Python × インフラエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社はAIやビッグデータなどを活用したマーケティングプラットフォームを展開している企業です。 今回はインフラエンジニアとして参画していただきます。 ■具体的な作業内容 ・サービスの信頼性、パフォーマンス向上のための戦略策定 ・システムの現状分析、技術的な問題点の調査、改善 ・開発環境、リリースフロー、テスト環境の整備、改善 ・開発チームが実装、検証、改善を高速に行うためのCI/CDパイプライン 　モニタリング基盤の構築 ・上記を実現するための技術、及び、ツールの検討、選定 ・Infrastructure as Codeの推進 ■開発環境 言語：PHP、Typescript、Python3、Java(一部) フレームワーク：CodeIgniter、Express.js、Flask、Nuxt.js インフラ：AWS(Amazon EC2、RDS、ELB、Amazon S3、CloudFront、Certificate Manager、CloudWatch、Lambda、API Gateway、Route 53、ECS、EKS、SageMaker、Glueなど)、Docker ツール：Redmine、Lucidchart、ChatWork、Confluence等

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ■担当工程：企画、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用・保守 ■案件の内容： カスタマーサクセス支援ツールは、顧客ロイヤリティ向上を目的とし、既存顧客の分析から施策実行までをワンストップで実現するカスタマーサクセスプラットホームです。 アジャイル開発手法で開発しており、現在2週間スプリントで開発サイクルをまわしつつ、お客様からの機能要望に応えたり、ライブラリやフレームワークのバージョンアップや大規模なリニューアルも行っています。 週に数回のリリース頻度で、8名程度のチームで進めています。 プロダクトをグロースさせる、フルスタックエンジニアを募集します。 ■作業： 自社開発ツールに対する機能追加や、開発・運用までのシステム開発業務全般に携わっていただきます。 ご本人の強みに合わせて、お任せする業務を調整させていただきます。 ・新機能開発、機能改善、運用 ・新機能開発における技術検証 ・開発メンバーのコードレビュー ・パフォーマンス劣化の調査、改修、再発防止策検討 ・一部ネイティブアプリ開発、フロントエンド側の機能開発もございます。 【やりがい】 ・技術選定や仕様策定に関して、高レベルな裁量と責任が与えられる ・プロダクト開発メンバー以外のメンバーとも、サービス価値向上に向き合える ・開発や事業成長のスピードを感じとることができる ・ベンチャー企業の元CTO、東大出身者、有名Saas企業の技術顧問等、多彩なメンバーと切磋琢磨できる ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 新世代家庭用ロボットを開発しています。デバイスだけではなく、ご利用頂くためのクラウドのバックエンド開発を進めています。提供する安心安全機能を実現するためのバックエンド開発や、トラフィックと向き合いながら、安定したクラウドサービスを作り出す人材を募集しています。 ・開発をスクラムで進めつつ、Google Kubernetes Engine（GKE）を活用しながらサービスを運用するDevOpsに従事。 ・Go言語でのWebアプリケーション開発。 ・クラウドサービスを活用した、ロボットやユーザを管理するサービスの基盤の構築。 ・コーディングとインフラ環境構築の両方の仕事を担います。 これまでの世界に存在しない新種のロボットを開発しているロボット・スタートアップです。 創業者は、トヨタでFormula1開発やソフトバンクでロボット開発の経験を持つ方です。 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守, 構築

作業内容 ・大手生保会社のAWS分析基盤構築に携わって頂きます

作業内容 大手生保会社のAWS分析基盤構築に携わって頂きます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AIを活用した業務効率化およびインフラ構築支援

作業内容 【作業内容】 ・某自動車メーカー様におけるAI利用・開発を安心・安全に加速させるための共通データ基盤の構築を実施するPJです。 ・既存Databricksで構築されたパイプラインを新Databricksへ移植する作業、移植先の基盤を整備作業をしていただきます。

作業内容 【募集背景】 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - お客様既存インフラ作業等の自動化を推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Azure環境におけるインフラの設計および構築業務。 - Pythonを用いた、RAG（社内情報検索）環境の構築とチューニング。 - 各種AIエージェントの実装による、業務タスク自動化の仕組みづくり。 - クライアントのアイデアや方針を汲み取った、具体的な開発・実装への落とし込み。 - OpenAI、Gemini等のLLMを活用した業務効率化ソリューションの展開。

