Python × サービスのフリーランス案件・求人一覧 | 57ページ目

作業内容 ・家庭用ゲームの受託サービスの設計、開発、運用などに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プログラム設計 - データベース設計 - クライアントプログラムとの通信仕様設計 - プログラム実装 - サーバ構築 - リリース後の運用

作業内容 ・道路陥没事故を防ぐためのAI診断システムの新規開発をリードしていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -過去から蓄積された独自の地下探査データを活用 　 -地下インフラ、空洞リスクのAI診断アルゴリズム開発 　-蓄積された地下レーダーデータを用いた画像解析、機械学習モデルの設計および実装 　-膨大な正常データの中から、陥没の兆候となる少数の異常を高精度に検出する異常検知モデルの構築 　-開発したアルゴリズムの実データでの精度検証とチューニング 　-現場の判定員が実際の業務フローで活用するためのシステム連携案の策定

作業内容 ・ピックルボール向けアプリ開発プロジェクトにおいて、既存システムとのデータ連携およびバックエンド構築作業に携わっていただきます。 ・Shopify、予約システムRESERVA、WordPress等に分散している会員ID、データの統合、および各種API連携の開発を担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -各種既存システムとのデータ連携APIおよびバックエンド機能の開発 -Shopify、WordPress、予約システム間の会員ID統合およびデータベース環境の設計、構築 -既存システムの保守運用、データ連携テスト、および各種不具合修正対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【AI自律稼働環境の整備とプロダクト開発】 - AIエージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築 - 人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築とガードレール設計 - 担当KPIに対するE2Eでの施策の設計・推進 - 複数言語・フレームワークでのAIエージェントの開発・運用 【データ連携・システム設計】 - CRM等の外部システムとの双方向データ連携の設計・開発 - イベント駆動型システムや大量データ処理システムの設計・開発 - 複雑な課金システム（Stripe等）の設計・実装 - 本番環境の障害検知・原因切り分け・復旧を考慮した設計

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 最先端AIプロダクトにおける、フロントエンドからバックエンド（API、データベース、インフラ含む）にわたる一気通貫の機能開発 - 将来的なMAU数十万〜100万超へのスケールを見据えたアーキテクチャ設計、負荷対策、パフォーマンス向上 - データベース（PostgreSQL + pgvector等）のボトルネック特定・チューニング、キャッシュ・キューの設計 - 開発における技術選定のリードおよび技術的な意思決定の推進 - 開発仕様が明確に固まりきっていない不確実な状況下における、主体的な自走・仕様検討・実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、職能別の分業ではなく、成果（KPI）単位でEnd-to-Endの責任を持つチームの中核として、企画から運用まで一貫したオーナーシップを持って開発を推進していただきます。 【AI自律稼働環境の整備】 - AIエージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト、ルール、ガイドライン、自動チェック等） - 人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築と、変更リスクの自動評価・ガードレール設計 - AIエージェントが自律的にテスト・検証できるQA環境の整備 - セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証 【プロダクト開発】 - 担当KPI（例：オンボーディング完了率）に対するE2Eでのオーナーシップを持った施策の設計・推進 - 複数言語・フレームワークでのAIエージェントの開発・運用・ガードレール設計 - AIが生成するCRM入力やメール要約の品質監督、およびHuman-in-the-Loopの仕組みの設計・改善

作業内容 同社が開発するがん検査キットは、尿中のmiRNAを抽出・解析する国内唯一無二の技術により、 がんの中でも早期発見が難しいと言われるすい臓がんをはじめ、10種類以上のがんや疾患のリスク検査が可能です。 直近はアメリカ市場への展開にも取り組まれており、国内外でのサービス拡販を目指されています。 本ポジションでは、インフラ兼データエンジニアとして次世代がんリスク検査のデータパイプラインを改善し、 さらなる事業拡大を牽引いただく想定で、具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AWS基盤の設計、構築、運用管理 ・CloudFormationまたはTerraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実装 ・セキュリティベストプラクティスの導入および運用 ・Dockerコンテナを用いた開発およびデプロイ環境の構築・管理 ・継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの構築・運用 ・システムの監視、トラブルシューティング、およびパフォーマンスの最適化 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、 世界初の技術を用いたがん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」での特集や、国内外トップティアVCから出資を受けるなど、 世界的に注目を受けており急成長中のフェーズとなっています。 現在、事業拡大に伴いデータ量が急増している一方で、同社内にインフラ専任担当の方がおらず、 尿検体データのバイオインフォマティクス（医療データ解析）のチームが インフラ整備も兼任で対応されている状況です。 現時点では、インフラ保守運用の最適化は進めているものの、今後は上記チームが解析業務に専念できるよう、 クラウドや大規模な検体データのパイプライン最適化をお任せできる方をお探しです。

