AIエンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 2026年4月の顧客向けAIエージェント事業本格化に向け、まずは顧客の業務課題を正確に捉え、 ユースケース化を行うなどの上流工程を行っていただきます。 現状の体制は若手中心の7名で実装力はある一方、課題発見・ヒアリング・要件定義・提案書作成といった 上流工程の経験が薄いため、BPR、業務改善支援の経験に明るい方に参画いただき組織強化を目指しています。 顧客折衝と合意形成を主導し、実装チームへ明確で検証可能な要件を橋渡しできる業務改善担当として入っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへの 課題ヒアリング・業務可視化 ・ＡＩエージェント活用におけるユースケース整理（与信審査／問い合わせ一次対応／レポート自動化など） ・要件定義、提案書作成、小規模PoCの企画・評価観点（精度・AHT等のKPI）設計 同社にてAI事業を拡大する辺り、顧客提案・PoC推進を担える人材が不足しており、 兼業7名だけでは体制が不十分なため、体制強化するための募集になります。

作業内容 生成系AI技術の開発を主導していただける立場です。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI(NNやClassifier) 具体的には、プロジェクト全体の進行を管理し、チームをリード ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計を行う ・開発実装と高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う新しい技術の調査・評価などをご担当いただきます。 ・週3日出社予定 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セキュリティ領域のDXを推進するSaaSプロダクトにて、 LLMや生成AIを活用した新機能の設計・実装をご担当いただきます。 具体的には、LangGraphを用いたエージェント設計やRAG構成の構築、 FastAPIを使ったマイクロサービス化、外部API連携、推論品質やコストの観測・改善など、 プロダクトの中心にAIを安全に統合する役割を担っていただきます。 PdMやCS、コンサルタントと連携しながら、要件定義〜開発・検証までをスプリントで進行します。 半年に1度の出社日を除き、基本的にはフルリモート・フルフレックスでの稼働となります。

作業内容 【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

作業内容 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へのAI導入を技術面からリードしていただきます。 自社開発のAI実装基盤プロダクトを軸に、顧客の業務要件に合わせたカスタマイズ、PoC、本番導入支援、RAGの高度化など、受託プロジェクトを一気通貫で推進する役割です。 具体的には、ビジネスサイドと連携した技術コンサルティングや提案支援、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、工数見積もりなどを担当します。 アーキテクチャ図を読み解きながらシステム的な制約を明確化し、プロジェクトに必要な技術要素を分解して適切なエンジニアへのアサイン定義を行う「技術的なPM」としての動きが期待されます。 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導きながら、得られた知見を自社プロダクトへフィードバックする、非常に裁量の大きいポジションです。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,コンサルティング,データ分析 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、製造業・研究開発領域に特化したAIエージェントのコア機能開発を担当いただきます。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索をサポートするため、複雑な問いに対して最適な回答を導き出すプロンプト設計およびワークフローの構築が主なミッションです。 具体的には、顧客課題に基づいた仮説立案から、プロンプトのチューニング、精度評価、アプリケーションへの組み込み支援までを高速に回していただきます。 自社でLLMそのものを開発している環境のため、モデルの特性を深く理解した上での高度な実装が可能です。 PdMやドメインエキスパートと密に連携し、ビジネス視点を持ってプロダクトの進化を牽引していただける方を募集しています。

作業内容 【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務支援系SaaSを提供する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一貫してご担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションを自動化・高度化することを目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクトへの統合、精度改善の仕組みづくりなど、初期フェーズから裁量を持って推進いただくポジションです。 0→1開発のご経験や生成AI実装の知見を活かし、既存プロダクト群との連携も視野に入れた開発体制で進めていただきます。 稼働はフルリモートで、オンライン中心のコミュニケーション環境です。

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化 　-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 　-AIモデル出力データを用いた品質評定 　-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 　-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計 　-BIツールを用いた可視化、レポーティング 　-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援

作業内容 当社は、事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の眠れる資源を掘り起こし、新たなビジネスストーリーを創り出すことを得意とする企業です。 2008年の創業以来、デジタルマーケティング分野で培ってきた知見を活かし、CX（顧客体験）を起点とした顧客活性化やデータ利活用に強みを持っています。 約30のメディアIPを保有し、読者ニーズの把握から分析、コンテンツ制作までを一貫して手がけることで、事業の構想からグロースまでをプロデュースする力も有しています。 この度の案件は、生成AIを活用してソリューションの開発案件となります。 【職務内容例】 ・弊社内の生成AIソリューション開発の技術的なアドバイザリー 　・業務改善支援系、マーケティングコンテンツ生成系などのジャンルが比較的多くございます。 　・ソリューション開発のエンジニアリング 　・クライアントの個別プロジェクトのアサインは想定しておりませんが、個別案件のよろず相談に示唆出しを頂きたいです。 【チーム構成】 2?3名程度のチームです。 【働き方】 ・フルリモートでの稼働もOKです。（沖縄から業務しているメンバーもいます。） ・少人数なコンパクトなチームですので、比較的融通が効く体制かと思います。

