Python × サービスのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・次世代クラウドAPIプラットフォームにおいて、MuleSoftで構築されたAPI基盤とAWS上のAPI支援基盤に関するインフラ構築・運用をご担当いただきます。 ・EC2やVPCを中心とした基盤整備、CloudWatchによる監視設定、Lambdaやスクリプトを用いた簡易実装・改修など、インフラ寄りを軸に幅広く対応いただく想定です。 ・主体的にタスク整理やスケジュール調整を行いながら、メンバーと連携して構築・テスト・運用を進められる方がマッチします。

作業内容 AIプロダクトの受託開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括します。 大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進するプロジェクトです。 ・クライアントの業務理解、課題特定および戦略ロードマップの策定 ・要件定義、仕様書作成および開発チーム（社内外）のマネジメント ・最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援

作業内容 ・金融業界向けクラウド基盤設計案件に携わっていただきます。 　-AWS/GCPのインフラ設計運用業務 　-Iac化やCI?CDの刷新 　-インフラ実務ドキュメント化

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 技術的な知見からビジネスサイドと連携し、AIツールの構想を具体的なシステム構成へ昇華させる役割を期待します。最新技術（LLM等）の知見を活かしながら、堅牢な金融システムとしての品質を担保し、プロジェクトを成功に導く技術の要となっていただきます。 ■ 業務内容・担当工程 【要件定義・設計・実装】 大手銀行向けAIソリューションの開発において、以下の業務を推進していただきます。 ・顧客課題に基づくシステム要件への落とし込み ・技術選定およびアーキテクチャの設計 ・バックエンドを中心とした開発およびリード ・プロジェクト初期段階における顧客とのコミュニケーション ■ 開発環境 プログラミング：Python FW：AWS（推奨）, GCP インフラ：AWS, GCP ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIスタートアップであり、アルゴリズムとソフトウェアの両輪で社会実装を推進しています。 東大修士・博士号保持者や大手メーカーでの研究開発経験者など、アカデミア知見を豊富に持つ優秀なメンバーが多数在籍しており、最先端技術を用いた新規事業開発に注力している企業です。 ■ プロダクトについて 大手銀行のホールセール部門（法人営業部）における業務効率化や高度化を実現するためのAIツール開発プロジェクトです。最先端のAI技術を金融の実業務に組み込み、大規模なシステムとして構築・運用することを目指しています。 ■ 募集背景 ビジネスの急拡大に伴い、特にDXパートナー事業部におけるエンジニアリソースが不足しています。単なる開発だけでなく、顧客の課題をシステム要件に落とし込み、最適な技術選定やアーキテクチャ設計をリードできる即戦力の人材を募集しています。

作業内容 AWS環境下でWordpressを用いたサイトのサーバー構築/保守運用をメインで行っていただきます。 具体的には、高速CMS環境を構築するため「KUSANAGI」を用いた、大規模Webサービスのコンテンツやコーポレートサイト、LPサイトに使用するサーバー構築となります。

作業内容 AIソリューション事業会社にて、企業向けAIシステム開発プロジェクトのPMとして参画していただきます。 クライアント企業と連携し、生成AIを活用したシステムの企画・要件整理・開発推進を行っていただきます。 プロジェクト全体のスケジュール管理、進捗管理、顧客報告を担当し、経営層との折衝を行いながら開発を推進するポジションになります。 社内のエンジニア・デザイナーと連携し、システムアーキテクチャの検討や開発方針の整理を実施し、 AI・画像解析・LLMを活用した新規ソリューションの企画提案にも関与していただきます。 言語：TypeScript、Python 等（AI／ML要素含む） FW：React、Serverless Framework 等 データベース：未公開 インフラ：AWS 各種サービス想定 バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack、Meet 等 開発体制：小規模チーム／アジャイル傾向 その他：機械学習、画像解析、LLM（生成AI）

