Python × メーカー のフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・自動運転によるモビリティサービスの実現に向けたクラウドプラットフォームの開発 ・クラウドサービス上のアプリケーション開発

作業内容 工程：詳細設計、製造、単体、内部結合テストの実施を担当いただきたいです。 使用している主なAWSサービスは、S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSightです。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ フレックスタイム制あり（コアタイム無） ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須（出社は当社オフィス：神保町駅徒歩約1分）

作業内容 開発チームに参画いただき、お客様仕様にもとづき基幹業務システムの改修作業および追加開発を行います。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、AIチェックツールを通して確認作業をスマートにする会社です。 ■事業内容 ・AIチェックツールの運営 ・ビッグデータの保守・運用 ■AIチェックツールとは 誇大広告による被害は日々増え続けていて、最近では消費者センターへの問合せが1年間で20万件を超えています。 また誇大広告や薬機・景表法違反となる広告を出してしまった企業の課徴金支払い額も年々増加しており、ついには2億円を超える企業が出ています。 しかし、薬機・景表法広告表現監修を行っている企業はわずか20% 9年以上かけて広告表現のOKワードとNGワードを8,000語以上手作業で蓄積し、2019年にビッグデータを構築、 弊社のオンリーワンサービスとして特許を取得。 ■今後の展望 現在では、大手化粧品メーカー様やスポーツ用品メーカー様まで幅広くご導入いただいております。 更にこの活動を加速させるため、監視ができる機能、AIの強化等、より便利で使いやすいサービスへと進化させて参ります。 また、各企業様のニーズに合わせ、個別カスタマイズに対応するなどきめ細やかなサービスを提供させて頂いております。 グローバルな視点で安心安全な広告配信に貢献できるよう、積極的に活動して参ります。 【業務内容】 ・画像解析に関するシステム構築（設計、可能であれば実装まで） ※具体的な業務内容については、面談にて直接お話しさせていただきます。 【環境】 ・新規開発を行う予定であるため未定です 【その他】 ・フルリモート稼働も可能ですが、出社ができる方も大歓迎です。 　（出社場所：『恵比寿駅』徒歩8分） ・PCは貸与となります（OSは選択可能） ・就業時間：10:00-19:00

作業内容 大手半導体業界メーカーのデータ収集基盤構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、 システム構築・データ処理などのプログラム開発、運用支援等をご担当いただける方を募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・既にファーストリリース済みで機能追加やセキュリティ強化などの業務がメイン ・新しいデータ種の追加といったデータエンジニア領域の業務もあり ・既存環境で発生した課題への対応支援（運用チームは別途存在) ＜開発環境＞ 　▼使用言語 　・Go言語 　▼使用ツール 　・Kubernetes 　・VMware 　・IaC (ansible, Terraform) 　・DB (PostgreSQL) 　・Argo Workflow 　▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール 　・Gitlab 　・Microsoft Teams 　・Miro ＜就業時間＞ 9:00～18:00

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、運用支援等をご担当頂く方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・既にファーストリリース済みで機能追加やセキュリティ強化などの業務が主体 ・新しいデータ種の追加といったデータエンジニア領域の業務あり ・既存環境で発生した課題への対応を支援頂きます。（運用チームは別途存在) 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手半導体業界メーカー/データ収集基板構築（オンプレ） ・プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) 　※モブプログラミングあり ・開発環境 　▼使用言語 　・Go言語 　▼使用ツール 　・kubernetes 　・VMware 　・IaC (ansible, Terraform) 　・DB (PostgreSQL) 　・Argo Workflow 　▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール 　・Gitlab 　・Microsoft Teams 　・Miro 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 【条件】 ・フルリモート ・就業時間：10：00～19：00（休憩時間60分） ※フルフレックス ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談回数は2回 　　1回目：PM 　　2回目：PM＋顧客先担当者　（顔合わせ）

