Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 399ページ目

作業内容 薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

作業内容 生成AIを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

作業内容 [データエンジニア職務] ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査

作業内容 【概要】 ・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・アルゴリズムのメンテナンス ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

作業内容 エネルギーマネジメントの新サービスを展開予定である企業にて、先発として最低限の機能を有したシステムを25年4月にリリース予定となっております。 サーバの構築とバックエンド側の処理について、エンドのプロパーと一緒に検討・構築してくれる方を探しおります。 画面は無く、APIとAWSのLambdaを中心に構築予定のものになります。 APIはTypescript、LambdaはPythonを想定しています。

作業内容 【概要】 ・監視カメラの映像を元に、建設現場の不安全行動をAIにて検出するアプリケーションを開発しているプロジェクト ・プロジェクト開始から3年ほど経過しており、今後、AI検出内容の拡大、更なる精度/性能向上を目指している ・来年度以降は生成AIの利用も検討中 【業務内容】 ・新規検出内容のAIモデル設計、開発、改善 ・不安全行動検出のアプリケーション改修 ※テックリードとしても期待されるポジション 【環境】 ・マルチモーダルAIにて、不安全行動を検出（物体検出、姿勢推定、セマセグ、トラッキング　等） ・言語：Python、Pytotch、Grafana ・推論環境：Airflow + Triton Inference Server + TorchServe　他

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

作業内容 【概要】 ・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当 ・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的 ・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発 ※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション 【業務内容】 ・技術開発 -機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 -技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 -モック開発 ・組み込み -モック開発からシステム開発へのブリッジ -実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【環境】 ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・github

作業内容 【概要】 ・データアナリスト業務を担当 -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 【開発環境】 ・SQL ・BigQuery ・Trocco ・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

作業内容 【募集背景】 ・今回のエンド様がAI活用やデータ解析技術を進められており、 自社製品や 社内のデータ分析ができる方が現在不足している為、今回業務委託にて募集をしております。 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、 データサイエンティストとして参画をして頂きます。 ・業務内容としては自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 ※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。 ◆主な開発環境 ・言語：Python ・DB：SQL ・クラウド：AWS/Azure 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態での勤務が可能でございます。 【エントリー後の流れ】 ①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。 ②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトで 選考を進めて行きます。 ③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

作業内容 ・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップ企業の自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発プロジェクト ・上記プロダクトの導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦している状況

作業内容 AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品（大規模言語モデル）のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ ・顧客向けのプロトタイプ ・営業と商談の同行 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

作業内容 ・人事データを扱うデータエンジニア寄りのデータスチュワードとしての下記業務を担当 -データ利活用のためのガイドラインや手順書整備：データを扱っていく上でのルールの策定、運用方法についての策定 -データを安全に活用するためのメタデータ設計：機密情報を扱うためそれらを考慮した設計 -効率的な運用のためのデータの格納、連携提案：万単位のデータを扱う事になるので効率化の提案、実施 -メタデータ登録、変更等、品質チェック -運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備 -各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成（一部PMOに近い業務あり）

作業内容 ・現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件 ・ChatGPT4oを利用中 ・ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向 ・日々の様々な部門からのリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献する ・正式リリースは25年春頃を想定

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ▼業務内容 ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 【概要】 ・現場プロパーのOJTを受け入れながらの分析官のポジション ・自身で要件ヒアリングからレポーティングまでを1人称で対応できつつ、受け入れているOJTの方への案件振りや教育兼ねたレビュー対応が必要 ・OJTの方の稼働状況に応じた作業巻取り等のチームマネジメントも求められる ・日々の対応により蓄積された分析知見は資料化し、フィードバックしていただく 【業務内容】 〇分析業務 ・データ前処理含む加工対応 ・分析要件ヒアリング及び要件定義 ・分析提案及びレポーティング ・集計及び可視化 〇分析支援対応 ・OJT作成分析要件及び要件定義レビュー ・OJT作成レポートレビュー ・OJT作成集計及び可視化レビュー ・分析レクチャー及び指南書等の資料作成 〇その他 ・各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成

作業内容 ・オンプレ環境からHeroku上のDBにAWS間通信を用いて連携するバッチの構築・運用作業になります。 ・連携方式設計やインフラ設計から非機能要件検討など、上流工程も行います。 ・AWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。 ・そのほか利用が想定されるAWSサービスは、ECS/Fargate/Batch/Step Functions/S3/SQS/EventBridge/PrivateLinkなどです。 環境： 　AWS 　Heroku 　その他（Slack、Backlog、GitHub など）

作業内容 ・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施 ・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく ・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション ・8月のPoCから参画想定 ・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく ・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

作業内容 ・DMPサービスエンハンス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DMPサービスのコンテナ管理のためのWebアプリ開発 　-DMPサービスのデザイン変更

作業内容 【概要】 ・導入社数800社を超えのマーケティングプラットフォームを運営するエンドユーザー内で、新しく生成AIを活用したコンテンツ生成を検討中 ・PJの立ち上げから牽引していただくポジション ・研究開発になる想定で、実現可能性の調査、プロトタイピング、ドキュメント化など、企画や提案だけでなく実際に作っていただく部分も担当 【開発環境】 ・クラウドサービス：AWS、Azure -AWS：AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB -Azure：Azure App Service、Azure API Management、Azure Funtions、Azure CosmosDB、Azure Cognitive Search、Azure SQL Database ・監視：NewRelic ・プロビジョニング：Terraform ・開発環境：Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、mac、Windows、Figma ・使用言語 -フロントエンド：Vue.js、React -バックエンド：C#、Node.js + TypeScript、Python（AI）

作業内容 ・今回のエンド様がtoB、toC向けに自社のECサイト及び自社の店舗にて中古車販売をされているエンド様の案件になっており、誰もが知っているような大手自動車販売会社様となっております。 ・今回はインフラ領域に携わるフルスタックエンジニアとして参画をして頂きます。 ・具体的な業務内容としては、主にはAWSの構築などに携わって頂きますが、React（Next.js）を用いて、既存サービスである業者向け中古車ECサイトの商品化を早くするための撮影アプリの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などのアプリ、Webの開発にも携わって頂きます。 また、インフラ基盤をNext.jsのフレームワークの導入も同時並行で行っていただきます。 　　　 ・使用言語：Ruby、Python、Dart ・FW：RoR、Flutter ・インフラ：AWS、GCP ・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

作業内容 官公庁向けのシステムの作成PJにて 　　　　Python、Djangoを業務で使用経験のある 　　　　キャッチアップの早いエンジニアを募集致します。 　　　　納期が決まっておりますので今回はPython未経験者 　　　　は対象外となります。

作業内容 ・プリンター用ソフトウェア開発に携わっていただきます。 ・主に顧客管理システムの実装をご担当いただきます。

作業内容 ・監査ログシステム更改開発に 　携わっていただきます。 ・具体的な作業は下記の通りとなります。 　-基本設計 　-詳細設計 　-製造 　-テスト

作業内容 ・有料動画配信(VOD)Webサービス ・PC、スマホのブラウザ上で動作するWebアプリ ・FireTV向けアプリも提供しているが本件は対象外 上記案件にて以下を主にご担当いただきます。 ・既存有料動画配信(VOD)サービスの機能改修・追加 ・フロントサイト改修 ・API機能追加 ・再生プレイヤーへのイベントコントロール追加

作業内容 ・ロボット研究に用いるロボットアプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・主に実装作業をご担当いただきます。

作業内容 ・リリース予定の物流効率化Webサービスについて、 　物流データを活用した機械学習システムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐基本設計、詳細設計、実装

作業内容 ・FLEX取込・解析アプリ（Web）開発に携わっていただきます。 ・機器からアップロードされた情報（CSV）を解析・DB登録等をご対応いただきます。 　（その結果を集計・参照する等は今後対応予定です。） ・部分的に連携システムに関連してUI等の既存改修対応もございます。 ・開発環境は下記になります。 　-フロントエンド：Django＋Bootstrap、Html、CSS、JavaScript 　-バックエンド：RestAPI、SQL（MySQL）、AWS（EC2、S3、RDS他）

作業内容 ・Python/Javaを用いた既存バッチシステムにおける 　システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-解析、再構築、デプロイ、運用 　-バッチシステムの設計、実装、構築 　-データパイプラインの構築

作業内容 ・専門学校でのIT講師をお願いします。 ・具体的な作業内容は下記です｡ 　-授業計画、シラバス作成 　-講師会参加（勉強会） 　-授業