Python × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・膨大な位置情報データ（数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善に携わっていただきます。 ・下記のような作業をお任せいたします。 　-解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 　-新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発

作業内容 Power Automateを用いたRPAの新規開発となります。 WEBアプリへのデータ登録と、Excelファイルへの転記作業が主な内容。

作業内容 ・既存システムの改修 ・現行システムから次世代システムの移行に伴うシステム改修。 ・既存ソースリファクタリング、セキュリティ改善等を対応を行います。 ・現行システム（旧システム）： RedHat Enterprise Linux 6.x ・次世代システム ：RedHat Enterprise Linux 8.1

作業内容 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携

作業内容 製造業向け基幹システムのリプレイス案件にて、バックエンド開発でのテックリードを募集します。 アプリにおけるAPI開発や管理画面の開発など、サーバーサイド中心に設計〜実装をしていただきます。

作業内容 ・AWS運用ソリューションの企画開発 ・監視から障害対応、通知までを自動化するパッケージングサービスの設計 ・AWS各種サービスを利用した機能実装 ・運用監視および障害対応自動化の仕組み構築 ・仕様書等のドキュメント作成 ・関係者との要件および仕様調整

作業内容 既存システムの維持保守案件にて、 ソースコードの解析・改修を中心にご担当いただきます。 新規開発ではなく、既存システムの保守開発・テスト・運用・監視がメインとなります。 Perl／C言語の開発経験に加え、既存ソースを読み解きながら 維持保守を進められる方を募集しております。 ＜主な業務＞ ・既存システムのソースコード解析 ・既存機能の改修、保守開発 ・各種テスト ・システム運用、監視 ・SQL Serverを使用したデータベース関連作業

作業内容 Cloud VDIシステムにおけるAWSインフラの保守・改善をご支援いただきます。 ・AWS環境およびネットワークの設計・構築・運用 ・システム監視の設計・構築・運用 ・キャパシティ管理、障害対応 ・リリース手順の策定・自動化 ・CI/CDパイプラインの構築・運用 ※今後予定 ・Lambda、Python、Ansible等を活用した運用自動化・改善 ・セキュリティ対策、セキュリティ審査、脆弱性対応 ・IAM、Active Directory、Entra IDを利用した認証・認可／アカウント管理 ・運用マニュアル、手順書の作成・継続的な改善 ・安定稼働に向けた改善提案、品質向上の推進

作業内容 ・オンプレシステムのOCI移行支援 -OCI構築標準・工程管理に則った上流業務がメイン -OCIテナントの払い出し、標準範囲での環境構築 -環境構築は設計書からTerraformコードをマクロ生成する流れ。現状、直接コードを書く業務はない ・OCI移行に関連した業務効率化 -Bash／Pythonでの運用ツール開発、Microsoft Teams機能の活用など ・OCI層・セキュリティに関わる運用作業 -IPソース修正、ソフトウェアのバージョン調査 等、多岐にわたる

作業内容 ・大手SIerにおける生成AI・AI Native DevelopmentプロジェクトのLead FDE/Principal AIコンサルタントとして、金融、官公庁、製造、半導体、自動車業界向けの業界特化型AIエージェントおよびAIプラットフォームの企画・構想・実装の推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 金融、官公庁、製造、半導体、自動車業界向けに、Claude Code/MCP(Model Context Protocol)を活用した業界特化型AIエージェントおよびAIプラットフォームの企画 - 金融、官公庁、製造、半導体、自動車業界向けに、Claude Code/MCP(Model Context Protocol)を活用した業界特化型AIエージェントおよびAIプラットフォームの構想 - 金融、官公庁、製造、半導体、自動車業界向けに、Claude Code/MCP(Model Context Protocol)を活用した業界特化型AIエージェントおよびAIプラットフォームの実装の推進 - クライアントの業務課題を整理 - AI活用の構想策定 - 要件定義 - PoC - 実装 - 海外の最新AIフレームワークやOSSも積極的に取り入れながら、AI Nativeな開発手法・開発標準の確立

