Python × サービスのフリーランス案件・求人一覧 | 186ページ目

作業内容 SREインフラエンジニアとして、課題解決の方策を導き出し提案/議論/実行を担っていただきます。 下記を行っていただきます。 ・新機能の開発時のインフラの設計業務 ・既存のインフラに対して Terraform によるコード化やモジュール化 ・アプリケーションの CI/CD デプロイパイプラインの効率化/最適化 ・AWS Lambda や GitHub Actions のランタイムサポート切れの対応

作業内容 ■概要 某テレビ会社関連のデータ設計をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・分析するためのデータ設計 ・Google Cloud Platform(BigQuery)を用いたデータの集計や保守作業 ・TableauのBI業務

作業内容 「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。 ■チーム体制 PM：データサイエンス部 部長 メンバー：14名（プロパー社員8名・外部委託6名）

作業内容 IoT関連システムと測位関連システムの内製開発業務 ・フロントエンド設計・開発・テスト ・バックエンド設計・開発・テスト ・UWB屋内測位システムPoc対応

作業内容 ■仕事内容 プロダクト開発チームとともにクラウドサービスを用いて信頼性の高いサービスの設計と実装を行います。 【具体的な業務内容】 ・プロダクトを安定して運用するための技術的な課題発見と解決 ・CI/CDを利用したデリバリーパイプラインの開発 ・クラウドインフラ、Kubernetesクラスタの構築と構成管理 ・Datadogなどを用いたサービスのモニタリング、キャパシティプランニング、障害対応 SREはビジネスドメインに特化した各プロダクト開発チームを支援する存在として、インフラ、デリバリー、モニタリングなどのプラットフォームサービスを提供します。 ■作業環境:Windows/Mac選択可 ■プログラミング言語:Go言語Python ■環境・OS:AWS(AmazonWebServices) ■開発工程 基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■勤務地:赤坂見附駅 ■勤務地補足:週4リモート ■人物像勤怠が良好で、能動的に業務に取り組んでいただける方 ■性別:不問 ■就業時間:10:00〜19:00 ■平均稼働時間:170時間前後 ■面談回数:1 ■時間幅:140-180時間 ■服装:カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・Go及びPHPを用いた開発プロジェクトにおける 　アプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機能開発における設計～実装～リリースまでの作業 　-ユーザーからのフィードバックに基づく改善作業 　-本番エラー監視や改善作業 　-日常的なリファクタリング 　-クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 　※ご経験に応じて、バックエンドだけでなくフロントエンドも 　対応いただく場合がございます。

作業内容 ・既存のPL/SQLで書かれたバッチ処理を、 　JBoss BRMSを使用したJavaアプリにリプレイスして頂きます。

作業内容 Cを使用した某社の製品検査を自動化するロボットシステムのデモ対応を行っております。 工程としましては基本設計～テストまでをご担当いただきます。 基本的には、製造が中心の案件となります。

作業内容 ・某有名アーティストサイトの新規開発に携わって頂きます。 ・サーバーサイドの開発をご担当頂きます。

作業内容 ・Javaを用いたソフトウェア開発に携わっていただきます。 ・主に開発、テスト等の作業をご担当いただきます。

作業内容 webアプリとモバイルアプリを両方リリースしており、 今後も商品の利用価値の向上のため新機能開発に当たっていただきます。 正社員のメンバーが上流工程を行うため詳細設計以降をお任せいたします。 現在Python（Django）の環境ですが、Kotlin（SpringBoot）に移行中でございます。 Java（SpringBoot）の経験者でも大歓迎です。

作業内容 HR系プロダクトのデータサイエンス部署にてデータマート開発実務をお任せいたします。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 〈業務内容〉 ・データマート（テーブル）設計、SQL実装 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成

作業内容 現在整理中のインフラ・開発基盤の課題に対し、 顧客とともに対策の検討・PoC・商用への 適用を計画・実行を能動的に実施する。

作業内容 大手卸小売業のデータエンジニアとして下記業を担当いただきます。 ・AWS等のクラウドサービスを活用したデータ分析 ・Redshiftでのデータ分析基盤構築 ・各種KPI設計およびTableauなどのBIツールでのダッシュボード作成

作業内容 ・複数あるクラウド移行案件にPMとして携わっていただきます。

作業内容 ・自社開発のインフラ設計、構築、運用を行っていただきます。 ・安定運用のための改善・施策提案も担っていただきます｡ ・複雑化する予約システムをシンプルに運用することを目的としております｡

作業内容 ・ニュース共有サービスにおける一般ユーザー向けのシステムや、 　広告等配信に関わるシステムにおいて、クライアントサイド、 　サーバーサイドを時期に応じて柔軟にご対応いただきます。 ・機械学習をメインにご対応いただきます。 ・ご経験とタイミングによっては、iOS(Swift)、Android(Kotlin)、 　JavaやKotlinを用いたサーバサイドの開発にも携わっていただきます。 ・チームや担当領域はご経験やご要望によりご相談可能です。

