データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・料理動画解析案件に携わっていただきます。 ・主にToC向けサービスにおける料理動画解析作業をご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 商用開発に向けた要件定義、基本設計、詳細設計、データモデル設計、テーブル設計およびスキーマ設計（メダリオンアーキテクチャ準拠）を行っていただきます。Snowflakeのテーブル、ビュー、ステージ、パイプ、タスク、ストアドプロシージャ等のオブジェクト設計・開発を実施いたします。AWSおよびSnowflakeを用いたデータ取り込み方式の設計・構築（Snowpipe／Snowpipe Streaming を利用したストリーミング連携を含む）や、業務ユーザーのINPUTファイルを起点としたローデータ取り込み設計（ファイルフォーマット設計含む）をご担当いただきます。 Snowflake上でのデータ変換設計・実装および、dbtによるデータ変換処理開発を行っていただきます。ETLツールは利用せず、ELTアーキテクチャで構築していただきます。 PoC結果の商用化推進として、技術検証およびアーキテクチャ最適化、パフォーマンスチューニング、ナレッジ整備・ドキュメント作成、運用設計をご担当いただきます。

作業内容 ・データ統合基盤プロジェクトにおける実証実験に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Alteryxを用いたデータ解析基盤の構築 　-Power BIを用いたデータの可視化 　-専門的な検証の遂行

作業内容 【募集背景】 大手コンサルティングファーム内における全社横断データ分析基盤の高度化および運用強化を目的として、データ基盤領域をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・最適化をご担当いただきます。Azure環境を活用したデータパイプラインの開発・運用や、各ビジネス部門との要件整理を通じたデータモデリング、既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善までを一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 データ基盤領域に主体的に取り組み、自ら課題を発見し改善提案ができる方を求めております。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて要件を正確に把握し、チームと協調しながら柔軟に対応できる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 全社横断のデータ分析基盤に関わることで、ビジネスインパクトの大きい案件に携わっていただけます。Azureを中心としたクラウドネイティブな環境で最新のデータ関連サービスを活用でき、データエンジニアとしてのスキルを幅広く高められるポジションです。 【開発環境】 Azure（Azure SQL Database, Azure Data Factory等のデータ関連PaaS）、Databricks、SQLを用いたアジャイル開発環境でのデータ基盤構築・運用となります。

作業内容 ・AIモデル実装推論最適化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -LLMのファインチューニングおよびRAG構築 　 -既存アルゴリズムの精度検証およびハイパーパラメータ調整 　 -推論エンジンのパフォーマンス改善およびデプロイ

作業内容 ・データ活用基盤構築、RAGアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 複数のデータソース(Zendesk、kintone、AWS 等)からデータを収集、変換処理の新規開発 - BigQueryに集約するデータウェアハウス基盤の新規構築、運用 - 蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発

作業内容 ・マスコミ業界向けのRAG機能開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -RAG機能等の用語チェック機能実装に向けた要件定義、基本設計、詳細設計 -開発、実装、テスト工程の遂行 -リリース後の保守運用作業

作業内容 ・多業界向けシステム進行管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ項目やインターフェースの整理および定義 　-ASTERIA WarpなどのETLツールを用いたデータ連携フローの 設計や実装および保守 　-AWSやAzure環境におけるインフラ構築および システム連携基盤の整備 　-エラーハンドリングやログ設計および性能調整 　-クライアントや関係者への聞き取りを通じた要件定義や基本設計 　-営業やプロジェクト管理チームと協力した技術的な課題整理と 解決策の提案

作業内容 ・AIチャットサポート機能精度向上支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIのチューニング

作業内容 ・作業効率化RPA開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Difyを用いたワークフロー設計およびLLMのパラメーター調整 　-RAGの構築、および外部ナレッジのインデックス化支援 　-RPAツールやAI連携製品とのインターフェース設定 　-要件に基づいたプロンプトの最適化と精度検証

作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ・時系列データ／テキストデータの分析 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

作業内容 ・ Pythonを用いた分析基盤および組織システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析基盤の構築 　-AIマーケティング基盤へのアップデート対応 　-SaaSやAPI連携の設計および実装 　-ローコードAIツールの活用実装 　-運用自動化に向けた仕組み作り 　-生産性向上を目的としたUIやUXのデザイン実装 　-データサイエンスを用いたプロダクト改善

作業内容 ・認証認可基盤におけるIAMやOIDCの要件定義支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-小売業向け店舗業務アプリの認証認可基盤構築における要件定義 　-複数企業が共通利用しているSaaS型システムの企業単位別ユーザー管理および権限管理における要件定義～基本設計 　-要件定義書および設計資料の作成 　-企業、組織、ユーザーごとの権限モデルの管理機能設計および開発 　-WebViewを用いた業務アプリケーションとの認可連携

作業内容 ・生成AIプロジェクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ローカルLLMを用いたプロトタイプ構築および性能評定 -RAGの設計実装および精度改善 -特定タスクに特化したLLMのファインチューニングおよび検証 -AIエージェントを活用した作業改善アイデアの具現化 -英語で記載された内部資料や技術ドキュメントの読解および活用

