機械学習エンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する - 開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する ■ 業務内容 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 ・サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 - プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー - 機械学習モデルの効果検証・改善提案 - さまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当

作業内容 ・AIチャットサポート機能精度向上支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIのチューニング

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ②マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 ・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 ・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ③研究成果のプロダクト接続・技術設計 ・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 ・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ④PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 ・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 ・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 ・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※変更の範囲：開発関連業務 ■開発環境 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■働き方 ・稼働量：週4～5日 ・ リモート稼働：フルリモート（国内居住者に限る） ・ フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 自然言語処理（NLP）技術を活用し、企業の意思決定を支えるAI SaaSを提供しているスタートアップ企業です。 膨大なビジネスニュースや組織内資料を解析し、組織の「知」を最大化させるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて 数千万件以上のビジネスニュースや組織内の未活用データから、意思決定に必要な情報を抽出・要約・可視化するSaaS型プロダクトの開発に携わっていただきます。 大規模なテキストデータを扱う高度なバックエンド処理が特徴です。 ■募集背景 ・RAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている ・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している ・汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる ・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい

作業内容 ・インフラ点検AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -画像分類モデルの設計および学習 -推論API向けモデル最適化 -データ整理およびアノテーション支援 -再学習フロー設計 -推論結果をトリガとした進捗および状態更新への連携

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 企業向けの業務効率化・DX支援を行うテクノロジー企業で、生成AIやAIエージェントの導入・活用に強みがあります。 人事・マーケティング・オペレーションなど、企業内の複数部門にまたがってデジタル化や自動化を推進するサービス群を展開しています。 【業務内容】 生成AIを活用した受託開発プロジェクトにおいて、Webアプリケーションの開発を担当していただきます。 本募集ではバックエンド領域の業務が全体の約8割を占めます。 フロントエンドからバックエンドまで全てのレイヤーをTypeScriptで構成しているため、TypeScriptを用いた一貫した開発を行っていただきます。 - TypeScriptを用いたバックエンド開発（メイン業務：8割） - TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発 - テックリードとしての技術選定やメンバーのキャッチアップ支援（スキルによる） - （案件により）要件定義や顧客折衝のサポート

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社はホテル・宿泊業界のDXを推進するスタートアップです。SaaS提供に留まらず、大規模施設の体験価値向上をプロデュースしています。自社でもホテル運営を行うことで、現場のリアルな課題解決と、未来の体験価値創造の両軸で事業を展開しています。 ■募集背景 エスコンフィールドHOKKAIDOのスマートシティ構想など、リアルな場の体験価値向上を実現してきた当社が、次なる一手として「AIによる体験の革新」に挑みます。その中核を担う専門チームの立ち上げに伴い、ファーストメンバーとなるAIエンジニアを募集します。ホテルの現場業務の劇的な効率化から、将来的には大規模施設全体の来場者体験を向上させるAIソリューションまで、大きな裁量を持って研究開発をリードしていただきます。 ■業務内容 - ホテル受付業務の自動化（AIチャットボット、AI音声アシスタント等）に関する研究開発・実装 - 問い合わせ対応を効率化する、社内向けナレッジシステムのAI活用検討・開発 - 既存プロダクトへのAI機能の組み込み、およびPoC（概念実証）の推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 当社では、物流・小売業界における検品作業の効率化を目的に、スマートフォンを活用したAIカメラ検品ソリューションを開発しています。 本プロジェクトでは、スマホのカメラでパレットを撮影し、ケース数の自動カウントや印字された賞味期限・ロット番号のOCR読取をリアルタイムで実現します。 現場オペレーションに即した高精度なソリューション構築のため、スマホ向けエッジAI開発に強みを持つエンジニアを募集します。 #業務内容 - スマホ（iOS / Android）を用いた検品アプリケーションの開発 　- 画像認識によるケース数カウント機能の実装 　- OCRによる賞味期限・ロット番号・バーコード読取機能の開発 　- モバイル端末でのリアルタイム推論最適化（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等） - カメラ入力からのデータ前処理（画像補正・歪み補正・照明環境対応） - 現場検証（物流倉庫等）を通じたモデル精度改善 - 必要に応じてクラウドと連携したデータ送信・管理・可視化基盤の構築 - ユーザビリティを意識したアプリUI/UX設計 #その他 - 勤務形態：リモート可 　- 倉庫での検証業務をお願いできる方歓迎 - 勤務地：東京（プロジェクトに応じて出張あり）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 私たちはデータサイエンスを活用したアルゴリズムおよびソフトウェアを開発・提供している会社です。 不正検知サービスの開発を事業の中核としながら、 社会問題化しているフィッシング不正アクセス・クレジットカード不正利用などの不正行為から事業者を保護するサービスを展開しています。 ■具体的な業務内容 不正アクセス検知サービスのリードエンジニアとして、バックエンド・インフラ (AWS) を中心に自身も手を動かし、本質的なプロダクト課題解決の中核を担っていただきます。 ・開発における意思決定、 自身も手を動かしての開発 ・技術選定、 優先度検討、 あらゆる問題の技術的な解決、 プロセスの最適化 ・プロダクトの要件定義、設計、 開発、進行管理 ・経営陣やセールス/CSメンバーとの技術的接続やプロダクトサイドからの提言/フィードバック

