データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 47ページ目

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのような中で、VBAやPythonを用いた自動車関連システムの開発や 業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。 開発スキルとしては、VBAができれば育成込みで考えているので大丈夫です。 PythonやSimulinkを扱ったことがあればなお良いかと思います。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした 　新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、コーディング などを想定しています。 クライアントは大手自動車メーカーが中心になります。 自動車業界のご知見はなくても大丈夫です。 基本は神奈川県大和市(中央林間が最寄り駅)への出社になります。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望しています。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 ■業務内容： 同社が受託している、顧客向けDXプロジェクトに関して、 4月から複数開発案件がスタートする見通しのため、PMとして 開発リードいただける方を募集しています。 プロジェクトの大小により様々ですが、 おおむね以下スケジュールにて、開発進行予定です。 ・要件定義：3～6ヶ月 ・設計：3～6ヶ月 ・開発・テスト：6～12ヶ月 同社コンサルタント、顧客担当者、開発部門メンバーなどとやり取りいただきながら、 期日に合わせた納品ができるよう、プロジェクト支援をお願いいたします。 ■過去プロジェクト例： ハウスメーカー向け業務効率化のための検索・概算見積算出システム ・顧客の課題：概算見積の算出が人により手法や結果が分かれてしまう →算出に必要な工種や材料をグルーピングするロジックを開発し過去の物件から、参考になる物件を抽出。 　抽出物件からロジックを用いて概算を算出する →ロジックの概念検証から始め、一連の業務フローからシステム化の範囲、業務要件を洗い出し 　システム機能、非機能要件、システム構成を検討し開発 ■募集背景： デジタル化(データ活用)を目指す企業様からの引き合いが非常に多い状況です。 同社にはデータサイエンティストやエンジニアなど技術者は多くおりますが、 一方で受託開発に関する知見は浅く、リードできるPM層が不足しています。 データ分析の経験などは問いません。データ利活用ビジネスに興味が高く、PJを牽引頂ける方を求めています。

作業内容 ・大手外資系製薬会社のデータエンジニアとして参画いただきます。 ・具体的には下記です。 　‐データと分析チームの技術的な問題支援 　‐データインフラストラクチャのニーズのサポート 　‐ビジネスアナリストやその他の利害関係者との連携 　‐ビジネス要件を技術仕様に変換する作業 　‐データプロセスの効率と機能の向上に向けたデータサイエンティストとの連携 　‐データセットの組み立て 　‐Microsoft AzureまたはAWSのいずれかで、最適なデータパイプラインアーキテクチャを設計、構築、テスト、および維持 　‐データソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みに必要なインフラ構築 　‐データ品質、データセキュリティ、およびデータガバナンスの側面でのデータプラクティスの適用

