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作業内容 ・Pythonを用いたAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-経営陣と連携した業務要件定義 　-AIエージェントの設計と開発と運用 　-M&A、FA業務におけるAI活用の実装 　-業界特化型システムの設計と開発 　-セキュリティと機密情報を考慮したシステム設計

作業内容 生成AI(GPT系)、RAGを利用したアプリの保守開発作業をお願いいたします。 ・環境：AWS、ECS(AmazonLinux) ・FW：React、Django ・開発言語：Python、TypeScript ・開発環境：Docker ・フェーズ：保守開発、基本設計、結合テスト

作業内容 ■業務内容 以下想定業務内容となります。 ・既存AWS PoC環境の構成把握・棚卸し ・IaC化対象の整理および方針設計 ・AWS CDKを用いたAWS環境のコード化（IaC化） ・進捗/課題の共有およびドキュメント作成 ■スケジュール 2026年1-3月 ∟納期が遅くとも3月上旬となっております。 ■募集背景 河川の流水を管理するシステムのPoCを実施しております。 今年度でPoCは終了となるため、現在構築しているシステムは削除予定となっておりますが、 今後、実案件が発生した際に、構築コストと期間の短縮を図るため、現在のAWS環境を CDKにてコード化（IaC化）し、今後はコードの実行だけで環境構築が可能な状態にしたいと考えております。 そこで同社のPLと一緒に手を動かしながらできる方を新規募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 対象となる産業やビジネスが多岐にわたるため、対応するプロジェクトの種類も様々です。 ＜過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例＞ ・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発 ・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発 ・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発 ・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発 【社内の雰囲気】 まだ若い会社ですので、チーム全員で企業カルチャーを作っています。 リモート・フルフレックスタイム制を導入し、エンジニアにとって働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。 ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 開発チームにエンジニアとして参画していただきます。 得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。 現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。 組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。 - プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討） - バックエンドシステムの開発（Go言語） - バックエンドシステムの開発（Python） - エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは、最先端の脳科学・物理学の知見を応用し、深層学習や強化学習を中心とした高度なAI技術の研究開発を手掛けています。 特に、産業応用が困難な領域のブレイクスルーを目指し、クライアントの事業変革を技術面から推進しています。 LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。 クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のメンバーとして幅広い業務をお任せします。 - 大規模言語モデルを活用したシステム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） - データ収集・加工、モデル選定・学習・評価 - 生成AIを活用したDX推進に関するヒアリングや要件整理（要件定義・プロジェクト推進・ソリューション提案） ※ プロジェクト例 - VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善 - 金融機関での生成AIの活用支援

作業内容 年末調整の提出・管理が可能な法人向けWebアプリケーションのサービスになります。 PC、スマートフォン、タブレットで動作し、フロントはVue3、サーバー側はPython、 AWS上のクラウドに環境構築されています。

作業内容 具体的にはテスト自動化の設計、立案、実装やテストプロセスの改善業務に携わっていただきます。 ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ・レストラン店舗にあるデジタルメニューブック (DMB) にて、QRコード決済機能を追加する開発プロジェクト ・デジタルメニューブックは、Android OS ベースのタブレット端末 ・お客様との打ち合わせ (リモート)に参加し要求仕様を理解した上で要件定義や設計業務を行い、機能開発・テスト・リリースまでの一連のエンジニアリング業務

作業内容 【作業内容】 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 【主な業務内容】 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 【求める人物像】 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方です。 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方です。 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方です。 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方です。 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方です。 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方です。 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方です。 【ポジションの魅力】 大規模プロジェクトへの高い影響力を持ち、延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 技術を追求できる環境であり、代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。 【開発環境】 クラウド / インフラ 　・AWS 　・Kubernetes / KEDA / Karpenter / Envoy Proxy CI/CD 　・GitHub Actions 　・Argo Workflows / ArgoCD 言語 / ランタイム 　・Go 　・Python 監視・データ基盤 　・Grafana 　・Prometheus 　・DuckDB AI / LLM 　・Amazon Bedrock 　・Claude など IaC / その他 　・Terraform 　・GitHub / GitHub Actions

