TypeScript × Next.jsのフリーランス案件・求人一覧 | 66ページ目

作業内容 【開発業務】 ◆プロジェクト開発 弊社のサービスを活かし、社内で案件を得ることができる環境にあり、弊社にあった技術スタックや開発環境を選定しプロジェクト推進しております。 案件に単独でジョインするのではなく、チーム全体でプロジェクトに参画し、開発に従事していただきます。 また、ラボ型開発（※2)を推進しており、クライアントの課題をエンジニア開発チームで柔軟に解決していきます。? ex) ・Laravelを使ったサブスク動画配信サービスのラボ型開発 ・Nest.js,Next.js,Graphqlを使ったtoC向けマッチングサービスの開発 ・Next.js,Graphqlを使った??動画配信サービスの開発 ・ChatGPTを使った業務効率化PJ 【求める?物像】 ・弊社のビジョン「??した?材を増やし、??の幸福度を?める」に共感できる? ・地?やゆかりのある?地でWebエンジニアとして働きたい? ・強い当事者意識をもって取り組める?・PDCAを回し、改善に取り組める? ・利?的ではなく利他的な思考でチームのことを考えて動ける? ・失敗を恐れないでチャレンジし続けられる? ・プログラミングスキルを使い、?分の希望するライフスタイルの実現に興味のある? ・テクノロジーを駆使してプロダクトを実現させることに喜びを感じる? ・プロダクト志向が強い?・クライアント志向の近い? ・事業やサービス、プロダクトに真摯に向き合うことが出来る? ■弊社について 今回求?募集を?う事業部は「テックの?で未来をもっと?由に」というVISIONを掲げています。 開発拠点を地?に作り、IT?材の育成・地域のDX化促進の?援を?う事業部です。 単なる「作業者」として開発するのではなく、クライアントの課題に向き合った「ユーザーに向き合い続ける」開発を信条とし開発しております。 尚、上流から開発に携わる機会も多く、クライアントと共にプロダクトを成?させていく実感を得ることができます。 ・なぜやるのか 「?き?きと働く」「?分で選択できる」「?分らしく?きる」社会を実現するためには「挑戦」する数を増やすことが何よりも重要だと考えています。 しかし、時間や場所、お?などの制約からそういった挑戦が出来ずに諦めてしまう?がいるのも事実です。 そんな制約に囚われずに?由に挑戦できる"明?"をテックの?で創ることを本気で?指していきたい。 そして、僕らが?援したことを?がかりとして?分の??を主体的に?きられる?や挑戦し続ける企業を増やしていくことが私たちの使命だと思っています。 ?に寄り添い「??への夢」を?え企業に寄り添い「ビジョン実現/新規ビジネス/プロダクト開発への挑戦」を?え地域に寄り添い、 「地域社会の未来」を?える?と地域、?と企業、未来のプロダクト、私たちはみんなの"明?"を創るために世界中の挑戦したい?がもっと?由に挑戦できる世の中を作ります。 ・どうやっているのか ビジョン実現のために「事業」以外の観点では、「環境」「メンバー」「価値観」が?切だと考えております。 ?環境 他社にはない「圧倒的な成?環境」を求め、?社だけでなく、クライアントや?分??のVISIONに本気で、誠実で、熱い想いを持った仲間が多いことが当社の特徴です。 また、ユーザーやクライアントが経営者や事業・組織責任者であり、業務を通じて稀有な?脈が構築できるだけではなく、普段では?緒に働けないような?々とプロジェクトを?緒に遂?することができるのも当社の環境の特徴です。 また、??した?材を増やすというVisionを掲げている当社の社員はみな??しているため、社員の半数以上がリモートワークで稼働していたり、スケジュールや業務内容を??でコントロールしていたりと、 （勿論そこに責任は伴いますが）??の裁量で?由に働くことが出来る環境です。 ■価値観 弊社のメンバーは下記の?動指針 ＃1? 私たちにとって?分の??は第?歩。その先にある「??した?材を増やし、??の幸福度を?める」為に?々?動していく。 チーム、事業部、会社、社会にとって必要なことを、?分の意思をもって解決し続ける。 Vision実現を?指す当事者となる覚悟と?動が、?分の??にも繋がっていく。 ＃2? 感謝からはじめる私たちは?りない事や課題にばかり?を向けず、今あるものへの感謝を常に忘れない。 普段当然のようにある全ての事が当たり前のことではなく、弊社に関わって下さる全ての皆様のおかげであり、本当に有難いものであるという認識を持ち、?々の業務に取り組む。 ＃3? ユーザーに向き合い続ける私たちはいかなる時でも、ユーザーが本質的に求めていることを突き詰める。 サービス改善の?を?めず、Visionに沿った新しいサービスを?み出し続ける。 期待を超える価値提供を実現し、共感に基づいたユーザーの輪を広げ、??でも多くの?が??し、幸福な世の中を作っていく。 【地?創?業務】 �@IT?材が都?部への流出 （働き?が?由になっている現代に置いて地?に移住したいが、働く場所がない） �A地?社会のDX化が進まない（少??齢化 IT?材が少ない事により過疎化に拍?をかけている） 上記の課題を開発拠点を全国に作り、IT?材の育成・地域のDX化を促進することで解決していきます。 【主な使?技術】 ◆開発?語 PHP / JavaScript / TypeScript ◆ フレームワークLaravel / NestJS / React(Next.js) / Vue.js(Nuxt.js) ◆ インフラストラクチャAWS ◆ その他AmazonLinux / Docker / GitHub(GitHub Flow) / MySQL / Nginx

