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作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【業務内容例】 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化していただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 -既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。 【働き方】 基本リモート勤務ですが、週に1日ほど出社いただける方ですと嬉しいです。

作業内容 同社プロダクトの開発・運用を行うスクラムチームにご参画いただきます。 スクラムチームのなかで以下の業務を行って頂きます。 【具体的な業務内容】 ・実装する機能のAPI設計、Database設計、アーキテクチャ設計 ・フロントエンドの実装 ・バックエンドの実装 ・機能リリース後の運用対応 ・既存コードのリファクタリング ※チームには海外出身で日本に在住しているメンバーが複数名おり、英語を使用したコミュニケーションも可能です。 プロダクトの拡大に対応できるアーキテクチャ構築を目指し、現在PHP（Laravel）→Goへのリプレイスを進めています。 そのため、マイグレーションの経験をお持ちの方が、よりマッチする印象です。 【開発環境】 開発言語： Go（バックエンド） React・TypeScript(フロントエンド) [既存のアーキテクチャ] 開発言語：PHP 8 フレームワーク：Laravel フロントエンドフレームワーク：React インフラ：AWS、MySQL 8、MongoDB、Redis、RabbitMQ、SQS、Nginx、Elasticsearch、Docker、Terraform CI: Jenkins ソースコード管理：GitHub タスク管理：YouTrack コミュニケーションツールチャットツール：Slack、Gather 同社は、2024年に資金調達をし、現在IPOを目指しております。 今回はプロダクトの拡大に向けて、即戦力となって頂けるフルスタックエンジニアの方を募集しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 建設業界の見積もり業務をAIで自動化し、 より価値あることに集中できる社会を目指す東京大学発スタートアップです。 現在、PDFの図面から自動で積載などの数量を拾い、 電気工事等のAI見積もり業務をAIで代替するサービスを提供しています。 【担当プロダクト】 電気図面積算アプリのバックエンドを中心としたフルスタック開発に従事いただきます。 20206年2月に大手向けにトライアル導入を実施予定です。 4月に本格的にプロダクトを導入いただく予定となり、 AIの精度は8割となりましたが、Web側の新規機能開発やバグ修正が 対応できていないため、開発を担当いただける方を探しております。 【開発組織】 - PdM1名 - AIエンジニア1名 - Webフルスタックエンジニア1名 - インターン・副業2人（シニアレベル0.3人月）

