Python × サービスのフリーランス案件・求人一覧 | 305ページ目

作業内容 プロダクトのリアーキテクチャにおける、バックエンド開発全般をご担当いただきます。 【開発環境】 ◇フロントエンド ・開発言語: ES2015+, TypeScript ・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, ChartJS, D3.js, Storybook, Cypress ◇バックエンド ・開発言語: Go ・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, Gin ◇データサイエンス ・開発言語: Python ・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ◇データベース MySQL, DynamoDB, Amazon Aurora ◇インフラ AWS, Kubernetes(EKS), AWS Lambda, Linux ◇開発、CI/CD GitHub, Terraform, Docker, CircleCI ◇モニタリング Datadog, New Relic, Rollbar ◇その他ツール Asana, Figma, Zoom, miro

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 職種:フロントエンドエンジニア 作業内容 医療向けのwebアプリケーションシステムのプロダクトを現在開発中のスタートアップにて新規機能追加を行って頂きます。 Firebase使っているので、バックエンド開発は必要ではありません。 開発手法はアジャイル。スプリントは1週間くらいでやっている現場となります。 工程:設計~製造~テスト 環境 フロントエンドエンジニア:Javascript(Nuxt)、Typescript バックエンド:Firebase DB:GCP 時間:9:00~18:00 面談:1回 勤務地:フルリモート 時間幅:140-180h 備考:フルリモート可 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件内容 公営競技投票サービス会社の基幹システム刷新プロジェクトにおける、 発注サイドのシステムチームリーダーのサポートをご担当いただきます。 ・要件定義におけるクラウド化 ・インフラ構築など非機能要件に係る各種リサーチ ・各種打合せ及び資料作成支援 ・クラウド選定(AzureorAWS)に関するアドバイザリー業務 ・DR実現方法に関するリサーチ、検討、アドバイザリー業務 ・各種要件定義書の作成支援、レビュー ※要件定義フェーズにおいて発注側の システムチームリーダーのサポートとなり、 上記内容に加え、その他の業務発生する可能性あり ▼条件等 最寄駅:リモート可(状況に応じて週1程度23区内出社) 打合せ回数:2回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 社内向けシステム開発プロジェクトの 要件定義リーダ、設計リーダ、技術リーダをお任せ致します。 開発対象はフロントエンド、バックエンドともにありますが バックエンドのシステムの方が多いとのこと。 【作業場所】リモート可/飯田橋 (割合は企業の時々の規定による) 【勤務時間】9:00~17:30 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回(事前に15分ほどお顔合わせのお時間いただきます) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■案　件　：インドネシア向け公共AWS設計構築案件 ■募　集　：7月1名 ■場　所　：フルリモート ■単　価　：スキル見合い ■面談回数：２回 ◆内容：　 災害情報を各報道期間へ発信するアプリケーションの基盤構築作業となります。 オンプレミスからAWS環境への移行に伴うクラウド構築・データ移行作業や 災害情報の管理画面を表示させるWebアプリケーションの基盤構築作業の対応となります。 アプリケーションとクラウド移行の両方を某大手Sierが請負開発しており、 アプリ開発チームとインフラ構築チームと連携して行います。 設計から構築、テストが主な作業となります。 使用するサービス：EC2, Autoscaling, ALB, AmazonSES, Security guard, Cloudwatch, AWSbackup Lambda(Pythonでのコーディング、トリガー周り) ,Docker

作業内容 【概要】 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 ・新規広告プラットフォーム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-広告配信処理における各種API実装 　-ロジック開発、バッチ処理

作業内容 ・物流系プロダクトの開発運用プロジェクトにおいて、 　下記作業をご担当いただきます。 　-技術的な知見を用いた設計および実装サポート 　-設計やコードのレビューおよび適切なフィードバック

作業内容 新規事業開発において、今後iOSアプリをβ版でリリース予定です。 こちらのサーバサイド開発をご支援いただきます。 【アプリの内容】 SNSの投稿情報に加えて、心理学を元にしたQAを元に、個人の指向性やカルチャーを分析。 個人の経歴（履歴）および指向性などを加味した、求人情報のレコメンドを実装しているプロダクト。 【開発体制】 ・プロダクトマネージャ1名 ・サーバサイドエンジニア2名 ・iOSアプリエンジニア2名 ・デザイナー　1名 ※その他外部に一部開発を委託しております。

作業内容 現場にて複数のPJが走っており、 そのインフラ側をインフラチームメンバーとともに 横断的にご対応いただきます。 ・AWSを活用したインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件（頻度：低） ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 クラウドの割合がほとんどとなりますが、 場合によってはオンプレサーバーの保守なども ご対応いただく可能性があります。 　

