Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ■仕事内容 ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど ■案件概要 ・Excel及びAccessを用いたDB管理 ・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析 ・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証

作業内容 【募集背景】 ・人員不足 ・サービス力向上 【案件概要】 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。 【業務内容】 ・MLモデル構築 ・ML/DL技術を用いた新機能開発 ・実装もスコープに入る可能性あり

作業内容 弊社（エッジコンサルティング株式会社）がアルゴリズム構築に関わる領域を全てリードさせていただいている現場です。 資産運用会社様と共に、これまで何年も研究・開発を進めさせていただいており、FX,株式等の大量の金融データを機械学習し、予測モデルを構築しております。 ※こちらの案件は今後も長く継続予定ですので、フリーランスや法人の方はご応募不可となり、弊社の正社員になっていただける方のみを対象とした募集となります。

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

作業内容 ■背景■ 現在クライアント様の方で顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援する自社プロダクトを開発しており、プロダクトの価値を高めていくために統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。 ■業務内容■ 広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する 社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する また、自社プロダクトに限らずクライアントが開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う ■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■ ・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定 ・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定 ・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化 ・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

作業内容 ・AI技術を用いたSales領域のSaaSを提供されている企業様です。 ・数百万社の企業DBと各種データを用い、営業の新時代を築くことを目指されています。 ・今回、国内の膨大な行動データを分析し、その意図を読み解くという高難易度な領域に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティストの方を募集いたします。 ・直近では、生成AI/LLMを用いたデータの取り扱いにも注力しており、ベクトルDBを用いた実装等新しい技術を取り入れております。 ・GoogleやMicrosoft,mercari,LINEと国内外問わず大手/メガベンチャー出身者で占められている組織ですので、似たバックボーンをお持ちの方がマッチいたします。 ・外国籍の方の参画も多く、社内では英語でコミュニケーションが行われているため、抵抗がない方でお願いいたします。※英語に自信がない方でも、半年～1年で馴染んでいらっしゃいますのでご安心くださいませ。

作業内容 ・機械学習や数理統計を用いたデジタル広告運用・デジタルマーケティングにおける分析業務とアルゴリズム構築 ・Python、R、SQLなどの言語を用いた分析フローの実装業務 ・分析スキルの社内教育 企画・立案から実装までスキル・ご経験に併せてご対応いただきます。 ※その他新規広告運用ツールの作成など自発的な提案も歓迎します。 クライアント様には業界最大級の広告関連ビッグデータが蓄積されているため、 デジタルマーケティング業務にダイレクトに活かせる分析環境が構築されています。 ベンチャー気質を持つ企業であるため、各人の裁量も大きく、 ビジネス課題を捉えた上で、多角的かつ高速に業務スキルを高めていくことが可能です。

作業内容 ■内容 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成 ■担当工程 企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案 ■募集人数 複数名 ■作業環境 Python,AWS

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 データサイエンティストとして、自社プロダクトの開発に携わっていただきます。 ■チーム環境 ・平均年齢30歳未満の若い経営層が率いる急成長中のスタートアップ ・2023年5月には経営層4名が30歳以下のアジアを代表する起業家「Forbes 30 Under 30 Asia」に揃って選出されました ・既存エンジニアは基本全員がフルスタックなので、バックエンドやりたい、機械学習やりたいなどあれば要望に応えられる環境ではあります ※ビジネスチームは野村総研, キーエンス、リクルート等出身のメンバーが在籍。その他、各部門ごとに専門家がスポット常駐型で参画している環境

作業内容 通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

作業内容 ・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング　- クライアントの課題解決のためのヒアリング　- 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出

作業内容 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 <想定分析テーマ>　※メインは1-2 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 内容： ブランド毎サプライチェーンの各プロセスに於ける論点を見極め、 ビッグデータを用いたビジネス部門の課題抽出と分析、 解決策立案の為のデータ解析（需要予測・価格最適化など）を行い、 最適な戦略立案や業務改善を行って頂きます。 ・ビジネス部門の業務を理解し、課題設定を行い、分析設計への落とし込み ・分析に必要なデータを収集・分析し、具体的アウトプットやモデルの作成 ・分析結果を理解・解釈し、業務上の効果に関するストーリー作り ・分析に基づいた定量的な根拠をビジネス部門に伝わる言葉に置き換え、 コミュニケーションを取り、関係者を巻き込んだ業務改革の推進 ・目的に応じて、必要なデータを見極め、社内各種データベースおよび社外から データを収集・抽出し、クレンジングを行う