作業内容 【作業内容】 開発チームが作成した自動運転ソフト（C++／ROS）をクラウド上に組み込み、シミュレーションテストを通じてソフトウェアの品質を保証するためのシステムの開発・保守の業務となります。 評価ソフトのコンテナ化、AWSクラウド環境のCICD環境の自動化・改善、シミュレーションソフト(フロントエンド、バックエンド)の改修の3点が主な業務となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- -マルチクラウド（AWS/GCP）環境の設計・構築・運用

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

作業内容 ・自社で内製しているコミュニケーションサービスの開発ご担当いただきます。 ・既にリリース済みのWebサービスのサービス向上に向けたポジションの募集でございます。 ・現在、SRE業務の量が以前より増加しており、パフォーマンス改善や障害対策等、増加したタスクへご対応いただける方を募集しております。 ・新機能開発において、一部サーバーサイド開発もお任せいたします。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- エンドユーザー（日系資産運用会社）のオフィスへ常駐し、顧客部長様の相談役や技術検証対応等に従事いただきます。 SIerのリーダーと連携しつつ、顧客との直接的なコミュニケーションを積極的に行い、自発的にプロジェクトを推進する役割を担っていただきます。

作業内容 【募集背景】 ゲーム事業のプラットフォーム開発運用を行っております。 【作業内容】 ・プラットフォームプロダクト部門とのインフラ領域での要件定義、設計構築、運用保守を行います。 ・各種ミドルウェアをはじめとする技術要素の検証・選定や障害対応、トラブルシューティングを行います。 ・部内外へのインフラ関連の技術支援を行います。 【求める人物像】 ・当社バリューへ共感できる方 ・課題、問題に対して自ら考え解決に向けて動ける方 ・コミュニケーションとチームワークを尊重できる方 ・新しい技術や手法に敏感で常に学習意欲の高い方 【開発環境】 OS：Linux パブリッククラウド：Amazon Web Services, Google Cloud IaC：Ansible, Terraform ミドルウェア：Nginx, MySQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL 等 CDN：CloudFront 監視・モニタリング・解析：Datadog, Zabbix, Grafana CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD 等 コンテナオーケストレーション：Amazon ECS, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine 言語：Python, PHP, Go, Java 担当工程：要件定義、インフラ設計、構築、運用、保守、機能改善、検証などを担当します。

作業内容 ・鉄道業界向け設備監視システム新規パッケージ開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PJの推進およびチームのリード 　-進捗管理、課題管理、各所調整

作業内容 【作業内容】 当社サービス全体のインフラ領域を担当し、プロダクトを支えるSRE（Site Reliability Engineer）を募集します。インフラの設計・構築からサービス全体の信頼性向上までを一貫して担っていただきます。 - 新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクト改善における、スケーラブルで信頼性の高いインフラアーキテクチャの設計と構築 - CDKTFを用いたIaCの推進とCI/CDパイプラインの改善による、開発プロセスの自動化 - パフォーマンス監視、障害対応、根本原因分析 (RCA)、再発防止の仕組みづくり 【求める人物像】 - TERASSのミッションや価値観に共感いただける方 - 自由な働き方の中でも自律自走できる方 - 高い責任感をもって、最後までやりきる力をお持ちの方

作業内容 【作業内容】 ・自社で内製しているコミュニケーションサービスの開発をご担当いただきます。 ・既にリリース済みのWebサービスのサービス向上に向けたポジションの募集でございます。 ・現在、SRE業務の量が以前より増加しており、パフォーマンス改善や障害対策等、増加したタスクへご対応いただける方を募集しております。 ・新機能開発において、一部サーバーサイド開発もお任せいたします。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート勤務ですのでご自身のリラックスできる環境で就業することが可能です。 ・現在1名参画中であり、稼働が安定しており非常に働きやすい現場との話を伺っております。 【開発環境】 ・開発言語：PHP、GoLang、Node.js、Ruby ・データベース：MySQL（Amazon RDS）、Redis ・インフラ：AWS（一部、GCP）

