AWS × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 ■案件概要　：ビジネスKPIを可視化し、コミュニケーションを活性化させるためのスマホアプリの設計開発 　　　　　　　自社サービスの新規立ち上げを行っており、そのために社内チームの立ち上げを手伝っていただきます。 　　　　　　　 　　　　　　　開発しているサービスは、ネイティブアプリのサーバーサイド、及びPCのweb管理画面を社内チームで開発。 　　　　　　　ネイティブアプリのみ外部委託のプロジェクトで動いており、20人月-30人月程度開発済みで、リリース可能な状態です。 　　　　　　　ネイティブアプリチームと協力して、月単位で計画した追加開発や不具合修正のイテレーションを回して頂きます。 　　　　　　　チーム全体の作業量に応じて、チームメンバー数は変動していく想定です。 ■作業内容　：・基本設計および実装を行って頂きます。 　　　　　　　・年内にMVP完成を目標に、現在外部委託で進めている開発を引き継ぎ、基本設計および一部実装を行って頂きます。 　　　　　　　・要件やUI、仕様に関しては別チームで検討を行いますが、仕様を確定させるために上流への検討にも入って頂くこともあります。 ■担当工程　：要件定義～/基本設計～/製造～/テスト～/保守運用

作業内容 ・薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータ抽出、分析をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-SQLやPythonを利用したデータ抽出 　-データに基づいたKPI設計サポート、分析 　-ユーザー行動分析 　-US、CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 　-エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

作業内容 ・ポイント事業のWebサービス開発において、ユーザーデータやアクセスデータなどを抽出・集計・分析をご担当いただきます。 ・また上記に加えて、クライアント担当者に課題提起・施策提案などにも携わっていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 -Google Analyticsを使ったサイト/アプリの分析および改善提案 (流入元、DAU/MAU、ユーザー属性、CV 等) -ExcelやPower pointでのレポーティング -Google Data Portalによるダッシュボード作成 ・その他、定例会議への参加も行っていただきます。

作業内容 ・医療向け新規AI在庫管理システムの開発において、 　サーバーサイド側の実装に特化した業務をご担当いただきます。 　-プロダクトマネージャとの仕様策定、設計 　-各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 　-設計したシステムの実装と運用 　-各種インフラ運用の自動化、ChatOps化

作業内容 ・大規模なゲームのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 下記サービスのサーバーサイド開発支援を行なっていただきます。 ＜関わるサービス＞ *後払い方式のがん保険サービス がんになった人の保険金を加入者同士が「割り勘」で負担する、格安のシェアエコ保険です。 *スマホ保険 加速度センサーを用いてスマホの落下などを検知することで、保険の価格が変動するサービスです。丁寧に扱っている人はお得になる仕組みで、アプリで提供されています。 * 健康増進型医療保険 一日の平均歩数を用いて保険料が変動する保険です。ゲームアプリと連携して、行動変容を促進していきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・バックエンドの設計および開発。 ・新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。 ・必要であれば、既存の設計や実装の見直し、 技術的負債の解消などを実施頂きます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定。 ・プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、 主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、 プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、 実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。 【環境】 言語:Python(バックエンド)、Typescript(フロント) クラウド環境:AWS(Lambda、EC2) 【求める人物像】 ・チームで成果を出すことに喜びを感じる方 ・HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方 ・医療・健康に関心のある方 ・最新技術や業界についての学習意欲のある方 ・サービスのUI/UXに関心のある方 ・コードの質を大事にする方 ・アジャイルソフトウェア開発に関心のある方 【場所】フルリモ―ト(住居基本問わず) 【面談】面談1回+面談1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 ■業務内容 同社は、大手不動産検索サイト（東証プライム市場）を運営する企業様のグループ企業様になります。主にトランクルーム検索サイトサービスの提供・運用を行っております。 今回、自社サイトのクラウド環境リプレイスを実施していく中で、現状だとプロジェクト体制含め人員が足りていないため、データベースエンジニアを新たに募集いたします。同社内にて、データベース領域に精通している人材が不足しており、今回募集となります。 ■開発環境 言語：PHP/HTML5/CSS3/Javascript フレームワーク：Symfony2 データベース：MySQL/Oracle インフラ：Linux/Apache/AWS その他利用サービス・ツール：GitLab、GitHub ■募集背景・課題 クラウド環境リプレイスを実施していく中で、同社内にてデータベース領域に関して精通している人材が不足しており、今回新規募集となります。

