AWS × メーカー のフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化 　-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 　-AIモデル出力データを用いた品質評定 　-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 　-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計 　-BIツールを用いた可視化、レポーティング 　-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援

作業内容 連結従業員数4,000名程度の規模の製造業のクライアントのDX案件において AWSを中心としたインフラ領域を担当していただきます。 【業務割合イメージ】 ・顧客折衝 / 要件定義 15% ・設計レビュー・アーキテクト 30% ・実装 / 手動 30% ・チームリード 25% 【具体的な業務例】 ・顧客折衝/要件定義 ・設計レビュー / アーキテクト ・構築 / 実装 / テスト ・チーム進捗管理 複数取引実績のあるクライントメーカー企業からの要望で案件規模拡大のため、 顧客折衝から設計・構築・運用までを主体的に担えるテックリード人材を新たに募集しています。

作業内容 ・AWSの設計およびIaCの実装/構築/テスト ・環境：AWS、IaC（Infrastructure as Code）

作業内容 【プロジェクト詳細】 大手自動車メーカーの工場向けにDatabricksを用いたデータ基盤構築を行います。 本ポジションではテスト戦略の策定から実施を担当いただきます。 ■想定スケジュール ・2025年11月：アーキテクチャ設計/データ基盤実装 ・2025年12月：各拠点ごとのDatabricks実装 ・2026年1月-3月：テスト/修正期間 ■職務概要 ・テスト戦略の策定 ・テスト実行 ・テストメンバーのリード ・品質検証 ・ドキュメント作成 ■求められる役割 ・テスト戦略の策定から品質検証までテストに関わる工程をリードいただきます。 ・データ品質/パイプラインの安定性/セキュリティの確保を考えながら業務を遂行することが求められます。 ・Databricks特有のテストポイントを理解しながら、主体的にテスト計画を推進していただきます。 ・追加テスターの要否の判断を含め、テスト体制全体をリード/評価することが求められます。 ■クライアント情報 企業属性：大手自動車メーカー 拠点：3拠点 ■想定される成果物イメージ ・テスト計画 ・テスト実施報告書　等 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。 遠隔地からのエントリーも可能です。

作業内容 ・大手文具メーカーが新規事業として学校教育業界向けの大規模なソフトウェアを開発予定です。 ・全国の中学生・高校生がサービスを利用する学校教育現場を変革する取り組みとなります。 ・GoとAWSを用いてWebアプリケーションの開発を行います。 ・フロントエンド領域の開発を担当していただきます。

作業内容 オンプレミスのDBからAWS上のSQL Server on EC2にデータレプリケーションする環境構築をご担当いただきます。

作業内容 ・現行Javaで稼働している管理機能を、フロント Next.js＋バック AWSサーバレスの構成で再構築します。 ・アジャイル開発で、チームメンバ、お客様とコミュニケーションを取りながら、設計、開発、テストを並行で進めていきます。

作業内容 AWSを使用したインフラ設計/構築や運用設計保守を担うクラウドエンジニアとして参画頂きます。 ビックデータ基盤構築等のご経験があれば、活かしていただくことが可能です。

作業内容 自動車部品メーカーにおいて、AWSを使用したインフラ構築を実施いただきます。 設計や運用設計保守を担うクラウドエンジニアを募集しております。

作業内容 メーカー向けECサイト開発にて、フロントまわりの開発をご担当いただきます。 AWS環境でのReactを用いたコーディングを行っていただきます。

作業内容 ・保守業務 ・AWS基盤エンハンス対応 ・トラブルシューティング ・DBのアップグレード対応（手順整理、環境適応）

作業内容 ・AWS設計、構築（AWS構成設計、パラメーター設計、EC2、SG、RDS、S3、CloudWatchなど） ※IaCではなくてコンソールでの操作 ・AWS保守（EC2、ECS、EKS、RDS、S3、VPC、CI/CDなど） ・WindowsOS初期設定、保守 ・LinuxOS初期設定、保守 ・IaC導入検討

