Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 51ページ目

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 クライアントの基幹システム開発において、バックエンドの実装・改修・改善、およびSREなどのシステムの信頼性向上に携わっていただきます。 ■開発環境 言語：TypeScript フロントエンド：React バックエンド：NestJS DB：PostgreSQL インフラ：AWS IaC：Terraform データ基盤：Snowflake（dbt） AIツール：Cursor ■開発体制 スクラム PO：1名（顧客） POリード：1名（クリエーションライン） エンジニア：5名（顧客・クリエーションラインの合同チーム） ■商流：エンド→元請→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：2回 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅： ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 【募集背景】 新規見守りポータルアプリ開発プロジェクトにおいて開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 新規見守りポータルアプリ開発プロジェクトにおける設計〜実装〜テストまでをご対応いただきます。 具体的には、Expo（React Native）を用いたネイティブアプリの設計・開発・テスト、見守りポータルアプリのフロントエンド実装、Webブラウザ版の横断的な開発検討および実装、アカウント・ログイン・マイページ機能の開発、非機能要件の見積もりや品質保証業務などをご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って積極的に改善・提案ができる方を求めています。新しい技術や未知の課題に対して柔軟に対応し、積極的にチャレンジできる方、ユーザー視点を持ちプロダクトを通じて社会に価値ある変化を生み出すことに情熱を持てる方を歓迎いたします。職種や役職、立場を越えて連携し、チームとして最適解を導き出すことを大切にできる方、変化の早い環境で自身の技術力や知見を主体的にアップデートしていきたい方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規プロダクトの立ち上げフェーズに関わることができ、設計から品質保証まで幅広い工程を経験できる環境です。Expo（React Native）やGCP、AIツールなどモダンな技術スタックを活用しながら、フルスタックな視点でサービス開発に携わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはExpo（React Native）とTypeScript、バックエンドはHonoおよびTypeScript・Pythonを用いて開発しております。インフラにはGCPとFirebaseを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを採用しています。AIツールとしてClaude CodeやCodex、Cursor、Harnessを活用し、テストにはDetoxによるE2Eテストを実施しています。管理ツールとしてGitHub、Jira、Slackを利用しております。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 技術的な知見からビジネスサイドと連携し、AIツールの構想を具体的なシステム構成へ昇華させる役割を期待します。最新技術（LLM等）の知見を活かしながら、堅牢な金融システムとしての品質を担保し、プロジェクトを成功に導く技術の要となっていただきます。 ■ 業務内容・担当工程 【要件定義・設計・実装】 大手銀行向けAIソリューションの開発において、以下の業務を推進していただきます。 ・顧客課題に基づくシステム要件への落とし込み ・技術選定およびアーキテクチャの設計 ・バックエンドを中心とした開発およびリード ・プロジェクト初期段階における顧客とのコミュニケーション ■ 開発環境 プログラミング：Python FW：AWS（推奨）, GCP インフラ：AWS, GCP ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIスタートアップであり、アルゴリズムとソフトウェアの両輪で社会実装を推進しています。 東大修士・博士号保持者や大手メーカーでの研究開発経験者など、アカデミア知見を豊富に持つ優秀なメンバーが多数在籍しており、最先端技術を用いた新規事業開発に注力している企業です。 ■ プロダクトについて 大手銀行のホールセール部門（法人営業部）における業務効率化や高度化を実現するためのAIツール開発プロジェクトです。最先端のAI技術を金融の実業務に組み込み、大規模なシステムとして構築・運用することを目指しています。 ■ 募集背景 ビジネスの急拡大に伴い、特にDXパートナー事業部におけるエンジニアリソースが不足しています。単なる開発だけでなく、顧客の課題をシステム要件に落とし込み、最適な技術選定やアーキテクチャ設計をリードできる即戦力の人材を募集しています。

作業内容 【募集背景】 データ活用を通じて事業・プロダクトの成長を推進するため、分析層の設計と分析実務を担う人材を募集しています。 【作業内容】 データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築、分析要件に基づくテーブル設計、ダッシュボード構築、データ分析および施策提案を行います。データエンジニア、PdM、マーケティング、CS、経営陣と連携し、分析結果を意思決定や施策へつなげます。 【求める人物像】 分析しやすい状態を自らつくることに面白さを感じ、分析を通じた事業成長に関心を持つ方を求めています。AIを積極的に活用し、部門横断で関係者を巻き込みながら分析を推進できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 データウェアハウスやデータマートの設計判断から関与できます。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル購買、AIレコメンドに関するデータを扱い、分析結果を施策やKPIへつなげられる環境です。 【開発環境】 データ基盤にはBigQuery、Dataform、Cloud Spannerを使用します。BI・可視化にはLooker Studio、Google スプレッドシートを使用し、GitHub、Claude Code、Gemini、Slack、Notionを活用します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- CTOと共に、自社AIプロダクトの開発・運用基盤をAWSとTerraformを中心に設計・構築・運用し、少数精鋭の内製チームが安全かつ高速に価値を届け続けられる土台を構築していただきます。 【インフラ設計・構築・運用】 - AWS（ECS Fargate, Aurora PostgreSQL等）上でのアーキテクチャ設計・改善 - Terraformを用いたIaCによる構成管理の徹底 - 可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計（バックアップ、DR等） 【CI/CD・開発者体験】 - GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・整備 - 安全なデプロイ・ロールバック・環境分離の設計 - 開発チームが自走できるRunbookやテンプレートの整備 【可観測性・運用品質】 - DatadogやSentry等を活用した可観測性基盤の構築 - SLO設計、インシデント対応プロセス、ポストモーテム文化の立ち上げ 【セキュリティ・コスト最適化】 - WAFやKMS等を含むセキュリティ基盤の整備 - AWSやLLM等のコスト可視化と継続的な削減施策 ■参画時期：8月1日～

作業内容 【募集背景】 不動産取引における課題解決に向けた新規プロダクト開発体制を強化するためのプロジェクトマネージャー募集となります。 【作業内容】 新規プロダクト開発をリードするプロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。具体的には、プロジェクト計画の策定やプロダクトバックログの管理、各スプリントの計画およびタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施を行っていただきます。また、課題管理やリスク管理などのプロジェクト実行管理、プロダクトの品質管理および品質向上施策の実践もお任せいたします。さらに、スクラムマスターとしてスクラムチームの運営を行っていただきます。 【求める人物像】 プロジェクトの目的やゴールを理解し、自律的に計画立案と推進ができる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを円滑に行い、課題やリスクを整理しながら着実にプロジェクトを前進させられる方にご活躍いただきたいと考えております。スクラムチームの一員としてチームワークを重視しつつ、改善提案や品質向上に主体的に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 不動産取引における課題解決という社会的インパクトの大きい領域で、新規プロダクト開発をリードできるポジションです。企画段階から開発プロセス全体に関わることができ、スクラムを活用したプロジェクト運営を通じて、マネジメントスキルやアジャイル開発の知見をさらに深めていただけます。プロダクトの成長とともに、ご自身のキャリアやスキルの拡張も実感いただける環境となっております。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript、React.js、Next.jsを利用しております。バックエンドはTypeScript、Node.js、Pythonを用いて開発を行っております。インフラはGoogle Cloud PlatformおよびCDKTFを採用しており、Slack、Notion、Github、Google Workspaceなどのツールを活用してプロジェクト運営と情報共有を行っております。

作業内容 マンションやオフィスなどで顔認証にてロックが解除される基盤を使用し、会議室等の予約サービスの開発を行います。 フロントエンド：React、バックエンド：Djangoでの0→1での開発になります。

作業内容 ・RAG関連システムの開発におけるAI導入、AI導入のための環境整備に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - RAG関連システムの開発におけるAI導入 - AI導入のための環境整備

作業内容 ・AIエージェント開発/KG・RAG・GraphRAGに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMによるエンティティ抽出 - 関係性推定からのナレッジグラフ構築 - 検索パイプライン(ベクトル+グラフのハイブリッド) - エージェント開発 - 3方式比較の基盤構築

作業内容 【募集背景】 AI技術開発チームが利用する音声認識エンジンおよび学習環境の運用・保守体制を強化するため、既存プロジェクトチームの技術者交替要員としてインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI関連サービス群および顧客向けサービスを支える音声認識基盤について、クラウド上のKubernetes基盤を中心としたインフラ・バックエンド領域の運用・保守をご担当いただきます。具体的には、Kubernetes環境上で稼働する各種ミドルウェアや監視基盤の設定変更・改善、アラート対応、障害調査、性能分析を行っていただきます。また、調査結果に基づきインフラ設定の最適化、パフォーマンス向上、運用改善、再発防止策の実施まで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 システム全体を俯瞰しながら主体的に技術課題の解決や運用改善を推進できる方を求めております。関連チームと連携しつつ、自ら課題を発見し改善提案まで行っていただける方です。 【ポジションの魅力】 音声認識基盤およびAI関連サービス群という先端技術領域において、クラウド上のKubernetes基盤や各種監視・運用技術を活用しながら、インフラとバックエンド双方の運用改善に深く関わることができます。SRE的な観点での可観測性向上や自動化にも挑戦できる環境です。 【開発環境】 クラウド（AWS、GCP、Azure等）上のKubernetes基盤、Dockerコンテナ環境、各種ミドルウェアおよび監視基盤、Gitを用いたソースコード・設定管理などを利用しております。

作業内容 【募集背景】 新規プロダクトおよびグロースフェーズのプロダクトの開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 新規またはグロースフェーズのプロダクト開発チームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトにおいて、設計・開発・運用保守まで一貫してご担当いただきます。技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計や、機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・デプロイを行います。技術調査やナレッジ共有を通じてエンジニアメンバー相互のスキル向上を図り、テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践を行います。iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用もご担当いただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションや価値観に共感し、自律的に行動できる方を求めています。高い責任感を持ち、最後までやりきる姿勢で開発に取り組める方を想定しています。ビジネスメンバーを含む多職種とのコミュニケーションを通じて、プロダクト価値の最大化に主体的に関わっていただきます。 【ポジションの魅力】 技術選定やアーキテクチャ設計などの上流工程から関与でき、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させる役割を担うことができます。新規プロダクトやグロースフェーズのプロダクト開発に携わることで、技術面・プロダクト面の両面でチャレンジできる環境です。モバイルアプリだけでなく、フロントエンドやバックエンドを含む幅広い技術スタックに触れながら開発を進められます。 【開発環境】 フロントエンドは TypeScript / React.js / Next.js、バックエンドは TypeScript / Node.js / Python を使用しています。インフラには Google Cloud Platform や Terraform を利用し、モバイルは React Native（Expo）を採用しています。コミュニケーションやドキュメント管理には Slack、Notion、Github、Google Workspace などを利用しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 大手銀行における法人営業支援AIツール構築にあたり、Webアプリケーションの設計・開発・テスト・リリースを中心にご担当いただきます。 - PythonによるWeb API・バッチ処理の設計・開発 - TypeScript / Reactによるフロントエンド開発 - REST APIの設計・実装 - 業務要件を踏まえた画面・API・データ処理の設計 - テスト、リリース、運用改善 - 設計資料・仕様書などのドキュメント作成 - 開発進捗の共有、課題発生時の相談・確認 - 必要に応じたPM・クライアントとの仕様調整、要件整理 ※ インフラ専任ポジションではありません。Azure環境上での開発となりますが、インフラ構築・運用を主担当として求めるものではありません。 ※ LLMエージェント開発は別ポジションの担当範囲です。 ■期間 2026年7月〜2026年12月予定 ※ 案件状況に応じて変更可能性あり ※ 案件継続に応じて延長可能性あり

作業内容 ・自動倉庫向け配送ロボット運用最適化AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -自動倉庫、搬送ロボット領域におけるAI活用テーマの整理 -WCS、WMS、搬送管制、BOT、コンベヤ等のデータ活用方針検討 -搬送履歴、設備ログ、稼働実績、作業進捗データの分析 -搬送効率、滞留、ボトルネック、作業者配置の改善仮説立案 -設備異常、警告、停止時の原因推定、復旧手順提示AIの検討 -WCS、WMS、搬送管制ノウハウを活用したRAGやQAシステム設計 -LLM、RAG、Agentic AIを用いた運用支援エージェントのPoC開発 -ローカルAI、オンプレミス環境での技術選定、構成検討 -AI、ルールベース、数理最適化、制御ロジックの役割分担設計 -製品組み込みに向けた課題整理、ロードマップ策定

作業内容 複数事業を展開するプロダクト組織において、データを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支えるデータサイエンティストを募集します。 ユーザー行動やプロダクト利用データをもとに、課題の発見から分析、示唆の抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担っていただくポジションです。 プロダクトマネージャーやエンジニア、マーケティング、経営企画などと連携しながら、KPI設計やデータ分析、仮説検証を行い、意思決定の質を高めていきます。 単なるレポーティングにとどまらず、どの指標を見るべきか、どのように改善につなげるかといった上流から関与することが期待されます。

作業内容 ・AI活用による特許申請のSaaS化プラットフォームへの機能追加に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 機能の設計 - 実装 - テスト

作業内容 ・具体的には下記を想定しております。 ■ 社内ITインフラの企画・設計・運用 　・社内ネットワークの企画・設計・構築・運用 　・ネットワーク機器の管理・最適化 　・オフィス環境や事業拡大に伴うインフラ基盤の改善・刷新 　・障害発生時の調査、原因分析および復旧対応 ■ 社内システム・ITサービスの運用管理 　・各種社内システムおよびSaaSの運用・保守 　・システム利用状況の分析と運用改善 　・社内問い合わせ対応および運用改善の推進 　・安定的なシステム利用環境の維持・管理 ■ 業務効率化・自動化推進 　・業務プロセスの課題抽出および改善提案 　・PowerShell、Python等を用いた業務自動化 　・RPAや各種ツールを活用した運用効率化 　・定型業務の省力化・標準化の推進 ・・Microsoft製品の活用（Power Automate / Microsoft Dynamics / Entra ID） ■ 開発部門との連携・システム基盤改善 　・開発部門と連携したシステム基盤の整備・改善 　・社内外システム間の連携および運用設計 　・インフラ・ネットワーク観点での技術的支援 　・システム運用上の課題解決および改善推進

作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　PMとしてメンバーを率いていただきながら、 　小、中規模のPoCや本番開発に関わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業をご担当いただく想定です。 　‐生成AI領域のPoC、本番システム開発プロジェクトにおけるクライアントの課題設定、 　　及び先端技術に強みを持つエンジニアとのコミュニケーションを踏まえたプロジェクトの推進 　‐上記に伴うステークホルダーとの各種折衝や調整 　‐その他、PMO業務

作業内容 ヘルスケアデバイスにおける、 アナログフロントエンド回路の設計・試作・評価をご担当いただきます。 AFE、電源、保護回路などのアーキテクチャ設計に加え、 センサ制御や通信等の組み込みFW開発にも関与可能です。

作業内容 ・間接部門業務のAI化プロジェクト(CIセクタ系AIエージェント開発)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 基本設計 - 実装

作業内容 【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、社内で利用するChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するためのWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、その開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に対応できる方を求めています。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を進められる方が望ましいです。 品質やセキュリティ、開発プロセスの標準化にも関心を持ち、継続的な改善に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AI関連のChatGPT Skillsを扱う社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができる案件です。 Next.js、FastAPI、AWS ECS、Docker、GitHub Actionsといったモダンな技術スタックをフルスタックに経験することができます。 アーキテクチャ設計やCI/CD、セキュリティなど、アプリケーション全体の設計から運用まで幅広い領域に関与できる環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScriptを用いて開発いたします。 バックエンドはPython、FastAPIを用いて開発いたします。 インフラはAWS ECS上に構築いたします。 コンテナ基盤としてDockerを利用いたします。 CI/CDはGitHub Actions等を用いてパイプラインを構築いたします。 ソースコード管理にはGitおよびGitHubを利用いたします。

作業内容 【募集背景】 AIを主軸とした新規SaaSプロダクト立ち上げおよび既存プロダクトの高度化を推進するため、AI駆動開発を牽引いただけるリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・AWS上で稼働する既存SaaSプロダクトの設計・実装・改善対応を行います。 ・フロントエンド（Vue3 / TypeScript）を中心に、バックエンド（Kotlin）まで横断した機能開発を実施します。 ・サービス仕様の設計および検討を行い、要件の明確化から設計・実装・テストまで一貫して対応します。 ・インシデントや障害発生時の監視、原因調査および改善策の検討・実施を行います。 ・AIエージェントを前提とした開発フローの実践・改善を行い、チームへの浸透を図ります。 ・PO・エンジニア・QAからなる開発チームと協働し、週次で成果物を確認しながら開発を推進します。 ・所属チーム担当領域における他部署との連携や技術的リードを担います。 【求める人物像】 SaaSプロダクトにおいて、フロントエンドの設計から実装、チームの技術的牽引まで一貫して担ってこられた方を想定しています。特定言語の専門家にとどまらず、AIを活用しながら新しい技術スタックでも素早く立ち上げができる柔軟な思考をお持ちの方を求めています。フロントエンド技術に精通しつつ、AI駆動開発のプラクティスを実務の中で磨いていきたい方にマッチします。 【ポジションの魅力】 AIを前提とした新規プロダクトを立ち上げ初期から手がけられる環境で、AI駆動開発を組織の中核能力として構築していくフェーズに参画いただけます。Claude Code Max 20x プランなどの先進的なAIツールを活用しながら、フロントエンドを中心にバックエンドまで横断した技術選定やアーキテクチャ設計に関わることができます。AIエージェントを前提とした開発フローの設計・実践を通じて、開発組織全体へのインパクトを発揮できるポジションです。 【開発環境】 ・フロントエンド：Vue3 / TypeScript ・サーバサイド：Kotlin ・インフラ：AWS ・AI関連：AIエージェント、AIコーディング支援ツール（Claude Code Max 20x プラン 等） ・開発プロセス：アジャイル／スクラムをベースとしたチーム開発

作業内容 ユーザーが利用するポータル画面 （サービス申込・変更・解約、構成情報の閲覧機能など） JavaScript フレームワーク: Vue 3系(TypeScript) メタフレームワーク: Nuxt (SSR は使わない) 状態管理: Pinia 開発環境: Vite 単体テスト: Vitest ブラウザテスト(E2E): Playwright APIクライアント: aspida API Mock: msw コンポーネントカタログ: Histoire CI/CD: Github Actions API開発: Qmonus Plugin Builder Python 3.10

作業内容 【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、フルスタックで対応可能なエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に取り組んでいただける方を求めております。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を推進していただける方を歓迎いたします。 チーム開発においてコミュニケーションを取りながら品質向上に取り組んでいただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 ChatGPT Skillsを活用した社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができ、アーキテクチャ設計から実装、テストまで広い工程に関与していただけます。 Next.jsやFastAPI、AWS ECS、Dockerなどモダンな技術スタックを用いてフルスタックにスキルを発揮していただけます。 CI/CDや開発標準の整備など、開発プロセスの構築にも関わっていただける環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScript、バックエンドはPython、FastAPIを用いた構成となっております。 インフラはAWS ECSを利用し、Dockerコンテナ上でアプリケーションを稼働させております。 CI/CDにはGitHub Actions等を用い、ソースコード管理はGitおよびGitHubで行っております。

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 企画,要件定義,基本設計,テスト,運用・保守,マネジメント カスタマーサポート分野で生成AIプロダクトを展開する企業にて、あるプロダクト開発チームのプロジェクトマネージャーとして開発をリードいただくポジションです。 対象となるのは、コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援や、 通話内容の活用、通話後の業務効率化までをまとめて担うAI音声プロダクトです。 足元では顧客環境への導入・運用を進めつつ、既存機能の改善や新機能の開発、複数の顧客への展開に向けた基盤強化を同時に進めています。 事業拡大に伴って複数の顧客案件が並行して動いており、計画の再整備や品質・開発プロセスの立て直しに取り組む局面にあります。 担当するのはエンジニア5〜6名ほどのチームで、外部QAパートナーと連携しながら週次でリリースの可否を判断しています。 PdMやエンジニアと協力し、要求・要件の整理から計画づくり、進行管理、課題の解消までを通じて、プロジェクトを前へ進めていただきます。 主に担当いただくのは次の業務です。 ・開発プロジェクトの計画立案と推進、狙いやゴール、範囲、マイルストーンの設計 ・要求・要件の整理と、開発チームとの仕様のすり合わせ ・エンジニアやPdM、デザイナー、営業、QAなど多様な関係者との合意形成 ・顧客への導入プロジェクトにおける要件整理と進行管理 ・並行する案件の依存関係や優先度、リソースの調整 ・課題やリスクを早期に見つけ、解消に向けた意思決定を促すこと ・リリース計画の策定と、リリースまでの進行管理 ・開発やプロジェクト運営の進め方の改善・標準化

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、DMM独自のデータ・ドメインに特化したAIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。 現在、保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています 。 この戦略的な取り組みを推進するため、AIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）のコア技術を熟知し、モデルSFT、RL、LoRAできるAIエンジニアを求めています 。 【事業部説明】 私たちは、新規事業の創出と成長を技術面から推進する開発本部です。多様なプロジェクトに携わりながら、サービスの企画・設計から開発、リリースまで一貫して関わることができます。 MVP開発のようなスピーディーな小〜中規模プロジェクトから、複数部署が連携する大規模プロジェクトまで、幅広い開発案件を手がけています。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方をお待ちしています！ 【仕事内容】 DMM.comが開発する独自AIモデルのエンジニアとして、研究開発から他チームとのプロダクト化連携まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、世界に通用する独自のAIモデルを創造する挑戦的なポジションです。 ・独自のAIモデルのアーキテクチャ選定・実装 ・ビジネス要件に応じた評価パイプラインの設計 ・トレーニングデータの収集・作成 ・必要に応じたモデルのトレーニングの実行 ■開発環境 Python ※必要に応じてC++／CUDA、Shell Scriptを使用 ・FW： PyTorch、Hugging Face Transformers／Diffusers 担当領域に応じて、以下のモデル・ツールを利用します。 LLM：LLaMA、Qwen等のTransformer系モデル 音声：Whisper、TTS／Voice-to-Voice関連モデル 画像・VLM：Stable Diffusion、SDXL、VLM関連モデル 動画・アニメーション：Video Diffusion、リップシンク、アバター生成関連モデル ・管理ツール： GitHub、Slack、Jira／Confluence ・その他： JupyterLab、VS Code、Git ・開発マシン： WindowsまたはMac ※モデルの学習・推論は、主にUbuntu LinuxのGPUサーバー上で実施します。 ■開発体制 開発部全体：約20名 ■商流：エンド→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：確認中 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：六本木 ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 ・AIを活用した業務効率化にあたり、クライアントのチームに参加して業務を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI開発 - システム開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - フロントエンドの抜本的な改善およびパフォーマンスチューニング（本ポジションのメイン業務） - クライアントサイドにおけるデータ処理の最適化とレンダリング改善 - 表示速度・処理速度改善のためのリファクタリング、状態管理やアーキテクチャの再設計 - AI駆動開発（生成AI活用・開発自動化）を自ら設計・推進 - 新規アイデアの迅速なPoC開発と検証を重ねながらのプロダクト改善 - 開発プロセスや開発基盤の改善・自動化 - 主軸はフロントエンド。必要に応じて、APIの追加・改修などバックエンド（FastAPI）領域も担っていただきます。 ※マネジメントではなく、設計・実装・改善に集中できるプレイヤー志向の方を想定 【このポジションの働き方】 私たちは、降ってきたタスクを淡々とこなすのではなく、チームで「これをやっていきたいが、どうか」と相談しながら開発を進めるカルチャーです。 社員・業務委託を問わず、 ■ 「ここに問題がありそうなので、改善した方がよい」という課題提起・Issue起票 ■ 「これは優先度が高いので、先にやってはどうか」という優先度の提案 ■ 技術選定・リファクタリングの優先順位の議論への参加 を歓迎しています。一方で、施策の着手順序は全体の優先度と調整しながら決めていきます。独断で突っ走るのではなく、課題を見つけて提案し、チームと議論しながら改善を前に進められる方にフィットする環境です。

作業内容 ・大手オークションサイトにおける、最先端のAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIシステムの設計 - AIシステムの実装

作業内容 ・音声アシスタントプロダクトのPRD策定およびUX改善ロードマップ推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PRD(プロダクト要求仕様書)の策定 - KPI設計(ACW短縮・AHT削減等) - 開発陣や営業・CSと連携した現場フィードバックのプロダクト反映

