AIエンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ・工業用ミシンにおけるエッジAIの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - STMicroのマイコンを使用したセンサー値(I/O) とエンコーダー(A, B, Z) 信号の読み込み、及び統計データの取得 - データをprojectファイルを作成して取り込む - 取り込んだデータを使用したAI分析の機能開発 - ミシンの制御ボードに組み込めるエッジAIの構築 - 学習機能と判断機能が行えるソフトの作成

作業内容 【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼ミッション 広告クリエイティブの生成精度を飛躍的に高め、「AIっぽさのないリアルな人物生成」や「広告効果に直結するビジュアル表現」を実現する。 背景・人物・商品・テキストなどのレイヤーを分解し、生成AIを広告制作プロセスに組み込む試行錯誤を推進する。 ▼業務内容 - 生成AI（Stable Diffusion, ControlNet, LoRA 等）を活用したクリエイティブ生成のR&D - 広告に最適化した「レイヤー分解パイプライン」の設計・実装（背景・人物・商品・テキスト） - 品質担保の仕組み開発（不自然検知、Face Restoration、Inpainting 等） - 自社データや広告事例を用いたモデルFine-tuning、LoRA/Embedding学習 - 生成結果を活用したABテスト、CTR/CVRフィードバックを通じた改善ループの設計 - デザイナー・マーケターとの協働による広告制作フローの自動化・最適化 - 新しい生成技術や論文のキャッチアップと、PoC → 実装への展開 ▼得られる経験 - 広告分野でのAI生成技術の最前線に携わり、実運用できるレベルまで作り込む経験 - 自社プロダクトを通じて大規模な広告配信データからフィードバックを得られる環境 - AI×マーケティング領域での新規プロダクト開発経験 - 「世界レベルで通用するAI広告クリエイティブ技術」の立ち上げに関与できる

作業内容 【募集概要】 行政情報を活用する国のプロジェクトにおいて、開発エンジニアとしてLLMやOCRを活用した機能開発を担当していただきます。 【プロジェクト概要】 ■目的 行政情報を整理・再構築し、データ活用による政策立案や新たなビジネス創出を支援するプロジェクト ■データ 非構造データ（PDF、画像、Excelなど）を対象に、最新技術を活用して再構築 ■技術 OCR、自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル（LLM）を活用 ■主なシステム機能 ・データ構造化：非構造データを機械処理可能な構造化データに変換 ・データクレンジング：表記揺れ修正・異常値検出・欠損値補完を実施 ・データ結合・集計：複数データを統合し、分析可能な形に加工 ・チャット機能：自然言語検索で関連情報の回答を提供 ・可視化：地図やグラフによるデータ表示 【職務内容】 ・LLMやOCRを活用した機能開発 ・要件定義からテストまでの開発プロセスを担当 ・関係企業とのMTG実施 ・開発部分に関する顧客への報告・説明 【技術課題と解決策】 ・ファイル容量制限：重要ページ抽出アルゴリズムを開発し、トークン数制限を軽減 ・処理時間短縮：複数リージョン活用でAPI負荷を分散 ・画像判読精度向上：画像前処理や特殊図形認識精度を改善 ・訂正箇所対応：NULL値として扱う仕組みを導入し手動確認を促進 【スケジュール】 プロジェクト期間：3年計画（現在2年目） 完成予定：2026年度末 その後：運用保守フェーズへ移行予定 【開発体制】 連携体制：3社が開発業者として参画し、連携しながら進行 【出社勤務について】 初月は業務キャッチアップのため週3日の出社が必要です。 その後、週4日在宅勤務可能が可能です。 ただし業務上必要な場合には客先である永田町への訪問が必要です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、人とAI技術の力を融合し、革新的なソリューションを提供することで、新たな価値創造を推進します。 私たちは、AI技術の最前線で進化を続け、ビジネスの変革を支援することで、企業の成長と持続可能な未来の実現を加速させます。 【今回アサイン予定のプロダクト情報】 "AI雇用"をコンセプトに、労務・営業などの特化型エージェントを雇用できるtoB向けAIエージェントプラットフォームを開発しています。 大企業向けにも耐えうる基盤を持ったバックエンドや、LangGraphを用いたマルチエージェント構成のLLMアプリケーションを開発しています。 MCP,A2Aなど最新のプロトコルも取り入れてスピード感を持ったチーム開発を行います。 【配属予定】会計チーム 読み取った領収書の仕訳をAI OCRを用いて自動化するwebアプリケーションを開発しています。 軽減税率で複雑化した領収書や手書きの領収書もAIで仕分けを自動化する仕組みを構築し、過去の仕訳を参考に新しい領収書の仕訳を行う学習機能も実装しています。 AI以外にも電子帳簿保存法への対応やインボイスへの対応など厳格な会計のルールに則った機能も提供しています。 【業務内容】 - 新規機能の要件定義、開発、テスト、 リリース - コードレビュー

