Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 32ページ目

作業内容 ・ECサイト運営企業のデータアナリスト支援に携わっていただきます。 ・主に下記の作業をご対応いただきます。 -大手ECサイト運営企業でのデータアナリスト業務 -データ充足状況の報告（定形分析レポート作成） -データ拡充 -運用業務 -データ状況の詳細分析と改善の提案 -データ修正 -トラブルシューティング -データ拡充のプランニング（検証 -分析 -変換ファイル作成 -管理） -各種サービスにでのデータ活用に向けての資料作成 - 分析 -提案

作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ソーシャル経済メディアを運営しているお客様は、経済ニュースを業界人や専門家のコメントとあわせて読むことができるサービスを持っています。 国内外100メディアのニュースのほか、オリジナル記事も配信しています。 さまざまなサービス展開を行っていく中で蓄積している自社データを活用して、事業を前にすすめるデータサイエンティストを募集いたします。 コロナ禍の中でもこれまでにない急激な成長を遂げており、世界を変えるというミッションにむけて、レコメンドエンジンの改善だけではなく、新たな機械学習プロジェクトの提案、実現をお願いしたいと考えています。 お願いしたい業務(ご経験に応じて、以下の一部または全部) ・レコメンドアルゴリズムを統計的手法を用いて改善 ・レコメンドに関するシステム開発、運用

作業内容 ・新規事業エンジニアチームのコアメンバーとして、データを活用した課題解決をご担当頂きます。 ・また、複数自社サービスを展開している会社の為、 　スキルやご経験に応じて複数案件携わって頂く場合もございます。

作業内容 ・AIソリューションを提供している企業にて下記をご対応いただきます。 - 需要予測アルゴリズムの作成 - 数理最適化・配送アルゴリズムの作成 - 状態予測・異常検知アルゴリズムの作成 - アルゴリズム作成に伴うデータ分析計画策定 - 想定ビジネスインパクトの検証 - 報告書・提案書の作成と伝達

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善 -クライアントのニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 -クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発 -各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備　 -現場内向けデータ抽出基盤（Redash）のデータ要件定義・運用・開発・テスト -データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

作業内容 ・API 等のアルゴリズム開発および実装のPMをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 -報告書・提案書の作成と伝達

作業内容 【募集背景】 2023年のAIドライバーアシスト製品のマーケットインを目指しており、 10名程度のメンバーにてプロジェクトをすすめています。AI工程においては内製していましたが、外部からのテコ入れが必要となっております。 AIに関する知見を活かしたコンサルティングと開発(※実開発作業は工数によって相談) ・最近のエッジ推論型のAIモデルのリサーチ・評価（または関連技術をもった会社の探索・調査） ・将来的な精度向上計画についてのご相談・シーン理解AI、画像認識以外のリサーチ　 ・AI物体認識関連の開発

作業内容 機械学習の案件が複数走っており、各PJにエンジニアとして参画いただける方を募集しています。 スキル・経験・志向などに応じてアサインさせていただく予定です。

作業内容 ・ゲームサービス事業へのデータ分析・活用をリードしていくチームの一員として、35タイトル以上のソーシャルゲームのデータを処理する、社内向け分析システムの運用業務を担当していただきます。 <<具体的には・・・≫ ・新規タイトルの売上分析のための社内向け分析システム ・運用タイトルのデータ分析を行うためのシステム運用　 ・データ基盤を活用した社内向け分析システム運用 ・データサイエンティストが開発した分析手法を、 　社内ユーザーに提供できる(Web)サービスの運用 ・新規開発の社内向けシステムのドキュメント作成 ・現在開発中のシステムを、社内へ円滑へ導入を行うため 　の手順書等ドキュメント作成業務

作業内容 ・大手広告代理店のデジタル広告におけるサービスの開発を担当いただきます。 ・主に下記作業を想定しています。 -データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 -画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 -最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究、検証 -AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案、開発 -機械学習モデルのサービング

作業内容 ・システムに利用する機械学習手法の 　調査や研究及び開発などに携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-継続的な効果検証の仕組みづくりやそのアドバイス等 　-追加機能の効果測定指標の策定 　-指標を元にした機能レベルの実施 　-機能改善の方針検討やアドバイス 　-他メンバーへの知見共有 ・担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・官公庁向けSaas型情報サービスの開発において、 　AI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。 ・フィルタリングAIを、既存の業務システムと連携する 　データパイプラインの設計開発を行います。 ・継続的な機械学習サイクルの仕組み構築を行います。

作業内容 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 ・PHPを用いたドローンソフトウェアのサービス開発から 　運用まで携わっていただきます。 ・関連部署等との連携や共同開発についてもご対応いただきます。

作業内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施

作業内容 主にWebアプリケーションフロントエンドに関する ソフトウェア開発をバックエンドエンジニアと協調して行う。 加えて簡単なワイヤーフレーム作成・UIデザイン・プロトタイプの作成なども担う。 ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと 　連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - 業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高い 　AIプラットフォームを実現する ▼開発環境 ・プログラミング言語：TypeScript, JavaScript ・採用フレームワーク：React, Vue.js, Material-UIなど ・クラウド環境：GCP ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack, Confluence ・その他開発ツール: Terraform, yarn

作業内容 ・女性向け動画アプリやビデオカメラアプリにおけるデータマイニングに携わって頂きます。 ・データ分析から各種サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・データ分析基盤の構築や新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。 本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。 【業務内容例】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う ・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う ・大規模なECシステムの設計、開発を行う ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する ・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う ・小売店舗内のサイネージ（STB/タブレット端末など）にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発 ・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発 ・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発

作業内容 【募集背景】 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、 ⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 ・新規事業として開発を予定している 「保護者・学校向け新規プロダクト」の 　バックエンドの開発を担当していただきます。 ・PM、デザイナー、エンジニア、データサイエンティスト 　のいる職能横断チームでオープンに対話しながら、 　今までにないプロダクトを開発していきます。 ・具体的には以下作業内容となります。 　-RailsでのWebサービス及びAPI設計、開発 　-継続的なバージョンアップ、リファクタリング 　-各プロダクトチームでのグロース施策

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 ・生体反応のバイタルデータを使用したサービスの開発に携わっていただきます｡ ・下記をご担当いただきます｡ -データの分析、可視化等 -映像をテストするための脳波データの解析 　(映像を見たときの脳波データを収集、 　興味を持ったかにフォーカスし、R言語を使っての分析)　

作業内容 ・データ解析コンサルタントのサポート作業をお任せします。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-マッピングされたデータの中身を読み込んで、領域ごとに名前を付ける 　-マッピングデータをエクスポート（CSV）し、エクスポートデータを元に各解析 　-解析結果をPowerPointに反映

作業内容 ・生体反応のバイタルデータを使用したサービスの開発に携わっていただきます｡ ・ビッグデータとデータ分析手法（統計解析や機械学習等)を用いて、 　ビジネス課題を解決いただく業務をご担当いただきます。　

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・Google Analytics 360/GoogleTag Managerの導入支援を行っていただきます。 ・アドテクノロジーのアナリティクスコンサルタントとして データ活用環境構築から課題解決まで携わっていただきます。 ・下記をご担当いただきます。 -ゴール設計、KPI策定支援 -ログ設計(主にGA/GTM)、ログ仕様書作成、運用管理 -GA/GTM設定、運用管理 -実装指示書作成、実装支援、QAチームと連携 -レポートやダッシュボード作成 -データ設計、分析、改善施策の提案