Python × インフラエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ■案件内容 Google Cloud上のBigQueryに構成されたDMPに対して、 マーケティングオートメーションやBI等に連携している、お客様のファンマーケティング環境の保守運用/開発業務を行います。 ■プロジェクト期間 2026年4月〜長期想定 ■チーム体制 ・ディレクション：1名 ・エンジニア：2名 ■事業内容 弊社は、デジタルマーケティングの実行集団として、顧客に対して確かなバリューを届けるビジネスプレイヤーです。 豊富な実績と独自データをもとに、ADマネジメント・DATAソリューション・Webマーケティングの3つの事業を展開しております。 【DATAソリューション事業】 国内最大規模の顧客基盤を活用したマーケティング支援の実績・ノウハウをベースに、 デジタルマーケティングの施策実行をサポートするMAプロダクトを提供しています。 また、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の構築やBI（ビジネスインテリジェンス）の導入や実装、データ活用環境の構築、MA（マーケティングオートメーション）施策支援など、 お客様のデジタルマーケティング戦略や運用をトータルで伴走・支援いたします。 ■ADマネジメント事業 運用型広告、SNS広告、アフィリエイト広告など広告運用の幅広い分野において戦略的なサポートをおこなっています。 またメルマガ会員獲得やウェビナー集客等によるリード獲得施策も支援しております。 BtoCからBtoBまでさまざまな業種の実績や独自のデータを活用し、お客様に適したWeb戦略立案、施策実行、効果検証、改善施策などのご提案をおこなっております。 ■Webマーケティング事業 大手メディアのマネタイズ運用知見をもとに、収入・RPM向上を目的としたメディア向けソリューションを開発し提供しております。 ユーザーの邪魔にならない広告のインプレッションを増やしたり、マーケットの変動に合わせてフロアプライスを自動調整するなどの支援が可能です。 その他メディアマネタイズ全般の幅広いサービスを、お客様のニーズに合わせてご提案いたします。 弊社は、検索連動型広告をコア事業として2005年に創業しました。その後のインターネット広告、デジタルマーケティングの変遷と発展を経て、 当社のコア事業も時流に合わせて形を変え、現在に至っています。 ただし、その根底には、検索連動型広告で培った『データを解析し、ユーザーを理解する』という考えがあり、知見を育んできました。 こうした考え、知見をお取引先企業様のお客様理解、ビジネス拡大に生かしてまいります。お取引先企業様とともに歩んでいく“伴走者” “協働者”として、さらなる飛躍を目指します。 ■働き方 ・フレックスタイム制 ※基本の勤務時間：10：00〜18：30 ・リモート可 ※週1日の出社必須

作業内容 Azureをベースとしたオフィスビル向けのWEBアプリケーション開発となります。 オフィスに設置されている空調やドア、センサなどの情報を収集し、WEB画面に表示するアプリ（フロント）中心ではありますが、Azure側のバックエンド開発も担当していただきます。

作業内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・コードレビュー、納品前のテスト等品質管理 ・サービスイン〜サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・業務委託や外注のコントロール

作業内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等) ・サービスイン〜サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応

作業内容 ・システム稼働監視、障害一次対応、ログ分析 ・定期メンテナンス（WindowsUpdate、DB再起動など） ・PHP/React/C#アプリケーションのデプロイ ・自動デグレテストの実行および結果確認 ・脆弱性診断結果に基づく運用対応 ・運用ドキュメント、手順書の整備 ・AWS（開発環境）およびAzure（API環境）での補助作業

作業内容 【具体的な業務内容】 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニング ・アプリケーションのIaC・構成管理 ・バックアップ/リストア ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア） ・アップデート情報のトラッキング ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守 ■概要 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。 当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。 また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。 また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、 コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 【アピールポイント】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます ・弊社の他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます 【仕事の進め方】 ・Slackチャット、ハドルを使用してリモートワークの課題であるコミュニケーションロスを防ぎます ・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます ・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます ?コラボレーションツール Slack / Google Meet / Teams / esa.io / Jira / Confluence ■求める人物像 ・技術が好きな方 ・積極的に意見を出し、改善提案できる方 ・コミュニケーションを取りながら仕事ができる方

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 Azureをベースとしたオフィスビル向けのWEBアプリケーション開発となります。 オフィスに設置されている空調やドア、センサなどの情報を収集し、WEB画面に表示するアプリ（フロント）中心ではありますが、Azure側のバックエンド開発も担当していただきます。 現在は、Azure⇒AWSに移行する開発も並行して進んでいる状況です。

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・通信キャリア設備のアラーム/ログ監視 ・各種申告調査、申告対応　　 ・他事業者への調査および復旧対応依頼（修理手配） ・オンサイト保守におけるリモートからの作業、オンサイト作業者への指示と作業管理 ・運用監視保守に関連した対応履歴管理、運用データ更新 ・対応マニュアル/手順書作成更新 ・その他、付随業務 ・パラメータ設定変更作業

作業内容 ・NGEC上に構築された仮想マシンの維持、向上を目的とした各種作業 ・OS・ミドルウェアのパッチ適用作業 ・ネットワーク（VLAN、ファイアウォール、ロードバランサ）の設計見直しと設定変更 ・以下の導入ソフトウェアの設計見直しと設定変更 ・TrendCloudOne（トレンドマイクロ） ・Zabbix ・AcronisBackup ・運用マニュアル（手順書）の作成および保守業務の実行

作業内容 ・顧客IT部門担当者との要件整理・構想策定 ・要件を満たすアーキテクチャの検討および設計 ・設計内容を担当者へ作業指示および以降の作業支援 ・主に基盤開発領域におけるタスク管理および課題の立案と解決に向けた推進 ・基盤運用にともなう各種対応（担当者からのQAおよび障害対応など

作業内容 ・サービス提供用システム基盤に関する運用保守業務とインフラ設計／構築業務を担当 ・IaaSクラウドサービスで使われている管理系サーバの運用保守業務 ・OS老朽化に伴うリプレース作業 ・IaaSクラウドサービスの機能追加によるサーバの構築 環境：CentOS、Rockey、Linux CLI、Windows Server

作業内容 ・新規サービスのAWSクラウド上でのインフラ構築もしくは既存サービスのインフラ保守/運用/追加機能設定追加 ・要件/概要設計に沿ったterraform/k8s/その他コーディング、詳細設計資料ドキュメンテーション ・AWSインフラ環境構築(テスト環境/本番環境) ・インフラ検証/インフラテストの計画/項目作成/テスト消化/品質評価資料ドキュメンテーション ・システムテスト(非機能)の計画/項目作成/テスト消化/品質評価資料ドキュメンテーション ・環境構築(リリース)後のシステム監視

作業内容 ・AWS、Pythonを用いた製薬業界向け基盤運用開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存システムの運用保守、脆弱性対策 　-新規開発システムのリーダ補佐

作業内容 【作業内容】 AWS構築支援として、AWS構築の実施と詳細設計書を元にTerraformで3環境を構築します。 【ポジションの魅力】 AWSの多様なマネージドサービスを使用し、ネットワークやセキュリティに精通したインフラ構築に携わることができます。

作業内容 【作業内容】 AWSを使用した社内情報連携システムにおける機能改修、性能向上対応を行います。クラウド(AWS)を使った基盤設計・構築（APIGW、lambda(Python）、etc）を担当し、CloudWatchを用いた監視設計・運用、Snowflakeへの設定変更を行います。

作業内容 【作業内容】 社内向け開発支援ツールの利用環境構築のインフラ刷新(社内インフラ→Azure)です。 PJでの役割は構築やテスト、手順書の作成、Azureでの環境構築（自動化)、テスト、手順書記載(利用者、運用者)、ホームページの記載です。 【求める人物像】 未経験の技術や分野についても能動的に調べながら取り組める方。他部門の関係者であっても必要な情報を自発的に取りにいける方です。

作業内容 【作業内容】 ネットワーク基盤の維持管理に携わります。ネットワーク機器だけでなく、その周辺サーバーや基盤の維持も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客への説明が問題なくこなせる方。 【開発環境】 AWS環境を活用したプロジェクトです。SPAフレームワーク、APIの構築、バッチ処理の開発など、多岐に渡る技術が活用されます。

作業内容 ・Pythonを用いたエネルギーマネジメントシステム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-VPPや電力市場対応システム のサーバーサイド開発 　-Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から運用まで 一連のプロセス 　-AWS上でのインフラ構築と運用に携わり、 スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築 　-チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、 データサイエンティストと連携

作業内容 【作業内容】 パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤の設計開発を担当します。具体的にはAWS、GCP、Azureなどにおけるサービス拡張開発です。 【ポジションの魅力】 多様なクラウド環境でのセキュリティ基盤開発に携わり、新しい技術やアーキテクチャの学びを深めることができます。

作業内容 【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応です。以下いずれかの作業を担当予定です。 ・WindowsServer 2016→2022へのリプレイス（設計〜試験、移行） ・TrendmicroApexOneの管理先サーバ変更対応です。

作業内容 ・パブリッククラウドで構成されるシステムの設計、構築及び運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新規開発システムのリーダ候補 - 既存システムの運用保守、脆弱性対策 - クラウドアーキテクチャの設計及び構築 - 構築メンバーと共に作業分担して、一人称で業務進行 - リリース後の運用フェーズ担当 - 他のメンバーと役割分担しながらチームワーク優先で業務進行 - アプリケーションのエラー発生時のアラートメールの一次切り分け及びエスカレーション - 運用面での課題や問題点を明確化、必要に応じて改善提案 - クライアントとの定例会議参加 - 脆弱性管理ツールが定期実行された際の、発見された脆弱性に対して調査 - 必要に応じたバージョンアップや改修作業

作業内容 【作業内容】 NW運用保守・支援業務です。 【求める人物像】 積極的に行動でき、コミュニケーション能力が高い方を求めています。 タスク管理/判断力を有し、自ら動けて柔軟に対応できる方が望ましいです。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント ■案件の内容 大手企業の社内CCoEチームにて、CloudDevOps領域のマネージャーとしてご参画いただきます。 AWS環境におけるテナント管理やCDKレビュー・開発、スクリプト実装に加え、 正社員6名からなるチームのリーダー業務もお任せします。 長期的な参画を前提とし、マネジメントと技術実装の両面でチームを牽引できる方を募集しています。 作業は六本木オフィスへの常駐勤務となります。

作業内容 ・AWS上へのWAS/IHS基盤構築を行います。 ・環境構築に関わる負荷検証や構築ツール作成を担当します。 ・運用スクリプトの作成も行います。 ・構築環境のテスト対応を行い、システム移行支援を行います。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【概要】 アカウントカルテの開発およびデータ基盤・データガバナンスの整備に関する業務です。 ■業務内容 ・アカウトカルテの開発 ・データパイプラインの設計・構築・運用 ・データガバナンスの設計・導入・推進 ・その他、データ周りの環境整備全般

作業内容 社内開発ツールの運用保守立ち上げに参画します。運用保守内容の定義・運用フロー作成など立ち上げ作業を担当します。 【ポジションの魅力】 exaBaseStudioという革新的なシステムを活用し、新しいプロダクトの運用保守に携わることができます。 【開発環境】 主にLangChainなどの生成AI技術を利用します。