作業内容 ・AWS AuroraまたはRDSを用いたDB基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AuroraおよびPostgreSQLを用いた基盤の設計および標準化 　-DBおよびSREの運用統制、自動化推進

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 既存の要求や基本方針をもとにした、技術要件および前提条件の基本設計レベルへの具体化 - 主要な技術論点や選択肢の整理、および実現方式の検討・技術検証 - 非構造データの収集・蓄積・加工・構造化から検索・AI活用までをつなぐデータ処理基盤の設計・開発 - 既存データ基盤を含む複数データソースと連携した、安全なデータアクセス機能の設計・開発 - セキュリティ、認証・認可、ネットワーク、アクセス制御等の非機能要件の設計・実装 - CI/CDを含む開発・リリース基盤、およびログ・監視等の運用基盤の設計・構築 - 要件定義からリリースに至るまでの技術面でのリード、および技術ドキュメントの作成 ■参画時期：9月～

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計 物流・倉庫領域の業務システム(SaaS)に、新たに2つの機能を追加するにあたり、アーキテクチャの検討とインフラ構築をご担当いただきます。 1つ目は生成AIを活用した機能(カスタマイズ相談チャット・自然言語でのレポート生成)です。 Amazon Bedrock の利用を前提に、アプリ実行環境(EC2)からの権限設計、ガードレールの検討・実装、AI専用DBスキーマ(業務系スキーマとは分離)の設計、チャットが提示する静的コンテンツの配置(S3)などを進めます。 2つ目は外部システムからのファイル受信機能です。 AWS Transfer Family によるSFTP受信、Lambdaによるアプリへの受信通知、外部システム向けの「ファイル受信状況の問い合わせAPI」について、通信経路やAPI認証方式の検討と実装を担当します。 あわせて、マルチテナント前提の認証方式とデータ分離方式の検討・実装も対象です。 実現イメージは提示されているものの細部が固まっておらず妥当性の精査が必要な状態のため、実現性の検証と構成の意思決定から関わっていただきます。 インフラはコード管理(AWS CDK/TypeScript)で、検証環境と本番環境の2環境を構築します。

作業内容 ・HR領域向けAIを活用した新規プロダクト立ち上げ支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおける企画、要件定義、仕様設計 - クライアント課題、事業課題、マーケット仮説の整理 - 事業責任者、エンジニア、デザイナー、マーケティングメンバーとの連携 - Claude Code、Cursor等のAI開発ツールを活用したプロトタイピング - 開発優先順位の整理、ロードマップ策定 - ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証 - リリース後の効果検証、改善施策の立案 - グロースを見据えたプロダクトKPIの設計、運用 - 必要に応じた簡易な実装、技術検証、仕様レビュー - マーケティング施策やユーザー獲得施策と連動したプロダクト改善

作業内容 ・AIアプリケーションの実装（AIエージェント作成、ワークフロー設計・構築、UI/UX調整、外部システム連携等） ・品質保証と継続的改善（機能検証、動作テスト、ユーザーフィードバック分析、改善案実装） ・ドキュメント作成とナレッジ共有（仕様書・手順書作成、ベストプラクティスのドキュメント化） ・ステークホルダーとの連携（顧客の業務フロー・課題ヒアリング、要件定義、開発チームとの調整） ・自社プロダクトの開発優先目標の策定（開発優先度の検討、将来的には開発体制の構築や予算管理）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- クライアントの開発プロジェクトにおいて、以下の業務を行っていただきます。 - クラウド領域の設計・構築・保守 - サーバー料金の最適化・業務の効率化等の改善活動（SRE領域に踏み込んでの業務）

作業内容 ・大手オークションサイトにおける、最先端のAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIシステムの設計 - AIシステムの実装