作業内容 ・プラットフォームコンテンツリリース案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-アプリの公開のサポート 　-新しいOSの検証 　-ゲーム内施策や機能のガイドライン適合チェック 　-デベロッパー用サイトの仕様調査

作業内容 ・既存ビジネスモデル、サービス仕様および顧客要求の理解 ・システム構成およびシステム仕様ならびにそれらの土台となる基礎一般技術　(NW、サーバ、無線、認証認可)の理解 ・現状の業務の枠組み(業務フロー、データフロー、手順および業務ツール)の理解 ・現状のビジネスプロセスのモデル化およびマイグレーション案件ごとの分類 ・具体的な手順やツールを含む業務省力化の提案 ・クリティカルパスの短縮の提案 ・前2項を具現化するための打ち合わせの参加およびそのための資料作成ならびにその他必要な事務処理

作業内容 ・フロントエンド領域（Webアプリ）の開発案件推進、改善リード ・要件定義、仕様策定、UI／UX改善提案、設計レビュー ・開発スケジュール策定、進行管理、課題管理、リリース調整 ・ベンダー／社内開発チームとの協働による品質、生産性向上の推進 ・必要に応じた受け入れ試験、動作確認、軽微なDB操作（確認レベル）

作業内容 ユーザーが利用するポータル画面 （サービス申込・変更・解約、構成情報の閲覧機能など） JavaScript フレームワーク: Vue 3系(TypeScript) メタフレームワーク: Nuxt (SSR は使わない) 状態管理: Pinia 開発環境: Vite 単体テスト: Vitest ブラウザテスト(E2E): Playwright APIクライアント: aspida API Mock: msw コンポーネントカタログ: Histoire CI/CD: Github Actions API開発: Qmonus Plugin Builder Python 3.10

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、DMM独自のデータ・ドメインに特化したAIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。 現在、保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています 。 この戦略的な取り組みを推進するため、AIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）のコア技術を熟知し、モデルSFT、RL、LoRAできるAIエンジニアを求めています 。 【事業部説明】 私たちは、新規事業の創出と成長を技術面から推進する開発本部です。多様なプロジェクトに携わりながら、サービスの企画・設計から開発、リリースまで一貫して関わることができます。 MVP開発のようなスピーディーな小〜中規模プロジェクトから、複数部署が連携する大規模プロジェクトまで、幅広い開発案件を手がけています。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方をお待ちしています！ 【仕事内容】 DMM.comが開発する独自AIモデルのエンジニアとして、研究開発から他チームとのプロダクト化連携まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、世界に通用する独自のAIモデルを創造する挑戦的なポジションです。 ・独自のAIモデルのアーキテクチャ選定・実装 ・ビジネス要件に応じた評価パイプラインの設計 ・トレーニングデータの収集・作成 ・必要に応じたモデルのトレーニングの実行 ■開発環境 Python ※必要に応じてC++／CUDA、Shell Scriptを使用 ・FW： PyTorch、Hugging Face Transformers／Diffusers 担当領域に応じて、以下のモデル・ツールを利用します。 LLM：LLaMA、Qwen等のTransformer系モデル 音声：Whisper、TTS／Voice-to-Voice関連モデル 画像・VLM：Stable Diffusion、SDXL、VLM関連モデル 動画・アニメーション：Video Diffusion、リップシンク、アバター生成関連モデル ・管理ツール： GitHub、Slack、Jira／Confluence ・その他： JupyterLab、VS Code、Git ・開発マシン： WindowsまたはMac ※モデルの学習・推論は、主にUbuntu LinuxのGPUサーバー上で実施します。 ■開発体制 開発部全体：約20名 ■商流：エンド→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：確認中 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：六本木 ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 ・AIアプリケーションの実装（AIエージェント作成、ワークフロー設計・構築、UI/UX調整、外部システム連携等） ・品質保証と継続的改善（機能検証、動作テスト、ユーザーフィードバック分析、改善案実装） ・ドキュメント作成とナレッジ共有（仕様書・手順書作成、ベストプラクティスのドキュメント化） ・ステークホルダーとの連携（顧客の業務フロー・課題ヒアリング、要件定義、開発チームとの調整） ・自社プロダクトの開発優先目標の策定（開発優先度の検討、将来的には開発体制の構築や予算管理）

