SQL × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 360ページ目

作業内容 ・既存システムの小規模エンハンスと保守作業が主な作業となり実施しながら他スキルの習得も可。 ・英語ドキュメントの翻訳や英語での会議でのディスカッション。 ・仕様変更に伴う既存テーブルの改修。 ・仕様変更に伴うJavaアプリの改修。 ・データ問合せ対応など。

作業内容 ・ポジション：ベンダーメンバーへの技術支援、チューニング実施 ・業務内容：JavaのWeb画面において、SQL、DBMSのINDEX、サーバサイドJavaの処理ロジックの見直しで応答性能の改善作業を実施

作業内容 既存システムのクライアント周り、アプリ周りの保守開発に携わっていただきます。

作業内容 ・既存サービスの拡張や制度対応等 ・オフショア開発となり日本側では設計やオフショアの成果物に対するレビュー等の品質管理及び進捗管理等を実施

作業内容 ・プログラム一覧、案件一覧等自動作成用ツールの作成 →所定のフォーマットでJIRAから自動で出力する →所定のフォーマットでGitHubから自動で出力する 　　　 ・開発言語 VBA、JSP、JAVA、SHELL ・DB Microsoft SQL Server

作業内容 ・ハザードマップシステム、調達管理系システムの開発案件に携わっていただきます。 ・下記支援をご担当いただきます。 　‐要件検討～システム化、導入までのPMO的役割サポート

作業内容 ・アプリ開発の技術リードおよびアーキテクト支援 ・顧客、pjに対してクラウドサービス利用提案、フレームワークを熟知したシステム提案 ・障害分析 ・課題対応

作業内容 【試験情報管理システムに関わる維持・拡充改善対応】 ・保守(障害,問い合わせ対応) ・基本設計～結合テスト 品質情報管理システムの個別カスタマイズ対応,および導入後の維持管理・拡充改善対応 環境　：C#,ASP.net,Typescript,React,Windows Server,SQL Server 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 【金融機関向け開発支援作業】 ・開発～テスト　 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・大手通信会社向けのダッシュボードAPI開発に携わって頂きます。 ・主に基本設計～テストまでをご担当いただきます。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・PLの立ち位置でのPMサポート ・提案書の作成、プリセールス（提案書のテンプレートはあり） ・要件定義、報告等の顧客折衝 ・開発チームメンバーへの仕様伝達/設計・設定レビュー ・開発チームメンバーの管理

作業内容 大手電機メーカー向け経理システム改修に携わっていただきます。 工程：基本設計

作業内容 製造業向け、部品、品番管理システムにPMOとして携わっていただきます。 打ち合わせでOBPでの作業も発生する場合があります。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■概要 Web系基幹システム開発をご担当いただきます。 ■作業場所 リモート可/お台場 ※週1~2の出社有 ■時間精算 下限140h~上限200h ■面談回数 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・Web3D CADシステム製品のエンドユーザ向けのカスタマイズ開発に携わっていただきます。 ・担当フェーズは、基本設計、詳細設計、開発、テスト実施、進捗・品質管理、進捗・品質報告となります。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】SNS運用開発を中心としたシステム開発 【作業場所】リモート可 【時間精算】あり(140h-200h上下割) 【面談回数】2回(WEB) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・POSシステムPKGソフトのカスタマイズ業務を行っていただきます。 ・ご担当フェーズは、設計、開発障害対応やテスト作業です。

作業内容 エンターテインメント企業向けのタレントマネジメントシステムの開発に携わって頂きます。 Javaを用いた開発をご担当頂く予定でございます。

作業内容 ・C#。NETを用いたチケット管理システムカスタマイズ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計以降の開発 　-APIの新規開発

作業内容 ・Javaを用いて既存機能の改修案件、不具合対応、チューニング対応、問い合わせ対応に携わっていただきます。 ・ご対応いただく作業は、基本設計～検証になります。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 環境 PHP、Ruby、Zend Framework、Ruby on Rails Larael、AWS、SQL Server、Cent OS 工程 要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合テスト、総合テスト

作業内容 ・VB.NETを用いたシステム開発案件でございます。 ・基幹システムリプレースに伴う作業 を想定しており、言語はVB.net（クラサバ）です。 ・帳票系の設計～開発となります。

作業内容 オンプレから AWS 環境へシステム更改を行います。 ・お客様の AWS 環境に構築し、お客様の AWS 担当者と折衝しながら進める必要がございます。 ・サービスによってはヒアリングシートを記載してお客様側で構築するサービスあり。