作業内容 【作業内容】 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■募集概要 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、 課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、 ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。 また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土も当社の良さです。 大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、 クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！ ■仕事内容 ・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動 ・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナの実施、コンテンツ作成 ・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■求める人物像 ・私達のビジョン・バリューに深い共感を持てる方 ・技術への圧倒的探究心と技術の社会実装に強く興味がある方 ・スタートアップで事業を一緒に成長させたい方 ・責任感があり、意見を発信することを恐れない方 ・成長意欲があり、常に向上心を持って学習を続けていきたい方 ・意義や目的を大切にし、ロジカルに正しく情報整理を行える方 ・他者の意見を受け入れる柔軟さを持ち合わせている方 ・オーナーシップを持ち、困難を努力で乗り越えれる方 ■当社の魅力 【 ソフトウェア開発からデジタル組織開発まで「真の一気通貫モデル」を提供 】 当社は、AIシステムの受託開発だけでなく、企業のDX・AI活用を成功に導くための包括的な支援を提供しています。 AI戦略の策定・遂行支援をはじめ、AI人材育成のためのビジネス研修、AI/DX組織開発のロードマップ策定など、企業が直面する課題を多角的に解決。 戦略から実行、組織づくりまでを一貫してサポートする「真の一気通貫モデル」で、持続可能なDX推進を実現します。 【 安定した事業運営と非連続の成長を実現 】 ・日本郵政G、大塚商会、JTをはじめとしたリーディングカンパニーを中心に累計800社以上の支援実績を保有 ・2018年の創業以来、2025年現在まで毎期増収増益 ・創業5年目の2023年9月に東証グロース市場へスピード上場 ・?成AI領域に特化したエンジニア集団LangCore社をM＆A、連結子会社化 【 コンサルやテクノロジーなど様々な分野で優れた最高のメンバー 】 BCG、Bain、Accenture、IBM、Deloitteなどファーム出身のメンバーや Kaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科�U類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など…… 様々な分野で優れたメンバーが在籍しています。 顧客ニーズに合わせて「コンサルタント」「データサイエンティスト」「エンジニア」「プロジェクトマネージャー」が1チームで支援を行っているため 難易度の高い提案を実現できるのが魅力の一つです。 【 多様なキャリアの方向性 】 「コンサルティングのみ」「技術開発のみ」といった限定的な役割ではなく、大手企業や行政組織のDX推進において、 経営・事業課題の特定からソリューション提供まで希望次第で幅広く関わることができます。 また、上場の安定した基盤を持ちつつベンチャーならではのスピード感も兼ね備えているため、 マネージャーや役員へのアサイン、事業企画・事業開発など、多様なキャリアの選択肢が広がっています。 自身の志向や強みに応じて、最適なキャリアを築くことが可能です。 【 成長できる環境 】 肩書や上下関係などのしがらみのない、フラットな職場づくりを徹底しており、年齢や過去の経験値などは関係なく、結果が正当評価されます。 また、最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。 ・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与） ・当社のAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担 ・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ ■当社のValue 【 テクノロジーの探究心 】 私たちは、常に「最新のテクノロジー」に精通しているからこそ、お客さまにとって最善の選択を提案できると考えています。 データサイエンティストやエンジニアはもちろん、ビジネスサイドやバックオフィスに至るまで、 全てのメンバーがテクノロジーの可能性を信じ、学び、理解し、活用し、多くの人へ広める精神を体現していることが、当社の根源的な価値です。 【 真の顧客価値への執念 】 私たちは、お客さまがビジョンの達成に向けて長期に渡り成功することが、私たちにとっての成功であると考えています。 課題の本質を捉えた支援を徹底的に考えぬき、お客さまの成功へと繋がる結果に徹底的にコミットします。 また、私たち自身の社内の業務プロセスやルールなどにおいても同様に改善を続け、顧客価値へと繋がる最高水準の生産性を実現します。 【 野心ある素直さ 】 私たちは、変化の激しいこの時代において現状維持は退化であると考えています。 真の顧客価値を提供し続けられるよう、「自分に不足があることを理解する素直な心」と 「心地よい現状を変えて未経験の事柄に挑戦する野心」を持ち、社会・お客さま・仲間・過去から素直に学び成長し続けます。 【 All For One 】 私たちは、最大の成果を上げるために各人が役割や手段に捉われずに必要なことを見極め、 チームで決めた方針に対して全員がコミットすることが重要だと考えています。 組織のあらゆる単位で団結し、チームは個人が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、必要な支援を惜しみなく行います。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 ■業務内容 位置情報ビッグデータAI解析システムを中心とした自社製品の インフラ(主にセキュリティ)設計・構築及びシステム運用をお任せいたします。 AWS環境下での開発を進めているものの、セキュリティ施策はまだ進んでいない状況です。 まずは、現状の開発・運用体制のキャッチアップから始めていただき、 サービス安定運用を目指し、必要に応じたセキュリティ基盤の設計、構築を行っていただきます。 具体的には以下業務をお任せする想定です。 └AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善と提案 └監視設定、デプロイフロー設定、インフラ設定のコード化等　インフラ運用体制の構築 └モビリティデータ・GISデータのシステム・サービス運用 ※ご経験によってはリアルタイムビッグデータ分析・加工　もお任せする可能性がございます ■募集背景・課題 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 昨年の資金調達により一層の技術革新を進めるべく、エンジニア組織を拡大しようとしているフェーズとなります。 今回は、サービスの基盤を構築し、安定したサービス運用の実現をお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ---------------案件情報--------------- 案件内容： ■データアナリスト ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、 パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。 【業務内容】 データの視覚化・KPIダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 パートナーが保有するデータの分析 KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 実行した施策の効果測定 期間：2022年04月01日～ 最寄駅：半蔵門(リモート可) 打合せ回数：2回 ---------------希望条件--------------- 服装：オフィスカジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 大手石油販売会社のDX推進チームにて、Tableau教育ができる方を募集しております！ 大手石油会社では昨今のデジタルマーケティング領域の推進に伴い、 チームも大きく拡大させながら、自社のデジタル変革を急ピッチで進めております。 もともとはベテランクラスのデータサイエンティストがメインで活躍しておりましたが、 若手メンバーもどんどん採用し、チーム拡大をしております。 ただし、その若手メンバーも、まだまだ発展段階ということもあり、大手石油販売会社が使用している BIツール：Tableauを急ぎ浸透させたく、その教育ができる方を探しています。 方法は、大手石油会社の担当者と相談しながら詳細を決めていきますが、 想定としては、定期的にセミナーを開催し、Tableauの基礎から自社での使い方など、 企画から携わっていただきながら業務を行っていただきます。 具体的には… ・Tableauの機能や何ができるかの講習の開催 ・社内でTableauを使用する業務で不明点などが若手チームで発生した際のサポート ・（余力があれば）若手メンバーへのBIツールの講習 企画から行っていただきますが、週3や空いている時間での対応など、 稼動工数の調整は柔軟に対応させていただきます！ ※週3日程度の稼動相談可能