作業内容 ・PowerAutomateを用いた不動産会社向け自動化ツール移行案件に携わっていただきます。 ・主に移行作業をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【案　　件】【TypeScript/Next.js】AIプロダクト開発におけるフロントエンド開発案件 【業務内容】 企業の業務課題解決を目的とした生成AIサービスにおいて、フロントエンドの開発に携わっていただきます。 ・TypeScript / Next.jsを使用した機能開発 ・コンポーネント設計、アーキテクチャの最適化 ・デザインチームとの協働によるUI/UX実装の最適化

作業内容 1対1のコミュニケーション(1on1)プロダクトの開発を行って頂きます。 機能拡張や新規サービスの開発における設計実装まで一貫してお取り組みいただきます。 （開発環境） 言語：Python、TypeScript、Ruby フレームワーク：FastAPI、Angular、Ruby on Rails インフラ：AWS＋Terraform AWSの主要な利用機能：Aurora(MySQL) / ECS(Fargate) / Lambda / CloudWatch / Chime / S3 / AWS Batch / etc... CI/CD：GitHub＋Code Pipeline

作業内容 ・AI技術開発チームが保有する音声認識エンジンおよび学習環境（ツール類）の新環境への移行 ・顧客向けサービスではなく、音声認識エンジンの運用に必要なツール群が対象 ・インフラやバックエンド領域を主体的に担当し、システム構成を理解した上で移行作業を推進 ・AI技術開発チームと連携し、既存システムの構成をドキュメントやソースコードから正確に理解し、移行計画に落とし込む

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 医療プラットフォームの成長を支えるべく、バックエンドのリアーキテクチャを推進していただきます。 - TypeScript で書かれたバックエンド向けのアプリケーションの開発 - ビジネスパートナー向けのデリバリー業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 独自検索エンジンの運用中に発生したバグの修正対応 - ビジネス要件やユーザー要望に応じたシステム改修（DB更新、小規模な機能追加・改善など） - 社内運営チーム向け管理画面およびユーザー管理アプリの新規開発 - テックリードとして開発リード・引き継ぎ業務

作業内容 ・製造業を中心とした制作現場の自動化や効率化に向けたAIアルゴリズム開発に携わっていただきます。 ・フルスタックエンジニアとして、主に下記作業をご担当いただきます。 　 -3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用手法の考案 　　　　　 　-特定の専門分野に特化した2Dまたは3D CAD設計ツールの作製 　 -AIを活用した設計自動化技術の創出 -関連するプログラムや機械装置の作製 　-先端技術を組み合わせたWebシステムの構築 -新技術や解決策の調査と検証

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 お客様サービスの利用者からの問い合わせに対する回答案作成を生成AIを組み込んで作成支援するシステムとなります。 AWSで環境構築しており、主に、ECS、S3、Lambda、CloudFrontを利用した環境を構築しています。 API、バッチ処理の既存機能の拡張や、新規機能の開発を実施します。

作業内容 AWSのサーバレス構成を活用したバックエンド開発プロジェクトです。 クリーンアーキテクチャやDDD（ドメイン駆動設計）の考え方をもとに、安定性や拡張性の高いシステムを構築していきます。 既存システムの再構築や、新しい機能の設計・実装をお任せします。 【担当領域】 ・アーキテクチャ設計（レイヤードアーキテクチャ／クリーンアーキテクチャ） ・AWSのサーバレスサービスを使ったバックエンド開発（API Gateway、Lambda、Step Functions、DynamoDBなど） ・TypeScript

