SQL × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・車載電池の製造DX推進に関するシステム開発に携わっていただきます。 ・担当フェーズは、要件定義、基本設計～開発～検証になります。

作業内容 Pythonによる機械学習アルゴリズムの実装をお任せいたします。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかの設計 ‐SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出/加工/可視化/統計分析 ‐分析レポートの作成と分析結果の報告 ‐データベースの整備 ‐定期納品物の自動化 ‐依頼されるデータの加工/抽出 ‐新規事業プロジェクト、プロダクトづくり等にも携わっていただく場合がございます。

作業内容 ■仕事内容 ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど ■案件概要 ・Excel及びAccessを用いたDB管理 ・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析 ・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証

作業内容 ■業務内容 メディア業界のデータ活用組織における分析業務をお任せ致します。 WebアクセスログやPOSのビッグデータを用いて機械学習モデル開発及び統計解析を行っていただきます。 直近はレコメンドロジック開発及びABテスト検証に従事して頂き、手が空いた場合はその他アドホック集計依頼やクエリレビュー依頼及びコードレビュー依頼にも対応して頂きます。 一部機械学習モデルを実行するためのジョブ開発も実施して頂きます。 ■募集背景・課題 同社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。

作業内容 ・各ゲームやサービスの蓄積された大量のデータに対して、 　データ分析におけるモデリングからサービスへの展開、 　施策のレビューまでの一連のプロセスを実施し、ゲーム品質や 　サービス改善につなげる作業をご担当いただきます。

作業内容 ■業務内容 ・webやアプリなど媒体ごとのデータの整備、前処理 ・整備したデータの基礎分析 ・学習データの構築 ・データの内挿、外挿の設計など ・非線形モデルの構築

作業内容 ・運用保守、一部分析業務をご対応いただきます。

作業内容 ・会員データやPOSデータを用いた、スーパーマーケットにおける離反顧客要因の分析/売上予測モデル構築をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -データ抽出(AWS上のデータをSQLで抽出) -探索的データ分析 -機械学習モデル構築

作業内容 ・運用・保守・テスト項目作成・受入テスト実施

作業内容 リリースしているDMP及びTableauダッシュボードの運用、改修をしていただきます。

作業内容 某大手ガス会社の業務改善などをするための データ分析を行っていただきます。

作業内容 ・需要予測アルゴリズム開発(ビッグデータ分析、コーディング実装)をご対応いただきます。

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断でのデータ分析業務 ※例:「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 (a)アドホック分析 - (1)要件定義 - (2)分析設計 - (3)分析 - GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築 - SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析） - 統計モデル、機械学習モデルの構築 - (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)機械学習モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、ほか）

作業内容 ■概要： CDP(mParticle)と社内システム基盤とのデータ連携開発 およびCDPとDMP(デジタル広告配信基盤)とのID連携開発 ■内容： Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務 ・Pythonスクリプトでデータの投入 ・AWS環境での開発 ・ビッグデータの分析(4千万件数PV) ■環境： ・Windows ・Google Cloud Platform(GCP) ・mPartical(CDP) ■言語： ・Python ・Google Apps Script(GAS) ・Shell

作業内容 ■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。 ■作業内容 ・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -商品情報(マスタデータ)の調査、分析、抽出 -既存ツール(個人PCで使っているようなツール)のAWSへの移行(システム化) -業務改善の提案

作業内容 通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ⁻設計済みの分析業務 ⁻上記について定型化および自動化

作業内容 ・既存システムの保守運用に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -障害調査 -保守開発作業 -運用作業 等

作業内容 下記を行っていただきます。 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出/加工 ・Pythonを用いた集計/分析/可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加/分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加

作業内容 来年にリリース(Step1)を予定している案件で、 ETL（Oracle ODI活用）の調査、検討、設計をご担当いただきます。

作業内容 ・戦略推進室の要望に応じでRe:dash運用、DBからデータ抽出を実施 ・可能であればデータの示唆だしまでできると尚可

作業内容 データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 ・新規データ取得のETLの実装 ・データウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化

作業内容 ・製造業PLM刷新データクレンジング案件に携わっていただきます。 ・Python、SQL環境でのデータマイニングをご担当いただきます。

作業内容 ・某大手ソーシャルゲーム会社において 　データマイニング業務支援を行っていただきます。 ・下記をご担当いただきます。 -データ抽出、集計、レポーティングなど -分析内容の報告、報告前後のすり合わせ、報告時の議事録の確認、対応など

作業内容 データ抽出業務をご担当いただきます。

作業内容 データ分析基盤の構築サポート業務を行います。 検証からリリースまでのフェーズをご担当いただきます。

作業内容 下記、いずれかをご担当いただきます。 ・テックリード 　‐アーキテクチャー設計 　‐DB 設計 　‐コードレビュー 　‐SQL によるアドホックの調査 ・データエンジニア 　‐SQL 実装 　‐Workflows 実装 　‐SQL によるアドホックの調査