作業内容 大手人材サービス企業のデータサイエンス部門にて、マッチング精度向上を目的としたレコメンデーションシステムの開発・実装を担当していただきます。 主な業務は、PythonやSQLを駆使して機械学習モデルを実際の施策に適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIを構築・提供することです。 要件定義フェーズから参画し、ビジネス課題を技術的な仕様に落とし込む工程から携わっていただきます。 数理統計やアルゴリズムへの深い理解を背景に、膨大なデータの抽出・加工からモデリング、さらにはMLOpsの推進まで、一貫したシステム開発を期待されるポジションです。 大規模なユーザー基盤を持つサービスにおいて、技術の力で最適なマッチングを追求したい方を募集しています。

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析 大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、 内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、 分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。

作業内容 当社は、事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の眠れる資源を掘り起こし、新たなビジネスストーリーを創り出すことを得意とする企業です。 2008年の創業以来、デジタルマーケティング分野で培ってきた知見を活かし、CX（顧客体験）を起点とした顧客活性化やデータ利活用に強みを持っています。 約30のメディアIPを保有し、読者ニーズの把握から分析、コンテンツ制作までを一貫して手がけることで、事業の構想からグロースまでをプロデュースする力も有しています。 この度の案件は、生成AIを活用してソリューションの開発案件となります。 【職務内容例】 ・弊社内の生成AIソリューション開発の技術的なアドバイザリー 　・業務改善支援系、マーケティングコンテンツ生成系などのジャンルが比較的多くございます。 　・ソリューション開発のエンジニアリング 　・クライアントの個別プロジェクトのアサインは想定しておりませんが、個別案件のよろず相談に示唆出しを頂きたいです。 【チーム構成】 2?3名程度のチームです。 【働き方】 ・フルリモートでの稼働もOKです。（沖縄から業務しているメンバーもいます。） ・少人数なコンパクトなチームですので、比較的融通が効く体制かと思います。

作業内容 ・AIエンジニアとして生成AIの開発うや業務効率化支援に携わっていただきます。 ・主に下記いずれか、あるいは複数の作業をご担当いただきます。 - AIを用いたコーディングの自動化 - AIを用いた画像解析 - AIを用いた音声からの感情分析

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。

作業内容 製薬企業が抱える特有の課題に対し、生成AI技術を用いたソリューションの提案から実装までを担当いただきます。 最新のLLM技術の調査・検証を行い、PoC（概念実証）を通じて新規サービスの立ち上げや、既存の製薬特化型SaaSへの機能統合を推進するポジションです。 具体的には、顧客課題に応じた技術選定・アーキテクチャ設計を行い、プロトタイプの実装からPMF（プロダクトマーケットフィット）の検証までをスピード感を持って実行します。検証後はサービスの安定稼働を見据えたシステム構築まで一気通貫で携わります。 機械学習やLLMの実務経験は必須ではありませんが、最新技術への強い興味と高いキャッチアップ能力を活かし、失敗を恐れずに新しい挑戦を続けていただける方を募集しています。