作業内容 機械学習/AIエンジニアに携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ＜想定業務＞ ・生成AIを活用したプロダクトへの最適なプロンプト文を作成・チューニング ・AIの回答品質評価および継続的な改善活動 ・AIモデルの選定・運用方針の策定 ・各プロダクトにおける生成AI活用・導入支援　など 同社では、社内問い合わせ対応を自動化するAIチャットボットを提供しておりますが、 現在は生成AIを活用した機能強化には至っておりません。 今後はこのプロダクトをはじめ、複数サービスに対して順次生成AIの導入を進めていく計画です。 しかし現状では、生成AIのプロフェッショナルが在籍しておらず、 プロダクト担当者が手探りでプロンプトの作成を行っている状況です。 そのため効率が悪く、使用するモデルや質問内容によって回答品質にばらつきが生じている状況です。 こうした課題を解決し、プロダクトの品質向上および効率化を実現するためには、 プロンプトエンジニアの専門的なスキルが不可欠と考えております。

作業内容 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、 アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 過去の実績データを基にした需給予測システムの構築と、 BIツールのつなぎこみおよびデータ処理の自動化を担当していただきます。 現状、データを簡単なエクセルで管理しているのですが、1つ1つ手作業でやっていることも多く より効率化していきたいと考えております。 また、各種のシステムでのデータのつなぎこみもできてない箇所があります。 ・依頼業務詳細： WEB上の結果とデータベースのつなぎ込み エクセル上でのデータ処理の自動化 需給予測システムの構築（エクセル×Python） ・サービスについて/該当システムについて： BIツールおよび需給予測システム ・組織メンバー マーケティング本部：30名 外部コンサルティング：１名 同社では、需給予測システムを開発することによって、経費の最適化を考えております。同社では、データベースの最適化、自動化についての知見が不足しているため。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【業務内容】 このポジションでは、AIエージェントプロダクトにおけるバックエンドアーキテクチャの設計・開発を主導していただきます。 エージェントエンジンと連携するAPIの実装、セッション管理、メッセージキューやデータベースなどのバックエンドコンポーネントの構築、タスク実行の堅牢性の確保、そして実際のエージェント動作を反映するデータモデルの設計などが含まれます。 初期メンバーとして、アーキテクチャ設計、技術選定、チーム文化の形成にも深く関与していただきます。 このポジションは、仕様通りにただ作るだけの仕事ではありません。デザイナー、プロダクトマネージャー、AIエンジニアと密に連携しながら、高速にプロトタイピングと改善を重ね、ユーザーにインパクトを与える機能を一緒に生み出していきます。 ■使命や課題 - 新規AIエージェントプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発（ゼロからの立ち上げ） - 動的かつ目的指向のエージェント挙動を支えるAPI、タスクオーケストレーション、データモデルの構築 - 外部ツールや社内コンポーネント（LLM、ワークフローエンジンなど）との統合 - 本番環境における信頼性・可観測性・パフォーマンス・スケーラビリティの担保 - 自動化・テスト・ドキュメント整備や開発プロセスの改善への貢献 - ジュニアメンバーのメンタリングやチーム成長への貢献 ■どういう業務に取り組むのか - 単なる会話ではなく「タスク完遂」に本気で取り組むAIプロダクトに関われる - グリーンフィールドの環境で、裁量高くバックエンド設計に携われる - ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる - 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