作業内容 ・医療サービスを展開している企業にて、画像解析や自然言語処理を伴うデータ分析業務をお任せいたします。

作業内容 ・生保システムの開発案件に携わっていただきます。 ・既存システムのAWSへ載せ替え及び、 　フレームワーク刷新作業を行う案件でございます。

作業内容 ・保険業界向けのシステム検証案件に携わっていただきます。 ・以下作業をご担当いただきます。 　‐Javaを用いた設計、開発

作業内容 製品の監視、分析ツールのDB管理業務として、顧客の構築、設計や運営、性能改善などをご担当いただきます。 ・オブジェクト作成 ・DB稼働状況点検 ・SQLチューニング 開発環境： OS：Windows、UNIX系OS(AIX、Solaris、HP-UX)、Linux系OS DBMS：Oracle19c、MySQL8、PostgreSQL、MariaDB ソフトウェア：Vmware クラウド：AWS、Oracle Cloud

作業内容 弊社では、DX人材のプラットフォーム構築の開発体制を強化しております。 Ruby on Railsを使ったDX人材のプラットフォーム構築に関わっていただきます。 ＊詳細については、ご面談時にお話しできればと思います

作業内容 ・PMOとして上流の工程をご担当いただきます。 ・以下作業をご担当いただきます。 　‐ベンダ管理、工程管理、品質管理 　‐クライアントとの会議 　※開発作業はございません。

作業内容 既存サービスの運用保守や機能の追加、 施策の実施等に携わって頂きます。

作業内容 【職務内容】 大手テレビ会社の動画配信メディアの視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかという パフォーマンスの部分の分解と可視化を行う上での、データ抽出からデータ整理まで一貫してデータエンジニアとしての業務をお願いします。 ■具体的な業務 ・SQLの実装やデータ抽出 ・データ分析向けパイプライン構築 ・ダッシュボードの作成と運用 ■仕事の醍醐味 データエンジニアとして、経営判断に直結する分析基盤を整える、やりがいのあるお仕事です。 ■使用するツール/言語 Tableau・SQL 【会社のミッション】 ・ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合的なエンターテインメント企業である大手テレビ会社の資産を活用し、既存ないし新たなネットビジネスを企画、開発し、収益力の高い事業に成長させるともに、広く社会に楽しさを提供すること。 ・最新のテクノロジーを調査研究し、サービスへの活用を図り、事業・サービスの価値を高めること。 ・大規模なサービス開発・運用業務を円滑に実行し、事業計画を達成すること。 【仕事の内容】 ・大手テレビ会社の動画配信メディアに関するデータを用いたサービスの改善案提示、各種施策の効果検証 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 ・コンテンツビジネスの収益力強化のための商品開発・サービス設計・グロースハック ※上記は一例です。ご経歴とご希望を考慮した上で業務内容を決定します。 【やりがい】 弊社は長期に亘り培ったオンラインゲーム事業の経験値を生かし、独自事業に加えて、大手テレビ会社の各種インターネットビジネスの創出・拡大の拠点として、会社の垣根にとらわれず共同プロジェクトとして取り組んでおります。 インターネット時代においてメディア業界全体が大きな変革期を迎えるなか、大手テレビ会社はテレビ局としての強みを活かしながら、コンテンツビジネスの更なる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。動画配信サービスの拡大、最新のアドテクノロジーを利用した広告商品の開発、新たなネットビジネスの創出など、総合エンターテインメント企業であるテレビ局のコンテンツ制作力、I P資産、プロモーション力などを活用し、テレビの枠を超えた様々なコンテンツビジネスの新たな領域にも取り組んでおります。 未来のコンテンツビジネスを生み出すため、道なき道を進む喜びと興奮、感動を全身で感じながら、働くことの出来る職場です。

作業内容 ■業務内容 ・導入時の初期セットアップ（マスタデータのセットアップ等） ・導入時のデータ移行のサポート（他社電子カルテ等からのデータ移行） ・既存機能のバグの原因調査と修正 ・必要に応じて、顧客とのコミニュケーション（頻度低。チャットorオンラインMTG） ■弊社について 弊社サービスは自由診療クリニックのDXを実現するクラウド型のツールです。 我々が実現するデジタル化により、クリニックは集客最大化・顧客体験の向上・コスト削減・業務効率化を実現することができます。 美容外科、美容皮膚科、脱毛クリニック、AGAクリニック、審美歯科など、大手から個人院まで幅広くご利用が可能であり、 創業からわずか3年で300院以上のクリニックの導入実績となっています。 集客やマーケティング領域のアライアンス、決済領域のアライアンスも複数展開しながら、開発・サポート体制に積極的に投資することにより、 日々進化するクリニック経営のサポートを最速で実現できる事業運営を行っております。 2023年9月にはシリーズAの資金調達を実施し、累計資金調達額は約5億円に到達いたしました。 この資金調達により、プロダクト開発や人材採用を加速し、更なる自由診療領域の発展に貢献していきます。

