Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 64ページ目

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 ・新規サービス追加や機能追加に関する設計/開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - サービス仕様の設計および検討 - 既存、新規機能のコーディング及びテスト - 他部署との連携によるチーム開発 - 障害発生時の監視と原因調査対応

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・TypeScriptを用いたクライアント管理システム改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存のクライアント管理システムに対する機能追加

作業内容 既存ゲームシステム用Audio系の自動テストシステム開発を実施いただきます。 作業工程としては、自動テストシステムの開発、データ作成、テスト実施をいただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AIの精度目標を設定し、周辺論文を調査の上、仮説を設定、検証することが主な業務なります。言語はPythonを利用しています。 またC#を利用したアプリケーションと連動するためのモジュールの設計・開発を行います。 それぞれの開発項目は、経営チーム・医学物理士チームと優先度を議論し、ロードマップへの落とし込みを行います。 ◆補足 稼働時間：月96時間以上（応相談） 勤務形態：リモート併用可、出社可能な方歓迎

作業内容 ・ゲーム業界向けの業務改善及びAI活用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ゲームプロデューサー業務に紐づくタスクの棚卸し、整理 -各タスクについてAI適用可否検討 -業務改善候補タスク優先順位付け支援 -プロデューサーおよび関連部署へヒアリング支援 -一部タスクにおけるAI活用、自動化案検討および実務支援

作業内容 ・Flutterを用いた医療業界向けアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -開発と保守 -状態管理、オフライン処理、バックグラウンドタスク、レスポンシブな UI レイアウトの実装 -RESTfulバックエンド APIとの統合 -AWSにリンクされたワークフローの操作 -バックエンドエンジニアとの協力による API 契約の改良とエンドツーエンドの信頼性向上 -テスト可能なDraftコードの記述、強力なパターンの維持 -CI/CD パイプラインへの貢献、必要に応じたビルド及びテストステージの最適化 -パフォーマンス、メモリ使用量、非同期処理、プラットフォーム固有の挙動などの技術的問題の調査 -コードレビューへの参加によるチーム全体のコード品質の向上

作業内容 ■業務内容 ①クラウドセキュリティツールの運用業務 　・グループ企業へのセキュリティツール新規導入　※5月末まで 　・導入後の設定変更、アカウント追加/削除、ユーザー追加/削除 　・導入前、導入後の問合せ対応 　・セキュリティツールの解約対応　※6月以降 ②Power Platformを中心とするメンテナンス/障害対応業務 　・実装済のDataverse, Power Appsのメンテナンス/障害対応 　・実装済のAzure Logic Apps, Power Automate, Power Query等のメンテナンス/障害対応 　・その他、必要に応じた業務効率化（O365, Power Platform中心） ■環境： 　AWS,Azure,GCP混在 導入推進中・運用中ツール：　※2027年3月末終了 　Prisma Cloud(CSPM/コンテナセキュリティ), Cloud One 導入推進予定・検証中ツール：　※2026年6月-導入推進開始 　CrowdStrike(CSPM/CWPP), Qualys(VM=脆弱性管理) ■体制 PM1名、PL2名、メンバー7名 同社は、「IT戦略コンサルティング」と「セキュリティコンサルティング」を機軸として、 クライアント企業のデジタル化による変革とリスクマネジメントの実現をワンストップで支援するサービスを展開しております。 現在、大手電機メーカーグループの各企業へセキュリティ基準を満たすために、 セキュリティツールを導入し運用をしております。 そこで今回は、①クラウドセキュリティツールの運用業務　および　②Power Platformを中心とするメンテナンス/障害対応業務の両業務をお任せいたします。 普段は運用保守の業務を行いながら、障害があったときには障害を優先して対応いただくポジションとなります。

