データベースエンジニア × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・Javaを用いた大手印刷メーカー向けシステム開発支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ・SAP HCMを用いたモジュールのプログラム改修案件に携わっていただきます。（単価計算管理）

作業内容 ・AISaaSサービスDB構築設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AWS環境でのデータベース設計、構築、最適 　-スキーマ設計、インデックス設計、クエリ最適化、性能チューニング 　-バックアップ、リストア戦略、フェイルオーバー構成、可用性設計の実装 　-CICDパイプラインの構築、運用 　-セキュリティ、監視、ログ基盤の設計、運用 　-コスト最適化 　-IaCによる環境構築と変更管理 　-障害対応、インシデント管理、運用プロセス標準化の推進 　-ETL、データパイプラインの設計、自動化

作業内容 ・某エンタメ事業を展開している企業にてAWSを用いて環境構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS環境の設計、構築

作業内容 ・データ移行案件に携わっていただきます。 ・主にSQLを用いたデータ移行の作業をご担当いただきます。

作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クラウド間での大規模データベース移行の計画、実施

作業内容 ・データウェアハウス移管支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 　-クライアントアプリケーションのDB接続先変更 　-コード上のSQL修正やデータ移行 　-Tableau、BigQueryを用いたデータ構築作業

作業内容 ・マーケティング部門にて、データ抽出やダッシュボード作成業務をお任せいたします。 　-データベースからのデータ抽出 　-MAツールでの対象者抽出（b→dash） 　-効果測定のためのデータ集計(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-集計自動化の設計 　-その他付随する作業

作業内容 ・Databricksを活用してAWS上にデータ分析基盤を構築するための技術検証など作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 基本設計 - 詳細設計 - 技術検証

作業内容 【データベース運用支援】 ・データベース環境の運用支援と改善業務 ・システム安定稼働に向けた調整やドキュメント整備 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 新たに設計する構成管理システムのメタ情報を管理するデータベース設計業務の追加部分を担当して頂きます。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・マーケティング部門にて、データ分析とマーケティングオートメーション（MA）の運用業務をお任せいたします。 　-データベースからのデータ抽出 　-MAツールでの対象者抽出（b→dash） 　-効果測定のためのデータ集計(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-集計自動化の設計 　-その他付随する作業

作業内容 ・SQLを用いた○データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -BIツール構築 -BIツールで顧客の利用状態の可視化 -SQLを使ったデータの抽出・加工

作業内容 ・現行基幹システムおよび対向システムのデータ連携部の刷新案件に携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しています。 　- ノーコードツールCDataArcを利用したファイル出力およびAPI連携 　- VIEW/ストアドを利用したファイル連携

作業内容 ・C#、VB.NETを用いた生産物流拠点維持、改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　‐既存システムの改善設計及びシステム維持

作業内容 構成管理システムのメタ情報を管理するデータベース設計業務の追加部分を担当して頂きます。 データベースのテーブル/View設計および、テーブル内データの出し入れ機能開発を想定 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・青果輸入卸売企業向け基幹システムの運用、保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-在庫、生産、物流を総合管理する基幹システムの 　 運用、保守、開発及びシステム企画提案 　-開発ベンダーコントロール 　-現場からの問い合わせ、不具合報告、改修要望対応 　-HULET、SVFなどの周辺システム企画提案、導入、運用保守 　-リプレイス対応 　-インターフェース企画提案

作業内容 ・Java、C#を用いた生産管理システム開発導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　‐DB（Oracle21）バージョン選定とDB環境構築 　‐基本設計～テスト

作業内容 ・中古車販売管理システムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ETL設計 - ETLツール開発 - 移行マスタ作成 - 移行リハーサル - 移行性能テスト

作業内容 ・決済アプリの認証機能関連のドキュメント整理 ・パラメーター測定 ・DBテーブルの新規作成、編集 ・ダッシュボード（≒BIツール）への接続、データ可視化

作業内容 ・新PDMシステムデータ移行作業、維持保守、開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ移行 - SQLを用いたデータ確認 - 関係者との調整 ‐同期作業のサイクル短縮及び自動化 ‐移行ツールのカスタマイズ

作業内容 ・決済サービスの基盤構築を支援。 ・SQLを用いたDB設計、テーブル作成、データ投入、抽出、加工を実施。 ・Excelを用いたデータ検証、ピボット操作、サンプルデータ作成のほか、テーブル定義やデータ加工定義のドキュメント作成を担当。

作業内容 ・ToB、ToC向けにBIツールを用いた車の保証事業の立ち上げ支援業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各種データソースへの接続とデータ整理 　-データ分析と加工及び集計 　-経営層や事業部門向けのダッシュボード構築 上記作業に加え、事業立ち上げに必要な 様々な業務をお手伝いいただきます。

作業内容 ・製造業向け社内精算システム統合案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -詳細設計からリリースまで -ステークホルダーとの折衝

作業内容 ・性能支援やDBマイグレーションなど案件に様々なプロジェクトへの技術支援に携わっていただきます。 ・案件推進リーダとして主に下記作業をご担当いただきます。 - 非機能要件に基づき、上流アセスメントとアーキテクチャ設計及び改善～性能設計 - DBマイグレーション(主としてOracle→PostgreSQL。他DBもあり)及び性能最適化。 -企画(アセスメント)から開発(DB再設計とSQL変換)までをワンストップでサービス提供 - 本番ローンチ後に発生した性能を中心とする非機能系トラブルの問題分析及び解消 - 試験計画～実施や障害分析及び解消案立案までをワンストップで対応

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 進行中プロジェクトの体制強化に伴い、データアーキテクトとして参画いただける方を募集します。 数百（200超）のテーブルを対象に、データ構造の再整理、データ移行方針の策定、移行計画・実行までをリードいただきます。 上流から実装・検証まで一気通貫での対応が可能な方を想定しています。 夜間・土日中心の稼働も相談可能ですが、平日日中はチャットベースでの同期コミュニケーションが取れることが条件です。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境で、即戦力としてご活躍いただけます。

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 ・データベース移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各種システム間のデータ連携部分のデータ設計、開発、運用保守 　-データ集計画面開発

作業内容 ・OracleEBS運用業務案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Oracle(DB、EBS)環境のクローニング

作業内容 ・システム更改による非互換対応(Jakarta EE、Spring、Oracle、JDKなど) ・災害対策環境強化 ・現行課題、インシデント残項目の対応 ・システムリスク対応(パスワード強化) ・データ移行、リリース

作業内容 ・Pythonを用いたWeb開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Web開発の設計、開発、テスト作業

作業内容 ・銀行向け共同利用システムの分散基盤更改を支援 ・要件定義から設計・構築まで長期スパンで対応 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・DBを用いた労務管理システム大型改修案件に携わっていただきます。・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰ基本設計～結合試験、現地導入作業

作業内容 ・社内ローコードツール連携開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ローコードツールでの機能実現に向けた提案、実装、運用保守 　-SQLを用いたデータベース操作

作業内容 ・現行基幹システムおよび対向システムのデータ連携部の刷新案件に携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しています。 　- ノーコードツールCDataArcを利用したファイル出力およびAPI連携 　- VIEW/ストアドを利用したファイル連携

作業内容 ・基幹システム保守、運用案件に携わっていただきます。 ・物流管理システム、物流データウェアハウスの保守、運用(改善案件開発含む)をご対応いただきます。

作業内容 新規機能追加や既存機能改修を業務としてご担当していただきます。

作業内容 ・オンプレミス環境下に構築 ・顧客管理等主要機能はOracleを使用 ・周辺システムはPostgreSQLを使用