Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 81ページ目

作業内容 ジョブスケジューラシステムに関する各種情報表示およびアクセストークン（JWT）発行を行うWebポータルの開発。設計、実装、デバッグ、テスト、環境構築をご担当いただきます。

作業内容 ・金融業界向けクラウド基盤設計案件に携わっていただきます。 　-AWS/GCPのインフラ設計運用業務 　-Iac化やCI?CDの刷新 　-インフラ実務ドキュメント化

作業内容 ・業務プロセス自動化および効率化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-業務プロセス自動化と効率化推進 　-RPAツールを用いた業務フローの最適化 　-シナリオ作成 　-運用および保守

作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します。 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。 ・生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程) ・要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ・実験計画と効果測定・改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

作業内容 【作業内容】 顧客要望やロードマップに基づく新規機能のUI/UX実装を行います。 Mantineを用いた再利用性・保守性の高いコンポーネント設計を行います。 既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニングを行います。 仕様書の作成やノウハウのチーム内共有を行います。 【ポジションの魅力】 立ち上げ後の拡大フェーズに参加でき、導入拡大と運用の安定化を進めていく段階に携わることができます。 新機能の追加に加えて、パフォーマンス改善や設計の見直しなど、プロダクトの土台づくりにも関わることができます。 React/RemixとMantineをベースにしつつ、構成や実装方針の改善提案が歓迎され、UI/UXやコンポーネント設計、品質・速度の改善などフロント領域を中心に意思決定へ関わることができます。 Cursorを標準ツールとして活用し、実装の補助だけでなくリファクタリングや調査、設計検討の整理にも活用しながら、開発速度と品質の両立を目指す開発に携わることができます。 【開発環境】 言語 / フレームワークはReact18(TypeScript v5), Remix v2を利用します。 UIライブラリはMantineを利用します。 開発ツールはCursorを利用します。 バージョン管理はGit / GitHubを利用します。 デザインツールはFigmaを利用します。 CI/CDはGithub Actionsを利用します。 インフラはAWSを利用します。 プロジェクト管理はJiraを利用します。 チャットツールはSlackを利用します。

作業内容 【募集背景】 多種多様なサービスを展開するプラットフォームにおいて、決済システムの新規機能追加やモダナイゼーションを行っているチームに長期的に参画いただけるスクラムマスターを募集しております。 【作業内容】 決済システムの新規機能追加、運用保守・改善開発、モダナイゼーションを行っている3チームに対して、スクラムマスターとしてスクラムの運営をサポートしていただきます。 スクラムマスターとして、案件定義、基本設計、詳細設計、開発、結合テスト、ユーザーテスト、保守改修といった工程をチームが円滑に進められるよう支援していただきます。 【求める人物像】 リーダーシップを発揮し、チームをエンパワーしながら自己組織化を促進できる方を求めております。 変化する状況や課題に柔軟に対応し、適応できる方を歓迎いたします。 最新のベストプラクティスやトレンドを学び、自己改善に努める継続的な学習意欲をお持ちの方を求めております。 チームの成功を第一に考え、協力して目標達成に取り組めるチーム志向の方を歓迎いたします。 【開発環境】 ＜既存決済システム＞ 開発言語：Java, TypeScript, Python フレームワーク：Spring Framework インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3, Amazon ElastiCache等)、GCP ＜モダナイゼーション決済システム＞ 開発言語：Go, TypeScript フレームワーク：Temporal, React, Next.js インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3, Amazon ElastiCache等)、GCP ＜全体＞ 開発マシン：Mac 開発ツール：JetBrains IDE 管理ツール：Jira / GitHub 利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / Gemini その他ツール: Datadog / Terraform / AWS CDK / redash

作業内容 ・システム稼働監視、障害一次対応、ログ分析 ・定期メンテナンス（WindowsUpdate、DB再起動など） ・PHP/React/C#アプリケーションのデプロイ ・自動デグレテストの実行および結果確認 ・脆弱性診断結果に基づく運用対応 ・運用ドキュメント、手順書の整備 ・AWS（開発環境）およびAzure（API環境）での補助作業

作業内容 設計書生成やコード生成を行うAIエージェントを開発 Claude CodeとAmazon Bedrock、シェルスクリプト、Dockerを用いてAIエージェントを構築 対象とするシステム開発の想定は下記 ・処理方式：SPA、バッチ、REST API、モバイル ・開発スタイル：ウォーターフォール ・開発規模：大規模