作業内容 【クラウド基盤運用支援】 ・クラウド基盤における設計・構築・運用保守 ・サーバ設定、スクリプト設計、各種ドキュメント作成 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 営業プロセスの課題を解決するBtoB向けデータ共有プラットフォームの開発案件です。 主にPythonを用いたスクレイピングプログラムの開発と、データを可視化・管理するWebアプリケーションの開発を担当いただきます。 また、データ基盤構築に伴いリアーキテクチャの検討も進んでおり、アーキテクチャ設計や保守・運用設計まで幅広くご対応いただきます。 モダンなフロントエンドやAWSを活用したインフラ環境にも触れながら、プロダクト開発全般に関わっていただく想定です。

作業内容 生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】（jd02367）

作業内容 ・AWSおよびオンプレミス環境のシステム運用/保守SRE支援 ・ベンダ側SREメンバーとして参画 ・LinuxサーバおよびOracle RAC環境の運用/障害対応 ・SRE視点でのシステム改善提案(Toil削減/自動化等) ・アラート運用に関する監視ツールの確認 ・障害発生原因の把握、影響範囲の特定 ・可観測性を利用した障害時の初動対応・根本原因分析

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 金融機関向けのSaaSプロダクトにて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 FastAPIによるWeb API開発、React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発のほか、AWSを活用したインフラ構築やCI/CD整備にも携わっていただきます。 RDB設計や自動テストの整備、PRレビューによる品質担保など、週1回のリリース体制を維持するための開発支援をお願いするポジションです。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 既存サイト内で利用するAIチャットの開発および保守運用を行う案件です。 フロントエンド領域から参画いただき、将来的にはバックエンドやインフラ領域も担当いただく予定です。 開発内容はフロントエンド・バックエンド・インフラ（コンテナ）の構築に加え、プロンプトの改善なども含まれます。 スクラム体制での開発を進めるため、チームやPOと協働してプロジェクトを推進できる方を求めています。

作業内容 ・エネルギー業界向け社内SE案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -障害発生時の一次切り分け -ベンダーへの連携及び進行管理 -軽微な変更依頼の調整 -基礎的なネットワーク知識に基づく一次対応 -社内サーバー容量最適化 -バックアップ運用 -ユーザー及びACL管理 -必要に応じて保守ベンダーと連携 -社内利用SaaSのアカウントライフサイクル管理 -権限設計及び棚卸 -設定標準化を推進 -IT資産管理PC及び携帯のキッティング、貸与と回収と台帳整備 -ライフサイクル最適化 -内製ツール及び小規模システムGAS、VBA、BaaSを活用した社内向けアプリの設計と開発と運用保守 -既存ツールの改善 -軽微なデータ連携の実装 -AIコーディング支援による開発効率化 -横断的な運用改善業務効率化と手順標準化とドキュメント整備 -セキュリティ及びバックアップ基準の遵守 -インシデントの振り返りと継続的改善

作業内容 クラウドインフラエンジニアとして、AIを活用した組織エンゲージメント改革プラットフォームのインフラの整備をご担当いただきます。現在のフェーズでは、0から1を創り出すチャレンジに加え、1を10にスケールさせていく上で、堅牢なクラウドインフラの確立が急務となっています。スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティをバランスよく考慮しつつ、アーキテクチャ設計や先々を見越したSREプラクティスの導入など、緊急度・重要度を考慮しつつ技術的意思決定に携わる役割です。 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 【作業内容】 開発プロセス改善・自動化の設計／実装を行います。CI/CDパイプラインの構築・改善や、ビルド、デプロイ、運用、テストなどの自動化が主な業務です。自動テストの導入や既存資産を活かした改善提案、開発チームへの技術支援も含まれます。 【求める人物像】 技術スタックに縛られず柔軟に対応でき、「手作業をなくす」「改善する」ことが好きな方。また、新しい技術も必要に応じてキャッチアップできる方。 【ポジションの魅力】 フルリモート環境でも主体的に動ける方にとって、多様な技術を駆使して効率化・改善をリードできるチャンスです。