Python × インフラエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 29ページ目

作業内容 B2C向けID認証基盤の運用保守、エンハンス案件の設計・開発を行っていただきます。 具体的には下記のような内容です。 ・日々の技術的な問合せ、監視、障害調査と対応 ・システム改善に向けたSRE活動

作業内容 ・ECサイトより収集した、 　アパレル関連の購買行動に関するデータを分析していただきます。 ・過去の購買データからWeb上で商品提案を行う方法を検討いただきます。

作業内容 下記業務をご担当いただきます。 ・Linuxサーバーの運用管理 ・ソフトウェアのバージョンアップ対応や機能開発 ・Linuxサーバー構築 ・webサーバ、メールサーバの構築/運用

作業内容 AWSなどのクラウド上に構築されたお客様の社内システム基盤のシステム更改対応および維持管理業務をご担当いただきます。

作業内容 ・契約管理システムの推進に携わっていただきます。 ・各プロジェクトの状況を可視化し、プロジェクトの推進支援を行っていただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 製造業向けのシステムにおいて、現行ではIaaSベースで開発されてるアプリを、 クラウドネイティブに移行させるPJです。 各種AWSマネージドサービスを活用しながら、 最適なアーキテクチャの設計～テストまで幅広くご担当いただきます。 バックエンドは未定(Java, Python, TypeScript等を検討中)ですが、 フロントエンドはReact中心になります。

作業内容 ・マーケティング、分析関連のデータ基盤開発/運用を行っていただきます。

作業内容 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・内製ツールの保守・改善(主にPython) ・プロダクトDB→分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール

作業内容 ・通信キャリア設備のアラーム/ログ監視 ・各種申告調査、申告対応　　 ・他事業者への調査および復旧対応依頼（修理手配） ・オンサイト保守におけるリモートからの作業、オンサイト作業者への指示と作業管理 ・運用監視保守に関連した対応履歴管理、運用データ更新 ・対応マニュアル/手順書作成更新 ・その他、付随業務 ・パラメータ設定変更作業

作業内容 ・Web解析ツールの新規開発に伴うインフラ構築支援に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -SQLを用いたデータ集計 -Google Cloud Platformでのインフラ構築運用 など

作業内容 ・下記、技術サポートをご対応いただきます。 ‐システムやサーバー、デバイス等 IT資産の管/運用(SaaS/IDaaS) ‐セキュリティ対策(ISMS/貧弱性/EDR/監視ログ/ソフトウェア)

作業内容 2年前にサービス提供を始めた、自社プロダクトの開発に関わっていただく案件です。 コードが複雑化しているため、トラブルがあった際に問題箇所や原因を特定したり、修正したりするのが困難な状態となっています。 サイトの再構築をしていくに伴い、RESTful API の設計・実装やgitを使ったソースコード管理/実装等を担当していただきます。

作業内容 SaaSシステムの基盤領域やセキュリティ管理を含めた運用保守をご担当頂きます。 具体的には以下複数の業務を想定しておりますが、過去の経験により、ご担当いただく業務を割り振ります。 ・構築済みのクラウド環境に対する機能開発チームからの依頼への対応（バッチ追加、ジョブスケジュール追加など） 　- Terraform、CloudFormation によるIaCを使用したクラウド環境の維持管理 ・システム実行状態の監視と改善 　- 運用保守ロジックの構築 　- CloudWatch, Datadog を使用した監視設定 ・システム共通基盤の整備 　- 共通フレームワークやライブラリの整備 (Kotin, Lambda 用 Python) 　- GitHub Actions, AWS CodePipeline を利用したCI/CD環境の改善 ・セキュリティ管理 　- IAMなどのアクセス権限管理について、必要水準の検討と改善の実施 　- ネットワークで必要なアクセス制御（WAF,CloudFront,VPNと証明書管理） ・DevOps 　- サーバメトリクス・アプリケーションメトリクスの整備・監視 ・クラウド構成管理 　- Terraform によるインフラ構成の維持管理、管理方法の改善 ※クラウドインフラは主にAWSで構築されておりますが、Google Cloud BigQueryを一部使用しています。 　利用AWSサービス: ECS/Fargate, ECR, Batch, Step Functions, Code Pipeline, R53, RDS Aurora, EventBridge 等

作業内容 ・ユーザー行動データとコンテンツデータを活用して、行動データ分析を行っていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -データマート作成 -データ抽出 -分析基盤システムの設計/構築/運用

作業内容 ・グループの共通分析用データ基盤の運用改善業務に携わっていただきます。 ・グループの持つビックデータを保持、分析するための基盤の運用、構築業務の 　自動化検討/実装を行っていただきます。 ・具体的な作業の例としては、次のようなものになります。 　アカウント発行の自動化 　データマート作成SQLの登録自動化 　自社フレームワークのプラグイン作成 　障害通知などの第一報広報文作成およびメール送信の自動化

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムのデータ処理を行っていただきます。 ・今回は事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発において、インフラエンジニアとして参画いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -BigQueryやTreasureDataを利用した、テレビ会社関連のHP・PV数 -動画視聴データやSNS等の収集や可視化

作業内容 ・カスタマーモータースポーツ向けソフトウェア開発において 　バックエンド開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　‐レースセットアップ最適化 　‐ソフトウェア開発 　‐プロダクトマネージメント ※ご経歴によって幅広い作業をご担当いただく想定です。

作業内容 ・AIチャットボットの開発にて下記作業に携わっていただきます。 　ーAWSサービス(EC2インスタンス、S3、RDS、Redis、ECS等)パラメータ設計 　ー外部ベンダーによるAWSサービスパラメータ設定内容の確認 　ーEC2インスタンスへのソフトウェア(Python・Node.js)導入・動作確認 　ーAWS IAMユーザー・グループ設定・設定後確認 　ー運用スクリプト開発・テスト 　ー結合・統合テストケース実施・証跡整理