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 複数プロダクトを支える高可用性・高セキュリティなインフラ基盤の構築 運用負荷軽減のための自動化推進およびモニタリング環境の高度化 CTOやPMと連携した、事業フェーズに最適な技術選定と提案 ■担当工程（業務範囲） インフラ設計、構築、運用、監視体制構築、CI/CD整備 ■チーム体制 事業責任者：1名 CTO：1名 PjM：3名 エンジニア・デザイナー・R&D含め全体で30名弱の組織です。 インフラ/SREは横断チームとして各プロダクトを支えます。 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、自律的な動きが求められます。仕様が固まりきっていない状況でも、プロトタイプ作成や検証を通じてチームを前進させるスピード感が重視されます。 ■開発環境 言語/FW： TypeScript（Hono）、Python、Next.js DB： PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ： AWS（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） IaC： Terraform 監視/CI/CD： Datadog、GitHub Actions AI： OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 新規事業の立ち上げおよび複数プロダクトの並行開発フェーズです。 ■案件の魅力 最先端の「生成AIマルチエージェント」領域に深く関わることができます。 リードエンジニアとして、インフラ構成の大部分を裁量を持って決定できる環境です。 優秀なAIエンジニアや研究者と共に、難易度の高い課題解決に挑戦できます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 MTG頻度： 必要に応じて随時実施 ツール： Slack、GitHub等 PC貸与： 有（案件参画時に詳細スペック確認） ■働き方 週5日稼働（月160時間程度のフルコミットを想定） フルフレックス制 平日日中の対応が必須となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 蓄積してきたAIの知見を活かし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業を複数同時並行で立ち上げています。次世代の主力事業となるプロダクト群の基盤を支える重要なフェーズです。 ■募集背景 事業の急激な拡大に伴い、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。特にインフラ領域において、技術選定からアーキテクチャ設計、実装、運用モニタリングまでを裁量を持って任せられるリード級のエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・Langfuseを用いたLLMトレース・評 価基盤の設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動評 価 / 人手評 価の設計および運用 - ログデータ分析による品質課題の特定 - プロンプト / モデル改善提案と検証 - 改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) - コスト・トークン最適化設計

作業内容 ・新規サービス開発時のインフラ環境設計、増築 ・既存サービスのインフラ環境の改善、保守、運用 ・AWS、OSSを使⽤したwebアプリケーションインフラの構築 ・ネットワークの構築、運⽤ ・第三者認証の維持、改善、推進

作業内容 Kotlinを用いたSFA関連のAndroidアプリ新規開発をご担当いただきます。 アーキテクチャはクリーンアーキテクチャを採用しており、JetpackComposeやFlowなどを活用したモダンな開発環境です。 ・言語：Kotlin、Swift ・FW/環境：Kotlin flow ・OS：Android ・DB：room db

作業内容 既にリリースされ、多くのユーザーを抱えるCtoC向けファンコミュニティプラットフォームのインフラ設計・構築を担当したいただきます。 サービスの拡大や開発チームの拡大に伴い、既存の環境の問題点の調査・改善、新規環境の構築、など ・大量のデータを扱う、データ分析基盤の構築 └数TB、GB/日のログデータを扱う分析基盤の構築・運用 ・Webアプリケーションのインフラ環境の運用 └データベースの負荷などに対して、調査 └インフラ観点での調査 └アプリケーション開発者への情報共有（スロークエリとか） ・コストの最適化 └現状の構成で、過剰なリソースとなっていかの見直しを適宜おこなう └インフラ基盤の観点から開発がスムーズにできるように改善する └必要な権限を開発者に払い出す

作業内容 ・金融業界向けのAIエージェントPoCに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-業務マニュアルをインプットとした業務フロー生成PoCの実行 　-Claude Codeのプロンプト設計およびチューニング 　-インプットデータ(業務マニュアル)の整形、構造化 　-業務フロー生成プロセスの設計(再現性、拡張性を意識) 　-人手による補正を前提とした効率的な精度向上プロセスの設計

作業内容 NWシステム環境 監視インフラ基盤の運用保守を行う案件になります。 また、数名のチーム統括も行っていただきます。 NWシステム環境内に設置されている機器、通信に関する障害・問合せについてスーパーバイザーの役割(Tier2)として複雑なトラブルシューティングや運用改善検討・提案に務めます。 特権ID管理システムの運用業務として、以下のような対応も行います。 ・特権ID管理システム基盤のセキュリティ業務の運用設計・導入 （WSUS、アンチウイルス管理） ・特権ID管理システム基盤の監視基盤の設計／構築、運用設計・導入 （Zabbixでの監視設計・設定も含む）

作業内容 ・AI/LLMを活用した次世代AIソリューション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIソリューションの企画・要件定義 - プロトタイプ(PoC)開発および検証 - 本番環境への実装・デプロイ - 技術アドバイザーとの連携

作業内容 ・既存製品開発においてテックリードとして参加し、品質向上や機能追加などのタスクを担当。 ・開発チームの技術リーダーシップを発揮し、製品のアーキテクチャや設計の改善を支援。