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ▼仕事概要 HR企業や求職者向けに複数プロダクトを展開するHR Tech企業です。 今回は生成AI/LLMを活用した新規求人検索サービスの開発チームメンバーを募集します。 ▼プロダクトについて 生成AI/大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語による求人検索ができるサービスです。 2023年11月にリリースしたばかりの新しいプロダクトですが、現在、非正規雇用の方々を中心に、月間3万人のアクティブユーザーに利用されています。 LLMを活用したプロダクト開発は非常に面白く、新たな挑戦であると同時に、難しさも日々感じています。 今後は、ユーザーはまるで優秀な人材エージェントと話しているかのように、カジュアルかつ効率的に自分に合った仕事を見つけられるサービスを目指しております。 ▼想定している業務内容 - AIジョブサーチのコアバリューとなる、生成AI/LLMを活用した機能の開発 - Python / FastAPIによるバックエンド設計・実装・運用 - React Native / Expo製モバイルアプリの機能開発 - Next.jsによるWebアプリの機能開発 - 検索・レコメンドアルゴリズムの品質改善や求人データのクレンジング機能の実装・評価プロセスの構築 - CI / CDや開発プロセスの改善 ▼業務の魅力 - 上流工程から下流工程まで幅広い工程を経験することができます。 - FE / BE / Infraの垣根なく、フルスタックな業務経験を積むことができます。 - プロダクトや開発フロー、開発ツールなどベターなものがあれば提案と導入が可能です。 - 雇用形態に関わらず裁量を持って働くことが可能です。 - LLMを活用したtoCプロダクト開発はベストプラクティスやロールモデルがまだまだ少なく、手探りで仮説検証を繰り返して行い、自分たちで最適解を見つけに行く面白味とやりがいを実感できます。 - これまでの事業で蓄積されたアセットやリレーションと、生成AI / LLMという革新的なテクノロジーを組み合わせることで、これまで解けなかったイシューを解決するHRプロダクトを生み出せる可能性があります。