作業内容 新機能の企画/開発：測量データの可視化や操作を強化するUIの設計/実装 （例：3D点群のインタラクティブな表示）。 機能改善：ユーザーからのフィードバックをもとに、既存UI/UXの継続的な最適化。 技術選定/調査：最新のフロントエンド技術やGISライブラリを評価し、プロダクトに導入。 営業支援：モックアップやデモ画面を作成し、顧客への提案をサポート。 チーム連携：バックエンドエンジニアやデータサイエンティストと協力し、プロダクト全体の品質向上。 （開発環境） フロントエンド：React / Next.js, Vue.js / Nuxt.js, TypeScript, HTML, CSS GISライブラリ：Leaflet, OpenLayers, MapLibre バックエンド：PHP（Laravel）, Python クラウドインフラ：AWS タスク管理：Backlog 開発ツール：GitHub Copilot, Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 主にデジタルカメラ機器向けのネットワーク機能開発におけるSW設計・実装をメインに行なっていただきます ・PTP/MTPおよびリモートコマンド制御開発（性能改善検討等） ・クラウド連携制御開発

作業内容 某放送局向けの放送システムの開発となります。 環境はクラウド環境でAWSを利用し、現行システム（オンプレ）をAWS環境に合わせてマイグレーションを行っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 仕事内容 1つのクルマはいくつの部品からできていると思いますか？　答えは、約3万個です。 例えば自動車メーカーの調達部門では、3万にも及ぶ部品の1つ１つの見積もりをもらい、比較検討しています。 一方で各社バラバラの書式、図面で送られてくる見積もり書等を、比較検討するためには、書式を揃えていく必要もありますし、企業によっては属人化されている部分だったりします。 そんな課題をテクノロジーで解決するべく、弊社は「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指し、ユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。 2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、製造業の調達部門向けSaaS、をリリースしました。 募集背景 製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。 既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。 一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。 業務内容 製造業の調達部門向けSaaSの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発 一緒に働くプロダクトチームメンバー例 - 楽天→Speee→A1AのSREリード（業務での開発歴14年） - ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード（業務での開発歴10年） - カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner 仕事の魅力 - 開発したプロダクトが世界中の自動車部品バイヤーに利用されるため、世の中に大きな価値を提供できます。 - ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります。 - また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です。

作業内容 ・AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成系AI技術における開発の主導 - 既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 - 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 - クライアントのニーズに応じたAIソリューションの提供

作業内容 自社AIシステムを外観検査システムを使用して、レビューや検査をしていただくオペレーター業務になります。

作業内容 ・車載カメラで収集した画像や位置情報等を転送蓄積するシステムの現行保守や新バージョン対応 ・海外チームが作成した成果物のAWS基盤上での管理、評価業務 ・次期サービスに向けた検討や設計業務 ・お客様とのスケジュール調整、メンバーのフォロー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 当社は未承認海外医薬品の輸入代行というニッチかつ高収益な市場で急成長していますが、業界自体はFAXや電話による受注が主流であり、テクノロジーの導入が全く進んでいない「手付かず」の状態です。 私たちは単なる輸入代行業者にとどまらず、OEM（自社ブランド医薬品）の開発やクリニック運営、さらには海外to海外のグローバル展開までを見据えています。 本ポジションでは、「アナログ業務のAIによる完全自動化」と、「蓄積データのビジネス活用（付加価値創出）」をリードし テクノロジーの力で業界No.1の座を確固たるものにする役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 既存のオペレーションをシステム化するだけでなく、AI（LLM等）や最新技術を用いて「人が介在しない仕組み」を構築し、ビジネスの付加価値を高める開発を行います。 - AIを活用したオペレーションの自動化・効率化 　- FAX/アナログ受注のデジタル化: 現在、顧客（クリニック）から届くFAXや電話などのアナログな注文情報を、人が手動でシステムに入力しています。OCRやLLM技術を活用し、これらの非構造化データを構造化データへ自動変換・取り込みを行うシステムの構築を担います。 　- 少人数でのスケールを可能にする基盤構築: 商品数や取引量が急増しても、人員を増やさずにオペレーションが回るよう、AIを活用して業務プロセスを極限まで自動化します。 - テクノロジーによる新たな顧客体験（UX）と付加価値の創出 　- 医師向けプラットフォームの開発: Amazonのように配送状況が追跡でき、過去の履歴から簡単に再発注できるWeb完結型の顧客用マイページを開発します。 　- 医療情報メディア機能の実装: 単なる発注ツールではなく、世界の最新医療情報や薬剤の詳細情報を提供するメディア機能を実装し、顧客が常にアクセスしたくなる付加価値の高いプラットフォームへ進化させます。 - データドリブンな事業開発への貢献 　- OEM/新薬開発へのデータ活用: 輸入代行で得られた「どの薬が求められているか」「実際の効果や副作用はどうか」といったデータを収集・分析する基盤を作り、自社ブランド医薬品（OEM）の開発や投資判断に活かすフィードバックループを構築します。 ■その他 - 雇用形態：業務委託（週5日・週40時間のフルタイム稼働を推奨） - 勤務地：リモートワーク中心（必要に応じて下北沢オフィスでのMTGあり）