作業内容 ・生成AIプロジェクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ローカルLLMを用いたプロトタイプ構築および性能評定 -RAGの設計実装および精度改善 -特定タスクに特化したLLMのファインチューニングおよび検証 -AIエージェントを活用した作業改善アイデアの具現化 -英語で記載された内部資料や技術ドキュメントの読解および活用

作業内容 ・新規機能追加及び既存機能改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-チャットエージェントの構築に関する新規機能の バックエンド開発及び保守運用 　-既存機能の性能改善

作業内容 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する 顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する 異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる 自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える 各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う • AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計 ②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する 顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発 特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装 顧客の要件に基づいた専用APIの開発 ＜技術スタック＞ バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel CI / CD GitHub コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion タスク・プロジェクト管理 Asana ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 名寄せAIの開発 - 分類AIの開発 - 文章生成AIの開発 - スコアリングAIの開発 - 倒産確率算出AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 医薬領域のクライアント向けに、業務データの可視化ダッシュボードを構築します。 Power BIを中心に、指標設計、データ加工、可視化画面の実装を担当。基本設計から統合テストまで一連の工程をお任せします。 期間は〜2026年6月末を想定（延長の可能性あり）。作業はリモート中心で、必要に応じて一部対面作業があります。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ソーシャルEC領域におけるレコメンド機能の高度化を目的とし、機械学習基盤の設計・構築からモデル改善、MLOps の整備まで一連の領域をリードいただくポジションです。 レコメンド・ランキング・パーソナライズを中心とする MLモデルの開発に加え、ロードマップ策定や技術選定、基盤の運用改善、特徴量設計、前処理パイプライン整備など幅広く担当します。 また、実験管理やフロー自動化、リアルタイム推論の最適化、関連プロダクトの品質改善にも携わり、プロダクト価値向上に直結する技術リードとして活躍いただく環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - 倒産確率算出AIの開発 - 企業の倒産傾向に関しての分析 - スコアリングAIの開発 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 分類AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 ① 画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） - 物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) - データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 ※ プロジェクト例：画像認識アルゴリズム（同一対象物の多クラスセグメンテーション）の精度改善、製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング VLM・生成AIの補助的活用 - VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） - 生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） ② プロジェクト提案・技術折衝のリーディング - 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 ・不動産業界向け生成AIアプリケーション開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AIを用いたソリューションの考案と実装 -複数のモデルを用いた検証と精度の比較 -アプリケーションへの実装 -継続的な精度向上のための仕組みづくり