作業内容 試薬メーカー向けの製品サイト・業務システムの改修を行います。 製品サイトでは一般的なキーワードによる検索の他、試薬ならではの様々な詳細な検索から製品を案内し、購買へと結びつけます。 購買システムでは、顧客の購買に関する各種業務の管理を統合的に行います。 随時、顧客からの改修要望に合わせて改修を行います。 言語・DB：Java、PostgreSQL その他：Spring、MyBatis

作業内容 ■業務内容 同社の事業は、同社のグループ会社のDX推進を行っている、大手メーカーのグループ内IT企業です。 今回は同社の親会社がサステナビリティの一環で環境負荷の低減に取り組むに辺り、環境データシステムの構築を支援いただきます。 親会社である金属メーカーは、日本各地にある工場拠点から工場データ（排水データ／廃棄物データ等）をExcelで回収し、 株主や取引先企業、行政機関に対して報告をしています。 ただ、工場データの回収項目も多く、Excelだと時間もかかってしまい、集計が煩雑で非常に手間がかかってしまっている状況とのことです。 そこで、システム化をし、業務効率化の検討をしております。 スケジュールは以下になります。 【スケジュール】 システムとしては、26年度にプレ稼働、27年度の本稼働を目指しており、 まずは、本年度25年度6月～9月からPJがスタートします。 ・6月～9月 └同社親会社の担当部署からのヒアリングをして頂き、要件定義、システム選定、PoCまで行って頂きます。 　　3か月で要件を実現するための最適なツール・サービスを選定します　　　 ・10月以降 └データ分析基盤の構築業務を推進していただきます。 小人数のPJなので、必要に応じて開発作業もお願いする可能性があります 【目指したシステムイメージ】 まずは、最低限の機能実装として、各拠点(主に工場)から環境データ収集し、溜めて、 管理するデータ基盤の構築を行います。データを集計したり、加工してダッシュボード化することを想定しています。 将来的にはERPのS4hanaと環境データDBが連携され、各省庁の基幹システムに提出する流れまでを想定しています。 まだどのように実現するかは決定していませんが、親会社の利用システムは以下なので、コスト観点も加味して、 現在のサービスを駆使した基盤を一番現実的に検討しています。 ※親会社の仕様ツールサービス：S4hana／O365・PowerBI・platform／Azure基盤 【体制】 同社から3名で顧客部門のカウンターパートが数名です。 今回は3名の内、メインの推進者としてＰＪに参画いただき、若手の同社の社員を1名つける予定です。 同社の親会社では地球環境の持続性を重要視し、環境負荷の低減に取り組んでいます。 現在、日本各地の工場から環境データをExcelで回収していますが、効率が悪いく、期限内に集めるのが難しい状況です。 そこで、6月からシステム化の検討をしており、プロジェクトの要件定義から参画し、リードできるプレイングマネージャーを募集しています。

作業内容 工程：基本設計〜詳細設計をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社説明 弊社は外食産業の課題解決に挑戦しており、「新たな価値を生み出す、食のマーケットプレイスをつくる」をビジョンに掲げ、外食産業のDXに取り組んでいるスタートアップです！ 現在、飲食店・食品卸向けの受発注領域で、自社開発SaaSを展開しております。 今後のビジョンとしては、食品卸・飲食店だけでなく、メーカー・生産者に視野を広げたサービスを企画中。 「食品流通」における、より大きな課題解決を図ろうと考えています。 そこで、プロダクトの新規機能開発・機能改善を推進するべく、サーバーサイドエンジニアを増員募集します！ ■仕事内容 ・自社開発SaaSの機能開発 ・新サービスの開発 私たちがプロダクトにかける想いとして持っているのは、「UXをプロダクト優位性にする」ということ。 シンプルで使いやすく、マニュアルがなくても利用できるサービスを目指し続け、より良いユーザー体験を提供していきたいと考えています。 ■弊社の魅力 ・累計4億円の資金調達済 ・25兆円の巨大市場で新たなマーケットプレイスを作る面白さが魅力 ・0→1の新規サービス開発に携われるのもポイント ・サイバーエージェント出身のエンジニアなど、優秀なメンバーが在籍 ・フルリモートOKで地方からのジョインも歓迎・実績多数あり

