Python × メーカー のフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 - 戦略コンサルティングのノウハウと最先端のAI・テクノロジーを融合させ、企業の経営課題解決やDXを支援する「共同開発型JIコンサルティング」などを展開しています。 ■募集背景 -大手自動車メーカーとの共同開発プロジェクトにおける、AIエージェント開発のため。 1月からのプロジェクト本格始動（現在提案最終フェーズ）に向けた、アプリケーション実装担当の増員で募集しております。 ■業務内容 - 企画業務の高度化・効率化を支援する生成AI活用アプリケーションのバックエンド開発 - Pythonを用いたバックエンド設計・実装・テスト スキル感に応じて以下業務もお願いする場合がございます。 - コンサルタントのノウハウ（企画の評価観点など）を反映したAIロジックの実装 - AWSサーバーレス環境（Lambda, Step Functions等）の構築・活用 - 生成AI関連開発（プロンプトチューニング、RAG構築等）による精度改善

作業内容 学習塾系システムの保守開発支援。C# .NET MVC Webサイト、SQLServer使用。要件定義~製造、テストまで対応。大手住宅設備メーカー向けOutSystems開発リード。大手通信会社プロジェクト管理業務。Power PlatformやSalesforceのメンテナンス対応チームでのアジャイル開発。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・IF開発（複数のパッケージシステムと内製システム間） ・データ(トラン/マスタ)移行（既存システムからパッケージシステム） ・内製システムのUI開発 ・外部ベンダーとの詳細設計 ・社内の各担当領域（営業/生産/サポート)との仕様調整

作業内容 同社は消費者向けフラッシュメモリーや産業用ストレージのメーカーです。 産業機器向けストレージ市場において品質に定評があり、 市場において確固たる優位性を誇っています。 今後は産業用ストレージのシェア拡大をしていきます。 ■業務内容 同社で製造している半導体関連のSSDに含まれるNAND型フラッシュメモリの 制御や特性の評価を行っていただきます。 データ保持性能や書き換えに関する耐性などの定量評価に加え、 国内外とのベンダーとの技術的な折衝も担当いただきます。 ＜詳細業務例＞ ・NANDのデータ保持特性、リードディスタープ耐性、書き換え耐性、リードリトライ動作、温度耐性などの評価 ・PythonやMatlabによる統計処理・可視化 ・新NAND採用判断に向けた特性比較・レポート作成 ・NANDベンダーとの技術データ連携・質疑応答 責任者の方が来年春に定年でご退職予定で、後任を探されているため。

作業内容 同社は国産ドローンの開発製造会社として、農業・インフラ点検・測量・災害対策・警備分野等の 様々な領域で活躍するドローンを自社で開発を行っています。 ドローンへの新機能の実装等、電気回路開発においてお力添えいただける方を募集しております。 ・ドローンの機体電気回路の開発及びハードウェアへの実装（要件定義、設計、コーディング含む） ・ドローンと連携したクラウドサービス等に関する電気回路開発（要件定義、設計、コーディング含む） 純国産の日本品質のドローンを創出していくことに加え、AIや5Ｇ等のネットワーク技術、 クラウド技術等を融合させ、地域社会の課題解決に向けたドローンや ロボティクス等の実装を推進していくことをミッションとしています。 同社では自社のドローンに新機能を追加するプロジェクトが常に走っています。 ドローン開発は技術的に希少性が高く、リソースが足りていない状況です。 ドローン自体の開発経験はなくともご応募可能です。 以下の業界のご経験者は親和性は高いと考えております。 ・自動車メーカー ・家電製品、IOT関連機器メーカー ・産業用ロボット、機械メーカー ・組込みソフトウェア開発ベンダー ぜひご応募ください。

