Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 42ページ目

作業内容 ・生成AIの環境構築、データ前処理、モデル選定・チューニング ・AIエージェント、Q&Aチャットボット等のPoCおよび本番開発・実装 ・開発で得られた知見・ノウハウのドキュメント化

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,運用・保守 多角的なデジタルコンテンツ事業を展開する大手プラットフォーム企業にて、 全サービスが横断的に利用するマーケティング・集客基盤の保守および新規開発を担当いただきます。 具体的には、数千万規模のトラフィックを支えるサイトの入り口となるシステム、大規模な情報配信基盤、パートナー広告管理システムなどの開発・運用に携わっていただきます。 現在、レガシーなシステムからGo言語への全面リプレイスを推進しており、モダンな開発環境への刷新を主導いただけるフェーズです。 また、数値改善のためのABテストや機能実装など、データに基づいた改善サイクルを回す経験も得られます。 さらに、本ポジションではLLMやAI技術をプロダクトや開発プロセスへ組み込む業務も発生します。 大規模かつ実運用データが豊富な環境において、最新技術を活用しビジネスに直結する成果を生み出したい方に最適な案件です。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 通信とインバウンドに関わる自社ウェブアプリケーションや管理システムの開発において、要件定義からテストに及ぶ全工程を担い、サービスの更なる利用者拡大に貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 通信とインバウンドに関わるウェブアプリケーションの裏側の管理システムと、ユーザー向けのプラットフォームの開発を担当します。 ・SIM・Wi-Fi申し込み/販売サイトの開発 ・SIM・Wi-Fi管理システムの不具合調査と対応 キャリアの希望に応じて、企画検討、インフラ、マネジメントなどの経験を積むことも可能です。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 在留外国人向けSIMカードなどの提供を通じ、これまでに169カ国、約5万人の外国人の生活支援を行ってきた企業です。「最新のデジタル技術と人・企業を繋ぐHUBとなりより良い未来を作る」をミッションに掲げ、現在はIPOを目指して通信・DX領域で事業を拡大しています。 ■プロダクトについて 外国人向け通信サービス（JP SMART SIM）やWi-Fiサービス（民泊Wi-Fi）のプラットフォーム、およびそれらに関わるウェブアプリケーションの裏側の管理システムやユーザー向けプラットフォームの開発を行います。 ■募集背景 少子高齢化や労働者不足に伴い、在留外国人受け入れが進む現代において、通信を起点とした新しいサービスによる事業拡大を目指しています。モバイルサービス部門の開発体制強化および事業拡大に伴い、新たなメンバーを募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【顧客課題の発見・設計】 - 顧客の業務プロセス、データ環境、既存SaaS群の理解とAIによる課題特定 - AIの介入による業務効率化・最適化の設計 - 経営層から現場担当者までのステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築と実装】 - 自社AIプラットフォームを活用した業務ワークフローの構築（稟議承認、リソース最適配置など） - LLM/AIエージェントを活用したPoCの高速実装 - 顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合 - フルスタックでのバックエンド・フロントエンド開発 【導入支援とプロダクト改善】 - 本番導入の技術支援と運用設計 - 導入後の利用定着支援と改善提案 - 顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ還元

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Reactを用いたモバイル業務アプリの設計・開発・運用 - フロントエンド（React）、バックエンド（Python）、インフラ（AWS）まで一気通貫での技術的リード - アジャイル（スクラム）チームの一員として、スプリント単位でのMVP開発および改善の実践 - CI/CDパイプラインの構築や段階的なリリース戦略（カナリア、ブルーグリーンデプロイ等）の推進

作業内容 業務内容 ■担当工程（業務範囲） ・AIモデルを活用したSaaSアプリケーションの設計と開発 ・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化 ・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守 ・新しい技術の研究と評価、及び技術スタックへの統合 ・技術チームのリードとして、メンバーの技術的成長とチームビルディングを支援 etc. 【就業形態について】 オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場でメンバーの多くは週3日以上出社しております。 また、出社時にはモニターを2台まで利用可能です。 GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。 ◆補足◆ ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。 ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。 月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有を行なっておりますので、 新しい技術情報等も学べる環境です。 ■主な開発環境・ツール ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Next.js・React.js・Node.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jira ・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc. 関わるサービス・プロダクト ■企業について SESをメイン事業とする企業様で、エンド直案件を豊富に取り揃えております。

