データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 38ページ目

作業内容 ■業務内容 大手事業会社向け、データベースの設計及びその活用業務を担っていただきます。 具体的にお任せしたい業務としては以下の通りです。 └データマートの設計、開発、運用 └データパイプラインの設計、開発、運用 └ダッシュボード（Tableau）の運用、開発 └その他関連業務（データ提供、メタデータ管理、社内QA対応、障害対応） ■同社について 独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等　幅広く事業展開をされていらっしゃいます。

作業内容 ■業務内容 大手通信会社向けのTableauダッシュボード開発案件にお力添えいただきます。 お任せする業務は以下です。 ①クライアントとの打ち合わせ・調整 ②クライアントへのTableauレクチャー ③Tableauダッシュボードの設計、ドキュメント化 ■募集背景・課題 創業以来、ITコンサルティングの知見をベースに、システム開発から保守・運用までも一気通貫で支援できる体制を構築されてきている企業様です。特にデータ活用に強みを持っており案件数が非常に増えて聞いております。 今回Tableau案件でお力添えいただける方を募集しております

作業内容 ・アノテーションサービス開発において、 　機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には、下記業務を想定しております。 　- OpenCVを使用した画像、動画処理 　- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出等) 　- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)

作業内容 ・自動運転システムの開発に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 　-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 　 一貫して行う基盤システムの開発や運用

作業内容 ・BIエンジニアとしてご参画いただきます。 ・下記いずれかをご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計～ 　-詳細設計以降～製造、テスト～

作業内容 ・公共事業向けLinux、Windowsサーバ基盤更改/構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-詳細設計、構築、テスト

作業内容 ・新電力のデータエンジニアリング案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-発電予測や需要予測を行うシステムのインフラ(GCP)やデータパイプライン(Airflow)の改善、保守運用 　-クライアントのデータサイエンティストとのミーティング

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手鉄道グループ企業のデジタル施策を担う新会社で、プロダクト開発に携わっていただきます。 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのフロントエンド開発 ・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張 ・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善 ・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのフロントエンドシステム実装

作業内容 ・スマートシティ向けのプロダクト開発における自然言語処理モデルと 　その周辺分野（データ処理やアプリケーション等）をご担当いただきます。 ・ご経験やご希望に応じてアサイン先が異なりますので、 　詳しくはご商談時にご説明差し上げます。

作業内容 ・不動産業界向けデータ支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析環境の業務支援 　-Tableauレポートの開発 　-オフィス稼働率のIF追加 　-データ分析用アドホックレポートの作成 　-MAツールでのセグメント設定作業

作業内容 ・小売業向けデジタルサイネージ媒体価値定量化支援案件に携わっていただきます｡ ・基本的に下記をご担当頂きます。 　‐可視化元データの設計 　‐データ加工、集計 　‐収集データの精度確認

作業内容 ・Pythonを用いた予測モデル開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・社内業務効率化支援に携わっていただきます。 ・主にRPA開発において、上流から下流まで、幅広い作業をお任せいたします。 ※ご経験や興味に合わせて、徐々に他の作業もおまかせする可能性があります。

作業内容 ・Pythonを用いた予測モデル開発案件に携わっていただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,テスト,運用・保守 ■大手鉄道グループ企業のデジタル施策を担う新会社で、プロダクト開発に携わっていただきます。 大規模なデータの利活用を行ったDXや、グループ共通ポイントを利用した新サービスの開発まで、様々なプロジェクトがございます。 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのバックエンド開発 ・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用 ・リリースしたプロダクトのログ収集、パフォーマンス改善 ・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備

作業内容 ・ビッグデータ基盤を活用したCRMプロジェクトに携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-顧客データを活用した分析、施策立案 　-Salesforceから別システムへの移行検討

作業内容 ・タクシー配車サービス開発において、 　基本設計から運用保守までをご担当いただきます。 ※スキルよって変動します。

作業内容 ・ビジネス向けデータ活用プラットフォームの新規プロダクト開発において 　下記作業を携わっていただきます。 　-要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 ・小売業向けデジタルサイネージ媒体価値定量化支援案件に携わっていただきます｡ ・基本的に下記をご担当頂きます。 　‐Tableau Server構築　 　‐帳票設計、可視化 　‐可視化元データの設計、集計

作業内容 ・チャットボット導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザーがPoCで作成した販売店チャットボットの本番化

作業内容 【大手小売り企業との直接契約／フルリモート可】 ■プロジェクトについて 大手小売り企業様内でGCP開発における設計、開発（自社メンバーのフォロー含む）をご依頼致します インフラ（IT環境整備）の一環となりますので目的等は多岐に及びますが、具体的に実施する内容は、決めながら進める形としています。 ＧＣＰで利用するサービスメニューですが現時点で利用しているものは ・ＣｌｏｕｄＦｕｎｃｔｉｏｎ・Ｒｕｎ ・ＧＣＳ ・ＣｌｏｕｄＳＱＬ ・ＢＩＧＱＵＥＲＹ 等のバックエンドのサービスが現時点で中心となります。 基本的にはサーバレス、フルマネージドのサービスを利用し、 業務システムを構築していきながら同社のＩＴの基盤を構築していく形となります。 ■組織構成 自社メンバーは2名ですが、案件によっては開発ベンダーも巻き込んで進める予定です。構築だけでなく、一緒に検討をしながら進めていただきます。