作業内容 ・NGEC上に構築された仮想マシンの維持、向上を目的とした各種作業 ・OS・ミドルウェアのパッチ適用作業 ・ネットワーク（VLAN、ファイアウォール、ロードバランサ）の設計見直しと設定変更 ・以下の導入ソフトウェアの設計見直しと設定変更 ・TrendCloudOne（トレンドマイクロ） ・Zabbix ・AcronisBackup ・運用マニュアル（手順書）の作成および保守業務の実行

作業内容 ・AWS Organizations全体管理(30アカウント弱、CCoEに近い立場) ・対象システム(20システム超)のAWS~OSレイヤーの保守 ・セキュリティ関連サービス/製品(AWSレイヤー、OS/ミドルウェアレイヤーをそれぞれ)の設計~運用保守 ・障害/アラート対応、継続的な運用改善(例:IaC化)

作業内容 ・最先端研究開発部署におけるバックオフィス業務のAI Agent化をお任せいたします。 ・主に下記のような作業を想定しております。 　-バックオフィス業務のキャッチアップ：実際にバックオフィス(5-6名)が担当している作業を経験し、業務解像度を上げる 　-技術選定：最適な技術選定や検証などを行う(OpenClawの検証など) 　-設計構築：バックオフィスが担当する契約書調整、会議設定、帳票関連、知財関連などをAI Agent化する

作業内容 ・JAPAN AIのプロダクトをはじめとするAI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による事業変革の推進 - 業務自律化の実現 - データ基盤構築支援

作業内容 ・RPAシナリオ作成(検証、本番)、及びシナリオ作成に向けた調査、課題の整理 ・RPA作成後の動作検証(テスト項目作成および実施) ・PowerPointを用いた作業状況整理、課題等の共有、報告、エンドユーザー、顧客との会議体への出席、報告対応

作業内容 ・某小売企業が運営するECサイトの運用、保守業務 ・AWS上で稼働するシステムの定常運用タスク対応 ・月次レポート作成（稼働状況、リソース使用量、インシデント報告等） ・ユーザーアカウント作成、削除、権限設定などの運用対応 ・障害発生時の一次調査、エスカレーション（手順に沿った初動対応含む） ・手順書に基づく変更作業および新規手順書の作成、更新 ・チーム内外との報告、連携（定例ミーティング、進捗共有）

作業内容 ・AIを活用したツール開発の複雑性を仕組みで制御し、短期で成果に結びつけるデリバリー体制を支援する役割に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化 - スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行 - APIコントラクト駆動(Spec→実装)と各チーム間の依存解消 - KPI設計(速度/品質/コスト)と週次レポート、意思決定支援 - ステークホルダー調整(CTO/PdM/CS/営業/クライアント)と合意形成支援

作業内容 ・MVP検証後の初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、価値検証〜本番運用までを高速でつなぐ常設FDEのポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化 - 実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み - Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善 - 内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化 - SDKや開発者ドキュメントの改善(クライアントフィードバックの反映)

作業内容 ・サービス提供用システム基盤に関する運用保守業務とインフラ設計／構築業務を担当 ・IaaSクラウドサービスで使われている管理系サーバの運用保守業務 ・OS老朽化に伴うリプレース作業 ・IaaSクラウドサービスの機能追加によるサーバの構築 環境：CentOS、Rockey、Linux CLI、Windows Server

作業内容 ・新規サービスのAWSクラウド上でのインフラ構築もしくは既存サービスのインフラ保守/運用/追加機能設定追加 ・要件/概要設計に沿ったterraform/k8s/その他コーディング、詳細設計資料ドキュメンテーション ・AWSインフラ環境構築(テスト環境/本番環境) ・インフラ検証/インフラテストの計画/項目作成/テスト消化/品質評価資料ドキュメンテーション ・システムテスト(非機能)の計画/項目作成/テスト消化/品質評価資料ドキュメンテーション ・環境構築(リリース)後のシステム監視

作業内容 ・顧客IT部門担当者との要件整理・構想策定 ・要件を満たすアーキテクチャの検討および設計 ・設計内容を担当者へ作業指示および以降の作業支援 ・主に基盤開発領域におけるタスク管理および課題の立案と解決に向けた推進 ・基盤運用にともなう各種対応（担当者からのQAおよび障害対応など

作業内容 ・AI領域におけるFDEとして、課題発見および設計から実装、 伴走作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロセスの分析、データ環境や既存SaaS群の全体像把握、 AIで解決すべき課題の特定、利害関係者との関係構築、調整、 仮説構築、ソリューション提案等の課題の発見および設計作業 　-ワークフロー構築、PoCの高速実装 　-技術支援および運用設計、セキュリティ、コンプライアンス要件 への対応、導入後の利用定着支援、改善提案作業 　-プロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見および 提案等のプロダクトフィードバック