作業内容 同社は国産ドローンの開発製造会社として、農業・インフラ点検・測量・災害対策・警備分野等の 様々な領域で活躍するドローンを自社で開発を行っています。 ドローンへの新機能の実装等、ソフトウェア開発においてお力添えいただける方を募集しております。 ・ドローンの機体ソフトウェアの開発及びハードウェアへの実装（要件定義、設計、コーディング含む） ・ドローンと連携したクラウドサービス等に関するソフトウェア開発（要件定義、設計、コーディング含む） 純国産の日本品質のドローンを創出していくことに加え、AIや5Ｇ等のネットワーク技術、 クラウド技術等を融合させ、地域社会の課題解決に向けたドローンや ロボティクス等の実装を推進していくことをミッションとしています。 同社では自社のドローンに新機能を追加するプロジェクトが常に走っています。 ドローン開発は技術的に希少性が高く、リソースが足りていない状況です。 ドローン自体の開発経験はなくともご応募可能です。 以下の業界のご経験者は親和性は高いと考えております。 ・自動車メーカー ・家電製品、IOT関連機器メーカー ・産業用ロボット、機械メーカー ・組込みソフトウェア開発ベンダー ぜひご応募ください。

作業内容 同社は国産ドローンの開発製造会社として、農業・インフラ点検・測量・災害対策・警備分野等の 様々な領域で活躍するドローンを自社で開発を行っています。 ドローンへの新機能の実装等、ソフトウェア開発においてお力添えいただける方を募集しております。 ・ドローンの機体ソフトウェアの開発及びハードウェアへの実装（要件定義、設計、コーディング含む） ・ドローンと連携したクラウドサービス等に関するソフトウェア開発（要件定義、設計、コーディング含む） 純国産の日本品質のドローンを創出していくことに加え、AIや5Ｇ等のネットワーク技術、 クラウド技術等を融合させ、地域社会の課題解決に向けたドローンや ロボティクス等の実装を推進していくことをミッションとしています。 同社では自社のドローンに新機能を追加するプロジェクトが常に走っています。 ドローン開発は技術的に希少性が高く、リソースが足りていない状況です。 ドローン自体の開発経験はなくともご応募可能です。 以下の業界のご経験者は親和性は高いと考えております。 ・自動車メーカー ・家電製品、IOT関連機器メーカー ・産業用ロボット、機械メーカー ・組込みソフトウェア開発ベンダー ぜひご応募ください。

作業内容 同社は国産ドローンの開発製造会社として、農業・インフラ点検・測量・災害対策・警備分野等の 様々な領域で活躍するドローンを自社で開発を行っています。 ドローンへの新機能の実装等、ソフトウェア開発においてお力添えいただける方を募集しております。 ・ドローンの機体ソフトウェアの開発及びハードウェアへの実装（要件定義、設計、コーディング含む） ・ドローンと連携したクラウドサービス等に関するソフトウェア開発（要件定義、設計、コーディング含む） 純国産の日本品質のドローンを創出していくことに加え、AIや5Ｇ等のネットワーク技術、 クラウド技術等を融合させ、地域社会の課題解決に向けたドローンや ロボティクス等の実装を推進していくことをミッションとしています。 同社では自社のドローンに新機能を追加するプロジェクトが常に走っています。 ドローン開発は技術的に希少性が高く、リソースが足りていない状況です。 ドローン自体の開発経験はなくともご応募可能です。 以下の業界のご経験者は親和性は高いと考えております。 ・自動車メーカー ・家電製品、IOT関連機器メーカー ・産業用ロボット、機械メーカー ・組込みソフトウェア開発ベンダー ぜひご応募ください。

作業内容 【プロジェクトについて】 大手製造メーカーと自動車メーカーとの共同研究において、プロジェクトマネージャーとして業務遂行をご担当いただきます。 【業務内容】 ■プロジェクト全体の進捗管理 ・各共同研究分野（製造、自動車、開発）との進捗状況の把握 ■技術的な課題の整理 ・ソフトとハードの動作データの課題抽出 ・機械学習モデルの学習データ技術要件取りまとめ ■機械学習プロセスの確定 ・データ処理や方針策定と学習アルゴリズムの選定と技術支援 ■各種報告書の作成 ・技術的進捗や成果を取りまとめた報告書の作成 ・トラブル内容の分析結果や改善提案レポート作成 ■実証実験を含む計画立案 ・製造ロボットの運用における計画立案 【案件の魅力】 最先端技術及びAI関連の技術研究分野のPM業務として仕事に携わる事が可能なポジションです。 【働き方】 ・リモート勤務：週2日のリモート勤務が可能です。