作業内容 ■製造業向けのAI/データ活用基盤システム（SaaS）開発におけるAIパートをご担当いただきます。 ・AIシステム開発に関する技術戦略と、策定及び実行 ・プロダクトの開発要件、設計、開発、試験、保守、運用 ・最新技術の調査・導入など 日本は少子化やIT・グローバル化の遅れなど多くの課題に直面しており、その解決には産業強化が重要とされています。 特にGDPの約20％を占める製造業は基幹産業であり、その変革は社会全体に大きな影響を与えます。 共創とテクノロジーで製造業を進化させ、100年先も豊かな未来を共に実現していける人材を募集しています。

作業内容 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） 下記どちらかの案件をお願いする想定です。 ①AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 ②受託開発している案件のソフトウェアエンジニアとしてフルスタックにご対応いただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,ディレクション,マネジメント,データ分析 大手通信会社が保有する運用データをもとに、人口統計情報を扱うAI予測プラットフォームの追加開発案件です。 機能追加として、ML/AIモデルの推論実行、地理空間オープンデータの活用、データ重ね合わせ可視化、ダッシュボード機能、学習・予測ワークフロー管理、人口取得APIのリアーキテクチャなどに対応いただきます。 仕様検討から設計・開発・テスト・マニュアル作成まで幅広くご担当いただき、アジャイル開発を想定しています。 一部コードレビューなどのチーム貢献も含まれます。

作業内容 【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 金融系を中心に新規事業開発・プロジェクトマネジメント支援・営業代行・アライアンス支援などを行っております。 今回、以下案件に入れる方を募集しております。 【業務内容】 AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを行っていただきます。 【その他】 ・時期：2025年10月～ ・最寄：茅場町／フルリモート ・その他：長期参画可

作業内容 具体的には、下記業務をお任せしたいと考えております。 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり （開発環境） ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件名：大手リーガルテック企業のAIエンジニア ■業務概要 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ■参画メリット ・フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。 ・AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 ・業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インフラ系企業を対象とした、生成AI活用による業務効率化PoC支援の案件です。 本格導入を見据えた検証フェーズとして、業務要件を技術テーマへ落とし込み、 AI機能の実現性・効果の検証を行います。 主な対応領域は、以下の2点です。 ① メール校正AI（Outlookアドイン） ・宛先チェック／本文確認による誤送信防止機能のPoC開発 ・検証環境構築〜受入テストまでを一貫して対応 ② 業務ワークフロー自動化 ・WebスクレイピングやAPI連携によるデータ収集・整形 ・メールトリガーによる自動処理／通知フローの検証 ・LLMによるSQL自動生成とレポート出力の検証 また、PoC結果を踏まえた本開発構成案や工数見積など、開発計画の作成支援も行っていただきます。

作業内容 当社は、事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の眠れる資源を掘り起こし、新たなビジネスストーリーを創り出すことを得意とする企業です。 2008年の創業以来、デジタルマーケティング分野で培ってきた知見を活かし、CX（顧客体験）を起点とした顧客活性化やデータ利活用に強みを持っています。 約30のメディアIPを保有し、読者ニーズの把握から分析、コンテンツ制作までを一貫して手がけることで、事業の構想からグロースまでをプロデュースする力も有しています。 この度の案件は、生成AIを活用してソリューションの開発案件となります。 【職務内容例】 ・弊社内の生成AIソリューション開発の技術的なアドバイザリー 　・業務改善支援系、マーケティングコンテンツ生成系などのジャンルが比較的多くございます。 　・ソリューション開発のエンジニアリング 　・クライアントの個別プロジェクトのアサインは想定しておりませんが、個別案件のよろず相談に示唆出しを頂きたいです。 【チーム構成】 2?3名程度のチームです。 【働き方】 ・フルリモートでの稼働もOKです。（沖縄から業務しているメンバーもいます。） ・少人数なコンパクトなチームですので、比較的融通が効く体制かと思います。