作業内容 【具体的な業務内容】 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニング ・アプリケーションのIaC・構成管理 ・バックアップ/リストア ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア） ・アップデート情報のトラッキング ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守 ■概要 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。 当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。 また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。 また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、 コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 【アピールポイント】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます ・弊社の他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます 【仕事の進め方】 ・Slackチャット、ハドルを使用してリモートワークの課題であるコミュニケーションロスを防ぎます ・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます ・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます ?コラボレーションツール Slack / Google Meet / Teams / esa.io / Jira / Confluence ■求める人物像 ・技術が好きな方 ・積極的に意見を出し、改善提案できる方 ・コミュニケーションを取りながら仕事ができる方

作業内容 各種プロダクトの基幹技術開発および顧客向けカスタマイズ開発を担当していただきます。 ■ 想定される主な業務内容　※スキル・ご希望領域に応じてお任せします。 1、基盤AIモデル・アルゴリズムの研究開発 ・深層学習モデル（Mask2Former、RT-DETRなど）を建設図面に適用し、チューニングを実施 ・MCPサーバを利用したエージェント開発 ・深層学習と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた図面解析アルゴリズムの開発 ・CP-SAT等の数理最適化手法を用いた図面生成の開発 2、顧客データを用いた検証実験の実施 ・大手ゼネコン等から提供される実図面を使い、顧客のユースケースに即した簡易実装および評価を実施 ・現状の課題を整理し、実用化に必要な開発プロセスの立案を行う 3、顧客向けカスタマイズ開発 ・顧客固有の図面仕様や表記ルールに対応するためのモデルチューニングやアルゴリズム開発を実施 ・Next.jsおよびFastAPIを用いた顧客向けWebアプリケーションの実装・構築 ・TerraformおよびGitHub Actionsを活用したWebアプリのデプロイとテストを実施 ■ 案件の魅力 物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出などの深層学習ベースの画像認識技術と 大規模言語モデルの意味理解を組み合わせ、 従来技術では困難だった積算の自動化などの課題解決を実現しています。 同社は顧客向けのカスタマイズ開発を拡大しています。 顧客数の増加に伴いAIエンジニアの需要が高まっているため、 経験豊富な業務委託エンジニアに参画いただき、 開発推進を加速したいと考えています。

作業内容 【具体的な業務内容】 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニング ・アプリケーションのIaC・構成管理 ・バックアップ/リストア ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア） ・アップデート情報のトラッキング ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守 ■概要 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。 当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。 また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。 また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、 コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 【アピールポイント】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます ・弊社の他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます 【仕事の進め方】 ・Slackチャット、ハドルを使用してリモートワークの課題であるコミュニケーションロスを防ぎます ・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます ・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます ?コラボレーションツール Slack / Google Meet / Teams / esa.io / Jira / Confluence ■求める人物像 ・技術が好きな方 ・積極的に意見を出し、改善提案できる方 ・コミュニケーションを取りながら仕事ができる方