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 学校法人から派生したEdTechスタートアップにて、インフラ組織の立ち上げメンバーとしてシステムおよびネットワークの設計・構築を担当していただきます。 プロダクトの急成長に伴い、2〜3名規模の自律型組織への強化を目指しています。 主な業務は、GCPやVercelを用いたクラウド基盤の設計・実装、TerraformによるIaC化の推進、および監視・運用体制の最適化です。 特定の分野に閉じず、セキュリティチームや社内SEと連携しながら、属人化しないセキュアなインフラ環境を構築していただくことを期待しています。 MTG以外の作業時間や場所は自由度が高く、アウトカムに深くコミットして働くスタイルです。 アウトカムにコミットしつつ、技術選定から深く関わりたい方に最適な環境です。

作業内容 AWSサーバの構築、運用業務をご担当いただきます。

作業内容 当社はオフショア開発を得意とする開発会社です。 各種Webサービスを展開するエンド企業様にて当社CTOと一緒に開発に携わっていただくSREエンジニアを募集しております。 【業務概要】 各種Webサービス（ニュース、ブログなど）の信頼性、可用性、 パフォーマンスを向上させるため、インフラの設計、構築、運用を行います。 開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。 【業務内容】※目安です ・クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計、構築、運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた環境構築と運用 ・CI/CDパイプラインの構築と改善 ・監視システムの構築とアラート対応 ・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定 ・運用自動化ツールの開発と導入 ・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役 【求める人物像】 ・チームでの協調性を重視します。開発チームや事業部と連携して課題解決に取り組める方 ・サービスの信頼性向上に対する強いコミットメントがある方 ・新しい技術やツールに積極的に挑戦する意欲のある方 【働き方】 週1?2日の出社をお願いしております。

作業内容 ・婚活サービスの開発、SRE業務 ・複数のシステムをまたいだインフラ構成管理、CI/CD ツールの管理や自動化、システムパフォーマンスの監視・改善など

作業内容 ■案件内容 Google Cloud上のBigQueryに構成されたDMPに対して、 マーケティングオートメーションやBI等に連携している、お客様のファンマーケティング環境の保守運用/開発業務を行います。 ■プロジェクト期間 2026年4月〜長期想定 ■チーム体制 ・ディレクション：1名 ・エンジニア：2名 ■事業内容 弊社は、デジタルマーケティングの実行集団として、顧客に対して確かなバリューを届けるビジネスプレイヤーです。 豊富な実績と独自データをもとに、ADマネジメント・DATAソリューション・Webマーケティングの3つの事業を展開しております。 【DATAソリューション事業】 国内最大規模の顧客基盤を活用したマーケティング支援の実績・ノウハウをベースに、 デジタルマーケティングの施策実行をサポートするMAプロダクトを提供しています。 また、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の構築やBI（ビジネスインテリジェンス）の導入や実装、データ活用環境の構築、MA（マーケティングオートメーション）施策支援など、 お客様のデジタルマーケティング戦略や運用をトータルで伴走・支援いたします。 ■ADマネジメント事業 運用型広告、SNS広告、アフィリエイト広告など広告運用の幅広い分野において戦略的なサポートをおこなっています。 またメルマガ会員獲得やウェビナー集客等によるリード獲得施策も支援しております。 BtoCからBtoBまでさまざまな業種の実績や独自のデータを活用し、お客様に適したWeb戦略立案、施策実行、効果検証、改善施策などのご提案をおこなっております。 ■Webマーケティング事業 大手メディアのマネタイズ運用知見をもとに、収入・RPM向上を目的としたメディア向けソリューションを開発し提供しております。 ユーザーの邪魔にならない広告のインプレッションを増やしたり、マーケットの変動に合わせてフロアプライスを自動調整するなどの支援が可能です。 その他メディアマネタイズ全般の幅広いサービスを、お客様のニーズに合わせてご提案いたします。 弊社は、検索連動型広告をコア事業として2005年に創業しました。その後のインターネット広告、デジタルマーケティングの変遷と発展を経て、 当社のコア事業も時流に合わせて形を変え、現在に至っています。 ただし、その根底には、検索連動型広告で培った『データを解析し、ユーザーを理解する』という考えがあり、知見を育んできました。 こうした考え、知見をお取引先企業様のお客様理解、ビジネス拡大に生かしてまいります。お取引先企業様とともに歩んでいく“伴走者” “協働者”として、さらなる飛躍を目指します。 ■働き方 ・フレックスタイム制 ※基本の勤務時間：10：00〜18：30 ・リモート可 ※週1日の出社必須