作業内容 ・環境の設計、構築、運用 ・データウェアハウス（DWH）の設計、最適化 ・ETL／ELT処理の設計、開発 ・データパイプラインの構築、運用 ・SQLを用いたデータ加工、分析支援 ・クラウド環境とのデータ連携 ・パフォーマンスチューニングおよび運用改善 ・関係部署との要件整理、技術支援

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など

作業内容 ・Expoを利用したネイティブアプリの設計・開発・テスト ・TypeScriptを用いたAPIおよびバックエンド開発 ・データベース設計 ・Google Cloud環境との連携 ・非機能要件（性能・セキュリティ等）の設計および見積もり ・テストコード実装および品質保証 ・AIツールを活用した開発 立ち上げメンバーとして参画予定 言語：TypeScript、Python FW：React Native（Expo）、Hono データベース：Firebase インフラ：Google Cloud Platform（GCP） バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack 開発体制：GitHub Actions、Jira その他：Claude Code、Cursor、Codex、Harness、Detox（E2Eテスト）、Mac

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 音声と生成AIを組み合わせた業務支援プラットフォームの開発を、フロントエンド・バックエンドを横断して担っていただくポジションです。 音声データのリアルタイム支援、応対内容の解析・活用、応対後の事務処理の自動化といった一連の機能を、自ら設計・実装しながら形にしていただきます。 現在は顧客への導入・運用と並行して、機能改善・新規開発・マルチテナント展開に向けた基盤強化を進めるフェーズにあります。 個別対応で終わりがちな課題を、汎用的な機能やアーキテクチャへと昇華させていく視点が求められます。 将来的にはテックリードとして、技術選定やアーキテクチャ方針の決定、開発優先順位の整理、PdM／PjMとの要件調整まで、開発推進の中核を担っていただくことを期待しています。

作業内容 ・サービス仕様の理解 ・システム構成、要件定義の理解 ・L3VPNの設計 ・L3SW、LS2W、サーバ装置等の機器設定作業 ・上記作業に伴う、社内オペレーションシステムへのデータ設定作業 ・社内技術担当との調整、打合せ ・構築ベンダ、サプライヤとの調整、打合せ ・業務フローに関するドキュメント作成 ・業務フローにおける効率化検討並びにツール作成 ・社内会議用の資料作成

作業内容 本案件では、単なる実装担当ではなく、お客様と対話しながら課題を整理し、要件・仕様を検討し、最適なシステムを設計・構築していく役割を期待しています。 そのため、技術力だけでなく、要件整理、提案力、コミュニケーション力を活かし、プロジェクトを技術面からリードできる方を歓迎します。 イメージとしては、上流工程から顧客折衝まで担えるテックリード／ITアーキテクト寄りの人材を求めています。

作業内容 飲食業界向けデータ基盤のテスト工程をご担当いただきます。 ・Snowflake、AWS、dbtで実装したETL処理の単体テスト ・テスト仕様書、テストデータの作成・修正 ・テスト実施および結果確認 ・SQLによるデータ検証 ・必要に応じて生成AIを活用した仕様理解・ドキュメント作成支援

作業内容 開発チームが関与する複数の開発案件について、インフラ面でのテクニカルリードをご担当いただきます。 複数案件を並行してご担当いただく想定です。 ・要件定義／基本設計フェーズ：顧客と直接会話しながら要件を固め、案件を推進 ・詳細設計以降：オフショア（海外拠点）のエンジニアへ指示・レビューを行い案件を進捗 ・アプリケーション開発チームと連携しながらインフラ面の課題解決を推進

作業内容 ・通信系システムにおけるAWSマネージドサービス基盤の維持保守案件です。 ・既存システムの問い合わせ対応、データ調査、障害切り分けなどの運用保守に加え、機能追加・修正といったエンハンス対応も発生します。 ・AWS上で稼働する複数システムを対象に、関係者と調整しながら自走して課題解決を進められる方が求められます。 ・今後は新規構築や既存案件の拡張も見込まれています。