作業内容 ■依頼業務： 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売を行っている同社のDX推進室のデータマネジメントチームにおいて SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析、可視化をお任せいたします。 ご経験によっては以下業務もお任せいたします。 ・Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発 ・AI、クラウドに関するアドバイザー業務 現状はAIやクラウド（特にAWS）などのデジタル技術を実務で活用できる人材や、Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析・管理の経験を持つメンバーが不足しており、データ基盤の整備や最新技術の導入・活用が十分に進んでいません。 また、現場やユーザー部門と連携しながらシステム連携・運用を推進できる体制や、ベンダー・社内関係者と協働して業務改善をリードできるリソースも限られている状況です。 こうした背景から、データ基盤の強化やダッシュボードの整備、AWS・Snowflake等の先進技術の導入・活用を通じて、組織全体のデータ活用力向上と業務効率化を実現することが急務となっています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信事業者向けに、モバイルペイメントの加盟店管理業務を中心とした各種業務プロセスに生成AIを実装し、効率化と自動化を推進するプロジェクトです。 PoC段階ではDifyを用いた検証で一定の成果が確認されており、現在はSlackを通じた業務現場への実装フェーズに移行中です。PoCの延長と本格実装を並行して進めており、短いサイクルで開発・リリースを進められるエンジニアを募集します。 具体的には、加盟店審査業務の自動化、Slackワークフロー統合によるタスク管理、LLMアプリ開発やプロンプト設計、KPIモニタリングなどを行っていただきます。 関係部門との調整やフィードバックを反映しながら、実運用に向けた改善サイクルもご対応いただきます。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務支援系SaaSを提供する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一貫してご担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションを自動化・高度化することを目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクトへの統合、精度改善の仕組みづくりなど、初期フェーズから裁量を持って推進いただくポジションです。 0→1開発のご経験や生成AI実装の知見を活かし、既存プロダクト群との連携も視野に入れた開発体制で進めていただきます。 稼働はフルリモートで、オンライン中心のコミュニケーション環境です。

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化 　-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 　-AIモデル出力データを用いた品質評定 　-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 　-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計 　-BIツールを用いた可視化、レポーティング 　-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援

作業内容 当社は、事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の眠れる資源を掘り起こし、新たなビジネスストーリーを創り出すことを得意とする企業です。 2008年の創業以来、デジタルマーケティング分野で培ってきた知見を活かし、CX（顧客体験）を起点とした顧客活性化やデータ利活用に強みを持っています。 約30のメディアIPを保有し、読者ニーズの把握から分析、コンテンツ制作までを一貫して手がけることで、事業の構想からグロースまでをプロデュースする力も有しています。 この度の案件は、生成AIを活用してソリューションの開発案件となります。 【職務内容例】 ・弊社内の生成AIソリューション開発の技術的なアドバイザリー 　・業務改善支援系、マーケティングコンテンツ生成系などのジャンルが比較的多くございます。 　・ソリューション開発のエンジニアリング 　・クライアントの個別プロジェクトのアサインは想定しておりませんが、個別案件のよろず相談に示唆出しを頂きたいです。 【チーム構成】 2?3名程度のチームです。 【働き方】 ・フルリモートでの稼働もOKです。（沖縄から業務しているメンバーもいます。） ・少人数なコンパクトなチームですので、比較的融通が効く体制かと思います。