作業内容 完全新規で開発が進む、次世代の薬局向け基幹システム（会計・請求領域）のバックエンド開発を推進いただくエンジニアの募集です。 医療領域でモダンな技術スタックをゼロから積み上げていくフェーズにあり、既存のレガシーな仕組みを置き換えるのではなく、クラウドネイティブなアプリケーションと基盤をゼロベースで構築いただきます。 アプリケーション開発に限定せず、AWS上のクラウドアーキテクチャの構築からバックエンド開発までを一気通貫で手がけていただきます。 AIコーディングを前提とした開発ワークフローがチームに整備されており、実装コストが下がった分、設計案を自ら書き切ることに時間を使える環境です。 公開インターフェースや識別子など「戻しにくい決定」の最終判断は正社員エンジニアが担い、その土台となる設計案や選択肢の提示には大きな裁量があります。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション AI音声自動化SaaSプロダクトにおいて、技術選定、設計方針、開発プロセス、品質基準、チームづくりを含め、プロダクトとエンジニアリング組織の両方をリードしていただきます。 ビジネスサイドと連携しながら顧客要望や事業優先度を技術要件へ落とし込み、設計から実装・運用まで一気通貫で推進いただく役割です。 ■業務内容・担当工程 【プロダクト開発の技術リード】 ・通話基盤、管理画面、外部API、AI/LLM連携などの設計・実装方針の策定 ・重要機能の設計レビュー、実装、コードレビュー 【音声AIプロダクトの品質・信頼性改善】 ・SIP、音声認識、音声合成、LLM連携、通話ログ分析などを含むシステム全体の改善 ・レイテンシー、安定性、スケーラビリティ、運用性の向上 【開発基盤・アーキテクチャの改善】 ・プロダクト基盤の改善 ・Terraform、CI/CD、監視、テスト、自動化などの開発生産性向上 【チームリード・開発プロセス整備】 ・優先度判断、タスク分解、ロードマップ具体化 ・エンジニアのオンボーディング、レビュー文化、品質基準づくり 【ビジネスサイドとの連携】 ・顧客要望や事業優先度を技術要件に落とし込み、実装まで推進 担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守運用 ■チーム体制 ・少人数体制 ■開発環境 プログラミング ・TypeScript ・Node.js ・Python FW ・React ・Next.js ・FastAPI DB ・PostgreSQL インフラ ・AWS ・Vercel ・Docker ・Terraform ■働き方 稼働量：週3~5日 リモート稼働：フルリモート可能 フレックス稼働：可能（コアタイム 10:00〜15:00） 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI音声エージェントを活用した電話業務自動化SaaSを展開するスタートアップ企業です。 ■プロダクトについて AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトを提供しています。通話基盤や会話品質の向上、顧客向け管理画面、外部API連携、エンタープライズ向けの信頼性改善などを推進しています。 ■募集背景 事業の急増に伴い、通話基盤や会話品質、外部API連携、信頼性改善など事業成長に直結する開発テーマが並行して進行しています。単なる実装にとどまらず、技術選定・設計・開発プロセス・組織づくりまでを強固にリードできるエンジニアが必要となったため募集を開始いたしました。

作業内容 ・世界トップクラスの業務アウトソーシングサービスの提供に加え、業務執行の中でのお客様のDX(デジタルトランスフォーメーション)を強力に支援します。 ・オペレーションズコンサルティング本部において、PM/PMOの立場でプロジェクトを推進しながら、クライアントとのコミュニケーションを通して課題を洗い出し、解決へと導くコンサルテーションもあわせて実行するのがミッションです。 ・オペレーションとコンサルティングの中間の高付加価値型のサービス支援を実施いただきます。 ・高い専門性を有したチームメンバーと難易度の高い大規模プロジェクトに参画することで、自身のスキルを高めながらプロジェクト推進の先導役を担えます。 ・プロジェクト管理プロセスの導入定着業務を行います。 ・プロジェクトの全体計画立案の支援、および推進業務を行います。 ・企画、要件定義フェーズでは業務設計、改善提案などの提案活動も担って頂きます。 ・構想フェーズの後を担い、クライアント現場で業務変革を推進する伴走型支援がミッションです。 ・業務領域は現状は主にSI領域が対象となりますが、DX BPR、BPO領域のプロジェクトもございます。