作業内容 自動運転向け車載ソフトウェア（C++／ROS）の品質保証を目的とした、 AWS上のシミュレーションテスト・CI/CDシステムの開発、保守をご支援いただきます。 開発チームが作成したソフトウェアをコンテナ化し、 AWSクラウド環境上でのCI/CD基盤の設計・構築・改善を推進いただくほか、 PLとして技術面・プロジェクト管理面の双方を担当いただきます。 具体的には、以下をご担当いただきます。 ・AWS上でのCI/CD基盤の設計、構築、改善 ・AWSシステムアーキテクチャの設計 ・Jenkinsを利用したCI/CD環境構築 ・既存ソースコードの解析、仕様理解、影響調査 ・成果物レビュー、品質管理 ・技術的な意思決定 ・進捗、課題、リスク管理 ・顧客および関係者との調整

作業内容 AWS環境下でWordpressを用いたサイトのサーバー構築/保守運用をメインで行っていただきます。 具体的には、高速CMS環境を構築するため「KUSANAGI」を用いた、大規模Webサービスのコンテンツやコーポレートサイト、LPサイトに使用するサーバー構築となります。

作業内容 ・業務プロセス・既存SaaS・データ環境の整理、AI活用による要件定義・ソリューション設計 ・LLM／AIエージェントを活用したPoC・業務ワークフローの高速実装、各種SaaSとのAPI連携・データ統合 ・本番導入・運用設計・利用定着支援、顧客フィードバックのプロダクトチーム還元

作業内容 各種基幹業務システムの運用・保守開発・改善を担当いただきます。 データ分析基盤、販売管理、債権債務管理、勤怠工数管理、経費精算、人事マスタ、社内AI基盤などが対象となります。 ご経験に応じて担当システムを調整し、要件定義から設計、開発、テスト、移行まで一連の開発工程に携わっていただきます。 アプリケーション、情報システム、データベース領域のいずれかを中心に担当いただく想定です。

作業内容 AIソリューション事業会社にて、企業向けAIシステム開発プロジェクトのPMとして参画していただきます。 クライアント企業と連携し、生成AIを活用したシステムの企画・要件整理・開発推進を行っていただきます。 プロジェクト全体のスケジュール管理、進捗管理、顧客報告を担当し、経営層との折衝を行いながら開発を推進するポジションになります。 社内のエンジニア・デザイナーと連携し、システムアーキテクチャの検討や開発方針の整理を実施し、 AI・画像解析・LLMを活用した新規ソリューションの企画提案にも関与していただきます。 言語：TypeScript、Python 等（AI／ML要素含む） FW：React、Serverless Framework 等 データベース：未公開 インフラ：AWS 各種サービス想定 バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack、Meet 等 開発体制：小規模チーム／アジャイル傾向 その他：機械学習、画像解析、LLM（生成AI）

作業内容 ・Vertex AIを活用した機械学習パイプラインおよび生成AIを活用したシステムの設計・実装 ・AI/MLモデルを本番環境へ安全かつ迅速にデリバリーするためのMLOps基盤の構築・運用 ・AI関連の技術選定、プロトタイプ開発から本番格上げ（デリバリー）までのリード ・他のデリバリーエンジニアへの技術的な指示出し、成果物のレビュー、技術的な課題解決 ・ビジネス要件を技術要件へ翻訳し、顧客やステークホルダーへ提案・説明

作業内容 ・金融機関がローン等の契約を締結する際に利用する、電子契約ワークフローシステムの保守開発をご担当いただきます。 ・銀行担当者による案件登録・承認・差し戻しから、顧客による契約書確認、電子署名・タイムスタンプ付与までの一連の契約業務を管理するWebシステムです。 ・電子署名やタイムスタンプ処理そのものは外部サービスとAPI連携しており、本システムでは契約案件や契約書、承認ステータス等のワークフロー管理を中心に行っています。 ・既に長期間安定稼働しているシステムのため、新規開発のみではなく、既存機能の改修・カスタマイズ、問い合わせ対応、障害・エラー調査、ログ解析、DB調査、既存ソース解析、リリース対応等を幅広くご担当いただく想定です。 ・少人数のプロジェクトとなるため、決められた開発作業のみを行うのではなく、問題発生時にログ・DB・ソースコード等を確認しながら原因を調査し、周囲と連携しながら主体的に対応できる方を求めています。 開発環境： 言語：Java、JavaScript、Python FW：jQuery ※Java側は主要フレームワークを使用しない構成 データベース：Amazon RDS系DB ※詳細要確認 インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、Lambda、CloudWatch等）、Docker コミュニケーション：Web会議等 開発体制：少人数での保守開発 その他：外部API連携、電子署名・タイムスタンプサービス連携、外部メール・SMSサービス連携