作業内容 ■業務内容 生成AI系の新規サービス開発PJにおいて、社内外の会議への参加やベンダーコントロール、 要件定義や開発責任の整理を担当することのできるPMの方を希望しています。 □依頼業務例 ・プロジェクトマネジメント全般 ・社内外の会議への参加 ・ベンダーコントロール ・要件定義 アドバイザリーやコンサルティングだけでなく、実働型のPMを求めています。 開発部分はベンダーが行っており、ベンダーコントロールも行っていただきたいです。 また、マルチベンダー体制のため、同時に複数ベンダーのコントロールのご経験のある方を希望しています。 生成AI関連のプロダクト開発PJの参画経験は必須ではありませんが、そのご経験や知見のある方はより良いです。 会議・MTGについては、均すと週に10時間くらいとなります。 ■稼働について ・基本週5日(1.0人月) ・社員は10：00～19：00勤務(コアタイムは11：00～16：00)で勤務していますが、平日日中帯であれば柔軟にご稼働可能 ・フルリモート可、場合により出社をご相談可能であれば尚可 ・貸与PC 内製化を進めていますが、スキルのある人材が不足しています。

作業内容 同社は、企業のAI活用を支援しているコンサルティング会社です。 現在、クライアントより「自社で開発中の音声AIチャットボット機能を実装したい」という相談を受けており、 その開発を支えてくださるAIエンジニアの方を探しています。 クライアントが開発中のサービスに音声AIチャットボット機能を追加するプロジェクトです 音声認識→FAQ型応答→発話トリガーというシンプルな構成からスタートし、徐々に拡張予定 ユーザーは日本語／英語で質問できる設計を想定 Azure OpenAIを中心に、セキュリティ要件も加味しながら構築を進めます ※詳細はNDAにより開示できませんが、実運用を見据えたプロジェクトです。 ■ 求める人物像 音声AIやNLPの実装に加えて、ユーザー体験を意識した設計ができる方 不確実なフェーズでも手を動かしながら解像度を上げていける方 長期的な信頼関係を築きながらご一緒できる方、歓迎です 案件拡大のため

作業内容 ・ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・クラウド型サービスを活用した案件のプロジェクトワーク ・クラウド型サービスに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、機械学習モデルの提供とサービス拡大にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。

作業内容 ■プロジェクト概要 ・生成AIのフル活用を前提としたアニメーション作成の自動化 ・なかなか前例のない、研究開発要素が強い内容となります。 ■アニメーション作成のイメージ ※秘匿性の高い案件の為、ざっくりとしたイメージになります。 ・Input 　-キャラクターの設定情報 　-物語の設定情報 ・Output1（LLM＋RAG） 　-Input情報を基にした脚本を生成 ・Output2（LLM＋RAG） 　-Output1から脚本を魅力的に見せる「画面構成」や「動き」などを定義した字コンテを生成 ・Output3（画像/動画生成AI） 　-Output2の画面構成を反映した画像、もしくは動画※プリビズ相当 ・Output4（動画生成AI0r手動作成） 　-最終的に放映できるクオリティのアニメーション 　-※難易度が高いと想定される為、ここはCGプロダクションでの作成も視野 ■業務内容 ・上記イメージを実現するための技術選定 ・AIワークフローの確立 ・プログラム開発（Python） ・性能チューニング ■稼働 リモート可（いざという時に出社する必要がある為、関東在住の方が望ましいです） ■求める人物像 ・ご知見の無い分野、初めて触るものについても抵抗なくキャッチアップできる方