作業内容 クライアントのWebアプリ開発案件の画面実装をご担当いただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・デザインカンプ（Figma）をもとに、HTML と CSS による高品質なマークアップを実施 ・React または Vue.js のコンポーネント指向に沿った再利用可能なUIの設計と実装 ・Tailwind CSS または SCSS を用いたスタイル設計、レスポンシブ・アクセシビリティ対応 ・コンポーネントのバリエーションとステート（ホバー、フォーカス、エラー等）の反映 ・デザインと実装の差分調整、UIの微調整（余白、タイポグラフィ、配色ガイドの順守） ・Git を用いたチーム開発（PRベースの開発フロー、軽微なコードレビュー）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは規制が厳しい製薬業界をメインに医療・ヘルスケアに特化したプロダクトを開発しています。 製薬・医療関連企業では不適切な情報提供が業界全体の信頼を損ねる恐れがあり、メールや日報に記載する内容にも厳格なコンプライアンス遵守が必要不可欠です。 一方、これまでは膨大なテキストをマネージャーが目視でメンバーの制作物を確認し、多大な工数負担や品質のばらつきなど多くの課題がありました。 弊社では上記課題を解決するために、日報やメールのコンプライアンスチェックを自動化する生成AI技術を用いたメールプロモーションツールの開発を行っています。 既に一部クライアント（製薬企業）にプロダクトを利用頂いていますが、今後も企業からのフィードバックを元に改善を継続しています。 上記プロダクト以外にも、プロモーション資材のレビューや講演会情報管理支援など、製薬業界全般を支援できるようなプロダクトの技術検証やPoCを行っています。 【業務内容】 メインはメールプロモーションツールに参画いただく想定ですが、ご経験によっては別のプロダクトにて下記業務をご担当いただきます。 - プロダクトの設計・実装：PMFの検証を終えたサービスの安定稼働や拡大を目指し、システムを構築。 - 技術調査と検証：生成AI、またその周辺技術を調査し、検証を行ってその適用可能性を探索 - ソリューション案の作成：調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策を検討。 - PoCの実施：提案が顧客に受け入れられた場合、PoCのための工数見積もりと実装。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ 会社概要 弊社は「日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げ、顧客のビジネス成長を真に実現することを目指すAI SaaS企業です。 自社で培った高度なAI技術と、戦略的なM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。 マーケティング支援、店舗運営DX、音声ソリューションなど、複数のバーティカルSaaSを展開。各業界のリーディングカンパニーへサービスを提供しており、安定した収益基盤と新規事業への投資力を両立させているのが強みです。 ■ 募集背景 現在、弊社が注力している「実店舗向け売上管理AI SaaS」が、大手ディベロッパーを中心に導入が急加速しています。 リリースから3年が経過し、今後1〜2年で導入規模が2倍以上に拡大する見込みです。 今後のスケーラビリティ確保と、より高度な機能開発を支えるため、フロントエンドの抜本的なアップデートが必要なフェーズにあります。 現状のシステムはユーザー側PWAと管理者側Webアプリで構成されていますが、基盤の老朽化が課題となっており、次世代のスタンダードを構築する技術リーダーを求めています。 ■ 仕事内容 主力プロダクトである店舗DX SaaSのフロントエンドのバージョンアップ対応を担当していただきます。 脆弱性の調査、バージョンアップによるリスク評価などから入っていただき、フルリプレイスの可能性を含めた方針検討をお願いします。 その後、実装工程は主に既存メンバーが担当し、コードレビューや技術的なガイドライン策定を中心にお任する想定です。 ■ 開発スタイル/働き方 - フルリモート、フレックスで柔軟な働き方 - 1週間スプリントでのアジャイル/スクラム開発 - Cursorなどの生成AIを活用した効率的な開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 当社は、Web制作・システム開発・グラフィックデザイン等を手がける少人数制のIT企業です。 主に中小企業・個人事業向けに、ホームページ制作や保守・24時間サポート、IT業務代行サービスなどを提供しています。 【募集概要】 人材紹介ビジネスの基幹システムを扱う企業にて、看護師転職サイトの開発に携わっていただきます。 企画段階から関わり、非エンジニアチームと密な連携が求められるユーザーファーストな案件です。 【業務内容】 - 看護師転職サイトの新規開発・運用。企画、デザイナーと連携し、フロントエンド・バックエンドの開発を担当します。 - 主体性を持って課題解決に取り組むことが求められます。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するプロダクトなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【期待する役割/業務詳細】 ■ 期待したい役割 下記のポイントにおいて、開発のリードをお願いしたいと考えています。 ・事業戦略のレイヤーからプロダクト方針を決定 Bizメンバーと事業戦略の議論を行い、プロダクトの方向性や成長戦略を共に策定します。この経験を通じ、事業視点や意思決定スキルを磨き、エンジニアリングに留まらず、戦略的な意思決定に携わるキャリアを築けます。 ・顧客の声を直接反映したプロダクト開発 顧客との距離が非常に近い環境で、直接フィードバックを受けながら、プロダクトの方針を具体化します。 ■ 具体的な業務内容 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化する活動をリードしていただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 - 既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。

