【機械学習/データマイニング】大手企業DX/データ分析案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、
機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。
・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、
AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。
・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。
・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、
及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
MLOps エンジニア
JavaScriptPHPPythonHTML5Node.jsCakePHPAWSDockerCSS3LaravelGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptVue.jsNuxt.jsFargateDatadogDevOpsTerraformAuroraCircleCIGoogle Workspace
データサイエンティストインフラエンジニア機械学習エンジニアSRE
作業内容 MLOps エンジニア募集
<業務概要>
①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発
②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps)
<①の業務詳細>
・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し
・データパイプライン全体の設計/構築
・特徴量生成に必要なデータのETL
・推論処理実行のためのワークフロー整備
・データパイプライン全体の監視・運用
<②の業務例>
・モデル再学習時のデプロイフロー整備
・モデルのバージョン管理
・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築
<開発環境/使用技術>
これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。
言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。
以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。
<機械学習関連>
ML環境:SageMakerもしくはVertex AI
CI/CD:CircleCI
コンテナ技術:AWS ECS/Fargate
ワークフローエンジン:AWS Step Functions
<Web系開発環境>
・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript
・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js
・React
・Node.js(Puppeteer)
・PHP(Laravel/CakePHP)
・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service)
・Docker
<その他>
監視ツール:Datadog/AWS CloudWatch
インフラ構成管理:Terraform
コード管理:GitHub
ツール類:Slack/Google Workspace
<備考>
初日は出社
<服装>
自由
【機械学習エンジニア】HR事業向けアルゴリズム開発実装案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSDocker
インフラエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Python、AWSを用いたHR事業向けアルゴリズム開発実装案件に携わっていただきます。
・主に下記業務をご担当いただきます。
-レコメンデーション施策をバッチ、APIなどにて提供
-設計以降(要件定義からご経験あるとベスト)
【機械学習エンジニア】プラットフォーム解析案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonGoMATLABAnsible
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。
-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析
-脳波データ解析基盤の構築
-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装
-統計解析(分散分析)、機械学習モデル構築(画像分類課題、回帰予測)
-解析結果のサマリレポートの作成
-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築
・開発環境は以下になります。
■使用言語
[開発]
Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS),
Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android)
[解析]
Python, R, MATLAB
■使用ツール、フレームワーク
開発:Docker, Git
開発(Cloud):AWS Lambda, AWS Fargate
解析:Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics
解析(機械学習):H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
解析(Cloud):GCP Vertex AI, GCP AI Platform
【Python】22年11月~ユーザー属性予測システム開発支援(AWS)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDockerLambda
データサイエンティスト機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■案件概要:
・ユーザー属性予測システム開発プロジェクトへ、メンバーとして携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきたい想定です。
‐SQL実装、AWS連携等Tresure Data workflowの実装
‐パイプライン構築等AWS上への予測システム構築
‐Python、Dockerを用いた分析アプリ開発
‐単体テストおよび結合テスト
■開発環境:
・言語:Python,SQL
・クラウド:AWS(S3,Lambda),Docker
・構成管理ツール: GitHub Enterprise,Code Commit, etc
・課題管理ツール:Jira, GitHub Issue, Backlog
【Python/C/C++】自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発
業務委託(フリーランス)
C++CPythonLinuxGit
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
事業規模の急速な拡大に伴い、自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発に従事して頂けるエンジニアを募集しています。
【機械学習エンジニア】AI向けSaaSサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLTypeScriptVue.jsNuxt.js