作業内容 業務内容 【案件概要】 ・クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担う ・モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当 ・開発体制は少数精鋭 ・自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境 【作業内容】 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 稼働日数】週4日以上から相談可 【リモート日数】フルリモート相談可（業務内容・稼働日数に応じて柔軟に対応） 【場所】広尾オフィス (フルリモート相談可) 【勤務時間】原則平日の日中（10:00〜19:00想定）※フレキシブルな時間帯でも相談可能 【備考】 ①アダルトコンテンツに抵抗が無い方 ②時給精算で問題ない方 ③自己PC（OS指定無）の対応が可能な方 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・中規模以上のWebアプリケーション開発におけるサーバーサイド開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-エントランスページの保守および改修 　-アフィリエイト機能の改修 　-Go言語へのリプレイス対応および数値改善に向けたABテスト、機能実装 ※一部アダルトコンテンツを含む場合がございます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。

作業内容 ・画像認識AIモデルの開発及び精度向上に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-学習データの収集方法の立案及び実施 　-学習データのアノテーション方法の立案及び実施 　-学習データのアノテーション品質検証方法の立案及び実施 　-学習データの管理方法の立案及び実施 　-自作専用ツールやオープンモデルを用いた効率化の立案及び実施

作業内容 ・医療系システム開発に携わっていただきます。 　スキルに応じて幅広く作業をお任せいたします。

作業内容 ・搬送用ロボットソフト保守開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　-詳細設計 　-実装 　-テスト 　-保守

作業内容 ・教育業界向け講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-IT講師（Python/Java/AWS/MOSなど）　 　※ご経験に合わせてカリキュラムが変わります。 　-データ入力 　-申込対応

作業内容 ・学術クラウド基盤「mdx」上で展開するAI推論共通基盤「mdx-MaaS」の機能拡充、 　最適化開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-スーパーコンピュータシステムのバッチスケジューラ（Slurm等）を用いたインタラクティブジョブの制御・動的スケーリングの実装 　-ユーザーの需要に応じた計算資源（主にGPUクラスター）の最適化およびバッチスケジューリングアルゴリズムの実装、ジャッジメント 　-本格サービス展開（有料化）に向けた料金設計・課金システムの構築・連携サポート 　-ワットビット連携（電力考慮のメタスケジューリング）に向けたシミュレータ、メタスケジューラの実装

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AI技術を組み込んだ、エンタープライズ向けの業務支援プラットフォームの開発を担っていただくポジションです。 複数の大規模言語モデルを柔軟に切り替えて活用できる高度なシステムを構築しており、 ドキュメント作成の自動化や音声データの解析など、多角的な業務改善を実現するプロダクトです。 立ち上げフェーズのスタートアップのため、バックエンドからフロントエンド、クラウドインフラまで幅広い領域に携わっていただきます。 開発は品質を重視し、ペアプログラミングや丁寧なコードレビューを通じて、可読性・保守性の高い設計・実装を追求しています。 プロジェクトに応じて、アジャイル・ウォーターフォール・アドホックな進め方を使い分けています。

作業内容 アンケートシステムの設計、開発、テストを行っていただきます。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 少数精鋭のチームにおいて、特定の領域にとどまらず、フロントエンドからバックエンド、インフラまで横断的に対応するフルスタックエンジニアとして、プロダクトの迅速な機能開発と基盤強化に貢献していただきます。 ■業務内容・担当工程 【担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ・AI SaaSプロダクトにおけるフロントエンドおよびバックエンドの開発全般 ・共通基盤システムの開発、運用 ・（希望や適性に応じて）Azure環境を用いたクラウドインフラの構築・運用 ※日本語での密なコミュニケーションを伴う開発業務となります。 ■チーム体制 ・エンジニアチーム：10名弱 ・マネジメント・採用担当：1名 ■開発環境 ※修正・追記 ・プログラミング：Python, TypeScript, JavaScript ・FW・ライブラリ：React, Next.js ・インフラ・クラウド：Microsoft Azure ・その他：Devin, Claude Code, GitHub Copilot等の最新AI開発支援ツールを実務に組み込んだモダンな開発環境です。 ■働き方 ※修正 ・稼働量：週5日（月160時間以上コミット可能な方） ・リモート稼働：一部リモート（週3日以上のオフィス出社が必須となります） ・勤務地：御茶ノ水ソラシティオフィス 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東京大学松尾研究室発のスタートアップ企業です。生成AI技術と産業の実務を掛け合わせ、特にブルーカラーの製造業などの領域に向けてDXを推進するAI SaaS事業を展開しています。創業6期目にして既に約2,000社の導入実績があり、急成長を続けています。 ■プロダクトについて AI SaaS事業部における生成AI事業、および業務系SaaSに携わっていただきます。複数のプロダクト（AIエージェントサービス等）が展開されていますが、開発組織は共通の基盤を利用しており、1つのチームで一体となって開発を行っています。 ■募集背景 サービスの大幅なスケールに伴い、エンジニア組織の強化が急務となっています。現在は10名弱の少数精鋭チームで開発を回しているため、今後のさらなる事業拡大を牽引できる即戦力のエンジニア（ミドル上位〜シニアクラス）を募集します。

作業内容 業務内容 案件概要： 生成AIのビジネス拡大を背景に、生成AIの提案を主導するプリセールス及び、案件取得後のPM・実装体制が不足しております。提案フェーズでは弊社担当者（提案オーナー）が主導し、貴社よりAI周りにおける技術支援をいただける方に提案活動へご参画いただきます。案件受注後は、引き続き同メンバーにてプロジェクトへ作業者として参画いただき、生成AI/AIエージェントの設計・実装を担っていただく想定です。 業務内容： ・生成AI/AIエージェント関連案件の提案活動における技術支援（提案書作成・顧客折衝等） ・顧客課題のヒアリングおよび論点整理 ・受注後のプロジェクトにおける生成AI/AIエージェントの設計・実装および伴走支援 場　所： 東京都港区神谷町近辺（基本リモート、推奨出社週2日程度／出社頻度相談可） 期　間： 即日〜3月末（開始時期相談可）※案件受注後は4月以降もご支援をいただく想定です。 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客の電話業務における課題ヒアリングと、自動化する業務範囲の特定 - 複雑な業務ルールの整理・構造化 - 構造化したルールに基づく対話フローおよび対話システムの設計 - チャットおよび電話でのテストを通じた対話品質の改善 - プロジェクトの進行管理および顧客への進捗報告

作業内容 ・DCM-DB構築案件に携わっていただきます。 ・クライアント側の業務有識者と連携しながら、要件定義から設計、開発まで一貫して作業していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新たに切り出された業務要件に対する要件定義 - クライアントとの要件調整および整理 - システム設計(基本設計、詳細設計) - データベース設計および各種定義書作成 - アプリケーション開発業務 - AIツールを活用した開発効率化の推進 - 関係部門および業務有識者との調整、折衝 ・下記環境で作業していただきます。 　-Windows（VDI環境）、Oracle SQL（オンプレミス、システムDB）、 Snowflake（Lake層、DWH層、Mart層）、 Amazon Aurora PostgreSQL（Application層）、MuleSoft（一部機能で利用） 　-Java、 SQL、 VBA、Python、Murata Coworker、 Microsoft Copilot GPTモデル 　-Excel（設計書作成で利用、Markdownに今後移行予定）、draw.io（ER図作成）

作業内容 ・金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げにおける企画・設計から本番化までの開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - アーキテクチャ設計 - 技術選定 - API設計 - LLM/エージェント基盤(RAG、マルチエージェント、パイプライン)の実装 - プロンプト設計および精度調査・改善サイクルの構築 - 金融領域固有の安全設計(ガードレール、監査ログ等)の導入

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AWS/GCP（C# API・Python AI基盤）のインフラ設計・運用 - IaC（Terraform等）化、CI/CDパイプラインの刷新 - インフラ実務のドキュメント化・引き継ぎの主導 - 開発者が安全に試行錯誤できるプラットフォーム（ガードレール）の構築・維持

作業内容 ・通信会社系列のシステム移行に伴うデータ移行 ・Snowflakeへのデータパイプライン作成 ・フェーズ：要件定義、設計、実装

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadと連携しながら、拾得物登録・管理画面を中心に、要件変化の大きいPoC環境下で設計からリリースまでを主体的に推進し、サービスの立ち上げと改善に貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・React、Vite、TypeScriptによるSPA開発 ・スマートフォン／PC対応のレスポンシブUI実装 ・拾得物の登録・編集・検索・管理画面の開発 ・AWS Lambda＋API GatewayによるバックエンドAPI開発 ・PostgreSQL（Aurora Serverless v2／Aurora Data API）を用いたデータ登録・検索 ・S3画像アップロード、CloudFrontによる画像配信 ・Cognitoを用いた認証・認可 ・SQSを用いた非同期処理 ・LLM／Embedding、ベクトル類似度検索、LINE Messaging API／Webhook連携 ・単体／結合テスト、コードレビュー ・技術課題や仕様上の懸念点の整理・共有 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - RAGを用いたチャットボット 　- 開発業務効率化が目的。Slack上の会話履歴やConfluence上の仕様書検索が可能 - タスク作成AI 　- 規定フォーマットに合わせてJira上でタスクを生成 - フィンテックAI 　- ポイント獲得・仕様・保有情報を見て顧客に購買レコメンドを行うAIエージェント 　- 想定利用者数は800万人を超え、高負荷運用に耐えうるAI推論基盤が必要

作業内容 スマホカメラで撮影した画像から肌の状態を精密に解析するシステムの開発。 ・AIを用いた顔および肌領域の自動検出（MediaPipe、RetinaFace等） ・画像解析ロジックの実装：輝度・明度の計算、HDR/SDR映像データの係数処理 ・解析結果の可視化：表・グラフ化およびExcel出力機能の実装 ・Webアプリケーション開発（Linux/Ubuntu、Python、gRPC、Docker） ・補助用Windowsデスクトップアプリ開発（C#、.NET Framework、グラフ描画） ・要件定義からの機能抽出、詳細設計、実装、試験の一気通貫対応

作業内容 【募集背景】 既存のPrisma Access環境からZscaler環境へのグローバル移行に伴い、要件定義から構築まで一気通貫で対応できる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存のPrisma AccessからZscalerへのグローバル移行プロジェクトに参画し、要件定義、設計、導入（構築）まで一連の工程をご担当いただきます。プロジェクト内ではネットワーク、ZIA/ZPA、ログ等の4つの分科会に分かれて進行しており、各分科会での検討・設計・設定作業、関係者との調整や課題整理、検証結果の取りまとめなどを実施していただきます。プロジェクト収束後は、他のSASE案件（Cloudflare等）へのスライドや、RFP対応などプリセールス的な活動を兼務いただく想定です。 【求める人物像】 新しい製品や技術に対して主体的に学習し、キャッチアップしていく姿勢をお持ちの方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題を整理し、最後まで責任を持ってやりきれる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 グローバル規模のSASE移行プロジェクトに要件定義から構築まで一貫して携わることができ、Zscalerをはじめとした複数のSASE／SSE製品に関する知見を深めることができます。プロジェクト完了後も他のSASE案件やプリセールスへの参画機会があり、上流工程や提案活動の経験を広げることができます。 【開発環境】 SASE製品：Prisma Access、Zscaler、Cloudflare 等 SSE製品：Netskope、Skyhigh 等 スクリプト：PowerShell、bash、Python 等

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 Azure基盤を活用したクラウド音声自動応答システムの構築PJにおいて、技術アドバイザリーおよび開発支援を担当いただきます。 現在は有識者が不在のフェーズであり、設計への助言や技術的な知見提供を中心に行いつつ、 状況に応じて実際の設定作業や実装・開発まで柔軟に対応いただくポジションです。 主な業務は、Azure環境におけるサーバーレスアプリケーションの開発、音声・通話制御サービスの活用検証、 各種APIやWebhookを用いたリアルタイム通信システムとの連携対応です。 これまでのクラウド基盤および音声通話システムに関する専門知識を活かし、クライアントへ技術的な提言を行いながらPJを主導いただける方を求めています。

作業内容 アジャイル開発なので、仕様がどんどん変わり、正式な基本設計書などを作らずに実装を実施しているチームもあるため、どのように行うと認識合わせができて、実装が進められるかを相談しながら仕様書作成を行うこととなります。

作業内容 医療従事者向けのパッケージシステムの追加開発および保守改修業務です。

作業内容 次世代の車載向けプラットフォーム開発において、設計、製造（コーディング）、からテスト工程までを一気通貫でご担当いただきます。

作業内容 【募集背景】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの本番公開に向けて、要件定義から開発まで一貫して対応いただける方を募集しています。 【作業内容】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの要件定義から開発までを担当いただきます。AIチャットや管理画面の設計開発、外部システムとの連携、クラウド環境構築、非機能要件対応などを行っていただきます。スクラム開発体制のもと、要件定義のリードとしてプロジェクトを推進していただきます。 【求める人物像】 要件定義から設計・開発まで主体的にリードいただける方を求めています。チーム開発においてコミュニケーションを取りながら、スクラム開発のプロセスに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIやLLMを活用した先進的な顧客対応AIアシスタントの開発に上流工程から関わっていただけます。要件定義リードとして裁量を持ってプロジェクトを推進しつつ、外部連携やクラウド環境構築など幅広い技術領域に携わることができます。 【開発環境】 生成AIおよびLLMを活用したAIチャットと管理画面の開発を行い、外部サービスとの連携やクラウド環境構築を含むWebシステム開発環境で作業していただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ① React / TypeScriptを用いたフロントエンド開発 WebSocketによるリアルタイム通信、音声・テキストのストリーミング表示、多言語対応など同時通訳プロダクト固有の課題に取り組む ② Golang / Pythonを用いたバックエンド開発およびAWSインフラ構築 クリーンアーキテクチャによるAPI開発、Terraformによるインフラ自動化、DatadogやSentryを用いた監視・アラート設計 ③ 多様なプラットフォーム向けの開発 通常のWeb開発に加え、Cloudflare Workers上で動作するエッジサービスの開発、Microsoft Teamsなど Web会議アプリのプラグイン開発、Tauri（Rust +React）を用いたデスクトップアプリの開発など

作業内容 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 受託開発プロジェクトにおいて、全体的な戦略設定やリーダーシップを発揮し、品質を確保しながらプロジェクトを遂行することが期待されています。また、自社プロダクトの活用提案や機能改善の企画など、プロダクトの成長を支援する役割も担っていただきます。 ■業務内容・担当工程 スキルや経験に応じて、リードクラスまたはメンバークラスのプロジェクトマネジメント業務全般を担当します。 ・プロジェクト計画の策定、要件収集・分析、タイムライン設定 ・リソース・予算の割り当て、進捗管理、課題管理 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、リスク管理 ・自社プロダクトの連携、受託開発の管理 ・チームメンバーとのコミュニケーションや調整、資料準備 【担当工程：要件定義・設計・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript ・FW：Kedro, MLflow, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Pinecone, Labelbox ・DB：Redshift, Snowflake, BigQuery ・インフラ：Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能（日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが、基本的には日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて データ活用支援やAI開発の受託案件、および自社プロダクトであるAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールの開発、生成AIを活用したポータルサイトを運営しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、生成AIの活用プロジェクトやデータ・AIを用いたプロダクト開発・グロース・サポートに関するプロジェクトが多数発生しており、プロジェクトマネジメント体制を強化するために増員募集を行っています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - スマホ（iOS / Android）を用いた検品アプリケーションの開発 　- 画像・動画認識によるパレット上の積載状況（段数、積み上げられたボリューム、充填率等）の算出・可視化機能の実装 　- 4方向から撮影した画像を用いた、各面の積載状態の特定ロジックの構築 　- バーコード（JANコード・SKU等）認識と、寸法などのマスターデータを突合させた数量・図形推論アプローチの実装 　- モバイル端末でのリアルタイム推論最適化（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等） - カメラ入力からのデータ前処理（画像補正・歪み補正・照明環境対応） - 現場検証（物流倉庫等）を通じたモデル精度改善 - 必要に応じてクラウドと連携したデータ送信・管理・可視化基盤の構築

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 産業向け図面管理・業務自動化SaaSプロダクトの開発を、プレイヤー型の技術リードとして牽引していただきます。 ピープルマネジメントではなく、自らコードを書きながら技術的な議論や提案、実装までやり切る役割です。 主な業務は、クライアントサイドの大量データ処理の最適化、高度なレンダリング改善、 状態管理・アーキテクチャの再設計など、フロントエンドの抜本的な改善です。 さらに、AI技術を組み込んだ開発自動化の設計や、新機能のPoC開発、 必要に応じたバックエンド（FastAPI）のAPI改修まで横断的に関わっていただきます。 最先端の技術を駆使し、プロダクトの操作性と完成度を引き上げる中核メンバーとして、大きな裁量を持って挑戦できる環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 金融業界向けナレッジ活用AIシステムの開発プロジェクトにおいて、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラの設計・開発を幅広くリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 - Databricksへの環境構築 - Databricks環境上で稼働するWebアプリケーションの開発（要件定義からテストまで） - Databricks上へのWebアプリケーション構築の自動化および構築対応 - プロジェクトマネージャーへの進捗状況、課題、リスクの報告と対応方針の検討 ■稼働開始時期：2026年9月16日～2027年3月想定

作業内容 【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が急務となっているためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードできる方を増員したいと考えております。 【作業内容】 大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業において、インフラおよびバックエンドの中核を担っていただきます。顔画像からバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、ならびにAWS上でのインフラ設計・構築・運用をご担当いただきます。 主な作業内容は、AWSを用いたネットワークやセキュリティ、スケーラビリティ、コスト最適化を考慮したアーキテクチャ設計、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンド実装、認証・認可やジョブ/バッチ設計、パフォーマンスや可用性を考慮した設計および監視運用設計、フロントエンドやモバイルチームとのAPIインタフェース調整、自動テストやCI/CDパイプライン整備などになります。 【求める人物像】 インフラとバックエンド双方の視点を持ち、自ら主体的に設計や技術選定を進められる方を求めております。小規模なチームの中で周囲と連携しながらアジャイルに開発を推進できる方、ヘルステック領域での社会実装に意欲的に取り組んでいただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの初期フェーズからアーキテクチャ設計に深く関わることができ、インフラとバックエンドを一体としてデザインする経験を積むことができます。AWS上での最新サービスを活用したスケーラブルな基盤構築や、Flutterを含む他領域のエンジニアとの連携を通じて、幅広い技術スタックを実践的に習得いただけます。ヘルステックという社会的意義の高い領域で、新規事業の成長を技術面から牽引できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を中心に、DBはPostgreSQLを利用いたします。インフラはAWS上で、VPC、ALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを組み合わせた構成となります。構成管理およびIaCにはTerraformまたはAWS CDKを使用し、CI/CDにはGitHub Actionsなどを活用いたします。プロジェクト全体ではNode.js、TypeScript、Flutter(Dart)なども併用し、アジャイルプロセスで開発を進めております。

作業内容 自動運転配車サービスシステムの開発・保守のプロジェクトリーダーの役割を担います。 ・現状システムの分析とドキュメント化 ・プロジェクトメンバーの課題解決 ・システムの改善点の提案と実行