作業内容 新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、テックリードとして技術面でのリードとエンジニアメンバーのスキル向上を担っていただきます。 プロダクト横断での技術戦略を策定し、技術ロードマップを制定 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計 高難易度の機能設計や実装アドバイスを通じて技術面でプロジェクトをリード ナレッジ共有やメンバー育成を通じて、エンジニアメンバーのスキル向上を図る テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践 （開発環境） フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js バックエンド TypeScript / Node.js / (Python) インフラ Google Cloud Platform / CDKTF 【主な利用ツール】 Slack Notion Github Google Workspace(meet, calendar, gmail) ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【プロジェクト詳細】 クライアント先企業では、半導体の欠陥検知システムを開発しています。 プロジェクトの推進を図るため、募集の運びとなりました。 ※本案件においては、参画時期によってプロジェクトが決定されます。 ■企業情報 ・開発内容：半導体欠陥検知システム ・メイン顧客：製造業 ・仕組み：工場のラインの一部等で使用 製造された半導体部品を開発するシステムにより読み取り、不具合を検知すればラインから弾かれるような仕組みです。 欠陥の内容は様々あるため、顧客からの要望を受け、開発を行う役割を担っています。 ■プロジェクト例 ・顧客：製造業 ・体制：6名程度 ・役割： 　-導入済みのシステムの運用 　-顧客要望に対する改修(ある一点の読み取り画像がぼやけ、うまく検知できないなど) ■開発システムについて ・OpenCVのライブラリを用いて作られています。 ・OpenCVはPythonで利用されることが一般的ですが、ここではC++を用いて利用されています。 ・また検知データはSQL Serverに保管され、検証結果なども紐づけて管理されています。 ■職務内容 ・既に導入済みのシステムの運用保守 ・顧客要望があった際の改修における設計/開発/テスト対応 ・定例MTGの実施　等 【案件の魅力】 高度な欠陥検知システムの構築に携われる案件です。 これまでのご経験や知見を発揮し、顧客の課題を解決し、プロジェクト成功へ貢献できるポジションです。 【リモート勤務について】 本案件では基本的にフルリモート可能です。 ただし、プロジェクト内で必要な場合には出社対応を行っていただく可能性もあります。 ※あくまでイレギュラーケースです。

作業内容 企画,基本設計,マネジメント 生成AIを活用した業務自動化・効率化ツールの開発において、デリバリー体制の構築とプロジェクト管理を担っていただきます。現在はMVP検証を終え、初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにあります。 主な業務として、スコープ・スケジュール・品質の管理、リスクの可視化、スクラムやカンバン運用の設計・進行を担当いただきます。また、APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消や、ステークホルダーとの合意形成支援など、多角的なマネジメント業務をお任せします。 開発体制は、事業責任者、CTO、AI R&D、ソフトウェア開発などを含むクロスファンクショナルな組織です。スタートアップの速度感を持ちながら、AIツールの複雑性を仕組みで制御し、短期的な成果創出を支援していただきます。

作業内容 ・AI駆動開発携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アーキテクチャの検討 　-ドキュメント作成

作業内容 ・スタートアップ企業向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システム開発やToC向けのOSアプリ開発

作業内容 ?powerBIレポート作成 ?セキュリティ管理 ?社内ヘルプデスク業務（問い合わせ等含む） ?社外関連企業を含めた一次対応 をご担当いただきます。

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、世界中に在住する20万人以上のパーソナルショッパー（出品者）から世界中のあらゆるアイテムを購入できる、 CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスを提供しています。 本ポジションでは、QAエンジニアとしてWebサイトやアプリの品質保証に関する業務を担当いただく想定です。 具体的には、チーム横断的に上流工程から関わっていただき、仕様のレビューや フィードバックを行うことで仕様段階から不具合がないかを確認していただきます。 案件によっては企画段階から参加していただき、サービス仕様の把握、テストケースの作成とスケジュール管理、 テストの実施とその結果をエンジニアへフィードバックするなどの一連のQA業務を行っていただきます。 CtoCの自社サービスの効率的な品質管理の実現に向け、裁量を持って携わることのできるポジションです！ 【想定業務】 ・仕様のレビューやフィードバック ・テスト設計、実行 ・不具合の確認と報告 ・自動テストの作成、保守 (Autifyを利用) 【開発体制】 案件により体制は異なりますが、一般的にはスクラムやアジャイルを使い分けながら、 ビジネスサイド10〜15名／エンジニア5〜8名／PdM2名程度の体制で開発プロジェクトを進められています。 出品者／購入者／決済・配送など複数の視点から全体最適を見つけ出せるようなプロダクト志向のある人材が活躍しています。 【技術スタック】 サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails), PHP (Zend Framework)　※JavaやPythonのアプリケーションもあり フロントエンド: React/Redux, jQuery, Sass, Webpack, Storybook インフラ:オンプレミス、AWS DB:SQLServer, MySQL 開発環境: macOS, Docker 自動テスト: Autify プロジェクト管理:Redmine, Jira, GitLab, GitHub デザイン:Figma, Photoshop コミュニケーション:Slack, Zoom, esa プロダクト全体の品質を効率的に向上させるため。

作業内容 【職務概要】 広告代理店内の業務効率化・AI活用（AX）を推進するポジションです。 【体制について】 同社では2025年4月にAI推進室を設立いたしました。 現在、2～3名体制で社内AX化に向け業務を行っておりますがAI実装者は不足しており、 同社のAI推進における核となるポジションで、裁量のある業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・各部署の課題ヒアリング、業務分析 ・業務改善の企画・AI活用の提案 ・広告の成果レポート取得の自動化（API連携・スクレイピングなど） ・生成AIを活用したクリエイティブ制作フローの効率化 ・プロジェクト推進（要件整理、実行計画策定、関係者調整） 【AI活用業務の具体的な事例】 ・広告レポートの自動生成 ・クリエイティブ制作フローの効率化 ・広告運用における最適化 ・業務プロセスの自動化 広告代理店業務は、複数の部署が関わる膨大なオペレーションやデータ処理を伴います。 近年、広告運用やレポーティング、クリエイティブ制作においてAI技術の活用が急速に進んでおり 同社では昨年よりAIにも注力しており社内AIツールを構築するなど業務効率化を図ってますが 「業務効率化 × AI活用（AX）」 を全社的に加速させる必要があります。 このポジションは、各部署の課題をヒアリングし、AIや自動化技術を活用して 業務の標準化・効率化・高度化 を実現することが目的です。

作業内容 AUTOSAR AP（Adaptive）AD/ADAS向けアプリケーション開発の支援業務です。 通信チームに合流いただき、下記業務をご対応いただきます。 ・BSW仕様出図（CAN I/F仕様の作成、検証およびConfiguration） ・Service I/F、ARXML作成、検証 ・アプリケーション開発支援（仕様検討、ドキュメント作成、レビュー、受入検証）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AIオーケストレーション基盤を中心に、エージェントランタイム、ツール連携、ガードレール、セキュアサンドボックス、監査ログ/トレーシング、共通ライブラリの設計・実装を担当いただきます。 （具体的な業務内容） - AIオーケストレーション基盤の設計・実装 　- Agnoベースのエージェントランタイム設計・実装（マルチステップのワークフロー） 　- YAML/JSON によるフロー定義を解釈し、RAG・NL2SQL・ツール実行を組み合わせる実行エンジンの開発 - ツールレジストリ/ポリシー制御 　- 社内API・DBクエリ・外部SaaS等のツールを登録・管理する ToolRegistry の設計・実装 　- テナント/権限ごとに利用可能ツールを制御するポリシーの実装（Oso等のルールエンジン活用） - ガードレール/出力ポリシー 　- Guardrails AI 等を用いた LLM 出力のスキーマ検証・禁止表現チェック・再プロンプト制御 　- JSONフォーマット・出典必須等、業務要件に応じた出力制約のルール設計 - セキュアサンドボックス 　- 生成コード（SQL・Python等）を実行する Docker / Firecracker ベースのサンドボックス環境設計と実装 　- リソース制限（CPU/メモリ/タイムアウト）とログ取得の仕組みづくり - 監査ログ/トレーシング基盤との連携 　- OpenTelemetry による分散トレーシングの実装（エージェントステップごとの span 設計） 　- Audit Log SDK を用いた構造化監査ログ出力（traceId/tenantId/ユーザ情報/ツール名/プロンプト等を一元記録） - 共通ライブラリの設計・実装 　- プロンプトテンプレート管理（Jinja2等）と評価ハーネスとの連携 　- ルールエンジン（Oso等）・セキュリティユーティリティ（Presidio 等）との統合基盤整備

