Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 305ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 案件内容　：竹芝に本社を置く自社プロダクト開発並びに受託開発をメインに 　　　　　　　行っている企業内のデジタルソリューション事業本部内の、 　　　　　　　クラウドプラットフォーム部内にて、 　　　　　　　AWSにてクラウド環境構築、運用設計等を行ってきたエンジニアを 　　　　　　　探しております。 　　　　　　　役割：TL,SE,PG 　　　　　　　作業範囲：要件定義～リリース保守 　　　　　　　＜環境＞ 　　　　　　　【環境】：AWS（メイン）, Azure（一部）等 　　　　　　　【言語】：一部Pythonを使用すること有 　　　　　　　※会社全体でコミュニケーションツールはTeamsを 　　　　　　　　使用している為、WEB会議、チャットについては、 　　　　　　　　Teamsを使用しています。 ▼勤務地等 　最寄駅　　：竹芝（現在は在宅勤務推奨） 　　　　　　　※在宅勤務の場合は、PC貸し出し有 　　　　　　　※現状ほぼ在宅勤務となっております。 　　　　　　　※スキル次第でフルリモートも応相談とします。 　勤務時間　：10:00～19:00（昼1hの実働8h） ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ゲノムのクラウドサービスの設計、開発、運用を担当していただきます。 事業拡大にあたってのリソース不足解消のための募集です。 ＜想定業務内容＞ Webアプリケーション（Django/Python）の開発が主となりますが、フロントエンド（React）、システムインフラ（AWS）、CIやモニタリング、マーケティング基盤などの各種SaaSとの連携等、スキルや興味に応じて幅広く担当をお願いします。 ゲノムの最大市場であるアメリカでビジネスを展開しているチーム・プロダクトに、ソフトウェアエンジニアのプロフェッショナルとしての貢献を期待します。

作業内容 ・タレントやアーティストなど著名人の公式3DCGモデルを制作し、 　著名人の分身となるデジタルツインをキャスティングするサービスを推進すべく 　デザイナーの制作作業の効率化、自動化を目指した開発をご担当いただきます。 ・具体的な作業は下記となります。 　‐パイプラインや支援ツールの開発を通したデザイナーの制作環境改善 　‐制作パイプラインに対する新しい技術検証や導入 　‐研究組織AI Labのリサーチャーと連携し、CG制作工程の改善や自動化等 　‐モデリング、アニメーション、シミュレーション、 　 ライティング、レンダリング、コンポジット パートのパイプラインツール開発

作業内容 ■業務内容 　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴： ・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。 ・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL

作業内容 ■募集背景・課題 現在導入企業や自治体との協業に力を入れております。サービス拡大を今後強化していくために、エンジニアの募集に力を入れ始めました。一方で、既存のメンバーが離職することや、今後益々新規自社サービスの開発を加速化するため、お力添えできるメンバーを募集します。 ■業務内容 ※一例 ・自社ヘルスケアアプリ・WEBサイトの開発、運用 ・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用 その他、データ関連の開発に力を入れていく予定もあるので、 以下の開発等お力添え頂ければ嬉しいです。 ・大量の収集データの管理・解析等 ・データを処理するクラウドサーバー運用 ・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定 ・企画・コンバージョンまでの数値検証・仮説立案・施策実装・効果検証など・サービスのグロースに携わる開発 ・技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【内容】 ・EC関連システムの開発と保守運用をご担当いただきます。 ・一部フロントエンド側の開発も依頼させて頂く可能性があります。 ・開発メンバーとコミュニケーションを取りながら、設計、開発/実装、テストを行なっていただきます。 バックエンド:Ruby ※フロントエンドHTML、CSS、JavaScript フレームワーク RubyonRails、Backbone.js、React.js、jQuery インフラ AWS、GCP CI Jenkins DB MySQL 【求める人物像】 ・勤怠がまともな方 ・心身ともに健康な方 ・向上心のある方 ・コミュニケーション良好な方 ・能動的な方 ・報連相の良い方 ※スキルと単価が見合っていない方は厳しいです。 【精算】140-180h 【場所】目黒駅(リモート可) 【時間】基本10:30~19:00 【面談】1回(WEB予定) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・メーカーの商品を低価格で試すサービスなど、消費財メーカーなどのマーケティング支援事業をしている会社で、 200万人ほどが使うなど、トラフィック量の多いtoC向けのwebサービスを複数、開発運用しております。 ・プロダクトについては、商品を購入→レシートと商品の感想を伝える→ポイントが貰えるといった仕組みのECサイトです。 そのECサイトの新規機能追加をPHP（FW：Phalcon,Laravel）で進めていただきます。 具体的には、システム基盤移行、レシート画像のOCR化、AI・MLプロジェクト、電話番号認証、などの機能追加を想定しています。 ・サーバーサイドの開発だけではなく、UIUX向上など画面側の開発にも関わっていただく想定のため、Javascriptは必須です。 また、GCP Vision APIを用いてOCR化を想定している為、そのような技術スタックを使用した開発経験があればそういったプロダクトにも携われます。 ※少なくともPythonを用いた経験のある方であれば土台には乗ります ・作業工程 は、設計～運用です。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・携帯電話基地局の建設業務自動化のサーバーサイド開発をお願いします。 ・一部フロントの開発もお願いします（JavaScript）。 ・DB：Postgres,flyway ・unittest：py.test ・IDE：PycharmProfessional ・モブプログラミング、ペアプログラミングが基本になります ・詳細設計、コーディング、各種テストが対象となり、開発者全体で意思決定を図ります 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・販促効果測定に利用可能なデータ理解と整理 ・既存分析結果の課題から解決策及び今後の分析方針を計画 ・分析の実施、モデル構築 ・分析結果報告ドキュメントの作成・ご説明 上記までの一連のPDCAサイクルを主導・実行いただきます。 ・スケジュール管理及び分析結果品質の担保 ・案件継続ご提案資料の作成及びご提案

作業内容 ・生成系AIを用いたSaaSプロダクトを展開されている企業様です。 ・この度、フロント/バックエンド開発をお任せできるフルスタックエンジニアの募集をいたします。 ・資金調達も行われており、成長軌道に乗ったスタートアップ企業様なので、0→1の開発がお得意な方がマッチいたします。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。 今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 ・外部連携システムの開発/運用 ・各種スクラムイベントへの参加 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要・募集背景】 弊社は、経費精算、請求書受領、文書管理など、企業の支出管理に関わるクラウドプラットフォームを開発・提供しております。 直近、経理業務の効率化を目的としたAIエージェントの開発プロジェクトを推進しており、本プロジェクトにおいて、AI Agentチームの開発体制を強化するため、即戦力として実装を担当いただける方を募集しております。 【期待する役割】 - チームリーダーの設計方針に沿ったAIエージェント機能の実装 - プロンプト設計の改善提案および実装・テスト対応 - チーム内の技術課題に対する解決策の提示・実装 - 技術的スキル向上と成果物の品質担保 【業務詳細】 - プロジェクト名：経理AI Agent開発 - 使用技術：Python、TypeScript、JavaScript、Git、OpenAI API、LangChain 等 - 担当フェーズ：設計、実装、テスト、コードレビュー、ドキュメント作成 - チーム体制：3〜5名（リーダー＋複数名の実装メンバー）

作業内容 ■業務概要 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法：ハイブリッド ■企業情報 弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームの役割 eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。 ■募集背景 既存システム開発の機能拡張や改修のための増員 ■開発環境 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 自社大規模言語モデルの研究開発 機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など ※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 月間600億のデータトラフィックを扱う、アドテクノロジーのプロダクトグロースにバックエンドサイドから携わっていただきます。 また、WEBサイト作成SaaSにも携わっていただく可能性もございます。 ・システムのバックエンドシステムの設計、実装 ・ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証 ・バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計 ・アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 言語：JavaScript/TypeScript/Go/Python FW/ライブラリ：Angular/NodeJS/Vue.js/Nuxt.js/express/Django/pandas/matplotlib/Numpy DB：MongoDB/MySQL 環境：AWS/GCP MW：Docker/Kubernates その他：BigQuery/CircleCI/Selenium/gRPC -----------------------------------

