Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 48ページ目

作業内容 【概要】 生成AI（ClaudeCode等）を活用したソフトウェア開発支援および開発プロセス高度化プロジェクトに参画いただきます。 単なる開発支援ではなく、AIを前提とした新しい開発プロセスの設計・標準化を担うポジションです。 【業務内容】 生成AI活用エンジニアとして以下を担当します。 ・生成AIを用いたソースコード解析・設計書生成ツールの開発、検証 ・ClaudeCode等を活用したコード変換・リライトプロセス設計 ・生成AIアウトプットの品質検証および改善サイクル構築 ・開発プロセスの整理・標準化 ・ナレッジ蓄積・ドキュメント整備および再利用推進 【作業場所について】 参画後1週間は横浜への出社が必要です。 その後は週2日リモート、出社先は品川駅徒歩圏内のオフィスになります。

作業内容 【募集背景】 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っており、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しているため、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。AIマルチエージェント技術を用いた新規プロダクト群に対して、技術選定やアーキテクチャ設計、実装を行いながら、プロダクト単位でチームビルディングにも関わっていただきます。 【求める人物像】 AIでのコーディングを普段から行っており、最適解を常に模索できる方を求めています。ビジネスインパクトを起点に技術選定を判断し、CTOやPMと対等なパートナーとして議論できる方、仕様が不確定な段階でもプロトタイプを素早く作り検証サイクルを回せる方、新しい技術への感度が高く、チーム全体の生産性向上やプロダクト価値に還元できる方を歓迎します。プロダクトをゼロから作り上げるフェーズに意欲を持って取り組み、ポジティブに周りを巻き込める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 技術と組織の両面から「0 → 1 → 10 → 100」を経験できる環境であり、ソフトウェア開発において横断的に携われる技術領域の広さと自由度、裁量の大きさがあります。開発効率化やチーム運営、採用など開発組織の骨組みを自ら設計でき、スタートアップならではの高速な意思決定と実行サイクルを体験していただけます。機械学習研究者によって創設された組織で、AIマルチエージェント事業の本格展開に中心メンバーとして関わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.jsやChrome Extensionを用い、バックエンドはTypeScript/Hono/DrizzleやPythonを採用しています。データベースにはPostgreSQLやベクトルDBであるQdrantを使用し、インフラはAWSとTerraformで構築されています。CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用し、AI関連ではOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 既存の要求や基本方針をもとにした、技術要件および前提条件の基本設計レベルへの具体化 - 主要な技術論点や選択肢の整理、および実現方式の検討・技術検証 - 非構造データの収集・蓄積・加工・構造化から検索・AI活用までをつなぐデータ処理基盤の設計・開発 - 既存データ基盤を含む複数データソースと連携した、安全なデータアクセス機能の設計・開発 - セキュリティ、認証・認可、ネットワーク、アクセス制御等の非機能要件の設計・実装 - CI/CDを含む開発・リリース基盤、およびログ・監視等の運用基盤の設計・構築 - 要件定義からリリースに至るまでの技術面でのリード、および技術ドキュメントの作成 ■参画時期：9月～

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 【募集背景】 生成AIを活用したAI駆動開発を推進し、セキュアなクラウドネイティブ環境でのシステム開発や、レガシーからモダンへの移行設計を加速させるための募集です。 【作業内容】 プロダクトオーナーやリードから伝達されたビジネス要件に基づき、生成AIを活用したシステム開発を遂行していただきます。Claude CodeやGeminiなどの生成AIツールを開発プロセスへ積極的に組み込み、コード生成からテスト・検証までの一連の品質管理を高度化しながら、開発効率化と品質向上の両立を図っていただきます。 「Privacy by Design」の思想に基づき、個人情報保護を最優先にした堅牢かつセキュアなシステム設計・構築を行うとともに、外部データとの自動連携を見据えたデータ解析およびシステムアーキテクチャの設計をお任せします。また、営業メンバーが機密情報に直接触れることなく、安全かつスムーズに日々の業務を遂行できる高度なUX/UIの考案から実装までを一貫して担当していただきます。 1週間単位の短いイテレーションでアジャイル開発を回しながら、ユーザーからのフィードバックを迅速に反映し、プロダクトの価値を継続的に最大化していく開発を推進していただきます。 【求める人物像】 プロダクトオーナーの意図やプロダクトの価値を深く理解し、ビジネスとテクノロジーの橋渡し役として主体的に開発を推進できる方を求めています。自らタスクを分解し、仮説検証を高速に回しながら、不確実性の高い要件を具体的な機能として形にしていけるアジャイルマインドと実践力をお持ちの方にマッチするポジションです。チームメンバーと相互にリスペクトしながら建設的に議論し、プロセスや仕組みの改善にも積極的に取り組んでいただけることを期待しています。 【ポジションの魅力】 生成AIを開発プロセスへ本格的に組み込み、コード生成からテスト・検証までの一連の品質管理を高度化するAI駆動開発を自ら主導できる点が大きな魅力です。クラウドネイティブ環境におけるデータ保護や個人情報マスキング、認可制御といったエンタープライズ水準のセキュアなシステムアーキテクチャ設計の実践知見を深く体系化していくことができます。さらに、既存のExcelやファイルサーバベースの非効率な業務を分析し、システム化・自動化へと導くレガシーからモダンへの移行設計という難易度の高いDXの経験を積むことができます。 【開発環境】 クラウドはAWSを予定しており、フロントエンドはReactおよびTypeScript、バックエンドはPythonを中心とした構成を想定しています。CI/CDパイプラインを構築した上で段階的リリースを行い、少人数のアジャイルチームで短いイテレーションを回しながら開発していきます。