作業内容 【具体的な業務内容】 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニング ・アプリケーションのIaC・構成管理 ・バックアップ/リストア ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア） ・アップデート情報のトラッキング ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守 ■概要 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。 当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。 また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。 また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、 コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 【アピールポイント】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます ・弊社の他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます 【仕事の進め方】 ・Slackチャット、ハドルを使用してリモートワークの課題であるコミュニケーションロスを防ぎます ・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます ・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます ?コラボレーションツール Slack / Google Meet / Teams / esa.io / Jira / Confluence ■求める人物像 ・技術が好きな方 ・積極的に意見を出し、改善提案できる方 ・コミュニケーションを取りながら仕事ができる方

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・Pythonを用いたエネルギーマネジメントシステム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-VPPや電力市場対応システム のサーバーサイド開発 　-Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から運用まで 一連のプロセス 　-AWS上でのインフラ構築と運用に携わり、 スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築 　-チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、 データサイエンティストと連携

作業内容 【作業内容】 NW運用保守・支援業務です。 【求める人物像】 積極的に行動でき、コミュニケーション能力が高い方を求めています。 タスク管理/判断力を有し、自ら動けて柔軟に対応できる方が望ましいです。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント ■案件の内容 大手企業の社内CCoEチームにて、CloudDevOps領域のマネージャーとしてご参画いただきます。 AWS環境におけるテナント管理やCDKレビュー・開発、スクリプト実装に加え、 正社員6名からなるチームのリーダー業務もお任せします。 長期的な参画を前提とし、マネジメントと技術実装の両面でチームを牽引できる方を募集しています。 作業は六本木オフィスへの常駐勤務となります。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【概要】 アカウントカルテの開発およびデータ基盤・データガバナンスの整備に関する業務です。 ■業務内容 ・アカウトカルテの開発 ・データパイプラインの設計・構築・運用 ・データガバナンスの設計・導入・推進 ・その他、データ周りの環境整備全般

作業内容 社内開発ツールの運用保守立ち上げに参画します。運用保守内容の定義・運用フロー作成など立ち上げ作業を担当します。 【ポジションの魅力】 exaBaseStudioという革新的なシステムを活用し、新しいプロダクトの運用保守に携わることができます。 【開発環境】 主にLangChainなどの生成AI技術を利用します。

作業内容 【クラウド基盤運用支援】 ・クラウド基盤における設計・構築・運用保守 ・サーバ設定、スクリプト設計、各種ドキュメント作成 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】（jd02367）

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 金融機関向けのSaaSプロダクトにて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 FastAPIによるWeb API開発、React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発のほか、AWSを活用したインフラ構築やCI/CD整備にも携わっていただきます。 RDB設計や自動テストの整備、PRレビューによる品質担保など、週1回のリリース体制を維持するための開発支援をお願いするポジションです。

作業内容 ・エネルギー業界向け社内SE案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -障害発生時の一次切り分け -ベンダーへの連携及び進行管理 -軽微な変更依頼の調整 -基礎的なネットワーク知識に基づく一次対応 -社内サーバー容量最適化 -バックアップ運用 -ユーザー及びACL管理 -必要に応じて保守ベンダーと連携 -社内利用SaaSのアカウントライフサイクル管理 -権限設計及び棚卸 -設定標準化を推進 -IT資産管理PC及び携帯のキッティング、貸与と回収と台帳整備 -ライフサイクル最適化 -内製ツール及び小規模システムGAS、VBA、BaaSを活用した社内向けアプリの設計と開発と運用保守 -既存ツールの改善 -軽微なデータ連携の実装 -AIコーディング支援による開発効率化 -横断的な運用改善業務効率化と手順標準化とドキュメント整備 -セキュリティ及びバックアップ基準の遵守 -インシデントの振り返りと継続的改善