Python × サービスのフリーランス案件・求人一覧 | 68ページ目

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 学校法人から派生したEdTechスタートアップにて、インフラ組織の立ち上げメンバーとしてシステムおよびネットワークの設計・構築を担当していただきます。 プロダクトの急成長に伴い、2〜3名規模の自律型組織への強化を目指しています。 主な業務は、GCPやVercelを用いたクラウド基盤の設計・実装、TerraformによるIaC化の推進、および監視・運用体制の最適化です。 特定の分野に閉じず、セキュリティチームや社内SEと連携しながら、属人化しないセキュアなインフラ環境を構築していただくことを期待しています。 MTG以外の作業時間や場所は自由度が高く、アウトカムに深くコミットして働くスタイルです。 アウトカムにコミットしつつ、技術選定から深く関わりたい方に最適な環境です。

作業内容 【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

作業内容 サーバーサイドアプリケーションの開発・運用全般を担当していただきます。 ・Ruby on Railsを用いた新機能の開発および既存機能の改善・改修 ・RSpec等を用いた自動テストの実装 ・PdM、アプリエンジニア、インフラエンジニアと連携したチーム開発 ・複数施策の並行推進に伴う、技術的な課題解決および安定運用

作業内容 ・SQLを用いた基幹システム改善保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析基盤システム(AWS）の改善、保守、運用

作業内容 ・AWSを中心としたインフラ設計・構築 ・サービス使用状況の定量化とフォーキャスト ・サービスのモニタリングやオブザーバビリティの確保 ・AWSリソースのキャパシティプランニング ・効率性とパフォーマンスを考慮した開発の促進 ・開発生産性とセキュリティを両立したCI/CD環境の構築と改善 ・開発環境や本番環境のリスクアセスメント

作業内容 ・官公庁向けプロジェクト推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロジェクト計画策定 -省庁・自治体との要件定義や仕様調整 -要件定義からテストおよび運用までの工程 -ベンダーコントロール -開発生産性と品質向上のためのチームリード -AI活用のプロダクト推進

作業内容 ＜＜世界的大人気モンスター関連の育成バトルゲームソフト開発などを行う会社！＞＞ ゲーム開発におけるクライアントエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・アプリの設計、開発、運営 ・運営に関する各種業務（サポート／業務効率化のシステム開発） ・不具合修正対応 ・コードリファクタリングなど 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 クラウドDWHシステムで使用するデータの収集、加工、ロードジョブの開発、保守に伴い、AWS、Terraformを使用した基盤側の構築を担当いただきます。 ・言語：SQL、Python ・DB ：Apache Iceberg ・ツール：AWS Glue、StepFunctions、CloudWatch等

作業内容 スクラムのメンバーとして、基盤構築/アプリ開発を業務としてご担当していただきます。

作業内容 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計、実装を行います。 ・データ分析基盤の開発 -BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 -Pythonによる分析アルゴリズムの実装 -分析ロジックのAIエージェントへの統合 ・AIエージェント機能の開発 -社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 -プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 -マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 ・API/システム統合 -OpenAI API、 Anthropic Claude APIとの統合 -GCP上でのサービス開発 -パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント/データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合：GPT-4、Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤：BigQuery、ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 サイトにおける、アプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計および構築、運用を担当。 既存/新規システムにおけるアーキテクチャ設計及び構築、サーバの安定運用のためのツール作成、アーキテクチャの最適化、サーバの死活監視および運用を行う。 [主な作業] ・自社サイトにおける、アプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計および構築、運用 ・既存/新規システムにおけるアーキテクチャ設計及び構築 ・サーバの安定運用のためのツール作成、アーキテクチャの最適化 ・サーバの死活監視および運用

作業内容 ・オンライン診療レコメンド機能開発業務を担っていただきます。 主に下記作業をお任せする想定でございます。 　-パーソナライズしたデータを元にレコメンドする機能開発

作業内容 ・新機能の要件定義、開発 ・フロントエンド、バックエンド開発 ・開発プロジェクトの管理 ・新機能提案や企画、開発 ・0からのプロダクト開発（要件定義、開発、運用） ・クライアントや社内メンバーからヒアリングを行い仕様策定