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AI-OCRアプリエンジニアを募集いたします。 ■プロジェクト概要 ### プロジェクト名 荷受け棚卸しDXシステム ### 目的 青果流通大手ホールディングス流通・物流事業部における荷受け・棚卸し業務のDX化。 業務効率の飛躍的な向上を実現します。 ■開発スケジュール - 開発開始：25/12中旬 - 現場検証開始：26/3上旬 ■主な業務内容 ### インフラストラクチャ設計・構築 - AWS クラウドインフラの設計・構築 - Phase 2の基幹システム連携を見据えた拡張性の高いアーキテクチャ設計 　- API Gateway の設計・構築 　- マイクロサービス志向の疎結合な構成 　- 外部API連携を想定したインターフェース設計 - ハイスループット・ローレーテンシーなシステムアーキテクチャの実現 　- キャッシュ戦略の設計・実装 　- データベースクエリ最適化 　- 非同期処理基盤の構築 　- ロードバランシング・オートスケーリング設計 - セキュリティ要件を満たしたネットワーク設計 - コスト最適化の実施 ### バックエンド開発 - REST API の設計・実装 　- モバイルデバイス最適化(ペイロード軽量化、レスポンス高速化) 　- 4G回線環境での安定稼働を考慮した設計 　- Phase 2の基幹システムAPI連携を見据えたインターフェース設計 - データベーススキーマ設計・最適化 - AI-OCR 連携機能の実装 　- OCR処理の統合 　- カスタムモデルの活用 　- 精度検証・改善 - 個別ID管理システムの構築 - リアルタイムデータ処理基盤の開発 ### PMとの協業 - Vercel v0.dev で作成されたフロントエンドとのAPI連携 - PMが設計したUI/UXに対する技術的フィードバック - GitHub を通じたフロントエンド・バックエンドの統合管理 - デザインと実装のギャップを埋める技術提案 ### レスポンシブ対応 - iPad・iPhone両対応のAPI設計 - シームレスなモバイル体験を実現するバックエンド最適化 - 低帯域環境でのパフォーマンス担保 ### インフラ構築・運用 - CI/CD パイプライン構築 - モニタリング・パフォーマンスチューニング ️■開発体制・役割分担 ### フロントエンド - PM(兼UI/UXデザイナー): 稼働100%: Vercel v0.dev でのデザイン・実装 - フロントエンドエンジニア: 不在(Vercel v0.dev による開発) - サブフロントエンドエンジニア: ドキュメントエッジスキャン部分開発 ### バックエンド・インフラ - Backend/Infrastructure Engineer(本ポジション): 稼働100% : API設計・実装、インフラ構築 - Tech Advisor:AWS権限設定・トラブルシューティング ### 協業スタイル - PMとの密な連携によるAPI仕様の策定 - GitHub によるコード管理・バージョン管理 - Vercel v0.dev のフロントエンドと統合したCI/CD ■プロジェクトの魅力 - ゼロからハイパフォーマンスなクラウドネイティブシステムを構築 - AI-OCR を活用した最先端DX - AWS開発部出身チームとのガチ協業 - Phase 2での基幹システム連携を見据えた戦略的設計 - 物流業界のデジタル変革の最前線 ハイパフォーマンスなシステムアーキテクチャで現場を変革する、そんな挑戦をお待ちしています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 「業務概要」 国内最大規模のエンタメ／音楽テック領域で、ファンエンゲージメントサービスを1年で立ち上げるという極めてチャレンジングなプロジェクトが進行中です。 本プロジェクトは、大型アーティストのファン体験に深く関わるプロダクトの心臓部となるバックエンドシステムをゼロからつくりあげるものです。アリーナ規模のトラフィックを安定して処理し、ファンの熱量をリアルタイムにサービスへ反映させる——そんなシステムの根幹を、Go言語を用いて構築するバックエンドエンジニアを募集します。 現在、外部にはCTOクラスの技術顧問、そしてアプリやフロントエンドを担う優秀なエンジニアが複数参画しており、技術的な議論を深めながらプロジェクトを進められる体制が整っています。しかし、スケーラブルなバックエンドのアーキテクチャを描き、開発を牽引するフルタイムのエンジニアが不可欠です。 「このポジションの魅力」 - 事業インパクトの大きさ： 全国レベルのファン体験を根幹から支える - 技術裁量の大きさ： Go言語を用いたモダンなバックエンドの設計に深く関与できる - スピード感： 1年で立ち上げる本気の0→1フェーズ - レガシー改善ではなく未来を作る工程 【業務内容】 - 国内最大級の音楽テック案件におけるバックエンドシステムの技術リード - Go言語を用いたバックエンドアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 - 認証基盤やデータベース設計、負荷対策など重要な論点での意思決定 - 社内PM・デザイナー、外部CTOクラスエンジニアとの協働 - 信頼性と開発効率を両立させるための開発基盤づくり

作業内容 【作業内容】 本ポジションでは、心電図解析 AI を用いた医療向けクラウドシステムのローンチ前フェーズから参画いただき、既に完成している主要機能をベースにした安定化対応、機能調整、および追加開発を中心に、バックエンド開発を担当します。 【求める人物像】 既存システムを理解し、安定化・改善・追加開発を担える方を重視します。 【ポジションの魅力】 医療分野の専門知識は必須ではありませんが、技術を通じて医療サービスの発展に貢献できます。 【開発環境】 C#, TypeScript, .NET, PostgreSQL, GCP, AWS, Azure

作業内容 ・鉄道事業者向けサーバシステム開発のプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの企画、計画~納品、保守運用 - プロジェクトの全体管理(進捗管理、課題管理、品質管理) - パートナー企業メンバー含むチーム管理(~10名程度) - 成果物レビュー(ドキュメント、ソースコード) - 各ステークスホルダーとの連携(報連相、コントロールなど)

作業内容 ・AIプロダクトに関するデータ分析及びモデル開発に携わっていただきます。 ・主に以下の業務を想定しております。 　-クライアントへの課題ヒアリング 　-PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案 　-データエンジニアリング基盤の構築、運用 　-予測や識別、画像解析等のモデル開発

作業内容 ・JavaScriptおよびTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・フロントエンド開発をご担当頂く想定で、サービスインするためのPoC開発のご対応をお願いする予定です。

作業内容 ・医療クリニック向けに、診察結果を閲覧・可視化するWebとモバイルアプリの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 診察データのグラフ・レポート表示に加え、ヘルスケア連携による歩数・体重・食事などの管理機能を実装 - 患者の生活習慣に寄り添ったヘルスケア支援システムの開発 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-製造

作業内容 与信管理システムのリビルドプロジェクトをご担当いただきます。 ・スケーラブルなWEBアプリケーションの開発/保守 ・他チームと協業したソリューションの設計/実装 ・言語：Go、Next.js、Python ・インフラ：GCP ・DB：MySQL ・その他：GitHub、Slack

作業内容 ・HR×AIプロダクト「Nexus AI」のMVP開発にてテックリードとして作業いただきます。 ・主に下記をご対応いただきます。 　-本番運用に向けたアーキテクチャ選定と実装 　-開発スピードと保守性のバランスを考慮した技術選定 　-AI（LLM等）を活用した機能の実装や検証サイクルを高速に回すための基盤構築 　-開発チームのコード品質担保 　-メンバーの技術指導