作業内容 【事業概要】 同社は、営業組織強化を目的に、トップセールスの営業ノウハウを体系化し、 AIコーチが対話形式で営業指導を行う営業教育サービスを開発するスタートアップ企業です。 以下3つの手法を組み合わせて、営業パーソンが成果創出するまでの伴荘支援を行っています。 ①営業研修（Eラーニング×集合研修×ロープレ） ②営業コンサルティング ③商談フィードバック（商談動画の文字起こしとAI解析を行い、営業のプロが個別にフィードバック） 【お任せしたいこと概要】 直近、大手保険会社での受注見込みに伴い、プロダクトのセキュリティ強化に急ピッチで取り組まれています。 今後は、現開発責任者がセキュリティ対応に軸足を置き、PdM業務は本ポジションにお任せする体制を 想定されており、経営視点で開発全体を見ていただける方をお探しです。 【想定業務】 ・経営陣や営業教育の知見を持つメンバーと会話し、「何を作るか」を定義（プロダクト企画） ・プロダクト構想を開発に落とし込む要件定義／仕様策定／タスクの振り分け ・プロダクト／開発全体を前に進める推進役として、中長期的な視点でのプロダクト／技術方針の意思決定 ・メンバーのコードレビュー ※技術的な知見が求められるため、エンジニアとしてキャリアをスタートされたのち、 スタートアップ～メガベンチャー企業にてCTO／PdM／開発責任者を経験された方がマッチする印象です。 ※双方の意向がマッチした場合は、CTOとして正社員切替を打診いただく可能性がございます。 【開発体制】 本ポジション(PdM)／フルスタックエンジニア1名／フロントエンドエンジニア兼デザイナー1名 ※少人数組織のため、マネジメントの負荷は当面なく、プロダクトと開発の推進に集中いただける環境です。 ※最初は現開発責任者と一緒に進めていただき、徐々に業務を移管していく想定です。 事業拡大に向け、プロダクト企画～開発とセキュリティ要件の強化を 両軸で進める必要があるものの、現開発責任者の負担が増大している。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション クラウドインフラ環境の設計・構築および運用管理を通じて、システムの安定的な稼働を支えることがミッションです。 Terraformを用いたインフラ構築やGitHubと連携したCI/CD環境の整備に加え、構築後のパラメーター設定やIAMユーザー管理、ドキュメント作成などをご担当いただきます。 基本リモートでの稼働となるため、関係者と適切にコミュニケーションを取りながら、能動的に業務を進めていただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） クラウドインフラの設計・構築から運用管理、ドキュメント作成までをご担当いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・インフラ環境構築に関連する技術調査 ・インフラ環境の設計および構築 ・Terraformを利用したインフラリソースの構築 ・GitHubと連携したCI/CD環境の構築 ・IAMユーザーの追加・削除・変更などの管理作業 ・構築したインフラのパラメーター設定 ・インフラ構成図の作成 ・構築したインフラの利用手順書の作成 ■業務の流れ 基本的にリモートワークで業務を進めていただきます。 インフラ構築に関する技術調査や設計・構築作業を行い、構築後は各種設定や管理作業、ドキュメントの整備まで対応いただきます。 リモート環境下でも関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、能動的に業務を進めていただくことを想定しています。 ■開発環境 ・クラウド：AWS ・IaC：Terraform ・OS：Linux ・バージョン管理：Git、GitHub、AWS CodeCommit ・CI/CD：GitHubと連携したCI/CD環境 ・アクセス管理：IAM 以下は歓迎スキルです。 ・AI関連：AWS Bedrock ・言語：Python、JavaScript、TypeScript ・実行環境：Node.js ・フレームワーク／ライブラリ：React、Next.js、Vue.js ■開発フェーズと予定 11月からの参画を予定しています。 インフラ環境の設計・構築および運用管理をご担当いただきます。 ■案件の魅力 ・Terraformを活用したIaCによるインフラ構築に携われる案件です。 ・インフラ設計・構築から運用管理、ドキュメント整備まで幅広い工程に関わることができます。 ・GitHubと連携したCI/CD環境の構築経験を活かせる環境です。 ・基本リモートワークのため、出社頻度を抑えた働き方が可能です。 ・AWS Bedrockとの連携やフロントエンド開発に関する知見をお持ちの方は、関連する経験を活かせる可能性があります。 ■リモート稼働について 基本リモートワークでの稼働となります。 ただし、状況に応じて九段下駅周辺のオフィスへの出社をお願いする可能性があります。 ■働き方 ・稼働日数：週5日 ・就業時間：10:00～19:00 ・参画開始時期：11月予定 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウドインフラ環境の設計・構築やシステム開発に関連する案件を手掛ける企業です。 ■プロダクトについて クラウド環境を利用したシステムのインフラ設計・構築および運用管理をご担当いただきます。 Terraformを活用したインフラリソースの構築や、GitHubと連携したCI/CD環境の整備、IAMユーザーの管理、インフラ構成図・利用手順書の作成などを行います。 ■募集背景 クラウドインフラ環境の設計・構築および運用管理に対応するため、インフラエンジニアを1名募集しています。 インフラ構築に関する技術調査から実際の構築作業、運用管理、ドキュメント整備まで、幅広い業務に対応できる方を求めています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト AI・DX領域の事業会社にて、自社プロダクトの認証基盤を Auth0 へ切り替える移行プロジェクトをご担当いただきます。 現行の認証方式の棚卸しから、移行方式の設計、実装、切り替え後の運用設計までが対象範囲です。 既存ユーザーへの影響を抑えながら段階的に移行を進めるため、設計判断をご自身で持てる方を求めています。 認証・認可は専門性が高く社内での知見が限られる領域のため、当該分野を深く扱ってこられた方を歓迎します。 開発チームは2〜5名程度の少人数構成で、仕様を一緒に詰めながら進める体制です。

作業内容 ・AIを活用したソフトウェア開発プロジェクトにおいて、技術リードとしてアプリケーションアーキテクチャ設計、AI機能の実装支援、開発チームの技術指導およびプロジェクト推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ソフトウェアおよびAI活用アプリケーション開発における技術リード - SDE1、SDE2、SDE3エンジニアの技術指導およびサポート - コードレビューの実施およびコーディング規約の遵守 - FDEと連携したエージェントオーケストレーションの実装支援 - TPMと連携し、工数見積、開発計画、デリバリー管理を支援 - 技術リスクの早期特定および対応策の策定 - テスト戦略の策定およびCI/CD導入の推進 - 監視、ログ管理、運用準備の推進 - 本番環境での障害対応および根本原因分析 - エンジニアの育成およびチーム生産性向上

