データサイエンティスト × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 ■概要 同社の顧客データ基盤統合・利活用に関してデータエンジニアリングをメインとして一部上流業務も担って頂きます。 ■お任せする業務割合 データエンジニアリング：上流業務（課題発見・要件整理）等＝6：4もしくは7：3 ■依頼業務詳細 同社のCXEngineering部門の立場として 同社の顧客体験（CX）を技術の力で根本から支える共通プラットフォームの開発・進化を担っていただきます。 マーケティングやカスタマーサクセスなどのビジネス部門と密に連携しながら、プロダクトやサービスを通じてユーザーが得る体験の質を高めることが目的です。 その為データのみに特化している経験ではなく、以下のようなビジネス側の観点などを含めた全体的な視野を持って支援頂ける方を探しています。 ・顧客接点を支える CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やアンケート基盤の設計・実装・運用 ・部門横断での課題発見・要件整理を行い、技術でCXのボトルネックを解消する仕組みづくり ・LIXILに蓄積された多様なデータと、ユーザーの声（VOC）を集め、組み合わせて分析・可視化し、改善につなげる ・全社で活用される横断的なデータ基盤やオートメーションツールの構築による、再現性のあるCX改善の推進 ■PJT体制：4名 └リーダー：１名 └リテンションマーケエンジニア：2名 └データエンジニア（上流）：1名 リーダー以外は20%程度の工数にて本PJTに参画していることからもまとまったエンジニアリソースが不足しています。 デジタル変革を推進する中で、データエンジニアリングの専門知識を持ち、ユーザー部署とも密に連携しながら業務を進めることのできる人材が不足しています。 同社は現在ToCの顧客に対してデータを各プロダクト毎に管理・利用しており、最適な価値提供ができていません。 顧客を軸にし同社内でそれぞれで保有していた顧客データを統合・可視化することで今まで見えていなかった顧客の行動を読み取ることができ、 新たなマーケ施策CX向上のアクションにつなげていくことを目的とし、初めのステップとして自社データの整備・拡充を進めています。 CDPを理解してPJTを推進できる方が1名の為、データエンジニアリングとビジネスサイドの知見をもち、主体的に業務実施頂ける方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの実装、運用、サービス統合などを担当いただきます。 ・AIリサーチャーと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・直近で主に担当いただく作業は下記です。 　-音声認識の辞書機能実装 　-ASRのMLモデル更新 　-音声対話モデル学習用データの整備 　-LLMを用いた各種機能開発 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービスを主に運営しています。 2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 【募集背景】 再生数月間4.9億回を超えるサービスで、大規模かつ高負荷なプロダクトを開発面で支えるサービスプロダクト本部では、「プロダクトの開発・運用・保守から新たな価値を創造し、事業成長を牽引する」をミッションとし、事業戦略に沿ったプロダクト戦略の策定、アプリやCMS等の開発ディレクションや、バックエンド・データ・インフラ等システムの設計、開発、運用のほか、大量データの収集や処理、分析などを行っています。 想定配属先となるサービスプロダクト本部は約40名で構成されており、PdMやディレクター、機能を実装・運用するバックエンドエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、フロントエンジニア、各種スマートフォンエンジニアなどが在籍しています。 今後スピード感を持ってさらなるサービス拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。 日本国内でのサービス認知率が7割を越え、ユーザー数、アクセス数、利用時間が大きく、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、社会的なインパクトやプレッシャーの大きさを常に背負う中ではありますが、このサービスの安定稼働を実現している技術を体験し、ご自身の経験にすることができます。 また、当初はベンダーに頼っていたアプリ開発も、市場に合わせた最新のアーキテクチャを考慮して内製化を進めている段階です。 サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。 【業務内容】 本ポジションでは、Product Security Engineerとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。 ・プロダクトセキュリティにおける施策の推進 ・DevSecOpsの高度化と継続的改善 ・クラウドセキュリティとガードレール整備 ・脆弱性の特定と対策実施 ・リスクマネジメントとセキュリティ評価 ・データセキュリティ方針の策定と実施 ・セキュリティ教育と啓蒙活動 月間4,100万以上のユーザーが使う巨大サービスであり、現在も大きな成長を続けているサービスのセキュリティレベルを向上していく重要ポジションです。

作業内容 各種データを組み合わせて、分析していく中で受注率の改善について顧客に示唆を与える。

作業内容 ・電力業界における電力使用量などの分析を実施するデータサイエンティストを募集するもの。 データサイエンティストとしての経験はもちろんんこと、電力業界に必要な知見を必須とする。 （電力業界の大まかな知識はクライアントも保有しているため、調べてすぐに出てくる知識レベルだと対応が難しい。）

作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

作業内容 ・大手自動車メーカーの案件で、ビジネス側からの要望に対して、ビッグデータを使って、プロジェクトの検討から、立案、実際のデータマイニングまで一貫してお願いいたします。 ・課題の解決に向けて、様々なステークホルダーとコミュニケーションをとっていただきます。

作業内容 ・AI、データサイエンティスト教育研修事業向け講師兼チューターをご担当いただきます。 ・下記をご対応いただきます。 -データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案 -各種研修の企画、資料作成、研修実施 -クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修 -カリキュラムの提案

