Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 322ページ目

作業内容 概要： 広報DXを推進するための業務支援ツールの開発をご対応いただきます。 AWS環境でのNext.jsを利用したバックエンド開発がメインとなります。 現状機能としては一通り実装済みでここから各機能の機能拡充もしくは 各種外部サービスのアプデ対応となります。 対応工程： 要件定義〜運用・保守 開発体制： 事業責任者である取締役兼エンジニアと開発エンジニアの2名。

作業内容 ・Javaを用いた電子機器製造向け販売管理システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計以降の開発工程

作業内容 印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。 経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。 ・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化 ・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析

作業内容 インフラエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただける方を募集しています。 メインでインフラを担当していただきますが、アプリを含めたフルスタックな作業を学び、経験しながら携わっていただきます。

作業内容 ・JavaScript(Nuxt.js)を用いた製造業様向け社内Webシステム開発案件に携わっていただきます。 ・現状ではプロトタイプ版として開発されており、今回の開発は新規UIと機能追加、既存UIの機能改修を行います。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロトタイプ版の理解、ソースの読解 　-詳細設計、製造、テスト

作業内容 ・研究開発案件に携わっていただきます。 ・クライアントで開発されている複数製品の開発支援を行っていただきます。 ・改修作業において基本設計、詳細設計、製造、単体試験、結合試験の工程をご担当いただきます。 ・生産工場向け組立作業ナビゲーションシステム、駅接客窓口システム、時系列データ収集システムのいずれかをご対応いただきます。

作業内容 ・C++を用いた自動運転システムAutoware設計開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-顧客要件に応じた自動運転システム設計及び開発 　-統合 　-解析

作業内容 ・C#を用いたWEBシステム開発運用保守案件に携わっていただきます。 ・主な作業は下記になります。 　-設計～結合テスト 　-既存システムEOL対応 　-保守運用フェーズ 　-データメンテナンス 　-問い合わせ、トラブル時の調査

作業内容 AIを活用したFAQ管理サイトがVue2にて構築されています。 しかし、Vue2は、2023/12末にEOLを迎えており、 セキュリティリスク等を考慮してVue3への移行（開発）作業を行う案件となります。 FAQ管理サイトに関しては、現在上位会社にて保守作業を実施しております。（初期開発は別会社） 保守業務の一貫として移行作業を実施するフロントエンドエンジニアを募集します。

作業内容 ・Salesforce環境下でのアプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・既存アプリに対しての要望をもとに調査、検討し、設計、開発、テスト、導入までの各工程を担当していただきます。

作業内容 コンシューマ向け動画配信サービスにおける、ユーザ認証基盤システムのエンハンス開発をご対応いただきます。 ＜担当フェーズ＞ 設計、実装、テスト、障害調査 ＜開発環境＞ ・Java（Keycloak） ・Python ・PostgreSQL ・AWS ・ECS ・Lambda ・Aurora Serverless ・CodePipeline ・CloudWatch Logs ・GitHub ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== レコメンドAPI開発 ■工程 API要求仕様→API開発→テスト→リリース

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ AWS環境上へのSaaSサービス構築 工程/詳細設計～テスト 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 某通信キャリア様向けの開発PJにて、複数のプラットフォーム開発やチャット機能、FAQ機能の開発などを行なっており、内部問い合わせのナレッジ共有などが出来るシステムを主にAWSにて構築して頂きます。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ■担当業務：フロントエンドの開発を担当いただきます。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 企業の自社プラットフォームの開発 【開発環境】 JavaScript、TypeScript、Go言語、Python、HTML/CSS React、Laravel、RubyonRails。Node.js Kubernetes、MySQL、Docker AWS 【主に行う業務】 サービス運用のための管理画面開発(標準的なWEBAPPもしくはSPA)業務や、サービス運用に必要なデータ処理や分析のためのバッチプログラム開発をしていただきます。 フロント、サーバサイドどちらもフルスタックに担当していただく可能性がございます。 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方 【作業工程】 基本設計~ 【場所】 六本木駅 ※フルリモート 【勤務時間】 9:00~18:00(予定) 【精算】 140-180h 【面談】 1回 【備考】 ・服装:ビジネスカジュアル ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 企業の自社プラットフォームの開発 【開発環境】 JavaScript、TypeScript、Go言語、Python、HTML/CSS React、Laravel、RubyonRails。Node.js Kubernetes、MySQL、Docker AWS 【主に行う業務】 サービス運用のための管理画面開発(標準的なWEBAPPもしくはSPA)業務や、サービス運用に必要なデータ処理や分析のためのバッチプログラム開発をしていただきます。 フロント、サーバサイドどちらもフルスタックに担当していただく可能性がございます。 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方 【作業工程】 基本設計~ 【場所】 六本木駅 ※フルリモート 【勤務時間】 9:00~18:00(予定) 【精算】 140-180h 【面談】 1回 【備考】 ・服装:ビジネスカジュアル ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 企業の自社プラットフォームの開発 【開発環境】 JavaScript、TypeScript、Go言語、Python、HTML/CSS React、Laravel、RubyonRails。Node.js Kubernetes、MySQL、Docker AWS 【主に行う業務】 サービス運用のための管理画面開発(標準的なWEBAPPもしくはSPA)業務や、 サービス運用に必要なデータ処理や分析のためのバッチプログラム開発をしていただきます。 フロント、サーバサイドどちらもフルスタックに担当していただく可能性がございます。 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方 【作業工程】 基本設計~ 【場所】 フルリモート ※拠点は六本木駅にあります 【勤務時間】 9:00~18:00(予定) 【精算】 140-180h 【面談】 1回 【備考】 ・服装:ビジネスカジュアル ※週5日～OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件 自社のマーケティングを支援するためのシステム開発、 制作したプロダクトを利用したマーケティング施策を実行している部署にて 開発グループではトップページ内の掲載内容に関わる運用業務や表示ロジックの開発、 マーケティングオートメーションの機能を 構築するにあたってのコンテンツ配信基盤を内製開発をしています。 総合トップページ&共通ナビの開発/保守運用に伴う以下業務をお任せします。 ・訴求を促すコンテンツ掲載を実現するためのロジック開発/運用 ・社内展開している管理システムの拡張業務 ・マーケティング施策利用に必要なデータのシステム間連携 ※初期にお願いする案件が完了後に開発チームを 変更いただく可能性があります(総合トップページ開発→内製MA制作) マーケティングテクノロジー部開発グループ人数:20名 開発マシン:Mac(M1) AWS(Fargate,ECS,DynamoDB,ElastiCache CloudFormation,AppRunner,CloudFront,APIGateway lambda,ELB,AuroraMySQL),GCP(Bigquery,CloudRun Memorystore,Pub/Sub,CloudStorage) Python,HTML,CSS,Javascript(その他:Golang) Flask,Responder Github,CircleCI,Datadog,Docker,Slack,Jira,Confluence ▼条件等 場所:フルリモート 精算:140-180h 面談:1回 時間:10:00~19:00(コアタイム:11:00~17:00) ※稼働安定 備考:私服可、残業ほぼなし(稼働超安定)、長期案件 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務【案件例】 ・AWSを活用したテレビ朝日案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件（頻度：低） ・インフラ関連業務、及びその他付随業務＊アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいづれかをご担当いただきます。アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 　　　 【参考】 使用サービス例AWS関連: EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDutyOSS関連: Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL Elasticsearch, Kibana, Fluentd, Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, Python, Perl, Javascript, PHP※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog

作業内容 プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。具体的には、参画後、 ・ビッグデータを処理するワークフロー ・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) までお任せします。またチームとしては失敗を恐れずに新しい手法・技術を積極的に取り入れてアイデアを実現しグロースさせるスタンスですので、様々なご経験を積んでいただける環境となっております。・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python, JavaScript, SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc, Corei7, 16GB), Docker, docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・コミュニケーションツール：Slack ・エンジニアの人数：12名程度（業務委託含む） ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub, GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim ※お好みのエディタを使用していただいてOKです。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 主にお願いすること ・サーバアプリケーション開発(webAPIの実装が多い) ・TCP通信の実装、ランキング、マッチング、ショップ、ロビー、チャット、ログイン認証など ・DB開発 ・通信処理 ・CI/CDシステムの構築 ・AWS、GCPなどのPublicCloudを利用した環境構築 ・KPIツール、管理ツールなどの構築 ※プラットフォームはNintendoSwitch、PS5・4、Xbox、PC、スマホ ・スマートフォンゲーム(RPG、アクションゲーム、位置ゲーム等) ・オンラインアクションMMORPG ・家庭用ゲーム(バトルロイヤル、リズムゲーム等) 等があります ■開発環境 C++、Java、PHP、Python、Ruby、Go ■フレームワーク Laravel等のMVCFramework ■Database MySQL、PostgreSQL、AmazonAurora(AWS)、CloudSpanner(GCP)、Redis、Redis(クラスタリング) ■インフラ AWS、GCP、Docker、Kubernetes(K8S)、ProvisioningTool、Ansible、Chef、Puppet、Terraform Cloudformation(AWS)、DeploymentTool、Fabric、Capistrano ■その他 Database最適化(table設計,index,caching,etc)、DatabaseのShardingでの運? 負荷試験、認証システムとの連携、課?処理、AWSの全般的な知識、GCPの全般的な知識、UnrealEngine4を利用した開発 場所:新宿御苑前※リモート可 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 備考:時差出勤可 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ 音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP 【体制】 EM　1名 DS　5名 SWE　10名

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 顔認証や偽造検知を行う自社サービスの開発に携わります。リサーチャーと協力し、機械学習を活用したAPIやインフラの実装を担当します。また、顔やIDの認識精度を向上させるための新しい技術開発や仕組みづくりを行います。リモートワーク可能な環境です。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたAPIやインフラの実装 ・データ分析およびアノテーションツールの考案・実装 ・WebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■募集背景・課題 今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、 データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい 日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用 【具体的な仕事内容】 •Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用 •ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供 •データに関する問い合わせや依頼対応 •データ分析システム・サービスの監視設計・運用 •日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

作業内容 ■業務内容 主な業務は、構築済みの機械学習基盤（MLOPS）の保守、運用業務となります。 具体的には、オペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応をお任せする想定です。 対象となるAIモデルは以下いずれかとなります。 ①アナログメーターの自動読み取りアプリケーション 同社の顧客企業様側でWebアプリの開発を進めており、 同社の対象範囲としてはMLOPS保守（推論API、学習システム）となります。 ②音・振動データを活用した異常検知アプリケーション こちらも同様にして同社の顧客企業様側にてWebアプリの開発を進めております。 同社の対象範囲としては、PC上のWindowsアプリ、MLOPS保守（学習システム）となります。 ※スキル、稼働工数によっては①、②両方のAIモデルの運用に入っていただく可能性もございます。

作業内容 ■業務内容 サービスを運営する上で要となる出品者サポートグループや、出品審査グループの業務効率化の為の簡易ツールの開発を主にGASを用いて行っていただきます。 社内の業務効率化に向けた課題やニーズのヒアリング、解決策の提案・企画等、上流から業務に関わる事も可能です。 ＜サービスについて＞ 世界166ヶ国に約900万人の会員を擁するCtoCソーシャルショッピングサイトです。 世界中に在住する18万人のパーソナルショッパー（出品者）から、 日本未発売のものを含む650万品以上の世界中のあらゆるアイテムを購入できる、新しい "CtoC" サービスです。

作業内容 Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務 １．回帰モデル（ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど）へのXAI適用および評価 ※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP（説明可能なAI） ※入力データ：　連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ（200行×20変数程度） ２．教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価（但し入力データ※特性の考慮を要する） ３．教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ 期待するところ ・限られた期間の中でスムーズに入ること ・既にある分析結果に対して対策を考えているので、その引継ぎを受けること ・対策の実施と評価を出すこと 人物像 ・XAIかGMMに詳しい方（どちらかというとGMM） 備考 ・作業環境はローカルのJupyterで実行 ・ベースになるソースコードやデータは提供される ・コミュニケーションはTeams ・日中MTG可能な方（月曜の午後に週次の進捗確認MTGあり） ・ひとりの作業は時間問わず

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 （稀に月1回あるかないかの頻度で渋谷でミーティングあり） 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite 時間は10:00～19:00　応相談