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・通信業界向けデータ分析基盤のメタデータ整備に関する技術検証支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - dbtを用いたメタデータ付与のモデル化、付与一元化に向けた方式検討、検証 - セマンティックレイヤーの構築に向けた方式検討、検証

作業内容 ・AIエージェント実装支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -作業プロセス全体へのAI導入、および自動化に向けた 全体最適化の設計および実装 -Claude Code、Cursor等を活用した開発プロセスのAI化、 およびAIエージェントの構築 -役員が決定した自動化方針に基づき、技術的な側面から 具体的な実装、開発をリード -非エンジニアでも活用可能なAIツールの導入支援、 および技術的な壁打ち

作業内容 ・音声解析AIデータ基盤構築および営業データ分析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 音声データの前処理 - テキストデータの構造化および特徴量設計 - クラスタリング/分類モデルの設計・検証 - 拒否理由や成功パターンの分析 - データ基盤設計支援 - 分析結果の可視化およびレポーティング

作業内容 【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

作業内容 ・グローバルのデータマネジメント、ガバナンス作業を推進するための 　データ基盤の整備に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを実施 - データ分析、機械学習などの作業を定常的に実施するための仕組み、環境整備 - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえた 　 セキュアなデータ管理体制の設計、構築 - 各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備 - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用 - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき運用、保守

作業内容 【作業内容】 アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていきます。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する 【開発環境】 開発環境/使用ツールは、Notion上のドキュメントにまとめられております。

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 ・データプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・下記作業をご担当いただきます。 　-データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計、開発、運用 　-データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計、開発、運用

作業内容 【概要】 上場企業の法人事業を横断するデータマネジメント推進プロジェクトにおいて、データ要件定義・データ構造整理・課題解決を担う上級ポジション（データスチュワード／コンサル寄り）です。 法人顧客に関する取引データが事業・システムごとに分断されている現状を改善し、顧客中心で一元的にデータを管理・利活用できる仕組みの再構築を進めています。 単なるデータ整備ではなく、業務・データ・組織を横断して「どうあるべきか」を定義し、実行に落とす役割が求められます。 【募集背景】 法人向けデータ活用を本格的に推進するため、専任のデータマネジメント組織（新設部署）が立ち上がりました。 既存システムは稼働しているものの、 ・顧客データが事業ごとに分断されている ・名寄せ・企業統合ルールが統一されていない ・データ品質にばらつきがある といった課題が多く、業務部門・IT部門の両方を理解し、要件整理を主導できる外部人材を募集しています。 【プロジェクト内容】 ■主な役割 ・複数業務システムに分散した法人顧客データの要件整理・統合方針策定 ・顧客中心のデータモデル設計支援 ・名寄せ・データクレンジング・データ品質改善ルールの検討 ・各事業部へのヒアリングを通じた業務ルール・入力ルールの整理・標準化 ・課題整理・解決案の立案、意思決定のための検討材料作成 ・情報システム部門・開発ベンダーへの要件の取りまとめ・受け渡し ※開発作業は担当せず、上流（要件・設計・調整）専任の立ち位置です。 ■プロジェクトの特徴 ・PoC→全社スケール展開を前提とした長期プロジェクト ・上期：限定企業でのPoC、下期以降：数百社規模へ展開 ・今後はAI活用を見据えたデータ基盤整備も検討予定 ・維持運用前提のため、短期案件ではなく長期参画想定 【出社/リモート頻度】 基本週2日出社対応が必要です。 繁忙期は更に出社頻度が上がる可能性があります。 残りはリモート勤務が可能です。

作業内容 土木業界における図面・仕様書・数量計算書などの非構造化情報を、AIが活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤を設計・実装し、 ナレッジグラフやデータパイプラインを通じて業界の知識標準を再定義していただきます。 ＜詳細＞ ・土木ドメインの業務データ・ドキュメントを対象とした知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・図面・仕様書・数量計算書等の非構造化データの構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート／開発チームとの連携による要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの設計・運用 ・サービスについて/該当システムについて： 土木分野に特化した知識基盤（SoK：System of Knowledge）およびナレッジグラフを中核とし、 FDEとして現場から取得した暗黙知を即座に構造化しプロダクトへ反映するシステム。 AI（LLM等）との連携を前提としたデータ/知識管理基盤を対象とする。 土木業界では、図面や仕様書、数量計算書、設計判断などの知識が個人の頭の中にとどまり、 再利用や継承が難しい「知識の非構造化」が長年の課題となっている。 AIを導入してもデータが構造化されていないため十分な価値を生み出せておらず、現場で得られる暗黙知を形式知化し、 再利用可能な知識基盤として整備する専門性の高い人材が不足していることから、 本ポジションを通じて業界の知識構造そのものを再定義できるコアメンバーを募集している。

作業内容 ・AIを活用したツール開発の複雑性を仕組みで制御し、短期で成果に結びつけるデリバリー体制を支援する役割に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化 - スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行 - APIコントラクト駆動(Spec→実装)と各チーム間の依存解消 - KPI設計(速度/品質/コスト)と週次レポート、意思決定支援 - ステークホルダー調整(CTO/PdM/CS/営業/クライアント)と合意形成支援