作業内容 ・Pythonを用いたデータサイエンティスト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業を担当いただきます。 　‐データ処理システム開発 　‐ACRデータの加工処理 　‐データセットの分割、擬似標本を生成 　‐マッチング(BigQueryの機械学習)処理

作業内容 【案件概要】 ・先方からオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション ・開発ベンダーのコントロール ・要件定義書、テスト計画書等の各種ドキュメント作成

作業内容 ・金融業向けデータ分析支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-為替やマーケット分析 　-与信モデル分析等

作業内容 LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。 【業務スコープ】 ・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。 ・検証の実施 ・レポーティング この一連のPDCAを回していただきます。

作業内容 既存のサービスをデータ活用でグロースさせていく方針だが、社内には未経験でスタートしたスタッフ1名しかおらず採用もできない状態。 週1程度で顧問として、壁打ちなどをおこなってくれるデータサイエンティストが必要。 ＜想定業務内容＞ データサイエンティスト顧問としての支援。 週1のミーティングの参加でデータ活用についてのアドバイス及び壁打ち及び育成を行うものとする。

作業内容 プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。 【環境】 　・使用言語：Python 　・DB　：　SQL 　・インフラ：AWS 　・フルリモート

作業内容 ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高めていきます。

作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用にご対応頂ける方を募集しています。

作業内容 クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。 データ内容例） 位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc既存PJの更なる推進や0→1の新規PJ発足への事業開発をお願いします。

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

作業内容 生体情報を活用した健康経営を中心とする経営コンサルティングにおけるデータ分析ソリューション案の設計、及び実証実験におけるデータの分析作業

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 大手エンターテインメント企業にて、 小規模分析課題の分析を行っていただきます。 業務詳細 ・担当者と議論し分析課題の設計 ・データ加工 (python,SQL等) ・分析 (モデルを使うことは少なめ) ・レポーティング 言語：SQL、Python

作業内容 女性をターゲットとしたヘルスケアアプリ（React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム）開発において データサイエンティスト業務をご担当いただきます。 特にお任せしたい役割 ・AIチャットにおけるアルゴリズム開発 ・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

作業内容 データサイエンティストとしてマーケティングのサポートをしていただきます。 自社データ基盤のアルゴリズムの構築などをしていただく予定でございます。

作業内容 マーケティング会社のデータサイエンティスト・基本設計以降の実務開発業務システム開発 ・統計などの数学的知識を利用して、広告予算配分最適化 ・各種開発、実装 ＜備考＞ フルリモート 初日と最終日のみ出社 ＜基本時間＞ フレックス制 コアタイム：12：00～17：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 大手HR系企業にてデータサイエンティストとしてご参画いただきます。

作業内容 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、 　データサイエンティスト業務に携わって頂きます。 ・レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。

作業内容 マーケティング会社のデータサイエンティスト募集案件です。 ・統計などの数学的知識を利用した広告予算配分の最適化 ・各種開発、実装 ※詳細は面談時にご説明させて頂きます ＜備考＞ フルリモート 初日と最終日は出社 ＜基本時間＞ フレックス制 コアタイム：12：00～17：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・健康サービスアプリ開発におけるデータサイエンティスト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-利用ユーザーに関わる分析 　-顧客属性、商品情報、利用履歴 　-事業貢献に関わる分析 　-上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析 　-機械学習を用いた高度化 　-健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析

作業内容 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき，主体的に改善業務に取り組んでいただきます。 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。 したがって，折衝周りも行っていただく想定をしています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア，データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。

作業内容 概要： サイエンティストとして顧客ニーズに対応（データ分析、モデル構築等）いただきます。 顧客は複数業界（BtoB、BtoC問わず）です。 データ/AIコンサル（プリセールス含む）の方と一緒に動いていただきます。業務： ・分析、可視化、レポーティング ・モデル設計、構築、運用環境： ・GCP/GA4等 ・構造化データメイン 　　　 ・案件規模としては億クラスではなく、数百万～数千万となります。

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 ・大手証券会社のデジタル部門にデータサイエンティストとして携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-分析、加工、可視化、レポーティング、ダッシュボードの作成 　-依頼があったデータの抽出、集計、分析 　-分析データを基にした改善案の提供、実施、効果測定

作業内容 某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。 ・最適化ロジック構築：ビジネス要件をもとに定式化や最適化アルゴリズムを構築。 構築したロジックの検証や改良も実施。 ・プロトタイプ開発：必要であれば、PoC用の簡易システムを実装。 ・本番システム開発：主に本番システムのロジック部分を実装。 ・ドキュメント作成：定式化資料、クラス図などのドキュメントを適宜作成。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア【案件概要・募集背景】 ・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している ・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった 【業務内容】 ①Pythonを用いてビッグデータを集計する ②AIモデルを構築する ③上記の結果をエクセルにまとめる ・期間：6月～ ・リモートワーク、PC貸与、稼働は100% ・スキルセット

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記を行っていただきます。 -POS/AIカメラ/センサーデータ等のデータソースからデータ分析/可視化と配信最適化 - POS/カメラ/センサーデータの事前処理から分析できる状態までのETL処理と機械学習の予測モデル管理などのMSOps開発