Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 25ページ目

作業内容 AutoML製品を利用して運用していた機械学習モデルをSagemakerへ移行する作業に携わっていただきます。 Sagemaker上でモデル構築を行っていただきます。

作業内容 ソーシャル経済メディアを運営しているお客様の案件になります。 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、お客様が展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 ・データエンジニアとしてご参画いただきます。 ・主に下記の業務をご担当いただきます。 　-データマートDBのテーブル設計、およびダッシュボードによるデータの可視化 　-ドキュメント整備やデータ定義、メタデータの管理

作業内容 ・データを活用した人材活用向けのWebアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・フェーズとしては、上流工程からご担当いただきます。 ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。

作業内容 ・飲料メーカー向け業務アプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-詳細設計、機能追加、テスト 　-アプリケーションのコーディング 　(機能追加、単体テスト(pytest)、デバッグ)

作業内容 ・データパイプライン構築案件に携わっていただきます。 ・定義された設計書の意図を理解し、設計書に沿ってデータを加工する 　パイプラインバッチの開発をご支援いただきます。

作業内容 ・証券アプリ向けのデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行なっていただきます。 −DBデータやアクセスログデータの分析 −データ収集に必要なGAなどの効果検証ツールの設定 −外部APIやスクレイピングを駆使してデータを収集する 　Pythonスクリプトの作成

作業内容 保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。 候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。 ＜担当業務＞ Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング ・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。 　-モデル生成の際のデータセット構築 -辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成 　-データクレンジング

作業内容 ・機械学習を用いたデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Pythonを用いたデータ分析

作業内容 ・大手Web広告代理店における広告Impression/Clickレート予測プロジェクト　-画像(動画･静止画)/テキスト 等の広告クリエイティブを配信前に予測するプロダクト　-現時点で既に本番運用中のプロダクトへのモデル追加がミッション　-スピード感とプロダクションとしての開発スキルが求められます

作業内容 ・AIキャラクター自動生成案件に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業をお任せいたします｡ 　- AIキャラクターの自動生成ロジックの開発 　- 話す内容に合わせて顔の表現や体の動きを制御

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング

作業内容 ・データ分析基盤開発案件に携わっていただきます。 ・下記いずれかをご担当いただきます。 　-テックリード担当 　-SE担当 ・主に下記作業をお任せいたします。 　-データ収集、加工、集計、可視化、分析結果からの将来予測等の作業

作業内容 【業務内容】機械学習チームにおける技術支援目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名

作業内容 ・広告主、代理店への提案内容作成を行っていただきます。 ・営業部隊と一緒に打ち合わせに参加しプレゼン等を行っていただきます。

作業内容 ・AIを用いた教育/医療/物流に関わるサービス開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■業務内容 某大手不動産グループのシステム会社である同社では メーカー、小売業者、物流業者などのお客様へ 物流センターでの入出庫や在庫管理を支援するパッケージなどを開発・導入しています。 今回は新たに開発中の倉庫管理Saasのダッシュボード等データ部分の開発全般をリーディングしてくださる方を募集します。 ・データプラットフォームの目的、方針、計画などの策定 ・自社新サービスのデータ分析基盤の設計および開発 　├ストレージ, DB, DWH, キャッシュを使ったデータ管理の設計開発 　├ルールエンジンやデシジョンテーブルによるデータ処理プログラムの設計開発 　└外部システムからデータ送信するエージェントプログラムの設計開発 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データの分析、可視化、活用 ■技術スタック 言語：Python, JavaScript フレームワーク・ライブラリ：Django, Pandas インフラ：AWS, Firebase Cloud Messaging その他：Docker, GitHub Actions, Terraform 開発対象は既存サービス（WMS）を現在も導入してくださっているお客様へ追加で提案するための物流管理SaaSです。 現時点では商品と倉庫のトラッキング機能などサービス項目はまだまだ少ないですが、 「物流×WEB4.0」をキーワードに日本の物流にパラダイムシフトを起こすべく、 サービスの具現化に協力してくださる方を募集します。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -サイト、アプリの現状分析 -課題提起(現状分析や、定常観測等) -施策の効果分析(機能追加/UI変更等） -レポート作成の効率化 -週次レポートの作成

作業内容 ・下記作業をご担当頂きます。 　-Tableauを用いたデータフローの作成 　-Tableauを用いたデータの可視化 　-DWH(BigQuery)上でのデータの集計 　-ETLの保守、運用

作業内容 ・人材派遣会社向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析 　‐レポート作成

作業内容 ・ロボティクス関連事業のデータ分析をお願いいたします。 ・データ分析プロセスを自動化・高度化するための仕組みの構築を主に行っていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます｡ 　‐クライアントデータの加工 　‐AMRシミュレーションのインプットデータの作成 　‐AMRシミュレーションの実行および環境管理 　‐シミュレーション結果データの集計、可視化 　‐データ加工や結果集計に必要なツールの改善、作成等 　‐手順書等の作成

作業内容 ・データ分析基盤及び、ETL基盤の開発、システム開発に携わっていただきます。 ・開発工程をメインで携わっていただきます。 ・要件定義～テスト・運用まで一気通貫してご対応頂きます。

作業内容 営業時の会話データ（テキスト化された）を元に、 信用チェック(NG表現のスコア反映)と商談会話のタグ付け、 リコメンドなどを行う支援システムがあります。 上記システムではBERTという、 Google社から提供されている自然言語処理モデルを使用しています。 本案件では、上記モデルにデータを渡すためのテキスト整形や モデルチューニングなどをメインにご支援いただく想定です。 ※BERTに関しては有識者がお客様のプロパーにていらっしゃいますので、ご経験が無くとも問題ございません

作業内容 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

作業内容 ■業務内容 同社では主に官公庁をお客様として以下のようなPJTを推進されておりますが、 本ポジションではデータサイエンティストとしてビックデータ解析やデータ基盤作成などをお任せします。 ＜PJT例＞ 人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開 具体的には、以下お任せする想定です。 ・交通、人のビッグデータ解析や活用 ・データ加工 ・データプラットフォーム構築 ■体制 本ポジションの社員様は数名在籍有 建設コンサルタント業界の中でも、業界をリードするポジションである同社において、 社外DX事業を推進していくDX事業推進部は現在、40名弱の体制です。 2024年までに60名まで規模を拡大し、DX人材の強化、社内のDX化の推進を図っています。 そのため即戦力としてご支援いただける方をお探ししております。 ■同社について 建設プロジェクトの企画・立案・調査・計画・設計・施工管理など、一連の技術サービスを提供する建築系総合コンサルタント業界のリーディングカンパニーです。 DX推進をミッションとし、企画提案・システムの設計等に携わっていただきます。

作業内容 FinTech SaaSの開発において、 機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発 　- 決済システムに関連する機能の開発 　- 機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート

作業内容 ・決済代行企業向けデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -購入情報などのビッグデータ分析 -課題の抽出、需要予測 -モニタリング -サーバーの負荷対策 -売上集計、売上推定、成長率、収益率、利益率などの計算

作業内容 ・大手企業向けのデータ分析支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ戦略、データ基盤構築、BIコンサルティング、データ可視化に関するプロジェクト管理 　-BIツールやR/Pythonを使った可視化、分析、実装 　-データ分析/可視化プロジェクトの企画、課題設定、実装、運用支援 　-DWHやデータマートの仕様策定、設計、構築 　-クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー 　-データ構造、分析フローに関する資料作成 　-若手メンバーの育成

作業内容 ・ビジネス向けデータ活用プラットフォームの新規プロダクト開発において 　下記作業を携わっていただきます。 　-要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 ・スマートシティ向けのプロダクト開発における自然言語処理モデルと 　その周辺分野（データ処理やアプリケーション等）をご担当いただきます。 ・ご経験やご希望に応じてアサイン先が異なりますので、 　詳しくはご商談時にご説明差し上げます。