作業内容 ・製造業向けAIシステムのグローバル展開プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 国内で開発されたAIシステムのインドやタイ等へのグローバル展開支援 - Azure環境におけるインフラとクラウドアーキテクチャの設計 - 海外展開を見据えたクラウド構成の検討および最適化 - Azureサービスやインフラ構成に関する技術選定 - クライアント要望の整理および技術要件への落とし込み - AIとRAGシステムを含むシステム全体の技術検討および設計支援 - 海外エンジニアやステークホルダーとの英語を用いた仕様調整および技術ディスカッション

作業内容 ・車載ECUソフトウェア開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 車載ソフトウェア向け自動テストツールおよびRunner実行環境の比較調査 - GitHub Actionsと車載シミュレータ環境との連携調査 - Self-Hosted Runnerを用いた車載自動テストプロセスの設計 - リポジトリ構成の設計 - 車載ECUビルド成果物(バイナリイメージ等)の格納、配信設計 - C言語、C++制御ソフトウェアおよび自動テスト、Workflowコードの実装、コーディング - 実装したC言語、C++自動テスト自動化(CI)環境の検証、テスト - 各種検討書、運用手順書作成およびコードレビュー

作業内容 ・機械学習(ML)を用いたレコメンドエンジンの開発・改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - レコメンドモデルの設計、実装、チューニング - ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング - オフライン/オンラインでのモデル設計 - A/Bテストの設計、実施、効果検証 - CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善 - 機械学習モデルの本番環境への実装、最適化 - コールドスタートやリアルタイム性など、レコメンド特有の課題への対応 - PdM等と連携した機械学習施策の技術的な意思決定

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト グローバルで展開しているSaaSプロダクトを、日本市場向けに開発・拡張していくポジションです。 東京を拠点とするグローバル開発チームに参画いただき、日本向けプロダクトの開発を担当していただきます。 具体的には、Webアプリケーションのフロントエンド設計・実装に加え、外部システムとのデータ連携機能の開発、AI機能の実装、日本市場向けのローカライズ対応まで、フロントエンドからバックエンドまで幅広く関わっていただきます。 現在、日本向けの開発を担当するエンジニアを増強している段階のため、事業責任者と近い距離で進めていく体制となります。 チーム内のエンジニア同士のコミュニケーションは主に英語で行われていますが、日本市場向けの業務となるため、日本語での業務遂行が可能な方を募集しています。 顧客先へ同行いただく可能性もございます。

作業内容 ・具体的には下記を想定しております。 ■ 社内ITインフラの企画・設計・運用 　・社内ネットワークの企画・設計・構築・運用 　・ネットワーク機器の管理・最適化 　・オフィス環境や事業拡大に伴うインフラ基盤の改善・刷新 　・障害発生時の調査、原因分析および復旧対応 ■ 社内システム・ITサービスの運用管理 　・各種社内システムおよびSaaSの運用・保守 　・システム利用状況の分析と運用改善 　・社内問い合わせ対応および運用改善の推進 　・安定的なシステム利用環境の維持・管理 ■ 業務効率化・自動化推進 　・業務プロセスの課題抽出および改善提案 　・PowerShell、Python等を用いた業務自動化 　・RPAや各種ツールを活用した運用効率化 　・定型業務の省力化・標準化の推進 ・・Microsoft製品の活用（Power Automate / Microsoft Dynamics / Entra ID） ■ 開発部門との連携・システム基盤改善 　・開発部門と連携したシステム基盤の整備・改善 　・社内外システム間の連携および運用設計 　・インフラ・ネットワーク観点での技術的支援 　・システム運用上の課題解決および改善推進