作業内容 ・ゴルフ場向け基幹システムの開発および 　新規Webサービスの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような開発に携わっていただく想定となります。 　‐C#.NET（ASP）を用いたクラウド型基幹システムのカスタマイズ 　‐PythonおよびJavaScriptもしくはTypescriptを用いた新規Webサービスの開発 　（使用するフレームワーク、ライブラリーの選定から携わっていただきます） 　‐AWS（サーバレス）を用いたインフラ開発 ・その他、ご経験に応じて、幅広くお任せする想定でございます。

作業内容 【作業内容】 自社プロダクトを運営するベンチャー企業にて、本人確認プラットフォームにおけるwebシステムの新機能開発及び運用業務を担当いただきます。 基本的にはタスクベースで業務を割り振るため、基本設計～リリースまで対応いただきます。 その方の経験、得意領域に応じて多少業務を調整する可能性がございます。 ※Go言語の実務必須ではございません。 【環境】 バックエンド：Go CI/CD：CircleCI,GitHubActions,AWSCodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy Infrastructure：AWS,Terraform,Docker Storage：AmazonAurora(MySQL),AmazonDynamoDB,S3 Monitoring：Airbrake,AWSCloudWatch,Datadog AWS：APIGateway,CloudFront,CloudTrail… Tool：Github,Slack,JIRA,Confluence,Zeplin,Miro ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・ロボット動作用データベースシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記をご担当いただきます。 　‐実証研究用のロボットシステム構築における要件定義～テスト 　‐試験研究用ロボットシステムの仕様検討や運用、効果検証 　‐ロボット動作用データベースシステムとの連携検討 ・スキルに応じて下記をご担当いただきます。 　‐AWS、GitHubなどを含む情報インフラ構築、運用 　‐Pythonを用いたデータベース及びWebAPIの構築、運用、改善

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ サイロ化された建設現場のデータを統合することにより、データの共有・利活用を促進し、超高齢化社会に対応した建設現場の省人化・省力化を推進するシステムのPOC。 お客様の方で以前から継続的にPOCを行っています。 なお、構成は変わる可能性はありますが、現状は以下を想定しています。 AzureFunctionでAPI構築。 AppServiceで簡易的なWEB画面構築。 ■工程 要件定義,基本設計,詳細設計～リリース ※リリースはしますが、POCのため本番環境の位置づけではありません。

作業内容 ・自社AIサービスにリードエンジニアとして開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐自社大規模言語モデルの研究開発 　‐機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 　‐PoC後のAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計、開発 　‐開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント 　‐プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 　‐顧客折衝

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■業務内容 プロダクトの開発を担当いただきます。 ■作業範囲:調査、設計~テスト ■使用言語・DB・環境等 フロントエンド:React(TypeScript)、wepack バックエンド:Python プラットフォーム:AWS (CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用) データベース、ストレージ:Redshift、DynamoDB、S3 監視ツール:Cloudwatch、Sentry 仮想環境:Docker その他開発ツール:VSCode、Jupyternootbook ソース管理:Github プロジェクト管理:Backlog コミュニケーション:Slack ■作業場所:リモート可/竹芝 (コロナ対策により一部、リモートあり)※フルリモート検討可 ■勤務時間:10:00開始の実働8h ■服装:ビジネスカジュアル ■精算:140-200h想定 ■面談:1回※Web実施 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 サブスクリプション商材を販売する、マーケットプレイスシステムの開発案件です。 10名程度の開発チームで開発を行っており、ドメイン駆動開発を取り入れています。 ＜環境＞ ・フロント: Node.js, Vue.js ・バックエンド: Java, Spring Boot ※一部 Pythonを使用 ・DB: MySQL ・クラウドサービス: AWS ・その他ツール: Kubernetes, Docker, Gitlab, Redmine, Datadog ・開発スタイル: 1週間単位のスプリントでのアジャイル開発