作業内容 ・データ分析基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ収集 　-加工、集計、可視化 　-分析結果からの将来予測 　-データレイク、DWHの構築

作業内容 ・サプライチェーン向け新規プロダクトの開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-新プロダクトにおけるサーバーサイド側の実装に特化した業務 　-プロダクトマネージャとの仕様策定 　-各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 　-設計したシステムの実装 　-各種インフラ運用の自動化

作業内容 ■お任せしたいこと概要 LLM（Azure OpenAI Service、GPT、OSS等）を開発・リリースする上での 技術面や運用面での助言をお願い致します。 ■依頼業務詳細 ・同社ベータ版サービスにLLM機能を組み込んでリリースすることを検討中であり、 実現方法、性能改善方法、運用方法についての助言 ・上記以外にも新規にLLM機能を具現化していきたいので、機能や実現方法についての助言 ご経験や工数に応じて PoC開発（コーディングなど）も実施可能であれば幸いです。 ■環境： Databricks（Python, R等のNotebookと仮想マシンを利用可能） データ基盤はある程度整っておりログデータ等は整形済みです。

作業内容 自社プロダクトを顧客システムへ導入に伴う 開発プロジェクトに対応いただきます。 ※詳細は面談内にてお伝えいたします。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ***** ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中 ・週5日稼働 ・実務経験3年以上 【外国籍の方の場合】 ・日本語でのコミユニケーション及び常用漢字含めたメール資料作成、読解等に問題ないレベル ***** 自社プロダクトを顧客システムへ導入に伴う 開発プロジェクトに対応いただきます。 ※詳細は面談内にてお伝えいたします。

作業内容 ・主に通信、官公庁向けのシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-JavaもしくはC#を用いたシステム開発 　-設計、実装、テスト

作業内容 ・小売業向けのDXアプリケーション開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-BackendAPIとクラウドインフラの構築 　-秒間数千〜数万リクエストの高トラフィックに耐えうるアーキテクチャ設計 　-Go言語を用いたAPIサーバの開発 　-Go言語を用いたWorkerやバッチジョブの開発

作業内容 ・大手企業様向けAIトランスフォーメーションPJにおける共通基盤プロトタイプの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Kubernetesを用いたコンテナ管理 　-Kubernetes Operator の作成 　-Goを用いたAPIの開発

作業内容 ・検索、レコメンド改善にデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ・主に改善業務に伴う、下記作業をご担当いただきます。 　-施策のための準備や、施策実施後のデータ集計 　-要件定義や保守運用

作業内容 ・自動運転システムの開発に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 　-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 　 一貫して行う基盤システムの開発や運用

作業内容 学校向けに特化したクラウドサービスの開発・運営会社での案件です。 今後、デジタルネイティブな世代である中高生が活用するツールとして、さらに洗練されたものにしていくために、開発を推進していただける方を募集しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存アプリの安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善 ・既存アプリの大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的コードベース改善 ・新規アプリの開発、他サービスとの連携 ・プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ・OSバージョンアップへの対応 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 基本リモート(コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり)

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業特徴】 月間ユーザー数1,800万人以上、国内トップクラスの医療系メディアを運営する企業様です。 上記の経営資源を活用しながら医療DX、オンライン診療、働く方のメンタルヘルス、美容医療など事業領域を広げながら新規プロジェクトが立ち上がっています。 【案件概要】 新規事業として、医者向けの検索サービスを提供しており、RoRを用いての機能開発、及び検索エンジンのチューニングをお願いしたいです。 ----------------------------- 【開発環境】 ◎開発フロー ・アジャイル開発 ・Githubを用いたpull requestベース ・Dockerを利用した開発環境 ◎言語・フレームワーク（バックエンド）：Ruby、Ruby on Rails、Go、Python、Node.js ◎言語・フレームワーク（フロントエンド）：HTML、SCSS、TypeScript、React、Next.js、Webpack、Material-UI ◎インフラ：AWS (ECS, RDS, CloudFront, S3, Elasticsearch 等) 、Terraform ◎プロジェクト管理：GitHub ◎情報共有ツール：Slack、Github Wiki ◎その他：Docker、Circle CI、Github Actions -----------------------------