作業内容 当社は、事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の眠れる資源を掘り起こし、新たなビジネスストーリーを創り出すことを得意とする企業です。 2008年の創業以来、デジタルマーケティング分野で培ってきた知見を活かし、CX（顧客体験）を起点とした顧客活性化やデータ利活用に強みを持っています。 約30のメディアIPを保有し、読者ニーズの把握から分析、コンテンツ制作までを一貫して手がけることで、事業の構想からグロースまでをプロデュースする力も有しています。 この度の案件は、生成AIを活用してソリューションの開発案件となります。 【職務内容例】 ・弊社内の生成AIソリューション開発の技術的なアドバイザリー 　・業務改善支援系、マーケティングコンテンツ生成系などのジャンルが比較的多くございます。 　・ソリューション開発のエンジニアリング 　・クライアントの個別プロジェクトのアサインは想定しておりませんが、個別案件のよろず相談に示唆出しを頂きたいです。 【チーム構成】 2?3名程度のチームです。 【働き方】 ・フルリモートでの稼働もOKです。（沖縄から業務しているメンバーもいます。） ・少人数なコンパクトなチームですので、比較的融通が効く体制かと思います。

作業内容 ・AIエンジニアとして生成AIの開発うや業務効率化支援に携わっていただきます。 ・主に下記いずれか、あるいは複数の作業をご担当いただきます。 - AIを用いたコーディングの自動化 - AIを用いた画像解析 - AIを用いた音声からの感情分析

作業内容 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・保険企業における生成AI活用推進を目的とした、ノーコード/ローコードツールを用いたツール開発およびRPA開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Copilot Studio、Dify、Power Platformなどを用いた生成AIツールの作成 - RPAの開発作業

作業内容 同社は生殖補助医療の自動化を目指し、研究開発に取り組んでいるスタートアップでございます。 生殖補助医療とは、体外受精や顕微授精など、高度に人の手を介在させた不妊治療となっております。 上記領域において、AIやロボット技術を応用し、課題解決に邁進しております。 本案件では、AI開発チームのリーダーとしての業務をお任せいたします。 以下、想定業務でございます。 ■想定業務 ・複数プロダクトで共有されるAIモジュール(画像処理中心)の設計・開発・高度化 ・Gitベースで一元管理されたAI資産の保守・展開・改善 ・プロダクト横断のAI利用ニーズを吸い上げ、共通化されたAI基盤に反映 ・学習済みモデルの制度・性能改善、軽量化、リファクタリング ・MLOps環境の整備、CI/CDパイプライン構築支援 同社では、AIを活用した不妊治療プロダクトを開発しております。 現在、AI開発チーム体制の強化を図っており、組織体制を整えるうえでのチームリーダーポジションを募集しております。

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・運送業界のクライアントと要件や仕様をすり合わせながら、AIを使って配送シミュレーションシステムを構築する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 運送業界のクライアントとの要件や仕様のすり合わせ - 開発

作業内容 ・自社で販売するAI-SaaSサービスの導入において、AI機械学習モデルの構築経験とプロジェクトマネジメントスキルを活かし、クライアント課題の解決をリードするポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの全体進行管理(スケジュール、リソース、品質、リスク) - クライアントとの要件定義および折衝・調整 - 分析方針・モデル構築計画の策定 - ビジネス課題に即した特徴量設計・評 価指標の設計 - AutoML/Pythonベースでのモデリング・検証 - 提案資料・検証レポート・プレゼンテーション資料の作成 - チームメンバー(ジュニアデータサイエンティスト・AIエンジニア)の進捗・品質管理

作業内容 ・Azureを利用した生成AI案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-(RAG/Agent)の環境構築 　-アプリ構築 　-性能検証

作業内容 〇テレマティクスデータの収集および解析 　∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得 　∟センサー情報（加速度、速度、位置情報など）の収集 　∟データの前処理およびクリーニング 〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発 　∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装 　∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発 　∟アルゴリズムの性能評価および改善 〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築 　∟データ解析ツール（Python、Rなど）を用いたテレマティクスデータの解析 　∟機械学習モデルの構築およびトレーニング 　∟モデルの評価およびチューニング 〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価 　∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発 　∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築 同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、 テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。 これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、 テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。 そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、 このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。 社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。