作業内容 ・光学メーカーの研究開発 ・画像系AIに関する論文の評価の実施を行い、性能評価の実施や個別課題への落とし込みを実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- お客様先のプロジェクトにて、インフラの設計、構築、運用・保守業務をお任せします。 ご経験やスキル、キャリアプランに応じて最適な案件にアサインします。 ■具体的な案件例 - 大手自動車メーカー向けシステム基盤の設計・構築 - クラウド（AWS/Azure）への移行プロジェクト - オンプレミス環境のサーバー運用・保守 ■働き方 都内または横浜の顧客先への常駐 ■選考フロー 面接は2回を予定しております。

作業内容 ■業務内容 C言語・C++を用いて、画像処理技術を活用したIoT／サービス開発をご依頼いたします。 本ポジションは、C言語・C＋＋での開発経験があればPythonの開発経験やAI領域の実務経験は不問です。 ＡＩ・画像処理や本案件への興味関心があれば、応募可能です。 現在、急速に同社のサービスニーズが高まっているため顧客のニーズに合わせて、 研究/製品開発を行う必要があり、その製品開発やカスタマイズ開発をお手伝いいただく想定です。 ∟これまでの経験を基に、技術的なアドバイスをいただける方も大歓迎となります。 ■技術環境 ・言語：C＋/Python ・画像処理：OpenCV ∟エッジ端末をAIで動かす関係上、OpenVINOやHailoにご知見のある方は大歓迎となります。 ■組織体制 10名 ■現状の課題： 対象部署：DX推進本部内の外向けのDXサービスを開発している部署 組織体制：約10名 ∟内製開発を行っております。 サービス概要：鉄道架線の保守点検に必要な項目を、カメラで撮影した映像から法律に準拠し適切に運用がなされているか 画像処理技術を用いて解析する装置となります。 現場出勤の有無や対策検討、保守の効率化と省力化を提供しております。 ※主に車両の屋根に搭載されております。 背景： AIと画像処理の精度が高いため、競合優位性があり、顧客より新規開発の依頼が多数寄せられており、新規機能開発が進んでおります。 ∟競合はレーザー計測のみとなっておりますが、同社ではカメラとレーザー等の別装置も使用し、それらのデータも使用した解析を行っております。

作業内容 ・メーカーから商社に送付される仕様書をWebアプリ上で管理するためのシステムを扱います。 ・FastAPIを使用してAWS LambdaにバックエンドのAPIをホストし、FEのReactアプリケーションからそれを叩いて利用する、という構成。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- お客様先のプロジェクトにて、インフラの設計、構築、運用・保守業務をお任せします。 ご経験やスキル、キャリアプランに応じて最適な案件にアサインします。 ■具体的な案件例 - 大手自動車メーカー向けシステム基盤の設計・構築 - クラウド（AWS/Azure）への移行プロジェクト - オンプレミス環境のサーバー運用・保守 ■働き方 都内または横浜の顧客先への常駐 ■選考フロー 面接は2回を予定しております。

作業内容 ・請求書スキャン業務の自動化システム導入プロジェクトに携わっていただきます。 ・PMとして主に下記作業をご担当いただきます。 - ベンダー選定及びマネジメント(機器メーカーとSIer及び施工業者) - 要件定義〜運用フェーズまでの全体管理 - プロジェクト計画及び進捗管理 - 設備搬入と稼働テストの立ち会い - 導入後の運用マニュアル作成と現場浸透

作業内容 試薬メーカー向けの製品サイト・業務システムの改修を行います。 製品サイトでは一般的なキーワードによる検索の他、試薬ならではの様々な詳細な検索から製品を案内し、購買へと結びつけます。 購買システムでは、顧客の購買に関する各種業務の管理を統合的に行います。 随時、顧客からの改修要望に合わせて改修を行います。 言語・DB：Java、PostgreSQL その他：Spring、MyBatis

作業内容 試薬メーカー向けの製品サイト・業務システムの改修を行います。 製品サイトでは一般的なキーワードによる検索の他、試薬ならではの様々な詳細な検索から製品を案内し、購買へと結びつけます。 購買システムでは、顧客の購買に関する各種業務の管理を統合的に行います。 随時、顧客からの改修要望に合わせて改修を行います。 言語・DB：Java、PostgreSQL その他：Spring、MyBatis

作業内容 チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。 具体的には、AWS GenUの計画、変更、評価に携わっていただき、チームメンバーとアジャイルに計画、変更、評価を繰り返して開発をしていただきます。 ・使用言語：TypeScript、Python等 ・クラウド：AWS ・その他、Zoom、Teams、GenU

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 建設業界の見積もり業務をAIで自動化し、 より価値あることに集中できる社会を目指す東京大学発スタートアップです。 現在、PDFの図面から自動で積載などの数量を拾い、 電気工事等のAI見積もり業務をAIで代替するサービスを提供しています。 【プロダクトの開発状況】 11月よりPoCの開発段階です。 【募集背景】 木造住宅の建材に使われる金物のメーカー様より、 図面から金物部分を抽出するツール開発のご依頼を受けました。 今回、はこの案件において人員が不足しているため、 新しく参画いただけるエンジニアを募集しています。 【業務内容の一例】 - 積算の図面から金具を抽出する画像解析プロダクトの開発 【開発体制】 基本は主導いただきゼロから開発をお任せしたいですが、 スキルレベルによりお任せする業務は柔軟に調整できればと考えております。 【具体的な業務内容の一例】 1. 顧客との打ち合わせに同席 2. 顧客向け資料の作成（進捗や精度説明など） 3. 自身でAI開発 4. 必要があればタスクを切ってインターン生に投げる 上記のうち、2, 3の業務がメインになる予定です。

作業内容 工程：基本設計〜詳細設計をご担当いただきます。

作業内容 ・基本設計以降想定をご担当いただきます。

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 ■企業概要 同社は消費者向けフラッシュメモリーや産業用ストレージのメーカーです。 産業機器向けストレージ市場において品質に定評があり、 市場において確固たる優位性を誇っています。 今後は産業用ストレージのシェア拡大をしていきます。 ■業務内容 ストレージ製品の機能評価及び自動化環境の構築を通じて、製品品質の向上を支えます。 具体的には、新規に開発するアイテムの評価を行っていただきます。 不足している評価項目を特定し、従来のアイテムごとに評価基準を設定していくことが求められます。 アイテムの選定や改善が必要な部分への対応を行い、2027年に向けた開発計画に沿って進めています。 特に今期中（来年の3月まで）には開発環境を整備し、 年内に基盤を構築して3か月間の試験運用を実施、課題を解決していく計画です。 来年の4月以降には本格的な運用を開始することを目指しています。 ＜詳細業務例＞ ・SSD/USB/SD製品に対する評価仕様設計 ・温度、書き換え耐性、データ保持、データ整合性、互換性など、各種信頼性評価の設計・実行 ・PythonやC等を用いた評価自動化環境の構築・スクリプト作成 ・不具合再現試験・解析、信号・源波波形確認・解析（ロジックアナライザ・オシロスコープ・プロトコルアナライザ） ・開発部門や海外技術パートナーへの評価結果フィードバック インターフェースが高速になってきたことにより、環境を大きく変えていかなければならず、 社内のリソースが不足しているため。

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（サブスク・ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名 PMO：1名 上級SE：1名(0.6人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りず 外部の方に頼らざる負えない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※少人数で開発を進めており、 PMもしくは上級SEから細かな依頼が行き届かないタイミングも想定されます。 可能であれば、自ら提案頂きながら開発を進めていただけるような自走力のある即戦力の方を探しています。

作業内容 ■業務内容 同社のDX推進部にて、データ基盤構築PJTにおける上流業務（要件定義～ベンダーコントロール）をお任せ致します。 経営層からのリクエストとしては、データの可視化を求められています。 ・会計情報（ROIC分析） ・SCMに関連する数値 ・売上等の営業情報 使用している各種ツールは以下の通りです。 ・データのソース　SAP　S/4　SD/MM　FI/CO ・BI：Qlik Sense ・ETL：Qlik replicate ・DWH：Snow Flake 具体的な業務としては、以下を想定しています。 ・経営層・事業部からの要望をヒアリング～要件定義 ・外部ベンダーへの要件定義書の提出 ・提出後の、スケジュール進行・納品物の検収等のベンダーコントロール（PMO的役割） ・運用設計／定着化支援 ■PJT体制 DX推進部長：1名 DX推進部メンバー：4名（DWH・レイクなどの基盤作り担当／BI開発）←こちらに加わっていただきます。 ■募集背景・課題 同社は一般消費者向け樹脂製品や業務用高機能材などのスペシャリティ・ケミカル分野で実績をもつ国内大手化学メーカー様です。 現在、同社のDX推進部門において、デジタル化したデータを基に経営計画や事業推進に反映していくこと目的に データ基盤構築PJTが進められています。 一方で、DX部門内の他PJTも同時並行で進んでおり、本PJTに十分なリソースを割けない状況です。 ROICやSCM等に関する経営指標のご知見を前提に 事業部や経営からの要望を要件定義、その後のベンダーコントロールまでお任せできるような即戦力の方を探しています。

作業内容 ・車載カメラで収集した画像や位置情報等を転送蓄積するシステムの現行保守や新バージョン対応 ・海外チームが作成した成果物のAWS基盤上での管理、評価業務 ・次期サービスに向けた検討や設計業務 ・お客様とのスケジュール調整、メンバーのフォロー

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------■■募集背景■■ 弊社ではさらなる成長のアクセルを踏むべく、今までのプロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しています。 これにより今までよりも安価に高性能なAIをお客様へ提供することが可能となっており、機械学習モデルの提供にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 長期的には広告やメーカーなど他業界のモデルを搭載しさまざまな業界の業務課題を解決することができるプロダクトへ成長させていきます。 ■■業務内容■■ ■お任せしたい仕事 ◎WEBアプリケーションエンジニア：ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・プロダクトを活用した案件のプロジェクトワーク ・プロダクトに搭載されているモデルとの連携 ■業務の一例です ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■■仕事の魅力■■ ・BtoBtoBのWEBアプリの開発経験を積めます ・小売業界の需要予測をより良い形で提供していくことができます ・特定の業界や業務への知見を深めながら自社プロダクトをグロースさせることができます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：国内大手地図データと地理空間情報サービス提供企業におけるAndroidエンジニア ◆補足 【業務概要】 ・ カーメーカー様に提供している自社ナビゲーションアプリ開発をご担当いただきます。 ・地図データを元に、リアルタイムコンテンツの取得や地図の更新など、ユーザーが直接触る箇所等の開発に携わっていただけます。 【参画のメリット】 ・国内大手地図データと地理空間情報サービスで開発経験を積んでいただけます。 ・全社的に優しい人柄の社員が多く、長期就業を前提に就業することが可能です。 ・チームも数名程度の規模感で、連携をしながら業務をしております。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 ・自動車業界向けのセキュリティ判定案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ①第三者判定の実施: -各代理店が提出した自己判定シート（対象：約1700項目）を精査し、所定のセキュリティ基準を満たしているか否かを「完了 (Complete)」「未 完了 (Incomplete)」で判定。 -上記判定の論理的な根拠を明確に記述。 -「未完了」の項目については、その理由と具体的な改善策（次善策）を提示。 ②成果物の作成: -代理店別判定シート: 上記の判定結果、根拠、改善推奨事項をまとめた個別の判定シートを作成。 ③顧客との連携: -週に1回〜2週間に1回程度、事務局（発注元）とのWeb定例会議に参加 し、進捗報告や質疑応答を実施。 -判定を進める中で発生した疑問点などを、都度事務局へ確認。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 弊社は、不動産/建築/土木業界向けに生成AIやVR/ARなどの先端技術を活用し、ソフトウェア開発を通したソリューションを提供しています。 例として、AIを用いたリノベーション後の画像・動画生成ツール/ウォークスルー動画自動生成ツール/紙の請求書をデータ化するツールをエンタープライズ企業向けに提供しております。 現状のエンタープライズ向けのSI事業に加え、自社の強みである生成AIやVR/ARの技術を元に、新たにSaaSプロダクトを開発しております。 【サービス概要】 AIを活用し不動産/建築/土木業界に特化したサービスを提供しており、具体的にはハウスメーカーの提案資料作成支援や、業界特有の図面チェック（高さの確認など）をAIで自動化し、補助金申請に必要なチェックリストの自動作成なども行っています。 現在、SIerとしてエンタープライズ向けの機能提供を行っており、ある程度求められる機能が決まっている部分については、SaaSの開発も進めています 。 SaaSは9月〜10月のリリースを予定しており、SIで開発したモジュールを組み合わせてインターフェースを整えたものがSaaSプロダクトとなる形です 。 機能ごとに順次リリースされており、 事業の柱は「受託開発」と「SaaSプロダクト開発」の2軸ですが、AI開発で得た知見やモジュールはSaaSにも活用する予定です。 【募集背景/お任せしたい業務】 現状エンプラ企業様から依頼される案件を数十件抱えており、既存のリソースでは捌ききれない状況です。 また新規SaaSプロダクトにも参画して頂く事も可能です。 AIを活用したプロダクトの開発全般をリードいただきます。 具体的には、生成AIを活用したSaaSの開発/新機能の設計・実装・テスト・リリース/技術的問題の抽出と改善提案になります。 将来的にはプロダクトの企画から要件定義などの上流工程を担って頂くCTOやPMに挑戦されたい方も募集しております。

