Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 107ページ目

作業内容 プロジェクトマネージャーとして、DevOps・データモダナイゼーション・アジャイル・スクラムといった開発手法を用い、システム開発やコンサルティングをリードいただきます。 ・プロジェクト管理：タスク・課題・スケジュール・コスト等 ・顧客管理：要件ヒヤリング・見積り契約調整・顧客折衝・会議ファシリ・報告書等 ・メンバー管理・チームビルディング・メンバーフォロー等 【開発言語】JavaScript（Vue.js、Vuetify）、Python（Django） 【ツール】Jira、Confluence、Gitlab、VisualStudio Code、IntelliJ、Zoom、Docker、Slack 【クラウドインフラ】AWS

作業内容 ・現行はPHPとVBで、これをPythonに再構築 ・倉庫とのデータ連携もあり ・移行及びリリース対応 ・要件定義、基本設計、詳細設計がメインフェーズ

作業内容 既存システム(バッチ、画面)の維持管理およびエンハンス改修の対応やBoard(BIツール)の画面開発、改修をご担当いただきます。

作業内容 災害時の初動対応をサポートするSaaSプロダクトにてフルスタ ックエンジニア募集【フルリモート◎/週5日】（jd02305）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 建設業界の見積もり業務をAIで自動化し、 より価値あることに集中できる社会を目指す東京大学発スタートアップです。 現在、PDFの図面から自動で積載などの数量を拾い、 電気工事等のAI見積もり業務をAIで代替するサービスを提供しています。 【担当プロダクト】 電気図面積算アプリのバックエンドを中心としたフルスタック開発に従事いただきます。 20206年2月に大手向けにトライアル導入を実施予定です。 4月に本格的にプロダクトを導入いただく予定となり、 AIの精度は8割となりましたが、Web側の新規機能開発やバグ修正が 対応できていないため、開発を担当いただける方を探しております。 【開発組織】 - PdM1名 - AIエンジニア1名 - Webフルスタックエンジニア1名 - インターン・副業2人（シニアレベル0.3人月）

作業内容 同社は、道路・河川・都市計画・環境などの社会インフラを 設計・調査・コンサルティングする総合建設コンサルタント会社です。 今回は、同社システム部門にて主管部所と開発チームをつなぐ役割として、 社内業務アプリケーションの保守・運用をご担当いただきます。 ◎業務内容（一例） ・主管部所へのヒアリング・要件整理・システムへの落とし込み ・システム設計およびアーキテクチャ設計 ・開発チームに対する概要設計や作業指示 ・主管部所および開発チーム双方の理解の補助 ◎体制 同社社員1名＋外注4名 ◎業務アプリケーション例 コスト/予算/PJTの体制などを申請するシステムや、PJTの計画から進行までを管理するシステムなど多種多様 ◎その他 ・中長期的にPJTに参画できる方を前提としております。 ・実際に開発を行うのは子会社のプログラマーが担当しますが、 ご自身も開発を行う場面が発生するため、開発経験は必須です。 ・現状では要件定義は別部門（非IT部署）が行っていますが、将来的には要件定義も担当する方向です。 同社では社員の配置転換を希望しているものの、現状の社内システム保守・運用を担う人員が不足しており、 希望どおりの配置転換が進められていない状況です。 そのため、社員が本来の業務に専念できるよう、人員補強が必要となっているため。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社生成AIプラットフォームにおけるAIエージェント周りの既存機能改善および新規機能開発 - LangChain/LangGraphを活用したAIエージェントの計画策定・設計・実装・検証 - MCP（Model Context Protocol）の導入やRAG検索機能の検討 - ブラウザユース機能の実装やLLMガードレールの精緻化 - 品質、応答速度、運用コストの総合的な最適化 - ご経験や希望に応じた、Go（バックエンド）とPython（LLMサーバー）間の連携部分の開発

作業内容 ・AWSを用いたシステム運用やインシデントのオンコール対応に携わっていただきます。 ・システム運用・保守 -システムの安定稼働に向けた日常の運用・保守業務 -監視パートナーからのエスカレーション対応（インシデントの切り分け、エンジニアへの連携） -各種アクセス権限の付与・監査、ユーザIDの棚卸し -オペレータからの技術的な照会対応 ・管理・分析業務 -AWSの予算実績管理 -ソフトウェアライセンスの管理 -月次の運用レポート作成・とりまとめ -インシデントデータやクラウドリソースの分析 ・運用設計・改善 -新規システム導入やエンハンス開発時の運用受入れ、運用設計書の作成・レビュー -監視パートナー向けの手順書レビューおよび標準化（型化） ・利用ツール・環境 -AWS, Workspaces, Github -Asana, Teams, PagerDuty -HCP Terraform, Github Actions, n8n -New Relic, CloudWatch