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニア 【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 開発チームにエンジニアとして参画していただきます。 得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。 現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。 組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。 - プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討） - バックエンドシステムの開発（Go言語） - バックエンドシステムの開発（Python） - エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

作業内容 詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設業界のDXを推進する自社プロダクトにおいて、PDFデータの解析ロジックおよび業務ロジックの開発をご担当いただきます。 本案件は、単なる生成AIの活用にとどまらず、数値計算や幾何演算（座標計算・判定処理など）を用いたアルゴリズムの設計・実装が中心となる、非常に技術密度の高いポジションです。 主な業務は、Pythonを用いた解析処理の実装、AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善、システムの精度・安定性向上のための品質改善です。 既存のライブラリを組み合わせるだけでなく、自らロジックを組み立て、パフォーマンスや保守性を考慮した開発を行える方を求めています。 設計から実装、運用改善まで一貫して携わり、建設業界の負を技術で解決したい方に適した環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 弊社は、ディスクロージャー（情報開示）領域に特化したテクノロジー企業です。 上場企業に義務付けられている有価証券報告書などの開示書類作成を支援するSaaSプロダクトを開発しています。 弊社は、優れたUI/UXとAI技術を駆使し、「複雑で難解な書類作成業務を、誰もが効率的に行える世界」の実現を目指しています。現在はPOCを終え、本格的な新規開発フェーズにあり、プロダクトの中核を担うフロントエンドエンジニアを募集します。 【お任せしたい業務】 高機能エディターの設計・開発 - 金融庁や東京証券取引所が定める複雑な仕様（XBRLタグなど）に対応した、リッチなテキストエディターの開発 - AIを活用した新機能の開発 - AIによる文章生成・校正機能 - 和文から英文への自動翻訳機能 - UI/UXの改善 - ユーザーが直感的かつ効率的に作業を進められる画面設計と実装 - プロトタイピング - 各種ガイドラインの策定および運用 - プロダクトマネージャーや各エンジニアとの協働および意思決定への関与 - プロジェクト推進 - ユーザーリサーチ、業界リサーチ 【開発体制について】 現在、正社員・業務委託合わせて4名の少数精鋭チームです。今回ご参画いただく方には、5人目のメンバーとしてフロントエンド開発をリードしていただくことを期待しています。 正社員エンジニア： 2名 業務委託エンジニア： 1名（フロントエンド） 【正社員化について】 - 弊社では、複雑で専門性の高いプロダクトのノウハウを社内に蓄積し、中長期的な視点で開発を推進するため、今回のポジションは正社員化を積極的に考えている方を優先的に採用したいと考えています。 - もちろん、現時点では正社員化を決めかねている方も、お互いの可能性についてお話ができれば、ぜひご応募いただきたいです。面談の場で、率直なご意向をお聞かせください。 - 正社員へ移行した場合は、チームとしての一体感や円滑なコミュニケーションをより重視するため、週3〜4日以上の出社を基本とする勤務体系となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼CTO直下の新規事業開発チームに所属するエンジニアの募集です。 主に、アドテク・マーケティングテクノロジー領域のプロダクトの開発を担当していただきます。 【業務内容】 現在、SNSプラットフォーム向けの配信システムを社内運用チーム向けにβリリース済み。 サービスのブラッシュアップを続けた後、将来的にはSaaS化も視野に入れています。 Reactを用いた管理画面の実装やバックエンドAPI実装をなど、幅広い領域へ関わっていただける環境です。 【担当範囲】 当面は配信用管理画面、Webページに組込みタグ、LIFFアプリの構築を中心に開発していただきます。 その後は徐々にサービス特有の機能開発をお任せする予定です。（メッセージ配信・レポート） - 配信用管理画面の実装 　- 運用担当者が操作するブラウザ画面 - Webページに組み込むタグの実装 　- LOAへの流入元管理 - LIFFアプリの構築 　- LINE上で動くwebviewアプリ 【開発組織全体としての実装内容】 - 配信サーバーの実装 　- SNSプラットフォームに向けた配信を行う 　- 大量のメッセージ送信・webhookリクエストを処理 　- 技術選定・設計・実装 - 認証・認可機能の構築 - オンライン決済機能の構築 - 権限管理 - MFA - 集計基盤構築 - インフラ構築 　- IaC化したAWSを使ったインフラ構築 　- 大量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築 【弊社の魅力】 - 70%以上のメンバーがCTO経験者 - 新規プロダクトとなり、ライブラリ選定等の技術選定に関われます - 雇用形態に関わらず、設計・実装・コードレビューに関われるフラットな組織です - リモートメインの環境。開発・スキルアップに注力できます - 開発に必要なソフトウェアライセンスの貸与制度を導入 　- 有料IDE等を無償貸与 　　- Cursor: AIを一人$1,000/月まで利用可能 　　- DataGrip 　　- その他必要なIDEは随時検討 - 主体性を重んじ、裁量が付与されます - 気軽でフラットなコミュニケーションができる社風（バーチャルオフィスを活用）