作業内容 生成AIサービスにおけるフロントエンド開発全般。 TypeScript/Next.js を用いた機能開発、コンポーネント設計、アーキテクチャ最適化、UI/UX実装をデザインチームと協働し推進。

作業内容 ・家庭用ゲームの受託サービスの設計、開発、運用などに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プログラム設計 - データベース設計 - クライアントプログラムとの通信仕様設計 - プログラム実装 - サーバ構築 - リリース後の運用

作業内容 ・ワット・ビット連携関連実証のプロジェクトにて、 　複数のデータセンター間におけるAI計算ジョブの時空間シフト（ワークロードシフト）を実現する 　数理設計、アルゴリズム開発、およびジャッジ用シミュレータの構築をご担当いただきます。

作業内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等) ・サービスイン～サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応

作業内容 【募集背景】 EC需要の増加に伴うユーザー数・アクセス数の成長を受け、システム基盤の強化と新機能投入を加速するための募集です。 【作業内容】 Webアプリケーションの設計、実装、リリースを担当します。バックエンド開発を中心に、機能開発を一気通貫で担当します。ご経験や志向性に応じて、フロントエンド領域も担当します。ユーザーフィードバックに基づく機能改善・UX向上、本番環境のエラー監視、パフォーマンスチューニング、日常的なリファクタリングを行います。クラウドサービスの活用やコンテナ化など、開発環境の整備・改善にも取り組みます。 【求める人物像】 ユーザーのためにこだわりを貫ける方を求めています。新しい技術や未経験の領域にも前向きに挑戦し、スピード感を持って吸収できる方を歓迎します。オーナーシップを持って課題に取り組み、自ら課題を発見して解決できる方を求めています。変化に柔軟に対応し、顧客やメンバーの成長・成功を喜べる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 将来的な負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携われます。設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまで一貫して担当し、総合的な開発力を高められます。技術負債の解消や環境改善にも主体的に取り組めます。 【開発環境】 クラウドサービスやコンテナ技術を活用した開発環境です。