作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・LLM技術検証案件に携わっていただきます。 　-AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 　-技術検証の実施と報告

作業内容 ・物流系企業向け情報システム管理にて、社内SEとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐倉庫作業PC・スマホのアプリケーション設定や不具合時の保守対応 　‐ネットワークの基本的な保守 　‐物流システムの定型的な設定作業・保守（マスタ更新等） 　‐Tableauを使ったダッシュボード作成

作業内容 ・データAIプラットフォーム推進案件にPMとしてご参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトマネジメント業務 　-提案業務

作業内容 ・不動産企業データ連携業務案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-連携定義作成、テーブル設計 　-SQLビュー及びプロシージャによるデータ加工などの活用分析の準備工程 　-クライアントとの作業調整～実作業

作業内容 ・大手不動産企業における全社データ活用分析のためのデータ連携業務に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ分析/可視化に必要なデータの連携定義作成 　-テーブル設計 　-SQLビュー及びプロシージャによるデータ加工などの活用分析の準備工程の実施

作業内容 ・CO2排出量に関するデータ分析や付随する事務作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Jupyter Notebookを用いてのデータ前処理 　-Webアプリプロダクト上のアップロードデータ設定 　-Excelを用いた一部データの処理、データ処理結果のドキュメンテーション

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件情報 ・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している ・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストにに欠員が発生することにより、人員が必要となった ①Pythonを用いてビッグデータを集計する ②AIモデルを構築する ③上記の結果をエクセルにまとめる 最寄駅 リモート 打合せ回数 1回 期間 2022/03/01～ ■希望条件 服装 オフィスカジュアル 備考 ・稼働：100%必須 ■契約情報 精算方法 140~180h ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 在庫管理システムの開発部門にて、データサイエンス領域の開発に携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-データ集計基盤構築 　-機械学習基盤構築 　-新機能開発 　-機能改善要望についての開発 　-予測モデルの開発/運用 　-障害発生時の対応

作業内容 ・大手メディア企業が収集する動画視聴ログの分析作業を行っていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 -WEB解析/データ活用施策をしたWEBサービス(ECサイト/会員サイト)改善 -サーバーサイド・データ起点のアクセス解析/分析/利益貢献設計における技術的な作業 -データに基ついたサイト改善提案 -GCP(BigQuery)を用いたビッグデータの集計

作業内容 大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

作業内容 ・自動車業界向けのデータ分析システムの構築に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-サーバーに蓄積されたデータの抽出、クラウドへの移管 　-データ処理、データの可視化 ※スキル次第で下記作業もご担当いただきます。 　-Pythonを用いた取り込み前データの整理

作業内容 自社サービスの開発、改善ディレクション、施策の立案等を担当して頂きます。 プロモーション、CXプランナー、エンジニア、デザイナ、データサイエンティストなどと連携して、中長期的かつ戦略な視点でサービス開発を担当して頂きます。 下記作業内容 ・WEBサービス・機能開発における企画立案、要件定義、仕様策定 ・WEBサービス・機能開発のプロジェクトマネジメント ・ステークホルダーやビジネスの構造的な理解と課題の発見・特定 ・課題の発見・特定に必要なデータ分析や調査

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【業務内容】 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【具体的な業務内容の一例】 - 顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定 - 顧客折衝 - 開発チーム・DSとの連携による機能改善新規機能企画 - プロジェクト進行管理、スケジュール調整 - 導入後の運用改善提案、データ活用支援 - AIモデル構築、データ構築、新規機能開発 - 営業メンバー育成、組織マネジメント - 営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 - チームメンバーの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。 具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援 - プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善 - 上記に関するドキュメントの作成 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、官民問わず様々なデータ分析～可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。 一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず 案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。 コンサルタントや、データサイエンティスト等 同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 ・新規プラットフォーム事業の企画、ステークホルダー開拓、 　プロダクト(プロジェクト)マネジメントをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -ニーズの収集、市場調査 -事業計画の作成/戦略の立案 -ステークホルダー、及び開発ベンダーの開拓 -チーム調整、プロダクトとの連携仕様概要のとりまとめ -契約、開発プロジェクトマネジメント、販売支援の企画立案、実行 -多様な部署との調整業務

作業内容 クライアントが持つ多種多様かつ大規模なログデータを活用し、データ分析・活用を支える業務をお任せします。 また、下記のような業務を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 ・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築 ＜業務環境＞ ・分析環境：SQL / Python / R ・BIツール：Tableau

作業内容 ・製造業向けデータ基盤保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐AWSサービスを使用してすでに構築しているデータ基盤保守 　‐インシデント対応(調査、データリカバリなど) 　‐顧客依頼対応 　‐改修支援(開発案件の支援)