作業内容 ・業務システム全般のインフラの新規構築及び保守メンテナンス ・作業工程：インフラ環境の新規構築および保守メンテナンス

作業内容 ■業務内容 以下をお願いする想定です。 ・クライアントから頂いた要件/課題に対する技術的な実現検討/提案支援 ・Webシステムにおける非機能要件（可用性・信頼性・拡張性等）の検討およびアドバイス ・AWSまたはAzure上でのシステム構成設計（Web/API/DB/ストレージ/ネットワーク） ・技術選定や構成妥当性のレビュー ・主担当アーキテクトとの壁打ち、ドキュメント化支援、進行中課題への都度対応 ※保全/保安等24時間365日稼働するシステムとなるため、信頼性/可用性を担保する必要性があり、 同様のシステムの開発知見を持つ方が募集対象となります。 ■開発環境 ＜システム構成＞ Web/API/AP/DBサーバ、ストレージ、ロードバランサー、ファイアウォール等 ＜主要技術スタック＞ ・OS： Windows Server 2025、Ubuntu ・DB： SQL Server 2022 ・Web/LB： Nginx ・その他関連ミドルウェア ■企業情報 送電/発電に関する大手重電メーカー ■現状の課題 対象部署：DX推進本部 事業イノベーション部 組織体制：約14名 部署ミッション：デジタル/IoTの力を駆使して、これまでの設備にプラスの付加価値を提供する、攻めのDXを推進しております。 募集背景： 同部においてシステムアーキテクトを担当するメンバーが1名おりますが、 クライアント先とのMTG、PM業務、アーキテクト担当や現場でのテスト等業務が多岐にわたっており、業務過多となっております。 主にWebシステムの非機能要件やインフラ面の技術支援を行える人材を1名追加し、 技術的な壁打ち/構成検討/実現可能性のアドバイスをお願いできる方を新規募集いたします。 ※機密性が高い内容があるため、詳細はご面談時にご案内とさせていただきます。

作業内容 「Marklogic」をベースとして構築されている問い合わせ系のシステムをRDBMSベースに再構築する業務、またその際のデータ移行を行っていただきます。 工程：要件定義〜総合テスト

作業内容 〇AWSインフラ構築 　・コードによるインフラ構築（IAC） 　　∟テラフォームやAnsibleなどのIACツールを使用して、AWS上にインフラを構築します。 　　∟インスタンスの立ち上げ、ネットワーク設定、セキュリティグループの設定を行います。 　　∟AWSのベストプラクティスに従ったインスタンスの設定・管理を行い、必要に応じてスケーリングや冗長化の設定を実施します。 〇クラウドリフト・シフトの推進 　・オンプレミスからクラウドへの移行 　　∟現在オンプレミスで稼働しているシステムをAWS上に移行します。 　・データベースの移行 　　∟データベースのリフト＆シフトを行い、場合によってはデータベースの種類を変更して最適化を図ります。 〇運用改善 　・リソース最適化 　　∟クラウド上の無駄なリソースを削減し、コスト効率を向上させる施策を実施します。 　・運用工数の改善 　　∟手動作業の自動化や運用プロセスの見直しを行い、効率化を図ります。 ■組織体制 〇情報システムセンター（200名弱） 　・システム2課（27～28名、協力会社様含む） 　　∟管理会計G（原価管理、物流系など） 　　∟HRM/人事系G（お客様サービス、研究開発、営業支援など） 　　∟AWS内製化G（AWS基盤の内製構築を担当） 本案件は、システム2課で稼働していただきます。 ■出社頻度 出社頻度は週1日となります。 勤務場所は、相鉄線(相模鉄道) さがみ野駅から徒歩8分です。 当社は、現在クラウドリフト・シフトを進めており、8割のシステムが既にAWS上で稼働しています。 しかし、残りの2割の大規模システムのクラウドリフト・シフトと、 各部署からの新たなクラウド関連の要望に対応するためのリソースが不足しています。 特に、AWSを活用したインフラ構築や運用改善に関わるエキスパートを求めています。