作業内容 ・建設業界向けプロダクト開発における、MLLMを用いたデータ構造家作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて非構造化データから構造化データへ変換 - 抽出モデルにおける評 価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々はクライアントの事業成長を支援するプロフェッショナルチームです。 私たちは、その時々に必要とされるテクノロジーを見極め、最適な形で提供し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。 この度、当社の注力プロジェクトをさらなる成長を加速させるため、中長期的にプロジェクトにコミットいただけるGoバックエンドエンジニアを募集します。 詳細のプロジェクト情報に関しては面談時にお話いたします。 【事業内容】 ・メイン事業 クライアントのビジネス戦略や事業計画の策定から参画し、UXデザイン、システム開発、KPI運用支援まで、事業立ち上げフェーズにおける包括的な開発サービスを提供。 人材、飲食、不動産、医療、宿泊、リユース、マーケティングなど、多岐にわたる業界での支援実績があります。 ・社内フレームワークの開発・提供 ローコードプラットフォームを自社開発し、クライアントへの価値提供を強化。 その他、IoT、メディア、EC、クラウドサービスなどの自社サービス開発も一部手掛けています。 【想定される業務内容】 ※プロジェクトや御本人のスキルによって変動する可能性があります - 新規機能の企画・設計・開発 - 既存機能の改善・運用・エンハンス - チーム内・クライアントとの連携 - 技術的な課題解決と提案 【働き方】 - 2チーム体制（1チーム5-6名ほど） 既存機能のエンハンスと運用、もう一方は新規機能開発を主に担当しています。 サービス全体はモノリスアーキテクチャで構築されているため、両チーム間で密な情報連携を取りながら開発を進めています。 - プロジェクトでは英語でのチャットやミーティングが発生します。 チームにも日本語が堪能な外国籍メンバーが在籍しており、多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に刺激し合いながら働けます。 - 開発手法 プロジェクト初期はウォーターフォール型で進め、リリース後のエンハンスフェーズではアジャイル的な要素を取り入れた開発スタイルを基本としています。 厳密なスクラムではありませんが、日々の進捗共有や定期的な振り返りを通じて、柔軟かつ迅速な開発を目指します。 納期は設定されていますが、サービスが既に稼働しているため、過度に厳しいスケジュールではありません。 【参画するうえでの魅力】 - 生成AIの積極活用 ドキュメント作成、コードレビュー補助、情報収集など、様々な業務でAIを積極的に活用し、生産性向上を推進しています。 新しい技術やツールを積極的に試す文化があります。 また、正社員と業務委託で垣根なく生成AIの権限を付与しております。 - モダンな技術スタックと専門性を学べる Go言語とgRPCを中心としたモダンな技術スタックでの開発経験を深め、市場価値の高いスキルを磨くことができます。 - 事業の上流から関われる クライアントの事業計画策定段階からプロジェクトに参画することが多く、技術的な視点だけでなくビジネス視点も養うことができます。 【弊社の強み】 - 事業計画からの伴走 単なるシステム開発に留まらず、クライアントの事業計画策定やUXデザインから深く関与し、ビジネスの成功を共に目指します。 - 実践的な技術力とコンサルティング力 代表自身がSIer、Webエンジニア、CTOといった多様な経験を持ち、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提供します。 - 柔軟な開発体制とアプローチ クライアントの状況やプロジェクトの特性に合わせて、ウォーターフォールとアジャイルを組み合わせるなど、柔軟な開発プロセスを採用します。

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。

作業内容 【作業内容】 稼働しているサービスでスマートホーム機器のサーバー側の開発・保守を行います。AWS上で稼働しており、AWSとPythonの知識が必要です。 【開発環境】 AWS, Python, Cognito, DynamoDB, OAuth, GraphQL, Apollo

作業内容 【作業内容】 ・SNSデータの取り込み・改修 【開発環境】 ・Python ・Google Cloud ・GCS ・BigQuery ・Workflows ・CloudRun / CloudFunctions

作業内容 Pythonを用いた生成AIアプリ開発の案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIを利用したAIエージェントやバッチ処理の試作（Pythonプログラム） 　-精度検証、処理フローなどの設計資料作成

作業内容 【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

作業内容 【作業内容】 AWS上でのデータ連携処理のAP開発を担当します。 【開発環境】 AWS、Lambda（Python)、Glue、RedShift、AWS DMS、S3など

作業内容 【作業内容】 大手製造業の工場管理システムの改修案件です。Pythonで詳細設計及び開発を担当していただきます。

作業内容 【小売業向け業務システム開発】 ・Pythonを使用した業務システムの開発をご担当頂きます。 ・基本設計～詳細設計～製造～テストまでの工程 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。