作業内容 【業務概要】 ■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、当社が掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？ 当社はそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、 圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、 生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。 つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた当社サービスをはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐプロダクト、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進するプロダクトなど、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 当社のプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。 これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 【期待する役割/業務詳細】 ■ 期待したい役割 下記のポイントにおいて、開発のリードをお願いしたいと考えています。 ・事業戦略のレイヤーからプロダクト方針を決定 Bizメンバーと事業戦略の議論を行い、プロダクトの方向性や成長戦略を共に策定します。この経験を通じ、事業視点や意思決定スキルを磨き、エンジニアリングに留まらず、戦略的な意思決定に携わるキャリアを築けます。 ・顧客の声を直接反映したプロダクト開発 顧客との距離が非常に近い環境で、直接フィードバックを受けながら、プロダクトの方針を具体化します。 ■ 具体的な業務内容 以下のような業務を通じて、事業推進やプロダクト開発に直接携わり、顧客価値を最大化する活動をリードしていただきます。 1. 新規プロダクトの立ち上げと0-1開発 - 新たな市場や顧客ニーズに対応するプロダクトの企画・設計・開発を推進します。 2. 既存プロダクトの開発と進化 - 既存プロダクトの開発や機能改善を通じて、顧客体験の向上を目指します。 3. データを活用した横断的なプロダクト設計・開発 - マルチプロダクトを横断するデータ活用を軸に、最適なプロダクト設計や開発をリードします。 4. ユーザー視点に基づいた管理画面の開発 - クライアント企業にとって直感的で使いやすい管理画面を設計・開発します。 5. ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトの開発 - 外部連携を強化するスクリプト開発を行い、プロダクトの拡張性を向上させます。 6. デザイナー・Bizメンバーとの協働 - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながら、新規プロダクトや新機能の設計・開発を推進します。 【チーム構成】 エンジニア組織は20?30名ほどです。 プロダクト横断で関わっていただく想定です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 商業用不動産業界が抱えるデータ流通の課題をデジタル化により解決し、 業界の取引を円滑にするサービスを不動産デベロッパーや機関投資家などに提供するサービスを展開する企業です。 相互運用が可能な複数サービスを同時提供することで、一連の業務課題を解決するコンパウンドスタートアップとして、 日本最大級の商業用不動産データ分析基盤であるプロダクトを中心に不動産業界のDXを推進しています。 【募集背景】 オフィス賃貸事業を支えるSaaS開発チームでは、現在、専任のバックエンドエンジニアが不在という状況です。 この度、2026年4月のリリースを目指す重要機能の開発を控えており、その基盤を盤石にするため、まずは技術負債の解消とテストコードの追加から着手していただきたいと考えています。 即戦力として、業務委託という形で2名体制でチームに参画し、相互にコードレビューを行いながら、高品質なコードで開発を力強くリードしていただけるエンジニアを募集します。 【業務イメージ】 - 1~2月: 技術負債の解消（テストコードの拡充、個社ロジックの分離など） - 3~4月: 新機能の開発 以降も新規機能の開発が続く計画です。 【具体的な業務内容】 - 技術負債の解消と品質向上 - 既存コードベースの分析と改善提案 - 不足しているテストコードの設計・実装によるカバレッジ向上 - 新機能の開発 - 2026年4月リリース予定の重要機能の開発 - 要件定義に基づいたRustを用いたAPI設計・実装（GraphQL） - チーム開発とリード - 業務委託エンジニア2名体制での相互コードレビューの実施と品質担保 - フロントエンドチームとのAPI仕様に関する連携・調整 - 開発プロセスの改善提案と実行 - インフラ・データベースの運用 - 必要に応じて、デプロイメントやデータベースのスキーマ設計・最適化 【メンバー体制】 チームメンバー - PdM 1名 - デザイナー 1名 - フロントエンドエンジニア 1名 - バックエンドエンジニア 2名予定（現在0名の為今回募集中です）

作業内容 採用業務を効率化するAIプロダクトを開発中でして、 その機能の一環として求人媒体からのデータのスクレイピングを行う必要があります。 スクレイピングしたデータをcsvデータでエクスポートするかつ、定期的にスクレイピングを実行するようなプログラムを組みたいです。ログイン認証が必要なWebサービスを対象に、検索条件から抽出される候補者情報を定期的に取得、整形、保存するシステムの開発を担当いただきます。

作業内容 【プロジェクト概要】 企業の文章データを生成AIで構造化しナレッジベース化するtoB向けSaaSの新規事業を展開する予定です。 顧客が安心してデータ活用できるよう、データ品質監視・インシデント対応を見据えたデータ基盤とBI環境を設計・構築・運用する役割をお任せいたします。 ■募集背景 現在急拡大中のプロジェクトです。 プロジェクトの推進にあたり、データ基盤やBI環境整備が急務となるため、増員の運びとなりました。 【プロジェクト詳細】 以下の対応をメインにお任せする想定です。 ■具体的な業務 ・データ品質監視体制の設計・構築、インシデント対応が可能なデータ基盤の整備 ・データリネージ（データの流れと依存関係）の整備 ・AWSを中心としたクラウドでのDWH/ETL/データマート等の設計・運用 ・Amazon QuickSight（原文表記はQuick Suite）での顧客向けBIダッシュボードの設計・実装・サポート ・将来的なスケールを見据えた仕組み・ルール（ガバナンス、権限、標準化）の設計 ・関連する運用業務全般（監視、改善、ドキュメンテーション） ■コミュニケーションの取り方 ・基本はフルリモートで進行し、必要時に出社していただきます ・Slack等のツールで適切なタイミングにコミュニケーションを取り、チームメンバーや関係者と連携 ■担当するプロダクト ・企業が保有する文章データを生成AIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用するAIナレッジ基盤SaaS ・最新の生成AIサービスやAPI（OpenAI、Anthropic、Gemini、Perplexity等）を積極導入 ・開発：Python/FastAPI 　インフラ：AWS/Terraform 　フロント：TypeScript/React Router v7　 　BI：Amazon QuickSight 【案件の魅力】 ・生成AIの積極導入：最新のAPI・開発支援ツール・サービスを活用可能な環境です ・大規模プロジェクトへの参画：大手企業導入が急拡大中の新規事業でスケール設計に携われるポジションです 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし必要時はご相談のうえ、出社対応していただきます。 地方在住の方からのエントリーも大歓迎！