PMPMO機械学習エンジニア
作業内容 ・AIソリューションサービス推進案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-自社大規模言語モデルの研究開発業務
-機械学習に関連する応用研究開発業務
-機械学習に関連するソフトウェア開発業務
【機械学習】(フルリモート)自社サービスの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 インストラクションデータの作成にあたり、アノテーターと連携して行う際の作業全般をご担当いただきます。
【募集背景】
AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように世界的にも注目されている今、「ラボーロからオペラへ」をミッションに、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。
一方でLLMのインストラクションデータの作成にあたり、NLPの専門家が不足しているという現状もあるため、このポジションを募集しております。
【本ポジションの魅力】
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます
・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます
・ストックオプション付与の可能性があります
・フルリモート勤務(推奨)が可能です
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
【Python】大手金融機関におけるAIエンジニア(受託案件)
業務委託(フリーランス)
PythonGit
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
AI専門のスタートアップベンチャーが受注した大手金融機関様の
案件を担当できる人材の不足。
【職務内容】
大手金融機関内のAI推進課の方々、またそれに関わるベンダーの方々と協力しながら、
大手金融機関内の多くの部署毎にAIを活かしたDX推進を進めています。
本件では、すでに開発済みのAIシステムの運用・保守をメインとしてご支援いただきます。
・クライアント企業の要望に応じて既存システムの改善
・同様のデータを用いたデータ分析
例:顧客マーケティング、為替や投資の予測、ニュースから言語処理を用いたリスク管理など
【東京に出社可能な方】【Python/常駐/週5日】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア
PythonGitGitlabPyTorch
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング
========================
※必ずお読みください※
【必須要件】
東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方
(フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます)
【外国籍の方の場合】
日本語が母国語の方
========================
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等
【Python/~40歳まで/4月稼働開始】製造業向けプロダクトのAI開発
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHubGitlabPyTorchTensorFlow
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■作業内容
機械学習エンジニアとして、画像アプリケーションにおけるPythonを用いた
開発推進(テスト・評価業務を含む)をご担当いただきます。
【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等
勤務時間:9:00-18:00
勤務地: 茅場町 or ご自宅(リモート週3日程度)
期 間:4月~長期
面接:1回
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
--------------------------------------------------------
・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【Python/自社サービス】要求文書読解プロダクトの自然言語処理AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、
製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。
特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。
そのようななかで、要求文書読解をAIがサポートする自社プロダクトにおいて、
自然言語処理AIエンジニアとしてご活躍いただきたいという内容です。
具体的には…
・対象システムの自然言語処理エンジンの研究開発
└数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対して
トピック分類を実施する
(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)
└ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、
さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する
などを行っていただく予定です。
【AWS/フルリモート】クラウドインフラ開発案件
業務委託(フリーランス)
RubyGoAWSTypeScriptFargate
インフラエンジニア
作業内容 ・AWS本番環境で以下の作業をご担当いただきます。
‐プロダクトにおけるクラウド基盤のアーキテクチャ設計構築・実装・運用
‐プロダクトの監視システム設計構築・運用
‐調査及びデータ分析可能なログ基盤の構築・運用
‐ログ基盤構築における機械学習エンジニアとの連携
・言語・ツール
‐TypeScript
‐Go
‐Ruby
【Python/機械学習】広告プラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonC#MySQLBacklogJIRAASP.NETGitHubReactTypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・広告プラットフォーム開発に携わっていただきます。
・具体的には以下のような作業が発生いたします。
‐Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
‐プロダクト開発における機械学習エンジニアリーダー
‐機械学習モデルの効果検証及び改善提案
・サービス内で起きている課題をデータ分析及び機械学習を
用いて、最適な状態にしていただきます。
【機械学習エンジニア】学習サービス事業
業務委託(フリーランス)
PythonSQLFlaskAWSDockerGitGitHubGoogle Cloud PlatformBigQueryTableau
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。
機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。
例えば下記のようなテーマを想定しています。
・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発
・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発
またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。
これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。
なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。
・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。
・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。
・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。
【機械学習】FinTech SaaS開発
業務委託(フリーランス)
PythonMySQL
データサイエンティスト
作業内容 FinTech SaaSの開発において、
機械学習エンジニアとして携わっていただきます。
具体的には下記業務を想定しております。
- 自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発
- 決済システムに関連する機能の開発
- 機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート
【Python/Ruby/AWS /一部リモート/週5日】東大研究室発のAIベンチャー企業のソフトウェアエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonRubyRailsDjangoAWSDockerGitGoogle Cloud Platform
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容
AIおよびデータサイエンスを活用したソリューションの提供を行う企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するためのソフトウェアエンジニアとして、開発および運用を担当していただきます。
クライアントの課題解決とプロジェクト成功に向けたリーダーシップを発揮できる方を募集しています。
【業務内容】
・DXプロジェクトの設計、開発、および運用
・クライアントとの要件定義および調整業務
・最新技術を用いたソリューションの提案および実装
・プロジェクトの進捗管理および成果物のレビュー
・技術スタックを活用したシステムの最適化および改善
【案件の魅力】
・豊富な技術資産:自社技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで効率的に利用
・高いプロジェクト継続率:93%のプロジェクト継続率でAI技術の社会実装を実現
・専門家との協働:アカデミア背景の機械学習エンジニアと協働し、知見を深める機会 **
【Python/SQL/AWS or GCP】コスメ・美容総合サイトにおけるデータ基盤の開発・運用
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSLaravelGoogle Cloud Platform
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、
データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい
日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用
【具体的な仕事内容】
•Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用
•ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供
•データに関する問い合わせや依頼対応
•データ分析システム・サービスの監視設計・運用
•日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
【生成AI/0.2人月~/フルリモート】大手電子部品メーカー/社内向けChatGPT開発支援
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストフロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
現在AI,ChatGPTなどの領域において豊富なPJ経験や知見をお持ちの人材をお探ししております。
同社では社内向けに生成AI活用したアプリを開発しようとしております。
現在外部の情報を得られるプラットフォームは、社内リリース予定となっておりますが、
業務効率を上げるという観点から、今後は社内の情報を活用したいと考えております。
着手していく上で出てくる課題やそれをどのように解決していくのかについて、
知見やご経験を発揮していただきたいです。
※「同社におけるどのようなデータを、生成AIへ学ばせるべきか」といった観点をメインに、
ご相談相手となっていただきたいイメージです。
■同社について
電子部品メーカーとして、
主に自動車や家電製品などに向けてコネクターおよび関連製品を製造しております。
■募集背景
セキュリティの観点からクローズドな環境で使用できる生成AIを開発していきたいのですが、
社内には知見がある方がいらっしゃらないので、お力添えいただきたいです
【フルリモートOK】ヘルステック企業のバックエンドエンジニア【Python】
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
現在導入企業や自治体との協業に力を入れております。サービス拡大を今後強化していくために、エンジニアの募集に力を入れ始めました。一方で、既存のメンバーが離職することや、今後益々新規自社サービスの開発を加速化するため、お力添えできるメンバーを募集します。
■業務内容
※一例
・自社ヘルスケアアプリ・WEBサイトの開発、運用
・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用
その他、データ関連の開発に力を入れていく予定もあるので、
以下の開発等お力添え頂ければ嬉しいです。
・大量の収集データの管理・解析等
・データを処理するクラウドサーバー運用
・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定
・企画・コンバージョンまでの数値検証・仮説立案・施策実装・効果検証など・サービスのグロースに携わる開発
・技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発
【Python】MLOpsエンジニア業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerApacheGoogle Cloud PlatformKubernetes
作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。
【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用
【Python / ~40歳まで】製造業向けプロダクトのAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHubGitlabPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■業務内容
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である
画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
■場所
茅場町(状況によってはリモート)
■時期
9月~
※前倒しは応相談
■備考
・ロースキル不可
・最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。
・ベンチャー企業に興味がある方はおススメの現場になります!!!