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 直近の導入数急拡大にともない新規で開発を行いたいプロダクト数も増え、それらの立ち上げをリードするメンバーを増員する運びとなりました。 バックエンドからフロントエンドまで幅広いご経験を積んで頂くことが可能です。 ------------------------------------ ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 フロントエンド: HTML/SCSS/JavaScript（Vue.js） バックエンド: Ruby on Rails ※別プロダクトにてNode.js（Express）を使用 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/Figma/CircleCI ------------------------------------

作業内容 ■業務内容： 同社が受託しているDXプロジェクトに関する、PM、PMOやコンサルタントして、 システムの構想計画から開発、リリースまでの案件を牽引頂くことを想定しております。(案件規模は8000万～数億の案件など様々です) ・構想策定：3～6ヶ月　コンサル(PM) ・要件定義：3～6ヶ月　コンサル(PM) 、アーキテクト、エンジニア ・設計：3～6ヶ月　コンサル(PM) 、アーキテクト、エンジニア ・開発・テスト：6～12ヶ月　コンサル(PM)、アーキテクト、エンジニア ■過去プロジェクト例： ハウスメーカー向け業務効率化のための検索・概算見積算出システム ・顧客の課題：概算見積の算出が人により手法や結果が分かれてしまう →算出に必要な工種や材料をグルーピングするロジックを開発し過去の物件から、参考になる物件を抽出。 　抽出物件からロジックを用いて概算を算出する →ロジックの概念検証から始め、一連の業務フローからシステム化の範囲、業務要件を洗い出し 　システム機能、非機能要件、システム構成を検討し開発 ※そのほか過去の詳細事例もご紹介可能です。お気軽にお問い合わせください。 ■募集背景： デジタル化(データ活用)を目指す企業様からの引き合いが非常に多い状況です。 同社にはデータサイエンティストやエンジニアなど技術者は多くおりますが、一方でPJを牽引できるPMやPMO、コンサルが不足しております。 データ分析の経験などは問いません。データ利活用ビジネスに興味が高く、PJを牽引頂ける方を求めています。

作業内容 【同社について】 同社はバッテリーの生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、同社はDXによる業務変革に力を入れています。具体的に目指す姿と目標を新たに定め、電池事業全体（開発DX・製造DX・間接DX）のプロセス改革に取り組んでいます。今回は、そんなDX推進を共に進めていただける人材を募集します。 【業務概要】 ■DXの指標作り ・現状分析と目標設定：業務プロセスやデジタル化の現状を調査し、DX目標を設定 ・指標の設計・設定：評価指標（KPI、KGI）の設計と測定方法の決定 ・データ収集と分析：指標に基づくデータの収集と分析 ・評価とフィードバック：定期的な指標評価と改善提案 ■プロセス改善支援　※特に以下業務を中心にお任せしたいです。 ・業務プロセスの現状分析：業務フローの可視化とボトルネックの特定 ・改善計画の策定：必要な改善プロセスの特定と具体的な計画策定 ・実行支援：改善計画の実行支援と新しいプロセス・ツールの導入 ・トレーニングとサポート：従業員へのトレーニングと導入後のサポート ・継続的な改善：効果の評価と継続的な改善の実施