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 「業務概要」 国内最大規模のエンタメ／音楽テック領域で、ファンエンゲージメントサービスを1年で立ち上げるという極めてチャレンジングなプロジェクトが進行中です。 本プロジェクトは、大型アーティストのファン体験に深く関わるプロダクトの心臓部となるバックエンドシステムをゼロからつくりあげるものです。アリーナ規模のトラフィックを安定して処理し、ファンの熱量をリアルタイムにサービスへ反映させる——そんなシステムの根幹を、Go言語を用いて構築するバックエンドエンジニアを募集します。 現在、外部にはCTOクラスの技術顧問、そしてアプリやフロントエンドを担う優秀なエンジニアが複数参画しており、技術的な議論を深めながらプロジェクトを進められる体制が整っています。しかし、スケーラブルなバックエンドのアーキテクチャを描き、開発を牽引するフルタイムのエンジニアが不可欠です。 「このポジションの魅力」 - 事業インパクトの大きさ： 全国レベルのファン体験を根幹から支える - 技術裁量の大きさ： Go言語を用いたモダンなバックエンドの設計に深く関与できる - スピード感： 1年で立ち上げる本気の0→1フェーズ - レガシー改善ではなく未来を作る工程 【業務内容】 - 国内最大級の音楽テック案件におけるバックエンドシステムの技術リード - Go言語を用いたバックエンドアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 - 認証基盤やデータベース設計、負荷対策など重要な論点での意思決定 - 社内PM・デザイナー、外部CTOクラスエンジニアとの協働 - 信頼性と開発効率を両立させるための開発基盤づくり

作業内容 ■仕事の内容 当社は、危機管理情報の提供を通じて社会の安全・安心に貢献する防災Techカンパニーです。 自社開発のSaaSは500社以上の企業や自治体に導入されており、サービスの更なる価値拡大のため、開発体制を強化しプロダクト開発を加速させています。 今回は、当社の主軸である2つのSaaSプロダクト?GCP/Goと、?AWS/Javaの開発・運用保守を担当いただくエンジニアを募集します。 技術スタックが異なる2つのサービスを1つのチームが担当しています。 応募時点ですべての経験がなくても大丈夫です。 まずはご自身の強みであるGoogle CloudまたはAWSの環境をメインに担当いただき、その他の技術スタックは参画後に学習・キャッチアップしていただくことを想定しています。 ■主な業務内容 担当いただくSaaSプロダクトにおいて、開発の上流から運用まで幅広く携わっていただきます。（モブプロ文化です。） ・機能開発 ・アーキテクチャ設計・改善（リアーキテクチャ） ・継続的な品質向上（リファクタリング） ・パフォーマンス改善 ・クラウドコストの最適化 ・サービスの安定稼働に向けた運用・保守 ■仕事の魅力/候補者へ期待するポジション ・サービス品質を向上させる業務のため成果がわかりやすく実績を積みやすいた め、キャリア向上につなげることができます。 ・防災という社会貢献性の高い領域でプロダクト開発ができます。 ・あなたの成果物がダイレクトに社会の安心安全に繋がる醍醐味があります。 ・Google Cloud/Go と AWS/Java という異なる技術スタックに携わることがで き、幅広い技術経験を積むことができます。 ・PdMとエンジニアの少人数チームなのでフロントエンド、バックエンド、イン フラと幅広い経験を得ることができます。 ■求める人物像 ・モブプロで楽しみながら働ける方 ・新しい技術や担当外の領域についても、積極的に学習しキャッチアップしていく意欲のある方 ・開発における円滑なコミュニケーションが可能な方 ・探究心とオーナーシップを持った方 ・ドキュメントや仕様が十分に整備されていない既存システムを、自らコードを読み解き、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、仕様を解明・整理していける探求心を持った方を求めています。