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 開発チームに参画いただき、お客様仕様にもとづき基幹業務システムの改修作業および追加開発を行います。

作業内容 ■業務内容 同社のDX推進部にて、データ基盤構築PJTにおける上流業務（要件定義～ベンダーコントロール）をお任せ致します。 経営層からのリクエストとしては、データの可視化を求められています。 ・会計情報（ROIC分析） ・SCMに関連する数値 ・売上等の営業情報 使用している各種ツールは以下の通りです。 ・データのソース　SAP　S/4　SD/MM　FI/CO ・BI：Qlik Sense ・ETL：Qlik replicate ・DWH：Snow Flake 具体的な業務としては、以下を想定しています。 ・経営層・事業部からの要望をヒアリング～要件定義 ・外部ベンダーへの要件定義書の提出 ・提出後の、スケジュール進行・納品物の検収等のベンダーコントロール（PMO的役割） ・運用設計／定着化支援 ■PJT体制 DX推進部長：1名 DX推進部メンバー：4名（DWH・レイクなどの基盤作り担当／BI開発）←こちらに加わっていただきます。 ■募集背景・課題 同社は一般消費者向け樹脂製品や業務用高機能材などのスペシャリティ・ケミカル分野で実績をもつ国内大手化学メーカー様です。 現在、同社のDX推進部門において、デジタル化したデータを基に経営計画や事業推進に反映していくこと目的に データ基盤構築PJTが進められています。 一方で、DX部門内の他PJTも同時並行で進んでおり、本PJTに十分なリソースを割けない状況です。 ROICやSCM等に関する経営指標のご知見を前提に 事業部や経営からの要望を要件定義、その後のベンダーコントロールまでお任せできるような即戦力の方を探しています。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 Databricksを活用したエンタープライズ向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、PL・PM候補として顧客現場に入り込んだプロジェクト推進・技術リードを担っていただきます。 エンドクライアント(大手メーカー中心)→大手SIer(AI事業部)→同社の商流ですが、クライアント(SI企業)の案件増加に伴い、同社PM(本ポジション)を中心としたチームを組成予定です。 ※プロジェクトの采配や進行における裁量が大きく、プライム案件のような関わり方が可能とお伺いしております！ なお、同社ではチーム提案の前例がないため、本ポジションでは、顧客先の課題解決に向け支援いただくだけでなく、同社の新たな仕組みづくりに貢献いただける方を募集されています。 具体的に、本ポジションにお任せしたい業務は下記の通りです。 ・プロジェクト開始前：プロジェクトメンバーの選抜やエンド企業への提案など、同社営業責任者様と協業しながら裁量を持って幅広くご対応いただきます ・プロジェクト開始後：要件定義〜設計・構築、運用設計、チームマネジメントまで多岐に渡る想定です 【想定業務】 ・顧客現場における要件整理・技術ヒアリング・設計支援 ・Databricksを活用したデータパイプラインの設計・実装・改善 ・Delta LakeやUnity Catalogを活用したガバナンス・パフォーマンス設計 ・WBS策定、課題管理、品質・スケジュールコントロール ・チームメンバーのタスク管理・レビュー・教育 クライアントの案件拡大に伴い、同社の提案の選択肢を拡大するため

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------■■募集背景■■ 弊社ではさらなる成長のアクセルを踏むべく、今までのプロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しています。 これにより今までよりも安価に高性能なAIをお客様へ提供することが可能となっており、機械学習モデルの提供にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 長期的には広告やメーカーなど他業界のモデルを搭載しさまざまな業界の業務課題を解決することができるプロダクトへ成長させていきます。 ■■業務内容■■ ■お任せしたい仕事 ◎WEBアプリケーションエンジニア：ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・プロダクトを活用した案件のプロジェクトワーク ・プロダクトに搭載されているモデルとの連携 ■業務の一例です ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■■仕事の魅力■■ ・BtoBtoBのWEBアプリの開発経験を積めます ・小売業界の需要予測をより良い形で提供していくことができます ・特定の業界や業務への知見を深めながら自社プロダクトをグロースさせることができます