作業内容 ・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます)~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発　想定アウトプット：評価用DBを入力するスクリプト~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出　想定アウトプット：分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート~4/28(やりながらの判断になるため、やや未確定)・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成　想定アウトプット：サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル● 期待している部分：・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。・PMの指示に従い、ソースコードに修正/改善を加えること。 クライアントワーク経験のあるデータサイエンティスト/エンジニア寄りの方を期待しています。※要件が明確に定まっていることを前提としている方は難しいです

作業内容 同社は位置情報ビッグデータの可能性に着目し、分析ダッシュボードや、カスタマイズレポーティング作成、 データ提供の形で地域活性化支援ソリューションを提供している企業です。 そのような同社にて、生成AIと位置情報ビッグデータを掛け合わせた新プロダクトを鋭意開発中です。 今回は、そのプロダクトのデータエンジニア/AI・機械学習エンジニアチームのPLとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 人流データ(位置情報)と生成AIを掛け合わせた新プロダクトの一連の開発業務や、開発チームのリード。 少数メンバーで構成されるチームのPMやディレクターのような要素もありつつ、ご自身でも手を動かしていただきます。 具体的には… ・プロダクトのアーキテクチャ要件定義、新規技術を採用した企画 ・メンバーのタスク管理 ・開発環境、情報等の整理(管理) ・新メンバー入社時の導入対応 ・開発タスク ・プロンプトエンジニアリング(LangChainやベクトル検索なども含む) などを想定しています。 ■稼働について 平日週3日、できれば月・水・金曜日(難しければ月・金曜日+平日もう1日) 日中帯であればフレックス可 ■募集背景・課題 開発体制の強化

作業内容 ユーザーニーズを新規車体企画に活かす観点において、 市場調査におけるアイデア・手法のご提案及び、その後の分析設計を担当していただきます。 加えてそこから発生する分析に対して、チーム体制を構築しフレキシブルに対応をお願いします。 ＜具体的には＞ ・会議体に参加頂き、市場調査におけるアイデア・知見をその場で提供致します ・市場調査の計画及び実行 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot

作業内容 【募集背景】 同社は電池の生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、「AI画像検査」による製造工程の業務改善を検討しており、今後各工場でAI画像検査を導入しようと考えているため、同社社員とともにAI画像検査の導入を進めていただける方を募集します。 【業務概要】 工程導入では、既製ソフトであるTMC社の「HiRaKiT」を使用して検証を進めていきます。 HiRaKiTはノーコードで開発可能なため、現場社員でも維持管理がしやすいことから採用しています。 主に導入における一連の業務をお任せしますが、今後は社員の教育までお任せできると嬉しいです。 ・現状把握/要件定義～画像検査AI開発まで ※可能であればAI開発業務のノウハウ等を社内メンバーへの教育までご支援いただきたいです。 【プロジェクト納期】 2025年10月（運用完了まで）予定 【スケジュールイメージ】 11月中旬～12月末：現状把握/要件定義 1月～2月：AI学習用のデータ収集 3月～4月：画像検査AI開発 5月～6月：システム連携（開発したAIを業務へ組み込み）　 7月～8月：プレ運用 8月～9月：本運用

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ▽仕事概要 同社では自社プロダクトである、在庫分析クラウドの開発・提供を行っております。 顧客データを扱うコンサルタントとして各種プロジェクト推進を担当していただきます。 データコンサルタントには、次の２つのミッションがあります。 (1) データ連携プロジェクトの推進 コンサルタントとして顧客と協働しながら、同社のプロダクトを導入します。 データ連携プロジェクトをうまく推進し、スムーズに導入を進めることが１つ目のミッションです。 ・データ連携プロジェクトの進行・工程管理（プロジェクトマネジメント） ・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉 (2) データ分析と新機能の企画 データ分析を通して顧客データのよりよい活用方法を検討し、将来的に価値提供できそうな新機能を企画します。 ・BI ツールや表計算ソフトなどを用いたデータ分析 ※ケースによっては顧客と協働して実証実験を推進していただきます ▽業務内容 ・データ連携プロジェクトの進行・工程管理（プロジェクトマネジメント） ・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉 ・BI ツールや表計算ソフトなどを用いたデータ分析