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集背景 社内の体制変更のため ■主な業務内容 医療機関向けSaaSプロダクト（メインはCRM）の開発・運用・保守 ■具体的な業務内容 - 既存プロダクトの機能開発・改善 - 新規プロダクトの技術検証と実装 - 生成AIを活用した開発効率化と機能の実装 - セキュリティ対応を含めたリスク管理 - 障害対応 ■開発体制 4名（PdM1名　メンバー3名） ■参画される方への期待値 - 社内体制変更のあたり少数チームをリードし既存プロダクトの運用保守、開発を主導していただきます

作業内容 AWSを基盤とした新しいシステム群の設計・開発を進めており、今後はSalesforceを中核とした顧客データ管理、各種アプリケーションとの連携など、 複数プロダクトをまたぐアーキテクチャ設計を求めています。 技術選定・基盤設計・仕様策定・プロダクト開発などを行いつつ、現場にも入り込んでいただく業務を想定しています。 【目的】 顧客が複数のシステムを行き来することなく、一つのポータルで完結する統合プラットフォームの構築 【業務内容】 初期の開発リソースは協力会社(ベンダー)が中心になる想定で、 徐々に自社での開発に切り替えていく予定です。そのため、イチからのチーム作りに携わっていただきます。 具体的には、 ・技術リード／アーキテクチャ設計（AWSベース） ・プロダクト開発 ・ベンダーとの折衝 ・各グループ会社が利用する共通基盤の構築 └マイクロサービス or モジュラーモノリスなどのアーキテクチャ選定 └API設計、データモデル設計、非機能要件 同社では、メディカル系のSaaSプロダクトを中心に医療・医薬分野に関する総合的なサービスを展開しています。 今回は、顧客が複数のシステムを行き来することなく、一つのポータルで業務が完結できる統合プラットフォームをグループ横断で構築するため、その技術基盤を主導できるテックリード人材を募集します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、経費精算、請求書受領、文書管理など、企業の支出管理に関わるクラウドプラットフォームを開発・提供しております。 経理業務の効率化を目的としたAIエージェントの開発プロジェクトを推進しております。 本プロジェクトにおいて、AI Agentチームの開発体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを業務委託にて募集いたします。 【期待する役割】 - チームリーダーの設計方針に沿ったAIエージェント機能の実装 - プロンプト設計の改善提案および実装・テスト対応 - チーム内の技術課題に対する解決策の提示・実装 【業務詳細】 - プロジェクト名：経理AI Agent開発 - 使用技術：Python、TypeScript、JavaScript、Git、OpenAI API、LangChain 等 - 担当フェーズ：設計、実装、テスト、コードレビュー、ドキュメント作成 - チーム体制：3名（リーダー＋メンバー＋PdM）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 - 戦略コンサルティングのノウハウと最先端のAI・テクノロジーを融合させ、企業の経営課題解決やDXを支援する「共同開発型JIコンサルティング」などを展開しています。 ■募集背景 - 自社プロダクトである調達DXサービス『SpendIntelligence（スペンドインテリジェンス）』の開発において、第1弾リリースおよび第2弾開発（1月後半〜）に向けた開発体制強化のため。 特に詳細設計から実装・テスト工程を、生成AIツールを活用しながらスピード感を持って推進できる方を募集します。 ■業務内容 - 調達DXプロダクト『SpendIntelligence』のバックエンド開発 - 基本設計完了後の詳細設計、実装、テスト - 生成AIツール（Claude Code、GitHub Copilot等）を活用した効率的なコード生成と品質担保 ※分析ロジック（Python）は別チームが担当するため、メインはNestJSによるアプリケーション実装となります。

作業内容 ・車載カメラ画像を用いた画像認識アプリ、およびその周辺機能の開発 ・認識性能の評価業務 ・車載向けSoCに搭載するソフトウェアの開発

作業内容 車両等の画像処理改善対応（精度向上、現状の問題に対する対応方針の提案・検証結果の報告） 環境：Linux 言語： C++（メイン処理：画像認識含む） Python（簡易ハード制御） WEB（PHP、JS）

作業内容 ・社内システム基盤の構築および安定運用の推進プロジェクトにおいて、データプラットフォームのリアーキテクチャを担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存データプラットフォームの設計書整備 - データ基盤のリアーキテクチャ設計や実装 - 自動テストの構築 - データフロー定義、仕様書作成 - ETLパイプラインの設計および実装 - データガバナンスや品質管理の推進 - データモデリングの設計や最適化 - ドキュメント作成 - コードレビューの実施