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 【案件概要】 WebMTGの自社サービス開発プロジェクトです。 サービスの機能追加や改善を行い、ユーザー体験の向上を目指します。 フロントエンド・バックエンド双方の開発を通じて、サービス全体の品質向上に貢献します。 Pythonを用いたWebアプリケーション開発が中心で、チームと連携した開発業務となります。 リモートでの作業が可能で、アジャイル開発環境で進行します。 【作業内容】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・改修 ・バックエンドAPIの設計・実装・運用 ・データベース設計および運用管理 ・フロントエンドとの連携やテスト、コードレビュー ・サービス改善に向けた要件整理と実装検討

作業内容 【業務内容】 自社サービスの機能拡充および新規開発を担当し、既存サービスの機能追加や改良、パフォーマンス向上を行います。Python、Go、AWS Lambdaを用いて開発を行い、画面遷移図に基づいて新規機能や追加機能を実装します。 【作業内容】 ・画面遷移図に基づいた新規機能・追加機能の開発 ・Python/Go/AWS Lambdaを用いた実装

作業内容 【案件概要】 顧客PMやPdMと連携し、新規サービスの開発を行います。 サービスの展開状況に応じて、1つ開発して終了ではなく、サービス拡充のため継続的な開発も見込まれます。 【作業内容】 ・顧客PM、PdMと協力した新規サービスの要件定義および設計 ・サービスのバックエンド・フロントエンドの実装 ・継続開発を見据えた改善提案および機能追加

作業内容 【業務内容】 AIサービスにおける機能追加や改修作業の開発支援を行います。生成AIを用いたプログラム言語のマイグレーションを行い、顧客との仕様調整から設計、実装、試験まで一連の工程に携わります。 【作業内容】 ・AIサービスの機能追加開発 ・AIサービスの改修開発 ・生成AIを用いたプログラム言語のマイグレーション ・顧客との仕様調整、設計、実装、試験

作業内容 【業務内容】 生成AI技術を活用したAIサービスにおいて、機能拡張や改修を行い、プログラミング言語の自動マイグレーションやスケーラブルなAIプラットフォーム構築を通じて、次世代Webサービスの開発を支援します。 【作業内容】 ・生成AIを用いたAIサービスの設計・開発 ・プログラミング言語の自動マイグレーション機能の開発 ・AWSサービス（Bedrockなど）を活用したインフラ設計・構築 ・AIとWeb技術を組み合わせた機能改修・改善

作業内容 【業務内容】 稼働中のスマートホーム機器向けサービスにおいて、Pythonでのサーバーサイド開発および保守を担当します。AWS上で動作するシステムのため、必要に応じてAWS関連作業にも携わります。 【作業内容】 ・Pythonでのサーバーサイド開発 ・既存システムの保守・改修 ・AWS環境での必要な作業対応 ・Amazon Cognito、DynamoDB、OAuth、GraphQL（Apollo）を用いた開発・保守

作業内容 【案件概要】 自社サービスの機能拡張およびエンハンス開発案件です。 サービスの仕様検討から設計、実装、単体テスト、リリースまで一貫して担当します。 既存サービスの保守・改修も含め、サービス品質向上を目的とした開発を行います。 フルスタックエンジニアとして、バックエンド・フロントエンド双方に関与するポジションです。 【作業内容】 ・サービス機能の仕様検討および設計 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・React.jsを用いたフロントエンド開発 ・単体テストおよび品質確認 ・既存サービスの保守・改修対応