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・バックエンドの設計および開発。 ・新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。 ・必要であれば、既存の設計や実装の見直し、 技術的負債の解消などを実施頂きます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定。 ・プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、 主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、 プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、 実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。 【環境】 言語:Python(バックエンド)、Typescript(フロント) クラウド環境:AWS(Lambda、EC2) 【求める人物像】 ・チームで成果を出すことに喜びを感じる方 ・HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方 ・医療・健康に関心のある方 ・最新技術や業界についての学習意欲のある方 ・サービスのUI/UXに関心のある方 ・コードの質を大事にする方 ・アジャイルソフトウェア開発に関心のある方 【場所】フルリモ―ト(住居基本問わず) 【面談】面談1回+面談1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【業務内容】 SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、 担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！ 特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！ 【具体的には】 ■要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ■データ分析、レポーティング、報告 【おすすめポイント】 ■弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組める！ （プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中） ■リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社中心となります）

作業内容 ・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 概要： 業種問わず、画像認識を活用した業務改善サービスを顧客へ提供されている会社です。 具体的には自社構築したAIサービスをjetsonへデプロイし、導入先のラインへ組み込みを行っています。 当サービスをPOC～実運用までの工程において内製化を目指していますが、ナレッジが足りていない状況です。 業務内容： 顧客ごとのアーキテクチャ仕様書作成及び、提案内容のバリエーションを提示いただけるエンジニアリングアドバイザーを探しております。 基本設計～テストの手を動かすフェーズは社員側で対応します。 内製化を目指すために社員へ仕様書の作成方法や留意すべき点を説明、QA対応をお願いします。 内製化が進めば、社員側で作成した仕様書の壁打ち業務、QA対応に移行していく想定です。 開発環境： Python、Pytorch サービス提供先の環境によってC++, C#などのWindowsアプリケーションの構築（コンバート）が必要 体制： PM　1名 データサイエンティスト　2名 フロント/バックエンドエンジニア　1名 稼働時間イメージ： 週1回のmtg　2時間/回 説明資料作成で4～8時間/週

作業内容 ・有名グルメサイト向け生成AI導入をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務プロセスの分析と改善点の特定 　- 生成AIツールの検討、導入 　- 生成AIツールのカスタマイズ 　- AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り 　- AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、検討 　- 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進 　- 継続的なフィードバック収集と改善提案 　- 最新の生成AI技術動向の調査および適用

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの実装、運用、サービス統合などを担当いただきます。 ・AIリサーチャーと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・直近で主に担当いただく作業は下記です。 　-音声認識の辞書機能実装 　-ASRのMLモデル更新 　-音声対話モデル学習用データの整備 　-LLMを用いた各種機能開発 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 〇テレマティクスデータの収集および解析 　∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得 　∟センサー情報（加速度、速度、位置情報など）の収集 　∟データの前処理およびクリーニング 〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発 　∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装 　∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発 　∟アルゴリズムの性能評価および改善 〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築 　∟データ解析ツール（Python、Rなど）を用いたテレマティクスデータの解析 　∟機械学習モデルの構築およびトレーニング 　∟モデルの評価およびチューニング 〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価 　∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発 　∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築 同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、 テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。 これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、 テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。 そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、 このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。 社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。

作業内容 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

作業内容 ・医療向け新規AI在庫管理システムの開発において、 　本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、 　ブラッシュアップ、本格ローンチまで、 　プロダクトの成長をエンジニアという立場からご担当いただきます。 ・具体的な作業内容は下記になります。 　-新プロダクトにおけるサーバーサイドの実装 　-プロダクトマネージャとの仕様策定 　-各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 　-設計したシステムの実装 　-各種インフラ運用の自動化、ChatOps化

作業内容 ■募集背景・課題 現在、同社では真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデルの改善を行っています。 外部企業と協業してモデルの開発を進めていますが、将来的には社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 使用技術がまだ決まっている状態ではないので、技術や今後の方向性も相談でき方のお力添えを頂きたいと考えております。 社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 ■お任せしたいこと概要：※一例です。 ・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする ・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく ・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善・拡張していく ・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める ・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める ・機械学習エンジニアチームの組成・リード ・機械学習に利用するデータの集計 ・ELT/ETL処理などのデータパイプライン ・データレイクまわりの整備