作業内容 ■仕事の内容 当社は、危機管理情報の提供を通じて社会の安全・安心に貢献する防災Techカンパニーです。 自社開発のSaaSは500社以上の企業や自治体に導入されており、サービスの更なる価値拡大のため、開発体制を強化しプロダクト開発を加速させています。 今回は、当社の主軸である2つのSaaSプロダクト?GCP/Goと、?AWS/Javaの開発・運用保守を担当いただくエンジニアを募集します。 技術スタックが異なる2つのサービスを1つのチームが担当しています。 応募時点ですべての経験がなくても大丈夫です。 まずはご自身の強みであるGoogle CloudまたはAWSの環境をメインに担当いただき、その他の技術スタックは参画後に学習・キャッチアップしていただくことを想定しています。 ■主な業務内容 担当いただくSaaSプロダクトにおいて、開発の上流から運用まで幅広く携わっていただきます。（モブプロ文化です。） ・機能開発 ・アーキテクチャ設計・改善（リアーキテクチャ） ・継続的な品質向上（リファクタリング） ・パフォーマンス改善 ・クラウドコストの最適化 ・サービスの安定稼働に向けた運用・保守 ■仕事の魅力/候補者へ期待するポジション ・サービス品質を向上させる業務のため成果がわかりやすく実績を積みやすいた め、キャリア向上につなげることができます。 ・防災という社会貢献性の高い領域でプロダクト開発ができます。 ・あなたの成果物がダイレクトに社会の安心安全に繋がる醍醐味があります。 ・Google Cloud/Go と AWS/Java という異なる技術スタックに携わることがで き、幅広い技術経験を積むことができます。 ・PdMとエンジニアの少人数チームなのでフロントエンド、バックエンド、イン フラと幅広い経験を得ることができます。 ■求める人物像 ・モブプロで楽しみながら働ける方 ・新しい技術や担当外の領域についても、積極的に学習しキャッチアップしていく意欲のある方 ・開発における円滑なコミュニケーションが可能な方 ・探究心とオーナーシップを持った方 ・ドキュメントや仕様が十分に整備されていない既存システムを、自らコードを読み解き、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、仕様を解明・整理していける探求心を持った方を求めています。

作業内容 ■仕事の内容 当社は、危機管理情報の提供を通じて社会の安全・安心に貢献する防災Techカンパニーです。 自社開発のSaaSは500社以上の企業や自治体に導入されており、サービスの更なる価値拡大のため、開発体制を強化しプロダクト開発を加速させています。 今回は、当社の主軸である2つのSaaSプロダクト?GCP/Goと、?AWS/Javaの開発・運用保守を担当いただくエンジニアを募集します。 技術スタックが異なる2つのサービスを1つのチームが担当しています。 応募時点ですべての経験がなくても大丈夫です。 まずはご自身の強みであるGoogle CloudまたはAWSの環境をメインに担当いただき、その他の技術スタックは参画後に学習・キャッチアップしていただくことを想定しています。 ■主な業務内容 担当いただくSaaSプロダクトにおいて、開発の上流から運用まで幅広く携わっていただきます。（モブプロ文化です。） ・機能開発 ・アーキテクチャ設計・改善（リアーキテクチャ） ・継続的な品質向上（リファクタリング） ・パフォーマンス改善 ・クラウドコストの最適化 ・サービスの安定稼働に向けた運用・保守 ■仕事の魅力/候補者へ期待するポジション ・サービス品質を向上させる業務のため成果がわかりやすく実績を積みやすいた め、キャリア向上につなげることができます。 ・防災という社会貢献性の高い領域でプロダクト開発ができます。 ・あなたの成果物がダイレクトに社会の安心安全に繋がる醍醐味があります。 ・Google Cloud/Go と AWS/Java という異なる技術スタックに携わることがで き、幅広い技術経験を積むことができます。 ・PdMとエンジニアの少人数チームなのでフロントエンド、バックエンド、イン フラと幅広い経験を得ることができます。 ■求める人物像 ・モブプロで楽しみながら働ける方 ・新しい技術や担当外の領域についても、積極的に学習しキャッチアップしていく意欲のある方 ・開発における円滑なコミュニケーションが可能な方 ・探究心とオーナーシップを持った方 ・ドキュメントや仕様が十分に整備されていない既存システムを、自らコードを読み解き、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、仕様を解明・整理していける探求心を持った方を求めています。

