Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 ・IT業界向けLLMソリューション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLMを活用した本番環境対応のAIアプリケーション構築およびデプロイ -高度な対話管理システムやマルチエージェントシステムの設計 -RAGシステムとベクトル検索ソリューション実装による知識検索の最適化 -プロンプトエンジニアリングやモデル選択・最適化の適用 -APIやマイクロサービス開発、保守および既存データパイプラインとの統合 -MCPアーキテクチャ原則に基づくスケーラブルなAIアーキテクチャ構築

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 ・AIを活用したツール開発の複雑性を仕組みで制御し、短期で成果に結びつけるデリバリー体制を支援する役割に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化 - スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行 - APIコントラクト駆動(Spec→実装)と各チーム間の依存解消 - KPI設計(速度/品質/コスト)と週次レポート、意思決定支援 - ステークホルダー調整(CTO/PdM/CS/営業/クライアント)と合意形成支援

作業内容 ・自動倉庫向け配送ロボット運用最適化AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -自動倉庫、搬送ロボット領域におけるAI活用テーマの整理 -WCS、WMS、搬送管制、BOT、コンベヤ等のデータ活用方針検討 -搬送履歴、設備ログ、稼働実績、作業進捗データの分析 -搬送効率、滞留、ボトルネック、作業者配置の改善仮説立案 -設備異常、警告、停止時の原因推定、復旧手順提示AIの検討 -WCS、WMS、搬送管制ノウハウを活用したRAGやQAシステム設計 -LLM、RAG、Agentic AIを用いた運用支援エージェントのPoC開発 -ローカルAI、オンプレミス環境での技術選定、構成検討 -AI、ルールベース、数理最適化、制御ロジックの役割分担設計 -製品組み込みに向けた課題整理、ロードマップ策定

作業内容 【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

作業内容 ・金融業界向け金融データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用モデル開発 　-アプリケーション開発 　-データ分析

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析 大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、 内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、 分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。

作業内容 ・AI製品データ加工分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -親企業が開発したAI製品の日本国内向け導入支援、運用 -クライアントから受領したデータのチェック、加工作業 -AIモデルの精度を向上させるための試行錯誤、データチューニング -クライアント要望に応じた、別ツールへのデータ移行や 簡単なダッシュボードの作成

作業内容 【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。

作業内容 ・サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 - プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー - 機械学習モデルの効果検証・改善提案 - さまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当

作業内容 ・クライアントデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビジネス課題に対する仮説設計と検証 -営業やマーケデータの探索的分析とKPI設計 -モデル構築 -分析フローやナレッジの体系化

作業内容 ・社会インフラ企業向け水中画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -水中で撮影した画像および水中ソナーの処理、解析 -地理情報の処理、図式化

作業内容 ・会社全体でAI化の取り組みを行っております。 ・生成AI関連の業務や データサイエンティストとしての業務経験が必要です。

作業内容 ・Pythonを用いた大手通信業界向けAIモデル設計案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-量子コンピュータ、衛星、基地局等を活用したAIインフラの構築支援 　-AIモデルの設計、構築、学習、およびエッジAIに関する 技術アドバイザリー 　-海外技術チームとの連携および最新技術の評定、選定

作業内容 【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

作業内容 ・流通、農業、製造、電力、都市開発などのドメインにおいて、クライアントの課題抽出からAIを用いたサービス設計や実装、プロダクト化までを一気通貫で推進している企業において、データサイエンティストを務めていただきます。 ・ご経歴に応じた案件にアサインされる想定で、主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの対話を通じた事業課題の把握 - 分析テーマの設定 - データ取得・加工・分析プロセスの設計および実行(PoC~実装フェーズ含む) - 数理モデル・機械学習モデルの開発および検証、ビジネス実装に向けた改善提案 - エンジニアやプロダクトマネージャーとの連携による分析成果のサービス反映・実装支援 - 外部パートナー(クラウドベンダー、分析ツールベンダー等)との技術連携・共同プロジェクト推進

作業内容 【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

作業内容 【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

作業内容 ・介護HRサービス向けデータ分析、機械学習の実務 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-マッチングアルゴリズムの設計開発や改善 　-機械学習モデルの選定や構築

作業内容 ・化学業界向けアルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-材料開発に関連する新規アルゴリズム開発 　-クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析 　-プロダクトへの機械学習モデルの組み込み 　-機械学習モデルと解析方法の要件定義、課題整理、ソリューション提案