作業内容 【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP 【体制】 EM　1名 DS　5名 SWE　10名

作業内容 ・医療系モバイルセンシング、AI解析等の技術を用いた医療系サービスの 　新規アプリ開発をご担当いただきます。 ・技術選定やアーキテクチャーの設計からご担当いただくことが可能で、 　ご経験に応じて幅広い作業に携わることが可能です。

作業内容 下記のような業務を行って頂きます。 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜体制＞ ・構成：現在5名のデータサイエンティスト(正社員)が在籍しており、 　　　　データアナリスト業務も兼務しています。

作業内容 大手広告代理店においてエンドクライアント(大手飲料メーカー)のSMC導入支援/開発業務をお任せいたします。 【体制】 代理店営業担当者 代理店プロジェクトマネージャー(代理店担当者) プロジェクトリーダー×1名 エンジニア×3名(本人/すでに2名の方が本案件で稼働中です。) ※本体制以外に同社のCDPチーム/アプリ開発チームも関わります。 【業務内容】 本案件では、エンドクライアントのアプリ開発も同社にて並行して行っております。 今回アプリ開発と連携する形でSMC/MobilePush通知の導入実装が進行中、 体制強化をしていきたいと考えエンジニアの方を1名追加したいと考えております。 ・シナリオ設計 ・シナリオ要件定義書の作成 (既存フォーマットがございますので、クライアント要件に則ってフォーマットを埋める流れになります。) ・Salesforce MarketingCloud Engagementの実装 (使用ツール/使用言語：CloudPage/MobilePush/DE, AS, JB/AMP Script/SQL) ・テストケース/テスト仕様書の作成 同社では多様なSalesforceMarketingCloud導入/運用案件が稼働しているため、 本飲料メーカー案件以外にも業務をご依頼する可能性がございます。 例：飲料メーカー/不動産系企業/カード会社/ペットフードメーカー

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件内容】 IoTデバイスを管理するためのKubernetes基盤において、 設計、開発、テスト、運用、運用改善業務に携わっていただける方を募集しています。 募集職種としてはインフラ基盤と開発済みアプリケーションを中心とした Devopsが主体となりますので、業務ではKubernetesやGithub(CI/CD)、 DB(SQL)、Java、Python等を使用します。 【アサイン予定プロジェクトについて】 ・プロジェクト規模:10名程度 ・プロジェクト概要:IoTデバイス管理のための 　Kubernetes基盤(Azure環境)上の開発済み 　アプリケーションに関するDevOpsエンジニアリング ・ご担当頂く役割:インフラ基盤のエコシステム構築・IaC開発 　※参画後の業務はリモートになりますが、 　顧客との打ち合わせなどで、秋葉原に出社する可能性があります。 【開発環境】 ・Kubernetes ・FLUX ・Datadog ・Grafana/Loki ・Apache/Kafka ・JAVA/Python ・Github ・TerraForm ・Helm ・Azure 【条件等】 場所:リモート可/秋葉原駅 清算方法:140-180h 打合せ回数:1回 【備考】 ・勤怠良好、体調に不安のない方 ・コミュニケーションに支障のない方 ・新しい技術の習得に前向きな方 ・決められたタスクを行うのではなく、より良い調査方法や方針提案を出せる方 ・10:00〜19:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 コアタイム：12：00～17：00

作業内容 フィットネスやスポーツなどの、会員・店舗の管理システム(SaaS)を提供している企業様のPJ推進支援業務。 導入を希望する複数のお客様との要件Fit&Gapを行い、社内のカスタマーサポート、デザインチーム、開発チームなどと調整しながらサポートを実施します。 導入に際してはシステム連携やカスタマイズ要望なども発生するため、プロダクトの開発課題やリリーススケジュールの調整等、技術的な経験・知見も含めて課題を解決するスキルが必要です。 本件募集の背景としては、プロパー様の導入チームPMの負荷が高すぎることが課題となっているため、未知の事柄についても自律的に行動する意識を強く求めさせていただいております。 ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。具体的には、参画後、 ・ビッグデータを処理するワークフロー ・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) までお任せします。またチームとしては失敗を恐れずに新しい手法・技術を積極的に取り入れてアイデアを実現しグロースさせるスタンスですので、様々なご経験を積んでいただける環境となっております。・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python, JavaScript, SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc, Corei7, 16GB), Docker, docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・コミュニケーションツール：Slack ・エンジニアの人数：12名程度（業務委託含む） ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub, GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim ※お好みのエディタを使用していただいてOKです。