作業内容 PdMや開発チームと密に連携しながら、主に以下の業務をお任せします。 ・Astro / Reactを用いた新規機能・画面フロントエンド開発、およびそれに付随する仕様確認・調整 ・Figma等のカンプに基づくHTML/CSS/JSによる静的ページ実装 ・SEO・アクセシビリティ・表示パフォーマンスを考慮したコーディング ・UIコンポーネント設計および再利用性の高い構造への変換 ・他エンジニアのコードレビュー、品質向上のための協議・提案 【開発環境（システム全体）】 ・言語：Python / TypeScript / HTML / CSS / JavaScript ・フレームワーク：FastAPI / Astro / React / React Router ・インフラ環境：AWS(ECS,Lambda,S3,SQS,SNSその他多数) / OpenSearch / PostgreSQL / DynamoDB / Docker / Google Cloud / HeadScale ・データ分析環境：AWS Athena / BigQuery / DuckDBなど ・プロジェクト管理：GitHub / ClickUp / Notion / Figma ・情報共有ツール：Slack ・開発補助AI；Claude Code / Gemini 自社プロダクトの成長を加速させるため、ユーザーが直接触れるUI部分の実装を共に推進してくださる方を募集しています。 デザインの美しさと機能性を両立させ、プロダクトの使いやすさや魅力を決定づける重要な役割です。 特に、今回はAstro / Reactで実装されているサイトにおいて、新規機能・画面の開発をご担当いただきます。 具体的には、新機能の仕様確認・調査・調整、開発のメンテナンス性やサイトパフォーマンスを意識しながらの実装、自動テストの作成を行っていただきます。 また、他のエンジニアが書いたコードのレビューなどもお任せします（相互レビュを実施しています）。

作業内容 ・旧基盤との設計差異を確認し、移管方針との整合性を判断。必要に応じて設計書の調整。 ‐他部署との調整、仕様確認が必要になる場面も多く、コミュニケーション力が求められます。 ・設計書のレビュー後、上流メンバーへ判断を仰ぎ、アウトプットの妥当性を確認。 ‐設計書とは、IF(インターフェース)のデータ仕様書を指します。 ・オフショアチームへ引き渡す内容の整備(確認レベル)