作業内容 【募集背景】 運用中および新規開発中の複数のゲームタイトルや他事業において開発規模の拡大が進んでおり、今後の更なる成長を見据えた体制強化のためインフラエンジニアを募集しております。事業フェーズやサービス規模の異なるプロジェクトが多数進行しており、他プロジェクトとの協業を通じて組織とともに成長していただける方を求めております。 【作業内容】 ・スマートフォン向けゲームおよびWebサービスのサーバインフラ環境の設計・構築・運用を行います。 ・運用中および開発中のゲームタイトルを横断して、インフラ面からプロジェクトを支援していただきます。 ・新しい技術の検証や導入展開を行い、サービスにとって最適なインフラ構成の検討を行います。 ・パフォーマンス向上やコスト削減など、インフラ面からの課題解決に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 ・インフラアーキテクチャの検討や新技術のキャッチアップが好きで、主体的に提案・改善に取り組める方を求めております。 ・チームやプロジェクトを横断してコミュニケーションを取りながら、自律的に価値創出を行える方を歓迎いたします。 ・事業やサービスの成長に合わせて、自身のスキルや役割の拡張にも前向きに取り組める方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・運用中および新規開発中の複数の大型ゲームタイトルに横断的に関わることができ、多様な開発フェーズや規模のプロジェクトで経験を積むことができます。 ・SREチームの一員として、全プロジェクトのインフラ設計・構築・運用に携わりながら、サービスのパフォーマンス向上やコスト最適化に直接貢献できます。 ・組織として新たな挑戦を歓迎するカルチャーの中で、大きな裁量を持ち、長期的なキャリア形成と技術的成長を両立できる環境です。 【開発環境】 ・複数の新規および運用中のゲームタイトルに対し、SREチームが横断的にインフラ設計・構築・運用を担当する体制となっております。 ・クリエイティブおよびゲーム開発に必要な機材や技術的インプットへの投資が積極的に行われており、勉強会参加やR&Dなどを通じて継続的にスキルアップできる環境です。

作業内容 ・ITサービスマネジメント領域におけるAIエージェント・プラットフォームの開発 ・AIを活用したテスト自動化プラットフォームの開発、およびテスト自動化 ・各種システムの構成管理／変更管理プラットフォームの構築 ・業務効率化ツールの開発・保守 ・インフラ保守 ・お客様サービスの運用業務

作業内容 ・既存ビジネスモデル、サービス仕様および顧客要求の理解 ・システム構成およびシステム仕様ならびにそれらの土台となる基礎一般技術　(NW、サーバ、無線、認証認可)の理解 ・現状の業務の枠組み(業務フロー、データフロー、手順および業務ツール)の理解 ・現状のビジネスプロセスのモデル化およびマイグレーション案件ごとの分類 ・具体的な手順やツールを含む業務省力化の提案 ・クリティカルパスの短縮の提案 ・前2項を具現化するための打ち合わせの参加およびそのための資料作成ならびにその他必要な事務処理