作業内容 【募集背景】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの機能強化と開発体制の強化のための募集となります。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発をフロントエンドとバックエンドの両面から担当いただきます。 TypeScript/Node.js を用いたWebアプリケーションの設計および実装を行っていただきます。 AI組込を前提としたUI設計や、それに付随するAPI開発を担当していただきます。 CTO直下の体制のもと、スピード感をもってプロダクト開発を推進していただきます。 AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保しながら開発を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術や大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に強い関心をお持ちの方を求めております。 設計から実装まで一気通貫で主体的に推進できる自走力の高い方を歓迎いたします。 CTOやチームメンバーと協調しながら、スピード感をもって開発を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットやAI応答支援といった先端領域のプロダクト開発に上流から関わることができます。 フロントエンドとバックエンドの両面で幅広い技術スタックに携わることができます。 CTO直下の体制で、意思決定スピードが速く裁量の大きい環境で開発経験を積むことができます。 【開発環境】 TypeScript/Node.js/React を中心としたWebアプリケーション開発環境となります。 AI技術や大規模言語モデルと連携するための各種ライブラリやツールを活用した環境となります。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計 物流・倉庫領域の業務システム(SaaS)に、新たに2つの機能を追加するにあたり、アーキテクチャの検討とインフラ構築をご担当いただきます。 1つ目は生成AIを活用した機能(カスタマイズ相談チャット・自然言語でのレポート生成)です。 Amazon Bedrock の利用を前提に、アプリ実行環境(EC2)からの権限設計、ガードレールの検討・実装、AI専用DBスキーマ(業務系スキーマとは分離)の設計、チャットが提示する静的コンテンツの配置(S3)などを進めます。 2つ目は外部システムからのファイル受信機能です。 AWS Transfer Family によるSFTP受信、Lambdaによるアプリへの受信通知、外部システム向けの「ファイル受信状況の問い合わせAPI」について、通信経路やAPI認証方式の検討と実装を担当します。 あわせて、マルチテナント前提の認証方式とデータ分離方式の検討・実装も対象です。 実現イメージは提示されているものの細部が固まっておらず妥当性の精査が必要な状態のため、実現性の検証と構成の意思決定から関わっていただきます。 インフラはコード管理(AWS CDK/TypeScript)で、検証環境と本番環境の2環境を構築します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 社内にある複数のプロジェクトがあるので、その内のどれかのプロジェクトでフロントエンド、バックエンド双方の開発に携わっていただける方を募集しております。 ■担当工程（業務範囲） ・設計 ・実装 ・他のエンジニアへのタスクの切り分け 固定の技術スタックではなくプロジェクトの特性にあわせて、技術選定などがございます。 直近は下記を想定しております。 バックエンド：RustもしくはPython フロントエンド：Next.js/Typescript ※プロジェクトについては、機密情報もあり、詳細は面談にてお伝えできますと幸いです。 ■開発環境 機密情報も含まれるため当日詳細お話しいたします。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 保険/介護/ヘルスケア等の領域で、様々な新しいプロジェクトに携わることが可能です。 例）既にリリース済みのプロジェクト例 ー海外旅行保険加入のためのチャットシステム開発 ー従業員の健康状態管理システム（サンリオピューロランド） https://txbiz.tv-tokyo.co.jp/wbs/newsl/post_211943/ ■リモート稼働について ・基本リモートワークで可能ですが、初日はPCセットアップの関係で新宿へ出社いただけますと幸いです。 ■働き方 ・週5稼働（平日）可能な方でお願いいたします。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 保険や介護、ヘルスケアの事業を中心に展開している会社です。 その中でも、新規プロジェクトの研究開発や実証実験を担っている部門での募集となります。

作業内容 ・オンプレミスからAWSへのクラウドリフトの案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存プログラム改修 - 移行に伴うプログラムの改修 - プログラムのテスト - プログラムの実装 - 設計修正 - AWSの構築 - ドキュメント作成

作業内容 ・AIエージェント導入およびデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による作業改革推進(AIエージェント等の設計、実装) - 要件定義～導入、運用まで一気通貫での作業自動化、自律化推進 - AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援

作業内容 ・ピックルボール向けアプリ開発プロジェクトにおいて、既存システムとのデータ連携およびバックエンド構築作業に携わっていただきます。 ・Shopify、予約システムRESERVA、WordPress等に分散している会員ID、データの統合、および各種API連携の開発を担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -各種既存システムとのデータ連携APIおよびバックエンド機能の開発 -Shopify、WordPress、予約システム間の会員ID統合およびデータベース環境の設計、構築 -既存システムの保守運用、データ連携テスト、および各種不具合修正対応

作業内容 主な開発内容は、.NETFrameworkを採用したWindows上で動くアプリ開発とそれらアプリとの通信部分を担うクラウド側のAPI開発、各プロダクトへのデータ連携などがある。 言語：C#、TypeScript、Python フレームワーク：.NETFramework、.NET インフラ：AWS（DynamoDB、Aurora、Cognito、APIGateway、Lambda、SQS） IaC：Terraform、Terragrunt AIコーディングエージェント：Claude、Cursor、Devin モニタリング：Datadog/PagerDuty/Sentry CI/CD：GitHubActions コミュニケーション：GoogleWorkspace、Slack ドキュメント：Confluence タスク管理：JIRA