作業内容 【業務内容】 電子チケットサービスにおけるWebアプリケーションのバックエンド開発業務およびインフラ開発業務を担当いただきます。システムの安定性と拡張性を考慮し、要件に沿った機能実装やインフラ構築を行います。 【作業内容】 ・Webアプリケーションのバックエンド開発 ・Webアプリケーションインフラの構築・運用 ・Pythonを用いたサーバーサイド実装 ・クラウド環境上でのサービス運用サポート ・既存システムとの連携機能の実装

作業内容 【業務内容】 商用提供の社内サービスにおいて、自動発注アルゴリズムの実装や運用監視ダッシュボードの構築を担当します。PythonおよびSQLを用いた商用サービス開発やチーム開発経験を活かし、要件整理やドキュメント作成、テスト自動化を行い、安定したサービス運用を支えます。 【作業内容】 ・AWS Lambdaによる発注推奨値計算ロジックの実装 ・AWS QuickSightによる運用監視ダッシュボードの構築 ・要件整理およびドキュメント整理 ・PythonおよびSQLを用いた商用サービス開発 ・GitHub/GitLabを用いたチーム開発 ・Pytestなどによる自動テスト実装

作業内容 【業務内容】 動画配信サービスにおいて、番組公開管理システムを中心としたWebアプリケーションの開発を担当します。他システムとの連携も含めたサブシステムの開発にも携わります。 【作業内容】 ・番組公開管理システムのPythonでのAPI開発 ・他システムと連携するためのサブシステム開発

作業内容 【業務内容】 PythonとAWSを用いて顧客システムへ集計データを連携するデータ連携システムの設計・開発を行い、データ変換や送信処理を実装し、テストからリリースまで担当します。 【作業内容】 ・Pythonを用いたデータ変換プログラムの開発（AWSサービス利用） ・Pythonを用いた集計データ送信プログラムの開発（AWSサービス利用） ・開発環境（AWS）を用いたテストの実施 ・システムのリリース作業

作業内容 【業務内容】 キャリアサービスに関連する開発プロジェクトにおいて、PythonとFlaskを用いたバックエンド開発やPostgreSQLを用いたデータベース設計・構築を担当します。Linux環境でのシステム運用やKubernetesによるコンテナ管理を行い、チームと連携しながら開発を進めます。 【作業内容】 ・Python、Flaskを用いたバックエンド開発 ・PostgreSQLによるデータベース設計・構築 ・Linux環境でのシステム運用 ・Kubernetesを用いたコンテナ管理 ・チームとの連携による開発進行管理

作業内容 【業務内容】 自社サービスの機能改善や新機能追加、既存システムの保守・改修を行い、PythonとReact.jsを用いたフルスタック開発に携わります。AWS LambdaやECS環境での開発経験を活かし、サービスの安定運用と品質向上を支援します。 【作業内容】 ・PythonとReact.jsを用いた自社サービスの機能追加・改修開発 ・AWS Lambda/ECS環境での開発、テスト、リリース作業 ・既存サービスの保守、バグ修正、パフォーマンス改善

作業内容 【案件概要】 マイクロサービスアーキテクチャで構築されたサービス基盤の管理画面バックエンド開発を行うプロジェクトです。 サービス運用に必要な管理機能（ユーザー管理、権限管理、ログ管理など）を対象に、安定性と拡張性を意識した設計・開発を担当します。 Pythonを用いたバックエンド開発の経験が活かせる案件で、AWSなどクラウド環境での運用経験も歓迎されます。 【作業内容】 ・マイクロサービスアーキテクチャで構築されたサービス基盤の管理画面バックエンド開発 ・API設計、実装、テスト、デプロイまでの一気通貫対応 ・既存管理画面の改修や機能追加、パフォーマンス改善 ・クラウド環境（AWS）上での運用・監視・ログ取得などのサポート ・チームメンバーとのコードレビューや設計レビュー