作業内容 自然言語処理を用いた自動仕訳機能(勘定科目の推論)の研究と製品サービスへの組み込み業務です。 外部の研究者と協力しながら、自動仕訳機能の正解率向上のための活動を行っていただきます。 研究開発、製品開発の両方を担当していただく想定で、作業ボリュームは製品サービスの状況により変動します。 ＜主な取り組み＞ ・過去の自動仕訳の結果の分析、正解率向上のための改善案の立案 ・効果測定のためのシミュレート ・製品・サービスへの組み込み ＜開発環境＞ クラウド：Azure、AWS 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio 開発言語：Python、C#、C++ その他：PyTorch、fastText、ASP.NET Core コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ フルリモート可 業務都合によって出張あり ＜基本時間＞ フレックスあり 9：00～17：30 休憩時間：12：00～13：00 コアタイム：10：00～15：00

作業内容 ＊ 業務内容： ・事業メンバーと、ベトナムとのオフショア開発 ・コードの保守性を考慮した設計、継続的な開発、運用 ・システムのアーキテクチャを分析、改善し、スケーラビリティを向上 ・システムの成長に合わせて新しい技術を評価・選定し導入、システムの成長に合わせてスケール可能に ＊関わるサービス： 新規サービスのインフラ設計構築。現在プロトタイプを実装中。 ＊外部人材活用理由： 社内にインフラ専任が1名のため、現在「EmmaTools™」（AWS）と「新規サービス」（GCP）を掛け持ちしている状態。今回は、「新規サービス」（GCP）の運用と追加の要件がきた場合に設計を担当していただくインフラエンジニアを募集している。 新規サービスの開発状況に応じて、「EmmaTools™」のAWSの設計構築に関しても関わっていただくことを希望。

作業内容 対話システム開発支援を行っていただきます。

作業内容 ※ご経験やスキルに応じて、お手伝いいただく範囲は決定致します。 ・Conataを構成するレコメンド、検索、広告配信エンジンやEnterprise事業における システムの新機能開発、継続的なパフォーマンス改善 ・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上施策 ・負荷試験、セキュリティー対策 ・データベース設計

作業内容 業　務：プロジェクトの工程管理/リカバリー対応 　　　　納品/トラブル対応等 　　　　チームメンバーへの具体的なタスク/納期指示 　　　　完了後の業務精査 etc…

作業内容 ・データサイエンティストとして、 　カスタマーサクセスツールの統計解析機能の開発に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　- 機能開発の要件定義～運用 　- 新機能のアイデア出しや企画

作業内容 DWHへのデータ連携を含んだ、データ基盤で動作するETL処理の開発、 データパイプラインの仕組みづくりやデータのセキュリティ対応、 運用業務の自動化、ドキュメント整備をご担当いただきます。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 現在開発中のデータ・ファイル管理システムに自然言語での対話機能を追加しデータ分析機能を充実させる開発に携わって頂きます。

作業内容 ■お任せしたいこと概要： プラットフォーム事業にて、基幹機能を担当している事業部での募集です。 決済、ポイント、PFの基盤など＜課金サービス＞の開発・運用をご担当いただきます。 現在、課金サービスで提供している支払い方法は以下の種類があります。 ・クレジットカード支払い ・PayPal支払い ・ポイント支払い（電子マネー式） 現在、各サービスが利用する決済プラットフォームの安定稼働と ユーザーへの快適なサービス提供を目指し、クラウド環境へのシステムリプレイスを計画しています。 高速・安定稼働を目指す大規模サービスの構築・運用経験や、 AWSなどのパブリッククラウドなど、幅広い経験を積むことが可能です。 ■開発環境： ・クラウド環境: AWS ・OS: Linux ・開発言語: Go言語 ・フレームワーク・ライブラリ: goa / gin ・管理ツール: GitHub Enterprise / ZenHub etc. ・その他ツール: Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc.

作業内容 【概要】 ・日本最大級のネットショップ作成サービスの決済サービスの開発において、開発をリードするPMポジション ・決済サービスの継続性を担保するチームでの配属となるため、常に技術の最新トレンドを意識しながらの既存のコードの改善や、今後、アクセス数が10倍になった際でも耐えられることを意識した開発を実施 【業務内容】 ・決済サービスの継続性の担保 └利用者の増加に比例して増えている不正決済に対する対策実施 ・開発プロジェクトにおけるエンジニアリード └機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善

作業内容 ネットワーク自動化/可視化ソリューションの開発にご参画いただきます。 ・小規模で開発（プロトタイプ）から段階的にアップグレード ・OSSを積極的に活用 ・C#とPythonを用いる予定で、サービス開発に着手

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 デザイナーやセールス、CSチームと連携しながら課題を見極め、解決策を実装するWebサービス開発の案件です。ReactとTypeScriptを使用し、社内デザイナー向けのWebサービスおよび社外向けSaaSサービスのフロントエンドを開発します。開発にはAWS Amplifyを用いたCI/CDの基盤整備も含まれます。チーム内の協力を重視し、積極的な課題解決を行う姿勢が求められます。 ■具体的な業務内容 ・ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・AWS Amplify Consoleを利用したCI/CD基盤の整備 ・デザイナーやセールスチームとの課題確認と解決策の提案 ・ユーザビリティを考慮したWebサービスの構築 ・アジャイル開発フローの実践と改善 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術 ・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP