Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 次期開発におけるクラウド側の開発支援 ・IoTデバイス(人感・照度センサ等)からのデータ収集 ・データ蓄積パイプラインの構築 ・即時性が不要なエッジ(制御PC)への制御指示および設定配信機能開発 ・各種管理者向けWebアプリから呼び出されるREST APIの開発 上記に係る基本設計〜開発〜テスト〜導入およびプロトタイピング

作業内容 不具合時刻推定のソースコードを内製化し、ユーザーからのフィードバックをもとに実解析への活用に向けての精度向上の支援を行う

作業内容 ・Pythonを使用したデータ整形、SQLを使用したデータ抽出・集計 ・キャリアの持つビッグデータの分析 ・広告ビジネスにつながる施策を検討 ・上記施策に必要な開発における要件定義、仕様検討、受入試験 ・ベンダーコントロール

作業内容 ・データ分析基盤を導入しているお客様への保守案件です。 ・SQLでのデータ加工、pythonプログラムを使ってのデータ取得などが主な内容になります。

作業内容 ・オンライン教育システムにおける案件案件 ・オープンソースソフトウェアのバージョンアップ対応ととカスタマイズ ・工程：基本設計〜

作業内容 航空会社向けシステム保守開発 ・乗員運航 システムの保守・開発 ・小規模の案件単位で担当し、上流〜下流まで一貫して携わっていただきます。

作業内容 Webプロダクトの開発チームに参画し、 バックエンドシステムの開発・運用保守を担当いただきます。 Pythonを中心としたサーバーサイド開発のほか、 大規模データを扱うBatch処理の性能改善や、 DB設計・パフォーマンスチューニングにも携わります。

作業内容 ・要求分析・要件定義・設計・開発・検証・運用 ・ユーザー特性に合わせたルート提示機能の開発 ・地図サーバの構築、メンテナンス ・その他新規機能の開発 ＊主な使用言語：Java、Python、Javascript、SQL、等

作業内容 オンプレミスの基幹システムについてクラウドリフトを行うにあたって 現行システムの調査および顧客折衝、クラウド向けに刷新したオフショア先からの ソースコード受け入れおよび修正対応をアジャイル開発で実施しております。 現行システムの調査及び顧客折衝、新システム向けのソースコードレビュー 及び修正対応を行っていただきます。

作業内容 複数のシステムを集約及び生産性や業務効率向上を目的に生成AIを用いたプラットフォーム開発を実施。 単に開発するだけでなく、課題分析や改善、将来のプラットフォーム像の検討等主体的に推進いただき、インフラ構築・構成やAPI、バックエンド側の開発やサーバー開発など多岐にわたる。 工程：要件定義・基本設計〜構築・テスト、運用・保守

作業内容 【募集背景】 データ分析基盤における基盤追加開発を実施するため、インフラエンジニアを募集します。 【作業内容】 AWSの幅広いサービスを組み合わせて構築されたデータ分析基盤において、数ヶ月ごとの小規模な追加開発を繰り返し実施します。要件整理、設計から試験、導入、顧客向け資料作成および説明を担当します。 【求める人物像】 課題解決に向けて自ら調査し、主体的に対応できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AWSの幅広いサービスを活用したデータ分析基盤の追加開発に携わることができます。 【開発環境】 AWS、Windows、RHEL、Amazon Linux、CrowdStrike、Skyhigh SSE、DeepSecurity、Databricks、Tableau、Python（Anaconda）、R、PowerShell、Bashを利用します。

作業内容 ・建設業と協業をして、建設IoTをキーワードにしたアプリケーションの開発。 ・バックエンドの開発担当を牽引。 ・アプリケーション開発後は、建設業へ横展開していく予定。 ・追加開発などもあり。

作業内容 ・開発工程における案件推進、品質及び進捗の管理 ・開発工程における各種成果物の作成 ・GUI開発ツール(Abinitio)を使用したシステムの開発

作業内容 【案件概要】 MicrosoftのCopilot StudioやGitHub Copilotを活用し、生成AIチャットボット・AIエージェントを開発する案件です。 シナリオ設計やプロンプト調整からハンズオンでの実装まで、一連の開発業務をご担当いただきます。 Power Automateや外部API、各種データソースとの連携を行い、業務に適したAIエージェントの構築を推進していただきます。 フルリモート環境で生成AIを活用した業務効率化やAIエージェント開発に携われるポジションです。 【作業内容】 ・Copilot Studioを用いた生成AIチャットボット・AIエージェントの設計および実装 ・シナリオ設計、プロンプト調整およびハンズオン開発 ・Power Automateを活用した業務フローの構築 ・外部API、各種データソースとの連携処理の設計および実装 ・動作検証、回答精度の確認およびプロンプト・シナリオのチューニング

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐各種受託案件における設計、開発、運用 ‐AI駆動による効率的なコーディングおよびシステム実装 ‐クライアントの要望に応じた機能要件の具現化

作業内容 AWS上でのOCR、生成AI（Bedrock）を利用したデータ転送システムの開発です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロダクトアーキテクチャ全体の設計および技術選定の統括 - 経営課題と技術戦略の整合、経営陣との技術的対話・意思決定 - AI/LLM領域を中心とした中長期的な技術ロードマップの策定 - エンジニア組織の構築（採用、チーム設計、メンタリング、開発ルールの策定等）

作業内容 ・自社SaaSプロダクトのアルゴリズム開発をお任せします。 ・将来的にはリーダーとしてチームを牽引いただくことを期待しています。 ・具体的には以下業務をお願いします。 ‐Pythonを用いたCoreアルゴリズム実行モジュールの設計・実装 ‐因果探索、因果効果推定、介入提案、スコアリングなどの分析ロジック設計 ‐スコアリングロジックの設計・改善 ‐他社のBI基盤、AIエージェント向けの因果分析機能の要件定義・アルゴリズム設計 ‐アカデミックアドバイザーと連携した、因果推論・統計・機械学習に関する技術検討 ‐論文・既存手法・社内知見をもとにした、実務適用可能なアルゴリズム仕様への落とし込み ‐顧客利用データ、分析履歴、介入結果、専門家判断などの学習資産を蓄積・反映・価値化する仕組みの設計 ‐プロダクトチームと連携した、R&D成果の製品機能化・API化・UX要件への反映 ‐知財化可能な技術領域の探索、発明発掘、特許出願に向けた技術整理

作業内容 Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。 主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。 C#またはJavaでのバックエンド開発スキルと、Pythonでのツール開発スキルが求められます。

作業内容 ・ETL基盤（Airflow、Python、Kubernetes）を利用した、データ加工ジョブの開発/改善業務 ・分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データなどのデータの開発、保守運用業務 ・MLツールを利用したベクトルデータ、推定属性データの開発、保守運用業務 ・プロダクト運営（会議への参画・ファシリテート、ユーザ問い合わせ対応、システムアラート対応、など）

作業内容 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。 ・要件定義〜技術設計 ・バックエンド開発 ・DB設計 ・SQL実装 ・パフォーマンスチューニング ・プロダクトリリース対応など ・言語：Python・Typescript・Java ・DB：PostgreSQL・Oracle・SQL Server・BigQuery ・クラウド：AWS・GCP・Azure ・IaC：Terraform ・その他：Notion・NotionAI・GitHub Copilot ・コミュニケーション：Slack・Discord

作業内容 [運用保守(追加開発)] →A社向け運用保守 ・既存システムの保守引継ぎ ・保守引継ぎ後の問合せ対応、追加開発対応 ・定期リリース対応 [横展開開発] →B社向け横展開開発 ・A社に導入しているシステムをB社に横展開する開発案件 環境： ・言語：Python(WEB) ・FW：Django、jQuery ・DB：MySQL ・PF：AWS ・OS：Windows ・その他：GitHub、GAS、BigQuery、Google Workspace

作業内容 ・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計 ・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの構築 ・LLM/AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援 ・言語/FW：Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph ・DB：PostgreSQL、BigQuery ・AIツール：Cursor、Claude Code、ChatGPT、Devin ・インフラ：GCP、Docker ・管理ツール：GitHub、Confluence、Notion

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 受託開発プロジェクトにおいて、全体的な戦略設定やリーダーシップを発揮し、品質を確保しながらプロジェクトを遂行することが期待されています。また、自社プロダクトの活用提案や機能改善の企画など、プロダクトの成長を支援する役割も担っていただきます。 ■業務内容・担当工程 スキルや経験に応じて、リードクラスまたはメンバークラスのプロジェクトマネジメント業務全般を担当します。 ・プロジェクト計画の策定、要件収集・分析、タイムライン設定 ・リソース・予算の割り当て、進捗管理、課題管理 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、リスク管理 ・自社プロダクトの連携、受託開発の管理 ・チームメンバーとのコミュニケーションや調整、資料準備 【担当工程：要件定義・設計・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript ・FW：Kedro, MLflow, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Pinecone, Labelbox ・DB：Redshift, Snowflake, BigQuery ・インフラ：Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能（日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが、基本的には日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて データ活用支援やAI開発の受託案件、および自社プロダクトであるAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールの開発、生成AIを活用したポータルサイトを運営しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、生成AIの活用プロジェクトやデータ・AIを用いたプロダクト開発・グロース・サポートに関するプロジェクトが多数発生しており、プロジェクトマネジメント体制を強化するために増員募集を行っています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - RAG、AIエージェント、長期記憶（メモリー）のライフサイクル管理機能の実装・運用 - LLM出力の精度向上に向けた評価（Eval）設計およびテスト環境の構築 - ベクトルデータベース（pgvector等）を用いた検索・記憶基盤の構築と最適化 - 推論コスト最適化および各種LLM APIの統合制御

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客との要件定義、スコープ調整、プロジェクト計画の策定 - 数理最適化エンジニアやソフトウェアエンジニアと連携したプロジェクト進行管理 - ステークホルダーマネジメントおよびリスク管理 - PoCおよび導入開発における成果物のレビューと品質管理 - 製造業界や物流業界における業務プロセスの理解と改善提案 - 技術的・業務的なトレードオフを考慮した意思決定

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 オンプレミスで運用されている文書データ基盤のクラウド移行および、 AWSサーバレスアーキテクチャを活用したOCR・データ処理基盤の構築をご担当いただきます。 現行システムの調査からAWS移行アーキテクチャの設計、サーバレス基盤の実装、データ移行、テスト、運用ドキュメント作成まで一貫して携わっていただきます。 また、OCRやLLMを活用したデータ処理・正規化、自動化ワークフローの構築、検索基盤の設計など、AIを活用したデータ基盤開発にも携わることができます。 顧客と要件を整理しながら技術選定や設計を進めるポジションのため、 設計力や説明力を活かし、上流工程からプロジェクトを推進いただきます。

作業内容 既存機能の調査からセキュリティ対応方針検討、設計・構築・検証まで幅広くご担当いただきます。 ・既存機能のヒアリング、コード・構成調査 ・あるべき設計の調査・検討および関係者向けの調整業務 ・セキュリティリスクへの対応方針検討・設計 ・Databricks上での各種設定、検証、テスト実施、ジョブ開発

作業内容 次世代の車載向けプラットフォーム開発において、設計、製造（コーディング）、からテスト工程までを一気通貫でご担当いただきます。

作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・最先端AI技術に関わる導入コンサルティングおよびプロダクト開発のPjM業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自社プロダクト/導入企業向けAI AGENT等の企画・開発・導入推進 - 課題特定、AI活用ロードマップ提案、提案書作成 - 要件定義・仕様策定(PRD作成)、開発チームのスケジュール・品質管理 - プロンプトチューニング等の技術検証・プロトタイプ作成

作業内容 ・クライアント向けデータプラットフォームのフルスタック開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PHP (Laravel 12) を用いたRESTful APIの設計～実装 - サービスクラスやジョブ等のビジネスロジック実装 - MySQLを用いたデータベース設計、クエリ最適化 - 外部APIとの連携処理の実装 - Vue 3 、TypeScript によるSPAの機能開発や改善 - Tailwind CSSを用いたUIコンポーネントの実装 - Chart.js等を活用したデータ可視化機能の開発 - PHPUnit やVitest によるユニット作成 - Playwrightを用いたE2E作成と保守 - コードレビューへの参加