作業内容 【募集背景】 開発チームのミッションである「技術力で、ビジネスをリードする」のもと、プロダクトの成長速度をさらに加速していくための体制強化を目的としております。開発チームが急速に拡大している中で、技術が好きでたまらないメンバーが集まり、新しいことに挑戦し続ける自己組織化されたチームを維持・拡大していくことが課題となっております。 【作業内容】 マイクロサービスをターゲットとした少人数のチームで、ペアプログラミングまたはモブプログラミングを行いながら、各種プロダクトの開発を行います。チームごとに使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なことをチーム全員で行っていただきます。サービス開始から10年以上経過したモノリシックなアプリケーションについて、マイクロサービス化やマイクロフロントエンド化を進めていきます。採用する技術はチームメンバーで検討し、新しい技術も積極的に取り入れながら開発を進めていきます。 【求める人物像】 技術が好きでたまらず、新しいことに挑戦することを躊躇しない方を求めております。ユーザーに良いものを届け続けたいという思いを持ち、チームで協力しながら開発に取り組める方にマッチする環境です。勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌づくりに主体的に関わっていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 アジャイルソフトウェア開発をベースとした開発スタイルの中で、ペアプログラミングやモブプログラミング、テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングといったプラクティスを重視した開発に携わることができます。モノリシックなアーキテクチャからマイクロサービスへの移行を推進する過程に関わることで、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関わることができます。目的に合う技術をゼロベースで選定していく文化の中で、多様な技術スタックを経験できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語は Kotlin、Clojure、Dart、Rust、Elixir、Scala、Go、Java、TypeScript、JavaScript、Python などを利用しております。サーバOSは Ubuntu、CentOS、Debian、CoreOS、RancherOS を利用しております。フレームワークは AngularDart、Duct、Vue.js、Spring、React、Apache Wicket、Seasar2 を採用しております。テストフレームワークとして Gauge を利用し、RDB は PostgreSQL、MySQL を利用しております。KVS は Aerospike、検索エンジンは Elasticsearch を利用しております。リポジトリ管理は Bitbucket、バージョン管理は Git、Mercurial を利用しております。CI は Jenkins、Buildkite を利用し、VM は Docker、Vagrant、Xen を利用しております。コンテナオーケストレーションは Kubernetes、サービスメッシュは Istio、構成管理は Ansible を利用しております。コミュニケーションには Slack を利用し、クラウドは GCP を利用しております。

作業内容 ・次世代クラウドAPIプラットフォームにおいて、MuleSoftで構築されたAPI基盤とAWS上のAPI支援基盤に関するインフラ構築・運用をご担当いただきます。 ・EC2やVPCを中心とした基盤整備、CloudWatchによる監視設定、Lambdaやスクリプトを用いた簡易実装・改修など、インフラ寄りを軸に幅広く対応いただく想定です。 ・主体的にタスク整理やスケジュール調整を行いながら、メンバーと連携して構築・テスト・運用を進められる方がマッチします。

作業内容 ・ISPバックボーンネットワークの構築、メンテナンス ・ネットワーク構成図、ラック図等の資料更新 ・コンフィグ作成、修正 ・作業手順書の作成、修正 ・リモートからのネットワーク設定 ・設定後の正常性確認 ・監視登録 ・コンフィグバックアップ ・ネットワーク機器の設定変更 ・各種調査、切り分け ・データセンターでの現地作業 ・チームメンバーとの作業調整、情報共有

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 リード／シニアエンジニアの基本方針のもと、各サービスのインフラ構築から運用までを担当していただきます。要件を整理し、実装およびトラブルシューティングを推進していただきます。 【求める人物像】 自ら調査・判断・実装を推進し、適切なタイミングで質問・相談・エスカレーションができる方を求めています。設計内容や運用手順をドキュメント化し、継続的に更新・メンテナンスできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 各サービスのインフラ構築から運用まで、一貫して担当いただけます。 【開発環境】 AWS環境にて、コンテナ基盤、ネットワーク、セキュリティ、IAM、データストア、CI/CD、IaC、監視・保守・コスト管理に携わります。

作業内容 リードエンジニアの基本方針のもと、各サービスのインフラ設計・構築から運用、トラブルシューティングまでを主体的に担当いただきます。 ・AWSインフラ環境の設計、構築、設定および継続的な運用・保守 ・ECS/Fargate等のコンテナ環境構築、Dockerfile作成、イメージ管理（ECR）およびトラブル対応 ・VPC、ALB、CloudFront＋S3等のネットワーク・セキュリティ基盤およびIaC（Terraform）でのコード化 ・AWS Codeシリーズを用いたCI/CDパイプライン修正・追加およびCloudWatch/CloudTrailによる監視・コスト試算・最適化