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にてAWSを中心としたインフラ関連業務に携わって頂きます。 ■数十にのぼるチケット販売サイトや新規プロダクトのインフラ設計構築、保守運用 ■社内のデータ基盤、インフラ・セキュリティ基盤の開発・保守運用 【プロジェクト開始後のイメージ】 既存プロジェクトの多くは、開発ベンダーと共に、要件定義～リリース、運用までを行う業務になります。 平行して同社のクラウドインフラを推進するクラウドチームのメンバーとして、同社のクラウドインフラ標準化業務も行っていただく予定です。 【期待する役割】 主にクラウド環境、構築運用について、技術的にリードし、積極的にアーキテクチャ方針、改善案などを 提案していただきながら、クラウド構築運用の中心的な役割を担っていただくことを期待しています。 同社はこれまで外部のパートナー企業に委託しインフラの構築～保守運用を行っておりましたが、 社会の環境変化や事業側からの要望に対し、柔軟に対応ができる組織体制を社内に作ることになりました。 実務に加えて内製化体制の標準化にも興味があるメンバーを募集しています。

作業内容 【プロジェクト詳細】 ・自社開発AIボットの開発 主にDatabricksのコードの開発・改修・検証作業をご担当いただきます。 ■業務内容 すでにリリース済みの自社開発AIボットにおいて、新しい技術・手法を取り入れながら、回答精度を高めるための実装と継続的なチューニングを実施していきます。 ■AIボットについて 顧客からのさまざまな問い合わせに対し、回答サポートを行うAIボットです。 ・サポート内容 　-ネットワーク障害のインシデント 　-製品の保守作業 　-テクニカルサポート　など ■部署のミッション インフラの運用基盤を開発・提供する部署として、社内メンバーの生産性向上を目的としたAI開発、および将来的なAIを活用したサービス開発の推進 ■体制 AI開発については当ポジションが専任となる想定です。 プロパ1名のフォロー体制を元に開発業務を進めていただきます。 ・チーム全体：4名※Dify、WinActor、Web開発など、AI以外の開発業務も対応しています 【案件の魅力】 最先端のAI開発プロジェクトに直接携わることができるプロジェクトです。 AI開発の技術取得はもちろん、業務を通じて企業全体へAIを浸透させていくやりがいも感じられます。 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 出社対応は原則不要のため、遠隔地からのエントリーも歓迎いたします。

作業内容 ・AI関連のSaaSプロダクト開発をご担当いただきます。 　-要件定義 　-設計開発 　-運用 　-リファクタリング 　-SREプラクティスの実践 　-スクラムをベースとした開発プロセス推進

作業内容 CEO直轄の立場で開発ベンダーをマネージするPO/PdMの役割をお任せしたいと考えております。 事業観点からの開発計画や課題抽出、プロダクトに関する技術的な知見不足をサポートいただきながら、 ITベンダーマネジメントも行っていただきます。 同プロジェクトにおいては、CEO直轄となっており、ベンダーに外注し開発中、 そして技術顧問が1名いるような組織体制となっております。 ＜詳細業務例＞ ・プロダクト開発のサポート（開発計画の策定、課題の抽出） ・ベンダーコントロール ・プロジェクト進行管理 同社は医薬品、医療機器業界に特化した専門家データベースを構築し、 業務委託マッチングや人材紹介ビジネスサービスを運営しています。 エキスパートの集客や情報管理がシステム上で行えるサービスをリリースしており、 ゆくゆくはグローバルプラットフォームを想定しており、 海外人材を巻き込んだプロダクトに成長させたいと考えています。 実際の運用の中で出てくる各種課題や、効率性アップのための課題抽出を適宜開発に反映させていき、 オペレーションが円滑に回るためのシステム構築を行いたいと考えております。 現状プロダクトにおける知見や、開発ベンダーをマネージメントするリソースが不足しているため、 PdMとしてお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクト全体の技術リード 　- 要件を踏まえた技術方針・アーキテクチャの検討。 　- 実装方針・設計レビュー・コードレビューによる品質担保。 - チームマネジメント 　- 3名のベトナムオフショアエンジニアへのタスク分解・アサイン・フォロー。 　- GitHub Issue を用いたバックログ管理、優先度付け、スケジュール調整。 　- PR レビューとフィードバック、技術的なメンタリング。 　- 日次／週次ベースの進捗確認と、遅延・リスクの早期検知。 - ステークホルダーマネジメント 　- PM／ビジネス側との要件・スコープ調整。 　- C社担当者との仕様確認・質問対応（※必要に応じて）。 　- 進捗報告・課題共有・リリース計画のすり合わせ。 - 品質・運用 　- 不具合発生時の原因特定、影響範囲の整理、対策方針の立案。 　- 本番運用を意識した監視／ログ／アラート設計へのフィードバック。 　- パフォーマンス・コスト・セキュリティを意識した継続的な改善提案。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 ・データ基盤チームのメンバーとして参画予定。 ・複数のサービスについて、それぞれのチームで必要とされる分析データについてのヒアリングと要望に沿ったSQLの構築を担当。

作業内容 ・クライアント企業における生成AI開発・活用プロジェクト携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの折衝及び要件定義 - 技術選定及びアーキテクチャ設計 - AIソリューションの開発及び実装 - PoC(概念実証)の実施と改善

作業内容 SaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計、構築、および最適化をご担当いただきます。 ・様々な外部データソース（例：Google Drive、Dropbox、Web page、etc）とのデータ連携のための処理の実装 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 各事業と経理との間の情報連携を担っています。 売上や販促費といった会計処理に必要な情報を経理へ連携するためのプロダクトを内製しており、そのプロダクトの保守開発および運用を行っています。 新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。 比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと分担しつつ依頼することになります。 また、スキルによってはレガシー化したプロダクトのリプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。 環境：AWS、 オンプレ OS：Linux 開発言語：Kotlin、 Java、 Python、 Terraform フレームワーク: Spring Boot(Spring Batch) DB: MySQL / Aurora MySQL 各種ツール：GitHub、 CircleCI、 Jenkins、 Rundeck、 New Relic コミュニケーション：Slack、 Confluence、 JIRA その他: ChatGPT Team 開発マシン: Windows

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・TypeScriptを用いたクライアント管理システム改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存のクライアント管理システムに対する機能追加

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 生成AIの急速な普及を背景に、弊社では企業向けにLLMを活用した業務支援チャットボットの開発を進めています。 Supabase・Vercel・Next.jsを中心としたモダンなアーキテクチャで、RAG構成を備えたAIアプリケーションを高速に構築・展開できる環境を整備中です。 UI/UXからバックエンド、LLMパイプラインまで一貫して関わり、プロダクトのコアを共に作るエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・LLM + RAGを活用したチャットボット／AIエージェントの設計・実装 ・Next.js・Supabase・GCPを用いたWebアプリ開発（UI/UX・API設計） ・Cloud Run・Cloud SQL・Vertex AI等を活用したサーバレス構成の開発 ・LLMプロンプトエンジニアリング、Embedding・Vector Search実装 ・Vertex AI Vector Search等を用いたRAG基盤構築 【仕事の魅力】 ・最新の生成AI技術（LLM・RAG・LangChain等）に直接関われる ・GCP × Supabase × Vercelで完結するクラウドネイティブ構成 ・モデル実装〜UXデザインまで裁量を持って開発可能

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 既存ゲームシステム用Audio系の自動テストシステム開発を実施いただきます。 作業工程としては、自動テストシステムの開発、データ作成、テスト実施をいただきます。

作業内容 ・ゲーム業界向けの業務改善及びAI活用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ゲームプロデューサー業務に紐づくタスクの棚卸し、整理 -各タスクについてAI適用可否検討 -業務改善候補タスク優先順位付け支援 -プロデューサーおよび関連部署へヒアリング支援 -一部タスクにおけるAI活用、自動化案検討および実務支援

作業内容 ・データ利活用領域におけるAWS環境の構築および維持管理業務。 ・アジャイル形式（2週間スプリント）で進行をご担当。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AIの精度目標を設定し、周辺論文を調査の上、仮説を設定、検証することが主な業務なります。言語はPythonを利用しています。 またC#を利用したアプリケーションと連動するためのモジュールの設計・開発を行います。 それぞれの開発項目は、経営チーム・医学物理士チームと優先度を議論し、ロードマップへの落とし込みを行います。 ◆補足 稼働時間：月96時間以上（応相談） 勤務形態：リモート併用可、出社可能な方歓迎

作業内容 ・Flutterを用いた医療業界向けアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -開発と保守 -状態管理、オフライン処理、バックグラウンドタスク、レスポンシブな UI レイアウトの実装 -RESTfulバックエンド APIとの統合 -AWSにリンクされたワークフローの操作 -バックエンドエンジニアとの協力による API 契約の改良とエンドツーエンドの信頼性向上 -テスト可能なDraftコードの記述、強力なパターンの維持 -CI/CD パイプラインへの貢献、必要に応じたビルド及びテストステージの最適化 -パフォーマンス、メモリ使用量、非同期処理、プラットフォーム固有の挙動などの技術的問題の調査 -コードレビューへの参加によるチーム全体のコード品質の向上

作業内容 ・複数Webアプリケーションの開発リーダー ・主にPHP、Python、Vue、AWSで構築されているシステム ・詳細設計、実装、開発レビュー、開発者のタスク管理、保守運用