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究開発部門の業務・課題を理解し、生成AIを活用して解決できるテーマを発見・整理し、実際のシステムとして実現することがミッションです。 顧客と開発チームの間に立ち、ビジネス・研究課題とAI技術をつなぐ役割を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・研究者／顧客へのヒアリング ・研究開発業務におけるAI活用テーマの整理 ・生成AIユースケースの企画・要件定義 ・PoC計画、技術検証の推進 ・RAG／LLM／AIエージェント等の技術選定 ・AIシステムのアーキテクチャ設計 ・Azureサービスの選定・構成検討 ・研究データ／技術文書のAI活用方式の検討 ・自然言語による研究データ活用の方式検討 ・生成AIエンジニア／データエンジニアとの仕様調整 ・プロトタイプの評価および改善方針策定 ・本番導入に向けた技術課題の整理 ・他部署へのAI活用横展開の検討 ■業務の流れ 研究者・顧客とのコミュニケーションを通じて業務課題を把握し、生成AIで解決可能なテーマを整理します。 その後、必要な技術・データ・システム構成を検討し、生成AIエンジニアやデータエンジニアと連携してPoC・開発を推進していただきます。 要件が完全に決まってから開発するのではなく、仮説検証を繰り返しながらスピード感を持って進めることを想定しています。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・生成AI：Azure OpenAI Service等 ・AI：LLM、RAG、AIエージェント ・検索：Azure AI Search等 ・データ基盤：Microsoft Fabric等 ・Microsoft環境：Microsoft 365、Teams、SharePoint等 ・言語：Python等 ※特定技術の実装だけではなく、プロジェクトに適した技術を選定する役割を想定しています。 ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤および実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後、生成AIを活用した研究支援機能の企画・PoC・本番導入を本格化していく予定です。 また、先行する研究開発部門での取り組みを他部署へ横展開することも検討されています。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究者と直接コミュニケーションを取りながらAI活用を企画できます。 ・決められたAI機能を開発するだけではなく、ユースケース設計から携われます。 ・RAG、AIエージェント、自然言語によるデータ分析など先端的なテーマに関われます。 ・PoCから本番導入まで一貫してAIプロジェクトをリードできます。 ・先行部署での成功事例を他部署へ展開していく可能性があります。 ・AI技術だけでなく、半導体・材料・研究開発という専門ドメインの知識も身につけられます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、本ポジションは顧客・研究者とのコミュニケーションを重視するため、重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 ■働き方 ・期間：2027年1月～長期 ・稼働日数：週5日／フル稼働想定 ・勤務形態：基本リモート ・月1～2回程度、茨城県日立市への訪問可能性あり 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 半導体材料等の研究開発を行うR&D部門向けに、Azureを中心としたデータ基盤・業務システムを構築しています。 2027年1月からの本番運用開始後は、研究・実験データや技術文書を活用したRAG、生成AI、AIエージェント等の導入を本格化する予定です。 ■募集背景 生成AI活用フェーズでは、単純な開発だけではなく、研究者の業務・課題を理解し「どこにAIを使うと価値が出るのか」を整理できる人材が必要となります。 研究者や顧客との対話からAI活用テーマを整理し、PoC・技術選定・アーキテクチャ設計・開発チームとの連携まで推進できるAIテックリード／上流エンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 技術的な知見からビジネスサイドと連携し、AIツールの構想を具体的なシステム構成へ昇華させる役割を期待します。最新技術（LLM等）の知見を活かしながら、堅牢な金融システムとしての品質を担保し、プロジェクトを成功に導く技術の要となっていただきます。 ■ 業務内容・担当工程 【要件定義・設計・実装】 大手銀行向けAIソリューションの開発において、以下の業務を推進していただきます。 ・顧客課題に基づくシステム要件への落とし込み ・技術選定およびアーキテクチャの設計 ・バックエンドを中心とした開発およびリード ・プロジェクト初期段階における顧客とのコミュニケーション ■ 開発環境 プログラミング：Python FW：AWS（推奨）, GCP インフラ：AWS, GCP ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIスタートアップであり、アルゴリズムとソフトウェアの両輪で社会実装を推進しています。 東大修士・博士号保持者や大手メーカーでの研究開発経験者など、アカデミア知見を豊富に持つ優秀なメンバーが多数在籍しており、最先端技術を用いた新規事業開発に注力している企業です。 ■ プロダクトについて 大手銀行のホールセール部門（法人営業部）における業務効率化や高度化を実現するためのAIツール開発プロジェクトです。最先端のAI技術を金融の実業務に組み込み、大規模なシステムとして構築・運用することを目指しています。 ■ 募集背景 ビジネスの急拡大に伴い、特にDXパートナー事業部におけるエンジニアリソースが不足しています。単なる開発だけでなく、顧客の課題をシステム要件に落とし込み、最適な技術選定やアーキテクチャ設計をリードできる即戦力の人材を募集しています。

作業内容 【募集背景】 データ活用を通じて事業・プロダクトの成長を推進するため、分析層の設計と分析実務を担う人材を募集しています。 【作業内容】 データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築、分析要件に基づくテーブル設計、ダッシュボード構築、データ分析および施策提案を行います。データエンジニア、PdM、マーケティング、CS、経営陣と連携し、分析結果を意思決定や施策へつなげます。 【求める人物像】 分析しやすい状態を自らつくることに面白さを感じ、分析を通じた事業成長に関心を持つ方を求めています。AIを積極的に活用し、部門横断で関係者を巻き込みながら分析を推進できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 データウェアハウスやデータマートの設計判断から関与できます。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル購買、AIレコメンドに関するデータを扱い、分析結果を施策やKPIへつなげられる環境です。 【開発環境】 データ基盤にはBigQuery、Dataform、Cloud Spannerを使用します。BI・可視化にはLooker Studio、Google スプレッドシートを使用し、GitHub、Claude Code、Gemini、Slack、Notionを活用します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究・実験データを継続的かつ高品質に利用できる状態へ整備し、BI・分析だけでなくRAGや生成AIからも活用可能なデータ基盤へ発展させることがミッションです。 DB・業務システム・生成AIを担当する各エンジニアと連携し、データ活用全体を支えていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・Azure上の研究開発データ基盤の運用・拡張 ・Microsoft Fabric等を活用したデータ基盤の設計・開発 ・Lakehouseを活用した研究データの管理 ・データパイプラインの設計・開発 ・実験管理システム等からのデータ連携 ・データ加工、変換、正規化 ・Medallion Architecture等を用いたデータ設計 ・データ品質・整合性の担保 ・データマート／セマンティックモデルの設計 ・Power BI等の分析環境へのデータ提供 ・RAG／Azure AI Search等で利用するデータの加工・連携 ・生成AIエンジニアとのデータ連携方式の検討 ・本番運用後の改善・追加要件対応 ■業務の流れ 基本的にリモートワークで業務を進めていただきます。 既存のデータ基盤・実験管理システムを理解しながら、本番運用後に発生する改善・追加要件への対応を進めていただきます。 また、生成AI活用フェーズではAI側のエンジニアと連携し、研究データをRAGやAIエージェントから利用できる状態へ整備していただきます。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・データ基盤：Microsoft Fabric ・アーキテクチャ：Lakehouse、Medallion Architecture ・DB：SQL Server等 ・言語：SQL、Python ・BI：Power BI ・生成AI関連：Azure OpenAI Service、Azure AI Search、RAG ・その他：Git、CI/CD ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤・実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後は運用・改善と並行して、生成AIによる研究データ活用を拡大していく予定です。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究開発データ基盤に携われます。 ・Microsoft Fabric等を利用したAzureデータ基盤の経験を活かせます。 ・単純なデータ基盤構築だけでなく、RAG・生成AIから利用されるデータ基盤へ発展させる経験を積めます。 ・研究・実験という複雑なデータを扱うため、高度なデータエンジニアリング経験を積めます。 ・本番運用後の改善から生成AI活用まで中長期的に携われます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、顧客との重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 研究開発部門で発生する実験データを収集・蓄積・加工し、研究者による分析や生成AIからの活用を可能にするAzureベースのデータ基盤を構築しています。 現在は実験管理システムやデータ基盤の実装・FTを進めており、2027年1月からの本番運用開始を予定しています。 本番運用後は、蓄積された研究データをRAG、生成AI、AIエージェント等から活用するフェーズへ移行していく予定です。 ■募集背景 2027年1月以降の本番運用および生成AI活用フェーズに向けた体制強化です。 既存のデータ基盤を運用・拡張しながら、研究データを生成AIから利用しやすい形へ加工・連携する役割を担うデータエンジニアを募集します。

作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　PMとしてメンバーを率いていただきながら、 　小、中規模のPoCや本番開発に関わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業をご担当いただく想定です。 　‐生成AI領域のPoC、本番システム開発プロジェクトにおけるクライアントの課題設定、 　　及び先端技術に強みを持つエンジニアとのコミュニケーションを踏まえたプロジェクトの推進 　‐上記に伴うステークホルダーとの各種折衝や調整 　‐その他、PMO業務

作業内容 本ポジションのミッション 設計AIエージェントの活用方法を提案：顧客のモータ設計・解析業務、開発プロセス、技術課題を理解した上で 展示会、学会、業界コミュニティ、主催イベント等を起点にリードを獲得し、商談・導入へつなげる。 導入後のオンボーディング、技術サポート、継続利用・利用拡大まで一貫して支援する。 顧客の声を整理して開発チームへ還元し、製品・サービスの改善と事例づくりにつなげる。 【具体的な業務内容】 ■新規顧客への技術営業・提案 モータ・電気機器メーカー等に対する製品・サービスの紹介、技術提案 モータ設計・解析業務、開発プロセス、技術課題のヒアリング 商談から導入までの顧客コミュニケーションと社内技術メンバーとの連携 展示会、学会、業界コミュニティ、主催イベント等を活用したリード獲得・関係構築 リード顧客の業界特性を踏まえたマーケティング戦略の立案と改善 営業用LP、SEO施策、営業訴求資料等の企画・整備への参画 英語対応が可能な場合、海外顧客・代理店への技術説明、提案、条件交渉 ■既存顧客への導入・活用支援 モーター設計AIエージェント導入顧客へのオンボーディング、利用支援、技術サポート 顧客要望・課題の整理と開発チームへのフィードバック 継続利用、利用範囲拡大、アップセルに向けた顧客支援・提案 顧客PoCの推進、成果整理、導入事例づくり ■製品理解を深める設計・解析 設計AIエージェントとJMAG、Ansys Maxwell、MATLAB/Simulink等を用いたモータ設計・解析 顧客PoC等に必要な設計・解析の実施 実業務を通じたモータ設計プロセス・製品への理解向上と、提案・サポートへの反映 ※上記を一人ですべて担う前提ではなく、社内チームと連携して推進します。 事業拡大に伴い、国内外の製造業に対する新規顧客開拓、技術提案、導入支援、既存顧客の活用拡大を担い、技術と営業の橋渡しを行う人材を募集します。 事業・市場の状況 2025年度に大手製造業3社と有償PoCを実施。 2026年9月の正式リリースを予定。国内エンタープライズ3社への導入を調整中で、10社弱と無料トライアル・PoCを調整中。 名古屋市で2026年7月に開催した主催イベントでは、3日間で100名が申し込み。 2026年は台湾・ドイツ・韓国の展示会への出展や現地代理店訪問を予定。米国・EU・インドの代理店ともオンライン打ち合わせを実施済み。 将来的には設計AIエージェントを搭載したプラットフォーム事業を構想。