作業内容 学習塾系システムの保守開発支援。C# .NET MVC Webサイト、SQLServer使用。要件定義~製造、テストまで対応。大手住宅設備メーカー向けOutSystems開発リード。大手通信会社プロジェクト管理業務。Power PlatformやSalesforceのメンテナンス対応チームでのアジャイル開発。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AI・IoTを活用した検品機能を軸に、 産地・メーカー、卸売業者、小売業者、倉庫業者等の複数のプレイヤーに渡る物流を可視化・効率化する入出荷管理SaaSを開発・提供しています。 今回、バックエンド〜インフラまでお任せできるフルスタックエンジニアを募集しています。 インフラ全般を中心にお任せできる方をお探ししています。（ご経験に応じてバックエンド含めてご対応いただきたいです） - CI/CDパイプラインの構築 - DB設計 - バックエンド開発（TypeScript）

作業内容 要件定義工程から移行展開までの作業のうち、切り出した一部の業務を担当頂きます。 コンテナ、マネージメントさビースを利用したサーバレス構成。 過去の構築実績のト?キュメントやTerraformコードがあり、再利用可能の見込みです。

作業内容 メーカー内のバックオフィス業務開発を実施いただきます。 開発、運用を繰り返すイメージです。

作業内容 システム化構想案件の担当していただきます。 同社プロパーのコンサルタントが案件リーダー役を務めます。 そのリーダーの下でともにプロジェクトを推進してもらうことを期待しています。 ■業務内容詳細 システム化構想化支援において以下のような業務をお願い致します。 ・要求定義、要件定義 ・システム機能／非機能設計 ・関係者との調整業務 週2日程度オンサイトでの業務をご依頼いたします 新規案件が予定されているが、内容がまだ明確でなく、かつ既存の要員に対応余力がない状況です 特定の案件向けではなく、システムコンサルティング部全体の体制に厚みを持たせるための増員です

作業内容 車載カメラで収集した画像データや位置情報等を転送、蓄積するシステムや新バージョン開発など(バックエンドメイン)

作業内容 ■依頼業務： 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売を行っている同社のDX推進室のデータマネジメントチームにおいて SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析、可視化をお任せいたします。 ご経験によっては以下業務もお任せいたします。 ・Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発 ・AI、クラウドに関するアドバイザー業務 現状はAIやクラウド（特にAWS）などのデジタル技術を実務で活用できる人材や、Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析・管理の経験を持つメンバーが不足しており、データ基盤の整備や最新技術の導入・活用が十分に進んでいません。 また、現場やユーザー部門と連携しながらシステム連携・運用を推進できる体制や、ベンダー・社内関係者と協働して業務改善をリードできるリソースも限られている状況です。 こうした背景から、データ基盤の強化やダッシュボードの整備、AWS・Snowflake等の先進技術の導入・活用を通じて、組織全体のデータ活用力向上と業務効率化を実現することが急務となっています。

作業内容 定期メンテ対応(OS再起動、SAP起動、疎通確認、ジョブ実行、RequestBuilder起動)、問い合わせがあった場合のサーバ操作AWS環境上のサーバに接続して操作いただきます。

作業内容 製造メーカーのもつIoTプラットフォームの開発になります。 具体的には、今までエクセル申請書やメールでやりとりしていたアプリ登録の申請を受付から、入力チェックし、システムへ登録してファイルフォーマットで出力するようにWebシステム化します。 開発はPHPのDrupalを利用し、環境はAWS上に構築する予定です。

作業内容 ・サーバー、NW、クラウド含め移行を担当 ・構築〜テスト ・移行検討、設計、テスト、本番移行

作業内容 元請けPMが自動車メーカーの打ち合わせを行い、システム要件を固めるので、その設計以降の工程に携わっていただきます。大手自動車会社の多岐にわたるシステムに携わっていただくことになります。新規チームを組むので、上流から下流まで幅広くご提案願います。 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 【フルリモート案件の場合】 必要に応じて都内の出社をお願いする可能性がございますのでご了承ください ========================