作業内容 【同社について】 同社はバッテリーの生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、同社はDXによる業務変革に力を入れています。具体的に目指す姿と目標を新たに定め、電池事業全体（開発DX・製造DX・間接DX）のプロセス改革に取り組んでいます。今回は、そんなDX推進を共に進めていただける人材を募集します。 【業務内容】 ・要件定義と仕様策定： └ビジネス要件のヒアリングと分析 └技術要件の定義と仕様書の作成 ・プロジェクト管理： └進捗管理とスケジュール調整 └開発チームのリード ・プロトタイプ開発： └AIエージェントの設計と開発 └機械学習モデルのトレーニングと評価 ・技術的リーダーシップ： └技術的な方向性の決定と指導 └開発チームへの技術サポート 現在、同社製品の市場は国内外問わず激しい競争にさらされており、世界で勝つためにはデジタル化による生産性の向上が必須です。このため、同社は2022年からDXに着手しています。 その一環として、AIエージェントの実現に向けたプロジェクトを進める予定です。まずはプロトタイプの開発を想定しており、将来的には経営戦略の策定や実行をサポートするAIエージェントの開発を目指しています。 しかし、プロジェクトの上流から開発まで対応できるスキルを持つ人材が社内に不足している状況です。そこで、生成AI開発をリードできる方のご協力を求めています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ＜事業概要＞ ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ＜具体的な業務内容＞ まだ一つしかないScrumチームにて、CTOとともに製品の企画・開発・戦略策定に携わっていただきます！ 顧客のニーズを自ら捉えて実装し、価値をお客様に提供し切るところまでをフルサイクルに担当するプロダクトエンジニアとしての業務になります。 ▼要件定義業務 - 顧客と対話し、顧客課題を理解し、システムに求められる要件を整理する ▼設計業務 - 要件を満たすのに必要なインターフェース・データベース設計 - 必要なフレームワーク、ライブラリ、クラウドサービスの技術選定 ▼実装業務 - 設計したWebアプリケーションの実装 - コードレビュー

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 バックエンド開発をリードしていただきます。 AWS環境上でのバックエンドシステム設計・開発・運用を担当していただきます。 Goを用いたAPI開発、リアルタイム通信機能の実装、データベース設計、パフォーマンスチューニングなどを行い、 高負荷環境にも耐えうるスケーラブルなシステム構築を目指します。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket