダクト価値向上に向けた技術検証から運用改善まで一貫して関与できるポジションです。

作業内容 ・大手メディア新規プロダクト開発に、技術選定からリリースまでフルサイクルで携わっていただきます。 ・具体的な業務内容は以下です。 　-開発計画・システム設計・技術選定・システム構成の策定 　-CI/CDやAWSインフラの構築 　-コーディング・コードレビュー ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・経理向けSaaSの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて 　設計から開発、テスト工程を推進いただきます。 ・主に下記の作業をお任せする想定です。 　-設計課題ドキュメントの作成および管理の主担当 　-設計からテストのWBS策定および進捗管理 　-Ruby on Railsを用いた、汎用的で保守性の高い設計および実装 　-必要に応じた技術検証、PoC 　-プロダクトチーム、関係各社との仕様やスケジュール調整 　-提案および報告資料の作成 　-設計やコードレビューを通じた品質担保 　-既存の要件定義成果物や引き継ぎ資料のキャッチアップ

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 生成AIを活用した業務支援プロダクトを開発・提供する事業会社での開発PjMポジションです。 本プロダクトはカスタマーサポート領域で活用されています。 正式提供に向けた機能開発と顧客導入を並行して進める中で、 複数の開発ラインや関係者を横断し、リリースまでの計画と実行を管理する体制の強化が求められています。 開発計画・進捗・スケジュール・工数・課題・リスクを一元的に管理し、PdMやTech Lead、エンジニア、事業メンバーと連携しながらデリバリーを推進いただきます。 既存運用の引き継ぎにとどまらず、プロジェクト管理の進め方や情報共有の仕組みを0から設計し、再現性のある開発推進体制を構築いただくポジションです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 主に学校の授業でリアルタイムに利用するプラットフォームの開発・機能拡張 - フロントエンド（React/TypeScript）からバックエンド（Node.js）にわたる一連の実装 - AWS（Lambda/DynamoDB）やServerless Frameworkを用いたサーバーレスアーキテクチャの実装・リファクタリング - 数万人規模の同時接続に耐えうる「堅牢で保守性の高いシステム」への再設計 - AIを活用した開発基盤（プロトタイピング環境、リファクタリング自動化、仕様〜実装のパイプラインなど）の構築・推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【顧客課題の発見・設計】 - 顧客の業務プロセス、データ環境、既存SaaS群の理解とAIによる課題特定 - AIの介入による業務効率化・最適化の設計 - 経営層から現場担当者までのステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築と実装】 - 自社AIプラットフォームを活用した業務ワークフローの構築（稟議承認、リソース最適配置など） - LLM/AIエージェントを活用したPoCの高速実装 - 顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合 - フルスタックでのバックエンド・フロントエンド開発 【導入支援とプロダクト改善】 - 本番導入の技術支援と運用設計 - 導入後の利用定着支援と改善提案 - 顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ還元

作業内容 【募集背景】 貿易系システムの業務を一つのプラットフォームでデジタル化し、業務効率化を図るための新基盤を短期間で構築する体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 貿易系システムの新基盤構築において、要件定義から設計、構築、移行、運用訓練、外接テスト、システムテスト、保守準備まで一連の工程をご担当いただきます。 コンテナを利用したWebシステム基盤の構築を行い、PoCに近い形で短期間でのシステム立ち上げを推進していただきます。 リーダーの方には実作業に加え、タスク管理や懸案管理などのマネジメントも担っていただきます。 【求める人物像】 上流工程から主体的に動き、関係者と連携しながらタスクを着実に進められる方を求めています。 リーダーの方には、メンバーを巻き込みながら全体をリードできる方を歓迎いたします。 メンバーの方には、自身のタスクを責任感を持って遂行できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 最新のAWSサービスやコンテナ技術を活用したWebシステム基盤の構築に上流から関わっていただけます。 短期間での立ち上げを前提としたプロジェクトのため、要件定義から設計レベルの検討まで幅広い経験を積むことができます。 リーダーポジションでは、マネジメントと技術の両面でスキルアップが可能です。 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript / React バックエンド：Java / Springboot BFF：Java / Springboot インフラ：AWS（Amazon EC2、SQS、S3、KMS、Route 53、EventBridge、GuardDuty、CloudFront、SES、Inspector、Application Load Balancer、AWS Fargate、CloudWatch、NAT Gateway、Aurora PostgreSQL-Compatible DB、WAF、Cognito、DynamoDB など）

作業内容 ・納品明細サービス開発推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PdM作業 - クライアントヒアリング - 要求、要件整理 - ロードマップ整理 - 仕様策定 - フルスタック開発 - 運用保守 - Next.js、TypeScript を用いたUI、Server Actions、業務ロジック、DB連携の開発 - AI-OCR、LLMによる読み取り処理、読み取り結果の確認、修正画面、出力データの定義、管理機能などの改善 - S3、SQS、Lambda、ECS などを含む非同期処理、本番運用領域の改善 - Vitest、Playwright 等を用いたテスト設計、自動化、品質担保

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Python（FastAPI）を用いたバックエンドAPIの設計・開発 - PostgreSQLを用いたデータベース設計およびクエリチューニング - GCPをメインとしたクラウドインフラのアーキテクチャ設計・構築・運用 - Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）の推進 - CI/CDパイプラインの構築・改善 - インフラの特性を考慮した全体最適視点でのアプリケーション設計 - 既存システムの課題抽出とリファクタリング・アーキテクチャ改善

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 新規の特化型マーケットプレイスにおけるプロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 0からの立ち上げからグロースフェーズにおいて、市場調査やユーザーリサーチ、プロダクトの要件定義、優先順位付け、サプライサイド・デマンドサイド双方の体験設計を行っていただきます。 また、MVPやプロトタイピングによる仮説検証、エンジニアやデザイナーと連携したプロダクトの企画および開発推進もお任せいたします。 少人数での高速な意思決定と実験を重視する開発体制のもと、作らない判断やオペレーションの見極めまで含めて裁量を持って推進いただける方を募集しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定まで、一連のPdM業務を主導していただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定、要件定義、仕様策定 顧客の業務オペレーションの深堀りとAIエージェントへの落とし込み 開発メンバーとの議論を通じた仕様確定・リリース管理 API、データモデル、IF設計の主導（技術アーキテクチャを踏まえたもの） KPI設計、効果測定、改善ロードマップの策定 営業・CSからのフィードバック収集およびプロダクトへの反映 ■チーム体制 事業責任者兼PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ SlackやGitHub、Notion等を活用し、フルフレックス環境下で自律的に業務を推進いただきます。営業やCS、導入PMとも密に連携し、顧客の生の声を反映させるサイクルを回しています。 ■開発環境 フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension バックエンド：TypeScript（Hono、Drizzle）、Python データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog AI：OpenAI、Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズであり、今後エンタープライズ向けの機能拡充やUX改善、パフォーマンス最適化を順次進めていく予定です。 ■案件の魅力 先端技術（生成AI）を社会実装する手応えを感じられます。 複雑な業務要件を心地よいUXへ昇華させる、PMとしての「代表作」を作れる環境です。 フルフレックスかつ技術への理解が深いチームで、裁量を持って取り組めます。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、企業の複雑な業務プロセスを自動化・効率化する次世代のワークフロープロダクトです。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進めている、非常にエキサイティングな成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴う組織強化のための募集です。AIを単なるツールで終わらせず、実用的な「現場で使える道具」として昇華させ、データドリブンな意思決定でプロダクトの価値を最大化いただける方を求めています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の金融サービスを展開する企業にて、複数の自社サービスを支える中核となる共通基盤システムの設計・開発をご担当いただきます。 特定のプロダクトに依存していたデータ管理や審査判定の仕組みを、独立した共通プラットフォームとして再構築し、各種金融サービスからシームレスに連携できる拡張性の高い基盤へと進化させるプロジェクトです。 【主な業務内容】 ・エンドユーザー向けの各種情報入力・申請画面の開発および運用 ・社内の運用オペレーションチーム向け管理画面の開発および運用 ・他サービスと連携するWebhookやPub/Sub機能の開発および運用 ・サービス間の安全かつスムーズなデータ連携、および高可用性を担保する設計 小さなチームで仕様策定から運用まで一気通貫でリードすることができ、社内外の多様な関係者と関わりながら、金融エコシステムの根幹を支える大規模なシステム設計に挑戦できるやりがいの大きな環境です。

作業内容 【作業内容】 現在、新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、リリース後の大規模トラフィックを見据えた強固なバックエンドシステムの構築を行っていただきます。 高負荷に耐えうるAPI設計・開発（ASP.NET Core）を主軸としつつ、必要に応じてインフラ（AWS/Kubernetes）から管理画面のフロントエンド開発まで、領域を横断して開発に携わっていただきます。 AIツールを積極的に導入した環境の中で、社内のエンジニアチームと連携しながら開発へコミットしていただきます。 Unityクライアントと連携するバックエンドAPIの設計・開発（ASP.NET Coreを使用）を行っていただきます。 RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計・クエリチューニング、パフォーマンス最適化を行っていただきます。 AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用・パフォーマンス改善を行っていただきます。 ASP.NET Core（MVC、Razor Pages、Blazor等）を用いた運用・管理画面の開発を行っていただきます。 Unityエディターを用いた動作確認やテスト実行による、クライアント側との連携を行っていただきます。 AIツール（GitHub Copilot等）を積極的に活用した、AI駆動開発の推進・実践を行っていただきます。

作業内容 【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいてバックエンドシステム開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をご担当いただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務をご対応いただきます。 【求める人物像】 大規模なDBやクラウド環境を前提とした設計・開発に主体的に取り組んでいただける方を求めています。プロジェクトメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードの両立を意識して業務を進めていただける方です。 【ポジションの魅力】 大手交通系グループのToC向けサービス開発に携わることで、大規模ユーザー向けのプロダクト開発経験を積むことができます。要件定義からリリース対応まで一貫して関わることで、バックエンド領域だけでなくDB設計やパフォーマンスチューニングなど幅広いスキルを伸ばしていただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを用いて開発いたします。DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用し、クラウドはAWS、GCP、Azureを活用いたします。IaCにはTerraformを利用し、NotionやNotionAI、GitHub Copilotを併用しながら、SlackやDiscordでコミュニケーションを取りつつ開発を進めていきます。

作業内容 【募集背景】 大手交通系グループ会社におけるToC向けサービス開発プロジェクトに参画いただき、バックエンドシステムの強化と新機能開発を推進していただくための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務を担当していただきます。 【求める人物像】 自社サービス志向でプロダクト志向を持ち、ユーザー体験を意識して設計や開発を進めていただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題発見と改善提案を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模トラフィックが想定される交通系ToCサービスの開発に携わることで、スケーラブルなバックエンド設計やDBパフォーマンスチューニングのスキルを高めていただけます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることができ、プロダクト全体を見渡しながら開発経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを採用しており、DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用しています。 クラウドはAWS、GCP、Azureを利用し、TerraformによるIaCを取り入れています。 コミュニケーションにはSlackやDiscordを用い、NotionやGitHub Copilotなどのツールも活用しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 大手小売企業が委託先約800社に提供するコミュニケーション基盤の設計・開発・運用業務。 【具体的な業務内容】 - Python（Django REST Framework）を用いたバックエンドの設計および開発 - React、Next.js、TypeScriptを用いたフロントエンドの設計および開発 - AWS、Terraformを用いたインフラ構築およびIaC化 - 基本設計、技術選定、詳細設計、実装、CI/CD構築、運用までの一連のプロセスへの参画 - デイリースクラム等のチームミーティングへの参加

作業内容 新サービスの追加、不具合、既存システムの改善に関する上流設計 25名のチームの上流設計者として、顧客から開発内容のヒアリングをして頂き、最適なシステムの提案および設計をし、チーム内の開発者に開発を依頼し、開発されたもののレビューを実施して頂きます。 言語：PHP DB：PostgreSQL FW：独自FW フロント：Vue.js

作業内容 業務内容 ■期待するミッション サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、およびLLM連携の最適化を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） LLM連携（OpenAI/Anthropic等）のモデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ PoCの実装から、チーム内でのディスカッションを通じたソリューション提案、実現可能性の評価まで、裁量を持って進めていただきます。 ■開発環境 言語：Python、TypeScript FW：Hono、Drizzle、React、Next.js DB：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform ツール：GitHub Actions、Datadog、OpenAI API、Anthropic API ■開発フェーズと予定 新規事業におけるPoCおよび、プロダクト実装・運用改善フェーズとなります。 ■案件の魅力 最先端のAI技術をダイレクトにプロダクトへ反映し、一気通貫で推進できる環境です。 優秀なエンジニアが集まる環境で、技術的な議論を深めながら開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスのため、自律的な働き方が推奨されています。 ■リモート稼働について フルリモートでの参画が可能です。 MTG頻度：デイリーでの進捗確認、および必要に応じた随時相談。 コミュニケーション：Slack、Zoom等を使用。 報告方法：GitHubおよびチャットツールでの共有。 PC貸与：有（スペック等詳細は別途相談）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） フルフレックス制を導入していますが、平日の日中に稼働・連携できる方を想定しています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AI（LLM）を活用し、業務の自動化・効率化を実現するための新規プロダクトを開発しています。ナレッジベースの構築やマルチチャネル対応、オペレーター支援など、企業の生産性を抜本的に変えるソリューションを提供しています。 ■募集背景 生成AI領域の独自性強化および、品質・速度・コストの最適化を加速させるため、技術基盤を牽引していただけるAIエンジニアを新たに募集いたします。

作業内容 サーバーサイドエンジニアとしてAPI開発を中心にご担当いただきます。 少数精鋭のチームでアジャイル開発を進めているため、上流から下流まで一貫して携わっていただく想定です。 また、開発にはAIツールも積極的に取り入れており、モダンな開発手法に触れながら業務を進めていただけます。

作業内容 物流・配送ドメインの自社プロダクト「SMP」の開発案件です。 管理画面（Web）／ ドライバー向け Android アプリ／ GCP・Azure を中心とした IaC まで、 admin ⇔ mobile ⇔ infra を横断しながら少人数アジャイルで開発を進めています。 詳細設計から実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当いただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 体制強化のため、省庁向け大規模申請システム新規開発プロジェクトにおいて、担当機能の開発推進を担える実務型PM/サブPM人材を募集しております。 【作業内容】 省庁向けの大規模申請システム新規開発において、申請受付に関わるシステム領域の設計・開発推進をご担当いただきます。利用者増加に伴う手続負荷の軽減と業務効率化を目的としたシステムの開発を進めていただきます。具体的には、担当機能の開発推進、進捗・課題・リスク管理、仕様整理や不明点の確認、論点整理、元請への報告、関係者調整、他チームや関連部署との横断調整、各種資料作成などを行っていただきます。 【求める人物像】 複数部門・複数組織が関わる大規模案件の中で、主体的に論点を整理しながら関係者と円滑にコミュニケーションを取り、自走してプロジェクトを推進できる方を求めております。また、業務システム開発における一連の工程を理解し、ドキュメント作成を通じて情報をわかりやすく整理できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 省庁向けの大規模申請システムという社会的インパクトの大きい案件に参画いただけます。利用者増加に伴う業務課題の解決に直結するシステム開発の中核を担えるため、上流からのプロジェクトマネジメント経験を積むことができます。複数本部による合同開発体制のもとで、横断的な調整力やマネジメントスキルを高められる環境です。 【開発環境】 Flutter、Java、TypeScript、SpringBoot、PostgreSQL、React、AWS などを用いた環境での開発となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【具体的な業務内容】 - 自社人流データを可視化・分析するWebシステムの機能改善（フロントエンドの新規ページ作成、地図描写機能追加、フィルター条件指定方法追加など） - フロントエンドおよびバックエンド両領域における設計、開発、デプロイ、単体/結合テストの実施 - クライアント向けデータ分析基盤構築プロジェクトにおける企画、開発、デプロイ、テストの実施 - 新規プロダクトのPoCやMVP（Minimum Viable Product）の開発（StreamlitやReact Adminなどの簡易ツールを使用） - 今後の事業戦略に合わせたスモールスタートプロダクトの立ち上げ支援

作業内容 ・フリマアプリの顧客向けカスタマーサクセスシステム開発にて機能の設計、開発をご担当いただきます。 ・フロントエンドとバックエンドの両面をご担当いただきます。 ・お客さま向け自己解決プラットフォームにおいて主に下記業務をお任せいたします。 　-APIやシステムの設計や運用 　-メンテナンス、仕様調査、バグフィックス、新規機能開発 ・ 案件の状況に応じて、他プロジェクトのバグフィックス、メンテナンス、開発もお願いする可能性がございます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- CTOと共に、自社AIプロダクトの開発・運用基盤をAWSとTerraformを中心に設計・構築・運用し、少数精鋭の内製チームが安全かつ高速に価値を届け続けられる土台を構築していただきます。 【インフラ設計・構築・運用】 - AWS（ECS Fargate, Aurora PostgreSQL等）上でのアーキテクチャ設計・改善 - Terraformを用いたIaCによる構成管理の徹底 - 可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計（バックアップ、DR等） 【CI/CD・開発者体験】 - GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・整備 - 安全なデプロイ・ロールバック・環境分離の設計 - 開発チームが自走できるRunbookやテンプレートの整備 【可観測性・運用品質】 - DatadogやSentry等を活用した可観測性基盤の構築 - SLO設計、インシデント対応プロセス、ポストモーテム文化の立ち上げ 【セキュリティ・コスト最適化】 - WAFやKMS等を含むセキュリティ基盤の整備 - AWSやLLM等のコスト可視化と継続的な削減施策 ■参画時期：8月1日～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、フルスタック開発、LLM連携からPdM業務まで幅広くお任せします。 【フルスタック開発】 - Next.js/TypeScriptを用いたフロントエンドからバックエンドまでの機能開発 - API設計、データベース設計、パフォーマンスチューニング - テスト自動化やリファクタリングによる開発体験の向上 【LLM連携】 - プロンプトおよびコンテキスト設計と継続的な改善 - LLMの品質評価の仕組み構築（テストケース設計、指標設計、回帰テストなど） - ガードレールやフォールバック実装による信頼性向上 【PdM領域】 - ユーザーインタビューやCSチームとの連携を通じた顧客理解 - 課題特定、ソリューション設計、仕様策定（体験設計、要件定義など） - リリース後の効果検証（定量・定性）と改善サイクルの推進

作業内容 【募集背景】 既存ECサイトおよびCMSの保守開発体制強化のための増員となります。 【作業内容】 ・PHPおよびLaravelを用いたECサイトおよびCMSの保守開発対応を行います。 ・PLポジションでは、Backlogを用いたプロジェクト管理、プロダクトオーナーとの要件確認・調整、タスク割当と進捗管理、上流設計（アーキテクチャ設計含む）、開発手法の策定、総合試験計画書の作成、他システム・他開発プロジェクトとの連携調整、開発メンバーのレビューなどを担当します。 ・上流SEポジションでは、既存システムからのリバース設計、要件に基づく概要設計～基本設計、設計に基づく実装～試験、および開発者への設計・実装レビューを担当します。 ・SE（メンバー）ポジションでは、既存システムからのリバース設計～実装～試験、PL／SEが作成した設計書をもとにした基本設計～実装～試験までを担当します。 【求める人物像】 ・既存システムを読み解きながら主体的に改善案や対策を提案できる方を求めています。 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、要件整理や仕様調整を進められる方を歓迎いたします。 ・レビューやナレッジ共有を通じて、チーム全体の品質向上に貢献いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 ・ECサイトおよびCMS領域における保守開発を通じて、上流設計から実装・試験まで一連の工程を経験できます。 ・PLポジションではアーキテクチャ設計や開発手法の策定にも関わることができ、マネジメントスキルと技術スキルの両面を磨くことができます。 ・LaravelやAWS環境での開発経験を積みながら、バージョンアップ対応など長期的なシステム運用改善にも携わっていただけます。 【開発環境】 ・言語：PHP 7.0～8.1（バージョンアップ対応予定） ・フレームワーク：Laravel 8～10（バージョンアップ対応予定）、jQuery、Vue.js（一部） ・データベース：PostgreSQL（AWS RDS Aurora） ・インフラ：AWS（ElastiCache、S3、SNS） ・タスク管理：Backlog

作業内容 【募集背景】 大手企業向け既存SaaSシステムの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて、要件定義フェーズを推進できるプロジェクトマネージャーを募集しています。クライアントとの折衝から要件整理、後続フェーズのスケジュール設計・管理までを担っていただける即戦力の方を想定しています。 【作業内容】 クライアントとの折衝・ヒアリングを通じた要件の引き出しと整理を行っていただきます。社内の各SaaSプロダクトチームと連携し、不足機能の要件や開発スケジュールのすり合わせを実施していただきます。提案・報告資料や要件定義ドキュメントの作成を行っていただきます。設計以降の工程に関するスケジュール立案および進捗管理を担当していただきます。実装業務は含まれず、顧客折衝とプロジェクトマネジメントを中心にご対応いただきます。 【求める人物像】 曖昧な要件を自ら整理し提案できる自走力をお持ちの方を求めています。顧客およびチーム双方と丁寧に連携できるコミュニケーション力をお持ちの方にご活躍いただけます。継続的な改善や新しい知識のキャッチアップに意欲的に取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業向けのSaaSシステムにおいて、要件定義フェーズからプロジェクトをリードできるポジションです。クライアントとの折衝から社内プロダクトチームとの調整まで、上流工程全般に関わることができ、プロジェクトマネジメントスキルを幅広く発揮していただけます。SaaS領域での経験を積みながら、大規模プロジェクトの推進に関与できる環境です。 【開発環境】 バックエンドはGo、Ruby on Rails、Unicorn、Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker、Elasticsearchなどを利用しています。フロントエンドはTypeScript、React、Redux、styled-components、Storybook、Webpackなどを用いています。インフラはAWSを中心に、Ansible、Datadog、CircleCI、Engine Yardなどを利用しています。その他、GitHub、Slack、JIRA、Notionなどのツールを活用しています。

作業内容 【募集背景】 MVP検証終了後、初期パートナー導入と機能拡張を並行する成長フェーズにおいて、導入社数拡大に伴い価値検証から本番運用までを高速に繋ぐフォワードデプロイドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 顧客要件の分解を行い、PoC設計から最小実装、本番化まで一連のプロセスを担当していただきます。実運用ワークフローの文書化およびエージェントやタスク定義への落とし込み、Evalsの作成と品質計測、ログやプロンプトデータの分析・改善も行っていただきます。また、内製ツールやスクリプト作成による反復作業の自動化、SDKおよび開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）にも取り組んでいただきます。 【求める人物像】 最短で価値を届ける実行力があり、学びをテンプレートや仕組みに還元できる方を求めております。顧客価値とプロダクト進化を直結させる思考を持ち、変化を楽しみながら学習ループを高速化できる方、周囲を巻き込みながら推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 顧客要件の整理からPoC、本番運用まで一気通貫で関わることで、顧客価値創出とプロダクト成長の両面に深く貢献できるポジションです。LLMやRAGなど最新の技術スタックに触れながら、内製ツールや標準化の仕組みづくりを通じてプロダクト全体のスケールに寄与していただけます。 【開発環境】 フロントエンドはReactやNext.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript（Hono/Drizzle）およびPythonを利用し、データベースはPostgreSQLとQdrant（ベクトルDB）を採用しております。インフラはAWSとTerraform、CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを使用し、AI関連はOpenAIやAnthropicのAPI等を活用しております。

作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） NotionAI OpenAI Claude Gemini NotebookLM CURSOR Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。

作業内容 【募集背景】 AI技術開発チームが利用する音声認識エンジンおよび学習環境の運用・保守体制を強化するため、既存プロジェクトチームの技術者交替要員としてインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI関連サービス群および顧客向けサービスを支える音声認識基盤について、クラウド上のKubernetes基盤を中心としたインフラ・バックエンド領域の運用・保守をご担当いただきます。具体的には、Kubernetes環境上で稼働する各種ミドルウェアや監視基盤の設定変更・改善、アラート対応、障害調査、性能分析を行っていただきます。また、調査結果に基づきインフラ設定の最適化、パフォーマンス向上、運用改善、再発防止策の実施まで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 システム全体を俯瞰しながら主体的に技術課題の解決や運用改善を推進できる方を求めております。関連チームと連携しつつ、自ら課題を発見し改善提案まで行っていただける方です。 【ポジションの魅力】 音声認識基盤およびAI関連サービス群という先端技術領域において、クラウド上のKubernetes基盤や各種監視・運用技術を活用しながら、インフラとバックエンド双方の運用改善に深く関わることができます。SRE的な観点での可観測性向上や自動化にも挑戦できる環境です。 【開発環境】 クラウド（AWS、GCP、Azure等）上のKubernetes基盤、Dockerコンテナ環境、各種ミドルウェアおよび監視基盤、Gitを用いたソースコード・設定管理などを利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 複数プロダクトを支える高可用性・高セキュリティなインフラ基盤の構築 運用負荷軽減のための自動化推進およびモニタリング環境の高度化 CTOやPMと連携した、事業フェーズに最適な技術選定と提案 ■担当工程（業務範囲） インフラ設計、構築、運用、監視体制構築、CI/CD整備 ■チーム体制 事業責任者：1名 CTO：1名 PjM：3名 エンジニア・デザイナー・R&D含め全体で30名弱の組織です。 インフラ/SREは横断チームとして各プロダクトを支えます。 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、自律的な動きが求められます。仕様が固まりきっていない状況でも、プロトタイプ作成や検証を通じてチームを前進させるスピード感が重視されます。 ■開発環境 言語/FW： TypeScript（Hono）、Python、Next.js DB： PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ： AWS（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） IaC： Terraform 監視/CI/CD： Datadog、GitHub Actions AI： OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 新規事業の立ち上げおよび複数プロダクトの並行開発フェーズです。 ■案件の魅力 最先端の「生成AIマルチエージェント」領域に深く関わることができます。 リードエンジニアとして、インフラ構成の大部分を裁量を持って決定できる環境です。 優秀なAIエンジニアや研究者と共に、難易度の高い課題解決に挑戦できます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 MTG頻度： 必要に応じて随時実施 ツール： Slack、GitHub等 PC貸与： 有（案件参画時に詳細スペック確認） ■働き方 週5日稼働（月160時間程度のフルコミットを想定） フルフレックス制 平日日中の対応が必須となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 蓄積してきたAIの知見を活かし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業を複数同時並行で立ち上げています。次世代の主力事業となるプロダクト群の基盤を支える重要なフェーズです。 ■募集背景 事業の急激な拡大に伴い、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。特にインフラ領域において、技術選定からアーキテクチャ設計、実装、運用モニタリングまでを裁量を持って任せられるリード級のエンジニアを募集いたします。

作業内容 【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

作業内容 ・AIを活用したツール開発の複雑性を仕組みで制御し、短期で成果に結びつけるデリバリー体制を支援する役割に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化 - スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行 - APIコントラクト駆動(Spec→実装)と各チーム間の依存解消 - KPI設計(速度/品質/コスト)と週次レポート、意思決定支援 - ステークホルダー調整(CTO/PdM/CS/営業/クライアント)と合意形成支援

作業内容 ・MVP検証後の初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、価値検証〜本番運用までを高速でつなぐ常設FDEのポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化 - 実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み - Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善 - 内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化 - SDKや開発者ドキュメントの改善(クライアントフィードバックの反映)

作業内容 【募集背景】 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っており、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しているため、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。AIマルチエージェント技術を用いた新規プロダクト群に対して、技術選定やアーキテクチャ設計、実装を行いながら、プロダクト単位でチームビルディングにも関わっていただきます。 【求める人物像】 AIでのコーディングを普段から行っており、最適解を常に模索できる方を求めています。ビジネスインパクトを起点に技術選定を判断し、CTOやPMと対等なパートナーとして議論できる方、仕様が不確定な段階でもプロトタイプを素早く作り検証サイクルを回せる方、新しい技術への感度が高く、チーム全体の生産性向上やプロダクト価値に還元できる方を歓迎します。プロダクトをゼロから作り上げるフェーズに意欲を持って取り組み、ポジティブに周りを巻き込める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 技術と組織の両面から「0 → 1 → 10 → 100」を経験できる環境であり、ソフトウェア開発において横断的に携われる技術領域の広さと自由度、裁量の大きさがあります。開発効率化やチーム運営、採用など開発組織の骨組みを自ら設計でき、スタートアップならではの高速な意思決定と実行サイクルを体験していただけます。機械学習研究者によって創設された組織で、AIマルチエージェント事業の本格展開に中心メンバーとして関わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.jsやChrome Extensionを用い、バックエンドはTypeScript/Hono/DrizzleやPythonを採用しています。データベースにはPostgreSQLやベクトルDBであるQdrantを使用し、インフラはAWSとTerraformで構築されています。CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用し、AI関連ではOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 経理向けSaaSへの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて、設計フェーズから参画するシニアSEを募集しております。設計から開発、テストまでを推進し、多数のステークホルダーが関わる中で設計品質の担保とプロジェクト推進の両輪を担っていただきます。 【作業内容】 設計課題ドキュメントの作成・管理（課題の整理・起票、関係者との解消推進）を主担当として実施いただきます。設計からテストにかけてのWBS策定および進捗管理を行っていただきます。Ruby on Railsを用いた汎用的で保守性の高い設計・実装や、必要に応じた技術検証・PoCを実施していただきます。プロダクトチームや関係各社との仕様・スケジュール調整を行っていただきます。提案・報告資料の作成や、設計・コードレビューを通じた品質担保もお任せいたします。既存の要件定義成果物や引き継ぎ資料のキャッチアップも行っていただきます。 【求める人物像】 曖昧な課題を自ら整理し、たたき台を作って前に進められる方を求めております。実装だけでなく、ドキュメントや資料作成、関係者調整もプロジェクトの価値と捉えられる方を歓迎いたします。顧客およびチーム双方と丁寧に連携し、多数の関係者を尊重しながら進められる方を想定しております。ドメイン知識や業務ロジックを素早くキャッチアップし、設計に落とし込める方、品質課題やボトルネックを自発的に発見し、解決までの道筋を示せる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 経理向けSaaSの追加機能および新規システム開発において、設計フェーズからテストまで一貫して関わることができるポジションです。多数のステークホルダーと連携しながら、設計品質の担保とプロジェクト推進を主導する経験を積むことができます。Ruby on RailsやAWS、生成AIを活用した開発・PoCなど、モダンな技術スタックを活かした上流工程中心の業務に携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはGo、Ruby on Rails、Unicorn、Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker、Elasticsearchなどを利用しております。フロントエンドはTypeScript、React、Redux、styled-components、Storybook、Webpackなどを利用しております。インフラはAWS（EC2、RDS、ElastiCache、S3、ElasticsearchService、Lambda、ElasticBeanstalkなど）、Ansible、Datadog、CircleCI、Engine Yardなどを利用しております。その他、GitHub、Slack、JIRA、Notionなどのツールを利用しております。