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 事業拡大に伴い、AIを活用した動画解析システムの開発体制を強化するため、 Webアプリケーションの設計、開発、運用をフルスタックで担当していただく方を募集しています。 主な業務は、Reactを用いた動画編集用UI（プレビューやタイムライン機能等）の実装や、FastAPIによるAPIサーバーの設計・運用です。 また、AWS BatchやS3を活用した動画処理パイプラインとの連携、ジョブステータス管理、既存システムのUX改善など、多岐にわたる工程に携わることができます。 開発体制は少数精鋭で、自ら提案や改善を行いながらプロダクトの成長に直接貢献できる環境です。 AIチームやプロダクト開発チームと密に連携し、最新技術を用いたサービス開発を推進していただける方を求めています。

作業内容 ・金融業界向けAIサービス導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-最新のAI/LLMトレンド、各サービスの特性把握、選定 　-コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定 　-各LLMの強みと弱みを理解した使い分け提案 　-ビジネス課題の理解とAI適用設計 　-各事業部門からのAI活用ニーズのヒアリングと要件整理 　-ROI及び実現可能性を考慮したプロジェクト優先順位付け 　-PoCの企画及び実施とビジネス価値の検証 　-AIソリューションの実装推進 　- プロンプトエンジニアリング、RAGの設計及び実装 　-LLM APIの統合、既存システムとの連携設計 　-プロジェクト推進及び運用 　-グローバルチームのエンジニア、デザイナー、ビジネス部門との協働 　-英語でのステークホルダーミーティング、進捗報告及び調整 　-クライアントへの技術提案及び説明

作業内容 ・生成AIの独自性強化と品質、速度、コストの最適化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM 連携(OpenAIやAnthropic 等)、モデル選択とプロンプト最適化、査定 - ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 - 推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ、コスト、再現性) - 品質テスト基盤、A/B テスト、自動査定メトリクスの実装 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 - データの取得、分析、加工

作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化 -ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで -ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発 -LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 -既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 -本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 -MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック -コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進

作業内容 ・広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出、整形、 管理作業全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットの ID-POSデータの標準化および取り込み 　-広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、 フロントエンドへのデータ連携設計 　-購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能の ロジック実装およびデータ抽出 　-標準化、テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 　-Databricksを軸としたETLパイプラインの運用、改善 およびBIツールを統合したデータ可視化フローの効率化 　-データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルの システム統合

作業内容 ・製薬業界向けバイオインフォマティクス案件に携わっていただきます。 ・主に製薬業界向けのデータ解析作業をご担当いただきます。

作業内容 ・AIサービス向けデータ設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -予測モデルの開発 -データ分析基盤構築 -データのクレンジング - GIS・データモデリング、AIエンジンの開発 - 顧客への企画書・報告書作成

作業内容 ・AIサービス向けデータ設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -予測モデルの開発 -データ分析基盤構築 -データのクレンジング - GIS・データモデリング、AIエンジンの開発 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析 大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、 内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、 分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。

作業内容 ・設備機械向けデータ分析及びアルゴリズム化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設備の不調に関するデータの分析及びアルゴリズム化

作業内容 ■企業概要 同社は、国内最大規模を誇る半導体商社として、 電子部品および周辺機器における輸出入や販売、開発、加工を中心に展開しております。 また、AIやIoTソリューションシステム分野にも注力しており、 幅広い領域で事業を展開されている企業様です。 ■業務内容 新規事業部隊として立ち上がった部署において、 製造業へ向けたDXコンサルPJが始まっております。 現在、メインクライアントへのサービス導入に向けて構想策定をしておりますが、 今回はデータサイエンティスト・AIエンジニアとしてお力添えいただきます。 ・クライアントの課題 製造現場の手順書(組み立て・塗装・設計等)がExcel or 紙ベースとなっており、 取り掛かるまでの確認や修正・変更時に非常に工数がかかっている。 ・実現したいこと AIを用いた効率化、データ整理や蓄積が可能となるような、 サービスの開発・提案。 MVP開発：2026年3月頃 正式リリース：2026年10月頃 └開発はベンダー依頼中心となる可能性もございます。 【お任せしたい業務内容一例】 ・アーキテクチャ設計 ・モデル設計提案(社内チーム向け) ■チーム体制 20～30代を中心に、コンサル兼PM(クライアント折衝)、データサイエンティスト2名、開発人員 ■出社割合 週1～２回程度、横浜市想定。 大手半導体商社として事業を展開している同社ですが、 当部署はクライアントへのDXコンサルをメインに行っており、 新規サービス実現に向け、データサイエンティストとしてお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ・クライアントデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビジネス課題に対する仮説設計と検証 -営業やマーケデータの探索的分析とKPI設計 -モデル構築 -分析フローやナレッジの体系化

作業内容 ・国および自治体向け経営管理システムWseVine Build&Scrapの開発から派生した新規プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データを使ってテキストマイニングでマッチングロジックを組み立てることができる - 予算情報の解析&マッチングアルゴリズムに転用できる