作業内容 当社は、AIやDX人材の採用を行なっている企業です。 本案件は、当社の当グループ会社のDX推進を目指すPJになります。 【当社について】 日本を世界一豊かに、サステナブルな社会への貢献を目指し、不動産の有効活用とエネルギー創出を軸とした事業を推進しています。 【ご案件概要】 本ポジションでは、データ基盤整備系のプロジェクトにおけるシニアソフトウェアエンジニア（リード）として、高品質かつ運用保守性の高いシステムの設計、開発、保守において重要な役割を担っていただきます。 プロジェクトとしては、システム間のデータパイプライン構築だけではなく、事業部メンバーと協力しながら業務効率化も同時に進めています。 この役割は、深い技術的背景を持ち、ビジネス要件が固まっていない状況下でも柔軟かつ能動的に動くことができ、システムの完成のみならず、その先にあるビジネス価値の創出に熱意を持てる方に担っていただきたいです。 ＜主な業務＞は以下のとおりです。 - 担当プロジェクトでのシステム設計、実装、コードレビュー、品質保証のリード（プロジェクト内での開発責任者） - プロトタイプを作成し、それをブラッシュアップしていく形でのプロジェクト推進 - 関係者やチームとの対話を通してビジネスニーズと課題の正確な把握および仕様の提案と確定 - 他のエンジニアへの技術的な指導 開発の体制として、小規模なプロジェクトの場合は、 当人がプレイングマネジャーとして全工程を実施（必要に応じてソフトウエアエンジニアも参画）し、 中〜大規模なプロジェクトの場合は、 当人に加え、業務コンサルタント兼プロジェクトマネジャー、ソフトウエアエンジニア、アドバイザーなどのメンバーで構成される4〜5名のチームで実施します。 また、開発の手法としては、ビジネス要件を決めるエンドユーザはシステム開発に慣れていないケースもあるため、実際に動くプロトタイプを提示しながら仕様を詰めていく方法を重視しています。 【求める人物像】 ・業務側の都合やビジネス要件を自分事のように捉えられる理解力・意思・コミットメント ・ビジネスとIT技術の両面を理解し、柔軟なコミュニケーションが取れる方 ・自ら課題を発見し、主体的に解決へ導ける方 ・業務担当者の視点を持ち、ユーザーファーストで考えられる方 ・新しい技術のキャッチアップに積極的な方 【期待する立ち回り】 ・細々した課題ベースで小さなPJがいくつか立ち上がっている。 その2?3個のPJに少しずつ関わっていただきながら、ご活躍いただきたいです。 課題例） 不動産の情報や顧客情報が一部Excelで管理などされており、しっかりとデータが取れるようにしていきたい。 場合によっては、AIなども噛ませて分析や効率化をしていきたい。 【目安稼働時間】 09:30〜18:15（目安労働時間7時間45分） 【稼働について】 週2日程度の出社ができると嬉しいです。 （必須では無いですが、出社できる方を優先する可能性がございます。）

作業内容 当社は、AIやDX人材の採用を行なっている企業です。 本案件は、当社の当グループ会社のDX推進を目指すPJになります。 【当社について】 日本を世界一豊かに、サステナブルな社会への貢献を目指し、不動産の有効活用とエネルギー創出を軸とした事業を推進しています。 【ご案件概要】 本ポジションでは、データ基盤整備系のプロジェクトにおけるシニアソフトウェアエンジニア（リード）として、高品質かつ運用保守性の高いシステムの設計、開発、保守において重要な役割を担っていただきます。 プロジェクトとしては、システム間のデータパイプライン構築だけではなく、事業部メンバーと協力しながら業務効率化も同時に進めています。 この役割は、深い技術的背景を持ち、ビジネス要件が固まっていない状況下でも柔軟かつ能動的に動くことができ、システムの完成のみならず、その先にあるビジネス価値の創出に熱意を持てる方に担っていただきたいです。 ＜主な業務＞は以下のとおりです。 - 担当プロジェクトでのシステム設計、実装、コードレビュー、品質保証のリード（プロジェクト内での開発責任者） - プロトタイプを作成し、それをブラッシュアップしていく形でのプロジェクト推進 - 関係者やチームとの対話を通してビジネスニーズと課題の正確な把握および仕様の提案と確定 - 他のエンジニアへの技術的な指導 開発の体制として、小規模なプロジェクトの場合は、 当人がプレイングマネジャーとして全工程を実施（必要に応じてソフトウエアエンジニアも参画）し、 中〜大規模なプロジェクトの場合は、 当人に加え、業務コンサルタント兼プロジェクトマネジャー、ソフトウエアエンジニア、アドバイザーなどのメンバーで構成される4〜5名のチームで実施します。 また、開発の手法としては、ビジネス要件を決めるエンドユーザはシステム開発に慣れていないケースもあるため、実際に動くプロトタイプを提示しながら仕様を詰めていく方法を重視しています。 【求める人物像】 ・業務側の都合やビジネス要件を自分事のように捉えられる理解力・意思・コミットメント ・ビジネスとIT技術の両面を理解し、柔軟なコミュニケーションが取れる方 ・自ら課題を発見し、主体的に解決へ導ける方 ・業務担当者の視点を持ち、ユーザーファーストで考えられる方 ・新しい技術のキャッチアップに積極的な方 【期待する立ち回り】 ・細々した課題ベースで小さなPJがいくつか立ち上がっている。 その2?3個のPJに少しずつ関わっていただきながら、ご活躍いただきたいです。 課題例） 不動産の情報や顧客情報が一部Excelで管理などされており、しっかりとデータが取れるようにしていきたい。 場合によっては、AIなども噛ませて分析や効率化をしていきたい。 【目安稼働時間】 09:30〜18:15（目安労働時間7時間45分） 【稼働について】 週2日程度の出社ができると嬉しいです。 （必須では無いですが、出社できる方を優先する可能性がございます。）