作業内容 ・シリアライザ／デシリアライザ（LVDS）制御に関わる車載プラットフォーム開発業務を担当。 ・詳細設計から評価工程までを担当

作業内容 企業向けAIアシスタント導入プロジェクトにおいて、生成AI環境の構築からRAG設計・チューニング、運用支援までをご担当いただきます。 Azure OpenAI Service等を活用し、主に大手製造業向けにセキュアな対話型AI基盤の構築と、社内データを活用した回答精度向上（RAG）を推進する案件です。 PoCではなく実運用前提のAI基盤構築が中心となります。 【業務内容】 生成AI導入支援 ・Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築 ・生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援 RAG構築・チューニング ・顧客社内ドキュメント（マニュアル・規定等）のデータ連携 ・ベクトルDB化および検索精度の最適化 ・プロンプト設計／チューニング 機能追加・システム連携 ・既存業務システムとのAPI連携開発 ・個人情報自動マスキング、ログ管理機能の実装補助 運用フェーズ支援 ・AI回答品質のモニタリング／改善提案 ・LLMアップデートに伴う技術検証 【技術スタック】 ・プラットフォーム：Azure OpenAI Service、Azure AI Search 等 ・言語：Python、JavaScript（Node.js／React） ・LLM：GPT-4系 ・インフラ：Azure、AWS ・その他：Git、Docker、Slack／Teams

作業内容 ・生成AIエージェント試作およびスキル開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務手順や開発作業を、AIエージェントが実行できるタスクへと分解・整理 - SKILL.md、プロンプト、手順書、ツール定義(Function Calling等)の作成・改善 - Claude Code等を活用したAIエージェントの試作、検証、改善 - Python、API、ローコードツール等を使った簡易な連携・自動化の実装

作業内容 ・製造業向けサプライチェーン計画支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業を担当いただきます。 　-クラウド上での全社的な販売事業計画（S&OP）の立案から実行までの最適化支援 　-組立/プロセス製造業におけるサプライチェーン計画（PSI）の業務分析、および監視・計画要件の定義（上流工程） 　-クライアント（現場担当者・ステークホルダー）との要件調整、およびリレーション構築

作業内容 ・会員制サービスのさらなる成長に向けて、メールマーケティングに関する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-メールマーケティングの企画、改善 　-CRMデータを用いたクライアント分析、販促施策の実行 　-ランディングページ(LP)、HP記事の編集、改善 　-ChatGPT等のAI検索向けコンテンツ(LLMO)の制作 　-毎週の販売データ分析、各種KPI(CTR、CVR、LTV等)の確認 　-LLMを活用した業務改善

作業内容 ・各種生成AIプロダクト及び導入コンサルティングにおけるプロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -業務フロー分析及び潜在課題抽出 -提案書作成及び顧客プレゼンテーション -プロジェクト推進全般 -技術検証及びプロンプトチューニング ※スキル及びご経験に応じて戦略立案や要件定義から導入及び定着支援まで幅広くお任せする可能性があります。

作業内容 要件定義,運用・保守,コンサルティング,ディレクション,その他 社内の業務改善とDXを全社的に進めるDXエンジニアのポジションです。 ※将来的な正社員化を前提としています。 生成AI（Claude・Codex 等）やGoogle Apps Script、AWSを活用して業務改善を進めます。 まずは各部門の困りごとを聞き取り、要件を整理します。 そのうえで、Google Workspaceの自動化やAIによる業務支援、クラウド上での軽量な処理基盤づくりを担っていただきます。 ツールを導入して終わりにせず、利用ルールや権限、ログ、運用手順まで含めて設計し、現場に根づく改善として仕上げていくことを重視しています。 【主な業務】 ・各部門へのヒアリングをもとにした課題の洗い出しと要件整理、対応方針（即時対応／PoC／システム化）の切り分けと優先順位づけ ・生成AIを活用した文書作成・要約・分類・レビュー等の仕組み化と、AI利用ルール（入力可否・出力確認）の整備 ・Google Apps ScriptによるWorkspace連携の自動化（通知・承認・データ整形・レポート化などの手作業削減） ・AWSを用いた社内向けの軽量な処理基盤の構築（SaaS連携・定期バッチ・Webhook受信・ファイル処理・ログ保管） ・マニュアルやFAQの整備、利用状況の確認と継続改善、情シス・CTOと連携したガバナンス順守の展開

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 生成AIやLLM、AIエージェントを活用した新規事業を、技術面からリードいただくポジションです。 アイデア段階の曖昧な課題を素早くプロトタイプへ落とし込み、検証を重ねながら実運用に耐えるプロダクトへ育てていく役割です。 具体的には、AIを組み込んだWebアプリの機能開発、各種API・外部データとの連携、実証（PoC）から本番導入を見据えた品質・運用面の検証まで幅広く担当いただきます。 あわせて、ビジネスや顧客の担当者と技術要件を整理し、社内へAI活用の知見を広げていく動きも期待しています。