作業内容 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 日本を代表するメガベンチャー企業です。本プロジェクトは、10周年を迎え累計700万ダウンロードを突破した国内最大級の美容予約プラットフォームを運営しています。 安定した収益基盤を持ちつつ、ユーザーの「なりたい」を叶えるための新規施策やUX改善に非常に積極的なフェーズです。 ■募集背景 現在、サービスのさらなる成長に向けて「検索体験の抜本的な向上」を最優先課題としています。 膨大なユーザー行動ログを最大限に活用し、個々のユーザーに最適化された検索結果を提供するため、検索アルゴリズムの設計・実装を主導できるシニア層のAI/機械学習エンジニアを募集いたします。 ■業務内容 ■サロン予約サービスにおける検索体験向上を目的とした、検索アルゴリズム改善および機械学習施策の開発全般をリードしていただきます。 - サービス内の検索ログ・ユーザー行動ログの多角的な分析 - 検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案、評価指標の設計 - Learning to RankやBERT等の自然言語処理を用いた検索順位最適化の実装 - 特徴量選定およびABテストの設計・実行による継続的な効果検証 - クエリ解析、類義語展開、サジェスト機能等の検索意図理解の高度化 - （経験・志向に応じ）技術的なナレッジ共有やジュニアメンバーへのメンタリング ■案件の魅力・おすすめポイント ◇ 圧倒的なデータ量と社会的インパクト - 累計700万DLを誇るBtoCサービスのビッグデータを活用し、自身の書いたアルゴリズムが数百万人のユーザー体験を直接変える手応えを感じられます。 ◇モダンかつ裁量の大きい開発環境 - TypeScript/Next.jsを中心としたモダンなスタックに加え、ML領域では手法の選定から実装まで大きな裁量が与えられます。エンジニア発信でプロダクトを良くしていく文化が根付いています。

作業内容 同社のメインプロダクトのAI実装にてPJを推進頂く方を求めています。 PMやリードするメンバーはいますが、実現可能性を検証したり、 技術要件に落としたりするＡＩ技術者が足りていません。 まずは、同社が自社で運営する宿泊施設(ホテル)を対象に、PoC（概念実証）的にAI技術の導入を進め その後、外部の宿泊施設や関連事業者への展開を見据え、複数の中〜大規模プロジェクトが立ち上がっている状況です。 (一例) 同社のカンボジア拠点ではコールセンター業務を行っており、現在はオペレーターが 電話・ビデオ通話による問い合わせ対応を行っています。 今後は、簡易的・定型的な問い合わせについてAIによる自動応答へ段階的に切り替えることを計画しており、 その設計・実装・運用を含めたAI活用の高度化を推進していきます。 ■業務内容 ・AI機能を組み込んだプロダクト改善の技術リード ・LLM（大規模言語モデル）を用いたAIの設計・実装 ・チームでの技術提案・アーキテクチャ検討 ・PdM／PMと連携しながらの実装推進 ■チーム体制 25名 └開発部長1名、PM3名、メンバー21名（カンボジアの方10名、日本の方11名　※業務委託も含む） 同社のAI活用PJにおいて、社内にAI領域をリードできる人材が不足しているため、 AI活用を前提としたプロダクト開発をゼロから牽引できる即戦力エンジニアの方を募集しております。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 国内トップクラスの生成AIスタートアップにて、大手企業向けの受託開発エンジニアを担当いただきます。 AIコンサルタントが定義した要件に基づき、LLM連携、RAG構築、AIチャットボット、業務自動化ツールなどの設計・実装から納品までを一気通貫で担うポジションです。 大規模のプロジェクトが並行しており、OpenAIやAnthropicなどの最新API、AIエージェント、既存システムへのLLM統合など、生成AI技術の最前線に日常的に触れることができます。 開発プロセスにはClaude CodeやCursor等の最新ツールをフル活用しており、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる開発スタイルが特徴です。 IPOを見据えた急成長フェーズにあるため、確かな実装力を持ち、技術をビジネス価値に転換できる意欲的な方を募集しています。

作業内容 大手半導体装置メーカーにおけるPLMシステム導入プロジェクトにて プロジェクトリーダーとして推進業務をご担当いただきます。 ■依頼業務詳細 PLM導入に伴う要件定義 受入テスト、検証対応 ベンダーコントロール ※設計・開発は外部ベンダーに委託 ※ご経験によっては、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた企画・構想検討にも関与いただく可能性があります。 ■対象システム PLMシステム 半導体装置の図面管理および装置全体管理、製作に関わる業務を一元管理し DX推進および開発効率向上を目的としたシステムです。 ■プロジェクトのスケジュール プロジェクトは既にスタートしていますが、人員を追加し業務を分散させます。 2026年9月末までにPLMを導入、2026年10月にリリース予定。 その後、改修および改善を進める。 プロジェクト期間は最低1年、最長2年を想定。 ■組織構成 部長、PM、若手社員の3名体制 ※PMの方と並列で動いていただきます。 装置開発部、開発推進課では、設計業務の補助、業務改善のためアプリ開発を進めていますが、人員不足している。 プロジェクトの役割を分散させて安定させるとともに、AIも組み込んだ業務改善を進めていきたい。