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 運用型ゲームコンテンツの膨大なデータと、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした自然言語処理・機械学習技術を活用した、開発・運用支援AIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 モデルの選定からプロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価まで、プロジェクトの全工程に深く関与していただくポジションです。 LLMや関連サービスに関する最新トレンドを常にキャッチアップし、必要に応じてチームや社内へナレッジを共有しながら、技術面からプロジェクトを牽引していただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業のグループ会社における生成AIエンジニア 【業務内容】 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 大手人材サービス企業のデータサイエンス部門にて、マッチング精度向上を目的としたレコメンデーションシステムの開発・実装を担当していただきます。 主な業務は、PythonやSQLを駆使して機械学習モデルを実際の施策に適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIを構築・提供することです。 要件定義フェーズから参画し、ビジネス課題を技術的な仕様に落とし込む工程から携わっていただきます。 数理統計やアルゴリズムへの深い理解を背景に、膨大なデータの抽出・加工からモデリング、さらにはMLOpsの推進まで、一貫したシステム開発を期待されるポジションです。 大規模なユーザー基盤を持つサービスにおいて、技術の力で最適なマッチングを追求したい方を募集しています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援 ・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築 ・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援 ・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築 リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。 研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セキュリティ領域のDXを推進するSaaSプロダクトにて、 LLMや生成AIを活用した新機能の設計・実装をご担当いただきます。 具体的には、LangGraphを用いたエージェント設計やRAG構成の構築、 FastAPIを使ったマイクロサービス化、外部API連携、推論品質やコストの観測・改善など、 プロダクトの中心にAIを安全に統合する役割を担っていただきます。 PdMやCS、コンサルタントと連携しながら、要件定義〜開発・検証までをスプリントで進行します。 半年に1度の出社日を除き、基本的にはフルリモート・フルフレックスでの稼働となります。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クラウド型の管理会計システムを展開する企業にて、ユーザー向けに提供している「次世代AIサポート機能」の回答精度向上を担当いただきます。 既存のRAG基盤のチューニングやプロンプトエンジニアリングを通じて、エンドユーザーへの回答精度を最大化させることが主なミッションです。 具体的には、RAG基盤とWebフロントUIの連携ロジックの最適化や、回答の評価・改善サイクルの構築など、AIエンジニアとして技術的な改善を主導していただきます。 少人数のアジャイル（スクラム）チームにおいて、ミッションに基づき自らタスクを定義し、周囲を巻き込みながら自律的に開発を進めていただける方を募集しています。 実務に即したAIの社会実装に深く携わることができるやりがいのあるポジションです。