作業内容 ■概要 ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、パートナーが保有するデータや、プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。 ■具体的な作業内容 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 【募集背景】 正社員1名の退職が決定したため、新たにお力添えいただける方を募集しています。 ■お任せしたいこと概要： メディア接触データの処理・加工業務 └データの収集加工を行う部署にて、顧客がマーケティングを行うためのデータ処理をお任せします。 └若手メンバーが多いため、PL経験をお持ちの方へは、プレイングリーダーとしての業務も一部お任せしたい想定です。 ■求めること／役割詳細： ・顧客：メーカー企業、マーケティング企業 ・扱うデータ：全国にいるモニター(消費者) ・データ活用目的： メディア接触データを中心に収集を行い、マーケットトレンドや消費者傾向を見出すこと ※顧客企業とのやり取りは、親会社社員が主に対応しています。 ■開発環境： ・DB：PostgresSQL、GreenPlum、SQLServer、MySQL ・言語：ruby、JavaScript、HTML5、CSS3、C#、perl ・クラウド環境：AWS ・OS：Windows、Linux（centOS、AmazonLinux2） ■組織構成：メンバー約10名

作業内容 ■業務内容 大手メディア企業がクラウド環境に保有するビッグデータ基盤保守運用 ならびにテレビ視聴ログの分析・可視化などのデータ活用業務を行っていただきます。 大手企業の事業担当者様と直接やりとりできる体制で、 データパイプライン設計業務や視聴傾向分析内容の提案・実施に携わっていただくことになります。 直近ではネットワーク局に向けた視聴データ活用PoCのための分析や、 基盤の保守運用といったテーマに取り組んでおり、 今後は各ネットワーク局への本格的なデータ可視化・分析の提供が中心になっていく想定です。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE, Cloud Workflows), digdag, embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業 【時期】 ・2022年6月〜

作業内容 ■業務内容 自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,データ分析 【企業概要】 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 オフィス業界全体の課題を解決するために、50以上のデータソースからの情報を組み合わせて構築されています。 ユーザー数急拡大のプロダクトをデータの力で牽引し、さらなる飛躍的な成長をするための増員募集です。 【業務内容】 ・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 ・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 ・ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装 ------------------------------- ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 - Python（Pandas） - SQL（MySQL） 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3/Lambda） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/CircleCI -------------------------------

作業内容 ・世界展開されている大規模なゲーム、 　及びWebサービスのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・開発手法は、スクラムです。 ・開発フローは、GitHub FlowをベースにPull Requestを活用してます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■業務内容 ・動作解析用APIの新規機能の開発 ・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング ・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析 ■組織体制 エンジニア約6名/PjM2名/アシスタント1名 ■開発環境や技術環境 エンジニアが利用するマシンは、MacとWindowsを選択できます。 オフィスチェアは健康を推進する社風もありバルーンチェアや背もたれや肘置きのない健康椅子を推奨して自由に選択できます。 ■募集背景・課題 同社の新サービスは3Dセンシング／AI技術を用いた体操採点システムで利用されている大手企業のAIを採用し、動きの可視化を実現しました。 こころと身体の両方を可視化し、 改善を提案することで、健康経営を実現し、テナント企業とテクノロジーを活用し、 より良く長く続く関係性を構築・ご支援するツールになります。 ・問診によるこころの状態の可視化 ・AI動作測定による身体の状態の可視化 ・その状態を理解する 上記のWell-being促進プログラムを通じて「無意識の習慣」を変えると、心と身体全体のパフォーマンスが向上し、健康的に考え行動することができます。 動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくため、そちらの業務をお任せいたします。 また、新たなヘルステック考案のため企画をいただける方も大歓迎です。