作業内容 【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 建設業界の見積もり業務をAIで自動化し、 より価値あることに集中できる社会を目指す東京大学発スタートアップです。 現在、PDFの図面から自動で積載などの数量を拾い、 電気工事等のAI見積もり業務をAIで代替するサービスを提供しています。 【担当プロダクト】 電気図面積算アプリのバックエンドを中心としたフルスタック開発に従事いただきます。 20206年2月に大手向けにトライアル導入を実施予定です。 4月に本格的にプロダクトを導入いただく予定となり、 AIの精度は8割となりましたが、Web側の新規機能開発やバグ修正が 対応できていないため、開発を担当いただける方を探しております。 【開発組織】 - PdM1名 - AIエンジニア1名 - Webフルスタックエンジニア1名 - インターン・副業2人（シニアレベル0.3人月）

作業内容 ■業務内容 お客様は大手自動車メーカー様です。 お客様先で導入されているAIレビューツールに成果物を読み込ませてミスをチェックし、減らすというツールのAI活用環境構築をお願いいたします。 ■体制 同社AIチーム:5名 ■想定期間：1月頭～長期予定 同社は、1980年に組込み開発向けクロスコンパイラの自社開発でスタートし、 その後、マイコンのコード解析技術、シミュレータ技術をベースにした組込みソフト向けテストツールを提供しています。 さらに、エンジニアリングサービスの事業を展開しており、 現在では、主要自動車メーカー、大手自動車部品サプライヤーにて、モデルベース開発支援、テストプロセス構築支援、ツール導入・運用支援などの業務を手がけています。 直近、同社では生成AIに力を入れており、大手自動車メーカー様向けの生成AI案件が増えております。 お客様先で導入されているAIレビューツールに成果物を読み込ませてミスをチェックし、減らすというツールのAI活用環境構築をお願いいたします。 上記のご担当者様がAIのご知見が少ないということで代わりに入っていただける方を募集しております。

作業内容 同社内での生成AI活用ニーズが拡大しており、各部門からAI関連の相談が増えているものの、 専門人材・リソースが不足しており、全社方針が定まらない状況です。 そこでまず、コンサルティングやアドバイザリーのようなイメージ(上流工程部分)でご活躍いただける方を希望しています。 各部門の要求を取り纏めていただき、主にCopilotを用いての活用についての構想策定をお願いします。 ※サーバー構築まで一貫して対応可能な方歓迎 【業務内容】 -事務や開発、設計など同社業務内容に合わせたAI効率化支援 -生成AIの活用における、各部門からのAI関連の課題整理・戦略立案・導入計画 【各部門からの相談例】 -社内問い合わせ事項に対するAI活用 -ソフト開発（外販）におけるプログラミングのAI化 -ドキュメントを活用した技術継承のためのプロンプト作成など 同社では、社内の業務効率化と受注強化の2軸を目的とした生成AIの利活用を進めています。 社内各部門からAI関連の相談が増えているものの、専門人材・リソースが不足しており 具体的な活用シーン、業務フローへの落とし込み等、全社方針が定まっておらず、プロジェクトが進まない状況のため。

作業内容 企画,要件定義,実装,テスト 国内大手業務ソフトウェアベンダーにて、最新のAI技術を用いた新規機能の適用可能性を見極めるための技術探索およびPoC推進を担当いただきます。 「実サービスへの導入可否」を技術的観点から判断するため、先端技術のリサーチから動くプロトタイプの作成、検証データの集計までをスピード感を持って遂行していただくポジションです。 主な業務は、自然言語による複雑なシステム操作の自動化検証や、画像・非定型ドキュメントからの高度なデータ抽出、既存技術を組み合わせた新たな検索体験のプロトタイピングなど、多岐にわたるテーマを同時並行で進めていただきます。 基盤チームと連携しつつ、高速に試作を回して技術的限界やリスクを洗い出すなど、プロダクトの次世代化に向けた意思決定を支える非常に重要な役割を担っていただきます。

作業内容 ・自社で販売するAI-SaaSサービスの導入において、AI機械学習モデルの構築経験とプロジェクトマネジメントスキルを活かし、クライアント課題の解決をリードするポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの全体進行管理(スケジュール、リソース、品質、リスク) - クライアントとの要件定義および折衝・調整 - 分析方針・モデル構築計画の策定 - ビジネス課題に即した特徴量設計・評 価指標の設計 - AutoML/Pythonベースでのモデリング・検証 - 提案資料・検証レポート・プレゼンテーション資料の作成 - チームメンバー(ジュニアデータサイエンティスト・AIエンジニア)の進捗・品質管理