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 直近の導入数急拡大にともない新規で開発を行いたいプロダクト数も増え、それらの開発を手伝っていただけるメンバーを増員する運びとなりました。 バックエンドからフロントエンドまで幅広いご経験を積んで頂くことが可能です。 ------------------------------------ ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 フロントエンド: HTML/SCSS/JavaScript（Vue.js） バックエンド: Ruby on Rails ※別プロダクトにてNode.js（Express）を使用 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/Figma/CircleCI ------------------------------------

作業内容 下記のような業務を行って頂きます。 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜体制＞ ・構成：現在5名のデータサイエンティスト(正社員)が在籍しており、 　　　　データアナリスト業務も兼務しています。

作業内容 ・AIリードエンジニアとしてご参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社大規模言語モデルの研究開発作業全般 　-自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 　-大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 　-PoCおよびPoCによってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計開発 　-開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント 　-プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整、コミュニケーション 等

作業内容 同社は総合化学メーカーとして、ペットボトルの原料であるPETペレットやポリエチレン、 ポリプロピレンの触媒など日常品の様々な原材料を市場に供給して事業展開をしています。 そのような同社にて、Salesforceの導入支援および定着支援を行っていただきます。 現状はトライアルでいくつかの部門で活用していますが、これをどんどん拡大させていく予定です。 その中で、リソースもスキルも社内では不足しています。 実際の導入開発についても手を動かしながら、それだけにとどまらずに、 ユーザーである社員が利用することができるようにドキュメント作成やレクチャー、 現場とのコミュニケーションなども行っていただきます。 現状のメンバーだけではそのような上流部分の対応は難しいため、リードしていただくことも期待しています。 また、ご面談の際は、これまでの実績が分かる資料などがあればなお良いです。 ※提出が必須ではなく、画面への映写や口頭での具体的なご説明でも大丈夫です。 稼働時間については、平日日中帯であれば柔軟にご対応可能です。 工数についても、週3～5日の範囲でご都合に合わせてご対応可能です。 ■募集背景・課題 現状はトライアルでいくつかの部門で活用していますが、これをどんどん拡大させていく予定です。 その中で、リソースもスキルも社内では不足している状態です。 現状のメンバーだけでは、上流部分の対応も難しいため、リードしていただくことも期待しています。

作業内容 〇要件定義と仕様設計 　∟クライアント（弊社）と密に連携し、ビジネス要件を詳細にヒアリング 　∟データウェアハウスおよびBIツールに必要な機能や性能要件を明確化 　∟要件に基づき、システムの仕様設計を行う 〇データウェアハウス（DWH）の設計・構築 　∟Google BigQueryを使用して、データウェアハウスの設計・構築を行う 　∟データモデリングやスキーマ設計を実施 　∟複数のシステムからデータを抽出・変換・ロード（ETL）するプロセスを設計・実装 　∟データのクレンジング、正規化、最適化を行い、パフォーマンスを向上 〇BIツールの設計・構築 　∟Google Looker Studioを使用して、BIツールの設計・構築を行う 　∟ダッシュボードやレポートのデザインと実装 　∟ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、データの可視化を実現 　∟定型帳票の自動出力機能を構築 〇システム統合とテスト 　∟DWHとBIツールの統合を行い、シームレスなデータフローを確立 　∟ユニットテスト、統合テスト、パフォーマンステストを実施し、システムの品質を保証 　∟バグの修正や性能チューニングを行い、システムの安定性を確保 ■プロジェクトスケジュール 2025年9月スタート、4ヶ月間（要件定義、設計、構築、テスト、運用開始までの全工程を含む）を予定しております。 同社では複数の独立したシステムにデータが分散しており、データの抽出や集計に多大な時間と労力がかかっています。 このため、業務効率の向上が強く求められています。 データの一元管理と効率的な活用を実現するために、 Google BigQueryとGoogle Looker Studioを活用したデータウェアハウスおよびBIツールの構築を計画しています。 内製化を進める中で、DWHとBIツールに関する専門知識が社内に不足していることが課題となっており、外部の専門家の協力が不可欠です。 本プロジェクトの成功には、データ分析基盤の構築経験を持つプロフェッショナルの力が必要です。