作業内容 大手自動車会社様向け開発案件（Java）　 【内容】 元請けPMが自動車メーカーとの打ち合わせを通じて システム要件を定義した後、 設計以降の工程に携わっていただきます。 対象は大手自動車会社の多岐にわたるシステムとなります。 工程は設計～内部結合です。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 約200ほどのアプリの保守/開発を行っており、いずれかのシステムにおいて基本設計〜テストまでご担当いただきます。 ※フォロー体制はございます。

作業内容 オンプレ基盤からAWSへ移行に伴うOracleデータ移行をご担当いただきます。

作業内容 システム化構想案件の担当していただきます。 同社プロパーのコンサルタントが案件リーダー役を務めます。 そのリーダーの下でともにプロジェクトを推進していただきます。 同社プロパー社員のロールモデルとなっていただくことを期待しています。 ■業務内容詳細 システム化構想化支援において以下のような業務をお願い致します。 ・要求定義、要件定義 ・システム機能／非機能設計 ・関係者との調整業務 特に重要な打ち合わせやイベントがある際、月に1回程度はオンサイトをお願いします。 新規案件が予定されているが、内容がまだ明確でなく、かつ既存の要員に対応余力がない状況です 特定の案件向けではなく、システムコンサルティング部全体の体制に厚みを持たせるための増員です

作業内容 ・自動車メーカーのシステム保守および企画作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・PM管理支援 　-プロジェクトマネジメント支援(WBS 管理、納期管理、課題管理等) 　-会議への出席および、議事録・会議資料(アジェンダ、調整資料、報告書等)の作成 　-クライアントや他部門との調整・報告 　-上記に関する各種ドキュメント作成 　・既存システムの保守、リプレイス、機能追加、製品バージョンアップ等 　-既存システムの保守 　-既存システムのリプレース、機能追加、製品バージョンアップ等 　-要件定義、設計、構築、テスト、本番移行、動作確認 　-運用設計、運用整備 　- 上記作業に伴う、他部門や開発ベンダーとの調整、協業 　-問い合わせ対応およびベンダサポートへの問い合わせ対応

作業内容 電波系管理システムのフロントエンドを担当していただきます。 【具体的な業務】 ・フロントエンド開発（詳細設計・製造・テスト） ・バックエンドとの連携 【開発環境】 言語：Vue.js、Typescript、Thymeleaf クラウド：AWS サーバー：Linux 【プロジェクトのスケジュールについて】 2025年9月開始予定（2～3年程度続く想定） 【組織構成】 20名（リーダー2～3名、上流SE3～4名、PG複数名） プロジェクトが進行し増員が必要になったため、特にフロントエンド側のリソースが足りず募集をしています。 プロジェクトの内容は、某電波系システムのフロント開発です。 電波の管理システムをメーカー主導で開発し、クライアントサーバー形式だったものをクラウドリフトする予定です。 現在のフェーズは基本設計ですが、詳細設計からの参画を想定しています。

作業内容 要件定義から設計、開発、リリースまで担当いただきます。 使用している主なAWSサービスは、S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSight、DataZoneです。 DWHはSnowflakeで、開発ツールとしてdbtを利用しています。

作業内容 ・某自動車メーカーの本社・特約店から利用しているファイルサーバ環境の老朽更新対応です。 ・新ファイルサーバへの切り替えに伴い、顧客立場として主体的に基盤構築・テスト・運用設計・移行作業及び保守・運用整備の実務作業を行います。 ・基盤構築支援や運用設計の修正、移行及び運用整備に伴う調整を行います。

作業内容 ・メーカーから商社に送付される仕様書をWebアプリ上で管理するためのシステムを扱います。 ・FastAPIを使用してAWS LambdaにバックエンドのAPIをホストし、FEのReactアプリケーションからそれを叩いて利用する、という構成。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 工程：要件定義〜をご担当いただきます。

作業内容 ・業務システム全般のインフラの新規構築及び保守メンテナンス ・作業工程：インフラ環境の新規構築および保守メンテナンス

作業内容 ・自動車メーカー向けデータ管理アプリケーション開発 ・言語はPython、React ・画面系およびサーバ系のWeb開発 ・AWS Amplifyなどを使い実験データなどの管理アプリケーションを構築