作業内容 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 　新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【プロジェクト概要】 同社は、AIを通じてクライアントの開発業務の効率化を支援するスタートアップ企業です。 具体的には、開発工程をAIで自動化するパッケージ製品を自社開発しており、クライアントごとにカスタマイズの上、導入支援を行っておられます。 本案件では、自社コード自動生成パッケージのスクラッチ開発～導入支援を技術リードいただける方を募集しています。 稼働工数に応じて1～2プロジェクトを横断的にお任せしたい想定で、プロジェクト例を挙げると、 クライアント(金融機関向けSIer)に対し、エンジニアの開発を効率化すべく 同社のコード自動生成SaaSを導入するプロジェクトが走っており、すでに単体テストフェーズに入っています。 なお、同社サービスはTypeScript×Python環境下で開発されており、インフラはCTOが専任で対応されているので、 本ポジションでは、フロントエンド・バックエンドを中心に幅広くご対応いただきたい想定です。 【想定業務例】 ・システム要件定義 ・基本設計／詳細設計 ・TypeScript×Pythonでの開発 ・コードレビュー ・テスト仕様書作成(PMと連携) 【プロジェクト体制】 PM1名／リードエンジニア1名(本ポジション)／AIエンジニア1名／バックエンド1名／フロントエンド1名／インフラ1名の 想定ですが、プロジェクトフェーズによって異なります。 ※現在は同社役員の方が代理対応されています。 プロジェクト参画中の同社役員が新規案件獲得にコミットできるよう、現行プロジェクトの業務負担を軽減するため。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。 主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。 単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。 具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。 不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。

作業内容 ・生成AIの独自性強化と品質、速度、コストの最適化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM 連携(OpenAIやAnthropic 等)、モデル選択とプロンプト最適化、査定 - ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 - 推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ、コスト、再現性) - 品質テスト基盤、A/B テスト、自動査定メトリクスの実装 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 - データの取得、分析、加工

作業内容 ・リクルート情報プラットフォームにおける 　AIプロダクト(AIによる求 人検索、AIによるキャリアプランの生成等)の 　開発、改善をメインにご担当いただきます。 ・外部パートナーと共同開発した既存のAIプロダクトを引き継ぎ、 　アーキテクチャとコードベースを理解した上で、内製での改善と拡張を担っていただきます。 　-LLM、RAG基盤の改善と運用(索引設計、チャンク設計の最適化、プロンプト改善、監視と査定基盤の拡充等) 　-案件検索、リランキングパイプラインの分析と改善 　-AIによる対話ヒアリング機能の改善 　-AIエージェント機能の要件定義、設計、開発

作業内容 ・交通インフラ企業向け音声認識テキスト整形AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド開発リード 　-AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計、API設計、インフラ構築 　-モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計 　-認証認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装 　-MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化、監視基盤構築 　-開発進捗管理、仕様調整、開発ドキュメント作成、テスト支援

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。 主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG（検索拡張生成）パイプラインの改善、VLM（視覚言語モデル）を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。 プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。

作業内容 ・生成AIの社内適用推進全般 ・社内からの生成AI関連問い合わせ対応 ・事例共有会・説明会の企画・開催 ・社内ポータルサイトの更新 ・最新技術のキャッチアップとPJメンバーへの展開 ※生成AI基盤開発は対象外です ■配属事業部/PJのミッション デジタル技術およびデータを活用し、同社グループの事業拡大および業務効率化を実現することがミッションです。 生成AIの社内活用は、その中核テーマのひとつであり、社内の業務効率化を加速させる役割を担っていただきます。 ■部署組織構成 データ＆ソリューション部：16名（他部署兼務2名含む） 生成AIPJチーム：社員4名、開発ベンダー1社、バックアップ企業1社 ■現状の課題 社内で生成AIを利用したことがある社員：40% 日常的に利用している社員：約10%（利用者は毎日変動） → 課題：アーリーマジョリティ・レイトマジョリティ層への利用促進が必要 ■目指す姿 利用経験者を80%に拡大 各部での生成AI活用事例を増やし、業務効率化を推進 ■開発・技術環境 言語/基盤：Google Gemini を中心とした生成AI基盤、各種SaaS フレームワーク：Vertex AI データベース：GCP、AWS等 インフラ環境：GCP、AWS等 開発スタイル：アジャイル ■リモート環境 月10日までのリモートワーク可（参画3か月目以降） ※基本的に出社が望ましいですが、個人様のご要望に応じて調整いたします。 同社では、業務効率化や事業拡大のために生成AIの社内活用を本格的に推進したいと考えています。 しかし、人的リソースが不足しており、思うように進められていない状況です。 そこで、生成AIの活用推進を担当いただける即戦力の業務委託人材を募集します。