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 ・サロン予約サイトの開発に携わっていただきます。 ・設計から幅広く担当いただきます。 ・サーバーサイド開発を中心にインフラ周りと幅広く、 　一部クライアントサイド開発にも携わっていただく場合がございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■案　件：【Java/Kotlin】医療向けウェビナープラットフォームの開発 ■内　容： ・Kotlin, Java, Scala, Go などの言語を用いた 、ウェビナープラットフォームおよび、 　 広告プラットフォームの関連サービスの開発・運用 ・AWS, Terraform 等を用いたサービスの安定稼働を支えるインフラの設計・開発・運用 ※医療知識は不要です（一般的なWebアプリケーション開発スキルを期待しています） ■使用技術環境 　　Kotlin, Java, Python, Scala, Vue.js, Go, Teraform, Ansible 　　Spring Boot, PlayFramework 1系・2系, 独自FW　　 AWS (ECS, Lambda, RDS, Event Bridge, etc) 　　GCP (BigQuery, Looker, etc.) 　　GitLab, GitLab CI 　　Redmine, Jira, Confluence, Slack, Zoom　 　　※新しい管理画面ではVue.jsやReactを導入しています ■開発体制・環境 　・案件ごとに少人数の担当者でチームを構成して開発 　　（企画、デザイナ、QAとエンジニア）※慣れるまで手厚くサポートします 　・コードレビューは主担当含めエンジニアチームで実施している 　・エンジニアの見積もりを基準にスケジュールを無理なく設定しているため 　　基本的に長時間労働はありません ＜スキル＞ ■必　須： ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発運用経験 (特にJVM系言語でのご経験) ... (Java, Kotlin, Scala, 等のうちいずれか) ・要件をヒアリングし、まとめる能力と経験 ・AWS, Terraform の経験がある方 ■尚　可： ・DevOps環境構築、パフォーマンス改善、トラブルシュート等 主にWebサービス運用局面での課題解決経験のある方

作業内容 【具体的な内容】 ・プロダクトの保守・改善 ・プロダクトのマイクロサービス化、既存システムの改良 ・Web APIの新規開発、改修、保守・運用 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・新システムのアーキテクチャ検討 ・自動テストのカバレッジ向上 ・開発部の技術力向上 【開発環境】 ・Rust / Actix Web / Ruby / Ruby on Rails / Rspec / MySQL / PostgreSQL / Redis フロントエンド ・TypeScript / React / Redux / Angular 機械学習・データ基盤 ・Python / Pandas / R / Digdag / Embulk / BigQuery インフラ ・AWS（Route53, EC2, Aurora MySQL, SQS, EB, ECS, Lambda, EKS, OpenSearch）/ Docker / Terraform ・GCP (BigQuery, Composer, 他サービスも導入検討中) CI / CD・監視 ・GitHub / Github Actions / Jenkins / Mackerel / Bugsnag / Scout / NewRelic コミュニケーション ・Slack / Google Workspace / JIRA / esa

作業内容 ■業務内容 ・インフラ全般のアーキテクチャ設計と構築 ・クラウドデータベースやネットワークなどの構築、運用 ・サーバーの信頼性、パフォーマンスを向上させるツール開発、運用全般 ・インフラコストの最適化 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 同社では、AIオートメーションを軸とした事業が大きく成長しており、組織の急拡大が進んでいます。今後、サービスが更なる成長を遂げて行く為に、サービスの最適な運用も見据えたインフラのアーキテクチャ設計や構築をリードできる方を求めております。

作業内容 ・動画プラットホーム開発に携わって頂きます。 ・設計や開発から幅広く担当いただきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 同社は、テレビも含めた動画ビジネスを支えるデータ＆システム企業様です。 テレビ視聴率調査をはじめとした、各種メディアデータ・マーケティングデータなど最先端のデータを提供し、 企業のマーケティング課題解決のトータルサポートを行っております。 そこで今回は、開発プロジェクトや現行システムのクラウド基盤エンジニアリングを担当する部門において、 AWSやGCP等パブリッククラウドのアーキテクチャ設計・構築、保守、技術標準推進に携わっていただきます。 【具体的な業務内容一例】 ・自社開発IoT機器からのデータ収集基盤の設計・開発・保守運用 ・開発プロジェクトのクラウドインフラ領域のアーキテクチャ設計・構築、ベンダコントロール ・クラウド環境を利用した既存システムの更改 ・その他社内クラウドインフラの設計・開発・保守運用 ・クラウド技術標準化の推進 ※今後クラウドファーストでシステム構築を実施致します。 【組織編制】 総勢15名で、20代～50代まで幅広くいらっしゃいます。 インターネットやスマートデバイスとの関係性、相乗効果を測定するサービスなど次世代の調査・分析に取り組んでいることで、 同社サービスの引き合いが非常に強くなっております。 開発環境・サービス改善へ向け、お力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ネットショップ作成サービスの開発を担っていただく方を募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 　・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます 　・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 チーム構成：6名のチームです。 └マネージャー1名 └メンバー5名（フルスタックエンジニア）※うち業務委託1名 チーム内で産休取得メンバーが発生するため、同チーム内にてご活躍いただけるエンジニアの方を募集しております。