作業内容 某大手通信系グループ企業の法人営業部門におけるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくて大丈夫です。 主な業務は下記となります。 ．データ分析要望に対する支援業務 要望依頼部門へのヒアリング、要件の整理 要望実現のための手法や基礎データの検討 データ運用計画策定 上記業務に関するドキュメント作成 ．分析用データ作成支援業務 分析用アウトプットデータの作成 分析用アウトプットデータの精査、確認 既存のデータ分析ツールの改修 データ分析要望に基づくBIツールの作成支援 ．分析用データ運用支援業務 データ運用計画に基づくデータ利用者（データ分析要望部門）、データ運用作業者との業務調整 データ運用作業者向けマニュアル作成 データ利用者向けマニュアル作成 関係システムでの障害発生時におけるデータへの影響調査などの対応作業 データ分析要望、その他データ利用に関する各種申請業務支援 関連する各種問い合わせ対応 ．その他付帯業務

作業内容 開発チームが関与する複数の開発案件について、インフラ面でのテクニカルリードをご担当いただきます。 複数案件を並行してご担当いただく想定です。 ・要件定義／基本設計フェーズ：顧客と直接会話しながら要件を固め、案件を推進 ・詳細設計以降：オフショア（海外拠点）のエンジニアへ指示・レビューを行い案件を進捗 ・アプリケーション開発チームと連携しながらインフラ面の課題解決を推進 ＜担当案件イメージ＞ ・大手小売業向け認証基盤刷新プロジェクトのインフラ担当（AWS環境／詳細設計以降はオフショア対応） ・ECサイト開発（Adobe Commerce）におけるインフラ担当（AWS環境／構築・インシデント調査等） ※プロジェクト状況に応じて様々な案件をご担当いただきます。 開発環境： 言語：シェルスクリプト、Python等（自動化・運用スクリプト中心） FW：案件により異なる（Webアプリケーション開発案件あり） データベース：RDS、Aurora（MySQL／PostgreSQL）等 インフラ：AWS（EC2、ECS、S3、RDS、CloudFront、Route53、IAM、WAF、CloudWatch 等） バージョン管理：Git / GitHub コミュニケーション：Slack 開発体制：上流は国内で顧客と直接推進、詳細設計以降はオフショアへ指示出し その他：IaC（Terraform／CloudFormation等）、CI/CD、監視・運用設計、Adobe Commerce チーム構成： 国内の開発チームとオフショア拠点のエンジニアによる体制で、インフラ担当として1名の増員募集です。

作業内容 食品・飲料の輸入販売を手掛ける企業の需給企画部門において、日次・月次の進捗管理（在庫／出荷／着地見込、販売計画×出荷・生産実績の予実）をPower BIでダッシュボード化するPoCの開発を担う。 お客様が各システムから手動でダウンロードしたCSVをSharePointに格納する前提のもと、Power QueryによるETLとデータモデル（分析軸と実績を分けたスタースキーマ構成）を自ら設計・実装し、ダッシュボードを構築する。あわせて、既存のExcel／VBAマクロに実装された業務ロジック（在庫の累積計算＝月初在庫＋入庫−出庫、着地見込＝累計÷経過日数×稼働日 等）を読み解いてBI側へ移植し、既存帳票との数値突合による検証まで行う。

作業内容 生成AI／エージェント技術によるソフトウェア「開発」の構造変革を、再利用可能な開発基盤・フレームワーク（Harness）の設計と構築を通じて推進いただくポジションです。 社内既存のSkills群（提案レビュー／ブログ生成／スライド生成等）の主管者となり、自社開発部門と海外開発拠点（オフショア）が活用できる技術資産を体系化・整備いただきます。 併せて、顧客の開発組織に対する上流コンサルティングも担当いただきます。 【主な業務内容】 1. 顧客向けコンサルティング ├ 顧客の開発組織に対するAI駆動開発アセスメント ├ PoC設計と実行、内製化伴走 └ 提案書・見積・SOW作成、および技術折衝 2. 社内Harness資産の設計・構築 ├ コーディングエージェント基盤（Claude Code等）のカスタマイズ・拡張 ├ MCPサーバーのリファレンス実装 ├ Skills／プロンプト資産／エージェントテンプレートのライブラリ化 └ DevContainer／CI-CD統合による開発環境標準化 3. 開発事業部横断の技術リード ├ 開発事業部・海外開発拠点との協働 ├ 案件で得た知見の資産化フロー整備 └ AI関連開発ツール／モデル／APIの技術検証と選定 4. プリセールス／営業支援 ├ 顧客向け技術提案、デモ、ワークショップ設計 └ パートナー企業とのアライアンス構築