作業内容 同社が展開する振動監視機器等において、ソフトウェア技術者として業務をお任せいたします。 ■依頼業務詳細： ・ソフトウェア開発における要件定義、基本設計、ベンダーコントロールなど ※各モジュール単位の詳細設計、プログラミング開発などは既存の体制にた賄うことができるものの 今後の機能追加開発に耐えうる全体設計の再検討をお任せします。 ■組織体制： 8名 協力ベンダー有 同社が展開する振動監視機器等において、新製品開発に力を入れておりますが 機能追加に耐えうる設計が過去にできていなかったことから 新しい技術導入や機能追加の度に既存機能に影響が出ないように探り探り開発を進めている状況の為 将来性を考慮した拡張性のある製品の開発を目指しています。 加えて、現状では外部ベンダーに依存をしており、社内に根幹となるノウハウを残すことでがきない体制の為、社内のノウハウの蓄積や技術を蓄えていきたいと考えております。 これに伴い、同社側の立場でソフトウェアエンジニアの専門知識と経験を持つ人材が不足しております。

作業内容 ・自動車業界向けのセキュリティ判定案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ①第三者判定の実施: -各代理店が提出した自己判定シート（対象：約1700項目）を精査し、所定のセキュリティ基準を満たしているか否かを「完了 (Complete)」「未 完了 (Incomplete)」で判定。 -上記判定の論理的な根拠を明確に記述。 -「未完了」の項目については、その理由と具体的な改善策（次善策）を提示。 ②成果物の作成: -代理店別判定シート: 上記の判定結果、根拠、改善推奨事項をまとめた個別の判定シートを作成。 ③顧客との連携: -週に1回〜2週間に1回程度、事務局（発注元）とのWeb定例会議に参加 し、進捗報告や質疑応答を実施。 -判定を進める中で発生した疑問点などを、都度事務局へ確認。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 弊社は、不動産/建築/土木業界向けに生成AIやVR/ARなどの先端技術を活用し、ソフトウェア開発を通したソリューションを提供しています。 例として、AIを用いたリノベーション後の画像・動画生成ツール/ウォークスルー動画自動生成ツール/紙の請求書をデータ化するツールをエンタープライズ企業向けに提供しております。 現状のエンタープライズ向けのSI事業に加え、自社の強みである生成AIやVR/ARの技術を元に、新たにSaaSプロダクトを開発しております。 【サービス概要】 AIを活用し不動産/建築/土木業界に特化したサービスを提供しており、具体的にはハウスメーカーの提案資料作成支援や、業界特有の図面チェック（高さの確認など）をAIで自動化し、補助金申請に必要なチェックリストの自動作成なども行っています。 現在、SIerとしてエンタープライズ向けの機能提供を行っており、ある程度求められる機能が決まっている部分については、SaaSの開発も進めています 。 SaaSは9月〜10月のリリースを予定しており、SIで開発したモジュールを組み合わせてインターフェースを整えたものがSaaSプロダクトとなる形です 。 機能ごとに順次リリースされており、 事業の柱は「受託開発」と「SaaSプロダクト開発」の2軸ですが、AI開発で得た知見やモジュールはSaaSにも活用する予定です。 【募集背景/お任せしたい業務】 現状エンプラ企業様から依頼される案件を数十件抱えており、既存のリソースでは捌ききれない状況です。 また新規SaaSプロダクトにも参画して頂く事も可能です。 AIを活用したプロダクトの開発全般をリードいただきます。 具体的には、生成AIを活用したSaaSの開発/新機能の設計・実装・テスト・リリース/技術的問題の抽出と改善提案になります。 将来的にはプロダクトの企画から要件定義などの上流工程を担って頂くCTOやPMに挑戦されたい方も募集しております。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 ・電機メーカー系システム開発をご担当いただきます。 ・AngularでフロントもしくはPythonでサーバーサイドの開発をご担当いただきます。 ・設計、実装、テストをご担当いただきます。