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作業内容 ■仕事の内容 当社は、危機管理情報の提供を通じて社会の安全・安心に貢献する防災Techカンパニーです。 自社開発のSaaSは500社以上の企業や自治体に導入されており、サービスの更なる価値拡大のため、開発体制を強化しプロダクト開発を加速させています。 今回は、当社の主軸である2つのSaaSプロダクト?GCP/Goと、?AWS/Javaの開発・運用保守を担当いただくエンジニアを募集します。 技術スタックが異なる2つのサービスを1つのチームが担当しています。 応募時点ですべての経験がなくても大丈夫です。 まずはご自身の強みであるGoogle CloudまたはAWSの環境をメインに担当いただき、その他の技術スタックは参画後に学習・キャッチアップしていただくことを想定しています。 ■主な業務内容 担当いただくSaaSプロダクトにおいて、開発の上流から運用まで幅広く携わっていただきます。（モブプロ文化です。） ・機能開発 ・アーキテクチャ設計・改善（リアーキテクチャ） ・継続的な品質向上（リファクタリング） ・パフォーマンス改善 ・クラウドコストの最適化 ・サービスの安定稼働に向けた運用・保守 ■仕事の魅力/候補者へ期待するポジション ・サービス品質を向上させる業務のため成果がわかりやすく実績を積みやすいた め、キャリア向上につなげることができます。 ・防災という社会貢献性の高い領域でプロダクト開発ができます。 ・あなたの成果物がダイレクトに社会の安心安全に繋がる醍醐味があります。 ・Google Cloud/Go と AWS/Java という異なる技術スタックに携わることがで き、幅広い技術経験を積むことができます。 ・PdMとエンジニアの少人数チームなのでフロントエンド、バックエンド、イン フラと幅広い経験を得ることができます。 ■求める人物像 ・モブプロで楽しみながら働ける方 ・新しい技術や担当外の領域についても、積極的に学習しキャッチアップしていく意欲のある方 ・開発における円滑なコミュニケーションが可能な方 ・探究心とオーナーシップを持った方 ・ドキュメントや仕様が十分に整備されていない既存システムを、自らコードを読み解き、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、仕様を解明・整理していける探求心を持った方を求めています。