作業内容 【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、生成AI（特にRAG/エージェント）を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE（Forward Deployed Engineer）を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI（特にRAG/エージェント）を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与 ■業務内容・期待役割 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明

作業内容 【業務内容】 ・自社サービスのフルスタック開発（Python/JavaScript(Next.js/React)） ・APIや生成AIライブラリを用いた簡易PoC構築経験（LangChain, LlamaIndex, Dify, Claude Code などでの開発） ・クライアントMTG同席 弊社は、化学・素材産業における研究開発・用途開拓・営業提案の意思決定をAIで再定義するディープテックスタートアップです。 論文・特許・公共データ・社内ナレッジなどの非構造データを統合解析し、素材の新規用途探索や改良提案を自動生成するプラットフォーム技術を開発しています。 従来は研究者の経験や勘に依存していた素材開発の意思決定をデータ駆動型に変革し、「Material to Market」のラストワンマイルをAIでつなぐことをミッションに掲げています。 2025年設立の創業初期フェーズながら、国内VCから資金調達を実施し、エンタープライズ向けAIプロダクトの社会実装を進めています。 産業ドメイン×AIの最前線でプロダクトを作り切りたいエンジニアにとって、技術的にも事業的にもチャレンジングな環境です。 【チーム構成】 エンジニアチーム：3名（業務委託含む）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- # 会社概要 ブロックチェーンやAIなどの先端技術を使ったスタートアップを、コアメンバーとしてサポートするTech Acceleratorカンパニーです。 # ご担当いただくこと - 外資系SIerのクライアント先のメンバーと連携し、エンドクライアントである大手生命保険・大手損害保険のお客様に対して手広くAI駆動開発の導入を行います。特に、COBOL等のレガシー言語をAIを用いてモダナイゼーションを行う点のテックリードをご担当いただきます。 - レガシー言語に関わる実務経験は不要です。生成AIに対する深い知見と、最新情報をキャッチアップできるスキルの方が重要となるポジションです。 # 求められるアウトプット例 - AIエージェント(特にClaude Code)を用いたソリューション提案 - AIエージェントを用いた設計と実装 - 技術調査(特に海外事例)　など # この案件の魅力 - 日本の大手企業に対してAI駆動開発を導入する、最先端の経験を積むことができる - グローバルにおける生成AIのトレンドを吸収することができる # 弊社にご参画いただいた場合のメリット - PM/テックリードとして、今後どの会社でも活躍できるスキルを身につけることができる。 - 弊社経由でないとリーチが難しい企業やプロジェクトに参画し、経験を詰める。 - 弊社の別の案件もご紹介可能。 - クライアント企業のCXOと直接関わり、人脈を広げることができる。

作業内容 各種プロダクトの基幹技術開発および顧客向けカスタマイズ開発を担当していただきます。 ■ 想定される主な業務内容　※スキル・ご希望領域に応じてお任せします。 1、基盤AIモデル・アルゴリズムの研究開発 ・深層学習モデル（Mask2Former、RT-DETRなど）を建設図面に適用し、チューニングを実施 ・MCPサーバを利用したエージェント開発 ・深層学習と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた図面解析アルゴリズムの開発 ・CP-SAT等の数理最適化手法を用いた図面生成の開発 2、顧客データを用いた検証実験の実施 ・大手ゼネコン等から提供される実図面を使い、顧客のユースケースに即した簡易実装および評価を実施 ・現状の課題を整理し、実用化に必要な開発プロセスの立案を行う 3、顧客向けカスタマイズ開発 ・顧客固有の図面仕様や表記ルールに対応するためのモデルチューニングやアルゴリズム開発を実施 ・Next.jsおよびFastAPIを用いた顧客向けWebアプリケーションの実装・構築 ・TerraformおよびGitHub Actionsを活用したWebアプリのデプロイとテストを実施 ■ 案件の魅力 物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出などの深層学習ベースの画像認識技術と 大規模言語モデルの意味理解を組み合わせ、 従来技術では困難だった積算の自動化などの課題解決を実現しています。 同社は顧客向けのカスタマイズ開発を拡大しています。 顧客数の増加に伴いAIエンジニアの需要が高まっているため、 経験豊富な業務委託エンジニアに参画いただき、 開発推進を加速したいと考えています。