Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 71ページ目

作業内容 ・Pythonを用いた行動記録の実現可能性調査に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-骨格推定アルゴリズムの精度向上、チューニング 　-骨格情報からの行動推定アルゴリズムの設計、構築 　-検知モデルの作成

作業内容 ・Pythonを用いた自動化基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主にETLシステム開発の伴う下記作業をご担当いただきます。 　-BAからのインプットを基に詳細設計 　-DAG WFならびに共通ライブラリの開発 　-UT/SI1試験項目作成 　-UT/SI1試験実施 　-必要に応じてシュミレーター・スタブ開発

作業内容 ・飲食店向けの自社開発アプリケーションの改修案件に携わっていただきます。 ・ご担当いただく作業工程は要件定義～テストでございます。

作業内容 バックエンドの他、チームメンバーと連携しながら、一部フロントエンドやインフラの構築作業もお任せする可能性がございます。 ・Webアプリケーション機能開発 ・バックエンド開発 ・インフラ構築（CDK、Amplify） ・その他開発に付随する業務

作業内容 PHPを使用した医療機関向けWebアプリ開発支援を行っていただきます。 リモート併用での作業が可能な案件でございます。

作業内容 ・Pythonを用いて、エンタメ業界におけるデータ分析を行っていただきます。

作業内容 ・今回のエンド様がtoC向けに不動産プラットフォームを展開されているエンド様となっております。 ・エンド様が展開されている不動産プラットフォームではtoC向けに、賃貸物件の売買や家賃の回収を行うことができるサービスとなっており、入居者のトラブルデータや賃貸内の瑕疵データなどが蓄積されております。 ・具体的には不動産プラットフォーム内の基幹システムの保守/開発や新規機能の追加などにも携わって頂きます。 　　　 フロントエンド：TypeScript（Vue.js）、Dart（Flutter）、React バックエンド：Python（Django）、Go DB：PostgreSQL、Amazon Aurora、ElasticSearch、DBeaver インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、Docker、Terraform

作業内容 業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムを展開する企業にて下記をお任せいたします。 事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理 → 分析の設計・実施→結果の可視化） ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助

作業内容 【作業内容・工程・環境】 ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム／プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。 〈使用している技術〉 分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。 データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。 〈作業概要〉 ・当該システムのロジックの調査 ・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新／整備 ・ 当該システムに対する軽微な修正（改修に関する設計、テスト設計、テスト含む） ・上記作業に対する工数見積もり ・分析対象データの集計／加工

作業内容 ・生成AIコンサルティング事業にて、顧客の業務フロー改善に携わります ・具体的には以下の作業を想定しています 　-顧客に業務をヒアリングし、業務フローやデータフロー整備を行う 　-整理した業務から課題を発掘する 　-生成AIのプロトタイプを設計する 　-生成AIのプロトタイプをプロンプトの入力および簡単なPythonを用いて実装する

作業内容 ・段ボール在庫発注管理システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-詳細設計～開発 　-本番リリース作業

作業内容 ・Pythonを用いた製造業様向け社内Webシステム開発案件に携わっていただきます。 ・今回はReactを用いたフロントエンドの製造をご担当いただきます。 ・バックエンドとのつなぎ込みの部分などを特にお願いしたいと考えております。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製造、テスト

作業内容 ・詳細　 1) サーバサイドの実装要員 　サーバサイドでも運用保守を見据えた、ブラッシュアップが求められております。増員を考えています。

作業内容 ・医療機器連携システムの開発を担当していただきます。 ・主な作業内容は下記の通りでございます。 　-エンドユーザー及びクライアントへのメッセージ配信システムの追加機能開発 　-医療機関の医療関連機器やエンドユーザー経由で届いた情報を集約して紐づける機能開発 ・スキルに応じて幅広くご対応いただきます。

作業内容 ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、 ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装を行っていただきます。 主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発致します。 利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

作業内容 ・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

作業内容 ・Pythonを用いたWebアプリおよびWebAPI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-医療診断システムの運用管理用Webアプリの開発 　-端末アプリから呼び出されるWeb API(REST API)の開発

作業内容 ・生成AI利用基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AI基盤構築にあたっての技術選定と活用システムの構築、運用保守 　-調査、要望対応から設計、運用保守

作業内容 ・Pythoを用いた、サーバサイド開発に携わっていただきます。 ・主に開発、運用、保守作業に携わっていただきます。

作業内容 ・通信業向けネットワーク機器管理システム運用保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-作業手順書の作成と実行(アプリケーションのデプロイ、データパッチ、データ抽出、Linuxパッケージ管理) 　-障害問い合わせ時の調査と対処 　-デプロイ作業の自動化/効率化(スクリプト作成等) 　-Dockerfile/DockerCompose(yaml)の保守 　-その他ドキュメント作成

作業内容 ・薬局業界向けプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-API開発やテーブル設計 　-独自のポイントプラットフォームの開発

作業内容 ・自社開発アプリケーションの改修案件に携わっていただきます。 ・ご担当いただく作業工程は要件定義～テストでございます。

作業内容 ・システムに関する運用保守 ・データ連携におけるシステムの改修 ・ソースコード、ドキュメントレビュー ・顧客折衝 ・システム及びAWSのトラブルシューティング

作業内容 ・顧客ID統合基盤を用いた開発案件に携わっていただきます。 ・工程は、詳細設計～製造をご担当いただきます。

作業内容 コンサルティング,データ分析 ・電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。 ・事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携（ETL/ELT）等に携わって頂きます。

作業内容 同社は、AIを活用して配本するまでの出版物の量を最適化するサービスを展開しております。 出版社等からデータを頂き、活用を行っておりますが、 データフォーマットが異なるため、データが溜まっている状況です。 そこで、即戦力となって頂けるデータアナリストの方を募集しております。 以下が具体的な業務内容になります。 ・データ抽出・分析・クレンジング ・ETLツールを駆使してDWHの構築 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 ・エンジニアチームと協力しながらデータ分析基盤の整備　等

作業内容 ・Webアプリケーション改修にバックエンド要員、またはフロントエンド要員として携わっていただきます。

作業内容 ■概要 ・生成AIのアセットや事例の情報収集 ・クライアントの生成AI環境を使ったPoCの実装 ・打ち合わせ資料の作成、ファシリテーション ■詳細 生成AIユースケースリード伴奏支援 ①生成AIユースケースリーダー伴奏支援 　a.ユースケース一覧作成のアドバイス及び必要に応じて不足情報をビジネスオーナーにヒアリング 　b.ユースケース評価基準の策定と評価支援 　c.ユースケース実装に向けた進め方支援 　d.ユースケースPoC実施支援 ②現状課題整理 　a.生成AI導入における現状課題ヒアリング、整理 　b.課題解決のための示唆出し

作業内容 ・オンライン診療サービス開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-ECサイト(カートシステム)との連携 　-入金口座の作成および顧客への通知 　-請求と入金の消込処理 　-カスタマーサポートが利用する管理画面

作業内容 某印刷会社にて、ヘルスケアデータを素に新規事業を立ち上げる。 そこで、医療機関と連携しながらヘルスケアデータのプラットフォームを作り上げていく。 当社としてはデータ事業チームに入り込んで支援していくことを想定。 そこで、データチームメンバーのポジションで計4名アサイン予定。 業務内容としては、ヘルスデータのクレンジング、データ分析/解析、データベース設計検討を想定。