作業内容 ・ファンクラブSNS データサイエンティスト案件 ・ファンクラブSNSにおけるデータを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支援するデータサイエンティスト業務。 ・ユーザー行動データ・プロダクト利用データをもとに、課題発見、分析、示唆抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担当。

作業内容 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、詳細設計〜実装〜テストまでをフロントエンド／バックエンドの両面で担当いただきます。 ・TypeScript/Node.js/React等を用いたWebアプリ・APIの設計・実装 ・AI組み込みを前提としたUI設計とAPI開発 ・AIコーディングツールを活用したスピーディな開発と、コード品質・保守性の担保

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代AIインフラのプロダクト進化に貢献いただくことを期待しています。 ■ 業務内容・担当工程 【LLM性能評価・ベンチマーク設計】 最新のOSS LLM / Local LLM を複数ベンダーのAI半導体（NVIDIA、AMD、Cerebras等）上で動作させ、学習・推論性能の評価およびベンチマークの設計を行います。 【推論フレームワークの最適化・基盤開発】 vLLM / SGLang などの推論フレームワークにおけるスループット・レイテンシ最大化のためのチューニングや、GPUスケジューリング技術・評価指標の実装を実施します。 【社内連携・フィードバック】 社内の各R&Dチームと連携し、検証結果や知見を弊社へフィードバック・プロダクトへ反映させます。 ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（リモート主体・必要に応じて出社） ・ フレックス稼働：可能（フルフレックス / コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について 生体認証と画像認識のコア技術を軸に社会課題を解決するサービスを提供する企業です。主力プロダクトである認証技術は国内外600社以上に導入されており、既存技術の延長にとどまらない“未来の情報インフラ”の構築に向けて事業を展開しています。 ■ プロダクトについて AI時代の安全な情報インフラを目指す事業にて、多様な最新AI半導体上でOSS LLM/Local LLMを稼働させ、性能評価・ベンチマーク設計・最適化を行うプラットフォームの研究開発を行っています。 ■ 募集背景 急速なビジネス拡大および新規事業展開に伴い、最新AI半導体を用いたLLMの性能評価や推論基盤の最適化を担える即戦力のエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・AWS AuroraまたはRDSを用いたDB基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AuroraおよびPostgreSQLを用いた基盤の設計および標準化 　-DBおよびSREの運用統制、自動化推進

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 技術統括チーム、または各プロジェクトの技術担当として、大規模サービスの安定稼働と新規機能開発の技術的妥当性を担保していただきます。 ■担当工程（業務範囲） 各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー 外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 技術的な課題の発見と解決促進 WEBディレクターと連携した案件の進行管理および技術的進言 インフラ・サーバ・クライアント各領域の技術キャッチアップと共有 ■チーム体制 技術統括チームへの配属となります。WEBディレクターや各領域（インフラ・アプリ等）の開発者、ステークホルダーと密に連携して業務を進めます。 ■業務の流れ アジャイルに近い形態で、企画段階から技術選定・設計に携わり、実装フェーズでは開発ベンダーや内製チームのコントロール・仕様調整を行います。 ■開発環境 言語：Python、PHP、C# インフラ：AWS、Firebase クライアント：iOS、tvOS、Android、Android TV 品質管理：NewRelic、Treasure Data ツール：Slack、Teams、Google Meet ■開発フェーズと予定 既存サービスの継続的な機能拡張および、新規の大規模改修プロジェクトが進行中です。 ■案件の魅力 100万人規模の高トラフィックなサービスに深く携わることができます。最新の動画配信技術やマルチデバイス開発の知見を広げられる、非常に裁量の大きなポジションです。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 国内最大級のメディアグループに属し、最先端の技術を用いてデジタルコンテンツ制作やシステム開発を担うテックカンパニーです。 ■プロダクトについて 月間数百万人が利用する国内有数の大手動画配信サービス（VOD）を扱います。WEB・アプリ・TVデバイスなどマルチデバイス展開しており、高トラフィックかつ大規模な配信基盤が特徴です。 ■募集背景 サービスの急成長と多角化に伴い、大小さまざまな開発プロジェクトが並行して進行しています。システム全体を俯瞰した設計レビューや、技術的な課題解決をリードいただけるテクニカルディレクターを増員募集いたします。

作業内容 ・新規プロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Web系業務システムについて基本設計以降の開発 　-AI駆動開発及びAIを組み込んだ機能開発

