SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析作業をご担当いただきます。

作業内容 ・顧客先のビジネスプロセスにおける課題解決に向けたデータ分析業務を行っていただきます。 ・下記、具体的な作業内容です。 -上流システムからのデータ遅延・障害対応　 -顧客先分析者からの依頼によるデータ調査 -GCP Platformの管理運用業務 ・作業に慣れてきた段階でリーダーの立ち位置でメンバー管理業務も行っていただきます。

作業内容 プロダクト企画でWebサイト、アプリのデータ分析を担当していただきます。

作業内容 ・顧客データの集計/分析業務における、リーダーをご担当いただきます。

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ・不動産関連システム開発支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -アルゴリズムの実装や検証およびアプリケーションへのデータ提供 -営業データの分析、課題分析、仮説立案、効果検証

作業内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。そのためにビジネス、機械学習・AI双方の知識を持って、業務を通じてクライアントの課題解決をお願い致します。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

作業内容 案件概要 ◆需要予測 業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測 レンタル品目は数十万オーダ 選挙等の特需による需要変動 コスト算出ロジックの検討 売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション ◆売却価格予測 売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。 選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。 ◆作業依頼内容 各種実績データの加工および可視化 クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出 予測モデル構築・評価 特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証

作業内容 ■業務内容 同社は大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとのアライアンスによって生まれた新たなコンサルティングファームです。 クライアント企業の課題、事業課題、社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決、未来への価値創りに繋げる業務になります。 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、ディシジョンツリーなどの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 ・サーバ、ネットワーク運用支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-SQLを用いたデータ分析 　-ユーザー部門からの問い合わせ対応 　-サーバ、ネットワークの運用監視

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐クライアントの広告、ユーザーデータに基づく分析レポートの設計/構築 ‐各種社内データ(広告データ、NPS、業務関連データ等)に基づく分析レポートの設計/構築 ‐データに基づく施策の企画立案/プロジェクト管理

作業内容 ・医療サービスを展開している外資系企業にて、下記のようなデータ分析業務をお任せいたします。 - Pythonを用いたWebスクレイピング - モデリング向けデータの抽出と加工 - データ蓄積の自動化 - 自然言語処理や画像解析

作業内容 ・データベースの設計/開発をご担当いただきます。

作業内容 ・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力の上、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成

作業内容 ・自治体向けパッケージ移行作業に携わっていただきます。 ・開発作業はございません。

作業内容 ・ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ・大量データを用いた分析工程の実施 ・機械学習モデルの設計、構築～運用業務

作業内容 ・自動車メーカー向けデータ分析ツール構築/運用に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　‐プローブデータの分析のためのデータ整形とダッシュボード作成 　‐SQLを使用したデータ加工 　‐Tableauを使用したダッシュボード作成

作業内容 ・AIシステムに関する支援業務に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -パイプラインの設計 -DBの設計、実装、運用 -機械アルゴリズムの解析 -SQLおよびPythonで分析、集計 など

作業内容 DWHにおける要件定義支援 ビジネス部門が欲しいデータをビジネス部門で触れない状況のため、 開発側に依頼して、DB, SQLをいじっている状況 要件定義から効率的な運用を考えることができれば○

作業内容 【業務概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

作業内容 ■プロジェクト概要： 製薬会社向けデータ基盤構築 ■お任せしたいこと： AWS上のSnowflakeの構築・データ移行 または、Tableauダッシュボード作成 ■使用技術： ・Snowflake ・Tableau ・AWS ■プロジェクト体制： ・PM,PL ・インフラ＋Snowflakeチーム ・Tableauチーム

作業内容 ・SCM(サプライチェーンマネジメント)部分の改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-発注作成、発注から受注を作るなどの、新規でアドオン実施 　-基本設計、開発(メイン)

作業内容 ・検索、分析ツール刷新におけるデータ更新のバッチ開発に携わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　‐Pythonによるバッチ処理開発 　‐未検討のツール等の検討（パフォーマンススキーマやスロークエリログ等） 　‐他メンバーのレビューや不明点の対応

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐保有在庫量の固定、アルゴリズムによる管理移行 ‐詳細分析

作業内容 情報システム部で下記を行っていただきます。 ・DWH-BIのView ・レポート作成作業（Dr.Sum）

作業内容 ・下記を行っていただきます｡ - データ抽出を含めたレポート作成や分析 -英語でメール・チャットのやり取り -海外にあるテータベースのドキュメントへの対応

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ■想定業務　(a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 tableauを使用して、セルフサービスBIツールの開発～保守業務までを行っていただ きます。 また、既存DWH基盤での保守業務もございますので、スキルに合わせて業務をお任せ いたします。 (DWHで使用しているアーキテクチャはhadoop) DB周りの運用保守経験があると確度高めになります。

作業内容 ・インテリアECのサービスの各指標データの可視化をしていただきます。 ・BIツール（Looker）でのダッシュボード作成をしていただきます。 ・ビジネス部門とコミュニケーションを取りながらデータ要件の整理をしていただきます。 ・各種データの蓄積方法の提案と実現をしていただきます。

作業内容 ■概要 『不動産×IT』を掲げ、市場規模の大きい住宅不動産業界において高い成長率で拡大を続けている同社のデータサイエンティストとして下記業務をご担当頂きます。 経営層とやりとりをしながら業務を進めていく為、ご自身の裁量は大きく、スキルアップにも繋がります。 ・DWHのアーキテクチャ設計および構築 ・プロジェクトおよびデータプラットフォームの目的、方針、計画などの策定 ・経営層および各事業責任者、現場責任者へのヒアリングおよび説明 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・技術選定 ・多種多様なデータ（経営データ、公的統計データ、世論調査データ等）の分析、可視化、活用 ・ExcelやTableauで管理されているデータのAWSへの移行 ※実データを使用する際は、セキュリティの観点上出社していただく必要がございます。 ■組織構成 アサイン先チームは現在7名のプロパー様で構成されており、今後部署の拡大に伴い増員を予定しております。 同部署は新しく開設された部署になり、現在所属する社員は現場や別部門から来た社員となります。