データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 31ページ目

作業内容 ・Linuxを用いたシステム障害対応に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システムインフラの監視及び障害対応 　-システム障害の原因分析と根本解決策の検討 　-監視の仕組整備

作業内容 ・物流系企業向け社内SEで携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- バックオフィス業務システムの導入、初期設定、運用設計 　‐ システム間連携の構築 　‐ 社内マスタデータの整備（データ分析）

作業内容 ・資材発注の発注量算出支援ツールの開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-新機能の実装 　-リファクタリング

作業内容 ・LLMを用いた開発案件に携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-実装 　-設計

作業内容 ・製薬企業向けビッグデータソリューションの開発を行っていただきます。 下記作業内容です。 1. 製薬企業向けプラットフォーム開発 a. 製薬企業が活用するプラットフォーム（Google Cloud Lookerで構築）の開発 b. 要件調整、実装（自動単体テスト含む）、コードレビュー、 　　　（テストは別担当者）、リリースを実施 c. 案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います d. エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが期待されます 2. 社内向けプラットフォーム開発 a. 社内活動（提案支援、フィジビリ調査）を支援するプラットフォーム（DataStudioで構築）の開発 b. チーム体制、期待事項などは1と同様 3. 示差を社内向けに提供する。

作業内容 DX推進に携わっていただきます。 業務効率化ツールとしてのRPA開発(Uipath)をご担当いただきます。

作業内容 ・データベースの設計/開発をご担当いただきます。

作業内容 Uipath開発を一人称で行っていただきます。

作業内容 ・化粧品メーカー向けデータ集計及び基盤構築運用案件です。 ・ご経験をもとに以下をご担当いただきます。 ①マーケター、データアナリストの要望をもとにしたデータ集計、分析 ②BIツールや統計解析ツールを用いた分析を行うために、出荷伝票、顧客情報、アクセスログ等のデータソースを用いたデータマート構築

作業内容 ・クライアントの資材調達業務領域において、適切な調達単価設定や在庫最適化のため、クライアント保有データと活用可能な一般データを利用し、クライアントと共にデータ活用の基本設計、基本方針策定を実施いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントとのコミュニケーションを元にした基本方針の策定 　-BIツール（Tableau）を用いたデータ分析、テンプレート作成作業 　-活用元データのデータマートの設計及び作成業務

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかの設計 ‐SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出/加工/可視化/統計分析 ‐分析レポートの作成と分析結果の報告 ‐データベースの整備 ‐定期納品物の自動化 ‐依頼されるデータの加工/抽出 ‐新規事業プロジェクト、プロダクトづくり等にも携わっていただく場合がございます。

作業内容 ・大手企業様向けAIトランスフォーメーションPJにおける共通基盤プロトタイプの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Kubernetesを用いたコンテナ管理 　-Kubernetes Operator の作成 　-Goを用いたAPIの開発

作業内容 ・自動運転システムの開発に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発と運用 　-自動運転車の課題の原因分析 　-自動運転システムの設計変更、パラメータチューニング、品質向上

作業内容 ・Tableauにおけるデータ可視化SE案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-鉄道会社が手掛ける商業システム等のデータを社内にて活用できるような図やグラフを作成 　-各部署へヒアリングをいただき希望される、図やグラフを作成 　-Tableauのテータ活用できるよう指導やマニュアル作成

作業内容 ・製造業向け社内人事情報システム案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PowerBIの画面作成をメインとした開発業務 　-要件定義～運用テスト

作業内容 自社アプリケーションのデータ分析業務を主にお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 　‐アプリケーションのデータを分析してデータ出しを行うこと 　‐ダッシュボード作成 　‐インフラ構築（可能であれば） 　‐Pythonを使用して機械学習（可能であれば）

作業内容 ・スマホメーカー様が発売するスマートフォンから収集されるデータと、スマホメーカー様が提供するサービスのデータを組み合わせて、端末買い替え促進のための因果分析を行っていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-データセットの構築 　-分析手法の選定、報告 　-実際の分析

作業内容 ・分析/構築をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -CDPから必要なデータを抽出 -抽出したデータの分析 -CRM施策の立案 -Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 -Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築

作業内容 空港業界のお客様に、ダイナミックプライシングの活用を検討いただくための支援として、 データ分析によるダイナミックプライシングの有効性を検証する案件となります。 主な業務は、ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析です。 元請社員にて検討した統計/推定等の実作業を実施いただきます。 また、お客様への説明資料なども作成いただきます。 業務としてはデータ分析が中心となりますが、必ずしもデータ分析の実績は求めておりません（尚可スキルとなります）。 データサイエンティストとしてのキャリアを将来的に検討しているなど、 データ分析に対する志向性がある方のご応募をお待ちしています。

作業内容 ・PMをご担当いただき、複数のプロダクト開発を推進いただきます。 ・仕様書/コード作成や設計 等手を動かす作業もご対応いただきます。

作業内容 ・ロボティクス関連事業のデータ分析をお願いいたします。 ・データ分析プロセスを自動化・高度化するための仕組みの構築を主に行っていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます｡ 　‐クライアントデータの加工 　‐AMRシミュレーションのインプットデータの作成 　‐AMRシミュレーションの実行および環境管理 　‐シミュレーション結果データの集計、可視化 　‐データ加工や結果集計に必要なツールの改善、作成等 　‐手順書等の作成