作業内容 ・空調機器メーカー集中監視システム開発に携わっていただきます。 ・設計、製造、テストのフェーズをご担当いただきます。 ・Pythonを用いて開発をご担当いただきます。 ・フロント側のチームと連携しながら作業をご担当いただくこともございます。

作業内容 ・空調機器メーカー向けクラウドサービス開発に携わっていただきます。 ・Pythonを用いて開発をご担当いただきます。 ・作業工程は、設計～テスト(機能追加、機能改善がメインです)になります。

作業内容 ・大手飲料メーカーの基幹システム統合プロジェクトに携わって頂きます。 ・基本設計から幅広く担当いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -PythonでのWEBサイトデータ分析 -データベースの論理設計 -データクレンジング

作業内容 ●クライアント：大手メーカー ●概要：DMP（ Treasure Data）を構築するための作業 （データをTreasure Dataと連携、AWSとの連携など） インフラとのやり取りも発生するため、そういった知見もあると有難いです。

作業内容 ・クライアントの要望を元に重要指標の可視化のための設計～実装までを担当

作業内容 某化粧品メーカー製品の傷・汚れ検知をPOCフェーズにてモデル構築済。 5月～既存モデル精度向上＋システム化のフェーズに入るため一名増員。 色の不良品判別,異物検知などにも携わっていただく予定です。

作業内容 ・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。 ・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。 ・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。 　　　 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python、Java、JavaScript（React） ・インフラ：AWS（QuickSight）

作業内容 ・メーカー向け車載システム開発に携わっていただきます。 ・主に設計、製造、テスト工程をご担当いただきます。

作業内容 ・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。 ・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。 ・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。 　　　 【主な開発環境・ツール】 ・使用言語：Python、Java、JavaScript（React） ・インフラ：AWS（QuickSight）

作業内容 クライアントの製造メーカー様にて、Pythonで業務自動化の自社システムを構築しており、開発自体は外部のベンダーに業務を委託されております。 クライアント側に開発担当者がいないため、 ・自社システムの改修 ・クライアントの自動化ニーズを整理し、ベンダーへ伝える ・その他ベンダーとの調整業務（動作確認等） ・システムの不具合対応等 等の対応をしていただきます。

作業内容 ・大手自動車メーカーの案件で、ビジネス側からの要望に対して、ビッグデータを使って、プロジェクトの検討から、立案、実際のデータマイニングまで一貫してお願いいたします。 ・課題の解決に向けて、様々なステークホルダーとコミュニケーションをとっていただきます。

作業内容 ■業務内容 製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化

作業内容 大手自動車メーカー向けに、 新車種マルチメディアのログをデータ基盤から収集/解析/分析するサービスの開発を行っていただきます。 ＜技術要素＞ 　・AWS（Lambda, Fargate, DynamoDB, S3 など） 　・Python ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・大手空調機メーカーでのIoTシステム開発（バックエンド）に携わっていただきます。 ・Pythonを用いて、製造～試験の工程をご担当いただきます。

作業内容 ・半導体メーカー向け社内システムの保守に携わっていただきます。 ・主に保守作業をご担当いただきます。

作業内容 ・Pythonを用いて電機メーカー向けの競合調査開発に携わっていただきます。 ・主にウェブスクレイピングでのデータ抽出をご担当いただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた某飲料メーカー向けアプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド側のAPIの開発 　-インフラ構築 　-仕様決め

作業内容 ・自動車メーカーにて、Pythonを用いたビックデータなどの分析、可視化、アウトプットレポート作成をお任せいたします。 ・GIS(地理情報)ソフトウェア等可視化ツールを使用します。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　-データ入手元調査 　-データ取得 　-データ分析、処理 　-GISソフトウェア等での可視化 　-レポート、ドキュメント作成