作業内容 同社が推進する次世代AIプロジェクトへコアメンバーとしてフルスタック開発に参画いただきます。 本ポジションでは、フロントエンド・バックエンド・AIエンジニアリング・データエンジニアリング・LLMOpsまで、 技術領域を横断的に対応いただく想定です。 現在は、同社内の社員が使うAIエージェントをプロトタイプ的に開発中ですが、 徐々に実運用に進められる段階にきているため 今後は各個社ごとにカスタマイズした次世代AIエージェントを開発予定です。 担当案件ごとに5名1チームの大きさで開発を進める想定。 具体的には以下業務を想定しております ※対応範囲が広いため、ご経験に併せて業務をお任せします。 └フロント：React/Next.jsを用いた生成AI特化型UI設計・実装、プロトタイプ開発 └バック：Python/FastAPIによるマイクロサービス構築、REST API・MCPサーバ実装 └AI：生成AI推論サーバ設計、プロンプト最適化、Guardrails・RAGパイプライン構築 └データ：Vector Store構築、データパイプライン設計、分析・最適化 └DevOps/LLMOps：Docker/K8s運用、Terraformによる自動化、モデル評価・改善 └チーム協業：PM・デザイナー・AIリサーチャーと連携しアジャイル開発 【PJTチーム体制】 全体PO：1名 エンジニアチーム：20名←こちらに参画いただきます。 └リーダー層：5名 └メンバー：15名 国内最大級の通信事業を展開される同社では 現在、世界的に注目されるAIテック企業と共に、 複雑な企業業務を自律的に支援する次世代型 “知的AIエージェント” を実現に向けてPJTが進行しています。 開発にあたり、 AIテック企業からも厳しいエンジニア要件が求められる中で、 対応できるスキルを持ち合わせている方が同社内でも限られており 外部の即戦力人材に頼らざるおえない状況となっております。 国内トップクラスの開発スケールと技術難易度を誇る本プロジェクトにおいて、 生成AI開発の最前線をリードするコアメンバーを募集します。

作業内容 本ポジションでは、BPaaS事業においてAIエージェントを活用していくための、 リードエンジニアとして、AIエージェントコアモジュールの開発をお任せ致します。 エンドユーザーは社員数50～100名規模の中小企業がメインとなります。 AIやSaaS等の活用はあまり進んでおらず、人力でバックオフィス業務を行っている企業が多く、 顕在／潜在的なニーズに応える生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発をお任せする想定です。 具体的には、以下業務を想定しています。 ・OCRや経費精算のマルチテナント＆マルチプロダクトのアーキテクチャやDB設計、AWSに関するSRE業務 ・他メンバーのコードレビュー／DBおよびハンドラーなど拡張性考慮が必要な領域の実装 ・技術調査・選定／開発プロセスの確立 ・本番環境の設計・構築・運用 ■PJT体制 BizDev：1名 エンジニア：副業3名、学生インターン4名 ※現在PMも並行して募集中 今後はBPaaSサービスの中に顧客のニーズを適用したAIエージェントを組み込んでいきたいと考えていますが、 立ち上げフェーズにおけるコアメンバーが不足している状況です。 ・プロパーがBizDev兼PdM（プロパー）として事業開発しているが、マンパワーが不足している ・エンジニアは全て業務委託かつ副業や学生インターンのため、リードできる人材がいない ・0⇒1の環境下での新規開発のため技術選定・アーキテクチャ設計が必要 上記のようなミッション・課題を解決していただける、 即戦力のリードエンジニアの方を探しています。

作業内容 ゲームプラットフォームにおけるGoエンジニアに携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ゲームプラットフォームにおけるサービス開発を行うチームでの参画です。 各フロアで利用するAPIの提供や画面パーツを提供することで各プラットフォームがスムーズに組み込みができる環境を提供するチームとなります。 各利用チームとのコミュニケーションを取りつつの機能開発を行っており、プラットフォームのコア部分に近い領域での開発となりますので、利用頻度も高く、保守性、汎用性を意識した開発設計思想が求められます。 API開発、フロント開発、管理画面開発、その領域における障害対応なども業務となります。 【内容】 ■具体的な役割 ・プラットフォーム全体を通した設計開発 ・各フロアチームとのやり取り ・フロア提供されるゲーム情報システムの開発、設計 ・社内全体で利用される管理画面の運用保守 ・新規起案における要件定義〜開発 （開発環境） ・開発マシン：Mac（JIS or US選択可）またはWindows ・開発言語：Go、PHP、HTML、CSS（Scss）、JavaScript / TypeScript ・ライブラリ・フレームワーク：Echo、Laravel、Zend Framework 1.13、PHP独自フレームワーク、GraphQL（Apollo）、React（Next.js） ・開発ツール：Visual Studio Code、社内AIツール利用可能 ・管理ツール：Bitbucket、GitHub、JIRA、Confluence ・コミュニケーションツール：Slack、GoogleMeet、Zoom ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- カイゼンを繰り返すことで生産性を向上させると同時に、価値を提供しつづけるために、振り返りのプロセスがあるスクラムを導入しています。 また、変化に適応しやすくするために1週間スプリントのサイクルとしています。 スクラムフレームワークをベースに、施策共有会と見積会を追加。施策共有会でPdMからエンジニアメンバーに施策の共有を行い、見積会でエンジニアメンバーが見積もりを行っています。 今後、マーケティング支援プロダクトへと進化させていくために機能開発を進めていくにあたり、バックエンド領域の技術リードをお任せいたします。 ■具体的な仕事内容 ・ビジネスの成長と将来の拡張性を考慮したアーキテクチャの設計と実装 ・データベースの設計・最適化 ・最新の技術動向を取り入れたバックエンド技術の選定 ・コードの最適化によるパフォーマンス改善 ・開発チーム内での技術的指導とサポート ■本ポジションで期待すること - リードエンジニアとしてガリガリ開発を進めて欲しい - 開発スピードをかなり重視したい、ただ品質も後で治したいのでそこそこ保ちたい - パフォーマンスチューニングの経験 - メンバーのスキル教育は必要なチームだが、短期的には求めていない - 馬力と責任感を求めている - 外部媒体との連携が多い（GBP、Yahoo、Apple）のでそのあたりの知見があると嬉しい - チームメンバーとコミュニケーションを取れる方 - 1人でもくもくとやる方だとチームマッチとして違和感 - フラットにチームメンバーとして働ける方 - 社員や会社に対してお客さんスタンスになりがちなのでそのあたり柔軟に対応できる方 - 議論が発生したときに会社やチームの状況を考慮してコメントできる方 【補足】 ・稼働：週5日稼働が望ましい（日中に会議や連絡が随時取れる方） ・場所：フルリモート可 / （天王洲アイルオフィスへの出社も可能） ・開始時期：2026年1月〜（2025年12月途中からも相談可） ※即日ご参画いただける方を優先いたします 【選考フロー】 書類選考 → 面接1回予定 ※状況により 2 回となる可能性があります

作業内容 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。 【具体的な業務内容】 -データ分析基盤の開発: 　BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 　Pythonによる分析アルゴリズムの実装 　分析ロジックのAIエージェントへの統合 -AIエージェント機能の開発: 　社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 　プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 　マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 -API・システム統合: 　OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 　GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発 　パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 （開発環境） 言語: Python (AIエージェント・データ処理), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) AIエージェント: 社内開発のマルチエージェントフレームワーク LLMオーケストレーション、ツール連携、状態管理機能を提供 LLM統合: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude (API経由) データ基盤: GCP BigQuery, ClickHouse インフラ: GCP (Cloud Run, Cloud Functions), Docker ツール: Slack, Linear, GitHub, Notion など ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【現在の課題】 1. 事業拡大を支えるテックイノベーション 「具体的な課題」 - 業務知識を正しく捉え、設計・実装へとスムーズに落とし込めるエンジニアの不足 - 事業拡大及びグローバル化を見据えた最適な技術選定・設計 - 非連続な事業成長を支えるためのTech戦略の策定・実行 2. 中長期のプロダクトロードマップを見据えた最適なアーキテクチャ設計 「具体的な課題」 - 必ずしも最適とは言えない現行アーキテクチャーによる開発生産性の低下 - no-code/low-codeツールが存在することによる、データ管理の複雑性 【業務内容】 バックエンドエンジニアとしてこの後のビジネスのさらなる拡大・成長を支えるための開発に従事していただきます。 ユーザー向けのモバイルアプリのバックエンド開発から、社内の多様なオペレーションチームが利用するプロダクトの開発までをお任せします。 キャリアのご思考性に合わせて、フロントエンドやモバイルアプリ、インフラなどフルスタックに関わっていただくことが可能です。 - 新規機能やシステムの構築において、インドネシアの現地BizメンバーやPdMと連携した要件決めから詳細仕様への落とし込みの実施。該当案件での開発のリード。(技術の選定から実装まで) - 既存機能およびシステムに対する機能追加および改善 - IoTデバイスなどとの連携を強めた、非連続な課題解決へのチャレンジ - Platfrom Engieeringチームと連携しながらAIなどを活用した非連続な課題解決を推進 - 新規事業や他国展開を見据えたシステムの一部再設計および実装の推進

作業内容 【想定業務】 自社研究や検査プロセスに関連する社内システムおよび製品サイトの運用・開発～実装、及び基盤システムの開発～実装までをお任せします。 大規模開発よりかは小規模なサイズ感のアプリ開発を行っていただくシーンが多い想定です。 また、法人顧客が使用するマイページ等の画面開発も行っていただきます。 なお、フロント、バックエンド開発の課題が多く、双方のパフォーマンスの提案や、開発効率の提案を行っていただける方を求めています。 具体的には… ・社内システムのフロントエンド開発 ・社内システムのバックエンドの開発 ・システム開発側の観点から効率性のご提案 ・社内業務効率化に向けた現場との課題調整やシステム設計／仕様定義　など ※パフォーマンス最適化、ユーザの課題にフォーカスしたUX（アクセシビリティ）を意識した実装をお願いします。 ※同社のビジョンに共感し、業務自動化に向け長期的にお力添えいただける方を求められています 【組織体制】 ・エンジニアチーム フルスタック4名、フロントエンド2名のメンバーと業務委託2名からなる計8名のチームです。 (上は40代、下は20代、平均34歳と若手の多い職場です) 同社のエンジニアは、現場との距離がかなり近く、密接なコミュニケーションを大切にしているため、 システム実装や不具合解消のスピード感は圧倒的です。 現場の要望をそのまま受けとるのではなく、「真の問題は何か」をエンジニア自ら考え抜き、 関係者とのコミュニケーションを通じてベストな解決に向けた提案・設計・実装を担っています。 また、有志でハッカソンへ出場するなど、楽しみながら日々技術の磨きこみにも向き合っています。 ※過去ご参画案件でのご経験をもとに、同社メンバーの皆様と切磋琢磨しながら、さらなるスキルアップを目指される方におすすめです！ がん検査キットを開発・販売する同社では、実験や検査プロセスの再現性を追求するため、業務自動化(効率化)の文化が根付いており、 医療系スタートアップではあるものの、ハイスキルなエンジニアメンバーを社内に抱えられています。 └なるべく人を介在せず、自動化の仕組みを通じて問題を解決する事を目指されています！ 同社がん検査キットの検査の流れは、「消費者より尿回収→同社ラボにてmRNAよりデータ抽出→機械学習分析→消費者へ検査結果の提示」となりますが、 実験・検査・関連業務のプロセスで必要となる管理システムやデータベースを完全に自社で内製開発されています。 また、将来的には、上記のような自社開発の基幹システムと周辺機能をパッケージ化させ、外販する事も目指されています。 尿回収後検査側のR&D工程を機械学習と自社システムにて対応しておりますが、サービス拡大やプロセスの多様化に伴い、 社内で扱うシステム側の開発や、顧客が使用するWebページの開発を行っていただきたい想定です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------仕事概要 ■私たちについて 累計7万人の受講生を抱える教育/キャリアプラットフォームであり、テクノロジーとデータを使って再現性の高い自己実現を叶えるプロダクト作りに挑んでいます。 7万人を超える会員一人一人がどのような状態（スキル、価値観など）にあるかをデータから理解し、『学ぶ』『働く』それぞれにおいて最適な体験を提供していきます。 現在の開発組織は10名+副業メンバーと少数精鋭ではありつつもGraphQL・マイクロサービス・デザインシステムのスペシャリストが在籍していたり、シニア/ミドルがバランスよく混在する開発組織となっております。 ■募集背景 自社プロダクトにおける学習・スキル獲得からキャリアチェンジまでの顧客体験をスムーズに提供する方法や、それを実現する社内業務効率化ツールをエンジニアリングの力を使い実現するアプリケーションエンジニアを募集しています。 ユーザー・他部署との距離が近いため、直接機能を開発するだけでなく「なにが問題なのか」「どういった方法で解決するべきか」といった議論に開発部門の視点から積極的に参加していきたいと考えています。 PDCAを加速し、エンジニアリング観点を存分に発揮し顧客体験・社内業務効率を非連続的に加速さするためエンジニアを募集しています。 ■業務内容 - バックエンド開発（Ruby on Rails / GraphQLを利用したAPI設計・開発） - フロントエンド開発（React /Next.jsを利用したフロントエンド開発） - AI エージェントを活用した既存仕様の調査やタスクの分解・実装 - 機能実装とテスト、他のチームメンバーによる成果物のレビュー - 開発チームミーティング - 稼働時間が重なる場合はなるべく参加いただければと考えています。 　- 日々上がってくる顧客課題・社内課題の整理と、それをどう解決するかの議論への参加 　- 顧客・社内課題の整理や、それをどう解決するべきかといった要件定義の議論への参加 ■参画後のミッション、期待していること - 日々挙がってくる顧客課題・社内課題の整理と、それをどう解決するかの議論への参加、適切な機能要件への落とし込み - 機能実装、テスト - AI エージェントを活用した要望対応キャパシティ・スケーラビリティの向上 ■私たちがやりたいが、できていないこと - 中長期的な視点で見たときの業務フロー上のボトルネックの特定、解決策の議論と実装 - 要望としてあがってこない潜在的な課題の発見

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 【事業内容】 当社は、建設業、不動産業、製造業など、世界中のあらゆるノンデスクワーク業界における現場の生産性アップを実現する現場DXサービスを提供しています。 グローバルに展開しており、東南アジアを中心に世界70カ国以上で使われています。 日本語・英語・タイ語・スペイン語・ベトナム語で展開しており、今後も対応言語を増やす予定です。 自社SaaSプロダクトは２つのプロダクトで構成されており、どちらもWebブラウザおよびモバイルアプリから利用可能です。 ・工程表などのプロジェクト計画作成や、各プロジェクトの進捗共有をリアルタイムにするためのチャットや写真管理機能などが入った、オールインワンのプロジェクト管理プロダクト ・Excelを取り込むことで簡単に独自のデジタル帳票を作り、現場で作成から共有まで行える革新的なプロダクト（特許取得済み） ------------------------------------------------------------------------------- 【組織構成】 ■現状の開発体制 プロダクト開発に関わるメンバー構成は以下の通りです。 ・エンジニア　約30名 ・エンジニアリングマネージャー　4名 ・デザイナー　3名 エンジニアが属するチームは7チームあります。 プロダクト開発はスクラムをベースに運用しています。 ■目指す開発組織・文化 お客様と関わる全ての接点におけるユーザ体験を最高のものにする、そのために「徹底的なユーザ目線」を重視する、という価値観のもと、 世界中の”現場”のリアルな課題と向き合いながら、"現場"の生産性をテクノロジーの力で向上し、リアルタイムワーカーの皆さんが本来発揮できるはずの価値をUnlockすることをミッションとしています。 ------------------------------------------------------------------------------- 【業務概要】 自社SaaSプロダクトのAndroidアプリの開発を中心に、アプリ開発全般に携わって頂きます。 ■具体的な業務内容 アプリユニットでは現在 Kotlin Multiplatform / Compose Multiplatform を用いてアプリのフルリプレイスを進めており、その開発を牽引していただきます。 また、KMP/CMPを用いた新機能の開発にも携わっていただきます。 ・グローバル×現場DX SaaS「KANNA」のモバイルアプリの機能開発全般 ・KMP / CMP を用いた既存アプリのフルリプレイス ・ビルドプロセスの改善やリアーキテクチャ/リファクタリング 【変更範囲】 当社における各種業務全般 【求める人物像】 -本ポジションと相性の良い方- ・社会的な課題を解決したい ・急成長企業のコアメンバーとして一緒に成長したい ・モダンな技術構成でUXが最高なプロダクトを開発したい ・チームワークで成果を出したい 【リモート勤務状況について】 本求人は、フルリモート勤務です。 ※月に1回、月の最初の営業日のみ出社いただきます（交通費は会社支給） ※フルリモートは、首都圏以外在住の方が対象です。 【勤務時間】 フレックスタイム制 ・所定労働時間　1日8時間×月の営業日数 ・コアタイム　10:00〜16:00 ・フレキシブルタイム　7:00〜10:00、16:00〜22:00 ・休憩時間　労働時間の途中で1時間 ※時間外労働あり 【留意事項】 本ポジションは、選考の過程でバックグラウンドチェックを行います。 詳細は、選考の過程でお話させていただきます。 ■開発環境 ・言語：Kotlin / iOS / TypeScript ・フレームワーク：Kotlin Multiplatform / Compose Multiplatform / SwiftUI / React Native ・バックエンド：Ruby on Rails / Spring Boot (Kotlin) / GraphQL ・Webフロントエンド: React / Next.js / TypeScript ・インフラ：AWS / Firebase / Elasticsearch / Terraform ・DB：MySQL / PostgreSQL / Firestore / Redis ■その他環境 ・開発プロセス：アジャイル・スクラム ・その他利用ツール：GitHub / Bitrise / Slack / Notion / JIRA / Datadog / MagicPod など ・書籍補助制度があり、月に5,000円まで好きな本を購入することができます ・AIを用いた開発に積極的に投資しており、例えば OpenAI API が自由に利用可能だったり、必要な人は ChatGPT Pro を業務利用可能です ・有料の開発ツール（JetBrains製品やGitHub Copilot、ChatGPTなど）を積極的に活用しています ・技術カンファレンスの参加には補助が出ます（業務として参加可能です）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 ＜仕事概要＞ 弊社のCTO（最高技術責任者）として、技術戦略の策定、エンジニア組織のマネジメント、プロダクト開発の技術的リードを担うポジションです。 エンジニアリングマネージャーや各専門チーム（バックエンド・フロントエンド・データ）を統括しながら、事業戦略に沿った開発体制を構築し、技術面から事業成長をリードしていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■ 技術戦略の策定 - 事業目標に基づいた技術ロードマップの作成 - 短期・中長期の技術投資計画の立案 - 最新技術トレンドの調査と適用検討 ■ エンジニア組織のマネジメント - フロントエンド・バックエンド・データ（BI）・インフラの各領域を統括 - エンジニア採用、育成、評価制度の構築 - 技術力向上のためのチーム文化の醸成 ■ プロダクト開発のリード - AIを活用した新機能開発（AIプロダクトPMとの連携） - システムアーキテクチャの設計・改善 - 外部パートナー（フリーランス、研究機関）との技術連携 ■働き方 フルフレックス／リモート可。出社頻度の指定はありませんが、毎週月曜午前の全社会へは必須参加となります（リモート参加可）。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社はセキュリティ領域のDXに取り組むスタートアップ企業です。 当社は、これまでに文系セキュリティの領域で、AIプロダクトをリリースしてきました。 セキュリティ人材不足が指摘されるなか、私たちはAIを用いてセキュリティマネージャーの負荷を下げ、現場が自律的に運用を回せる状態を目指します。（以下具体例） - ISMS・Pマークなど、マネジメントシステム領域のベストプラクティスを提案、PDCAサイクル業務の効率化 - セキュリティマネージャーの策定した判断基準・ルールに従い、現場が自律してセキュリティ業務を推進できるよう支援 同時に、当社のコンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、以下に取り組みます。 - より良いセキュリティマネジメント運用、セキュリティ管理策の提案 - 既存規定から当社プロダクトへの移行作業を効率化 こうした非連続な成長に向け、AI機能を自ら設計し実装まで推進できるLLMエンジニアを募集します。プロダクトの中核にAIを安全に組み込む役割を担い、必要に応じて軽量なバックエンド実装も行える方を歓迎します。 ▼業務内容 - LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義 - Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価 - FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携 - 既存システムへの統合 - オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善 - PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進 - 必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装 ▼ポジションの魅力 - 規制・監査×生成AIという難所の攻略（根拠提示・説明責任・権限/監査ログとAI体験の両立） - 1,200社超の運用知見に基づくドメイン特化RAG・評価設計というユニークデータ活用機会 - 評価・観測・コスト最適化・ガードレールを伴う本番品質の学習サイクルの自走 - 技術選定からアーキテクチャまでを担う大きな裁量と、成果の顧客体験への直結 - 情報セキュリティ担当やコンサル/CSが近くにいる現場密着な開発環境（課題把握と検証の高速化）

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 【サービス業向けフロントエンド開発支】 ・ Next.js、TypeScriptを使用した業務システムの開発をご担当頂きます。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト BtoC向けビジネスの給与支払いアプリのフロント開発

作業内容 Next.js + TypeScriptを使用したアプリケーション開発、Kubernetesを用いたアプリケーション構築、CI/CDの改善、脆弱性対応、顧客からの要望整理及び設計

作業内容 【20代～40代の方向け】 若年層向けの音楽・動画サブスクサービスのフロントエンド開発を担当していただきます。 Figmaデザインをもとに、Next.js + TypeScript によるUI設計／実装を行います。

作業内容 ・Next.jsを用いたマークアップ、フロントエンド開発 （工程）実装から保守・運用まで 【開発環境】 ・TypeScript ・React ・Next.js ・CSS

作業内容 SasSのフロントエンド開発(フルスタック歓迎)をご担当いただきます。 担当工程については機能ごとに異なりますが、基本設計からできる方を募集しております。 ＜開発環境＞ FE：TypeScript(Next.js) BE：TypeScript(Nest.js) ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ふるさと納税サイト構築のためのシステムの管理機能の実装に携わっていただく、フロントエンドエンジニアの募集案件となります。 ＜開発環境＞ 言語：React、Next.js、TypeScript ＯＳ：Win, macOS どちらでも可 ＜基本時間＞ 9:00 - 18:00

作業内容 詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建築業界向けの特化した受発注プラットフォームのフロントエンドに携わって頂きます。 ・要件定義及び基本設計は完了しているため詳細設計以降の対応 ＜開発環境＞ ・TypeScript ・React ・PostgreSQL ・GCP

作業内容 ・レンタルサービスプラットフォームの改修およびサービス拡大のためエンハンスの開発 ・ECフロントのUI/UX改修に伴う開発作業

作業内容 Next.js + TypeScriptを使用したアプリケーション開発, Kubernetesを使用したアプリケーション構築, CI/CDの改善, 脆弱性対応, 顧客からの要望整理及び設計

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト ・TypeScript（React）を用いたWebアプリケーション開発において、 　主に設計・実装・テストフェーズをご担当いただきます。

作業内容 Youtuber等のマネジメントを行う上場企業にて、インフルエンサー管理システムの開発を進めており、 フロントエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 フロントエンドはTypeScript、Next.js、バックエンドはRuby on Rails、一部PHP、Goとなっております。 スキル次第ではバックエンド開発もご担当いただく可能性があります。 技術環境： 言語︓TypeScript、Ruby(Ruby on Rails)、PHP(Laravel) FW︓Next.js、Ruby on Rails、Laravel インフラ︓AWS (ECS,ECR,etc...) データベース・データストア︓MySQL その他︓GitHub、Gitフロー、Slack、Trelloなど ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 既存システムから新システムへのリプレースを行い、新しいWEB画面の追加開発を担当。

作業内容 【20代～40代の方向け】 社内ポータル刷新プロジェクトにて、フロントエンド開発を中心にご対応いただきます。 主に React / Next.js + TypeScript による画面開発、AWS Amplify / S3 上での構築を行い、 社内ナレッジ共有・勤怠確認・申請機能などの開発に携わります。

作業内容 ・Saas企業向けのクライアント管理システム開発に携わっていただきます。 ・基本設計～製造、テストの工程をご担当いただきます。

作業内容 ・Next.jsやTypeScriptを用いたモックアップ開発に携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 学習塾向けの基幹システム（座席管理、欠席の管理等）開発支援プロジェクトにおける、フロントエンド開発をお任せ致します。 React.js、Next.js、TypeScriptいずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 ＜開発環境＞ 実行環境：node.js UIライブラリ：React.js ＜基本時間＞ 10:00～18:00

作業内容 【募集背景・課題】 新サービス立ち上げにおいて、 スケーラブルかつ柔軟なアプリケーション／システムを実現する開発メンバーが必要となるため。

作業内容 ・基幹システムの調査・解析及びドキュメンテーション ・next.js/react.js/typescriptで構築されたECサイトの ・基幹システムの調査・解析を実施する ・基幹システム機能の設計・開発・テスト ・next.js/react.js/typescriptを利用して基幹システムの設計、開発、テストを実施する 　※基本的にドキュメントが一部のみしか存在していないため、事前に現行システムの理解のた調査・解析、現存ドキュメントの読み込みを実施、その後開発行程に入る流れとなります。

作業内容 顧客管理システム開発（Typescript） 担当工程　基本設計～製造、テスト 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。