作業内容 【事業内容】 「こころに贅沢させよう」というビジョンを掲げ、宿泊予約サイトやレストラン予約サイトなどを運営しています。 【業務内容】 データサイエンティスト職の方々と協力してサービスをグロースさせる業務に参画頂きます。 社長直下のデータサイエンスチームで、CRM の各種施策を打って業績インパクトを出す、というミッションを掲げています。 【開発環境】 言語: Python 3.7 フレームワーク: Flask + SQLAlchemy OS: Linux + Docker / AWS + EKS 開発OS: Windows / macOS どちらでも可能 フロントエンド: TypeScript + Vue.js 【稼働頻度】 週3-5日前後勤務 ※リモート頻度に関しては要相談。

作業内容 ■事業内容 同社は首都圏を中心に多店舗展開を行うスーパーマーケットを運営する企業様になります。 デジタル化に対しての取り組みに非常に力を入れており、現在基幹システムの AWSリフトシフトを推進中でして、周辺システムのマイクロサービス化も行っております。 ■案件内容 同社に蓄積される膨大なデータを分析していく為にも、DWHの構築が重要なテーマとなってなっております。 BigQuery上に蓄積されている販売実績データの分析を行い、店舗側にわかりやすく可視化するためのPJが進んでいます ■具体的にお任せしたいこと メインにお任せしたいことは、Tableauの表現力を最大限活用したいと感がれられているため、ダッシュボード化となります。 1名副業でTableauに非常に詳しい方が参画しているため、その方と伴走しながら、実務を進めていただきます。 Tableauの経験を深めて専門性を上げたい方にはマッチした環境です。 ■募集背景・課題

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 直近の導入数急拡大にともない新規で開発を行いたいプロダクト数も増え、それらの立ち上げをリードするメンバーを増員する運びとなりました。 バックエンドからフロントエンドまで幅広いご経験を積んで頂くことが可能です。 ------------------------------------ ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 フロントエンド: HTML/SCSS/JavaScript（Vue.js） バックエンド: Ruby on Rails ※別プロダクトにてNode.js（Express）を使用 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/Figma/CircleCI ------------------------------------

作業内容 テスト 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 "QAチーム立ち上げにより、プロダクトの品質向上へ" ユーザー数急拡大のプロダクトをデータの力で牽引し、さらなる飛躍的な成長をするための増員募集です。 【具体的な業務内容】 - ユーザー・事業視点で要求される品質レベルの定義し、複数チームを横断して品質担保を主導 - 品質レベル担保のための改善プロセスの設計・仕組化 - 必要に応じて、自らテスト設計・実行・自動化 ------------------------------------ ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 フロントエンド: HTML/SCSS/JavaScript（Vue.js） バックエンド: Ruby on Rails ※別プロダクトにてNode.js（Express）を使用 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/Figma/CircleCI ------------------------------------

作業内容 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析のためのETL ・顧客理解のためのEDA ・事業利益分析 ・データの可視化 ・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 ・データに基づく需要予測の課題特定 ・予測精度改善につながる特徴量抽出 ◇利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・dDatabricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ◇下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。 統計的検定 ベイズ推定 時系列予測 ARIMA 状態空間モデル Prophet LightGBMのような教師あり学習モデル K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