作業内容 【業務内容】 自動運転サービスに必要な配車・運行管理領域のシステム設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを牽引する役割を担います。 【作業内容】 ・配車および運行管理システムの設計・開発 ・Python、Java、TypeScriptを用いたフルスタック開発 ・AWS環境でのインフラ設計・構築・運用 ・要件定義および基本設計の作成 ・テスト計画策定および実施 ・システム改善および運用サポート

作業内容 【案件概要】 自社サービスの機能拡張および保守・改修を行うフルスタック開発案件です。 PythonおよびReact.jsを用いた大規模サービスの開発・運用を担当します。 AWS LambdaやECSを活用した開発経験が求められるプロジェクトです。 仕様検討からリリースまで一貫して対応し、サービス品質向上を目指します。 既存サービスの改修および機能拡張によるユーザー価値向上が目的です。 【作業内容】 ・PythonおよびReact.jsによる機能追加・改善開発 ・仕様設計、実装、単体テスト、リリース対応 ・既存サービスのバグ修正および機能改修 ・サービス安定運用のための品質改善対応

作業内容 【業務内容】 大規模自社サービスのカスタマイズ開発や保守・改修業務を担当し、機能追加や既存システムの運用業務、PythonとReact.jsを用いた開発、AWS環境での機能追加や改修を行います。 【作業内容】 ・PythonとReact.jsを用いた自社サービスのカスタマイズ開発 ・AWS LambdaとECSを用いた機能追加・改修開発、単体テスト、リリース作業 ・既存サービスの保守・改修、バグ修正、パフォーマンス改善

作業内容 【案件概要】 マイクロサービスアーキテクチャで構築されたサービス基盤の管理画面開発案件です。 バックエンド開発を中心に担当していただきます。 AWS環境でのサービス運用やデータ連携機能の改善など、システム全体の安定性向上にも関わる業務です。 【作業内容】 ・マイクロサービスアーキテクチャで構築されたサービス基盤の管理画面バックエンド開発 ・バックエンド機能の設計・実装・テスト ・AWS上での運用・監視改善や性能チューニング ・チームメンバーとのコードレビューや技術課題の共有

作業内容 【業務内容】 シェアリングサービス（サイクリング）の老朽化したレガシープラットフォームをクラウドネイティブアーキテクチャへ刷新し、AWSを活用した安定性と拡張性の高いシステム構築を担当します。Pythonを用いたバックエンド開発やVue.jsを用いたフロントエンド開発、基本設計から結合テストまで一連の工程を行います。 【作業内容】 ・Pythonを用いたバックエンドシステムの基本設計 ・AWSクラウド環境におけるシステムアーキテクチャの詳細設計 ・Pythonを用いたバックエンドシステムの製造、単体テスト ・Vue.jsを用いたフロントエンドシステムとの結合テスト

作業内容 【業務内容】 製造業向け新規SaaSサービスの立ち上げに伴い、ログデータを中心としたデータ分析基盤の整備および活用を担当していただきます。PythonやSQLを用いてログ基盤の構築や分析を行い、サービスの利用状況やシステム状態を可視化しながら、UXや業務ロジックに関する課題抽出および改善提案を実施します。データドリブンな観点から、サービス品質および運用効率の向上を支援する役割となります。 【作業内容】 ・PythonSQLによるログ基盤の整備および分析 ・SaaSサービスにおけるログ出力APIの追加および調整 ・ログ運用設計およびモニタリング対応 ・コスト負荷エラーに関する監視および分析 ・ログデータの利用状況分析および定期レポート作成 ・UXおよび業務ロジックに関する課題分析と改善提案 ・企業個人に紐づく各種データの調査統合加工

作業内容 【案件概要】 自社サービスの機能拡張と保守改修を行うプロジェクトです。 サービス仕様の検討から設計、実装、テスト、リリースまで一貫して担当します。 既存サービスの保守や改修も同時に実施します。 PythonとReact.jsを用いた開発を行い、大規模サービスの運用経験が活かせます。 【作業内容】 ・PythonとReact.jsを用いた自社サービスの機能追加開発 ・AWS Lambda、ECSを用いたサーバーレスアプリケーションの開発 ・既存機能の改修、バグ修正、パフォーマンス改善 ・単体テストの実施とリリース作業 ・Git/GitHubを用いたチーム開発