作業内容 クラウドソーシング事業やBPO事業を展開している企業にて、今回は幼稚園・保育園向け写真販売システムのDevOps開発に携わって頂きます。 ＜業務内容＞ ・AWS上の各システム基盤、リソースのアップデート ・AWS Security Hubなどを用いたセキュリティ向上 ・監視ツールを用いたシステムパフォーマンスの向上、およびオブザーバビリティの向上 ・CI/CDの改善 ・Terraformを用いたIaC開発 ・IT統制に準拠したインフラ対応 ＜技術環境＞ ・言語/FW：TypeScript(Vue.js)、PHP7(Laravel)、Python3 ・インフラ：AWS(EC2 / ElasticBeanstalk / ElastiCache / Lambda / Aurora MySQL / SES / SQS /S3 / CloudFront) ・CI/CD：CircleCI ・コンテナ：Docker ・バージョン管理：GitHub ＜就業時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ECのプラットフォーム開発に携わっていただきます。 ビジネス要求に答える開発案件と運用、技術負債解消のための開発を行っていただきます。 これから２～３年をかけてプラットフォームの刷新を行っていく構想もあり、負債解消～大きなプロダクト改善を図っていきます。 　　　 【環境】 ・言語・フレームワーク : Ruby on Rails, RSpec, PHP(Symfony), Vue, TS ・データベース : MySQL ・その他： gRPC, Swagger, Kafka ・インフラ : AWS (EC2, S3, ECS, Lambda etc.) ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, huddle, GoogleMeet, Clickup, Notion

作業内容 ・テレビ会議システムバックエンド構築案件において、 　設計や開発をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて対応範囲が変動いたします。

作業内容 ・AI技術を用いたSales領域のSaaSを提供されている企業様です。 ・数百万社の企業DBと各種データを用い、営業の新時代を築くことを目指されています。 ・今回、国内の膨大な行動データを分析し、その意図を読み解くという高難易度な領域に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティストの方を募集いたします。 ・直近では、生成AI/LLMを用いたデータの取り扱いにも注力しており、ベクトルDBを用いた実装等新しい技術を取り入れております。 ・GoogleやMicrosoft,mercari,LINEと国内外問わず大手/メガベンチャー出身者で占められている組織ですので、似たバックボーンをお持ちの方がマッチいたします。 ・外国籍の方の参画も多く、社内では英語でコミュニケーションが行われているため、抵抗がない方でお願いいたします。※英語に自信がない方でも、半年～1年で馴染んでいらっしゃいますのでご安心くださいませ。

作業内容 大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守・ならびに追加開発をご支援いただきます。 クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、 データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、調査・原因分析・対処(暫定、恒久)などを実施いただきます。 また、月末や月初に実施する月次処理(運用保守チームが担当する部分)や発注グループが担当する月次処理の結果を確認し、問題があればご対応いただきます。 システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。 クライアント社員(リーダー)の元、ご担当いただきます。 AWSのサーバーレスを中心とした技術がメインとなり、採用する技術を提案することもできるため、特に技術面でやりがいがある案件となります。 なお、本業務を担当している社員の工数減に伴う募集となります。 また、月次処理など重要な作業については、随時ご相談となります。

作業内容 ・事業の主軸となるプラットフォーム基盤開発において 　API機能の要件定義、設計、実装およびセキュリティ関連 　サービスの開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をご担当いただきます。 　‐システムの仕様定義、設計、および実装と保守運用 　‐設計書など開発資料の作成 　‐システムアーキテクチャの設計、構築 　‐マイクロサービス化における開発プロセスのリード 　‐バッチなどの開発、運用 　‐システムモニタリング、不具合時の対応 　-インフラチームと連携しての適切な環境構築

作業内容 LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ（資料作成） チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。