作業内容 同社にて開発されているAI SaaSサービスの成長にあたり、 自社iOSアプリへのAdjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただきます。 主に、以下業務をお任せいたします。 ・Adjust SDKの実装・運用 ・Firebase Analyticsの追加実装・運用 ・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析 ≪開発環境≫ 言語：Flutter, TypeScript, Python フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 同社AI SaaSサービスの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、 重要なアクションを見定めていく必要が出てきていますが、 アナリティクス側のリソースが足りない状況になっている為、 Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。 ※現状、アプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っている為リソースがない状況

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 【概要】 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 弊社では顧客・業界からのニーズや与えうるインパクトの大きさに合わせて複数の自社プロダクトを開発・展開しています。 これらの複数プロダクトはひとつの大きなプロダクトを形成しており、大きな価値を生むためにはこれら複数プロダクトが連携し合うことが不可欠です。 これを実現するため、プロダクト間の連携を見越した設計および構築、ロードマップ策定を担える新たなメンバーを募集する運びとなりました。 【業務内容】 ・ビジネス価値を最大化するための開発チームリーディング ・担当チームプロダクトが最大の事業価値を生み出すために必要な技術的方針の決定 ・プロダクトマネージャーやデザイナーが優れたソリューションを発見するための技術面からのサポート　 ※ご経験やご志向を基に実際に担当するチームを決定します

作業内容 同社で開発するクラウド型VR内覧システムのグロースおよびビジネス展開に向けて、 計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法を用いた技術開発をお願い致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習を用いた3Dモデリングの開発 ・オペレーションズリサーチを用いたプランニングの開発 ・推薦や自然言語処理などを活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・論文サーベイなどの技術調査 ・特許出願 ・論文やレターの執筆、カンファレンスやイベント登壇 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 自社プロダクト（動作解析システム）の開発～不具合修正、リファクタリング業務をお任せします。 【具体的には…】 ・動作解析用APIの開発 ・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング ・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析 ※不具合（バク）修正、リファクタリング業務は特にお力をお借りしたいです。 【組織】 2名体制：1名（社員）＋募集1名 【プロダクトの概要】 運動制御に貢献している筋肉を評価（シミュレーション）するソフトウェアになります。 動作時の姿勢に応じて変わっていく筋肉の活動状態や 手先・足先の出力特性を可視化することができ、 スポーツ選手におけるトレーニングプランや、リハビリテーションに役立ちます。 【プロダクトの特徴】 ・実効筋力測定 専用の測定器を使用し、各自の実効筋力を測定します。 ・モーション解析 カメラを使ったAI画像解析をもとに、骨格の動きや仕組みを可視化することができます。 ・実効筋力活動度解析 筋力データと動画データをFEMSプログラムに取込み、実効筋力活動度の解析します。 同社は、災害や温暖化やエネルギー供給問題、医療などの様々な課題をシミュレーション技術を通して社会に貢献している会社です。 今回、スポーツ選手のパフォーマンス向上や、人々の健康に対する貢献を目的としたプロダクトを開発し、筋肉運動の可視化を実現しました。 それに伴い、動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくための業務をお任せしたく、追加での人員募集を行います。

作業内容 同社ではスポーツ紙を全国展開しており、複数の新聞メディアの発行やイベントの開催、 ウェブメディアの運営やスポーツの振興など、さまざまな取り組みに挑戦しております。 そのような同社にて、会員制サイトの会員を増やす取り組みにご協力いただきたいです。 スポーツニュースを中心に配信しているウェブメディアにて、ゴルフやマラソンや釣りなど、 さまざまな大会の情報やイベントなどの情報を掲載していますが、こちらの会員を増やしたいと考えております。 また、自身の性別や年齢層・趣味などの属性もご登録いただいており、 それらのデータを分析・活用した施策も実施していきたいと考えております。 例えば、ゴルフが好きな方にはゴルフのイベントの案内をしたり、 ある趣味を持つ方に対して「どのようなコンテンツなら有料でも購入しますか？」のアンケートを取ったりと、 会員情報(顧客DB)を基にしたアプローチをしていきたいです。 会員情報を活用しながら、個別有効な施策の検討や立案、およびそれらの実行を行っていただきたいです。 このような内容の検討ができ、かつ実務として手も動かせる方を求めております。 ■募集背景・課題 やりたいことに対して社内でそれらを実行できる知見のある方がほとんどおらず、 プロジェクトを思うように推進できていない状態です。