作業内容 ■業務概要 同社はインターネットを活用した医療関連サービスを展開するヘルステック業界のリーディングカンパニーです。 既存情シス業務に留まらず、上流の企画・構想・ベンダー折衝・プロジェクト推進までを担当いただきます。 ■業務内容 ＜PMI・グループインフラ整備＞ ・M&A後のシステム統合プロジェクトリーダー（PL）としてPMIを推進 　└Active Directory（Azure AD／Entra ID）統合 　└Microsoft 365・Google Workspace環境の統合導入 　└WAN／VPN構築、MDM導入、ハードウェア資産整理 　└EDR（Endpoint Detection and Response）新規導入・運用企画 ＜クラウド・ドメイン関連初期構築＞ ・新規子会社等の立ち上げ時におけるGoogleドメイン取得・初期設定 ・クラウド基盤（Microsoft／Google／AWS等）の環境初期構築・セキュリティ設定 ＜業務効率化・社内企画＞ ・空き工数内での社内業務効率化プロジェクト参画 　└ノーコード／GAS（Google Apps Script）による自動化・業務改善提案 　└ワークフロー設計、社内システム間連携、ツール最適化支援 ＜その他＞ ・グループ会社向けITサポート体制の整備・標準化 ・AI／iPaaSツールの評価・導入企画 ・ヘルプデスク二次対応・課題エスカレーション対応 ■組織体制 ・現6名体制 　└チームリーダー：1名 　└メンバー：4名 　└業務委託メンバー：1名（本ポジション想定） M&Aに伴うPMI案件の継続発生および、グループ全体のIT戦略強化に向けて、 上流工程からドライブできる方を募集しています。 外部ベンダー中心で遂行してきた体制を見直し、 プロパー社員が戦略業務に注力できるよう、 実務と企画の両面をカバーいただきたいと考えております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は "AI-First Products" の理念のもと、AIレストラン予約サービスをはじめとしてAIを根幹に据えたプロダクトを開発しています。 その中で、電話対応含むカスタマーサポート業務を音声AIで自動化するサービスを提供しています。 東証プライム上場企業様などARR500万円以上の高単価なエンタープライズ顧客に導入いただいており、すでに黒字化を視野に入れて成長中のサービスです。 今回クラウド電話とAIエージェントを統合したSaaSプロダクトを立ち上げるにあたり、 バックエンドとAIの開発をリードしていただけるエンジニアを募集しております。 業務内容は、Webアプリケーションの機能開発・AIエージェント開発・インフラ整備などプロダクト開発に全般的に携わります。 例として以下のような技術課題があります: ・リアルタイム性を要求されるサービスの 0→1 開発 (Python) ・音声AIのさらなる精度改善・速度改善 (LLM, 音声認識, 音声合成など) ・クラウド電話基盤の自社インフラ化 (Google Cloud, Asterisk など) PdMや営業含めて社員数10名以下の小さなチームですが、Google DeepMind出身のChief Scientist（Gemini音声モデル開発）、自己資本100％で営業利益15億円の会社を創業したCEOなど世界基準で戦えるチームが揃っています。 事業成長とチャレンジングな技術的課題の両方にコミットしたい方にとって、ここほど挑みがいのあるタイミングと環境はないと思っています。 技術力に自信のある方、ぜひお待ちしております！