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、DMM独自のデータ・ドメインに特化したAIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。 現在、保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています 。 この戦略的な取り組みを推進するため、AIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）のコア技術を熟知し、モデルSFT、RL、LoRAできるAIエンジニアを求めています 。 【事業部説明】 私たちは、新規事業の創出と成長を技術面から推進する開発本部です。多様なプロジェクトに携わりながら、サービスの企画・設計から開発、リリースまで一貫して関わることができます。 MVP開発のようなスピーディーな小〜中規模プロジェクトから、複数部署が連携する大規模プロジェクトまで、幅広い開発案件を手がけています。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方をお待ちしています！ 【仕事内容】 DMM.comが開発する独自AIモデルのエンジニアとして、研究開発から他チームとのプロダクト化連携まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、世界に通用する独自のAIモデルを創造する挑戦的なポジションです。 ・独自のAIモデルのアーキテクチャ選定・実装 ・ビジネス要件に応じた評価パイプラインの設計 ・トレーニングデータの収集・作成 ・必要に応じたモデルのトレーニングの実行 ■開発環境 Python ※必要に応じてC++／CUDA、Shell Scriptを使用 ・FW： PyTorch、Hugging Face Transformers／Diffusers 担当領域に応じて、以下のモデル・ツールを利用します。 LLM：LLaMA、Qwen等のTransformer系モデル 音声：Whisper、TTS／Voice-to-Voice関連モデル 画像・VLM：Stable Diffusion、SDXL、VLM関連モデル 動画・アニメーション：Video Diffusion、リップシンク、アバター生成関連モデル ・管理ツール： GitHub、Slack、Jira／Confluence ・その他： JupyterLab、VS Code、Git ・開発マシン： WindowsまたはMac ※モデルの学習・推論は、主にUbuntu LinuxのGPUサーバー上で実施します。 ■開発体制 開発部全体：約20名 ■商流：エンド→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：確認中 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：六本木 ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・Pythonを用いた生成メディアWebサービスフルスタックエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いたバックエンド開発 -LLM APIを利用したチャットサービスの本番開発・運用 -toC向けWebサービスの0→1開発 -チャット、会話履歴、ユーザー認証、課金機能等の開発 -AWSまたはGCPを利用したサービス設計・運用 -要件整理から技術選定、設計、実装まで

作業内容 データ分析ツールSaaSサービスの開発 データ分析ツールのSaaSサービスの開発に携わっていただきます。 主にPython（django）を使用し 機能開発や機能改修をメインでご担当していただきます。

作業内容 ・Python、TypeScript、AWSを用いた新規サービス立ち上げにおけるPOC開発プロジェクト案件に携わっていただきます。 ・新規事業として企画されているサービスの立ち上げに向け、POC（概念実証）フェーズでの設計、実装をご担当いただきます。 ・バックエンドはPython、フロントエンドはVueを用い、AWS環境（Lambda、DynamoDB）を活用した構成にて、サービスの実現性検証およびプロトタイプ開発を推進していただきます。 ・主に下記作業工程をご担当いただきます。 　‐POC開発 　‐実装 　‐テスト

作業内容 ・PHP、Pythonを用いた教育および福祉業界向けサービス設計開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -サービス、新規プロジェクトの設計、開発、運用 　-組織内の効率化を実現する企画提案、設計、開発 　-システム環境や運用方法の改善、仕組み作り

作業内容 市場系業務を担うフロントアプリから呼ばれる、バックエンドのマイクロサービス群の開発をご担当いただきます。 Pythonを用いたAPI／バッチ／業務ロジックの実装、およびテストコード作成、さらに業務ヒアリング〜要件整理〜設計を担うポジションも募集しています。 アジャイル開発で進行しており、ユーザ（セールス・トレーダー等）との直接コミュニケーションを行いながら、要件定義〜設計〜開発〜テストまで幅広く対応いただきます。