作業内容 ■募集背景・課題 現在導入企業や自治体との協業に力を入れております。サービス拡大を今後強化していくために、エンジニアの募集に力を入れ始めました。一方で、既存のメンバーが離職することや、今後益々新規自社サービスの開発を加速化するため、お力添えできるメンバーを募集します。 ■業務内容 ※一例 ・自社ヘルスケアアプリ・WEBサイトの開発、運用 ・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用 その他、データ関連の開発に力を入れていく予定もあるので、 以下の開発等お力添え頂ければ嬉しいです。 ・大量の収集データの管理・解析等 ・データを処理するクラウドサーバー運用 ・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定 ・企画・コンバージョンまでの数値検証・仮説立案・施策実装・効果検証など・サービスのグロースに携わる開発 ・技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発

作業内容 ■募集背景・課題 現在、同社では真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデルの改善を行っています。 外部企業と協業してモデルの開発を進めていますが、将来的には社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 使用技術がまだ決まっている状態ではないので、技術や今後の方向性も相談でき方のお力添えを頂きたいと考えております。 社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 ■お任せしたいこと概要：※一例です。 ・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする ・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく ・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善・拡張していく ・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める ・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める ・機械学習エンジニアチームの組成・リード ・機械学習に利用するデータの集計 ・ELT/ETL処理などのデータパイプライン ・データレイクまわりの整備

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 直近の導入数急拡大にともない新規で開発を行いたいプロダクト数も増え、それらの開発を手伝っていただけるメンバーを増員する運びとなりました。 バックエンドからフロントエンドまで幅広いご経験を積んで頂くことが可能です。 ------------------------------------ ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 フロントエンド: HTML/SCSS/JavaScript（Vue.js） バックエンド: Ruby on Rails ※別プロダクトにてNode.js（Express）を使用 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/Figma/CircleCI ------------------------------------

作業内容 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 開発環境は下記になります。 ● インフラ ○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL) ○ CloudComposer (Airflow) ● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker ○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール ○ Google Data Portal / Tableau ● 分析環境 ○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML ● その他 ○ GitHub / Slack / Notion

作業内容 同社で開発するクラウド型VR内覧システムのグロースおよびビジネス展開に向けて、 計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法を用いた技術開発をお願い致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習を用いた3Dモデリングの開発 ・オペレーションズリサーチを用いたプランニングの開発 ・推薦や自然言語処理などを活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・論文サーベイなどの技術調査 ・特許出願 ・論文やレターの執筆、カンファレンスやイベント登壇 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 【業務内容】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、 広範囲にわたる業界のマーケティング部門をお客様に、ビッグデータ活用基盤の導入や、 蓄積したビッグデータの活用施策のなどの要件定義～設計、開発、テスト、 トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 ※開発工程はご経験やスキルに合わせてPJチーム内の役割を決定しますので、ご安心ください （AWS Azure GCP などクラウドでの開発が中心です） すべての案件が元請けで、かつ、お客様はマーケティング部門を中心としたビジネスサイドのため、 お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献することができます。 「プロダクトを導入して終わり」「DWH を構築して終わり」ではなく、 Azure などのクラウドやBI ツールのex Quick 、Tableau がメインに、 ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 同社で開発しているプライベートDMP や、MAツールとの連携などもあり、 デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

作業内容 某WEBサービス向けのビジネス課題の解決に向けて以下業務を担当いただける方を探しています。 対応範囲はコンサル領域から構築と広範囲に及びます。 ・主な業務 □ソリューションの提案 各セクションの業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する そのほかサービスのビジネス課題に対し、データ分析を元にソリューションを提案する。 □モデルの開発 ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成を行う □システム化 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件） システムへの落とし込みや落とし込むための支援を行う □PoCの実施 KPIに対して有効なモデルの検証 □既存モデルの保守・改善 過去開発したモデルのアップデートや改善 ※補足 コンサルティングだけではなく、実際に手を動かす場面が多くなると思います。 また、研究職志向の方より実務として課題解決ができる方を求めています。 ・環境 Python, Ruby on Rails、AWS, GCP、Amazon SageMaker、Jupyter Notebook、BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora) ■Webフレームワーク：-　Django　React.js ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------