作業内容 ・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、 データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。 内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、 ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。 （Webサイト等その他サービス） ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・データ分析基盤の開発・運用 データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど） インフラ管理：terraform パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

作業内容 ・新規プロダクトの開発案件に携わっていただきます。 ・新規事業の立ち上げにおける、バックエンド全般をメインにインフラ含め幅広くご担当していただきます。 　-データ分析プラットフォームのバックエンド設計から実装および運用 　-生成AIを利用した処理基盤の設計、実装、運用 　-AWS StepFunctionsやAWS Lambdaを用いたLLM実行基盤の設計、実装、運用 　-実行されるクエリやプロンプトの監視、最適化、トライ設計などの信頼性の高いデータ処理基盤の構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件名：データ基盤の運用保守 ◆業務内容（適性に応じて1または2への参画となります） 1. データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行っていただきます。 2. Google Cloud、AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善を行っていただきます。 ◆ 補足 自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。 リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。 また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆ 案件 ：AISaasサービスのデータエンジニア ◆補足 【業務概要】 ・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 ・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計やデータパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 【備 考】 現場チームについては、様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っており、 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのようななかで、既存サービスであるAI×ナレッジを活用した自社プロダクト(SaaS)開発において、 テックリードとしてご活躍いただきたいです。 特に設計をメインに担当していただきつつ、 他メンバーの実装～テストのフォローもしていただきたいと考えています。 ■対象サービスについて 人や組織の暗黙知と独自の自然言語処理AI技術を掛け合わせることで、 熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、 知恵の活用の最大化を実現する、同社の製品・サービスです。 ■稼働について ・工数 └週4～5日 └稼働時間はある程度柔軟に調整可能 ・場所 └フルリモートOK ・貸与PC └Windows ■募集背景・課題 自社サービスの品質向上

作業内容 ・インターネット広告運用における運用自動化および効率化を目的とした、 　社内開発ツールの基盤となるシステムの設計、開発および運用をします。 ・各媒体APへの入稿システム の開発 ・複数の社内システムから使用される一元管理システムの開発

作業内容 ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、 ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう開発をブーストしていただきたいです。 内容 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

作業内容 ■業務内容 主に以下をお願いします。 ・同社のSaaSサービスの開発 ┗当サービスを今後薬歴システムメーカーとAPI連携して薬歴内にサービスが稼働される、というかたちを目指しています。 　その開発を主導していただきたいです。 ┗当サービスを今後ドクター向けにもカルテ作成のサービスとして横展開を検討しており、そちらの開発も行っていただきたいです。 ・ISMS認証取得に向けての社内体制整備 ■同社について 薬剤師と患者様との会話を録音し自動でAIが文字を作成、ChatGPTが不必要な内容を削除し、薬歴作成のフォーマットに自動で要約するSaaSサービスを展開されています。 ■稼働工数・ワークスタイル 週3日程度の稼働を想定しています。 ・フルリモート可 ・副業可 ・稼働時間自由 ■貸与について PC・スマホの支給なし、ワークスペース支給なし ■言語・フレームワーク [フロントエンド] 言語 : typescript フレームワーク : React(Next.js) [バックエンド] 言語: python フレームワーク : fastAPI サービスローンチ後のリソース不足が想定されるため。

作業内容 ・シティOS開発において、下記をご担当いただきます。 　-CityOSの要件定義 　-システム企画や複数のサービス機能開発 　-都市のOSコンポーネント(データ管理、認証、資産管理、サービス管理の少なくとも1つ) 　 を設計し、PoCレベルで実装、その後、本番レベルとして開発する

作業内容 自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発です。 主な業務内容は下記3点です。 ①カメラとLiDARデータをもとに走行中の他車両や障害物を検出し、障害物の動作推定（距離、進行方向、速度）が可能となるアルゴリズムの開発。 ②上記アルゴリズム、AIモデルを開発する上で必要となる学習データの内容・収集方法の企画、また実際に収集する活動そのもの。 ③上記プロジェクトを遂行する上で必要となるシミュレーション環境等の構築。