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション AIエンジニアリングの責任者として、複数プロジェクトの設計・開発検証における品質担保をリードしていただきます。PMと連携しながら顧客への技術的な橋渡しを行い、エンジニアチームのマネジメントを通じてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ■ 業務内容・担当工程 【AI活用方針の策定および要件定義】 ビジネス要件に基づいたAI活用方針の策定、要件定義、および既存アセットを活用した設計・開発を推進します。 【検証設計および品質管理】 AIの検証設計、実行、分析、改善方針の策定を行います。また、他エンジニアのコードレビューや報告資料の品質管理、マネジメントを担当します。 【顧客折衝・技術連携】 PMと連携し、顧客に対する技術的な説明や、非エンジニアへの分かりやすい情報共有を行います。 ■ 開発環境 プログラミング：Python, PyTorch ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（出社とリモートのハイブリッド。必要に応じて出社・客先訪問あり） ・ フレックス稼働：可能（平日の日中MTG参加は必須ですが、日程は柔軟に調整可能） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIアルゴリズムを用いたDX支援や、最先端のAIプロダクト開発を展開している企業です。大手企業との共同開発実績も豊富で、ビジネスの現場に実効性のあるAIソリューションを届けることに注力しています。 ■ プロダクトについて 先端AI技術を社会実装する複数のプロジェクトを横断的に担当します。特定のプロダクトに限定せず、顧客のビジネス要件に応じたAI方針の策定から、PoC、小規模本番運用まで、幅広いフェーズのAIエンジニアリングを牽引します。 ■ 募集背景 プロジェクトの多角化・拡大に伴い、AIエンジニアリングの責任者としてチームをリードできる人材が不足しています。設計・開発の品質担保のみならず、顧客への技術的説明やマネジメントまでを完遂できる即戦力のシニア層を募集します。

作業内容 フルスタックエンジニアとして顧客課題の発見・設計、ワークフロー構築、PoCの高速実装、本番導入・伴走、プロダクトフィードバックを担当します。 開発環境は Python／TypeScript（React／Next.js）、GCP（コンテナ／K8s）、Docker、BigQuery／PostgreSQL を中心としたモダン構成です。

作業内容 顧客管理DBからSQLを作成し、データ抽出をする。 キャンペーン等で都度該当する顧客データを取得など抽出したデータを確認し、該当ユーザへメール送信する。 また、別メンバの成果物などのレビューアとして確認する。

作業内容 作業時間短縮および作業品質向上を目的として、お客様既存行う（インフラ作業等）の自動化を推進

作業内容 ・AIガードレール向けのデータ生成プロトタイプ開発 ・プロンプト作成、プロンプト評価の仕組み構築 ・製品版に向けた機能開発 ・テスト、品質確認（データ検証、プロンプトの挙動検証含む）

作業内容 ・Pythonを用いたバックエンドシステムの設計・開発 ・大量データを扱うバッチ処理のボトルネック調査、性能改善 ・RDB、SQL、データ処理方式を含む既存システムの改善 ・変更容易性向上に向けた設計見直し、リファクタリング ・テスト観点の整理およびテスト環境の整備 ・生成AI/AIエージェントを活用した機能開発、開発効率化 ・審査担当者、顧客、アライアンス先からの問い合わせ対応 ・プロダクトチーム内での設計、技術方針に関するディスカッション

作業内容 ・AIエージェント開発プロジェクトにおけるPMO業務 ・要件定義チームとの折衝 ・設計、開発、テスト、運用対応 ・プロジェクト推進および顧客調整

作業内容 公共系システム開発における生産性向上を目的に、生成AI（LLM）を各開発工程へ適用・検証し、ツール開発を推進する案件です。 ・生成AI（LLM）の各工程への有用性検証および適用推進 ・仕様書からのCOBOL／シェルスクリプトコード生成（製造工程） ・仕様書・試験観点からのテストケース抽出補助（試験工程） ・新たな工程・業務への生成AI適用検討・提案 ・言語／開発環境：Python、Visual Studio Code、COBOL、シェルスクリプト（bash） ・AIツール：Claude Code ・システム基盤：Webアプリケーション、REST API、バッチ処理、DB、Windowsバッチ ・バージョン管理：Git、GitLab／GitHub