作業内容 ・Pythonを用いたAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-経営陣と連携した業務要件定義 　-AIエージェントの設計と開発と運用 　-M&A、FA業務におけるAI活用の実装 　-業界特化型システムの設計と開発 　-セキュリティと機密情報を考慮したシステム設計

作業内容 ・介護業界向けのSaaSプロダクトにおけるフルスタック開発案件。 ・既存プロダクトの新規機能開発や性能改善、新規サービス開発を担当。 ・一つの機能開発や性能改善に対して、一人のエンジニアが仕様調整からテスト、リリースまで一気通貫で携わる。 ・バックエンド：Python（Django、FastAPI） ・フロントエンド：Typescript（Vue、Cordova） ・インフラ：AWS、Firebase ・その他技術：Gitlab、Claude Code、Github Copilot ・開発手法：アジャイル

作業内容 ・AIを用いた製品の設計/開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 ・言語(FW等)：Python、TypeScript(Next.js、React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack、Google Workspace、Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード/バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jira ・CI/CD：Circle CI、Github、Jenkins

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 飲食店向け予約サービスのリニューアルに伴うフロントエンド開発（画面刷新） - Pythonを用いたバックエンド開発、および将来的なデータ基盤の統合業務 - 仕様の検討・提案（要件定義の漏れや影響範囲の洗い出しを含む） - 将来的にはドキュメント整備や設計の標準化

作業内容 ・公共、企業向けサービスのAWSインフラ設計、構築、運用 ・パフォーマンス最適化、コスト最適化（CloudEconomics） ・IaC（Terraform/CloudFormation）による環境自動化 ・CI/CDパイプライン構築、運用（GitHubActions/GitLabCI/CodePipeline） ・EKS/ECSでのコンテナ基盤構築および運用標準化 （PM/チームリードとしてのタスク管理、進捗管理、リスク管理）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 開発チームにエンジニアとして参画していただきます。 得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。 現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。 組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。 - プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討） - バックエンドシステムの開発（Go言語） - バックエンドシステムの開発（Python） - エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

作業内容 ・UiPathを用いた不動産会社向けRPAシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に移行作業をご担当いただきます。

作業内容 土木業界における図面・仕様書・数量計算書などの非構造化情報を、AIが活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤を設計・実装し、 ナレッジグラフやデータパイプラインを通じて業界の知識標準を再定義していただきます。 ＜詳細＞ ・土木ドメインの業務データ・ドキュメントを対象とした知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・図面・仕様書・数量計算書等の非構造化データの構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート／開発チームとの連携による要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの設計・運用 ・サービスについて/該当システムについて： 土木分野に特化した知識基盤（SoK：System of Knowledge）およびナレッジグラフを中核とし、 FDEとして現場から取得した暗黙知を即座に構造化しプロダクトへ反映するシステム。 AI（LLM等）との連携を前提としたデータ/知識管理基盤を対象とする。 土木業界では、図面や仕様書、数量計算書、設計判断などの知識が個人の頭の中にとどまり、 再利用や継承が難しい「知識の非構造化」が長年の課題となっている。 AIを導入してもデータが構造化されていないため十分な価値を生み出せておらず、現場で得られる暗黙知を形式知化し、 再利用可能な知識基盤として整備する専門性の高い人材が不足していることから、 本ポジションを通じて業界の知識構造そのものを再定義できるコアメンバーを募集している。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証（PoC）から本番環境へのデプロイまでをスピーディーに行う、AIネイティブな開発環境を重視した現場です。 最新のエンジニアリングツールを標準的に活用しており、本質的な設計とユーザー価値の実現に集中できる体制が整っています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ②マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 ・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 ・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ③研究成果のプロダクト接続・技術設計 ・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 ・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ④PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 ・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 ・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 ・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※変更の範囲：開発関連業務 ■開発環境 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■働き方 ・稼働量：週4～5日 ・ リモート稼働：フルリモート（国内居住者に限る） ・ フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 自然言語処理（NLP）技術を活用し、企業の意思決定を支えるAI SaaSを提供しているスタートアップ企業です。 膨大なビジネスニュースや組織内資料を解析し、組織の「知」を最大化させるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて 数千万件以上のビジネスニュースや組織内の未活用データから、意思決定に必要な情報を抽出・要約・可視化するSaaS型プロダクトの開発に携わっていただきます。 大規模なテキストデータを扱う高度なバックエンド処理が特徴です。 ■募集背景 ・RAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている ・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している ・汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる ・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい

作業内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等) ・サービスイン〜サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応

作業内容 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装 ・FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集

作業内容 ・証券会社向け内製システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、製造、テスト

作業内容 ＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ Webアプリ開発（ゲーム会社）におけるシステムエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・ユーザーの要望をシステム設計に落とし込み課題解決 ・フルサイクルな開発全般を担当 ・技術ナレッジの共有 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 ・Pythonを用いたAI研究企業向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを用いた設計、実装 -LLMの統合、API統合、スキーマの管理 -RAGシステムのデータパイプラインの設計、構築 -ベクトルストアの構築 -バックエンドサービスおよびAPIの開発、保守 -データ分析 -GCP、AWS、Azureを活用したアプリケーションおよびインフラの管理

作業内容 ・顧客の業務プロセス理解と課題特定 ・最適なAIエージェントの設計、開発 ・PdMと連携した他職種業務の理解 ・自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・AIエージェント作成に必要なプログラム実装 ・他社サービスとのAPI連携（認証画面実装含む） ・環境：Python/TypeScript/React/LangChain/LlamaIndex/Dify/GCP/AWS/GitHub/CI/CD/自動テスト環境

作業内容 1対1のコミュニケーション(1on1)プロダクトの開発を行って頂きます。 機能拡張や新規サービスの開発における設計実装まで一貫してお取り組みいただきます。 （開発環境） 言語：Python、TypeScript、Ruby フレームワーク：FastAPI、Angular、Ruby on Rails インフラ：AWS＋Terraform AWSの主要な利用機能：Aurora(MySQL) / ECS(Fargate) / Lambda / CloudWatch / Chime / S3 / AWS Batch / etc... CI/CD：GitHub＋Code Pipeline

作業内容 ・AI技術開発チームが保有する音声認識エンジンおよび学習環境（ツール類）の新環境への移行 ・顧客向けサービスではなく、音声認識エンジンの運用に必要なツール群が対象 ・インフラやバックエンド領域を主体的に担当し、システム構成を理解した上で移行作業を推進 ・AI技術開発チームと連携し、既存システムの構成をドキュメントやソースコードから正確に理解し、移行計画に落とし込む

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 医療プラットフォームの成長を支えるべく、バックエンドのリアーキテクチャを推進していただきます。 - TypeScript で書かれたバックエンド向けのアプリケーションの開発 - ビジネスパートナー向けのデリバリー業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 独自検索エンジンの運用中に発生したバグの修正対応 - ビジネス要件やユーザー要望に応じたシステム改修（DB更新、小規模な機能追加・改善など） - 社内運営チーム向け管理画面およびユーザー管理アプリの新規開発 - テックリードとして開発リード・引き継ぎ業務

作業内容 ・製造業を中心とした制作現場の自動化や効率化に向けたAIアルゴリズム開発に携わっていただきます。 ・フルスタックエンジニアとして、主に下記作業をご担当いただきます。 　 -3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用手法の考案 　　　　　 　-特定の専門分野に特化した2Dまたは3D CAD設計ツールの作製 　 -AIを活用した設計自動化技術の創出 -関連するプログラムや機械装置の作製 　-先端技術を組み合わせたWebシステムの構築 -新技術や解決策の調査と検証

作業内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫で対応 ・バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ、フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 工程：基本設計〜開発支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■業務内容例 - AIを活用した新規サービスやPoCの企画・要件定義 - LLM（ChatGPT/Claude/Gemini）を活用したAPI・Webアプリ開発 - AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計・構築 - Webアプリ（Next.js / React）やバックエンド（Go / Ruby / Python）開発 ■開発プロダクト例 - 社内システムチャットボット - AI面接ボット - 営業効率推進マッチングツール - SaaSのAIエージェント対応MPCサーバー

作業内容 ・AIプロダクトに関するデータ分析及びモデル開発に携わっていただきます。 ・主に以下の業務を想定しております。 　-クライアントへの課題ヒアリング 　-PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案 　-データエンジニアリング基盤の構築、運用 　-予測や識別、画像解析等のモデル開発