作業内容 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へのAI導入を技術面からリードしていただきます。 自社開発のAI実装基盤プロダクトを軸に、顧客の業務要件に合わせたカスタマイズ、PoC、本番導入支援、RAGの高度化など、受託プロジェクトを一気通貫で推進する役割です。 具体的には、ビジネスサイドと連携した技術コンサルティングや提案支援、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、工数見積もりなどを担当します。 アーキテクチャ図を読み解きながらシステム的な制約を明確化し、プロジェクトに必要な技術要素を分解して適切なエンジニアへのアサイン定義を行う「技術的なPM」としての動きが期待されます。 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導きながら、得られた知見を自社プロダクトへフィードバックする、非常に裁量の大きいポジションです。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,コンサルティング,データ分析 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、製造業・研究開発領域に特化したAIエージェントのコア機能開発を担当いただきます。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索をサポートするため、複雑な問いに対して最適な回答を導き出すプロンプト設計およびワークフローの構築が主なミッションです。 具体的には、顧客課題に基づいた仮説立案から、プロンプトのチューニング、精度評価、アプリケーションへの組み込み支援までを高速に回していただきます。 自社でLLMそのものを開発している環境のため、モデルの特性を深く理解した上での高度な実装が可能です。 PdMやドメインエキスパートと密に連携し、ビジネス視点を持ってプロダクトの進化を牽引していただける方を募集しています。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務支援系SaaSを提供する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一貫してご担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションを自動化・高度化することを目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクトへの統合、精度改善の仕組みづくりなど、初期フェーズから裁量を持って推進いただくポジションです。 0→1開発のご経験や生成AI実装の知見を活かし、既存プロダクト群との連携も視野に入れた開発体制で進めていただきます。 稼働はフルリモートで、オンライン中心のコミュニケーション環境です。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 大手商社グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫でリードするポジションです。 曖昧な業務課題を整理し、KPI設計やデータ整備、モデル選定・チューニング、評価までを主導しながら、実装と推進の両面を担っていただきます。 最新の生成AI技術や関連サービスの調査・技術検証を継続的に行い、成果物レビューや社内への知見展開も担当します。 PoCで得られた成果を本番運用へ落とし込む仕組みづくりまで関与し、品質やドキュメントを重視しながらプロジェクト全体を牽引する役割です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを中核とした業務プロセス自動化プロダクトにおいて、 LLM連携、検索精度向上、推論パイプライン最適化などAI領域全般を担います。 OpenAI・Anthropic等のモデル連携やプロンプト最適化、 Qdrantを用いたベクトル検索、レイテンシや再現性を考慮した推論処理の改善、 品質評価基盤やA/Bテスト、自動メトリクスの構築などに携わります。 また、サービスのコアとなるAIのPoCを主導し、 ソリューション提案や実現可能性の評価、データ取得・分析・加工などを一気通貫で担当します。 部門体制はPdM、CTO、BizDev、AI R&D、ソフトウェア開発、デザインで構成され、 マイクロサービス構成のプロダクトに対し、 ナレッジ検索、業務ワークフロー、マルチチャネル対応、 AI応答生成、認証基盤、データ分離、パフォーマンス最適化、ETL基盤など 幅広い領域と連携する形で開発を進めます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。

作業内容 製薬企業が抱える特有の課題に対し、生成AI技術を用いたソリューションの提案から実装までを担当いただきます。 最新のLLM技術の調査・検証を行い、PoC（概念実証）を通じて新規サービスの立ち上げや、既存の製薬特化型SaaSへの機能統合を推進するポジションです。 具体的には、顧客課題に応じた技術選定・アーキテクチャ設計を行い、プロトタイプの実装からPMF（プロダクトマーケットフィット）の検証までをスピード感を持って実行します。検証後はサービスの安定稼働を見据えたシステム構築まで一気通貫で携わります。 機械学習やLLMの実務経験は必須ではありませんが、最新技術への強い興味と高いキャッチアップ能力を活かし、失敗を恐れずに新しい挑戦を続けていただける方を募集しています。