作業内容 ・CXコンサルティング部門における報告書や企画書等のノウハウを蓄積するAIツールの構築および実装作業に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-報告書および企画書データを活用したAIモデルの学習およびナレッジ蓄積 　-PoCフェーズから実装フェーズへの移行および機能設計 　-ナレッジAIのツール化およびシステム実装、検証

作業内容 ・AWS、Java、C#を用いた熱中症対策ウォッチのデータ活用プロジェクト推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 - 現行システムの調査分析 　- 新システムのアーキテクチャ選定 　 - ロードマップ作成 　 - 要件定義、設計、開発支援

作業内容 ・大手通信キャリアのパーソナル系サービス開発を支援するシステム子会社で、ITサービスマネジメント(ITSM)に関わるシステム化や自動化による改善をチームとして担う作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 複数案件を並行して監督し、優先順位や進捗やリスクを把握してコントロールする - 各案件の技術方針の決定 - 設計レビュー - コードレビュー - ジュニアクラスのメンバーへの指導やレビュー - 必要に応じた自身での設計や実装 - ステークホルダー折衝

作業内容 【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 決済SaaSの確実なリリース推進および委託先からの引き継ぎ・内製化体制の立ち上げを、プロジェクトマネジメントと機能単位の設計・実装の両面から牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・開発委託先との連携およびスコープ、スケジュール、品質管理、リスク調整などのリリース推進 ・テックリードが定めたアーキテクチャ・設計方針に基づく機能単位の設計、AI Coding Agentを活用した実装およびコードレビュー ・ビジネスサイドからの要求整理、実現可能性とコストを踏まえた優先順位付け ・委託先からの引き継ぎ計画の立案・実行、内製体制における開発フローや運用体制の設計 ・ビジネスサイド、既存基幹システム開発チーム、委託先等のステークホルダー間における合意形成の主導 ・障害対応フローや問い合わせ導線、リリースサイクルといったリリース後の運用設計 ■チーム体制 ・テックリード 1名 ・PdM（ビジネスサイド） 1名 ■開発環境 ・プログラミング：TypeScript, React, Flutter, Dart, Rust ・FW：Axum, Terraform ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS, GitHub ■稼働について 6カ月間の業務委託後、正社員に切り替える案件となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 社員の健康を支える福利厚生サービスの企画・運営をはじめ、オフィスでのプロモーション・サンプリング事業や次世代サラダ自販機事業などを展開している企業です。全国累計26,000拠点、前年比成長率180%を超える自社プロダクトを展開し、東証グロース市場へ上場いたしました。 ■プロダクトについて 全国累計26,000拠点以上で展開されている自社プロダクトおよび関連サービスです。将来的に1,000億規模の流通を支えるため、レガシーシステム（PHP/Zend）からGo（ConnectRPC）への大規模リプレースをはじめとした堅牢なプロダクト・基盤への進化を進めています。 ■募集背景 新規決済SaaSのリリースに向けて開発委託先と推進中であり、リリース後は保守および新機能開発を自社へ引き継ぎ内製化を推進する計画です。決済サービスの確実なリリースと内製化移行の設計を少数精鋭で推進するため、マネジメントと実装を兼務できるプレイングマネージャーを募集しています。

作業内容 ・生成AIを活用した業務変革施策の企画・推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現場ヒアリングによる業務課題の整理 - 生成AI活用による業務改善提案 - PoC企画・設計・実装 - RAG環境の設計および構築 - AIエージェントの試作開発 - ROI試算および効果測定 - 生成AI活用プロセスの整備 - 関係者との調整および推進 - 最新AI技術の調査および活用提案

作業内容 ・AI領域におけるプロジェクトマネージャー案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントの業務理解及び課題特定の作業 -AI活用の全体戦略と段階的な導入計画の策定作業 -案件獲得に向けた提案書作成とプレゼンテーション作業 -要件定義書及び仕様書の作成と顧客との合意形成の作業 -社内外の開発チームのマネジメント及びスケジュールと品質とコストの管理作業 -生成AIの技術検証及びプロンプトチューニング作業 -顧客向け報告書及び進捗レポートの作成作業

作業内容 ・フルスタックエンジニアとして、Webシステム保守開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存システムの保守、改善対応 - 改善要望に対する要件ヒアリング～要件定義～リリース - 障害発生時の原因調査～改修～リリース - クライアントへの障害内容説明、対応 - フロントエンド、バックエンド双方の開発 - クラウド環境における開発、運用対応