作業内容 ■概要 大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト 　 ■具体的な作業内容 ・画像(動画・静止画)・テキスト 等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト ・現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション ・スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます

作業内容 ■内容： 大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。 以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。 ex, ・貸しオフィスのユーザー利用履歴 ・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴 ・イベント（催し物）活動データ　等 分析テーマは（基本的に）決められており、 それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか など求められます。 分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど 幅広く理解している方を求めています。

作業内容 【概要】 自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築 四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築を担当 【業務内容】 ・SQL/Pythonによるデータ抽出・加工・集計処理 ・Pythonによる分析・予測モデルの構築 ・上記分析およびモデル作成における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明 【言語】 ・Python ・SQL

作業内容 概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社のモバイルオンラインゲームの既存及び新規タイトルにおける分析、およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。 また、BIツールの変更業務等もお願いします。 ■具体的な業務内容 ・課題解決のため、運営チームや分析チームでコミュニケーションをとり、要件整理～集計～分析を行い、PDCAを回す ・適時Slackや通話で要件すり合わせや集計を共有 ・週1で分析メンバーMTG、週複数回で担当タイトルの運営MTGあり(共にWeb)

作業内容 ■業務内容： データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、 プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。

作業内容 ・ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ・大量データを用いた分析工程の実施 ・機械学習モデルの設計、構築～運用業務

作業内容 ■概要 業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現します。 ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供していただきたいです。 ・主にWebフロントエンドとバックエンドサーバに関するソフトウェア開発 ・ データエンジニアやデータサイエンティストと協力して、AIバックエンドとの連携を実現するシステムを実現 ■作業環境 Windows/Mac選択可 ■開発環境 プログラミング言語：Python　 Go言語　Ruby　　　　 データベース：MySQL　PostgreSQL　BigQuery　　　　 Webフレームワーク：React.js　Vue.js　Ruby on Rails　Django　Flask　Node.js　 環境・OS：AWS (Amazon Web Services)　GCP (Google Cloud Platform)　　　　　 ツール：GitHub　Kubernetes　Slack　Terraform　Apache Airflow ■開発工程 要件定義

作業内容 データパイプラインのPythonでの実装作業となります。 ＜作業内容＞ ・データパイプラインのpython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育

作業内容 某大手金融事業社内でのビックデータ案件になります。 現在稼働しているHadoop環境の運用、保守に加え、 7月から新規機能の開発などがスタートするため、 人員の増員を計画しております。 データ分析は別チームが存在しますので、あくまで分析を行うための 環境構築を行って頂くポジションとなりますが、現場の状況、 また適正次第では分析業務にも関わっていただく可能性がございます。 ・PySparkでHadoopクラスタ上のデータを分析するアプリの開発 ・Hadoopクラスタにデータを取込（いわゆるETL）アプリ・スクリプトの保守

作業内容 IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、 分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、 エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる また、IOT及びオープンデータなど（例｜建屋・電池・気象・空調など）を紐づけて、 個別の利用実態を深堀分析（例｜建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化）して、 上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎（興味があれば可）

作業内容 残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発 財務データ等を活用した予測モデル開発、等 【作業内容】 ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、 新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発 画像認識モデルの性能評価 教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備 【研究開発部門】　リードAIエンジニア 【担当】 リードAIエンジニア 【開発環境】 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他ツール: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込むモデルを利用して推論を行う　随時新たなデータでモデルを改善する　要データ入力処理、可視化処理　(データサイエンティストまでの素養は要りません) 開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

作業内容 オフラインの移動データ（GPS、ビーコンの移動データ）の可視化、分析する基盤の構築、APIの提供によるレポーティングツールの作成を行っています。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 基本設計〜テスト