作業内容 ・AWS上に2つのコンテナ基盤を構築 ・サービスとしてAM、VPC、ALB、EC2、ECR、EFS、S3、CloudWatch、SNS、Lambda、ACM、KMS、GuardDuty、Route53、EventBridge、SecurityHub ・運用スクリプトの作成、LambdaはPythonで対応するのでコーディングが必要 AWSサービスのところは新規作成。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社で行っているAI×DX事業に関わっていただきます！ 内容：バーティカル特化型のChatGPTを開発するプロジェクトです。 （想定：半年程度のプロジェクト予定） ※詳細は面談時にお話いたします ■ チーム体制 - 合計：約20名 - 正社員：8〜9名 - 業務委託：10名程度 - 開発スタイル：AI駆動開発をベースに、案件ごとにアサイン人数が異なります。 - エンジニア単体で1〜3名規模でプロジェクトに参画いただくこともございます。 ■選考について 面談は2回実施予定です（1次：面談 → 2次：コーディングテスト面談） ■参画時期 2026年2月より稼働開始をお願いする予定です 週3日、秋葉原に常駐が必要な案件となります。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、世界中に在住する20万人以上のパーソナルショッパー（出品者）から世界中のあらゆるアイテムを購入できる、 CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスを提供しています。 本ポジションでは、QAエンジニアとしてWebサイトやアプリの品質保証に関する業務を担当いただく想定です。 具体的には、チーム横断的に上流工程から関わっていただき、仕様のレビューや フィードバックを行うことで仕様段階から不具合がないかを確認していただきます。 案件によっては企画段階から参加していただき、サービス仕様の把握、テストケースの作成とスケジュール管理、 テストの実施とその結果をエンジニアへフィードバックするなどの一連のQA業務を行っていただきます。 CtoCの自社サービスの効率的な品質管理の実現に向け、裁量を持って携わることのできるポジションです！ 【想定業務】 ・仕様のレビューやフィードバック ・テスト設計、実行 ・不具合の確認と報告 ・自動テストの作成、保守 (Autifyを利用) 【開発体制】 案件により体制は異なりますが、一般的にはスクラムやアジャイルを使い分けながら、 ビジネスサイド10〜15名／エンジニア5〜8名／PdM2名程度の体制で開発プロジェクトを進められています。 出品者／購入者／決済・配送など複数の視点から全体最適を見つけ出せるようなプロダクト志向のある人材が活躍しています。 【技術スタック】 サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails), PHP (Zend Framework)　※JavaやPythonのアプリケーションもあり フロントエンド: React/Redux, jQuery, Sass, Webpack, Storybook インフラ:オンプレミス、AWS DB:SQLServer, MySQL 開発環境: macOS, Docker 自動テスト: Autify プロジェクト管理:Redmine, Jira, GitLab, GitHub デザイン:Figma, Photoshop コミュニケーション:Slack, Zoom, esa プロダクト全体の品質を効率的に向上させるため。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与 ■業務内容・期待役割 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 当社は、Web制作・システム開発・グラフィックデザイン等を手がける少人数制のIT企業です。 主に中小企業・個人事業向けに、ホームページ制作や保守・24時間サポート、IT業務代行サービスなどを提供しています。 【業務内容】 大手SIerにおける生成AI活用推進プロジェクトにて、テックリード兼PMOとして2つのミッションを推進いただきます。インド拠点等の海外チームと連携し、スピード感のある開発・展開をリードするポジションです。 - 社内向けナレッジ基盤の機能拡張：既存RAG基盤へのAIエージェント機能追加。Vertex AI/GeminiやDifyを用いた技術選定および実装リード。 - SDLC支援ツールの国内展開：海外拠点で開発されたAIツール群の検証、ローカライズ、国内展開の定着化支援。 - 技術マネジメント：海外チームが作成したコード・アーキテクチャの評価（アンボックス評価）、フィードバック、受入判断。 - 最新技術のキャッチアップと提案：AI技術の動向を踏まえたコスト最適化や実装方針の提案。

作業内容 【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

作業内容 ・新規サービス追加や機能追加に関する設計/開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - サービス仕様の設計および検討 - 既存、新規機能のコーディング及びテスト - 他部署との連携によるチーム開発 - 障害発生時の監視と原因調査対応

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 カスタマーセンターのオペレータ作業支援システムのエンハンス、運用、保守案件です。 お客様サービスの利用者からの問い合わせに対し、生成AIを組み込んで回答案作成を支援するシステムの開発に携わっていただきます。 AWS環境(主にECS、S3、Lambda、CloudFront)で構築されたシステムに対し、APIおよびバッチ処理の既存機能拡張や、新規機能の開発を実施します。

作業内容 【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。