作業内容 本ポジションのミッション 設計AIエージェントの活用方法を提案：顧客のモータ設計・解析業務、開発プロセス、技術課題を理解した上で 展示会、学会、業界コミュニティ、主催イベント等を起点にリードを獲得し、商談・導入へつなげる。 導入後のオンボーディング、技術サポート、継続利用・利用拡大まで一貫して支援する。 顧客の声を整理して開発チームへ還元し、製品・サービスの改善と事例づくりにつなげる。 【具体的な業務内容】 ■新規顧客への技術営業・提案 モータ・電気機器メーカー等に対する製品・サービスの紹介、技術提案 モータ設計・解析業務、開発プロセス、技術課題のヒアリング 商談から導入までの顧客コミュニケーションと社内技術メンバーとの連携 展示会、学会、業界コミュニティ、主催イベント等を活用したリード獲得・関係構築 リード顧客の業界特性を踏まえたマーケティング戦略の立案と改善 営業用LP、SEO施策、営業訴求資料等の企画・整備への参画 英語対応が可能な場合、海外顧客・代理店への技術説明、提案、条件交渉 ■既存顧客への導入・活用支援 モーター設計AIエージェント導入顧客へのオンボーディング、利用支援、技術サポート 顧客要望・課題の整理と開発チームへのフィードバック 継続利用、利用範囲拡大、アップセルに向けた顧客支援・提案 顧客PoCの推進、成果整理、導入事例づくり ■製品理解を深める設計・解析 設計AIエージェントとJMAG、Ansys Maxwell、MATLAB/Simulink等を用いたモータ設計・解析 顧客PoC等に必要な設計・解析の実施 実業務を通じたモータ設計プロセス・製品への理解向上と、提案・サポートへの反映 ※上記を一人ですべて担う前提ではなく、社内チームと連携して推進します。 事業拡大に伴い、国内外の製造業に対する新規顧客開拓、技術提案、導入支援、既存顧客の活用拡大を担い、技術と営業の橋渡しを行う人材を募集します。 事業・市場の状況 2025年度に大手製造業3社と有償PoCを実施。 2026年9月の正式リリースを予定。国内エンタープライズ3社への導入を調整中で、10社弱と無料トライアル・PoCを調整中。 名古屋市で2026年7月に開催した主催イベントでは、3日間で100名が申し込み。 2026年は台湾・ドイツ・韓国の展示会への出展や現地代理店訪問を予定。米国・EU・インドの代理店ともオンライン打ち合わせを実施済み。 将来的には設計AIエージェントを搭載したプラットフォーム事業を構想。

作業内容 【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発している中で、顧客環境における不具合調査や個別対応にも一定の開発リソースが必要となっており、プロダクトとして提供すべき新たな価値の開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが課題となっております。そのため、フロントエンドとバックエンドを横断して自ら設計・実装を担いながら技術課題の整理や開発優先順位の検討、チームの技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しております。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドとバックエンドの設計、開発、運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善を推進していただきます。プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理、仕様検討を行っていただきます。アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング方針の策定や、コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質の向上にも取り組んでいただきます。開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を行っていただき、将来的にはテックリードとしてチーム開発および技術的意思決定のリードを担っていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めております。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せずプロダクト全体の課題に向き合える方、技術的な理想だけでなく顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方に参画していただきたいと考えております。不具合や個別要望への対応をその場限りで終わらせずプロダクトの改善につなげられる方、曖昧な状況でも自ら課題を整理し必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方を歓迎いたします。チームメンバーの経験や強みを尊重し技術的な支援やナレッジ共有ができる方、開発速度と品質の両方に責任を持ち継続的な改善に取り組める方に活躍していただきたいポジションです。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、その場限りの個別対応ではなくプロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していくことが求められます。既存機能の改善と新規機能開発を両立するために、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地があり、フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与できるポジションです。通話中のリアルタイム支援、通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しております。データベースはPostgreSQLやQdrant（ベクトルデータベース）を使用しております。インフラはAWSとTerraformを用いて構築しており、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用しております。AIについてはOpenAI API、Anthropic APIなどを活用しております。

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

作業内容 ・Pythonを用いた社内向けツールに関する移行開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 詳細設計、製造、テスト - インフラの刷新(オンプレからAzure)と支援ツールのPythonのバックエンド開発

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

作業内容 【作業内容】 ・S3上のデータに対する各種処理（クレンジング / 名寄せ / マスキング）を行います。 ・データレイク用S3への格納処理を行います。 ・Redshift Serverless / EMR Serverlessの比較検証などの技術調査を行います。 ・要件定義および一部基本設計対応を行います。 【開発環境】 ・AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless など） ・Python ・SQL

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発（Dify）において、弊社チームのリーダーとして管理メンバー2～3名程度を取りまとめ、要件定義からリリースまでをご担当いただきます。 【開発環境】 Dify、Python 他

作業内容 RPA（BizRobo）で動いているジョブをAWSのLambdaで動くように 　　　Pythonでマイグレーション及び自動化を行う

作業内容 ・Pythonを用いた証券会社向け管理システム新規開発エンハンス案件 に携わっていただきます。 ・主に下記工作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いた基本設計から実装、テスト工程まで

作業内容 【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。