Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 健康サービスアプリのデータ分析領域におけるデータサイエンティスト支援となります。 主な業務として以下を行なっていただく予定です。 ・利用ユーザーに関わる分析：顧客属性/商品情報/利用履歴 ・事業貢献に関わる分析：上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析 ・パーソナライズに関わる分析：機械学習を用いた高度化 ・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析 ＜開発環境＞ ・分析ツール：GA4/Athena(SQL) ・BigQuery

作業内容 外資系保険会社でDXの取り組みとして行われている、 AIを活用したユースケースのデータ分析をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては、下記となります。 ①Pythonを用いてビッグデータを集計 ②AIモデルを構築 ③上記結果の取り纏め（Excel）

作業内容 ・Pythonを用いて電力系研究開発支援をご担当いただきます。

作業内容 ・大手放送局向け画像分析業務支援 　→衛星画像を分析し機械学習させていく。 ・AI画像分析（自己学習をさせる） 　→衛星画像の分析 ・衛星画像の写真を撮り、プログラムを書く 　→言語はPython

作業内容 AIを活用したデータ分析案件となります。 Pythonを用いてビッグデータの集計、AIモデルの構築、等の業務をご担当いただきます。

作業内容 某エンタメのグループ企業内のプロジェクトにご参画いただきます。 具体的な担当作業は以下のとおりです。 ・MLOpsエンジニアチームのマネジメント

作業内容 ■業務内容 ・webやアプリなど媒体ごとのデータの整備、前処理 ・整備したデータの基礎分析 ・学習データの構築 ・データの内挿、外挿の設計など ・非線形モデルの構築

作業内容 ・データアナリスト、データサイエンティストから成るチームのマネジメントをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -メンバーのアウトプットのレビューによる品質担保、およびメンバーのスキル育成 -Webプロダクトで実装する分析/最適化ソリューションの設計、アルゴリズム開発の推進 -分析方針を定め、SQLおよびPythonを使った集計/分析 -分析環境の整備 -ExcelやPowerPointで分析結果の資料化、説明、プレゼンテーションの実施

作業内容 ・ビッグデータの統計/分析/AIエンジニアリング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-統計処理 　-分析 　-機械学習 　-AIエンジニアリング

作業内容 ■内容 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成 ■担当工程 企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案 ■募集人数 複数名 ■作業環境 Python,AWS

作業内容 需要予測のためのロジック開発、実装（AIモデル/ルールベース）をしていただきます。

作業内容 音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。-分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど)・一部データについては、リモートでの分析対応。

作業内容 ・データ調査、加工、集計、機械学習実装を行っていただきます。

作業内容 マーケティングプラットフォームのインフラ設計・構築・運用全般を担当して頂きます。 【具体的には】 *コードの保守性を考慮した設計、継続的な開発、運用。 *システムのアーキテクチャを分析・改善し、スケーラビリティを向上。 *システムの成長に合わせて新しい技術を評価・選定し、導入・システムの成長に合わせてスケール可能に。 ※記載の月額報酬は、週4日稼働時の金額となります。

作業内容 ・母数に変化があるデータを使い、バイアス補正し、情報化するロジックを開発する。 　イメージ：SimilarWebのリアル世界バージョン ・チームリーダーと協力しながら、仮説設定、検証を繰り返し行う。

作業内容 ・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築／運用支援 ・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装／テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う ・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

作業内容 気候関連データのアルゴリズム構築に携わっていただきます｡ ご経験に応じて幅広く作業をお任せします。

作業内容 ・新規データ取得のETLの実装 ・データウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化

作業内容 自社サービス（広告事業）のマーケティング効果分析を可能にするプロダクト開発を進めている中でデータサイエンティストを募集しております。 主に以下の業務を行っていただきます。 意思決定 ・施策及び事業の数値シミュレーション ・ABテストや数値分析による実行施策の選定 企画分野 ・顧客のサービス利用状況の分析 ・データに基づいた企画/改善提案 ・BIツールの導入検討 開発分野 ・分析に必要な各種ログの設計 ・機械学習のためのデータ整備とかあるのか？ チーム貢献 ・知見共有会 ・分析手法、統計的解釈等の勉強会

作業内容 ■業務内容 自社プロダクト：倉庫ロボティクスソリューションを企業様に導入後のデータに関する技術支援を実施いただきます。 ・エンジニアリングチームと協力して、データ収集・分析の仕組みの設計・開発 ・倉庫業務を理解し、データを解析し、生産性の向上策を提案　など

作業内容 リサーチ領域における母集団推定モデルの研究開発運用に、 データサイエンティストとして携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 国内外の先行研究に関するリサーチ 　- 数理モデルの開発 、分析、 運用 　- 調査の実施に関する諸業務

作業内容 ■背景■ 現在クライアント様の方で顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援する自社プロダクトを開発しており、プロダクトの価値を高めていくために統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。 ■業務内容■ 広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する 社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する また、自社プロダクトに限らずクライアントが開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う ■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■ ・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定 ・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定 ・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化 ・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

作業内容 ■仕事内容 ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど ■案件概要 ・Excel及びAccessを用いたDB管理 ・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析 ・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証

作業内容 医療系データ基盤開発に、データサイエンティストとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- ウェアラブルデバイス(Fitbit/Apple Watch)、モニタリングデバイス、環境センサー等から取得できるデータの解析、モデル作成、可視化 　- DTx開発のためのデータ解析、アルゴリズム開発

作業内容 ・製造業PLM刷新データクレンジング案件に携わっていただきます。 ・Python、SQL環境でのデータマイニングをご担当いただきます。

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデル応用における開発/運用案件 　に携わっていただきます。 ・主にデータサイエンティストとして下記作業をご担当いただきます。 　- 既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　- 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　- 生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いた 　 リーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　- 既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 ・需要予測アルゴリズム開発(ビッグデータ分析、コーディング実装)をご対応いただきます。

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断でのデータ分析業務 ※例:「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 (a)アドホック分析 - (1)要件定義 - (2)分析設計 - (3)分析 - GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築 - SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析） - 統計モデル、機械学習モデルの構築 - (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)機械学習モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、ほか）

作業内容 弊社（エッジコンサルティング株式会社）がアルゴリズム構築に関わる領域を全てリードさせていただいている現場です。 資産運用会社様と共に、これまで何年も研究・開発を進めさせていただいており、FX,株式等の大量の金融データを機械学習し、予測モデルを構築しております。 ※こちらの案件は今後も長く継続予定ですので、フリーランスや法人の方はご応募不可となり、弊社の正社員になっていただける方のみを対象とした募集となります。