作業内容 【案件概要】 自社開発のCXサービスにおける機能拡張開発と保守運用を担当します。 サービスの仕様検討から設計、実装、テスト、リリースまで一貫して関わります。 既存サービスの保守・改修業務にも携わりながら、マイクロサービスやクラウドインフラを活用したモダンな開発環境で作業します。 フルフレックス制を採用しており、柔軟な働き方が可能です。 【作業内容】 ・PythonとReact.jsを用いたCXサービスの機能追加開発 ・AWS LambdaおよびECSを用いたマイクロサービス開発 ・既存機能の保守、バグ修正、パフォーマンス改善 ・単体テストおよび結合テストの実施 ・リリース作業

作業内容 【案件概要】 ECプラットフォーム連携ETLサービスのバックエンド開発を担当します。 TikTok ShopやShopify等のECプラットフォームと連携したETLサービスの開発、導入、カスタマイズを行うプロジェクトです。 クライアントへの導入支援と、サービスのカスタマイズ開発を担当します。 リードエンジニアによるサポート体制が整っています。 チームでの開発環境で作業を行います。 【作業内容】 ・Node.js(NestJS)を用いたバックエンドAPIの詳細設計 ・バックエンドAPIの実装 ・単体テストおよび結合テストの実施

作業内容 【案件概要】 銀行の市場系業務を担うフロントアプリケーションから呼び出される、バックエンドのマイクロサービス群を開発するプロジェクト。 Pythonを用いたAPI、バッチ、業務ロジックの実装およびテストコード作成を担当する。 業務ヒアリングから要件整理、設計までを含めた上流工程を担うポジションも募集している。 アジャイル開発体制で進行しており、セールスやトレーダー等のユーザと直接コミュニケーションを取りながら、要件定義から設計、開発、テストまで幅広く対応する。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAPI、バッチ、業務ロジックの実装 ・テストコードの作成 ・業務ヒアリングおよび要件整理 ・システム設計対応 ・要件定義から設計、開発、テストまでの一連対応

作業内容 【案件概要】 共通ポイントサービスの周辺システムに対するエンハンス開発案件です。 クライアント業務利用者向けアプリケーションの設計・開発・テスト・リリースを行います。 既存システムの機能改善や新規機能追加に対応します。 システムの安定稼働とユーザー利便性向上を目的とします。 PythonやSQLなどを用いたデータ処理やアプリ開発の知見が活かせます。 【作業内容】 ・共通ポイントサービス関連システムの機能設計 ・Python/SQLを用いたアプリケーション開発 ・単体テスト、結合テストの実施 ・開発した機能のリリース対応 ・既存システムの機能改善や障害対応

作業内容 【案件概要】 保守フロントワーカー向け生成AIサービス（チャットAI）の運用設計と運用業務を担当するプロジェクトです。 H社がリリースしたチャットAIサービスを対象に、運用設計や手順書作成、問い合わせ対応などの業務を行います。 サービス提供主体はH社で、開発はGL社、運用は依頼元企業が担う体制です。 システムエンジニアとして、顧客対応や運用管理を通じてサービスの安定運用を支援します。 【作業内容】 ・チャットAIサービスの運用手順書の作成および更新 ・データ登録業務 ・ユーザーからの問い合わせ対応

作業内容 【業務内容】 AI関連サービスの開発支援として、要件に沿った開発業務を行い、AI技術を活用したサービスの機能実装や改善を担当します。求められるスキルセットの確認や技術的検証も含まれます。 【作業内容】 ・AI関連サービスの開発 ・機能実装および改善の実施 ・技術的検証やスキルセット確認 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週3日リモート（キャッチアップ後）