・ベンチャー企業のため、様々な業務を行っていただく可能性がございます。
※直近は講師のような業務も発生しております。
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
--------------------------------------------------------
・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【Java/Scala/Go/TypeScript等】サーバーサイドエンジニア(小売DX)
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPythonRubyGoScalaNode.jsSwiftGitHubKotlinReactTypeScriptVue.js
サーバーサイドエンジニアスマホアプリエンジニアSREバックエンドエンジニア
作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。
本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。
【業務内容例】
・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う
・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う
・大規模なECシステムの設計、開発を行う
・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する
・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う
・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う
・小売店舗内のサイネージ(STB/タブレット端末など)にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発
・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発
・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発
New【Python】モデル構築・顧客折衝の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
AIエンジニア
作業内容 ■背景
AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている
■概要
お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務
※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能)
■案件候補_例
①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系)
・基本的にリモート対応
・エンドはリテール業界
・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応
┗構築・テストを進めている
┗機械学習システム構築
┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく
②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修)
・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発
・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築
③需要予測モデル構築(AIエンジニア)
④製造業SCM領域のAI案件(コンサル)
・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている
・案件によっては、リモートによる対応も可能
・案件によってはコミュニケーションを図るために週1~2程度の出社相談あり
・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有
【コンサルタント/フルリモート/週20時間】不動産事業者向けCRMへのAI機能追加 企画~要件定義
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントAIエンジニア
作業内容 自社プロダクトである不動産企業向けCRMへのAI機能追加に向けた企画~要件定義をお任せします。
開発は外部ベンダーに依頼する想定のため、企画~要件定義の上流工程をメインにお任せ致します。
現在想定している追加機能としては以下のような内容です。
生成AIを組み込んだ、業務効率化
└営業情報の誘導を促すビジュアルポップアップ
└音声による文字情報の自動入力
└物件情報などの提案資料を自動作成
等
■同社CRMに関して
外部システムから物件情報の取り込み、ポータルサイトからの問い合わせ情報の取り込み
自社ホームページのCMS 機能などを備え、不動産のWEB 集客を狙いとしています。
■チーム体制
部長1名
開発チームリーダー2名
※主に上記3名とコミュニケーションをとっていただきます。
同社は不動産企業を主要ターゲットに代理広告支援やDX支援を進めている企業様です。
現在、既に導入も進んでいる自社開発CRMに、新たな機能としてAIによる文字入力や資料作成の機能追加を検討しています。
一方で、AI機能の追加/導入に関して知見のある方がいないため歩留まりが発生している状態です。
同社のサービス開発部長様と壁打ちをしながら、追加機能の企画~要件定義を推進してくださる方を探しています。
【機械学習】アノテーションサービス開発
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 アノテーションサービス開発において、
機械学習エンジニアとして携わっていただきます。
具体的には、下記業務を想定しております。
- OpenCVを使用した画像、動画処理
- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出等)
- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)
【AIエンジニア/PL】<週3日/フルリモート>生成AI×位置情報ビッグデータの新プロダクト開発
業務委託(フリーランス)
PythonElasticsearch
データサイエンティストAIエンジニアPLPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 同社は位置情報ビッグデータの可能性に着目し、分析ダッシュボードや、カスタマイズレポーティング作成、
データ提供の形で地域活性化支援ソリューションを提供している企業です。
そのような同社にて、生成AIと位置情報ビッグデータを掛け合わせた新プロダクトを鋭意開発中です。
今回は、そのプロダクトのデータエンジニア/AI・機械学習エンジニアチームのPLとしてご活躍いただきます。
■業務内容
人流データ(位置情報)と生成AIを掛け合わせた新プロダクトの一連の開発業務や、開発チームのリード。
少数メンバーで構成されるチームのPMやディレクターのような要素もありつつ、ご自身でも手を動かしていただきます。
具体的には…
・プロダクトのアーキテクチャ要件定義、新規技術を採用した企画
・メンバーのタスク管理
・開発環境、情報等の整理(管理)
・新メンバー入社時の導入対応
・開発タスク
・プロンプトエンジニアリング(LangChainやベクトル検索なども含む)
などを想定しています。
■稼働について
平日週3日、できれば月・水・金曜日(難しければ月・金曜日+平日もう1日)
日中帯であればフレックス可
■募集背景・課題
開発体制の強化
【Go/Python】自社プロダクト/AIマネジメント支援プラットフォーム
業務委託(フリーランス)
PythonGoLinuxKubernetes
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。
また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
・どういったプロダクトか
AI/DXソフトウェアを顧客が内製し、運営することを可能にする開発環境の提供をしていくプロダクトになります。
・プロダクトの開発目的
わかりやすいUIで、開発の煩雑な手順をオートメーション化することで開発プロセスを大きく変え、AIの民主化を実現します。
経営者や業務をよく知る社内人材を中心としたサービスの設計・更新、部門をまたいだアジャイル型のサービス拡張を可能にします。
【機械学習】自社開発プラットフォームのデータ基盤構築
業務委託(フリーランス)
PythonGitJIRAGitHub
データサイエンティスト
作業内容 自社開発システムの機械学習エンジニアとしてご担当いただきます。
複数のプロジェクトが並行しており、ご自身のご経歴に合わせて以下のような作業が発生します。
- 社内他チームおよび顧客企業と連携したデータ収集、分析基盤構築のリード
- 需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発
- 図面からの自動情報抽出
- 図面の高解像度処理
【データエンジニア】学習サービス事業
業務委託(フリーランス)
SQLAWSGoogle Cloud Platform
データサイエンティスト
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを
一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
下記の業務を担当して頂きます。
1. データ基盤の開発・改修・保守運用
○ データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
○ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
同社で保持する学習データ やアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。
またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。
これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。
なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。
・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。
・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。
・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。
このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。
【PM】(フルリモート)国内大手顧客との協働AIプロダクト開発プロジェクトマネージャー
作業内容 AIを活用して社会課題に正面から向き合うAIスタートアップ企業様の案件です。
本ポジションでは、AIを活用した変革を本気で検討されている大手クライアント様と、協働でのAIプロダクト開発を推進していくプロジェクトに従事いただきます。
【依頼業務内容】
・顧客の営業成果向上や業務体験の向上等を目的とした業務システム開発案件となります
・AIを組み込んだ業務システムをゼロベースで組み上げる案件となります。クライアントのベテラン営業員の営業ナレッジを吸収しながら営業成果やUXを向上させるためのAI活用方法及びシステムを設計していきます
・弊社のビジネスコンサルタント、デザイナー、機械学習エンジニア、ソフトウェア・エンジニアなど様々な専門性を持ったメンバーと協業しながらシステム開発のプロジェクト・マネジメント業務を担当します
【魅力】
生成AIを始めとした最先端のテクノロジー活用プロジェクトにおいて、実際に業務で使われるための業務設計からプロダクト設計、導入、運用まで、最上流の段階から最後の運用まで推進いただけます。
【GCP/AWS】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援の求人・案件
業務委託(フリーランス)
SQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【SQL/Python】MLOpsエンジニア業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
作業内容 リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。
【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。
[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装
(具体的な職務)
・収集対象:ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査
[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用
(具体的な職務)
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
【データエンジニア】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援
業務委託(フリーランス)
SQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【直接取引】【Python】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方)
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxKubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
【Python】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方)
業務委託(フリーランス)
PythonGoLinuxAWSAzureGoogle Cloud PlatformKubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
【Go】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方)
業務委託(フリーランス)
PythonGoLinuxAWSAzureGoogle Cloud PlatformKubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
【直接取引】【Go】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方)
業務委託(フリーランス)
PythonGoLinuxKubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
動画学習アプリのUIUXの向上/新サービスの展開/グローバル展開に関わるエンジニア
業務委託(フリーランス)
RubyAndroidiOSRailsAWSSwiftMVCKotlinReactGoogle Cloud PlatformSketchTypeScriptFigma
フロントエンドエンジニアQAエンジニアWebデザイナーUI・UXデザイナーPMPMOテスターサーバーサイドエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ①【Rails】サーバーサイドエンジニア
②【React】フロントエンドエンジニア
③【Android/iOS】エンジニア
④UI・UXデザイナー
⑤QAエンジニア
※その他、データエンジニア/機械学習エンジニア/SREエンジニアも募集中
今後は国内向けをメインに展開してきた動画学習アプリのグローバル展開などにより、全世界のオンライン教育市場を獲得していくほか、アジア圏以外への国外拠点の拡充も展開中です。
さらに、今後も複数のサービスを展開予定。さまざまな学習サービスを一元管理できるプラットフォームを構築し、学習者の新たなラーニング・エクスペリエンス、社会人教育のDX実現を目指します。
国内外でさらなる高みを目指して挑戦を続ける組織の中で、エンジニア・デザイナーとしてのスキルを活かして活躍したいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。
【リサーチサイエンティスト/フルリモート/週4~5】日本有数の大規模データトラフィックを扱う最先端アドテク企業のリサーチサイエンティスト
作業内容 基本設計,詳細設計,実装
【企業概要】
マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。
この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。
【業務内容】
・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発
・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード
・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築
・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定
・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援
・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表
【推しポイント】
・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える
・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる
・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています
-----------------------------------
【開発環境】
・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等)
・Python
・Jupyter Notebook
※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。
-----------------------------------
【ポジションの魅力 / やりがい】
・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。
・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。
・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。