作業内容 ・データ分析基盤及び、ETL基盤の開発、システム開発に携わっていただきます。 ・開発工程をメインで携わっていただきます。 ・要件定義～テスト・運用まで一気通貫してご対応頂きます。

作業内容 ■ミッション・お任せしたいこと： 社員向けアンケート（ストレスチェックや従業員満足度調査の様なもの）ツールを開発中です。 当然まだアプリ等にはなっておらず、規制のアンケートツールを加工しての検証実施中となります。 そのため、そこから排出されるcsv.を整理し、グラフ化する、及びその変換マクロを構築していただきたく、 加えて、ローデータの評価分析或いは分析手法の提示などを頂けると大変有難い、という状況です。 【募集背景】 メーカーのため、IT領域に関する知見が社内に不足しており、 上記プロジェクトの歩留まりが発生しております。

作業内容 ■お任せしたいこと概要 LLM（Azure OpenAI Service、GPT、OSS等）を開発・リリースする上での 技術面や運用面での助言をお願い致します。 ■依頼業務詳細 ・同社ベータ版サービスにLLM機能を組み込んでリリースすることを検討中であり、 実現方法、性能改善方法、運用方法についての助言 ・上記以外にも新規にLLM機能を具現化していきたいので、機能や実現方法についての助言 ご経験や工数に応じて PoC開発（コーディングなど）も実施可能であれば幸いです。 ■環境： Databricks（Python, R等のNotebookと仮想マシンを利用可能） データ基盤はある程度整っておりログデータ等は整形済みです。

作業内容 ・下記の複数案件に携わっていただきます。 　-ビッグデータシステムそのものの機能改善案件 　-ビッグデータシステムを1アーキテクトとした新規システム開発案件 ・PMOとして、下記業務をご担当いただきます。 　-各種案件の進捗管理 　-課題、QAの管理 　-各種会議のファシリテート 　-その他、案件推進に係る関係者調整、資料作成

作業内容 ■業務内容 大手事業会社向け、データベースの設計及びその活用業務を担っていただきます。 具体的にお任せしたい業務としては以下の通りです。 └データマートの設計、開発、運用 └データパイプラインの設計、開発、運用 └ダッシュボード（Tableau）の運用、開発 └その他関連業務（データ提供、メタデータ管理、社内QA対応、障害対応） ■同社について 独立系SIer企業として、創業から製造、流通、金融などの幅広い業界分野にわたり、多種多様な業務系システム構築を手がけてこられた企業様です。 お客様先での常駐開発、自社受託開発などの業務系システム構築から、データ統計解析、Iot支援等　幅広く事業展開をされていらっしゃいます。

作業内容 ■業務内容 大手通信会社向けのTableauダッシュボード開発案件にお力添えいただきます。 お任せする業務は以下です。 ①クライアントとの打ち合わせ・調整 ②クライアントへのTableauレクチャー ③Tableauダッシュボードの設計、ドキュメント化 ■募集背景・課題 創業以来、ITコンサルティングの知見をベースに、システム開発から保守・運用までも一気通貫で支援できる体制を構築されてきている企業様です。特にデータ活用に強みを持っており案件数が非常に増えて聞いております。 今回Tableau案件でお力添えいただける方を募集しております

作業内容 ・アノテーションサービス開発において、 　機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には、下記業務を想定しております。 　- OpenCVを使用した画像、動画処理 　- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出等) 　- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)

作業内容 ・データ分析基盤およびレコメンド機能の開発支援をしていただきます。 ・具体的な作業内容は下記になります。 　-データパイプラインの構築 　-データマートの作成 　-データの可視化 　-データの活用

作業内容 ・自動運転システムの開発に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 　-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 　 一貫して行う基盤システムの開発や運用

作業内容 ・公共事業向けLinux、Windowsサーバ基盤更改/構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-詳細設計、構築、テスト

作業内容 ・新電力のデータエンジニアリング案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-発電予測や需要予測を行うシステムのインフラ(GCP)やデータパイプライン(Airflow)の改善、保守運用 　-クライアントのデータサイエンティストとのミーティング

作業内容 ・ベンチャー気質の法人様となります。 ・部門横断的なコミュニケーションが実現 ・スピード、裁量権ある自走できる環境 ・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員40万人が使用）について、エンハンス・データの利活用による施策検討中 ・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中 ・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築 ・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討 ▽KARTE for App ・設定値配信 ・セグメント ・紐付けテーブル ▽KARTE Datahub ・クエリ ・ジョブフロー ■Looker Studio ▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります ・店舗別の予約状況を可視化 ・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか ・アプリ内のくじ引き機能の利用者数

作業内容 MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・下記作業を行っていただきます。 ‐Tableauダッシュボードの開発/保守 ‐TableauServerの運用/保守

作業内容 データ集計作業を行っていただきます。

作業内容 下記を担当していただきます。 ・TableauServerで経営企画部門のデータを利用した要件定義 ・Tableauダッシュボード作成

作業内容 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）していただきます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ・反響データの分析(現状は手作業が中心) ・作業効率化 ・システム化に向けた要求仕様化