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

作業内容 ・Pythonを用いた鉄道会社向けアプリケーション開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GCP上でのインフラ設計、構築、運用（VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等） - コンテナ、サーバレス基盤の設計、構築（Cloud Run、GKE、Cloud Functionsなど）および運用設計（監視、アラート、障害対応） - RDB設計、性能改善（Cloud SQL、AlloyDB等：スキーマ設計、インデックス、クエリチューニング、性能検証） - バックエンドアーキテクチャ設計（Python等：API設計、非同期処理、認証認可、例外設計、リリース設計） - IaC（Terraform）やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 - 若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備（内製化推進の支援） - 施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み（関係者調整含む）

作業内容 ・国立大学研究室における数理最適化および機械学習アルゴリズムの研究開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模時系列データを用いた予測モデルの構築および精度検証 -数理最適化、強化学習を用いたシミュレーションアルゴリズムの実装 -データクレンジング、特徴量エンジニアリング、分析パイプライン構築

作業内容 【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システム開発 　-設計、開発、運用

作業内容 ・飲食店向け需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 - 要件ヒアリング - PoC検証など上流工程 - 売上予測、需要可視化の機械学習モデル構築 - データ分析 - データモデル設計

作業内容 ・生成AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 　-アーキテクチャ設計 　-機能開発

作業内容 ・小売領域におけるデータ分析および独自KPIモデルの開発、構築作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -在庫回転率等の既存指標に加え、経営改善に直結する新規指標の策定 -商品の動態データを用いた予測モデルの構築 -従来定性的に判断されていた事象の定量化および分析アルゴリズムの実装 -分析結果に基づく施策の成功確率算出と経営層へのレポーティング

作業内容 ・AI活用を推進する組織にて AIエージェントの開発 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Pythonを用いたAI関連ロジックの実装 　-Pythonを用いたAI関連ロジックの検証 　-OpenAIやClaude等のLLMを活用したプロンプトエンジニアリング 　-既存プロダクトへのAI機能組み込み支援

作業内容 ・VLM/LLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装(Pythonでの実装・検証) - データ準備、妥当性確認、指標設計および性能確認・解析 - 実験結果のドキュメント化とコード納品(再現可能な形での実装・報告)

作業内容 同社はグローバル為替リスク領域でプロダクト開発を行っているFinTech企業です。 金融工学に基づく金融商品とAIを含むデータサイエンス・金融システム開発に基づく 「為替テック」の提供を通じて、グローバル企業やFinTech業界の発展に貢献しております。 本案件では、同社のデータサイエンスチームの一員として業務を遂行いただきます。 想定業務は以下の通りです。 ■想定業務 ・為替リスクヘッジアルゴリズムの開発 ・プロダクトのバックエンドデータ処理開発 ・クライアントへのデータ分析コンサルティング ・クライアントのサービス利用状況把握の自動化 同社の技術部門 データサイエンスチームでは、現在CDSOを中心に少数精鋭で業務を行っております。 プロダクトの需要拡大もあり、チーム体制の強化を目的とした募集でございます。

作業内容 ・介護HRサービス向けデータ基盤構築に携わっていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Webアプリケーション開発 -既存コードの読解、改修および最適化 -オンプレ環境での開発、検証、運用補助 -GitLabを用いたソースコード管理、レビュー

作業内容 ・大手IT企業向けAIエージェント開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AI Transformation推進部門におけるAIエージェント 実装および自動化 　-部署ごとの判断基、ノウハウの構造化およびClaude Codeの スキル、プラグイン実装 　-Playwrightによるブラウザ操作自動化、 各種Google APIを用いたデータ連携実装 　-GitHub ActionsやGCPを利用した定期実行 　-監視環境構築

作業内容 ・AI技術を用いたシステムにおける開発設計および運用保守業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Python、Fast API等を用いたバックエンド開発 - AWS環境におけるインフラ構築、運用 - 詳細設計、製造、テスト工程の遂行

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・インフラ整備業界向け水質分析案件に携わっていただきます。 ・主に上下水道の水質検査における水質制御の機械学習システム開発をご担当いただきます。

作業内容 ・実験用と本番環境の両方でPDF/HTML/Officeファイルを処理するパイプラインを構築する ・Promptエンジニアリング ・EDAを実施し、データを定性的および定量的に分析し、結果を視覚化する