作業内容 Amazon CloudWatch etc)の要件定義・設計・実装・運用 ・パイプラインモジュールのCI/CD要件定義・設計・実装・運用 ・データ・解析パイプラインの処理状況の可視化・モニタリング・アラートシステム 　(Amazon CloudWatch、 Amazon SNS etc)の要件定義・設計・構築・運用

作業内容 ・SaaSプロダクトを開発/販売する企業において、 　新規事業開発のクラウドインフラをご担当いただきます。

作業内容 お客様Azure環境上で稼働しているシステムの運用・保守及び システム拡張や改修に伴う構築作業を実施して頂きます。 ・インフラリーダーの指示に従い作業して頂きます。 ・Azureクラウドコンポーネントの管理・運用・保守 ・データベース管理、ネットワーク管理、セキュリティ管理、 　HTTPのリクエスト情報監視、CICDツールの運用監視 ・設定変更や構築後の単体テスト、総合テスト実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------▼会社概要と募集の背景 最新の生成AIが搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォームを開発しています。 サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。 私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。 ▼主な担当業務 ユーザーが本当に満足できる会話インタラクション体験を実現するインフラには、低遅延・高解像度・大規模同時接続・高セキュリティーな通信や処理が求められます。 AIインフラエンジニアは、そのような会話体験を実現するために、AIシステムの仮想化・スケーリング、インフラ最適化の全般を担います。 負荷分散システムをユーザー数1万人以上のサービスで実装・運用した経験や、クラウドゲーミングのインフラ開発経験、GPUの仮想化技術等のご経験や実績をお持ちの方は特に優遇いたします。 - AIエージェントシステムの仮想化・スケーリング：Google Cloud Platform上で運用されている一連のAIシステムについて、大規模にスケーリングできるシステムの設計・開発を行っていただきます。 - インフラ最適化：サービスのKPIの元で運用費用・セキュリティ・パフォーマンスの最適化を行っていただきます。 - 分野横断コミュニケーション：意欲的な研究開発目標および製品目標を達成するために、リサーチャー、デザイナー、ビジネスチーム、およびエンジニアとの積極的なコラボレーションを提案し参加することが期待されます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■概要 AWSのインフラエンジニアを募集します。 人数が不足しており、インフラ領域に留まらず アプリケーションのサーバーサイド(Perl,Ruby,Pythonのいずれか)の開発も対応可能な方だと確度上がります。 ご本人様の適性に合わせてお任せする業務をご相談させて頂きます。 ・SNSのシステム開発・運用・保守 ・機能開発、機能改善 ・データベースの構成変更 ・キャパシティ最適化、インデックス最適化、集約など ・アプリケーションサーバの構成変更 ・HTTPサーバやログ基盤の切り替えなど、一部アプリケーションコード改修も伴う ・OSの変更・OSの更新 ・CVE対応、サポート切れへの対応など ・各種ミドルウェアの更新 ・CVE対応、新機能・性能改善の取り込みなど ・その他各種システム構成の変更・更新 ・コンテナ仮想化への切替、マネージドサービス利用による管理コスト削減など ■場所:渋谷駅 ■時間:定時10:00~19:00 ■面談:1回 ■備考 iOS(言語、ライブラリなど):Swift、Objective-C Android(言語、ライブラリなど):Java フロントエンド(言語、ライブラリなど):JavaScript、TypeScript、LESS サーバーサイド(言語、ライブラリなど):Perl、Ruby、Python インフラ:AWS(EC2、S3、CloudFront、Route53、Elasticsearch、etc.)、GCP(CloudVisionAPI) ミドルウェア:Apache、nginx、memcached データベース:RDS、MySQL、Aurora モニタリング:CloudWatch、Sensu、Datadog データ分析:GoogleAnalytics、EMR、Spark、SageMaker デプロイツール:Consul、stretcher 環境構築:Chef、Docker、Ansible CI:Jenkins、CircleCI、CodeBuild ※週5日～OKの案件です！

作業内容 MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 プロダクトインクリメントを加速させるべく、様々な案件をご対応いただきます。

作業内容 ・AWS上にAPI基盤と連携する環境構築をお願いします。 　・API基盤としては、MuleSoftを中心に環境構築、運用設計をします。 　 フロントシステムとバックオフィス（基幹システム）をAPIでつなぐシステム構築に携わっていただきます。

作業内容 ・AIを活用した先端技術にて、近未来のライフスタイルを創造していくイメージのシステム開発となります。 ・フロント、バック、インフラの各チームをまとめるテクニカルリーダーをご担当いただきます。

作業内容 インフラ設計、構築、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 サービス部分のみならず機械学習におけるトレーニングとサービング、データパイプライン (ETL) 、BIツールによる可視化と分析等を可能にするインフラの設計、構築、管理の自動化などをご担当していただきます。 ＜主な業務範囲＞ - 自社サービスのサーバー、ネットワーク設計・構築・運用 - AI モデルのトレーニング、サービング等のパイプライン設計・構築・運用 - ETL の設計・構築・運用 - 障害発生時の原因調査、サービス復旧作業 - サービス監視業務設計・運用 - セキュリティ関連業務設計・運用

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -数年後の自社サービス環境の移行に向けたパブリッククラウドの設計/構築/運用 -インフラの設計/構築/運用 -インフラに係るプロダクトの技術調査/検証 -サービスの脆弱性診断 -ネットワークセキュリティ、サーバセキュリティ、社外セキュリティ診断