作業内容 ■お任せしたい作業内容 -　工程 ・開発の全工程を担当。単一プロダクト・特定領域ではなく、事業のエンジニアリング領域全般をミッションとして持っている組織のため、インターネットサービスの顧客価値向上の開発や社内基幹業務システムの業務生産性向上の開発など、開発内容は多岐に渡ります。 ■業務ごとの分量 ・フルサイクル型でエンジニアリング関連の全工程を担当いただきます。業務ごとに内容は変わりますが、数人月単位のプロジェクトの要件定義?設計?実装?テストの各工程を計画策定からご担当いただきます。 ・各チームにはエンジニアリングマネージャー、エンジニアリング部門長、プロダクトマネージャーが配属されています。 ・通常の開発以外に、開発生産性向上に取り組んでおり、グループ全体の品質向上に関心がある方を歓迎します。 ■業務例 ・商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画・開発 ・基幹業務システムの業務生産性向上のための開発の全行程を事業リーダーと対話をしながら実行 ・マーケティング責任者とのCRM施策のPDCAを回す一連の開発および分析の実行 これらに類する業務をお任せする予定です。 ■組織体制・稼動・参画期間 ・各プロダクト開発グループは、エンジニア5-8名、PdM1-2名、デザイナー1名程度の規模になります。 時間の目安 ・メンバーは平日9:30〜18:30をメインに稼働しており、途中休憩はご自身の裁量で取っていただきます。 ・毎日／毎週／隔週で約1時間のオンラインミーティングをしており、可能な限り参加していただきたいです ・参画期間の目安：基本的には3ヶ月更新で、終了時期は定めておりません。 ■得られるスキル・アピールポイント ・顧客である障害者または保護者のお困り事にウェブサービスを通じて支援ができ、その悩みが理解できたり、感謝の声を頂ける機会も多い業務です。 ・アジャイル型プロダクト開発、フルサイクル志向のエンジニアリングを採用しており、事業成長に寄り添ったスピードある開発を行っています。 ・イネーブルメント/プラットフォームチームと一緒に、ソフトウェア品質を長期的に向上させる改善の取り組みを継続的に行っています。 ■勤務地 ★完全フルリモートOK（PC郵送発送、初日からオンライン） ※当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務は想定していません。 ■その他 ＃組織の現状 障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開する当社では、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。 現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。 同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略（ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備）や組織戦略（ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現）の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。 # 働く魅力 ー成長マーケット 　・社会保障費中心のマーケットで現在約3.3兆円の国家予算が割かれており、社会からの多様なニーズの拡大に伴い今後も成長が期待されています ー世界への影響力 　・世界的に見ても未開拓な部分が多い領域です 　・世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります ー社会的意義の高さ 　・非常に多くの方が困っている領域であり、一人ひとりの人生を大きく変えることに寄与できます　・日々の開発の中でそれを実感できる意義の高さがあり、誇りを持てる仕事です ー独自性の高い資産 　・障害福祉領域での店舗（福祉事業所）を300店舗以上自社で有しており、世界で見ても非常に珍しい資産価値です 　・これを事業のコアにし、より強化しながら価値創造を行っていきます ーユーザーとの近さ　 　・店舗事業を多く有するため支援者や障害当事者の方々がとても近くにいます 　・ユーザーヒアリングやモックをベースにした仮説検証が非常にやりやすく、また現場の声をプロダクトに反映できる環境でもあります

作業内容 ・フルスタックエンジニアとして、システム企画開発の プロジェクト推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-フロントエンドとバックエンドの両方のシステム構築をSM、 Devの立場から推進 　-自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト等を実施 　ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、 実施、MVP開発 　-プロダクト、開発チーム、開発環境の課題を特定し、 解決に向けた取り組みを推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社はセキュリティ領域のDXに取り組むスタートアップ企業です。 当社は、これまでに文系セキュリティの領域で、AIプロダクトをリリースしてきました。 セキュリティ人材不足が指摘されるなか、私たちはAIを用いてセキュリティマネージャーの負荷を下げ、現場が自律的に運用を回せる状態を目指します。（以下具体例） - ISMS・Pマークなど、マネジメントシステム領域のベストプラクティスを提案、PDCAサイクル業務の効率化 - セキュリティマネージャーの策定した判断基準・ルールに従い、現場が自律してセキュリティ業務を推進できるよう支援 同時に、当社のコンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、以下に取り組みます。 - より良いセキュリティマネジメント運用、セキュリティ管理策の提案 - 既存規定から当社プロダクトへの移行作業を効率化 こうした非連続な成長に向け、AI機能を自ら設計し実装まで推進できるLLMエンジニアを募集します。プロダクトの中核にAIを安全に組み込む役割を担い、必要に応じて軽量なバックエンド実装も行える方を歓迎します。 ▼業務内容 - LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義 - Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価 - FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携 - 既存システムへの統合 - オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善 - PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進 - 必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装 ▼ポジションの魅力 - 規制・監査×生成AIという難所の攻略（根拠提示・説明責任・権限/監査ログとAI体験の両立） - 1,200社超の運用知見に基づくドメイン特化RAG・評価設計というユニークデータ活用機会 - 評価・観測・コスト最適化・ガードレールを伴う本番品質の学習サイクルの自走 - 技術選定からアーキテクチャまでを担う大きな裁量と、成果の顧客体験への直結 - 情報セキュリティ担当やコンサル/CSが近くにいる現場密着な開発環境（課題把握と検証の高速化）

作業内容 各部署間の案件調整、機能要求の吸上げから要件定義及び基本設計、開発業務などをご担当いただきます。 開発環境： ・PHP（Fuel1.8）/python3(chalice)/Javascript/ajax/SQL/HTML5/CSS3/playwright ・AWS（EC2/S3/lambda/cognito）　 ・MySQL/Redis Elastic search/jenkins ・Bitbacket ・Slack/Redmine/Backlog ・outlook/slack/teams/discord

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。 ◆補足 2026年1月〜の参画を予定しております